算法新聞的真實性與新聞價值研究

摘要：文章主要采用文獻研究法和案例分析法，對算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值進行了研究，從算法新聞的真實性與新聞價值把握的矛盾入手，分析算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞時新性、重要性、顯著性、接近性、趣味性五個層面存在的矛盾，并深入探究算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值之間的矛盾的成因，主要在于網(wǎng)民新聞價值取向偏差、大數(shù)據(jù)平臺信息存?zhèn)巍殃P(guān)人責(zé)任落實不到位、媒介經(jīng)濟利益的驅(qū)使。針對算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值把握的矛盾及其根源，文章提出平衡算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值的對策：平衡技術(shù)與人之間的關(guān)系、平衡經(jīng)濟效益和社會效益之間的關(guān)系、平衡新聞流量和新聞倫理之間的關(guān)系。旨在平衡算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值的矛盾。

關(guān)鍵詞：算法新聞；真實性；新聞價值；新媒體；傳統(tǒng)媒體

中圖分類號：G212.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）18-0085-03

一、算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值把握的矛盾

（一）算法新聞?wù)鎸嵭院托侣剷r新性之間的矛盾

算法新聞?wù)鎸嵭院托侣剝r值中的時新性要求存在一定的矛盾。算法新聞?wù)鎸嵭?，是基于網(wǎng)絡(luò)信息海洋中，已經(jīng)形成的信息內(nèi)容的收集整理，由此針對用戶喜歡的內(nèi)容進行有針對性的推送[1]。在這個過程中，需要注意的是，算法新聞對已經(jīng)發(fā)布的信息的運用形成的信息內(nèi)容，在時間性上屬于過去性，并且基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境來看，網(wǎng)絡(luò)平臺上的信息內(nèi)容具有重復(fù)性，并且會隨著時間的推移以及傳播媒介的多樣化發(fā)生一定的變化，和新聞?wù)鎸嵤聦嵁a(chǎn)生一定差距。由此，不僅會導(dǎo)致算法新聞的生產(chǎn)和推送存在一定的延遲，還會導(dǎo)致算法新聞的真實性和新聞價值中的時新性要求相矛盾。

（二）算法新聞?wù)鎸嵭院托侣勚匾灾g的矛盾

新聞價值里的重要性，即新聞報道對民眾的影響力，這種影響力將隨著新聞的重要性和價值的增加而增加。因為算法在輸出新聞消息的過程中會提取新聞里的關(guān)鍵詞加以研究，因此諸多新聞報道均附有標簽，即關(guān)鍵詞。在當(dāng)前的信息海洋中，關(guān)鍵詞是受眾選取新聞的重要航標，是新聞內(nèi)容的高度概括。算法新聞在生產(chǎn)和推送過程中，會結(jié)合受眾搜索痕跡，來分析其關(guān)注的新聞關(guān)鍵詞，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合已有新聞信息內(nèi)容進行新聞文本重構(gòu)，將受眾自我標準的重要性作為衡量標準提供信息服務(wù)。但是，在算法新聞中，結(jié)合受眾喜好度的信息推送，如果受眾對于民生、時政類信息內(nèi)容不感興趣，則會導(dǎo)致該條信息推送程度不高，較少該新聞內(nèi)容的傳播量。如此，難免形成算法新聞?wù)鎸嵭院托侣剝r值中重要性要素之間的矛盾，在一定程度上影響新聞的傳播效果。同時，還存在另一種情況，盡管新聞的內(nèi)容十分關(guān)鍵，然而倘若算法無法準確地提取出關(guān)鍵字即標簽，算法便很可能向用戶推薦其他其并不關(guān)心的新聞消息。此舉不但將削弱新聞報道的影響面，同時有損于用戶的閱讀體驗。最后，算法新聞生產(chǎn)效率比較高，能夠在最短幾秒鐘的時間內(nèi)生產(chǎn)出一條新聞稿件。

