中國旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)及其時(shí)空特征

田卡噸，鄒澤鐸，彭寶玉,b，盧榮旺

（河南大學(xué)a.地理與環(huán)境學(xué)院；b. 環(huán)境與規(guī)劃國家級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，河南 開封 475004）

“十四五”時(shí)期是構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的關(guān)鍵時(shí)期，旅游業(yè)因其綜合性、帶動性、支柱性和全民性等功能，成為擴(kuò)大內(nèi)需、挖掘消費(fèi)潛力與暢通“雙循環(huán)”的重要載體。在新的發(fā)展格局下，旅游業(yè)將從量的擴(kuò)張邁入質(zhì)的提升的關(guān)鍵階段；在2017年全國金融工作會議上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“金融是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)是金融的天職，是金融的宗旨”（朱凱，2018），金融業(yè)在助力旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用，兩者合作呈不斷深化的趨勢。旅游業(yè)與金融業(yè)同屬第三產(chǎn)業(yè)，具備融合的基礎(chǔ)條件和共同需求（龔艷，2015），兩者融合發(fā)展可延伸旅游業(yè)與金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈、重塑與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)競爭力，并對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局具有顯著的促進(jìn)作用。為推動兩者融合發(fā)展，自2009年以來政府部門先后出臺系列文件，如《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》（國務(wù)院，2009）和《關(guān)于促進(jìn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域困難行業(yè)恢復(fù)發(fā)展的若干政策》（國家發(fā)展改革委，2022），為旅游業(yè)和金融業(yè)融合發(fā)展提供方向指導(dǎo)和政策支持，包括鼓勵(lì)符合條件的旅游企業(yè)上市，加強(qiáng)債券市場對旅游企業(yè)的支持力度，確保符合條件的旅游企業(yè)獲得方便與快捷的信貸服務(wù)，推動設(shè)立旅游產(chǎn)業(yè)基金以及發(fā)展旅游項(xiàng)目資產(chǎn)證券化產(chǎn)品等。總之，旅游業(yè)與金融業(yè)的融合協(xié)調(diào)發(fā)展可促進(jìn)兩者優(yōu)勢資源互補(bǔ)、共享，打造兼具兩者優(yōu)勢的產(chǎn)品，提升游客的需求和體驗(yàn)，也是轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的內(nèi)在要求和擴(kuò)寬金融市場的重要支撐，更是實(shí)現(xiàn)兩大產(chǎn)業(yè)之間效益疊加和互利共贏的必然選擇。

已有涉及旅游業(yè)與金融業(yè)關(guān)系的研究主要聚焦于金融業(yè)支持旅游業(yè)發(fā)展，以及旅游業(yè)與金融業(yè)融合協(xié)調(diào)發(fā)展等方面。其中，金融業(yè)支持旅游業(yè)發(fā)展的研究主要關(guān)注金融扶貧，不同金融機(jī)構(gòu)對旅游發(fā)展的作用，金融業(yè)對不同地區(qū)的旅游支持等，如國外學(xué)者Carrillo-Hidalgo等（2020）認(rèn)為世界銀行對旅游業(yè)的資助可增加其對金融包容性的關(guān)注，這將提高減貧和發(fā)展的效率和效力；Dar 等（2018）發(fā)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)的金融計(jì)劃對克什米爾地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。國內(nèi)學(xué)者張洪昌等（2017）利用DEA模型和Malmquist 指數(shù)模型發(fā)現(xiàn)廣西民族地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的金融支持效率不足，并提出金融支持旅游業(yè)發(fā)展的效率優(yōu)化路徑；楊建春等（2014）運(yùn)用方差分解等方法對比研究貴州與浙江2省金融支持旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)效應(yīng)，并提出貴州旅游業(yè)發(fā)展的金融支持策略。旅游業(yè)與金融業(yè)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究則集中于兩者間的成長關(guān)系與互動作用、兩者協(xié)調(diào)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等，Katircioglu 等（2018）指出土耳其旅游增長與金融業(yè)發(fā)展之間存在長期和強(qiáng)化的互動關(guān)系；Ohlan（2017）通過分析1960—2014 年印度金融發(fā)展的相對重要性，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長和金融發(fā)展之間是相互協(xié)調(diào)的；廖凱誠等（2019）用脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法，發(fā)現(xiàn)張家界在旅游產(chǎn)業(yè)成長的發(fā)展期，旅游產(chǎn)業(yè)與金融發(fā)展相互促進(jìn)與協(xié)調(diào)發(fā)展；龔艷等（2017）采用耦合評價(jià)模型，分析江蘇省2001—2013年旅游業(yè)與金融業(yè)耦合發(fā)展的差異特征，并認(rèn)為其耦合過程促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，國內(nèi)學(xué)者還關(guān)注旅游金融（楊復(fù)興等，2012；夏蜀，2017）、旅游金融效率（穆學(xué)青等，2020；李靜等，2022）、金融對鄉(xiāng)村旅游的支持（華萍，2019；梁勤，2021），以及兩者融合的路徑探索（任朝旺 等，2021）等。

