李文啟，范晶晶

（河南工業(yè)大學 經濟貿易學院，河南 鄭州 450001）

黨的十八大把生態(tài)文明建設納入中國特色社會主義事業(yè)總體布局中，并融入經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設的各方面和全過程[1]。黨的十八大以來，習近平總書記高度重視生態(tài)文明建設工作，先后提出“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念、“綠水青山就是金山銀山”等一系列重要論述，形成了習近平生態(tài)文明思想。我國的生態(tài)安全保護也因此發(fā)生了歷史性轉變。而作為一個國家政治結構組成部分中不可或缺的地方政府，其在保護生態(tài)安全上承擔著重要作用[2]。地方政府主要從以下三方面來保障生態(tài)安全：（1）經濟社會轉型需要政府介入。黨的十九大報告指出“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段”，經濟的高質量發(fā)展已經成為新時代我國經濟發(fā)展的主旋律。在這一時期我們要堅定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的道路。政府可以通過調整和完善相應的制度，來影響經濟主體的行為決策，進而推動經濟高質量發(fā)展。（2）公共服務的供給需要政府介入。政府和市場是配置社會資源的兩大主體，在我國資源配置過程中，主要是依靠市場機制進行的。但市場本身所存在的缺陷容易導致公共產品和服務配置失靈。對于國家經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定所必需的基礎設施建設、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生服務、教育等屬于具有這種特點的產品和服務，這就意味著這些產品和服務的供給必須由政府出面。政府的有效供給可以很好地縮小城鄉(xiāng)居民之間的貧富差距、調整收入的再分配、改善資源環(huán)境狀況。（3）風險規(guī)制需要政府介入。隨著經濟全球化、市場化和信息化的不斷發(fā)展，因人類活動而導致的各類風險不斷增多，這些風險對人類的生存和發(fā)展造成了嚴重的威脅。而政府作為生態(tài)安全保障的主要責任主體，必須承擔起應有的責任和擔當，確保國家安全，維護社會秩序，促進經濟社會的可持續(xù)發(fā)展[3]。如何平衡經濟發(fā)展和生態(tài)保護之間的關系，需要政府這一角色來發(fā)揮關鍵作用。而在政府平衡這一關系的過程中，地方政府支出是一種有效的經濟手段。

現有地方政府支出對生態(tài)安全影響的研究多從生態(tài)安全所包含的某一方面（經濟、社會、環(huán)境等）來進行。一些學者將研究重點放在政府支出對經濟發(fā)展的研究上。張衛(wèi)國等[4]以我國29 個省份為例檢驗了地方政府投資對經濟的長期增長具有促進作用。范金等[5]通過拓展傳統(tǒng)消費效用模型發(fā)現，地方政府投資性支出的結構對居民消費產生的影響存在顯著的城鄉(xiāng)差異。武曉利和晁江鋒[6]則將焦點集中在政府支出結構對經濟增長和就業(yè)的影響上，研究發(fā)現政府投資性支出和服務性支出均能有效刺激產出和就業(yè)，而政府轉移支付并不能刺激產出和就業(yè)的增加，還發(fā)現政府消費性支出會在一定程度上起到抑制作用。謝文峰[7]通過投入產出模型來分析地方政府投資對產業(yè)結構升級、優(yōu)化所產生的影響，研究發(fā)現地方政府投資能夠顯著促進經濟增長和居民消費，但對產業(yè)結構升級存在一定的抑制作用。Jena& Panigrahi[8]以奧迪沙2000—2014 年的數據為依據研究公共支出對經濟增長和貧困的影響，結果顯示在公共支出中只有計劃支出與經濟增長有顯著的關系，且存在雙向的因果關系。Efthalitsidou 等[9]通過格蘭杰因果檢驗發(fā)現，希臘1995—2019 年期間公共支出和國民收入之間的關系符合凱恩斯主義理論和瓦格納法則。一些學者將研究視角集中于政府支出對社會安全所產生的影響上。劉長生等[10]對我國1982—2005 年政府支出規(guī)模和結構的優(yōu)化進行研究，發(fā)現地方政府的支出規(guī)模對社會福利具有相關關系。諸大建和徐萍[11]在政府規(guī)模一定的假設條件下，研究發(fā)現政府支出的不同項目對社會福利水平的促進作用是不同的。Emmanuel 等[12]以尼日利亞政府支出為研究對象，發(fā)現政府增加社區(qū)服務方面的支出可以有效提高整個社會的福利水平。還有一些學者則將研究視角集中在政府支出對環(huán)境保護所產生的影響上。余長林和楊惠珍[13]通過構建三部門的一般均衡模型發(fā)現，地方政府支出的規(guī)模對環(huán)境污染治理的影響作用并不明確。而吳洋[14]通過對政府環(huán)保支出的環(huán)境治理作用研究發(fā)現，環(huán)保支出對環(huán)境治理有明顯的促進作用。張宇和張安錄[15]利用投入—產出的能值理論，構建耕地生態(tài)安全指標體系，進一步通過計量模型揭示了生態(tài)安全和地方政府之間的關系，研究發(fā)現耕地生態(tài)安全和土地財政支出之間存在負相關關系。