（三）算法新聞?wù)鎸嵭院托侣勶@著性之間的矛盾

新聞價值的顯著性，即指新聞所描述的主體（諸如個體、團隊、地方等）的影響力越強，則其新聞價值越大[2]。身處信息爆炸的大環(huán)境中，新聞如果只具有顯著性，將難以激發(fā)大眾的關(guān)注點。同時，新聞報道應(yīng)關(guān)注互動性，調(diào)動用戶選擇、瀏覽、轉(zhuǎn)載的積極性。新聞傳播效果越好，其受眾關(guān)注、互動效果愈發(fā)明顯，越能夠吸引算法新聞生產(chǎn)平臺媒體的注意。這是算法新聞生產(chǎn)和推送活動中的一大衡量維度。由此形成了算法新聞?wù)鎸嵭院托侣剝r值中的顯著性相矛盾的狀況。從目前的新媒體信息傳播環(huán)境下算法新聞傳播發(fā)展實際情況來看，其受眾關(guān)注度和新聞顯著性之間存在一定程度的矛盾。算法新聞中受眾互動、關(guān)注程度不能成為新聞顯著性的關(guān)鍵衡量標準，這些容易影響受眾對新聞顯著性價值的客觀判斷。

（四）算法新聞?wù)鎸嵭院托侣劷咏灾g的矛盾

在過去，新聞價值的接近性，主要包含了地理位置和受眾心理兩個層面。然而在引入了算法技術(shù)后，受眾能夠直接獲取自己最關(guān)注的新聞，因此新聞報道的接近性表現(xiàn)出更多情感層面的接近，表達受眾心聲的新聞更容易獲得用戶情感層面的共鳴。不可否認，情近性作為新聞接近特性中的一種表現(xiàn)形式，對于算法新聞的廣泛運用和發(fā)展具有一定的指導(dǎo)性，也為算法新聞的發(fā)展提供了一種衡量要素和標準。事實上，算法新聞也正是基于受眾喜好、關(guān)注點的差異變化進行新聞信息內(nèi)容生成和推送的，這和新聞的真實性原則并不相悖。因為基于情感、心理相近的算法新聞也具有客觀真實性，但是，這種真實性缺少基于新聞價值核心，即內(nèi)容真實且接近原則，局限了新聞接近性的內(nèi)涵，導(dǎo)致受眾通過算法新聞接收到的信息主題內(nèi)容局限化，形成“信息孤島”，這和新聞價值上的接近性要素存在一定的矛盾。

（五）算法新聞?wù)鎸嵭院托侣勅の缎灾g的矛盾

新聞趣味性，即為新聞內(nèi)容中受到觀眾歡迎和認可的特質(zhì)，是新聞價值的一項關(guān)鍵影響因子。新聞的內(nèi)容應(yīng)該力求生動形象，宣傳和普及各種可以幫助大眾提升道德素養(yǎng)與個人欣賞能力的健康內(nèi)容。但是從目前新聞實際生產(chǎn)領(lǐng)域來看，算法新聞生產(chǎn)稿件作品趣味性還具有較大的提升空間，缺乏受眾吸引力。而從實際來看，這些內(nèi)容在算法新聞生產(chǎn)方式運用初期還能激發(fā)受眾的興趣，隨著算法新聞生產(chǎn)運用的不斷展開，這些信息內(nèi)容的枯燥，導(dǎo)致其趣味性、價值性不足，因而難以激發(fā)受眾閱讀興趣。不管是算法還是新聞價值，均將大眾視作中心，然而許多用戶卻往往被低俗的信息吸引。同時用戶時刻會遇到各種復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，閱讀的方式逐漸從過去的精讀慢慢轉(zhuǎn)換為泛讀。許多新聞媒體工作者，為了迎合大眾的娛樂化需求，大肆追蹤和報道藝人的隱私。盡管此類報道確實能夠滿足公眾的好奇心，然而卻不利于整個新聞媒體行業(yè)的長遠發(fā)展。趣味性并不等同于追求新鮮刺激，暴力、低俗或荒謬的內(nèi)容并不屬于新聞的趣味性。

