白曉旺，趙培培，戴夢圓，沈曉梅

（1. 河海大學 公共管理學院，江蘇 南京 211100；2. 河海大學 商學院，江蘇 南京 211100；3. 鹽城工學院 長三角綠色發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新研究中心，江蘇 鹽城 224051；4. 鹽城工學院 鹽城綠色低碳循環(huán)發(fā)展研究院，江蘇 鹽城 224051）

水資源是保障區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的重要資源。近年來，伴隨城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的推進，水污染問題逐漸凸顯，水資源供需矛盾不斷加深。水資源承載力作為衡量水資源系統(tǒng)對經(jīng)濟社會支撐能力的重要指標，是指在一定時期下，具體區(qū)域范圍內(nèi)水資源能夠支撐經(jīng)濟、社會系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的閾值[1]。水資源承載力的相關(guān)研究備受關(guān)注，科學評價水資源承載力，對促進水資源優(yōu)化配置、保障經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[2]。

目前，學界對水資源承載力進行研究所采用的方法一般可分為三種：評價指標體系法、系統(tǒng)動力學法及多目標決策法。評價指標體系法一般通過設(shè)定指標或者指標體系來對水資源承載力進行評價研究，包括選擇單項或多項指標或者構(gòu)建固定模型的評價指標體系。例如劉佳駿等[3]從系統(tǒng)論角度出發(fā)，將系統(tǒng)劃分為既聯(lián)系又獨立的不同層次和要素構(gòu)成的子系統(tǒng)；劉童等[4]構(gòu)建了五元聯(lián)系數(shù)模型并驗證了模型合理性；王大本和馮石崗[5]基于“WSR”方法論構(gòu)建了水資源承載力評價理論體系；趙磊等[6]基于DPSIRM 模型構(gòu)建水資源承載力評價指標體系。系統(tǒng)動力學法將經(jīng)濟、社會、自然系統(tǒng)等多因子作為一個復(fù)雜系統(tǒng)整體研究，通過方程組模擬預(yù)測水資源系統(tǒng)變化過程。該方法具有系統(tǒng)的觀點但結(jié)構(gòu)復(fù)雜，對數(shù)據(jù)的需求量較大。例如楊光明等[7]基于系統(tǒng)動力學模型，分別評價了四種情景的水資源承載力可持續(xù)發(fā)展能力。多目標決策法是通過建立水資源系統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展、人口資源等多目標的約束條件，從而求解出保障目標整體最優(yōu)的答案。例如吳旭等[8]通過構(gòu)建多目標決策分析模型對邯鄲東部平原區(qū)水資源承載力進行了評估。相關(guān)研究中，對各指標進行賦權(quán)的方法包括熵權(quán)法、層次分析法、綜合賦權(quán)法等。王曉瑋等[9]采用熵權(quán)法計算綜合指標權(quán)重，評估新疆阜康水資源承載力；李少朋等[10]采用基于指數(shù)標度的層次分析法確定權(quán)重并評價江蘇水資源承載力；安強等[11]采用層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法確定權(quán)重并評價河南中原城市群各城市的水資源承載力狀態(tài)。水資源承載力系統(tǒng)受到經(jīng)濟、政治、生態(tài)和社會等多方面因素的綜合影響，現(xiàn)有研究在考慮經(jīng)濟、社會和生態(tài)等因素的基礎(chǔ)上，運用不同方法構(gòu)建水資源承載力評價指標體系，但鮮有學者將政府政策進行量化評估并納入指標體系。