通過梳理已有文獻發(fā)現，目前研究大多集中在地方政府投資對社會、經濟和環(huán)境中某一方面的影響上，而對廣義生態(tài)安全影響研究較少。本文以我國31 個省份為研究對象，通過對生態(tài)安全綜合的理解，利用熵值法和主成分分析法建立生態(tài)安全評價指標體系，以此來反映我國生態(tài)安全的實際發(fā)展情況。并以生態(tài)安全指數為基礎，建立回歸模型解釋在提升生態(tài)安全過程中地方政府的推動作用，為地方政府保護生態(tài)安全提供新視角。

1 理論分析

1.1 政府支出對經濟發(fā)展的影響

凱恩斯[16]提出的有效需求不足理論認為當經濟處于非充分就業(yè)狀態(tài)時，價格、貨幣工資率和利率的調整機制具有名義黏性，而社會總需求決定了國家的就業(yè)水平。因此當有效需求不足時，充分就業(yè)的目標就無法實現，這時就要政府直接干預國家經濟來實行有效的宏觀調控。政府增加支出可以彌補私人有效需求不足的問題，提高包括消費需求和投資需求在內的總需求，進而提高社會產出和就業(yè)水平，促進經濟增長。政府支出主要是從以下四方面來影響經濟的：（1）政府支出可以增加社會總的有效需求，提高社會總產出，促進經濟增長；（2）政府支出可以提高私人的收入水平，刺激私人有效需求，進而增加社會總有效需求，提高社會產出水平，促進經濟增長；（3）政府支出主要用于國家基礎設施建設、醫(yī)療、教育等方面，這些是經濟發(fā)展所必需的環(huán)境條件，而環(huán)境的改善可以增加經濟增長的動能；（4）政府支出還會創(chuàng)造就業(yè)機會，使財富進行再分配，提高社會成員的收入水平，縮小貧富差距，提高全社會的有效需求，促進經濟增長。

1.2 政府支出對社會發(fā)展的影響

政府支出的規(guī)模和結構主要是對社會發(fā)展中的社會福利、居民幸福感和生活滿意程度等方面產生影響。政府支出主要從以下三方面來促進社會發(fā)展：（1）政府支出一方面可以為市場的正常運行提供各種便利條件，解決市場失靈問題；另一方面，能夠提供大量具有外部性的公共物品和服務，促進社會福利水平的提升；（2）政府支出是將政府收入用于提供社會所需的教育、醫(yī)療衛(wèi)生等社會保障的公共物品，將人們所繳納的稅收通過公共服務的形式返還給人民群眾，人們會得到更好的服務和生活環(huán)境，提高居民的幸福感和對生活的滿意程度[17]；（3）政府在公共安全等方面的支出可以有效保障公民的人身安全，維持社會秩序安全有序地進行。

1.3 政府支出對環(huán)境保護的影響

新政治經濟學中的公共產品理論將產品劃分為公共產品和私人產品。其中，公共產品具有非排他性和非競爭性的特點，這種特性導致公共產品容易出現“搭便車”的現象。僅靠市場自身調節(jié)會出現市場失靈，此時就需要政府介入。而包括大氣、水資源、土地等在內的環(huán)境就是具有非排他性和非競爭性的公共產品，如果環(huán)境遭到破壞，資源開發(fā)過度，社會將無法健康持續(xù)的發(fā)展。但由私人或私企去提供環(huán)境保護會被他人免費享用，一方面治理成本難以控制，另一方面私人為了自己利益最大化也會放松對環(huán)境污染的監(jiān)管。尤其像水資源、森林資源等產權界定如果不明確，會導致“公地悲劇”的發(fā)生。因此，對于環(huán)境來說就需要政府的介入，以達到污染防治、節(jié)約資源的目的。