二、算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值之間矛盾成因

（一）網(wǎng)民新聞價值取向偏差

首先，算法新聞傾向于娛樂化。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，娛樂至死的現(xiàn)象愈發(fā)明顯，在信息海洋中，部分網(wǎng)民希望通過社會新聞的閱讀獲得一種娛樂體驗，滿足娛樂需求，所以在算法新聞傳播中，部分網(wǎng)絡(luò)媒體將算法新聞娛樂化，突出其中的娛樂性元素，從而將其應(yīng)有的價值、新聞本質(zhì)內(nèi)容忽略掉，變平民化新聞為另類化、娛樂化新聞。其次，網(wǎng)民媒介素養(yǎng)不高。網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)媒體算法新聞的主體服務(wù)對象，在網(wǎng)絡(luò)媒體互動性、自由性、低門檻的特點下，網(wǎng)民參與新聞傳播、影響新聞報道方向的作用愈發(fā)明顯。但是過快的網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境發(fā)展和網(wǎng)民媒介素養(yǎng)之間還有一定的差距，部分網(wǎng)民在媒體和新聞信息選擇上還不夠理性，缺少自我判斷能力，也影響了算法新聞?wù)鎸嵭缘奶嵘?/p>

（二）大數(shù)據(jù)平臺信息存?zhèn)?/p>

網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境下每個人都是新聞信息發(fā)布者，與傳統(tǒng)媒體環(huán)境相比較，當(dāng)前的環(huán)境中人們具有高度的自由性和靈活性。但是這種自由和靈活也使得網(wǎng)絡(luò)新聞媒體缺乏嚴格的審查機制，不能嚴格地保證新聞的高度真實性，從而降低了網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的公信力。并且對網(wǎng)絡(luò)新聞的監(jiān)督也缺乏具體的標準，由于網(wǎng)絡(luò)新聞的海量性，我國還沒有成立專門的網(wǎng)絡(luò)新聞監(jiān)督機制來應(yīng)對這些新聞，使得很多新聞媒體在發(fā)布新聞的時候都存在著“打擦邊球”的情況，夸大新聞事實，用“疑似”等模棱兩可的詞語來編寫新聞，從而降低了網(wǎng)絡(luò)新聞的權(quán)威性和公信力。隨著網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的地位和影響力的不斷加大，網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的開放性也普及到全民，讓受眾都能踴躍地參與新聞事件的討論。但是一味的開放也造成了網(wǎng)絡(luò)新聞信息的雜亂和真假難辨，國家積極倡導(dǎo)“文明辦網(wǎng)”“綠色辦網(wǎng)”，卻收效甚微，相關(guān)的制度和管理措施在具體的實施過程中不能發(fā)揮實際的效果。如此，導(dǎo)致當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺存在虛假信息內(nèi)容。但是，目前的算法新聞技術(shù)，還難以對網(wǎng)絡(luò)信息平臺的信息真?zhèn)芜M行分辨，導(dǎo)致算法新聞生產(chǎn)“源頭數(shù)據(jù)”虛假，這必然會導(dǎo)致算法新聞?wù)鎸嵭圆蛔恪?/p>