河長制是近年來我國全面實施的旨在統(tǒng)籌規(guī)劃水資源管理、改善水環(huán)境的一項重大改革舉措，其任務(wù)和目標涉及水環(huán)境整治、水資源管理等多個方面[12]，對區(qū)域水資源承載力及經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展影響深遠。作為我國經(jīng)濟社會發(fā)展最具活力的區(qū)域之一，長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系國家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略。近年，長江經(jīng)濟帶率先提出和推行河長制制度，在水污染治理和水資源承載力建設(shè)等方面取得顯著成效，但現(xiàn)階段有關(guān)長江經(jīng)濟帶水資源承載力的評價尚缺乏對河長制等政策因素指標的考量。因此，研究河長制下長江經(jīng)濟帶水資源承載力發(fā)展水平和時空變化特征具有重要意義。鑒于此，本文基于DPSIR 模型構(gòu)建納入河長制政策效力指標的區(qū)域水資源承載力評價體系，對2012—2019 年長江經(jīng)濟帶水資源承載力進行綜合評價并分析其時空變化特征，以期較全面地反映政府政策對水資源系統(tǒng)的反饋情況，為長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供理論參考與相關(guān)建議。

1 河長制下水資源承載力評價指標體系構(gòu)建

1.1 DPSIR模型

1993 年，歐洲環(huán)境署結(jié)合DSR（驅(qū)動力—狀態(tài)—響應(yīng)）和PSR（壓力—狀態(tài)—響應(yīng)）兩個模型，加入“影響”因素，提出了DPSIR 模型。該模型最大的優(yōu)點是從系統(tǒng)分析角度解釋處理人與其他環(huán)境因素的相互作用[13-14]，較為清晰地描述出問題起因與結(jié)果的邏輯鏈條，全面構(gòu)建各個指標之間的因果關(guān)系[15]，其綜合考慮了生態(tài)、經(jīng)濟、社會等因素，被引入水資源承載力評價領(lǐng)域并得到廣泛應(yīng)用。在水資源承載力的DPSIR 模型中，厘清五大子系統(tǒng)的邏輯關(guān)系至關(guān)重要。在該系統(tǒng)邏輯鏈中，驅(qū)動力（D）是水資源承載力變化最原始和關(guān)鍵的子系統(tǒng)，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人類活動加劇和人口增長等驅(qū)動力因素驅(qū)動水資源系統(tǒng)發(fā)生變化，對環(huán)境和水資源承載力系統(tǒng)產(chǎn)生壓力（P）[16]。驅(qū)動力和壓力會造成水資源系統(tǒng)狀態(tài)（S）的一系列變化，從而產(chǎn)生各種影響（I）。最終，為調(diào)整水資源狀態(tài)、降低惡劣影響，政府會采取一系列政策措施對水資源系統(tǒng)進行響應(yīng)（R），響應(yīng)（R）反作用于整個DPSIR 系統(tǒng)。

1.2 基于DPSIR模型的指標體系

1.2.1 模型子系統(tǒng)關(guān)系

（1）驅(qū)動力層面（D）。驅(qū)動力指推動區(qū)域水資源承載力發(fā)展的內(nèi)源動力，包括經(jīng)濟驅(qū)動、社會驅(qū)動和科技驅(qū)動等方面。本文選用人均GDP、人均GDP 增長率、城鎮(zhèn)人口占比反映地區(qū)經(jīng)濟驅(qū)動力；選用人口密度反映地區(qū)人口情況；選用人均專利申請授權(quán)數(shù)反映地區(qū)的科技水平驅(qū)動情況。

（2）壓力層面（P）。壓力指標是指推動水資源承載力變化的直接壓力因子，相對于驅(qū)動力具有“外顯化”的特征[17]。本文選取農(nóng)作物耕種面積占比、第一產(chǎn)業(yè)GDP 占比來反映農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)的壓力情況；選取工業(yè)廢水排放量占總用水量比重來反映工業(yè)水資源系統(tǒng)壓力情況；選取人均用水量/人均水資源量來反映居民生活帶來的水資源壓力情況；選取萬元GDP 耗水量反映綜合社會發(fā)展帶來的水資源壓力情況。

（3）狀態(tài)層面（S）。狀態(tài)是指現(xiàn)階段水資源系統(tǒng)的客觀情況，包括自然特征及社會特征。本文選取濕地面積占比和地表水資源量/水資源量兩個指標來表征水資源系統(tǒng)自然狀態(tài)；選取人均水資源量來反映當?shù)厮Y源系統(tǒng)的社會狀態(tài)。

