周明生 謝金雨

一、引言

長三角作為我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設大局和全方位開放格局中始終具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。在當今世界處于百年未有之大變局，世界新一輪科技革命和產業(yè)變革同我國經(jīng)濟優(yōu)化升級交匯融合的背景下，作為中國經(jīng)濟龍頭的長三角地區(qū)將繼續(xù)引領全國高質量發(fā)展。早在2010年6月，國家發(fā)改委就正式出臺了長江三角洲區(qū)域規(guī)劃，之后一系列促進長三角一體化發(fā)展的配套政策措施相繼落地。2016年國家正式出臺長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃，從產業(yè)轉移方面提出一系列舉措促進產業(yè)空間分工與協(xié)作。2018年11月，習近平總書記宣布“將支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國家戰(zhàn)略”。2019年12月，中共中央、國務院正式印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，標志著我國長三角一體化發(fā)展進入了新的階段。另外，數(shù)字經(jīng)濟已成為推動長三角地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要動力。黨的十九大以來，習近平總書記多次在重要場合指出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。據(jù)中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）》報告，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模已達到39.2萬億元，占當年GDP的38.6%，按可比口徑計算，同比名義增長9.7%，遠高于GDP增速。2020年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總量則達到11萬億元，占全國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的28%，占地區(qū)GDP的44%。在上述背景下，本文立足于創(chuàng)新驅動發(fā)展和加快發(fā)展現(xiàn)代產業(yè)體系，重點研究長三角一體化背景下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展同產業(yè)結構優(yōu)化之間的關系。本文利用2010—2019年長三角地區(qū)41個地級以上城市的面板數(shù)據(jù)，在已有研究基礎上重點實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的空間效應，并檢驗了長三角一體化戰(zhàn)略實施前后的時空異質性。

二、文獻綜述

對于長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化的評價，已有不少學者從影響經(jīng)濟社會運行的不同角度進行了大量研究。①顧海兵、張敏：《基于內力和外力的區(qū)域經(jīng)濟一體化指數(shù)分析:以長三角城市群為例》，《中國人民大學學報》2017年第3期，第71—79頁；李世奇、朱平芳：《長三角一體化評價的指標探索及其新發(fā)現(xiàn)》，《南京社會科學》2017年第7期，第33—40頁；曾剛、王豐龍：《長三角區(qū)域城市一體化發(fā)展能力評價及其提升策略》，《改革》2018年第12期，第103—111頁。劉志彪和孔令池在系統(tǒng)歸納長三角一體化發(fā)展邏輯主線的基礎上，量化測度了2000—2018年長三角一體化發(fā)展的進程，研究表明長三角一體化進程不斷推進極大促進了區(qū)域內經(jīng)濟高質量增長。②劉志彪、孔令池：《長三角區(qū)域一體化發(fā)展特征、問題及基本策略》，《安徽大學學報(哲學社會科學版)》2019年第3期，第137—147頁。