綜上，對旅游業(yè)與金融業(yè)關(guān)系的研究成果顯著，但有待對其耦合作用機(jī)理進(jìn)行深化探討，且從研究尺度看，較為缺乏全中國省域尺度層面的研究；從方法看，則缺少從空間視角的分析方法，以及缺乏對其進(jìn)行影響因素實(shí)證。鑒于此，本文探討了旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展的耦合作用機(jī)理，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度評價(jià)模型，實(shí)證分析中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變特征與兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展水平；運(yùn)用空間自相關(guān)分析，從空間視角分析中國31個(gè)省域旅游業(yè)與金融業(yè)融合發(fā)展的相關(guān)性和空間集聚效應(yīng)；運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型探討旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素。以期為中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合作用機(jī)理

旅游業(yè)與金融業(yè)兩者之間相互作用、相互影響，存在緊密的動態(tài)耦合互饋關(guān)系。已有研究（龔艷等，2017；王亞芳，2019）指出，旅游業(yè)與金融業(yè)在外部和內(nèi)部作用力共同作用下向高度協(xié)調(diào)化方向發(fā)展（圖1）。

1.1 外部作用機(jī)理

外部作用力主要分為虛實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)合力、市場推動力、科技創(chuàng)新力和政策支持力。1）虛實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)合力：實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)對立統(tǒng)一但又相互依存、彼此促進(jìn)，因此作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的旅游業(yè)和作為虛擬經(jīng)濟(jì)的金融業(yè)，以旅游業(yè)為本、金融工具為用，通過旅游和金融資源的優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)兩者的融合發(fā)展并形成旅游金融（楊復(fù)興等，2012）。2）市場推動力：隨著中國進(jìn)入大眾旅游時(shí)代，旅游消費(fèi)需求迅速增長，旅游方式與類型多樣化。為了應(yīng)對這種變化，需要強(qiáng)化金融業(yè)優(yōu)勢地位，擴(kuò)大金融業(yè)市場份額。同時(shí)，金融業(yè)在旅游支付、旅游信貸、旅游投融資等方面進(jìn)行了創(chuàng)新發(fā)展，這也進(jìn)一步擴(kuò)大了旅游市場規(guī)模。3）科技創(chuàng)新力：科技創(chuàng)新是旅游業(yè)與金融業(yè)融合發(fā)展的媒介和紐帶，其中金融科技的創(chuàng)新發(fā)展是兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的直接推動力和重要引擎；金融科技廣泛應(yīng)用于旅游項(xiàng)目開發(fā)、旅游市場開拓、旅游咨詢服務(wù)等領(lǐng)域，可推動旅游業(yè)全面變革以及旅游產(chǎn)品、管理、市場等方面的創(chuàng)新，加速兩大產(chǎn)業(yè)融合的廣度和深度。4）政策支持力：各級政府部門高度關(guān)注“旅游+金融”的融合發(fā)展，相繼出臺各種政策支持金融在旅游業(yè)發(fā)展中發(fā)揮積極作用；其中國家政策包括《關(guān)于加強(qiáng)金融支持鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)發(fā)展的通知》《關(guān)于提升銀行業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效的指導(dǎo)意見》等（銀監(jiān)會，2017；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳等，2021），地方政策包括《江蘇省“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于用好普惠金融政策支持中小微文化企業(yè)和旅游企業(yè)繁榮發(fā)展的若干措施（湖北）》等（江蘇省人民政府辦公廳，2021；中國人民銀行武漢分行，2021），這些文件均強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)和改進(jìn)旅游業(yè)金融服務(wù)，建立兩者間的互動合作機(jī)制，探索新的業(yè)務(wù)合作模式，以推動其互動協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.2 內(nèi)部作用機(jī)理

內(nèi)部作用力主要分為旅游業(yè)對金融業(yè)的帶動發(fā)展和金融業(yè)助推旅游業(yè)發(fā)展2個(gè)方面。1）旅游業(yè)帶動金融業(yè)發(fā)展：旅游業(yè)因其綜合性、關(guān)聯(lián)性和拉動性強(qiáng)的特點(diǎn)，在自身快速發(fā)展的同時(shí)可帶動金融業(yè)發(fā)展，如擴(kuò)寬包括旅游金融服務(wù)電子化（如網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)）、金融旅游卡（如鄭州銀行金融IC 卡加載旅游年卡業(yè)務(wù)）、旅游保險(xiǎn)（如平安保險(xiǎn)公司推出的“平安官方境內(nèi)旅游險(xiǎn)”業(yè)務(wù)）、旅游消費(fèi)信貸（如京東金融推出的“京東旅游白條”業(yè)務(wù)）等金融業(yè)務(wù)范圍；同時(shí)增加包括產(chǎn)品類（如國內(nèi)首次發(fā)行的旅游企業(yè)資產(chǎn)證券化項(xiàng)目——華僑城歡樂谷18.5 億元ABS 產(chǎn)品）、理財(cái)類（如途牛旅游網(wǎng)推出的“途牛寶”“月月贏”等）等旅游金融衍生品種類。2）金融業(yè)助推旅游業(yè)：金融業(yè)通過金融科技創(chuàng)新，為旅游業(yè)提供資金支持、優(yōu)化資產(chǎn)配置、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、注入發(fā)展新活力，是旅游業(yè)發(fā)展的助推器。首先，金融業(yè)通過金融機(jī)構(gòu)制定旅游貸款資金計(jì)劃、創(chuàng)新旅游投資信貸方式等，支持旅游企業(yè)信貸；其次，金融業(yè)通過成立相互持股的旅游股份有限公司上市融資或成立旅游產(chǎn)業(yè)基金進(jìn)行旅游資源開發(fā)，以及通過旅游企業(yè)發(fā)售旅游投資基金券、債券和股票等融資方式吸納閑散資本，助推旅游業(yè)發(fā)展；再次，金融業(yè)通過“線上+線下”“人工+智能”等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)旅游企業(yè)的結(jié)算和旅行者的支付服務(wù)；最后，金融業(yè)通過商業(yè)銀行、消費(fèi)金融公司、大型涉旅企業(yè)和在線涉旅電商等途徑提供旅游消費(fèi)信貸服務(wù)。