（4）影響層面（I）。影響是指水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化而產(chǎn)生的影響。本文選取城市綠地面積占比和建成區(qū)綠化覆蓋率兩個指標來反映人類聚集區(qū)水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化產(chǎn)生的影響；選用森林覆蓋率反映非人類聚集區(qū)水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化產(chǎn)生的影響。

（5）響應(yīng)層面（R）。響應(yīng)是DPSIR 模型中的終端控制部分，包括了人類社會、政府部門的一系列政策制度和管理措施。本文采用萬噸廢水治理廢水項目完成投資反映政策資金投入層面的響應(yīng)情況；采用污水處理率和城市污水日處理能力占日生產(chǎn)能力比重反映政策活動產(chǎn)出的響應(yīng)情況；采用河長制政策文本效力綜合反映相關(guān)水資源系統(tǒng)政策的響應(yīng)情況。其中，河長制政策文本效力作為響應(yīng)維度各指標中政策性質(zhì)最強、反饋最全面的指標，對評價響應(yīng)力度至關(guān)重要。

1.2.2 評價指標體系構(gòu)建

本文基于DPSIR 模型，根據(jù)驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五大準則層的內(nèi)涵，選取20 個可量化指標，構(gòu)建了區(qū)域水資源承載力評價指標體系。各個指標內(nèi)容、含義及性質(zhì)詳見表1。

表1 區(qū)域水資源承載力綜合評價指標體系

2 研究區(qū)域概況、數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 研究區(qū)域概況

長江經(jīng)濟帶橫跨我國東中西部11 省市，面積約205萬平方千米，人口超6 億，GDP 全國占比超40%，在我國經(jīng)濟社會發(fā)展中占據(jù)重要地位。同時，其綠色發(fā)展受到國家高度重視，習近平總書記先后于2016 年、2018 年、2020 年在位于長江上游、中游和下游的重慶、武漢、南京主持召開長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會，從“推動”到“深入推動”再到“全面推動”，發(fā)表了一系列重要講話，強調(diào)堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位。

但目前，長江經(jīng)濟帶沿岸重化工業(yè)企業(yè)高密度布局，污染隱患日趨增多，流域生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟增長的矛盾日益嚴重，水生態(tài)環(huán)境形勢依然嚴峻。因此，對長江經(jīng)濟帶水資源承載力進行評價分析，有利于科學地進行區(qū)域水資源利用開發(fā)，促進可持續(xù)發(fā)展。

2.2 數(shù)據(jù)來源及指標標準化

本文采取2012—2019 年長江經(jīng)濟帶11 省市相關(guān)面板數(shù)據(jù)。其中，GDP 總量、總?cè)丝跀?shù)等數(shù)據(jù)來源于國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（http://data.drcnet.com.cn/dataT able?id=32&structureId=174）；人均用水量、建成區(qū)綠化覆蓋率等數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站（https://data.stats.gov.cn/）；工業(yè)廢水排放量等數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國環(huán)境年鑒》。同時，為消除通貨膨脹、觀測值量綱、變異大小等因素影響，GDP 總量等經(jīng)濟指標以2012 年為基期進行了價格平減，所有指標采用離差標準化方法按照正負向性質(zhì)進行了歸一化處理。

2.3 河長制政策文本效力計算

2.3.1 政策文本搜集方法

“北大法寶”是目前最成熟、專業(yè)、先進的法律信息全方位檢索系統(tǒng)[18]。本文以“北大法寶”數(shù)據(jù)庫（https://www.pkulaw.com/）為目標庫，搜集2012—2019 年長江經(jīng)濟帶11省市的河長制相關(guān)政策。為避免“河長湖長制”等關(guān)鍵詞的遺漏，故以“河長”為關(guān)鍵詞查詢，共搜索到政策文本216條，篩去不符合河長制政策范圍的文件及已失效的文件6份，最終有效政策文本179 條，其中上海11 條、江蘇54 條、浙江15 條、安徽23 條、江西38 條、湖北3 條、湖南7 條、重慶1 條、四川2 條、云南7 條、貴州18 條①長江經(jīng)濟帶“河長制”相關(guān)政策一覽表由于篇幅過長，文中不做羅列，如有需要可向作者索要。。