（三）把關(guān)人責(zé)任落實不足

把關(guān)人作為新聞傳播的重要負責(zé)人員，他們要對新聞的價值觀念、寫作質(zhì)量以及和媒體的政策方針、受眾需求等多個要素進行貼合衡量，只有符合標準要求的新聞才能夠得以傳播。但是在算法新聞生產(chǎn)和傳播過程中，基于算法技術(shù)等客觀因素的影響，其中的人為把關(guān)責(zé)任落實不到位。而由于把關(guān)人的缺失，算法新聞在引導(dǎo)輿論、樹立正確的價值導(dǎo)向等方面弊端凸顯。從當(dāng)前部分平臺算法新聞運用現(xiàn)實來看，“流量”已經(jīng)成為他們衡量新聞是否具有價值、平臺運營是否成功的一大衡量標準，由此導(dǎo)致了新聞?wù)鎸嵭圆蛔?、價值導(dǎo)向偏差、新聞價值缺失等問題，宣揚色情、暴力的新聞大量出現(xiàn)[3]。雖然有部分平臺在算法新聞傳播中設(shè)定了人工篩選環(huán)節(jié)，但目前來看這些公司并沒有讓算法新聞的生產(chǎn)、傳播脫離人工完全獨立。以今日頭條算法新聞推送為例，對于個性化內(nèi)容的推薦，算法也起到了篩選的重要作用，通過算法推測用戶的喜好，推送用戶可能關(guān)注的信息。算法工具取代了過去傳統(tǒng)新聞行業(yè)“把關(guān)者”的身份，由系統(tǒng)完成對信息的篩選與掌控。

（四）媒介經(jīng)濟利益的驅(qū)使

經(jīng)濟效益驅(qū)動是導(dǎo)致當(dāng)下算法新聞內(nèi)容失真的根本原因。目前，媒體商業(yè)化運作模式是算法新聞改革的主流方向，經(jīng)濟效益與行業(yè)競爭的雙重作用下，媒體從業(yè)人員為了順利達成任務(wù)指標，創(chuàng)造出既定的經(jīng)濟效益，會千方百計通過算法新聞生成與傳播工具加速新聞信息的形成，由此出現(xiàn)了粗制濫造、偽造虛構(gòu)的現(xiàn)象。站在商業(yè)媒體的層面來說，觀眾的需求決定了媒體的傳播內(nèi)容，這仿佛十分合理。然而媒體是一種帶有公共性質(zhì)的組織，還需要肩負起教育和引導(dǎo)民眾，提升民眾道德素養(yǎng)的重任。所以，即使是商業(yè)媒體，同樣有別于普通的商業(yè)組織，面臨許多額外的規(guī)范和限制。機器算法，盡管堪稱“千人千面”，為公眾推送其最感興趣的信息。然而如果算法無法獲取某一用戶的個人數(shù)據(jù)，諸如文化水平、性別、年齡、所從事的職業(yè)以及個人喜好等，通常將用戶的需求認定為最基本的需求，即為生理需求。而系統(tǒng)將在用戶操作和活動時實時存儲其各種歷史記錄，利用算法優(yōu)化推薦內(nèi)容。用戶在某一刻感興趣，但并不意味著所有時候都感興趣，也不意味著將來不感興趣，事實上可以挖掘其隱藏的需求。

三、算法新聞?wù)鎸嵭耘c新聞價值平衡對策

（一）平衡技術(shù)與人之間的關(guān)系

平衡好技術(shù)和人之間的關(guān)系，在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時，充分發(fā)揮人在算法新聞生產(chǎn)和推送中的主觀能動作用，對算法新聞的有序發(fā)展至關(guān)重要。新聞媒介平臺工作者要做好算法新聞失實問題的預(yù)防工作。根據(jù)其重要程度，結(jié)合當(dāng)前的社會形勢，準確把握虛假信息之于公眾的誤導(dǎo)性及敏感度，有效預(yù)警，及時開展調(diào)查取證工作，澄清謠言，做好算法新聞“把關(guān)人”，形成技術(shù)和人工兩者的良好協(xié)作。