近年來，旅游業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字旅游金融平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互補(bǔ)與共享，并利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)將平臺數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)和實(shí)地盡職調(diào)查數(shù)據(jù)整合、標(biāo)準(zhǔn)化、模型化后，突破平臺自身閉環(huán)，創(chuàng)新金融服務(wù)模式，開始為整條旅游產(chǎn)業(yè)鏈上的供應(yīng)商提供金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)融資的智能化撮合。金融業(yè)則以金融數(shù)字平臺為載體，通過搭建“旅游+金融”的生態(tài)場景，拓展線上預(yù)定、分期付款等業(yè)務(wù)，并提供自助售票系統(tǒng)、線上產(chǎn)品銷售等智慧化服務(wù)場景，為旅游業(yè)提供適銷對路、個(gè)性化、智能化和定制化的金融服務(wù)。在數(shù)字化時(shí)代，旅游業(yè)與金融業(yè)通過對內(nèi)外部作用力的滲透，對數(shù)字資源進(jìn)行高度整合，以實(shí)現(xiàn)其深度融合。由此可見，在內(nèi)外部作用力的共同作用下，旅游業(yè)與金融業(yè)將進(jìn)一步相互影響、推動和融合，最終達(dá)到耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)化狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的共贏目標(biāo)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)可得性等原則，對旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)選取主要參考張愛平（2015）、王冠孝（2016）、耿娜娜（2022）、甘暢（2022）等的研究，共14項(xiàng)指標(biāo)，金融業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)選取參考龔艷（2017）、王亞芳（2019）、高一銘（2020）、儲雪儉（2019）等的研究，共15項(xiàng)指標(biāo)；共咨詢了6名專家，經(jīng)過3次討論，最后根據(jù)專家的反饋意見并結(jié)合旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展情況，確定從旅游要素結(jié)構(gòu)、旅游市場規(guī)模和旅游經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)維度評價(jià)旅游業(yè)發(fā)展水平，從金融規(guī)模和金融效率2個(gè)維度評價(jià)金融業(yè)發(fā)展水平，并篩選出8項(xiàng)旅游業(yè)和10項(xiàng)金融業(yè)評價(jià)指標(biāo)（表1）。

表1 旅游業(yè)與金融業(yè)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Table 1 Systematic evaluation index system and weights of tourism and financial industry

2.2 研究方法

2.2.1 修正后的熵權(quán)法和線性加權(quán)法 為了指標(biāo)的可比性，首先，用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)間屏蔽效應(yīng)和量綱差異；其次，為了避免人為因素帶來的偏差，采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重；最后，運(yùn)用線性加權(quán)法綜合評價(jià)旅游業(yè)與金融業(yè)兩大子系統(tǒng)的發(fā)展水平。計(jì)算過程參考文獻(xiàn)（耿娜娜等，2022；王兆峰等，2022）。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 參考物理學(xué)中的容量耦合系統(tǒng)模型以及相關(guān)研究（趙建吉等，2022），構(gòu)建旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合度模型，表達(dá)式為：

式中：C為耦合度，且0 ≤C≤1；U1、U2分別為旅游業(yè)、金融業(yè)發(fā)展水平。對U1、U2進(jìn)行相關(guān)性分析得出，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.836，說明旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展存在很強(qiáng)的相關(guān)性，兩者存在耦合互動的發(fā)展關(guān)系。

由于中國31個(gè)省域旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展都有其交錯(cuò)、動態(tài)和不平衡的特性，因此，需在耦合度的基礎(chǔ)上構(gòu)建旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型，探究二者協(xié)調(diào)程度的時(shí)空演變，表達(dá)式為（董文靜等，2020）：

式中：D為耦合協(xié)調(diào)度，且0 ≤D≤1；T為協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，反映旅游業(yè)與金融業(yè)的整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻(xiàn)；a和b為待定系數(shù)，近年來，金融業(yè)通過擴(kuò)大旅游項(xiàng)目、企業(yè)融資渠道等幫扶手段，助力旅游業(yè)復(fù)蘇、乃至高質(zhì)量發(fā)展，因此取a=0.4，b=0.6。

