韋麗華
(1.北部灣海洋發(fā)展研究中心; 2.北部灣大學(xué), 廣西 欽州 535011)
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,數(shù)字化、智能化新浪潮已經(jīng)到來(lái),全新的商業(yè)范式將深遠(yuǎn)地影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系、企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。人工智能引發(fā)財(cái)稅工作革命性劇變,徹底改變以往成本高、精度低、耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的傳統(tǒng)人工錄入模式,“AI+財(cái)稅”已成為新趨勢(shì)。
ERP、RPA、OCR 等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為企業(yè)財(cái)稅工作裝上了新引擎,推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)了歷史性的變遷,如圖1所示。首先,EPR 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化,為企業(yè)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。其次,RPA 系統(tǒng)憑借7*24 小時(shí)不間斷工作、高效率的優(yōu)勢(shì),通過(guò)記錄和模擬人與計(jì)算機(jī)的交互步驟,代替或輔助財(cái)務(wù)人員在計(jì)算機(jī)、手機(jī)等數(shù)字設(shè)備上自動(dòng)重復(fù)一系列“手動(dòng)”的工作,推動(dòng)財(cái)務(wù)核算流程標(biāo)準(zhǔn)化、操作終端自動(dòng)化。此外,OCR 技術(shù)和財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)光學(xué)圖像輸入,通過(guò)資料掃描采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)票據(jù)識(shí)別、票據(jù)查驗(yàn)、智能報(bào)賬、智能記賬、期末智能結(jié)賬并生成報(bào)表,同時(shí)根據(jù)不同數(shù)據(jù)源自動(dòng)整合處理并生成納稅申報(bào)表,大大簡(jiǎn)化了工作流程,驅(qū)使財(cái)稅工作更加自動(dòng)化、智能化,實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)稅一體化的人機(jī)立體服務(wù)模式。
圖1 會(huì)計(jì)記賬方式的變遷
根據(jù)中興新云的統(tǒng)計(jì)與研究,截至2021 年底,中國(guó)境內(nèi)共享服務(wù)中心已經(jīng)超過(guò)1000 家,且SSC 指數(shù)在近3年內(nèi)呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì),共享中心將有效助力財(cái)務(wù)工作一體化。首先,共享中心把財(cái)務(wù)核算、報(bào)賬、會(huì)計(jì)檔案等以往獨(dú)立的模塊整合到同一平臺(tái),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)循環(huán),承載企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)交易處理數(shù)據(jù),從而完成必要的信息采集、加工處理和報(bào)送,為財(cái)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);同時(shí)通過(guò)統(tǒng)籌總部財(cái)務(wù)作業(yè)流程,就能對(duì)各大分支機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行管控,高效且精準(zhǔn)。其次,高度集成的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)能夠高效處理信息,消除信息孤島與黑箱,實(shí)現(xiàn)信息共享,減少數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間轉(zhuǎn)換和傳遞的錯(cuò)誤。此外,通過(guò)檢索財(cái)稅數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài),隨時(shí)隨地了解企業(yè)的資金發(fā)展流向及企業(yè)市場(chǎng)變動(dòng)情況,有效加強(qiáng)企業(yè)決策能力。