2 生態(tài)安全評價體系

目前學者們對生態(tài)安全并沒有統(tǒng)一的界定。本文中所討論的生態(tài)安全是指人類正常生產活動所必需的，在各方面都能夠得到保障且基本上無威脅的一種可持續(xù)的狀態(tài)。包括人類的身體健康、社會未來的發(fā)展、所需的各種資源、規(guī)范的社會秩序等，大體可分為經濟、社會、環(huán)境三方面，是一個復雜且多元的系統(tǒng)[18]。本文將從經濟安全、社會安全、環(huán)境安全三方面選取17 個指標構建生態(tài)安全評價體系（具體指標見表1）。

表1 生態(tài)安全指標體系

2.1 經濟安全

經濟安全主要包括國內和國外兩方面的安全，即將本國經濟和國外資源市場維持在一個穩(wěn)定、持續(xù)的發(fā)展狀態(tài)，避免因國際價格的劇烈波動導致本國經濟遭受到打擊。因此，本文選取人均國內生產總值、一般預算收入、進出口總額、居民消費價格指數來對經濟安全進行描述。由圖1 可以看出，一是人均國內生產總值在2007—2019 年呈現逐年上升趨勢，由2007 年的20 494 元增加到2019 年的70 328 元，年均增長率達到18.70%。二是2007—2019 年一般預算收入處于持續(xù)上升的態(tài)勢，由2007 年的23 572.62 億元上升到2019 年的101 080.61億元，年均增長率達到了25.29%，主要是因為我國稅收管理水平和稅收政策在不斷修正和完善，以及我國社會經濟的發(fā)展促使一般預算收入增速顯著。三是2007—2019 年進出口總額逐年增加，但在2009 年、2015 年出現驟減的情況，可能是因為2008 年下半年出現的全球性金融危機，導致全球經濟進入調整期，國內外對商品的需求減少，大宗商品價格下降，我國進出口額出現相應的減少。四是居民消費價格指數整體呈現下降趨勢，特別是2009 年消費價格指數驟降?？偟膩碚f，由于我國綜合國力的不斷提升、社會發(fā)展的不斷進步和發(fā)展方式的不斷變革，經濟安全整體向著積極的方向發(fā)展。

圖1 2007—2019年我國經濟安全情況

2.2 社會安全

社會安全的提升主要體現在人們生活水平的提升和生活質量的改善，包括科學技術的進步、失業(yè)人數的減少、醫(yī)療衛(wèi)生情況的改善等。因此，本文評價社會安全的指標有城鎮(zhèn)化率、普通高等學校在校學生數、衛(wèi)生人員數、人口密度、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數、每萬人擁有公共交通車輛、國內專利申請授權量等。由圖2 可以看出，一是城鎮(zhèn)化率在2007—2019 年呈現持續(xù)上升的趨勢，表明我國現代化質量在不斷改進，同時也表明我國經濟在未來一段時間內具有巨大的增長潛力。二是2007—2019 年的人口密度在不斷提升，雖然人口密度的增長能夠提升我國經濟的發(fā)達程度、市場的繁榮度、科技的創(chuàng)新能力和綜合競爭能力，但是過高的人口密度會導致人均資源不足、交通擁堵、住房緊缺、衛(wèi)生狀況惡化等，因此合理控制各地區(qū)人口密度，有助于優(yōu)化城市生態(tài)和居民的居住環(huán)境。三是衛(wèi)生人員數在2007—2019 年呈現持續(xù)上升趨勢，由2007 年的696.4 萬人增加到2019年的1 292.8 萬人，年均增長率為6.59%，表明我國衛(wèi)生資源現狀在不斷改善。四是2007—2019 年普通高等學校在校學生數也處于不斷上升的趨勢，說明我國居民的全面素質在不斷提高，國家的綜合軟實力不斷提升。五是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數在2007—2019 年呈現上升趨勢，但在2010 年、2017 年、2019 年出現了小幅度的下降。失業(yè)人數的增加會導致消費水平降低，供過于求，經濟出現蕭條，以致企業(yè)再次裁員，進而增加失業(yè)人口，從而形成一個惡性循環(huán)，而且失業(yè)人數過多也會造成社會治安混亂，從影響經濟到影響社會生活的方方面面，這無疑給社會安全帶來了威脅。六是國內專利申請授權量呈持續(xù)上升態(tài)勢，尤其是2015 和2018 年授權量出現驟升，這意味著我國社會的創(chuàng)新能力在不斷提升，社會變得越來越有活力。七是2007—2019 年每萬人擁有公共交通車輛常年處于穩(wěn)中有增的狀態(tài)，從2007 年的10.23標臺增加到2019 年的13.13 標臺，年均增長率22.31%，這意味著我國的基礎設施在不斷建設和完善，人民生活更加便利，有利于社會安全的提升。