2.2.3 空間自相關(guān)分析 僅依靠耦合協(xié)調(diào)模型分析中國旅游業(yè)與金融業(yè)間關(guān)聯(lián)與相互影響程度并不能有效識別空間因素的作用（朱麗娟等，2021），因此采用空間自相關(guān)分析探索旅游業(yè)與金融業(yè)在空間上的相關(guān)性和集聚特征。運(yùn)用Stata14.0軟件計(jì)算全局Moran'sⅠ指數(shù)、局部Moran'sⅠ指數(shù)以及Lisa 圖，對旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間分析，并運(yùn)用ArcGIS10.8對Lisa圖進(jìn)行可視化顯示。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究對象為中國31個(gè)省（區(qū)、市）（不含港澳臺地區(qū)）。“十二五”“十三五”期間旅游業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)則在此期間借助互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)，其供給側(cè)改革和創(chuàng)新層出不窮（巫云仙，2019），實(shí)現(xiàn)金融業(yè)迅速發(fā)展，但受數(shù)據(jù)獲取的限制，研究時(shí)段選定為2011—2019年。旅游業(yè)與金融業(yè)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)以及影響因素指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來自2012—2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家統(tǒng)計(jì)局，2012—2020），《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家旅游局，2012—2020），《中國金融年鑒》（《中國金融年鑒》編輯部，2012—2020），以及各?。▍^(qū)、市）的國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，并經(jīng)過整理計(jì)算所得，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法等方法補(bǔ)齊。金融業(yè)系統(tǒng)中全部A股總市值數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫①https://www.wind.com.cn/中的全部A股總市值（證券會算法），根據(jù)郭峰等（2020）研究，數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字化程度影響因素來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心官網(wǎng)②https://idf.pku.edu.cn/index.htm。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 旅游業(yè)與金融業(yè)的發(fā)展水平分析

3.1.1 旅游業(yè)的發(fā)展水平 由圖2 可知，2011—2019 年中國旅游業(yè)發(fā)展水平的均值由0.064 4 上升到0.144 4，年均增長率10.61%，表明隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及“十二五”“十三五”期間政府旅游政策幫扶，旅游業(yè)得到快速發(fā)展。參照王凱等（2022）的研究，將中國劃分為東部、中部、西部和東北4大區(qū)域，其旅游業(yè)發(fā)展水平的年均值依次為0.128 7、0.104 1、0.071 2 和0.076 7，呈“東部＞中部＞東北＞西部”空間分異格局；年均增長率分別為7.19%、12.25%、15.52%和8.41%，呈“東慢西快”空間分布特征，即年均增長率東部增速慢于西部，說明旅游業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡。圖3顯示，東部旅游業(yè)地區(qū)發(fā)展水平較高，但區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展不均衡，海南因其南海局勢、天津因其濱海新區(qū)爆炸事故、福建因臺海局勢變動等原因，旅游業(yè)發(fā)展水平相對較低；且東部省份旅游收入占比較小，旅游發(fā)展水平位居第一的廣東，2019年的旅游收入僅占國民生產(chǎn)總值的13.65%；加之東部沿海省份較為注重金融業(yè)、新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等，這些產(chǎn)業(yè)擠占了旅游業(yè)發(fā)展所需資源，在一定程度上放緩了旅游業(yè)的發(fā)展速度。中部6省旅游業(yè)發(fā)展速度較快，且發(fā)展水平較均衡，旅游業(yè)發(fā)展水平最高的安徽（年均值0.118 2）與最低的山西（0.089 4）之差僅為0.028 8；該地區(qū)深厚的人文歷史旅游資源、連通四方的區(qū)位和交通優(yōu)勢以及豐富的人力資源等要素，助力旅游業(yè)的快速發(fā)展。西部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展年均增長率第一，主要是由于該地區(qū)旅游開發(fā)價(jià)值較高，自然、人文景觀均具有獨(dú)特性，旅游優(yōu)勢凸顯；同時(shí)受“西部大開發(fā)”和“一帶一路”等的推動，旅游業(yè)發(fā)展勢頭較足。其中，云南、貴州、四川和廣西等省域旅游業(yè)的發(fā)展速度較快，如云南因其獨(dú)特的熱帶風(fēng)光和邊境民族風(fēng)情，旅游業(yè)成為支柱產(chǎn)業(yè)，年均增長率達(dá)17.62%，2019 年旅游總收入占國民生產(chǎn)總值的45.01%。隨著“東北振興”戰(zhàn)略的實(shí)施以及冰雪旅游資源的開發(fā)和建設(shè)，東北地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平也得以提高?？傮w上，中國旅游業(yè)發(fā)展水平得以優(yōu)化，區(qū)域發(fā)展差距逐漸縮小。

3.1.2 金融業(yè)的發(fā)展水平 由圖2 可知，2011—2019 年中國金融業(yè)發(fā)展水平的均值由0.087 1 上升到0.207 2，年均增長率11.44%，始終高于旅游業(yè)發(fā)展水平；該時(shí)期是金融業(yè)快速發(fā)展時(shí)期，金融業(yè)借助金融科技力量，實(shí)現(xiàn)了供給側(cè)改革和創(chuàng)新發(fā)展，移動支付延伸到生活繳費(fèi)、智慧交通、移動電商和市政服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。這9年間東、中、西和東北的金融業(yè)發(fā)展水平的年均值分別為0.210 6、0.146 8、0.106 8 和0.134 3，呈“東部—中部—東北—西部”依次遞減格局；年均增長率分別為11.08%、11.27%、11.95%和12.20%，增速也呈“東慢西快”空間分布格局（見圖3）。究其原因，東部地區(qū)開放程度高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，金融科技創(chuàng)新多發(fā)生在此地區(qū)，如“余額寶”“百度金融中心理財(cái)”等新型金融業(yè)態(tài)；國內(nèi)金融業(yè)改革政策也首選東部省份作為政策試驗(yàn)地，如民營銀行首批試點(diǎn)5個(gè)試點(diǎn)銀行的選擇、中國（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)設(shè)立等，這9年間東部地區(qū)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量每年均占全國總數(shù)的40%，金融業(yè)增加值每年均占全國金融業(yè)增加值的60%，可見東部地區(qū)金融業(yè)發(fā)展水平較高，但因考慮到自身的金融發(fā)展安全問題，東部地區(qū)發(fā)展速度一直較為穩(wěn)健。中部6省金融業(yè)發(fā)展水平較為平衡，6個(gè)省份年均值為0.117 2～0.184 6，變化幅度較小，年均增長率為9.71%～13.00%，發(fā)展速度也較為平穩(wěn)，這可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化與全面發(fā)展。西部地區(qū)金融業(yè)發(fā)展水平處于全國末位，僅四川為金融業(yè)發(fā)展高地；但隨著“一帶一路”等國家政策的支持以及中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)的全面建立，西部地區(qū)邊境區(qū)域金融發(fā)展迅速，各省也紛紛制定符合本省發(fā)展的金融策略，如貴州的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)、陜西的普惠金融建設(shè)等，金融業(yè)發(fā)展速度實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。東北地區(qū)金融業(yè)發(fā)展水平較低，但隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，東北地區(qū)因其工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、城鎮(zhèn)化水平高、基礎(chǔ)設(shè)施完善等工業(yè)化、信息化條件，實(shí)現(xiàn)了金融業(yè)年均增長率領(lǐng)先。