2.3.2 政策文本量化模型和評估標準

政策文本分析方法中被廣泛接受和使用的是“政策力度—政策目標—政策措施”模型[19]。本文在該模型基礎(chǔ)上，參考已有的政策測量研究，構(gòu)建了長江經(jīng)濟帶河長制“政策力度—政策目標—政策措施”模型，從政策力度、政策措施、政策目標三個維度對河長制政策進行量化，計算政策文本累計效力。政策力度是描述政策法律效力的指標，按照我國文件權(quán)力等級劃分為三大類：地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件和地方工作文件[20]。政策措施是指為實現(xiàn)既定目標，政府制定和貫徹實施政策時所運用的方法和手段。環(huán)境政策工具指的是實現(xiàn)環(huán)境政策目標的各種手段。河長制相關(guān)政策屬于環(huán)境保護政策，結(jié)合政策特點，將河長制政策措施分為以下三類：科層型、市場型、公眾型。政策目標按照量化程度同樣分為三類。詳細政策效力量化標準賦分標準見表2。

表2 政策效力量化標準賦分表

2.3.3 政策效力計算

根據(jù)構(gòu)建的“政策力度—政策目標—政策措施”政策效力評估模型、具體量化標準及賦值，對2012—2019年長江經(jīng)濟帶11 省市的河長制相關(guān)政策文本進行數(shù)據(jù)化處理。本文中政策效力特指累計政策效力。政策單項效力公式、整體效力公式及平均效力公式如下：

式中：PEy為長江經(jīng)濟帶某省市y項河長制政策的政策總效力；pgy代表第y項政策的政策目標分值；pmy代表第y項政策的政策措施分值；pey代表第y項政策的政策力度分值；TPEi為年總政策效力；APEi為年平均政策效力；i為頒布政策年份；N為該省市有效河長制政策數(shù)。

2.3.4 政策效力分析

根據(jù)構(gòu)建的量化標準和政策效力評估模型，計算得出的長江經(jīng)濟帶2012—2019 年“河長制”政策文本分析結(jié)果見表3。其中，政策力度、政策目標和政策措施的滿分值均為5。從各均值來看，政策目標得分最高，政策力度相較于其他兩個維度得分偏低。從最大值與最小值來看，四個維度的極差均較大，說明各年河長制政策文本得分波動較大。

表3 河長制政策文本評價結(jié)果統(tǒng)計表

河長制政策效力在2016 年后增速明顯加快，尤其是2016—2017 年，實現(xiàn)突破性飛躍（圖1）。從文件數(shù)量上看，長江經(jīng)濟帶河長制文件數(shù)量在2016—2017 年由14 個增至70 個。2016 年后河長制政策數(shù)量和效力的大幅提高，究其原因，一方面是2016 年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳審議通過《關(guān)于全面推行河長制的意見》，河長制在全國推行；另一方面是2017 年黨的十九大將“綠水青山就是金山銀山”寫入黨章后，河長制作為新型治水政策得到了各省份的高度重視，成為各省份生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手。從政策力度、政策目標、政策措施三個維度進一步分析，各維度累計得分變化趨勢基本相同。由于各維度量綱相同，分析其數(shù)值得到，相較于其他兩個維度，政策目標得分最高，政策力度得分最低。這說明河長制相關(guān)政策文本在政策目標上設(shè)定較為清晰，有詳細量化與考核方案，而政策的級別相對較低，很少有法律法規(guī)的政策文本，符合政策的數(shù)量分布規(guī)律。

圖1 長江經(jīng)濟帶河長制政策效力及其子維度累計得分

2.4 指標權(quán)重和評價結(jié)果確定

本研究選擇變異系數(shù)法進行水資源承載力計算，根據(jù)各個指標在所有被評價對象上觀測值的變異程度大小來對其賦權(quán)。本文中共有20（a）個評價指標和88（b）個評價對象。X為原始數(shù)據(jù)矩陣，其中，xab為第a個指標的第b個指標值（以下同）。