圖2 2007—2019年我國社會安全情況

2.3 環(huán)境安全

環(huán)境安全的提升主要包括人們生活環(huán)境的提升、資源利用效率的提高以及資源使用結構的改善，具體表現為空氣質量越來越好、水質越來越清、清潔能源越來越普及等。因此，本文評價環(huán)境安全的指標包括廢水排放總量、人均水資源量、二氧化硫排放量、森林覆蓋率、造林總面積、生活垃圾無害化處理量等。由圖3 可以看出，一是廢水排放總量在2007—2018 年逐年增加，但在2019 年出現了明顯的下降，說明在我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程不斷推進的同時，對污水治理的需求也在不斷提升，水污染狀況的不斷惡化不利于環(huán)境安全的提升。二是2007—2019 年二氧化硫排放量呈現持續(xù)下降的趨勢，特別是2016 年排放量出現驟降，這表明我國的大氣污染防治工作取得了顯著成效。三是人均水資源量在2007—2019 年雖然有波動但是整體相對穩(wěn)定，基本維持在2 000 立方米/人。據《中國統(tǒng)計年鑒》顯示，2007 年人均水資源量為1 916.3 立方米/人，僅是世界平均水平的1/4。但水資源總量為25 255.2 億立方米，位于世界前列。這表明雖然我國水資源總量豐富且人均水資源占有量也處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，但我國水資源短缺問題仍較為嚴重。四是森林覆蓋率在2009 年和2014 年分別出現了一次上升，在此前后均處于相對穩(wěn)定的狀態(tài)，這表明目前我國森林資源狀況相對穩(wěn)定。五是造林總面積在2007—2019年整體處于上升的態(tài)勢，尤其是在2015 年出現了明顯的上升趨勢，這說明森林對我國生態(tài)安全所具有的基礎性、戰(zhàn)略性作用已經開始深入人心，鼓勵政府和百姓植樹造林，不斷加強對亂砍濫伐等違法行為的懲治力度，有利于提高環(huán)境安全。六是2007—2019 年生活垃圾無害化處理量呈現持續(xù)上升的趨勢，由2007 年的9 437.7 萬噸增加到2019 年的24 012.8 萬噸，年均增長率達到了11.88%。生活垃圾無害化處理工作能夠全面改善城鄉(xiāng)生產生活條件、優(yōu)化城鄉(xiāng)發(fā)展環(huán)境、提升我國現代化水平，這對環(huán)境安全的提高產生了有利的影響。

圖3 2007—2019年我國環(huán)境安全情況

綜上所述，雖然我國在發(fā)展過程中經濟、社會和環(huán)境安全受到一些因素的影響，但是整體來看，我國生態(tài)安全等級在不斷提升和改善，我國正向著人與自然和諧共生、經濟與環(huán)境協(xié)同共進的方向發(fā)展，正在全力以赴構建起碳達峰、碳中和“1+N”政策體系，不斷推動經濟社會全面綠色轉型。

2.4 綜合評價方法

綜合評估方法根據所構建的模型，可以將其分為主觀賦權評估法和客觀賦權評估法。其中，主觀賦權評估法是一種依靠個人對所給予的權重進行主觀判斷，缺少客觀性。而客觀賦權評價法則根據客觀存在的數據對權重賦予評價的方法[19]。本文采用客觀賦權評價方法中的熵值法與主成分分析相結合的方法來確定各指標的權重，經原始數據計算處理得到各指標的權重如表1 所示。

權重計算結果見表1，從準則層來看，環(huán)境安全所占權重最高，為0.400 3；其次是社會安全指標權重，為0.373 4；位于最后的是經濟安全所占權重，為0.226 7。從指標層權重來看，人均水資源量所占權重最高，為0.162 5；其次是進出口總額和國內專利申請授權量的指標權重。結果表明，人均水資源量、進出口總額、國內專利申請授權量是影響我國生態(tài)安全的三大重要因素。