3.2 旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度分析

由耦合協(xié)調(diào)度模型可得旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度（表2）。時(shí)間上，2011—2019年全國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的均值為0.265 8～0.409 7，從低度協(xié)調(diào)發(fā)展到中度協(xié)調(diào)，處于不斷優(yōu)化的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這表明旅游業(yè)與金融業(yè)耦合發(fā)展在中低協(xié)調(diào)狀態(tài)下不斷提高，但與極度協(xié)調(diào)仍存在較大差距。各省域旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的均值為0.175 1～0.521 7，包括低度協(xié)調(diào)到高度協(xié)調(diào)3 種類型。2011—2019年，海南、西藏、青海和寧夏在低度協(xié)調(diào)中不斷優(yōu)化，遼寧、上海、河南和四川也在中度協(xié)調(diào)狀態(tài)下不斷優(yōu)化，北京、江蘇、浙江、山東和廣東5 ?。ㄊ校﹦t從中度協(xié)調(diào)躍升至高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，其余18個(gè)省域從低度協(xié)調(diào)躍升至中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的發(fā)展。其中，2011 年各省域耦合協(xié)調(diào)度為0.121 4～0.430 1，包括2種耦合協(xié)調(diào)度類型，約71%省域?yàn)榈投葏f(xié)調(diào)，約29%省域?yàn)橹卸葏f(xié)調(diào)，這表明2011 年各省域旅游業(yè)與金融業(yè)普遍處于中低水平的基本協(xié)調(diào)狀態(tài)；2019 年各省域耦合協(xié)調(diào)度為0.221 4～0.621 1，包括3種耦合協(xié)調(diào)度類型，海南、西藏、青海和寧夏4省為低度協(xié)調(diào)，約71%的省域?yàn)橹卸葏f(xié)調(diào)，僅北京、江蘇、浙江、山東和廣東5?。ㄊ校?shí)現(xiàn)高度協(xié)調(diào)，表明中國旅游業(yè)與金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展在不斷優(yōu)化并取得顯著效果。

表2 2011—2019年中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度Table 2 Coupling and coordination between tourism and finance in China during 2011-2019

空間上，2011—2019年東部、中部、西部及東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.401 7、0.352 7、0.286 4和0.321 1，呈“東部—中部—東北—西部”梯度遞減格局。東部地區(qū)各省域有低度、中度和高度協(xié)調(diào)3種耦合協(xié)調(diào)類型，其中廣東年均值為高度協(xié)調(diào)、天津和海南為低度協(xié)調(diào)，其余7省為中度協(xié)調(diào)；東部地區(qū)9 年間耦合協(xié)調(diào)度自0.326 9 上升到0.471 6，在中度協(xié)調(diào)狀態(tài)下漸趨優(yōu)化，這得益于其金融科技領(lǐng)先、開放程度高、居民旅游消費(fèi)水平高和需求多樣化，進(jìn)而推動旅游業(yè)和金融業(yè)融合發(fā)展。中部6省均為中度協(xié)調(diào)，東北地區(qū)僅吉林為低度協(xié)調(diào)，兩大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度自2011年的0.275 7、0.254 7 分別躍升至2019 年的0.429 8、0.385 3，這可能得益于人文自然旅游資源豐富、客源地和旅游目的地相近；但金融效率不高且規(guī)模不大，制約了旅游業(yè)和金融業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)各省域有2種耦合協(xié)調(diào)度類型，低度協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)分別占42%和58%；西部地區(qū)從2011 年低度協(xié)調(diào)（0.212 7）緩慢上升到2019年中度協(xié)調(diào)（0.354 0），這主要是由于研究期內(nèi)西部地區(qū)金融投資發(fā)展相對不足且旅游業(yè)人才流失嚴(yán)重，難以支撐旅游業(yè)和金融業(yè)的良性互動發(fā)展，故主要表現(xiàn)為低度協(xié)調(diào)狀態(tài)。整體上，中國旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度漸趨優(yōu)化，但還處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，需持續(xù)加大力度進(jìn)行深度融合發(fā)展。

