人工智能視域下課后服務(wù)精準(zhǔn)化策略

張 妍（首都師范大學(xué)）

高 原（首都師范大學(xué)）

課后服務(wù)的精確化、個性化實現(xiàn)是課后服務(wù)體系最為核心的部分。人工智能技術(shù)憑借自身高效探索、深入分析技術(shù)克服傳統(tǒng)教育現(xiàn)實弊端和困境，為精準(zhǔn)化課后服務(wù)的實現(xiàn)帶來新的思考和可能，研究人工智能背景下的課后服務(wù)精確化有顯著的現(xiàn)實意義。

一、課后服務(wù)智能精準(zhǔn)化理性分析

我國的課后服務(wù)過程交互行為分析可按時間大致劃分為傳統(tǒng)教學(xué)、信息化教學(xué)與人工智能教學(xué)三個階段，其中，人工智能+教育是教育信息化發(fā)展的最新形態(tài)。面對服務(wù)交互過程中，交互主體的行為特征、方式途徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容、潛在需要等類似問題，借助教育教學(xué)過程中的智能技術(shù)、數(shù)據(jù)表現(xiàn)特征等，為后期的個性化動態(tài)分析提供技術(shù)支持。

在大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)分析識別的人工智能時代，人工智能應(yīng)深入?yún)⑴c教育交互過程，憑借自身科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的技術(shù)優(yōu)勢促使課后服務(wù)進程更加精確化、準(zhǔn)確化，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。這將促使師生地位被重新定義，形成學(xué)生、教師、人工智能三足鼎立的三主體局面，各司其職地促進課后教育服務(wù)精準(zhǔn)化產(chǎn)生與高質(zhì)量發(fā)展。在人工智能時代，學(xué)生專注于發(fā)現(xiàn)自身問題，進行自主化、個性化學(xué)習(xí)，并借助智能技術(shù)實現(xiàn)泛在化學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)進行常態(tài)化實時監(jiān)控，進行云計算數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，形成科學(xué)化的策略報告，參與發(fā)展決策，教師利用自身實體化優(yōu)勢，對學(xué)生進行人文素養(yǎng)、思維引導(dǎo)層面的幫助和支持。

二、人工智能課后服務(wù)精準(zhǔn)化實踐產(chǎn)生

（一）服務(wù)形式：貫通融合的智能教育環(huán)境

智能技術(shù)設(shè)備通過 RFID、HRS、QRCode 等智能技術(shù)以及各種動態(tài)傳感器、嵌入式設(shè)備，對教學(xué)主體的動態(tài)表現(xiàn)進行動態(tài)捕捉，在數(shù)據(jù)庫進行深層分析與對照比對，識別與其相關(guān)的所需原始數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上搭建出教育情境模型、學(xué)習(xí)主體模型、專業(yè)知識模型和時空模型，并通過一定的算法推演體系進行學(xué)情推理，為課后服務(wù)教學(xué)活動的開展推送定制化教育信息、聯(lián)接學(xué)習(xí)伙伴、提供建議指導(dǎo)等。

其次，在大數(shù)據(jù)、云計算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的支持下，對服務(wù)主體進行全面的分析掌握，進而針對性提出個性化方案推送和設(shè)計服務(wù)；對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行動態(tài)捕捉和精確預(yù)判，及時為學(xué)生及老師提供學(xué)習(xí)分析情況和針對性策略提出，便于學(xué)生自查和教師及時設(shè)置下一階段的教學(xué)方案。

最后，智能技術(shù)設(shè)備可以實現(xiàn)校內(nèi)與校外的交互共享，對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行整體分析和及時把握，利于課后服務(wù)質(zhì)量的精確性提升。

（二）服務(wù)內(nèi)容：發(fā)展個性的即時學(xué)情分析

人工智能具有強大的數(shù)據(jù)檢索與存儲分析能力，運用自然語言處理、語音交互、機器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)體系中迅速獲取相應(yīng)的檢索節(jié)點，將自適應(yīng)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)融入教師數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)中，剔除重復(fù)、冗余、過時的相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步清洗，優(yōu)化教師獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)容與速率，使教師能在教學(xué)服務(wù)開展之前就進行個性化的信息獲取，達到及時反映、靈活深入的目標(biāo)。