2.5 生態(tài)安全指數

根據式（1）計算各省份每年生態(tài)安全綜合得分：

式中：Crj為生態(tài)安全指數；xrjk表示第r年第j個省份的第k個指標的數據； 為不同指標k無量綱化后的值；Hk為綜合權重。

通過Excel 操作運算，生態(tài)安全指數計算結果如表2 所示。根據計算結果可知，2007—2019 年我國31 個省份（港澳臺地區(qū)除外，下同）的生態(tài)安全指數平均值呈現逐年上升的趨勢，由2007 年的0.270 8 上升到2019年的0.360 7，生態(tài)安全狀況逐漸好轉。

表2 2007—2019年我國31個省份生態(tài)安全指數

3 實證結果分析

3.1 數據來源

本文選取我國31 個省份作為研究對象，樣本選擇年份為2007—2019 年。之所以選擇該樣本區(qū)間，是因為我國從2007 年開始實施了新的財政收支分類項目改革，為了確保數據計算前后的口徑相同，我們使用2007年之后的數據。生態(tài)安全水平的測量一共涵蓋了17 個發(fā)展指標，相關指標主要來自各省份統(tǒng)計年鑒和《中國統(tǒng)計年鑒》。對于個別缺失的數據，本文采用多重插補法進行填補，以確保數據的完整性。地方政府支出相關數據主要來源于CSMAR 數據庫。

3.2 模型設定

根據研究目的，本文構建基準回歸模型（1）～（4），以研究政府投資對生態(tài)安全的影響。為了保證數據的平穩(wěn)性和減少異方差對模型的影響，本文對個別變量數據取對數形式：

式中：ES表示生態(tài)安全指數；GI表示政府總支出；GI_J表示政府經濟服務支出；GI_S表示政府社會服務支出；GI_H表示政府環(huán)境服務支出；Xit表示控制變量，包括人口自然增長率、第一產業(yè)占GDP 比重、第二產業(yè)占GDP 比重；εit表示隨機干擾項。

3.3 變量選取與描述性統(tǒng)計

3.3.1 被解釋變量

被解釋變量為生態(tài)安全指數。以生態(tài)安全所包含的經濟、社會和環(huán)境三大方面為基礎，選取指標構建生態(tài)安全評價體系，采用熵值法和主成分分析法求取各級指標的綜合權重，最終計算出我國31 個省份2007—2019年的生態(tài)安全指數，該綜合指數能夠客觀、全面地反映生態(tài)安全狀況。具體計算過程見文章第二部分。

解釋變量為政府總支出、經濟服務支出、社會服務支出和環(huán)境服務支出。財政支出泛指某個國家（或地區(qū)）為履行自己的公共功能，對所購買的必要商品和勞務而進行的各項財政資金支付的活動，它們是一個國家政府必須向整個社會承擔的一切費用。財政支出按照其功能大致包括一般公共服務、公共安全、教育、社會保險和就業(yè)、醫(yī)療健康、國防、科技等方面，這種劃分方法體現了政府各項支出在經濟社會發(fā)展過程中的功能及作用。本文借鑒這一分類將財政總支出（GI）再分為三個子指標：經濟服務支出（GI_J）、社會服務支出（GI_S）、環(huán)境服務支出（GI_H）。

3.3.3 控制變量

選取的控制變量有人口自然增長率，反映該地區(qū)人口發(fā)展的速度；第一產業(yè)占GDP 比重，反映國民經濟的基礎；第二產業(yè)占GDP 比重，反映該地區(qū)綜合國力和現代化水平。

表3 為各變量統(tǒng)計性描述。可以看出，人口自然增長率的變異系數最大，為51.993 1%，標準差為2.787 6，說明我國各省人口發(fā)展的速度存在明顯差異。除此之外，生態(tài)安全指數和第一產業(yè)占GDP 比重的變異系數較大，各省份之間的差異顯著。從最大值和最小值可以看出各變量具有明顯的波動性，這說明我國31 個省份間存在一定差異。同時，從標準差可以看出變量之間的差異并不是太大，不存在異常值的情況，樣本數據具有研究價值。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

3.4 平穩(wěn)性檢驗

為避免數據表現出一致的變化趨勢，導致“偽回歸”的出現，本文采ADF-Fisher Chi-square、ADF-Choi Z-stat和Levin, Lin & Chu test 三種單位根檢驗方法對變量的平穩(wěn)性進行檢驗。結果如表4 所示，在三種檢驗方法下，變量均在1%的顯著性水平下平穩(wěn)。