針對如何更好地實現(xiàn)產業(yè)結構優(yōu)化的問題，Shang等③Shang J W, Zhao L J, Cui M L,“The Empirical Research of Hebei Province’s Foreign Trade’s Effect on Upgrading the Industrial Structure”, in Technology for Education and Learning, Macao, 2012: 115—120.、傅利平和李永輝④傅利平、李永輝：《地方政府官員晉升競爭、個人特征與區(qū)域產業(yè)結構升級——基于我國地級市面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《經(jīng)濟體制改革》2014年第3期，第58—62頁。、張璋和周新旺⑤張璋、周新旺：《土地出讓價格、政府補貼與產業(yè)結構升級》，《財經(jīng)科學》2017年第12期，第108—119頁。、Liu等⑥Liu J M，Hu X M，Wu J G, “Fiscal Decentralization, Financial Efficiency and Upgrading the Industrial structure: An Empirical Analysis of a Spatial Heterogeneity Model”, in Journal of Applied Statistics, 2017, Vol.44, No.1, pp.181—196.、鄭威和陸遠權⑦鄭威、陸遠權：《中國金融供給的空間結構與產業(yè)結構升級——基于地方金融發(fā)展與區(qū)域金融中心建設視角的研究》，《國際金融研究》2019年第2期，第13—22頁。、許立偉和王躍生⑧許立偉、王躍生：《中國對外直接投資促進地區(qū)產業(yè)結構升級的門限效應研究》，《河南大學學報(社會科學版)》2019年第2期，第26—32頁。分別從對外貿易、地方政府競爭、土地出讓價格、財政分權制度、地區(qū)金融結構和中國對外直接投資等方面考察了不同因素對產業(yè)結構轉型升級的影響效應。這為研究長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化問題提供了一系列可供參考的控制變量。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展對經(jīng)濟高質量發(fā)展起到的作用日益突出。郭家堂和駱品亮從互聯(lián)網(wǎng)技術、互聯(lián)網(wǎng)平臺、互聯(lián)網(wǎng)思維和網(wǎng)絡效應4個維度分析了互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產率的影響。①郭家堂、駱品亮：《互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產率有促進作用嗎?》，《管理世界》2016年第10期，第34—49頁。黃群慧等實證分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提升制造業(yè)效率的內在機制。②黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產率提升：內在機制與中國經(jīng)驗》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第8期，第5—23頁。趙濤等運用中介效應模型、門檻效應模型、空間杜賓面板模型實證研究了數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的促進機制。③趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期，第65—76頁。聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)結構優(yōu)化問題，國內學者通過構建一系列數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字化轉型對產業(yè)結構升級、制造業(yè)升級的空間效應，并發(fā)現(xiàn)了區(qū)域異質性。④陳小輝、張紅偉、吳永超：《數(shù)字經(jīng)濟如何影響產業(yè)結構水平？》，《證券市場導報》2020年第7期，第20—29頁；陳堂、陳光：《數(shù)字化轉型對產業(yè)結構升級的空間效應研究——基于靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型的實證分析》，《經(jīng)濟與管理研究》2021年第8期，第30—51頁；廖信林、楊正源：《數(shù)字經(jīng)濟賦能長三角地區(qū)制造業(yè)轉型升級的效應測度與實現(xiàn)路徑》，《華東經(jīng)濟管理》2021年第6期，第22—30頁；彭炳忠、易俊宇：《數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶產業(yè)結構升級的影響研究》，《湖南社會科學》2021年第6期，第51—57頁。

盡管已有文獻從不同視角分析了多種因素對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的影響，但從數(shù)字經(jīng)濟視角討論長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的空間效應的實證分析還較少。同時，在數(shù)字經(jīng)濟的已有研究中對產業(yè)結構優(yōu)化和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標選擇上存在改進的空間，本文嘗試在上述方面作出邊際貢獻。另外，本文也試圖分析在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下，長三角一體化政策對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化是否存在促進效應，以便為更好地推進長三角地區(qū)高質量發(fā)展提供政策參考。

三、理論分析與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息與通信技術(Information and Communication Technology，ICT)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。⑤王春云、王亞菲：《數(shù)字化資本回報率的測度方法及應用》，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》2019年第12期，第123—144頁。產業(yè)結構優(yōu)化則是指通過產業(yè)調整，使各產業(yè)實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展，并滿足社會不斷增長的需求的過程。產業(yè)結構優(yōu)化的衡量指標包括衡量要素配置合理性的合理化指標、衡量產業(yè)整體層次的高級化指標以及衡量產業(yè)資源配置效率的高效化指標。⑥干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產業(yè)結構變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響》，《經(jīng)濟研究》2011年第5期，第4—16+31頁；徐仙英、張雪玲：《中國產業(yè)結構優(yōu)化升級評價指標體系構建及測度》，《生產力研究》2016年第8期，第47—51頁。