變異系數(shù)法計算步驟如下：

第一步：計算第a個指標的標準差Sa，反映各指標的絕對變異程度：

第二步：計算各指標的變異系數(shù)，反映各指標的相對變異程度：

第三步：對各指標的變異系數(shù)進行歸一化處理，得到各指標的權(quán)數(shù)：

計算得出的20 個指標的權(quán)重分配見表4，文中顯示權(quán)重保留小數(shù)點后4 位，實際計算中使用精確值。

表4 評價指標與權(quán)重

3 長江經(jīng)濟帶水資源承載力分析

3.1 長江經(jīng)濟帶水資源承載力時間維度分析

整體而言，研究期內(nèi)長江經(jīng)濟帶水資源承載力持續(xù)提高，承載力水平從2012 年的0.295 上升到2019 年的0.378，平均增長率為3.60%。具體來看，整個變化過程可以分為兩個階段：第一階段為2012—2016 年，該時期內(nèi)水資源承載力增長相對較慢，平均增長率為2.82%；第二階段為2016—2019 年，水資源承載力增長相對較快，平均增長率為4.65%。深入分析發(fā)現(xiàn)，以2016 年為拐點，長江經(jīng)濟帶水資源承載力增速加快，原因有三點：一是人均GDP 為代表的經(jīng)濟驅(qū)動力增強。黨和政府設(shè)立了2020 年城鄉(xiāng)居民人均收入比2010 年翻一番的歷史任務(wù)，為如期實現(xiàn)此目標，各地全力保障經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟驅(qū)動力有效推動了水資源承載力發(fā)展。二是萬元GDP 耗水量大幅減少，水資源系統(tǒng)壓力減小?！笆濉逼陂g，國家發(fā)展改革委、水利部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合印發(fā)《節(jié)水型社會建設(shè)“十三五”規(guī)劃》，明確提出全面推進節(jié)水型社會建設(shè)，落實最嚴格水資源管理制度。該規(guī)劃提出要圍繞長江經(jīng)濟帶建設(shè)及武漢城市圈、長株潭城市群、皖江城市帶和鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)等發(fā)展要求，以節(jié)水促減排。各大城市紛紛響應(yīng)落實節(jié)水型社會建設(shè)，有效減少了水資源系統(tǒng)壓力。三是河長制相關(guān)政策文件密集出臺形成的高政策響應(yīng)。河長制文件數(shù)量在2016—2017 年由14 個增至70 個，增幅達400%，從政策響應(yīng)維度上對整個水資源系統(tǒng)進行了積極的政策反饋，促進了水資源承載力提升。長江經(jīng)濟帶水資源承載力見圖2，圖中趨勢線為2012—2019 年數(shù)據(jù)趨勢線。

圖2 長江經(jīng)濟帶水資源承載力

3.2 長江經(jīng)濟帶水資源承載力空間維度分析

從空間上看，長江經(jīng)濟帶水資源承載力空間分布具有階段性特點：2012—2014 年為“U”型格局，長江中游城市群水資源承載力較弱；2015—2019 年為“東強西弱”格局。長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域水資源承載力見圖3，各省市水資源承載力見圖4。