表4 變量平穩(wěn)性檢驗結果

3.5 基準回歸結果分析

表5 展示了基準回歸的結果。模型（1）是政府總支出對生態(tài)安全的回歸結果。從結果看出，可決系數為0.499 743，F 統(tǒng)計量的P值趨近0，說明該模型整體十分顯著，且擬合程度較高。政府總支出的回歸系數為0.038 0，且在1%的水平下顯著影響被解釋變量，表明政府總支出的對數每增加一個單位，生態(tài)安全指數會相應提高0.038 0 個單位。

表5 基準回歸結果

模型（2）是經濟服務支出對生態(tài)安全的回歸結果?？蓻Q系數為0.503 1，F 統(tǒng)計量的P值趨近0，說明該模型整體十分顯著，且擬合程度較高。經濟服務支出的回歸系數為0.038 4，且在1%水平上顯著，表明經濟服務支出能夠提高生態(tài)安全指數。可能是因為政府加大在一般公共服務支出可以保證我國順利轉變經濟發(fā)展方式，從而促使經濟長期平穩(wěn)較快的發(fā)展；社會保障和就業(yè)支出在一定程度上緩解就業(yè)市場的競爭壓力；農林水事務支出是政府增加農業(yè)支出、保護農業(yè)發(fā)展的一種措施，而農業(yè)是支撐國民經濟建設和發(fā)展的基礎型產業(yè)，因此在保障農業(yè)發(fā)展的同時，也是在保障我國經濟平穩(wěn)運行；而交通運輸屬于國家的基礎設施建設，是國民經濟結構中具有基礎性、先導性和戰(zhàn)略性的產業(yè)，增加該方面的支出能夠有效推進國家城鎮(zhèn)化進程，提高居民生活環(huán)境和質量，推進國家經濟穩(wěn)步向前發(fā)展，提高了國家經濟安全[20]。

3年規(guī)培結業(yè)時，“四證合一”較五年制本科生多了‘研究生學位證’，比醫(yī)學學術型研究生多了‘規(guī)培證’，非醫(yī)學專業(yè)看來“四證合一”好似人生贏家，實則上述3方面的不合理，最終足以導致“四證合一”不僅規(guī)培能力弱化于五年制本科生規(guī)培人員，在科研能力上，相較于醫(yī)學學術型研究生，也處于落后處境。怎樣實現‘臨床’能力與‘科研’能力的并重，這的確是一項重點工程，任務艱巨。下面重點探討聚集教辦、導師、臨床帶教老師和科室三方力量，搭建對“四證合一”的多層次創(chuàng)新式培養(yǎng)平臺。

模型（3）是社會服務支出對生態(tài)安全的回歸結果。從可決系數和F 統(tǒng)計量看出該模型整體十分顯著，且擬合程度較高。社會服務支出的回歸系數為0.034 3，且在1%的水平下顯著，表明社會服務支出的對數每增加一個單位，生態(tài)安全指數會相應地提高0.034 3 個單位，可能是因為本文社會服務支出主要在教育和醫(yī)療兩個方面。其中，教育是立國之本、強國之基，國家的強盛和繁榮離不開教育；而醫(yī)療事業(yè)則關系著人民群眾的健康和切身利益，體現了以人民為中心的發(fā)展思想。因此，政府增加社會服務支出能夠保證國家穩(wěn)定長久的發(fā)展，維護社會的穩(wěn)定，從而提高了國家社會安全。

模型（4）是環(huán)境服務支出對生態(tài)安全的回歸結果。從結果看出，環(huán)境服務支出的回歸系數為0.031 6，且在1%水平上顯著，表明環(huán)境服務支出能提高生態(tài)安全指數。一方面是因為政府加大對環(huán)境保護的支出能夠有效地解決人們和企業(yè)在空氣、資源等方面造成的污染和破壞，減少對生態(tài)環(huán)境的不利影響，提高環(huán)境安全程度；另一方面政府的投資行為在一定程度上引導和制約著私人投資，能夠有效地將資金引入綠色、環(huán)保行業(yè)，推動經濟社會全面綠色轉型，提高了國家環(huán)境安全。