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的影響機制

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的影響主要通過兩條路徑實現(xiàn)：數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化。數(shù)字產業(yè)化是指數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得數(shù)據(jù)作為獨立的生產要素，具有自身獨特的運動規(guī)律，而數(shù)據(jù)要素自身的運動形成了一批以“云計算”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”等數(shù)字技術為核心的全新產業(yè)，它們是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎。數(shù)字產業(yè)化形成的新興產業(yè)對原有落后產業(yè)進行替代，使得產業(yè)結構整體素質不斷向更高層次演進，從而實現(xiàn)了產業(yè)結構的高級化。

產業(yè)數(shù)字化則是指數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使得數(shù)據(jù)要素同資本、勞動力、土地和知識技術等傳統(tǒng)生產要素相互作用，推動傳統(tǒng)產業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型。產業(yè)數(shù)字化對傳統(tǒng)行業(yè)的變革體現(xiàn)在生產流程、組織形態(tài)以及業(yè)務推進的每個環(huán)節(jié)中，使得企業(yè)產品附加值、產品質量和研發(fā)效率大幅改善，加速并指引了傳統(tǒng)產業(yè)結構的整合升級，降低經(jīng)濟增長的社會、經(jīng)濟、環(huán)境成本，集中表現(xiàn)為產業(yè)結構的高效化。

同時，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化共同優(yōu)化要素配置效率，加速要素在區(qū)域間的流動。區(qū)域內產業(yè)分工不斷細化，產業(yè)關聯(lián)效應不斷增強，產業(yè)持續(xù)協(xié)調發(fā)展，一系列產業(yè)結構的優(yōu)化過程具體表現(xiàn)為產業(yè)結構的合理化?；谏鲜龇治隹梢钥坍嫵鰯?shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的影響路徑，如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的影響路徑

本文在分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的影響路徑后提出假設1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動長三角地區(qū)產業(yè)結構合理化、高級化、高效化。

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的空間效應

根據(jù)空間經(jīng)濟學理論，產業(yè)活動具有空間相關性。Myrdal提出的“擴散效應”理論認為，由于某種經(jīng)濟和技術原因在區(qū)域內興起產業(yè)，會將技術和知識向臨近區(qū)域擴散，區(qū)域外產業(yè)因這種“擴散”受益而實現(xiàn)發(fā)展。①Myrdal G, Economic Theory and Undeveloped Regions, London: Duckworth, 1957.以Martin和Sunley為代表的新經(jīng)濟地理學派認為經(jīng)濟體是開放系統(tǒng)，產業(yè)結構升級不僅依賴于自身稟賦，也取決于與之相聯(lián)系的臨近地區(qū)的產業(yè)發(fā)展。②Martin R, Sunley P, “Slow Convergence? The New Endogenous Growth Theory and Regional Development”,in Economic Geography, 1998, Vol.74, No.3, pp.201—227.

如前述理論分析所言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩大路徑推動產業(yè)結構優(yōu)化。在這一過程中本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展導致的產業(yè)分工和產業(yè)轉移，勢必會影響區(qū)域內其他地區(qū)調整自身產業(yè)分工、承接轉移產業(yè)，即對其他地區(qū)的產業(yè)結構造成影響。特別是在區(qū)域經(jīng)濟一體化程度較高的長三角地區(qū)，區(qū)域內城市間產業(yè)鏈前后向關聯(lián)緊密、產業(yè)結構優(yōu)化的空間效應更加顯著。這既表現(xiàn)在產業(yè)結構優(yōu)化自身的空間溢出效應，同時也表現(xiàn)為本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對周邊地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的空間溢出效應。

據(jù)此本文提出假設2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角地區(qū)的產業(yè)結構合理化、高級化、高效化的促進作用具有空間溢出效應。