3.3 旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)分析

由表3可得，2011—2019年中國旅游業(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran'sⅠ指數(shù)均＞0，且均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，可見旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)呈空間集聚狀態(tài)，且耦合協(xié)調(diào)度的集聚強(qiáng)度隨時(shí)間變化呈波動增長趨勢。2011—2015年，全局Moran'sⅠ指數(shù)由0.277 輕微波動上升到0.281，空間集聚特征逐漸增強(qiáng)；至2016 年達(dá)到峰頂，之后到2019 年全局Moran'sⅠ指數(shù)緩慢下降，總體上則呈上升趨勢，年均增長率為0.31%。但2015—2016 年全局Moran'sⅠ指數(shù)年均增長率為60.5%，2018—2019年則為?47%，屬于驟增驟降的狀態(tài)。前者可能緣于寬松的貨幣政策和大眾旅游消費(fèi)旺盛，致使旅游投融資增強(qiáng)，耦合協(xié)調(diào)度集聚程度得到加強(qiáng)。后者可能是因?yàn)樵摃r(shí)期在金融去杠桿、防風(fēng)險(xiǎn)背景下，金融資產(chǎn)盲目擴(kuò)張得到遏制；同時(shí)為了緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力，金融多投資于制造業(yè)，金融業(yè)和旅游業(yè)兩者融合步伐放緩，空間集聚程度減弱，但空間集聚狀態(tài)仍在。

表3 2011—2019年中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran's I指數(shù)Table 3 Global Moran's Ⅰindex of the coupling coordination between tourism and finance in China duing 2011-2019

運(yùn)用Stata14.0 軟件計(jì)算2011、2015、2019 年旅游業(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的局部Moran'sⅠ指數(shù)，并用ArcGIS 10.8、AI 軟件將其可視化，繪制耦合協(xié)調(diào)度LISA集聚圖，由圖4可知：1）“H-H”集聚類型的省域數(shù)量呈“V”型變化，由2011 年上海、江蘇、浙江、湖北和福建等10 個(gè)省域，變化為2015 年上海、江蘇、河北、山東和湖南等9 個(gè)省域，再擴(kuò)大到2019年上海、江蘇、廣東、湖南和湖北等11個(gè)省域，這表明東部和中部地區(qū)相鄰省域兩大產(chǎn)業(yè)形成了優(yōu)勢互補(bǔ)的耦合發(fā)展聯(lián)動區(qū)域，“空間溢出效應(yīng)”明顯。2）“H-L”集聚類型的省域零星分布于4大區(qū)域，2011年有北京、遼寧、廣東和四川4 個(gè)?。ㄊ校?，2015 年增加到湖北、北京、遼寧、廣東和四川5 個(gè)?。ㄊ校?，2019 年則為北京、山西、遼寧、四川和云南5個(gè)?。ㄊ校辉擃愋褪∮蚵糜螛I(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較高，優(yōu)于周邊省域，出現(xiàn)極化效應(yīng)，因而難以和周邊省域形成集聚效應(yīng)。3）“L-L”集聚類型的省域分布在西部和東北地區(qū)，由2011年貴州、云南、吉林、黑龍江和西藏等12個(gè)省區(qū)，增長到2015年重慶、山西、吉林、黑龍江和西藏等14個(gè)省（區(qū)、市），2019年下降到10 個(gè)，減幅為28.57%；西部和東北地區(qū)旅游業(yè)和金融業(yè)由于自然條件和發(fā)展歷史等因素的限制，耦合協(xié)調(diào)度較低，是亟待發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域。4）“L-H”集聚類型的省域數(shù)量變化呈“V”型，先由2011年天津、山西、江西、廣西和重慶5 個(gè)?。▍^(qū)、市）下降到2015年天津、江西和廣西3個(gè)省（區(qū)、市），再增長到2019年的天津、江西、廣西、重慶和貴州5 個(gè)省（區(qū)、市）；這些省市基本上被“H-H”或“L-L”集聚類型的省（區(qū)、市）包圍，但沒有得到耦合協(xié)調(diào)度較高省域的正向輻射作用，反而因虹吸效應(yīng)導(dǎo)致本地客源市場以及部分金融資本、金融人才等資源的流失。

綜上，中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈局部正向空間集聚關(guān)聯(lián)特性的省域數(shù)量呈倒“V”型變化，但變化幅度較小。由2011 年的70.97%（其中32.26%的省域呈現(xiàn)“H-H”集聚類型，38.71%的省域呈現(xiàn)“L-L”類型）增長到2015年的74.19%（其中“H-H”占比29.03%，“L-L”占比45.16%），再減小到2019 年的67.74% （其中“H-H”占比35.48%，“L-L”占比32.26%）。同時(shí)，各空間集聚區(qū)的所屬省域變化不大，具有一定的穩(wěn)定性，表明中國旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展存在一定的路徑依賴特征。

3.4 旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素分析

3.4.1 變量的選取 中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受多種因素影響，根據(jù)旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合作用機(jī)理并結(jié)合實(shí)際情況，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、地區(qū)開放程度、交通發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字化程度、區(qū)域創(chuàng)新能力、政府支持等構(gòu)建指標(biāo)體系（表4），進(jìn)行影響因素分析。考慮到數(shù)據(jù)量級，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、地區(qū)開放程度、數(shù)字化程度、區(qū)域創(chuàng)新能力、政府支持等6個(gè)指標(biāo)取對數(shù)值。為了避免面板數(shù)據(jù)分析時(shí)出現(xiàn)偽回歸，利用Stata14.0 軟件對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)；LLC檢驗(yàn)結(jié)果表明所有變量均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可進(jìn)行下一步分析。