（二）平衡經(jīng)濟效益和社會效益之間的關(guān)系

作為傳遞有關(guān)精神產(chǎn)品的媒介組織機構(gòu)，應(yīng)該積極承擔(dān)媒介組織機構(gòu)應(yīng)該承擔(dān)的社會責(zé)任，營造良好的、正能量的輿論氛圍，獲得社會效益。為此，算法新聞的生產(chǎn)和運營傳播平臺組織及其工作人員，要提升自身的政治素養(yǎng)，全面認識到自身信息傳播活動可能給公眾帶來的正面和負面效果，尤其是面對廣大未成年人，媒介組織機構(gòu)要承擔(dān)起應(yīng)有的社會責(zé)任。這一點在新聞媒體組織機構(gòu)中應(yīng)該形成一種共識。在算法新聞生產(chǎn)中，要盡可能以不同時期、不同環(huán)境下受眾關(guān)注的熱點，以及新聞信息內(nèi)容的顯著性關(guān)鍵詞，制作新聞文本，形成算法新聞經(jīng)濟效益和社會效益同步發(fā)展的良好局面。

（三）平衡新聞流量和新聞倫理之間的關(guān)系

構(gòu)建良好的新聞生態(tài)系統(tǒng)需要由平臺牽頭，倡導(dǎo)正確的價值導(dǎo)向，對違反相關(guān)規(guī)定，傳播虛假新聞、謠言以及低俗信息的主體給予處罰。同時，應(yīng)該改進平臺內(nèi)的獎勵機制，不能只以獲取的流量和閱讀量作為標準，應(yīng)當(dāng)設(shè)立更多元的、考慮內(nèi)容質(zhì)量和社會效益的評判標準，引導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)者自主生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。算法新聞運營媒介及其工作人員要加強“社會責(zé)任論”意識，當(dāng)經(jīng)濟效益與社會效益及個人、媒體私利與公共發(fā)生沖突時，摒棄私利，將社會效益放在首位，梳理正確的新聞宣傳理念和人生價值觀，自覺提高新聞工作者的職業(yè)素養(yǎng)，強化新聞工作者的自覺性與責(zé)任感。只有這樣，在新聞工作者頭腦中塑造并平衡好新聞流量和倫理之間的關(guān)系，才能夠在快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，合理運用算法新聞的優(yōu)勢，提高算法新聞的真實性，促進算法新聞工作更加有序地發(fā)展。

四、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的支持下，算法新聞構(gòu)建了一種新的新聞傳播業(yè)態(tài)，其打破了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)與傳播模式，在數(shù)據(jù)操作更加復(fù)雜、煩瑣的新聞領(lǐng)域中，讓信息傳播更加精準、快速。但是，不可否認的是，算法新聞的運用還沒有實現(xiàn)普及化，在新聞倫理、新聞價值等方面存在一定爭議。其真實性和新聞價值之間存在一定的矛盾，不僅影響受眾新聞?wù)J知，影響網(wǎng)絡(luò)新聞傳播環(huán)境的有序性，還會給新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展帶來負面影響。然而，在信息技術(shù)的推動下，算法新聞是一種發(fā)展趨勢，在未來的新聞傳播活動中，為了提升算法新聞的真實性，彰顯算法新聞的價值要素，不僅要解決來自法律層面和倫理道德的問題，還要平衡好技術(shù)與人工、經(jīng)濟效益與社會效益、新聞流量和新聞倫理之間的關(guān)系，既要滿足受眾體驗，服務(wù)公共利益，又要確保新聞價值，提升新聞品質(zhì)，形成人工和算法新聞共融發(fā)展的局面。

參考文獻：

[1] 黨瓊，李時嫻.隱患與重塑：算法新聞的生產(chǎn)機制與價值觀建構(gòu)研究[J].新聞潮，2022（4）：36-38.

[2] 趙雙閣，艾嵐.算法新聞的可版權(quán)性質(zhì)疑及鄰接權(quán)保護[J].新聞與傳播研究，2022，29（3）：79-92，127-128.

[3] 施穎雯.算法新聞失實成因及其規(guī)制路徑[J].編輯學(xué)刊，2020（2）：27-31.

作者簡介 陳淼，學(xué)士，記者，研究方向：媒體融合發(fā)展、融媒體時代新聞業(yè)務(wù)創(chuàng)新。