（三）長三角一體化政策的促進作用

在數(shù)字經(jīng)濟驅動產業(yè)結構優(yōu)化的過程中，政府的作用不可忽視。中共中央、國務院2019年發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出要“打造數(shù)字化長三角”，為數(shù)字經(jīng)濟在長三角的發(fā)展提供了基本遵循。早在2016年《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》就提出要大力發(fā)展包括數(shù)字經(jīng)濟在內的新經(jīng)濟。相關政策的出臺會使區(qū)域內地方政府加大數(shù)字經(jīng)濟建設力度，降低區(qū)域內要素流動限制，加強區(qū)域內產業(yè)間協(xié)同與集聚，并進一步通過前述機制促進區(qū)域內產業(yè)結構優(yōu)化。

據(jù)此本文提出假設3：長三角一體化政策的實施使得區(qū)域內數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展，同時也促進了產業(yè)結構優(yōu)化。

四、實證檢驗

（一）指標體系構建和數(shù)據(jù)處理

本文針對2010—2019年長三角地區(qū)41個地級以上城市展開研究，形成了包含410個觀測值的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計年鑒。根據(jù)研究需要，本文先后建立評價產業(yè)結構優(yōu)化的合理化指數(shù)（RatI）、高效化指數(shù)（HeI）、高級化指數(shù)（AdI）作為核心被解釋變量，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）作為核心解釋變量。

（1）產業(yè)結構優(yōu)化指標。本文基于干春暉等的方法以產業(yè)結構合理化和高級化為基礎，參考徐仙英和張雪玲的做法，加入衡量資源配置效率的產業(yè)結構高效化，構成評價產業(yè)結構優(yōu)化的三大指標。①干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產業(yè)結構變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響》，《經(jīng)濟研究》2011年第5期，第4—16+31頁；徐仙英、張雪玲：《中國產業(yè)結構優(yōu)化升級評價指標體系構建及測度》，《生產力研究》2016年第8期，第47—51頁。本文本著全面性、可得性和可比性等原則選取9項指標，通過正向化和無量綱化處理后，使用變異系數(shù)法賦權得到產業(yè)結構優(yōu)化評價指標體系，如表1所示。

表1 長三角產業(yè)結構優(yōu)化評價指標體系

本文長三角產業(yè)結構合理化水平測度公式為：

長三角產業(yè)結構高效化水平測度公式為：

長三角產業(yè)結構高級化水平測度公式為：

長三角產業(yè)結構優(yōu)化升級綜合值測度公式為：

將預處理后的數(shù)據(jù)代入以上公式，可得2010—2019年長三角產業(yè)結構合理化、高效化、高級化水平及優(yōu)化升級綜合值，因篇幅限制僅報告2010年和2019年數(shù)據(jù)，結果見表2。

表2 長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化指數(shù)

（續(xù)表2）

（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標。作為核心解釋變量，參考已有研究①黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產率提升：內在機制與中國經(jīng)驗》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第8期，第5—23頁；陳堂、陳光：《數(shù)字化轉型對產業(yè)結構升級的空間效應研究——基于靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型的實證分析》，《經(jīng)濟與管理研究》2021年第8期，第30—51頁；廖信林、楊正源：《數(shù)字經(jīng)濟賦能長三角地區(qū)制造業(yè)轉型升級的效應測度與實現(xiàn)路徑》，《華東經(jīng)濟管理》2021年第6期，第22—30頁。，綜合數(shù)據(jù)可得性，從基礎設施、產業(yè)發(fā)展兩個維度選取5項指標測算城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，如表3所示。其中基礎設施指標主要測度了地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎條件，包括互聯(lián)網(wǎng)、移動電話普及率以及相關的人力資本基礎；產業(yè)發(fā)展指標則主要測度了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模，本文從電信業(yè)務和數(shù)字金融兩方面選取人均電信業(yè)務總量和北京大學數(shù)字金融普惠指數(shù)②郭峰、王靖一、王芳等：《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征》，《經(jīng)濟學(季刊)》2020年第4期，第1401—1418頁。進行度量。

表3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系

（3）控制變量：本文參考已有研究選擇財政能力（Fina）、市場規(guī)模（Sc）、外資利用（Finv）和教育水平（Edu）作為控制變量。為消除量綱不同對后續(xù)計量模型設定的影響，對所有變量統(tǒng)一進行對數(shù)化處理，對缺失值采用插值法補全。變量的名稱、意義及測度方法見表4。