對于控制變量來說，四個模型中人口自然增長率與生態(tài)安全呈顯著的正相關關系，可能是因為人口作為社會生產力的構成要素，成為社會生產過程的主體，在生產力的諸因素中起著主導作用，推動著經濟穩(wěn)定向好發(fā)展，從而確保我國的生態(tài)安全。第一產業(yè)占GDP 比重和第二產業(yè)占GDP 比重與生態(tài)安全呈顯著負相關關系，這意味著第一產業(yè)和第二產業(yè)占GDP 的比重增加會降低該地區(qū)生態(tài)安全的狀況，可能是因為第一、二產業(yè)占GDP的比重下降并不能說明農業(yè)和工業(yè)總產值在不斷地減少，但是該比重的上升卻在一定程度上反映了我國第三產業(yè)產值增長速度的放緩，而第三產業(yè)反映了一個國家或地區(qū)的經濟發(fā)達程度，因此第一、二產業(yè)占GDP 比重的上升在一定程度上降低了我國經濟安全程度。而且工業(yè)的快速發(fā)展雖然能夠促進社會的發(fā)展、人類的進步、經濟的增長，但同時也會帶來一些不利影響，工業(yè)大發(fā)展會消耗大量的資源，加劇資源短缺的壓力、破壞生態(tài)環(huán)境、導致空氣污染、物種滅絕等，而且還會造成各種新型病毒的不斷出現，給人們的生命安全帶來威脅。因此，工業(yè)的發(fā)展會對社會安全和環(huán)境安全造成一定的威脅。

3.6 分時段檢驗

政府的投資是否會因為時間段的不同而對生態(tài)安全產生不同的影響呢？為了驗證實證結果的穩(wěn)定性，本文以2014 年為時間節(jié)點，參照前文的回歸方式，對其進行回歸分析。2014 年習近平總書記在主持召開中央國家安全委員會第一次會議時明確將生態(tài)安全納入國家安全體系，生態(tài)安全由此正式成為國家安全的重要組成部分，因此選取2014 年為時間節(jié)點?；貧w結果如表6 所示。

表6 分時段檢驗回歸結果

模型（1）和（2）反映了政府總投資對生態(tài)安全的分時段檢驗結果，通過回歸結果可知，不同時間段的政府總投資均能夠顯著促進生態(tài)安全的提高，這說明政府總支出對生態(tài)安全的影響具有長期穩(wěn)定性。模型（3）和（4）是經濟服務支出對生態(tài)安全分時段回歸結果，模型（5）和（6）是社會服務支出對生態(tài)安全分時段回歸結果，模型（7）和（8）是環(huán)境服務支出對生態(tài)安全分時段回歸結果。由結果可知，不同時間段的經濟服務支出、社會服務支出、環(huán)境服務支出均能夠顯著促進生態(tài)安全的提高。綜上所述，通過政府投資對生態(tài)安全分時段回歸后，進一步說明了該影響是長期穩(wěn)定的。

3.7 區(qū)域性分析

作為一個區(qū)域經濟發(fā)展極不平衡的二元經濟體的國家來說，地方政府投資對生態(tài)安全的影響是否存在一定的地區(qū)差異？為此，我們將全國31 個省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三個子樣本分別進行回歸?；貧w方法參照前文的回歸方式，對其進行分析，見表7。

表7 是政府支出對生態(tài)安全的不同區(qū)域劃分的回歸結果。從表7 中大致可以看出，東部和中部地區(qū)的政府支出對生態(tài)安全的促進作用是較為顯著的，但對于西部地區(qū)來說社會服務支出和環(huán)境服務支出的促進作用并不顯著。

表7 分區(qū)域回歸結果

模型（1）～（3）是政府總支出對生態(tài)安全的回歸結果，東、中、西部地區(qū)的回歸系數分別為0.071 6、0.042 7、0.011 7，且均在5%的水平下顯著。說明政府總支出對生態(tài)安全的促進作用從大到小依次是東部、中部、西部。模型（4）～（6）是經濟服務支出對生態(tài)安全的回歸結果，東、中、西部地區(qū)的回歸系數分別0.064 7、0.044 1、0.013 9 且均在1%水平下顯著。說明經濟服務支出對生態(tài)安全的促進作用在東部地區(qū)最為顯著，其次是中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)。模型（7）～（9）是社會服務支出對生態(tài)安全的回歸結果，模型（10）～（12）是環(huán)境服務支出對生態(tài)安全的回歸結果。在模型（7）～（12）中，東部和中部地區(qū)的回歸系數均在1%水平下顯著，但西部地區(qū)的回歸系數并未通過顯著性檢驗。