表4 Tobit回歸模型指標(biāo)體系Table 4 Index system of tobit regression model

中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度值是介于0～1的離散截?cái)嘀担瑸楸苊怦詈蠀f(xié)調(diào)度值的離散與參數(shù)估計(jì)的偏差情況，采用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸模型進(jìn)行分析。模型為（趙建吉等，2020）：

式中：Dit為耦合協(xié)調(diào)度，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間；cons 是常數(shù)項(xiàng)；lnPGDP 是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；lnMAR是市場規(guī)模；lnOPEN 是地區(qū)開放程度；TRA 是交通發(fā)展水平；STR 是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；lnDIG 是數(shù)字化程度；lnTEC是區(qū)域創(chuàng)新能力；lnGOVE是政府支持；εit是隨機(jī)擾動項(xiàng)。運(yùn)用Stata14.0軟件進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit 回歸分析，結(jié)果見表5。其中，LR 檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，說明存在個(gè)體效應(yīng)，使用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸是合理的，Prob＞chi2=0.000，說明模型擬合良好。

表5 中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析結(jié)果Table 5 Analysis results of influencing factors of coupling coordination degree between tourism and financial industry in China

3.4.2 影響因素分析 正向因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域創(chuàng)新能力和政府支持，除地區(qū)開放程度外，其他變量均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且影響程度由高到低依次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域創(chuàng)新能力、地區(qū)開放程度。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化表明虛實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)合力較平衡，地區(qū)發(fā)展環(huán)境優(yōu)越，有助于旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；政府支持在兩大產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展中發(fā)揮著宏觀調(diào)控作用，彌補(bǔ)市場缺失之處，提供政策支持與指明方向，進(jìn)而縮小區(qū)域發(fā)展差距；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)動力，通過深化內(nèi)外部作用力，推動兩者走向耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)，可創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品種類、發(fā)展模式和服務(wù)方式，同時(shí)也能擴(kuò)大旅游空間與延長旅游產(chǎn)品生命周期，進(jìn)而提高旅游業(yè)和金融業(yè)的利用效率；地區(qū)開放程度可促進(jìn)各地區(qū)與外部資金、信息和人力資源的互動，對旅游業(yè)與金融業(yè)跨區(qū)域合作發(fā)展具有一定的積極作用，但該指標(biāo)未能通過顯著性檢驗(yàn)，表明其對中國旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的作用尚未突顯。

負(fù)向因素包括市場規(guī)模、交通發(fā)展水平和數(shù)字化程度，三者分別在5%、5%和1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且負(fù)向影響程度由高到低依次為交通發(fā)展水平、市場規(guī)模、數(shù)字化程度。其中，交通發(fā)展水平變量系數(shù)為負(fù)，說明各區(qū)域之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平不均衡，未能實(shí)現(xiàn)對旅游金融要素流動和資源的合理配置，阻礙了旅游業(yè)與金融業(yè)的融合發(fā)展；市場規(guī)模變量系數(shù)為負(fù)，表明旅游業(yè)與金融業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè)，在市場慣性的作用下，排斥旅游金融新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，其耦合發(fā)展效應(yīng)并未擴(kuò)散至各行各業(yè)和形成一定的市場規(guī)模；數(shù)字化程度變量系數(shù)為負(fù)，說明在旅游業(yè)與金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中尚有阻礙，其原因可能是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱，數(shù)字化平臺應(yīng)用未能得到有效推廣，導(dǎo)致其與兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平脫節(jié)，未來需加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)與發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

綜合運(yùn)用修正后的熵權(quán)法和線性加權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)分析法和隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型等，在測算2011—2019 年中國31 個(gè)省域旅游業(yè)與金融業(yè)發(fā)展水平時(shí)空變化的基礎(chǔ)上，探索其耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異與空間關(guān)聯(lián)格局特征，并分析其影響因素。得到的主要結(jié)論包括：

1）2011—2019 年，中國旅游業(yè)和金融業(yè)發(fā)展水平總體保持上升態(tài)勢，但金融業(yè)發(fā)展水平始終高于旅游業(yè)發(fā)展水平；兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距懸殊，年均值均呈“東部＞中部＞東北＞西部”的空間分異特征，且年均增長率均表現(xiàn)為“東慢西快”的空間特征。

2）2011—2019 年中國旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度年均值從低度協(xié)調(diào)發(fā)展到中度協(xié)調(diào)，處于不斷優(yōu)化狀態(tài)；其耦合協(xié)調(diào)度均值呈“東部—中部—東北—西部”梯度遞減格局，但各省域耦合協(xié)調(diào)度值均有所上升。

3）中國旅游業(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的正向空間自相關(guān)，2011—2019年空間集聚強(qiáng)度呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢；“H-H”類型的省域主要分布在東部和中部地區(qū)，“L-L”主要分布在西部和東北地區(qū)，“H-L”和“L-H”則零星分布于各地；各省域的空間集聚狀態(tài)變化具有穩(wěn)定性，表明各省域旅游業(yè)與金融業(yè)耦合發(fā)展具有路徑依賴特征。