表4 控制變量

（4）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計。本文構建指標體系和選取變量的描述性統(tǒng)計，如表5所示。

表5 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

（二）基準模型設定及回歸結果

為了更好地考察數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化3個指標作用的異質性，將3個指標分別作為被解釋變量設計實證模型。基礎回歸模型為時間、個體雙固定效應面板數(shù)據(jù)模型：

式中：RatIi,t、HeIi,t、AdIi,t為被解釋變量，分別代表城市i在t年份的產業(yè)結構合理化、高效化、高級化指數(shù)；DEIi,t代表核心解釋變量；Zi,t代表一系列控制變量；μj,i表示城市i不隨時間變化的個體固定效應；δj,t則表示時間固定效應；εj,i,t表示隨機擾動項。

不含控制變量和加入控制變量的基準回歸結果如表6所示。

表6 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的基準回歸結果

（續(xù)表6）

基準回歸結果顯示在控制了時間固定效應和個體固定效應后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構合理化、高級化、高效化均有顯著的促進效應，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過提升產業(yè)層次、改善產出效率、優(yōu)化資源配置而優(yōu)化產業(yè)結構，本文提出的假設1被證實。

（三）空間效應分析

為了進一步驗證假設2，考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的空間溢出效應，本文采用空間杜賓面板模型進行實證分析。

式中：ρ代表空間自回歸系數(shù)；W為空間權重矩陣，在基準回歸中采用空間距離權重矩陣；RatIi,t、HeIi,t、AdIi,t為被解釋變量，分別代表城市i在t年份的產業(yè)結構合理化、高效化、高級化指數(shù)；DEIi,t代表核心解釋變量；Zi,t代表一系列控制變量；φj表示解釋變量同被解釋變量空間交互項的彈性系數(shù)；μj,i表示城市i不隨時間變化的個體固定效應；δj,t則表示時間固定效應；εj,i,t表示隨機擾動項。

在進行空間計量分析之前，需要對研究對象是否存在空間效應進行檢驗，即對長三角地區(qū)的產業(yè)結構合理化、高效化、高級化指數(shù)及核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行空間自相關檢驗。本文采用Moran’ I指數(shù)法計算了城市空間地理距離矩陣下各年度的空間效應?？臻g地理權重矩陣采用空間距離加權得出，以城市之間的地表距離的倒數(shù)經(jīng)過標準化作為權重。城市間距離具體數(shù)值通過計算城市所在地經(jīng)緯度的球面半正矢距離(Haversine Distance)獲得。空間效應檢驗結果見表7。

表7 Moran’I指數(shù)檢驗結果

（續(xù)表7）

從表7可以看出，2010—2019年長三角地區(qū)的產業(yè)結構合理化、高效化、高級化三個指數(shù)以及核心解釋變量在地理距離權重下的Moran’I指數(shù)均達到1%或5%的顯著性水平，說明2010—2019年我國長三角地區(qū)41個城市的產業(yè)結構升級和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的空間正相關關系和全域空間集聚特征，存在空間聯(lián)動和空間效應，這為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構升級的空間效應研究奠定了基礎。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化的空間溢出效應實證結果如表8所示。在結果中空間交互項的回歸系數(shù)值并不能夠直接用以討論各個解釋變量對被解釋變量的邊際影響，因為通過簡單的點回歸結果分析地區(qū)之間的空間溢出效應將產生錯誤估計，所以需要使用變量變化的偏微分解釋，即使用直接效應和溢出效應來解釋某地區(qū)自變量對本地區(qū)以及其他地區(qū)被解釋變量的影響。

表8 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化的空間效應回歸結果

從表8可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構合理化、高級化、高效化在有顯著正向直接效應的基礎上，均有顯著正向的空間溢出效應，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅會促進本地區(qū)的產業(yè)結構優(yōu)化，也會對周邊地區(qū)的產業(yè)結構優(yōu)化具有顯著的促進作用。另外，產業(yè)結構高級化和高效化自身同樣具有顯著的空間溢出效應。這一實證初步驗證了本文提出的假設2。