綜上所述，政府支出對生態(tài)安全的促進作用在東部地區(qū)最為有效，其次是中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)。社會服務支出和環(huán)境服務支出在西部地區(qū)對生態(tài)安全的促進作用并不顯著，可能是因為西部地區(qū)相對于東、中部來說，經濟發(fā)展程度、教育水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件等存在較大差距。雖然國家不斷加大對西部地區(qū)的投資，但由于缺乏區(qū)位優(yōu)勢，以致在人才吸引和經濟發(fā)展等方面相比東、中部來說較為困難。因此，政府支出的增加不能有效促進社會安全的增加。而對于生態(tài)環(huán)境，因為西部地區(qū)并沒有大量的企業(yè)工廠和重度污染的行業(yè)，對環(huán)境的破壞相對于東、中部而言較輕，因此環(huán)境服務支出并不能顯著促進生態(tài)安全。

3.8 工具變量方法的回歸

由于回歸模型可能存在內生性問題，而嚴重的內生性問題會導致估計系數不是無偏的。為了得到更加穩(wěn)健的回歸系數，本文采用工具變量法來規(guī)避掉可能發(fā)生的內生性問題，即用變量的一階滯后項作為工具變量來進行估計，見表8。

表8 工具變量方法回歸結果

表8 展示了運用工具變量法估計得到的回歸結果。從結果中可以看出，政府總投資、經濟服務支出投資、社會服務支出投資和環(huán)境服務支出投資回歸系數分別是0.038 3、0.038 9、0.034 3、0.031 9，且在1%的水平下顯著。這一結果再次表明政府投資能夠顯著地促進生態(tài)安全，且使用工具變量法的回歸結果與基準回歸的估計結果類似，表明回歸估計的結果是較為穩(wěn)健的。

4 結論與建議

本文在生態(tài)安全內涵的基礎上，利用熵值法和主成分分析法得到我國31 個省份的生態(tài)安全指數，通過回歸模型分析地方政府支出對生態(tài)安全的影響。研究結果表明：（1）近些年來，我國生態(tài)安全等級逐漸提高，人均水資源量、進出口額、國內專利申請授權量是影響我國生態(tài)安全的三大重要因素；（2）通過基準回歸和工具變量方法發(fā)現，政府總支出、經濟服務支出、社會服務支出和環(huán)境服務支出均能夠顯著促進生態(tài)安全；（3）不同時間段的經濟服務支出、社會服務支出、環(huán)境服務支出均能夠顯著促進生態(tài)安全的提高；（4）區(qū)域性分析中發(fā)現政府支出對生態(tài)安全的促進作用在東部地區(qū)最為有效，其次是中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)。而在西部地區(qū)社會服務支出和環(huán)境服務支出對生態(tài)安全的促進作用并不顯著。

結合我國發(fā)展現狀，本文提出如下建議：

（1）提高教育支出，均衡地區(qū)差異。雖然我國財政性教育支出近些年來在不斷提高，但是與其他發(fā)達國家相比仍然存在一定差距，因此政府應當在經濟發(fā)展的基礎上進一步提高財政性教育支出的比例。但同時也應該注意各地區(qū)之間的教育水平差距，加大對我國中西部地區(qū)的教育支出，根據各地區(qū)的發(fā)展水平建立相關的扶持政策，而教育相對落后的地區(qū)可以出臺吸引人才、提高教師薪資待遇等的相關政策[21]。

（2）優(yōu)化產業(yè)結構。地方政府可以根據居民的需求，結合本地區(qū)的經濟、地理、人文等特點制定符合當地特色的產業(yè)政策和結構，加快科學技術、服務等行業(yè)的發(fā)展，多角度、全方位地滿足居民多樣化的需求。服務業(yè)遵循高質量發(fā)展要求和自身發(fā)展規(guī)律，繼續(xù)做優(yōu)做強金融、旅游和信息服務等現代化服務行業(yè)，推動房地產等傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級。

（3）縮小地區(qū)間經濟差異。通過區(qū)域性分析發(fā)現社會服務支出和環(huán)境服務支出在西部地區(qū)對生態(tài)安全的作用并不顯著，經濟發(fā)展水平相對較高的東部和中部地區(qū)政府支出對生態(tài)安全的顯著作用明顯高于西部地區(qū)。因此要提高經濟落后地區(qū)的發(fā)展水平，應加大政府補貼和扶持力度，加強衛(wèi)生、醫(yī)療、教育等基礎設施的建設，提升政府支出對經濟、社會和環(huán)境的促進作用，縮小地區(qū)間的差距，提高全國的生態(tài)安全水平。