動態(tài)交互的實時性數(shù)據(jù)存儲同樣是精準(zhǔn)服務(wù)學(xué)習(xí)報告的核心要素。智能技術(shù)的支撐和驅(qū)動下，教師的數(shù)據(jù)記錄依靠科學(xué)技術(shù)支持，可以使得課后服務(wù)評價更加精準(zhǔn)化、科學(xué)化，人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動使課后服務(wù)定向反思向科學(xué)化、常態(tài)化、全面化、精準(zhǔn)化延伸與發(fā)展。數(shù)據(jù)采集和策略分析應(yīng)逐漸出現(xiàn)差異化體現(xiàn)和個性化評判。同樣，人工智能情境分析下的學(xué)生學(xué)情分析報告也可以通過教學(xué)過程的全過程動態(tài)監(jiān)測記錄結(jié)合深層次的聚類分析探索交互主體的學(xué)習(xí)興趣點，總結(jié)個體差異化特征，發(fā)現(xiàn)其學(xué)習(xí)弱點或知識盲區(qū)，定制生成專屬于學(xué)習(xí)主體的差異定制化學(xué)情報告，借此激發(fā)對其內(nèi)在因素的關(guān)注，提供給其更精準(zhǔn)個性化的高質(zhì)量課后服務(wù)。

（三）服務(wù)載體：多元交互的智能教學(xué)手段

人工智能技術(shù)與教師教學(xué)精準(zhǔn)交互，根據(jù)主體需要為教師推送相關(guān)課件信息和課程資源，教師可對其進行解構(gòu)探索，再根據(jù)自主經(jīng)驗抉擇設(shè)計形成教學(xué)材料及課程資源，然后教師只需要針對學(xué)生差異化學(xué)情報告對其進行定向修改，就可為學(xué)生定向匹配課堂測試及相關(guān)評價材料，促進教師進行精準(zhǔn)的課堂管理、課程管理和學(xué)生個性化管理。利用智能技術(shù)和線上交互平臺可根據(jù)課程需要實現(xiàn)鏡像模擬等，人工智能技術(shù)與教學(xué)情境生發(fā)過程的動態(tài)契合，可以將復(fù)雜多形態(tài)化、資源多模態(tài)化的教育真實情境進行綜合化、個性化、智能性處理，促使教學(xué)情境針對教學(xué)問題進行簡潔建構(gòu)，促進價值相互關(guān)系的良性互動和多維張力。

教師通過模式識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)向智能平臺提出個性化請求，人工智能運用智能計算，調(diào)配相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫、知識庫予以反饋。智能教學(xué)手段的即時性、泛在化、多渠道性對于學(xué)生的自主性學(xué)習(xí)也極具作用。學(xué)生針對學(xué)情分析的反饋結(jié)果和推薦解決建議對自身問題進行深層分析和深度自查，同時通過人工智能技術(shù)革新帶來的龐大課程群落可有效開展以自身問題解決為核心的針對化課程選擇和學(xué)習(xí)設(shè)計，深度挖掘自己的潛能和價值點，制定差異化的個性學(xué)習(xí)設(shè)計方案和接收課后服務(wù)的路徑選擇，進而提升學(xué)習(xí)效果使其具備優(yōu)異的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

三、結(jié)論與展望

隨著智能信息技術(shù)的不斷升級，智能教育裝備的不斷迭代，人工智能對課后服務(wù)主體的服務(wù)行為分析會愈加完善與聚焦，對于課后服務(wù)多方主體的需求掌握和實現(xiàn)也會越來越精準(zhǔn)化，人工智能技術(shù)的設(shè)想實現(xiàn)還需要多層面的支持和保障，包括國家層面相關(guān)政策、法律法規(guī)、使用規(guī)范等制度的制定，政府建設(shè)層面支持智能教育校園的搭建，專項資金、人才培養(yǎng)等方面支持人工智能教育交互平臺建立，以及智能技術(shù)本身更精細(xì)化的技術(shù)升級與發(fā)展，但總而言之，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了實現(xiàn)更高層次的社會需求，相信人工智能技術(shù)在課后教育服務(wù)領(lǐng)域的運用會為課后教育的精細(xì)化質(zhì)量發(fā)展帶來新的機遇和提升。