（四）長三角中心區(qū)分劃的影響

在初步驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化具有空間效應的基礎上，本文進一步開展異質性分析。2019年12月中共中央、國務院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》將上海市，江蘇省南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州，浙江省杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺州，安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城27個城市定為中心區(qū)，輻射帶動長三角地區(qū)高質量發(fā)展。中心區(qū)內部的產業(yè)結構優(yōu)化空間溢出效應如何，是否具有異質性是本文關注的焦點。本文依據(jù)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》篩選出長三角地區(qū)41個地級以上城市中的27個中心區(qū)城市開展實證分析，借此比對中心區(qū)城市和全樣本城市的空間效應。實證結果如表9所示，其中模型（8）、（10）、（12）是全樣本數(shù)據(jù)回歸結果，模型（13）～（15）是中心區(qū)樣本數(shù)據(jù)回歸結果。

表9 中心區(qū)分劃的異質性分析回歸結果

由表9可以看出，長三角一體化中心區(qū)的空間效應在證實本文的基本假設的同時，與全樣本城市有著明顯的異質性。一方面，中心區(qū)內數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構合理化、高級化、高效化的直接效應和空間溢出效應在保持正向顯著的基礎上均弱于全樣本城市。本文分析認為出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于：一方面，中心區(qū)城市具有良好的產業(yè)結構基礎，其數(shù)字經(jīng)濟建設情況優(yōu)于非中心區(qū)城市，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的邊際效應減弱，而非中心區(qū)城市因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加速補齊短板，因此其直接效應和空間溢出效應更強；另一方面，中心區(qū)城市內部產業(yè)結構優(yōu)化指標自身的空間相關性更強，這體現(xiàn)了長三角一體化中心區(qū)內部城市間協(xié)同發(fā)展效應要強于非中心區(qū)城市，中心區(qū)城市間的一體化程度優(yōu)于全樣本城市。從這一角度看，長三角一體化中心區(qū)的設立有助于優(yōu)先在中心區(qū)內部形成高效協(xié)同發(fā)展的優(yōu)勢，并進一步輻射帶動非中心區(qū)城市實現(xiàn)高質量發(fā)展。

產業(yè)結構發(fā)展3個指標間的空間溢出效應同樣具有異質性。其中產業(yè)結構合理化在中心區(qū)城市間出現(xiàn)了顯著負向的空間溢出效應。本文分析認為這是由于產業(yè)結構合理化水平度量的是一個城市自身產業(yè)結構的合理化水平，但區(qū)域一體化強調的是空間內城市的分工、協(xié)調，因此全區(qū)域一體化水平和產業(yè)結構合理化的提高意味著每個城市進一步明確定位、合理配置各類生產要素參與全區(qū)域的分工協(xié)作，有助于區(qū)域一體化推進和高質量發(fā)展。不同城市間轉移、承接產業(yè)的活動會導致城市自身產業(yè)結構不斷向自身比較優(yōu)勢方向改進，產業(yè)結構合理化的負向溢出效應比較好地反映了這一運動過程。產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構高效化均具有顯著正向的溢出效應，說明了區(qū)域內城市間協(xié)同發(fā)展，產業(yè)同步升級，產出效率同步改善。

（五）“長三角城市群”政策提出的影響

在前述實證的基礎上，本文希望進一步考察“長三角一體化”政策的深入推進對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產業(yè)結構優(yōu)化的影響。2015年12月3日，長江三角洲地區(qū)三省一市主要領導座談會在合肥舉行，重點圍繞“共同謀劃‘十三五’長三角協(xié)同發(fā)展新篇章”主題，就深度融入國家戰(zhàn)略、推動經(jīng)濟轉型升級、深化重點專題合作、完善合作發(fā)展機制等事項進行了深入討論。2016年5月11日，國務院常務會議通過《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，初步明確了長三角一體化的范圍和初步布局。上述政策標志著長三角一體化從2010年提出以后正式進入深化階段，意味著長三角一體化水平的快速提高。本文運用雙重差分法，對長三角地區(qū)41個城市的產業(yè)結構合理化、高效化、高級化指數(shù)進行實證分析，試圖識別政策深化對這些變量自身的效應。