圖3 長江經(jīng)濟帶各區(qū)域水資源承載力

圖4 長江經(jīng)濟帶各省市水資源承載力

長江三角洲城市群研究期內(nèi)水資源承載力持續(xù)飛速增長且處于領(lǐng)先水平，年平均增長率為4.98%。其中，上海、江蘇、浙江3 省市經(jīng)濟、科技、社會治理的先發(fā)優(yōu)勢是長江三角洲城市群水資源承載力領(lǐng)先的重要原因。具體分析，研究期內(nèi)長江三角洲城市群水資源承載力增速先降后升再降，拐點為2015 年和2018 年。2012—2015 年平均增長率為5.11%；2015—2018 年，各省份紛紛出臺響應(yīng)節(jié)水方案，河長制政策爆發(fā)式增長，水資源承載力增速升至5.73%。2018—2019 年，增速降至2.39%。一方面，新常態(tài)下經(jīng)濟驅(qū)動力相對減弱，2019 年上海、江蘇、浙江人均GDP 增速首次低于6.00%；另一方面，2018 年后該地區(qū)河長制政策數(shù)量增速迅速下降，政策反饋增速相應(yīng)減小。分省市看，上海、江蘇、浙江水資源承載力水平基本為長江經(jīng)濟帶11 省市前三，安徽承載力水平較低。上海作為我國經(jīng)濟科技實力、社會治理水平最先進的地區(qū)之一，水資源承載力穩(wěn)居第一，且優(yōu)勢不斷擴大。江蘇、浙江兩省承載力僅次于上海，在歷年最嚴格水資源管理制度國家考核中多次獲得“優(yōu)秀”，但也存在各自承載力短板。江蘇作為人口大省和資源小省，一方面，城市人口密集導(dǎo)致生活用水的水質(zhì)水量問題突出[21]；另一方面，江蘇地勢低平，水體流動性差，水質(zhì)受到不良影響，蓄水條件差[22]，人均水資源量不高。浙江的主要問題是水資源利用率低，水環(huán)境污染較為嚴重。安徽水資源承載力2012—2016 年為長江經(jīng)濟帶最低，2017 年后穩(wěn)步上升至中間水平。深入分析發(fā)現(xiàn)，2011—2015 年，安徽COD 與氨氮等污染物質(zhì)排放量大幅增加，水資源系統(tǒng)壓力增大，水資源承載力相對落后。隨著《安徽省水污染防治工作方案》中規(guī)定的全面排查和取締水污染生產(chǎn)項目等任務(wù)的完成，河長制等各項相關(guān)水資源政策落實，“引江濟淮”等大型水利工程開工，2017 年后安徽COD 與氨氮污染物排放量逐年減小，水資源承載力排名逐步上升。

長江中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升，年平均增長率為4.74%，水資源承載力整體增速較快。具體來看，其增速先慢后快，拐點為2014 年：2012—2014 年，水資源承載力平均增長率僅為1.36%，與長江上游經(jīng)濟區(qū)增速相當；2014—2019 年，長江中游城市群水資源承載力平均增長率達5.64%，與長江三角洲城市群增速相近。其水資源承載力水平在2014 年超過長江上游經(jīng)濟區(qū)并逐步擴大差距。分省份看，江西水資源承載力增長最為迅速且水平最高，其2015 年后一直保持著長江經(jīng)濟帶第四的水平，有力推動了中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升。江西水資源承載力在2014 年后增長迅速，其優(yōu)勢主要為天然水資源稟賦優(yōu)異、人口壓力小和政策響應(yīng)強。一方面，江西水資源環(huán)境較好，人口壓力較小。其境內(nèi)水系發(fā)達，水資源總量和人均量均位于全國前七，并且保持著更高的人均GDP 增速，形成了高經(jīng)濟驅(qū)動力和低水資源系統(tǒng)壓力。另一方面，江西政策優(yōu)勢明顯。2014 年年底，國家發(fā)改委等六部門聯(lián)合批復(fù)《江西省生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)實施方案》，江西成為首批國家生態(tài)文明試驗區(qū)，有力促進了江西生態(tài)文明建設(shè)。同時，江西2015 年在全國范圍內(nèi)率先建立了五級河長制組織體系。這些政策條件優(yōu)勢一定程度上促進了江西水資源承載力2014 年后的迅速上升。但是，中游城市群也面臨著水資源承載力短板。鄂湘贛地區(qū)有武漢城市圈和長株潭城市群兩大城市化地區(qū)，較為密集的生活人口、高度的重工業(yè)化和粗放的水資源利用方式，也給長江中游城市群帶來了較大的用水和水污染壓力。