AI 下的財(cái)稅工作,財(cái)務(wù)人員能夠從繁雜地錄入、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)工作中解放出來(lái),利用新技術(shù)推進(jìn)精細(xì)化管理。首先,風(fēng)險(xiǎn)防控方面,企業(yè)利用系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)模型完成大量歷史數(shù)據(jù)比對(duì)及跟蹤分析,對(duì)企業(yè)的實(shí)際投資、收入、成本、利潤(rùn)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),將風(fēng)險(xiǎn)防控前端化。其次,成本管控方面,AI 能夠?qū)崟r(shí)跟蹤成本變化曲線(xiàn),隨機(jī)調(diào)取成本執(zhí)行數(shù)據(jù)加以分析,實(shí)現(xiàn)成本管控實(shí)時(shí)化;同時(shí)將差旅、招待和授權(quán)審批等主要財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入系統(tǒng)的業(yè)務(wù)入口端,在源頭上對(duì)費(fèi)用進(jìn)行合規(guī)控制。最后,財(cái)務(wù)信息方面,財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)過(guò)于抽象,財(cái)務(wù)憑證的數(shù)據(jù)過(guò)于零碎,明細(xì)賬的數(shù)據(jù)介于抽象與零碎之間,AI 利用可視化技術(shù)幫助財(cái)務(wù)人員擺脫解釋困境,根據(jù)管理者的需求與偏好,挖掘有效信息并以折線(xiàn)圖、雷達(dá)圖、Python 動(dòng)態(tài)圖等形式呈現(xiàn),直觀形象,并提供個(gè)性化查詢(xún)視圖,實(shí)現(xiàn)了信息提供頻道化、多維多聯(lián)分析評(píng)價(jià)。
近期,國(guó)稅總局局長(zhǎng)在金磚會(huì)議上宣布金稅工程四期建設(shè)已正式啟動(dòng)實(shí)施,標(biāo)志著我國(guó)將從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉(zhuǎn)變,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)稅務(wù)監(jiān)控實(shí)時(shí)化。金稅四期不僅包括傳統(tǒng)稅收系統(tǒng),還會(huì)納入“非稅”業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)多維化、全方位的全流程監(jiān)控;同時(shí)搭建了各部委、人民銀行以及銀行等參與機(jī)構(gòu)之間的信息共享和核查渠道,實(shí)現(xiàn)財(cái)稅信息實(shí)時(shí)分析、財(cái)稅動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取的“云化”狀態(tài)??梢?jiàn),金稅四期依托大數(shù)據(jù)技術(shù)成為違規(guī)企業(yè)的“照妖鏡”,讓偷稅漏稅行為無(wú)所遁形,企業(yè)涉稅風(fēng)險(xiǎn)加大,傳統(tǒng)稅務(wù)籌劃工作轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。
當(dāng)前AI 下企業(yè)財(cái)稅管理的現(xiàn)狀令人喜憂(yōu)參半,智能化提高了財(cái)稅工作的效率,在會(huì)計(jì)計(jì)量、審計(jì)測(cè)試和舞弊檢測(cè)等領(lǐng)域,取得了良好的效果;但是AI 在財(cái)稅領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段,依然存在很多不足,如研發(fā)成本高、普及率低、跨界信息交互困難、數(shù)據(jù)安全系數(shù)低、管理被動(dòng)等。
財(cái)稅智能及其配套設(shè)施缺乏性?xún)r(jià)比,高昂的造價(jià)讓大部分企業(yè)可望不可及。首先基礎(chǔ)平臺(tái)ERP 系統(tǒng),成本分為開(kāi)發(fā)費(fèi)用、授權(quán)許可費(fèi)用和實(shí)施費(fèi)用,整套系統(tǒng)通常需要花費(fèi)幾百萬(wàn)至幾千萬(wàn)元。其次財(cái)務(wù)共享中心作為財(cái)務(wù)智能的使用場(chǎng)所,單獨(dú)的財(cái)務(wù)共享中心亦需承擔(dān)不菲的建造成本或租金,且我國(guó)企業(yè)在共享中心的選址上傾向于北上廣深等發(fā)達(dá)城市,以營(yíng)收超過(guò)100 億人民幣的大型上市公司為主。再次API、RPA 工具及其四大財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,運(yùn)營(yíng)成本頗高,且在組織人員管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)管理實(shí)踐方面的成熟度仍然存在很大的提升空間。最后各類(lèi)新興技術(shù)迭代速度快且亂,如何在眾多技術(shù)中進(jìn)行選擇、如何在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中高效應(yīng)用,很多企業(yè)仍持觀望態(tài)度。
圖2 財(cái)務(wù)共享中心普及情況