1.對照組的選取及平行趨勢檢驗

長三角一體化政策的作用對象是長江三角洲三省一市內的所有城市，而不在三省一市行政區(qū)劃內的鄰近地區(qū)，由于自然環(huán)境相近、風俗習慣相似，同實驗組的區(qū)別主要為分屬不同省份，沒有受到長三角一體化政策本身的影響，具備了自然對照組的條件。本文選擇與長三角地區(qū)41個城市鄰接的17個地級城市2010—2019年的數(shù)據(jù)作為對照組，包括：山東省日照市、臨沂市、棗莊市、濟寧市、菏澤市，河南省商丘市、周口市、駐馬店市、信陽市，湖北省武漢市、黃石市、黃岡市，江西省九江市、景德鎮(zhèn)市、上饒市，福建省南平市、寧德市、鄂州市。本文以2015年作為長三角一體化政策深化的時點，對核心解釋變量DEI及被解釋變量RatI、HeI、AdI做平行趨勢檢驗，結果如圖2所示。

通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，長三角城市的四個指標均高于對照組，表明其發(fā)展水平優(yōu)于周邊城市，同時在2015年前后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、產業(yè)結構高效化和高級化指數(shù)的變化趨勢（差值）均有著較為明顯的變化：其中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）在2015年后長三角區(qū)域內城市同長三角周邊城市的差距顯著擴大；長三角城市的產業(yè)結構高級化（AdI）指數(shù)在2015年前后呈現(xiàn)長三角城市同周邊城市差距先擴大再縮小的趨勢；產業(yè)結構高效化指數(shù)（HeI）則在2015年后比周邊城市有了顯著的提高。產業(yè)結構合理化指數(shù)（RatI）在2015年前后并未出現(xiàn)明顯變化，反而在2019年時差值由正變負。受限于數(shù)據(jù)和時間，本文僅對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）、產業(yè)結構高級化指數(shù)（AdI）以及產業(yè)結構高效化指數(shù)（HeI）的政策影響開展分析。

圖2 長三角及周邊城市變量變化趨勢

2.模型設定及回歸結果

根據(jù)平行趨勢檢驗的結果，針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）、產業(yè)結構高級化指數(shù)（AdI）以及產業(yè)結構高效化指數(shù)（HeI）設計雙重差分（DID）模型如下：

式中：DEIi,t、HeIi,t、AdIi,t為被解釋變量，分別代表城市i在t年份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、產業(yè)結構高效化指數(shù)、產業(yè)結構高級化指數(shù)；Type×Year為城市類型和政策作用時間的交乘項，其中長三角城市Type =1，周邊城市Type =0，2015年及之后的年份Year =1，否則取0；Zi,t代表一系列控制變量；μj,i表示城市i不隨時間變化的個體固定效應；δj,t則表示時間固定效應；εj,i,t表示隨機擾動項。

其中：模型（11）主要識別長三角一體化政策深化對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策影響；模型（12）、（13）中加入DEIi,t為控制變量，考察長三角一體化政策對長三角城市產業(yè)結構高效化和高級化的影響。表10匯報了回歸結果。

表10的結果證明了2015年后長三角一體化政策深入推進促進了長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，同時長三角一體化政策也顯著推動了該地區(qū)產業(yè)結構的高效化、高級化。

表10 長三角一體化政策深化的影響

（六）穩(wěn)健性檢驗

對于本文進行的空間效應實證，本文采用更換空間權重矩陣、更換被解釋變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。對于政策效應實證，本文提前政策處理效應時點進行安慰劑檢驗，同時本文考慮更換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。