長江上游經(jīng)濟區(qū)水資源承載力先降后升，拐點為2014 年，承載力水平較低，年平均增長率為1.42%。具體而言，2012—2014 年水資源承載力下降，平均下降率為1.47%；2015—2019 年緩慢上升，增速僅2.35%，不到長江中、下游地區(qū)增速的一半。深入分析發(fā)現(xiàn)，2012—2014 年，長江上游經(jīng)濟區(qū)人均GDP 增速和廢水治理投資兩個指標發(fā)生明顯下降，原因包括以下兩方面：一方面，人口結(jié)構(gòu)變化，勞動力人口占比減少，上游經(jīng)濟區(qū)2011 年后人均GDP 增速逐年下降，經(jīng)濟驅(qū)動力減弱；另一方面，上游經(jīng)濟區(qū)在快速城鎮(zhèn)化、開發(fā)水資源的過程中忽視了廢水污水治理，對當?shù)厮|(zhì)產(chǎn)生不良影響，導(dǎo)致水資源系統(tǒng)壓力增加。2015—2019 年，其在“十三五”期間加大了對污水廢水的處理力度，但由于相關(guān)政策制度建設(shè)起步晚、發(fā)展慢，區(qū)域科技發(fā)展水平相對不足，水資源開發(fā)利用率較低，其水資源承載力上升緩慢。分省份看，在長江上游經(jīng)濟區(qū)4 省市中，貴州水資源承載力上升較快，研究期內(nèi)平均增長率為3.90%，最終成為上游經(jīng)濟區(qū)水資源承載力最高的省份。深入分析發(fā)現(xiàn)，強經(jīng)濟驅(qū)動力、低水資源系統(tǒng)壓力和高河長制政策響應(yīng)是貴州水資源承載力相對較高的原因。一方面，貴州雖處于我國西南地區(qū)，但憑借數(shù)字經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的全國領(lǐng)先地位，貴州GDP 增速和人均GDP 增速較高，擁有較強的經(jīng)濟驅(qū)動力；另一方面，貴州早在2012 年就發(fā)布了4 份河長制相關(guān)政策文件，較早的河長制文件發(fā)布和詳細的實施方案，形成了有力的政策反饋；2014 年又成為我國第二個省級單位的全國生態(tài)文明示范區(qū)，大力推進生態(tài)文明建設(shè)工作。同時，由于屬于典型的巖溶地區(qū)，貴州也面臨著水資源利用率低、水資源空間分布不協(xié)調(diào)這一獨特的水資源承載力短板。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

本文得出結(jié)論如下：

（1）從時間維度看，研究期內(nèi)長江經(jīng)濟帶水資源承載力呈持續(xù)上升趨勢，年平均增長率為3.60%。具體而言，以2016 年為拐點增速先慢后快，2012—2016 年水資源承載力平均增長率為2.82%；2016—2019 年水資源承載力平均增長率為4.65%。

（2）從空間維度看，長江經(jīng)濟帶水資源承載力在2012—2014 年表現(xiàn)為自西向東的“U”型格局，2015—2019 年轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|強西弱”的總體格局；優(yōu)化速度呈現(xiàn)“中東快，西部慢”的態(tài)勢。具體表現(xiàn)為長江三角洲城市群水資源承載力水平持續(xù)增長并保持領(lǐng)先；長江中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升，于2014 年趕超長江經(jīng)濟帶上游經(jīng)濟區(qū)；長江上游經(jīng)濟區(qū)水資源承載力水平先降后升，目前在長江經(jīng)濟帶處于相對落后水平。

（3）從省際差異看，上海、江蘇、浙江、江西4 省市水資源承載力水平明顯高于其他省市，但水資源承載力優(yōu)勢和短板各不相同。安徽水資源承載力水平在2012—2016 年始終位于長江經(jīng)濟帶末尾，2017 年后逐步上升至長江經(jīng)濟帶中間位次。貴州作為全國最早發(fā)布河長制相關(guān)政策文件的省份之一，水資源承載力水平上升較快，最終成為長江上游經(jīng)濟區(qū)水資源承載力水平最高的省份。