當(dāng)前財(cái)稅智能運(yùn)營(yíng)成熟度低、缺乏實(shí)效性是由于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化難度大,并且缺乏既精通財(cái)稅又精通信息技術(shù)的復(fù)合型人才。首先,系統(tǒng)程序往往需要事先設(shè)定編碼模型,其準(zhǔn)確率取決于程序員在參數(shù)選擇時(shí)的主觀判斷。其次,財(cái)稅政策頻發(fā)變化,IT 人員需要不斷深入學(xué)習(xí)新政策、新準(zhǔn)則再將會(huì)計(jì)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成程序語(yǔ)言,此過(guò)程不僅要求IT 人員具備財(cái)會(huì)和編程能力,還需擁有豐富的知識(shí)積累與行業(yè)經(jīng)驗(yàn);但就目前來(lái)看,此類(lèi)人才難以供給市場(chǎng)需求。此外,AI 應(yīng)用更新不及時(shí),財(cái)稅智能無(wú)法“未卜先知”,IT 人員學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)新政策、轉(zhuǎn)換語(yǔ)言、編寫(xiě)程序均需要不少時(shí)間,一個(gè)財(cái)稅政策的出臺(tái)到AI 應(yīng)用更新往往需要數(shù)月或數(shù)年時(shí)間,故財(cái)稅智能尚缺時(shí)效性。
一方面,AI 高度集成企業(yè)財(cái)務(wù)信息并以電子文件存儲(chǔ),數(shù)據(jù)丟失可能性大,且在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中易被第三方截取與操縱,甚至在未來(lái)或?qū)⒊蔀榫W(wǎng)絡(luò)攻擊的新領(lǐng)域。近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)黑客利用病毒入侵企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)劫持企業(yè)信息勒索比特幣的新聞屢見(jiàn)不鮮。據(jù)美國(guó)賽博西克預(yù)測(cè),2021年網(wǎng)絡(luò)犯罪規(guī)模相較于2015 年的3 萬(wàn)億美元將翻一番,為世界經(jīng)濟(jì)造成高達(dá)6 萬(wàn)億美元的損失,可見(jiàn)企業(yè)財(cái)稅信息保護(hù)機(jī)制的缺失,會(huì)給企業(yè)帶來(lái)慘重的損失。另一方面,當(dāng)前AI 財(cái)務(wù)人員缺乏信息安全保護(hù)意識(shí);據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示,尚未購(gòu)買(mǎi)網(wǎng)絡(luò)信息安全保險(xiǎn)的企業(yè)高達(dá)83%,超過(guò)50%的員工沒(méi)有信息補(bǔ)救計(jì)劃;還有些企業(yè)甚至不知道由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)共享中心的信息安全。因此,當(dāng)前企業(yè)薄弱的財(cái)務(wù)信息保護(hù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)稅信息安全認(rèn)識(shí)不足導(dǎo)致了企業(yè)AI 應(yīng)用信息安全性差。
“技在前,人在后”,AI 推動(dòng)著財(cái)稅工作發(fā)生了全方位的變革,同時(shí)伴隨著嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn),企業(yè)財(cái)稅管理工作和思維出現(xiàn)了被動(dòng)的局面。順應(yīng)AI 時(shí)代的浪潮,企業(yè)應(yīng)助推技術(shù)應(yīng)用、組織重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理,克險(xiǎn)化阻,轉(zhuǎn)型一流財(cái)稅管理能力,賦能企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、人機(jī)協(xié)同和共創(chuàng)價(jià)值,具體如圖3:
圖3 AI 下企業(yè)財(cái)稅管理轉(zhuǎn)型路徑
1.財(cái)務(wù)外包/眾包
鑒于財(cái)稅智能研發(fā)成本、運(yùn)營(yíng)成本頗高,且缺乏“財(cái)務(wù)+IT”復(fù)合型人才,企業(yè)前期可以采取財(cái)務(wù)外包或眾包模式,將財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的某些模塊(如工資核算、往來(lái)賬款管理、總賬核算、報(bào)表系統(tǒng)、納稅申報(bào)等)外包給專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)或人員代為操作和執(zhí)行。首先,財(cái)務(wù)共享服務(wù)可以降低企業(yè)資本性支出和費(fèi)用成本,即企業(yè)無(wú)需購(gòu)建財(cái)務(wù)軟硬件設(shè)備,就能實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)而高效的記賬辦稅業(yè)務(wù),同時(shí)避免系統(tǒng)運(yùn)行所需的日常維護(hù)和升級(jí)費(fèi)用。