4）從影響因素看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域創(chuàng)新能力和政府支持5個(gè)因素對旅游業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度值有正向影響，但地區(qū)開放程度變量未通過顯著性檢驗(yàn)；市場規(guī)模、交通發(fā)展水平和數(shù)字化程度3 個(gè)因素則具有負(fù)向效應(yīng)。

本文探討了旅游業(yè)與金融業(yè)融合發(fā)展的機(jī)理作用，并利用專家打分法構(gòu)建指標(biāo)體系，在省域?qū)用鏈y度了旅游業(yè)與金融業(yè)空間分布格局，以及耦合協(xié)調(diào)度特征，發(fā)現(xiàn)兩者耦合發(fā)展具有路徑依賴特征，創(chuàng)新性地利用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型分析其影響因素，這為其融合發(fā)展提供了一定的借鑒和啟示。但仍存在一些需繼續(xù)深化之處：1）本文僅從旅游要素結(jié)構(gòu)、旅游市場規(guī)模、旅游經(jīng)濟(jì)效益、金融規(guī)模、金融效率等方面選取指標(biāo)，構(gòu)建旅游業(yè)與金融業(yè)耦合評價(jià)指標(biāo)體系，但兩大產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展是多種因素共同作用的結(jié)果，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化指標(biāo)體系；2）兩大產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受多種因素綜合影響，后續(xù)研究可考慮節(jié)慶活動、金融危機(jī)、疫情等因素；3）本文只從省域尺度分析旅游業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，后期可擴(kuò)展至市域、縣域等小尺度，有助于更精準(zhǔn)地把握兩大產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局特征與影響因素。

4.2 建議

基于本文結(jié)論，提出以下建議：1）加大對旅游業(yè)的金融支持力度。從加強(qiáng)金融對旅游企業(yè)支持的角度看，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H，全國與各省域的金融機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新信貸管理模式，推出適合旅游企業(yè)發(fā)展的信貸服務(wù)產(chǎn)品和方式，并建立定期的銀企洽談會制度，避免信息不對稱造成旅游企業(yè)投融資不到位；目前中國有33家旅游上市公司，發(fā)展后勁充足，應(yīng)鼓勵(lì)支持符合條件的旅游企業(yè)上市融資，對中小微型旅游企業(yè)應(yīng)給予信貸服務(wù)支持，并爭取通過債券市場籌集資金；設(shè)立旅游產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展基金，對目前較為火熱的全域旅游、智慧旅游、紅色旅游等旅游項(xiàng)目提前布局謀劃。從金融服務(wù)旅游者的角度看，金融機(jī)構(gòu)要完善各景區(qū)的線上線下支付、消費(fèi)等旅游數(shù)字化服務(wù)，推廣跨區(qū)域、多功能的旅游信用卡；在為旅游者提供提前消費(fèi)的旅游貸款產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，更要完善保障旅游者安全的旅游保險(xiǎn)制度。

2）推進(jìn)旅游業(yè)自身優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)向金融業(yè)的主動融合。從培育旅游業(yè)的有效信貸需求看，應(yīng)圍繞核心旅游資源形成獨(dú)具特色的旅游片區(qū)，并依托片區(qū)內(nèi)旅游業(yè)集聚效應(yīng)，推動旅游業(yè)與金融業(yè)的深度融合；同時(shí)搭建增信平臺，強(qiáng)化旅游信用再造，且對片區(qū)內(nèi)的旅游項(xiàng)目進(jìn)行包裝與策劃，以增加旅游項(xiàng)目的有效資金投入與提升獲貸能力。從旅游業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革看，強(qiáng)化“旅游+”的融合帶動機(jī)制，開發(fā)旅游金融新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)，發(fā)揮“旅游+”引導(dǎo)能力，把旅游業(yè)發(fā)展融入鄉(xiāng)村振興、紅色教育，延長其產(chǎn)業(yè)鏈，形成旅游業(yè)與第一、二、三產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展；通過“旅游+互聯(lián)網(wǎng)+金融”模式，探索創(chuàng)新旅游業(yè)宣傳營銷新模式，完善具有地方特色的旅游形象體系，塑造耳目一新的旅游品牌形象。從旅游企業(yè)的角度看，旅游企業(yè)應(yīng)提高經(jīng)濟(jì)效率和效果，完善內(nèi)部控制體制，積極探索旅游項(xiàng)目的投融資路徑；旅游企業(yè)的幫扶者（政府）應(yīng)完善旅游業(yè)管理體制機(jī)制，加強(qiáng)監(jiān)督能力，打擊不法行為，并搭建旅游業(yè)與金融業(yè)互聯(lián)互通的平臺，打造健康的旅游業(yè)與金融業(yè)融合發(fā)展環(huán)境。

3）在保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大開放，吸納國外游客與投資，積極推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，加大區(qū)域創(chuàng)新研發(fā)投入力度，保持兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力和持續(xù)動力。繼續(xù)加大對交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施的升級改造，尤其是中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場，挖掘國內(nèi)旅游市場消費(fèi)潛力，擴(kuò)大國內(nèi)旅游市場規(guī)模與質(zhì)量；應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，加強(qiáng)旅游資源整合，通過嘗試“數(shù)字+旅游+金融”的創(chuàng)新模式，開發(fā)金融新產(chǎn)品，促進(jìn)智慧旅游發(fā)展，滿足旅游需求的多樣化。