1.替換空間權重矩陣

本文采用長三角地區(qū)地級以上城市空間鄰接矩陣代替空間距離矩陣重新對本文基礎模型和異質性研究模型進行回歸分析?？臻g鄰接矩陣是指考慮城市間的地理邊界，若城市間有交界則其鄰接值為“1”，否則為“0”，常常被用作空間距離矩陣的工具變量以檢驗空間效應的穩(wěn)健性。替換空間權重結果如表11所示。

表11 穩(wěn)健性檢驗結果（空間鄰接矩陣）

由表11可見，替換空間權重矩陣后，有部分結果不顯著但方向未變。其結論均與基準回歸相同。

2.替換被解釋變量

針對空間效應模型，對被解釋變量進行替換。參考已有研究，將產業(yè)結構偏離度作為產業(yè)結構合理化指數(shù)的工具變量，將人均可支配收入作為產業(yè)結構高效化的工具變量，將第三產業(yè)增加值占比作為產業(yè)結構高級化的工具變量，將所有工具變量標準化并指數(shù)化后對原有模型重新進行回歸，結果如表12所示。

表12 穩(wěn)健性檢驗結果（替換被解釋變量-1）

表12的結果顯示，在替換被解釋變量后，本文基本結論依然成立。

針對政策效應模型，本文參照空間效應模型對被解釋變量進行替換，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)參考黃群慧等的做法①黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產率提升：內在機制與中國經(jīng)驗》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第8期，第5—23頁。，用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)代替，結果如表13所示。

表13 穩(wěn)健性檢驗結果（替換被解釋變量-2）

（續(xù)表13）

由表13可見，政策效應在替換被解釋變量后除部分指標顯著性水平有變化外，效應的方向未改變、大小均在合理范圍內變化，因此本文實證結果穩(wěn)健。

3.政策效應的安慰劑檢驗

將政策處理效應時點提前至2013年，考察提前政策處理后的交乘項系數(shù)，結果如表14所示。本文留存全部時間節(jié)點安慰劑檢驗結果備查。

表14 穩(wěn)健性檢驗結果（安慰劑檢驗）

表14結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）的安慰劑檢驗結果顯著但效果下降，產業(yè)結構高級化指數(shù)（AdI）和產業(yè)結構高效化指數(shù)（HeI）的安慰劑檢驗結果均不顯著，說明本文政策效應檢驗的結論基本穩(wěn)健。

五、研究結論及政策建議

本文選取長三角地區(qū)41個地級以上城市2010—2019年的空間面板數(shù)據(jù)，以產業(yè)結構合理化、高效化、高級化體現(xiàn)產業(yè)結構升級，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角地區(qū)產業(yè)結構升級的空間效應，并識別了長三角一體化政策深化對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產業(yè)結構升級的政策效應。本文發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了長三角地區(qū)產業(yè)結構的合理化、高級化、高效化；（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化具有正向的空間溢出作用；（3）2015年以來一系列深入推動長三角一體化的政策切實促進了長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產業(yè)結構優(yōu)化。

根據(jù)上述研究，本文提出如下政策建議：（1）由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化具有顯著的促進效應，因此應繼續(xù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，進一步減少數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的體制機制障礙，同時加強對數(shù)字企業(yè)的規(guī)范引導，從而通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化路徑在長三角地區(qū)推動產業(yè)結構進一步升級，實現(xiàn)高質量發(fā)展；（2）由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的空間正向溢出效應，在長三角地區(qū)應進一步推動區(qū)域經(jīng)濟一體化，充分發(fā)揮中心區(qū)城市的輻射帶動作用，引領全域高質量發(fā)展；（3）加強上層引領和政策規(guī)劃，在“有效市場”發(fā)揮作用的同時，應進一步發(fā)揮“有為政府”作用，通過引導長三角一體化進程推動數(shù)字經(jīng)濟更好發(fā)展和產業(yè)結構進一步優(yōu)化。