其次,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的在線(xiàn)辦公,提高管理質(zhì)量,即專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)或人員擁有系統(tǒng)的財(cái)稅數(shù)據(jù)中心和執(zhí)業(yè)水平,不僅提高工作效率和合規(guī)性,還使財(cái)務(wù)部門(mén)從工作量大、繁雜的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中解放出來(lái)而投身于高附加價(jià)值的工作,從而更好地為企業(yè)決策服務(wù)。財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)與服務(wù)商的溝通及類(lèi)似智能財(cái)務(wù)類(lèi)、財(cái)務(wù)共享服務(wù)等內(nèi)容的學(xué)習(xí),提高信息時(shí)效性和應(yīng)變能力,并為后續(xù)財(cái)務(wù)流程再造做準(zhǔn)備。
2.建立財(cái)稅大數(shù)據(jù)中心
近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響力、支配力、控制力越來(lái)越強(qiáng),大型企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、政府機(jī)構(gòu)均紛紛建設(shè)數(shù)據(jù)中心,以滿(mǎn)足自身業(yè)務(wù)發(fā)展與精細(xì)化管理的訴求。所以,企業(yè)待資金、技術(shù)、人才等達(dá)到一定條件時(shí),可以立足“互聯(lián)網(wǎng)+云”,因企制宜,構(gòu)建企業(yè)級(jí)財(cái)稅大數(shù)據(jù)中心。首先,以財(cái)務(wù)云為中心,利用“票據(jù)電子化+AI 技術(shù)”搭建智能化財(cái)稅系統(tǒng),從事費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、資金結(jié)算、固定資產(chǎn)核算、成本核算、采購(gòu)到付款、訂單到收款等智能做賬、網(wǎng)上報(bào)稅等業(yè)務(wù),即通過(guò)“半自動(dòng)化記賬辦稅+人工核查”模式提升效率。其次,將財(cái)稅中心向前端業(yè)務(wù)延伸,打通企業(yè)的業(yè)務(wù)流和財(cái)務(wù)流,對(duì)內(nèi)覆蓋全員全流程,對(duì)外覆蓋價(jià)值鏈全程,既連接供應(yīng)商、客戶(hù),也對(duì)接銀行、稅務(wù)等外部系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)交易透明化、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化,不斷反映和挖掘產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值,為內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)方向。此外,將財(cái)稅中心向后端戰(zhàn)略延伸,明確數(shù)字戰(zhàn)略,打造文化認(rèn)同,鍛造專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍,全面推進(jìn)改革,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、財(cái)稅中心和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的有機(jī)融合,進(jìn)而推進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造功能,開(kāi)展運(yùn)營(yíng)決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等服務(wù),提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
圖4 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心示意圖
3.重塑財(cái)務(wù)職能
“AI+財(cái)稅”的核心在于財(cái)稅智能化、數(shù)字化,以數(shù)字驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策。管理者應(yīng)當(dāng)重新審視財(cái)務(wù)組織架構(gòu)和管理體系,重塑財(cái)務(wù)角色與職能,打造敏捷組織,快速響應(yīng)需求和變化,從而打通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)孤島,洞察業(yè)務(wù)本質(zhì)并可視化,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和精益管理。