4.2 建議

基于上述對長江經(jīng)濟帶水資源承載力時空變化特征的分析，綜合考慮政府政策對水資源系統(tǒng)的反饋情況，對長江經(jīng)濟帶水資源承載力建設(shè)及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提出如下建議：

（1）注重長江經(jīng)濟帶區(qū)域間水資源承載力的協(xié)調(diào)發(fā)展。長江經(jīng)濟帶東西部、上下游之間水資源承載力發(fā)展不平衡且差距不斷擴大。長江經(jīng)濟帶橫跨我國東中西部，自然資源條件、經(jīng)濟科技發(fā)展程度、社會政策治理水平差異很大，造成了長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)水資源承載力不協(xié)調(diào)的現(xiàn)狀。上海、江蘇、浙江等水資源承載力相對較高的省市可以建立對口援助，幫助水資源承載力較弱的地區(qū)，提供相關(guān)節(jié)水技術(shù)、水污染處理技術(shù)和人才方面的支持，以實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶水資源承載力協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）對不同地區(qū)、省份采取針對性的水資源承載力建設(shè)措施。研究結(jié)論表明，不同地區(qū)、省份的水資源承載力優(yōu)勢和短板各不相同。上海、江蘇兩省市人均水資源較少，經(jīng)濟科技發(fā)展水平較強，應(yīng)大力發(fā)展節(jié)水技術(shù)，提高水資源利用率以改善水資源承載力；浙江近年環(huán)境污染問題較為突出，應(yīng)加大水質(zhì)檢測和治理；安徽應(yīng)嚴格控制COD 等污染物排放量，保持對水資源系統(tǒng)的高政策響應(yīng)，并利用區(qū)位優(yōu)勢，借鑒江蘇等地區(qū)的相關(guān)經(jīng)驗和技術(shù)；貴州多為巖溶地區(qū)，要注重提高水資源利用率，縮小省內(nèi)水資源承載力地區(qū)間差異。

（3）保障經(jīng)濟社會穩(wěn)定發(fā)展，以科技創(chuàng)新推動綠色發(fā)展。分析長江經(jīng)濟帶水資源承載力評價結(jié)果可以得出，上海、江蘇等經(jīng)濟和科技較為發(fā)達的地區(qū)往往水資源承載力較高。區(qū)域水資源承載力既有自然屬性也有社會屬性，社會經(jīng)濟發(fā)展、科技水平對當?shù)厮Y源承載力至關(guān)重要。經(jīng)濟方面要克服新冠疫情、中美貿(mào)易沖突等眾多壓力因素，建設(shè)綠色工廠，保障經(jīng)濟平穩(wěn)增長，促進綠色GDP 發(fā)展?？萍挤矫嬉度敫噘Y源用于節(jié)能節(jié)水、水污染治理、綠色科技研發(fā)等，同時通過政策工具鼓勵企業(yè)開展綠色技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。

（4）推進和完善河長制等相關(guān)水環(huán)境保護政策。江西憑借國家生態(tài)文明試驗區(qū)和全國率先全面實行五級河長制等優(yōu)勢，水資源承載力水平僅次于上海、江蘇和浙江。安徽2017 年全面推行河長制后，水資源承載力排名逐年上升。貴州作為全國最先發(fā)布河長制政策文件的省份之一，水資源承載力水平處于長江上游經(jīng)濟區(qū)領(lǐng)先地位。河長制等政府政策對于區(qū)域水資源承載力的積極反饋不容小覷。同時，應(yīng)注意河長制政策效力增速近兩年出現(xiàn)的下降趨勢。一方面，要保障政策的長效性，警惕“短而強”的危險，實現(xiàn)河長制向常規(guī)性制度的順利轉(zhuǎn)變，從而持續(xù)提高水資源承載力；另一方面，要深化河長制改革，避免制度對行政權(quán)力的過度依賴，依靠制度立法使制度滲透到整個水資源系統(tǒng)，確保制度實施質(zhì)量。