首先,未來(lái)財(cái)務(wù)部需要從業(yè)務(wù)處理中心和“三張報(bào)表中心”轉(zhuǎn)變成“財(cái)務(wù)+IT+DT”,即財(cái)務(wù)部門(mén)的職能+IT 部門(mén)的工具+數(shù)據(jù)管理的科學(xué),員工從基礎(chǔ)核算工作中釋放出來(lái),更多地從事數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)管控等高附加值工作。其次,未來(lái)財(cái)務(wù)職能將轉(zhuǎn)向與人工智能的協(xié)同作業(yè),即從原有的資金管理、報(bào)賬算賬、稅務(wù)事項(xiàng)等專(zhuān)業(yè)性財(cái)會(huì)崗位工作,轉(zhuǎn)向票據(jù)整理、運(yùn)行保障、審核報(bào)稅、分析控制和價(jià)值創(chuàng)造等,如下表所示。最后,未來(lái)的會(huì)計(jì)師需要從記賬員向價(jià)值鏈上游發(fā)展,轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)合作伙伴和溝通管理者,所以不僅需要扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)技能,更要輔以廣泛的商業(yè)技能、領(lǐng)導(dǎo)技能以及人際交往等“軟能力”。
未來(lái)財(cái)務(wù)職能表
4.采用多技術(shù)健全信息防護(hù)體系
一方面,企業(yè)采用量子計(jì)算機(jī)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等高新技術(shù)為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全打造多層次防護(hù)體系,全面保護(hù)企業(yè)財(cái)稅信息安全。量子計(jì)算機(jī)通過(guò)高超算力,將企業(yè)財(cái)稅信息進(jìn)行有力保護(hù),讓不法分子無(wú)處下手;區(qū)塊鏈為企業(yè)財(cái)稅信息去中心化,將企業(yè)財(cái)稅信息藏于九地之下,讓不法分子無(wú)處可尋;云計(jì)算將企業(yè)財(cái)稅信息在云端存儲(chǔ)備份,為企業(yè)財(cái)稅信息增添“第二條命”,不讓企業(yè)財(cái)稅信息被不法分子“一網(wǎng)打盡”。另一方面,企業(yè)設(shè)立信息安全管理機(jī)構(gòu),專(zhuān)人負(fù)責(zé)并嚴(yán)格落實(shí)追責(zé)制,并由該部門(mén)設(shè)置完善的信息安全受侵害及時(shí)補(bǔ)救計(jì)劃,購(gòu)買(mǎi)信息安全保險(xiǎn),實(shí)行企業(yè)財(cái)稅信息備份制度,從制度上有效保障財(cái)務(wù)信息的安全。
AI 引發(fā)財(cái)務(wù)新變革,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作將被機(jī)器人所取代,財(cái)務(wù)部“產(chǎn)能過(guò)?!?,財(cái)務(wù)職能趨于虛擬化,對(duì)財(cái)稅工作者的素質(zhì)要求提出了多學(xué)科的發(fā)展格局,故本文提出了“四加兩轉(zhuǎn)”的應(yīng)對(duì)策略,希望企業(yè)改革體制重視復(fù)合型人才培養(yǎng)。其中,“四加”強(qiáng)調(diào)從學(xué)習(xí)或教育角度,注重跨專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的立體知識(shí)網(wǎng)絡(luò),如“AI+財(cái)稅”、“AI+業(yè)務(wù)”、“AI+管理”和“AI+IT 類(lèi)”等,打破當(dāng)前面臨的懂財(cái)務(wù)不懂技術(shù)、懂技術(shù)不懂財(cái)務(wù)的“兩難”現(xiàn)象,消除技術(shù)孤島,加速跨界信息交互,完成業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)的有效融合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)“業(yè)財(cái)稅”一體化;“兩轉(zhuǎn)”即向管理型會(huì)計(jì)人才和高級(jí)審計(jì)人才轉(zhuǎn)型,強(qiáng)調(diào)在建立數(shù)字能力的同時(shí),全面培養(yǎng)審計(jì)和管理技能、商業(yè)敏銳度,以及情商、視野和創(chuàng)造力等。
總而言之,AI 是新世紀(jì)發(fā)展的產(chǎn)物,是為人所用可促進(jìn)財(cái)稅領(lǐng)域發(fā)展的技術(shù)科學(xué),它不能完全取代財(cái)稅人員的角色,但是能幫助財(cái)稅人員從煩瑣的核算工作中解脫出來(lái),能幫助企業(yè)降低人力成本,科學(xué)地管理數(shù)據(jù),提高工作效率。因此,我們應(yīng)該以更積極、開(kāi)放的心態(tài)看待AI 在財(cái)稅領(lǐng)域的影響,促進(jìn)自身綜合素質(zhì)的提升,企業(yè)應(yīng)利用AI技術(shù)促進(jìn)財(cái)稅管理工作的轉(zhuǎn)型和升級(jí),創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。