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      煤礦帶式輸送機(jī)智能故障診斷方法的研究

      2022-11-21 22:03:30關(guān)生德
      新疆有色金屬 2022年4期
      關(guān)鍵詞:輥?zhàn)?/a>輸送帶帶式

      關(guān)生德

      (國(guó)家能源集團(tuán)新疆能源有限責(zé)任公司,新疆烏魯木齊 830000)

      1 煤礦帶式輸送機(jī)故障特點(diǎn)

      帶式輸送機(jī)通常有各種各樣的設(shè)備,適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)合,由于煤礦運(yùn)輸環(huán)境特殊、復(fù)雜、困難。礦用帶式輸送機(jī)通常是根據(jù)煤礦運(yùn)輸條件設(shè)計(jì)的大型復(fù)雜機(jī)組。其基本結(jié)構(gòu)分為輸送帶;驅(qū)動(dòng)裝置;驅(qū)動(dòng)輥;反轉(zhuǎn)輥;張緊滾筒,滾筒分為上滾筒(平或空心、對(duì)中、緩沖等)和下滾筒(平或槽、對(duì)中、梳、螺旋、錐等);張力裝置;制動(dòng)和防塵裝置。各種異構(gòu)設(shè)備以不同的方式組合在一起,相應(yīng)的工作要求也不盡相同,由于煤礦作業(yè)環(huán)境惡劣,帶式輸送機(jī)在運(yùn)行中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種故障。

      2 煤礦帶式輸送機(jī)常見(jiàn)故障及原因

      2.1 輸送帶縱向撕裂

      (1)在各種運(yùn)輸方案中,由于非法操作和運(yùn)輸,煤炭運(yùn)輸會(huì)產(chǎn)生大量沉積物。在膠帶運(yùn)行過(guò)程中,這些尖銳物體可以在任何時(shí)候穿透膠帶,甚至在附加力的作用下沿裂縫引入膠帶。長(zhǎng)期的相互作用導(dǎo)致了膠帶的損壞,并最終使其沿著損壞方向移動(dòng),運(yùn)輸過(guò)程中的大塊材料或銳邊物體可能散落在輥?zhàn)由希佔(zhàn)雍湍z帶之間的持續(xù)摩擦可能刺穿膠帶。

      (2)如果傳送帶偏離,它會(huì)繼續(xù)與輥?zhàn)游恢煤蛡魉蛶蓚?cè)的輥?zhàn)影l(fā)生碰撞和擠壓。如果不及時(shí)設(shè)置,偏離程度會(huì)增加,膠帶可能被刺穿并導(dǎo)致縱向撕裂。

      (3)由于轉(zhuǎn)向線圈和輥的生產(chǎn)和加工誤差,輥和帶材接觸面上會(huì)形成銳槽,在與帶材的相互作用過(guò)程中,隨著輸送機(jī)重量的增加,銳槽會(huì)繼續(xù)切割,直到帶材被切斷。

      (4)如果在操作過(guò)程中,重物突然在卸料點(diǎn)碰到傳送帶,則很可能:過(guò)大的瞬間沖擊力穿透織帶,甚至直接撕裂織帶。幾乎75%的摩擦事故是由于切割和卸載不當(dāng)造成的。

      2.2 輸送帶打滑

      輸送帶滑移是指由于傳動(dòng)輥和皮帶的運(yùn)動(dòng)速度不匹配而引起的相對(duì)運(yùn)動(dòng)不正常。輸送機(jī)滑落的主要原因是:

      (1)張力裝置安裝不正確,或用無(wú)法提供足夠張力的材料卡住,致使輸送帶與滾子作用點(diǎn)之間的張力過(guò)?。?/p>

      (2)皮帶表面的水或滾子表面的防滑層會(huì)導(dǎo)致輸送帶和傳動(dòng)裝置降低了移動(dòng)滾子之間的摩擦系數(shù);

      (3)在超載運(yùn)輸過(guò)程中會(huì)使?jié)L子難以正常工作,從而使輸送帶的阻力增加一倍。工作負(fù)載超過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)的負(fù)載范圍。此外,輸送帶的嚴(yán)重偏差會(huì)增加輸送帶因堵塞而產(chǎn)生的阻力。

      (4)較高的初速也會(huì)導(dǎo)致膠帶滑落。

      2.3 輸送帶跑偏

      帶式輸送機(jī)的偏差是指帶式輸送機(jī)的中心線偏離其固有中心線的現(xiàn)象。膠帶偏移的主要原因如下:

      (1)安裝誤差大,地形復(fù)雜,工況復(fù)雜,運(yùn)輸距離長(zhǎng),難以保證機(jī)架、輥的安裝精度。帶式輸送機(jī)等的偏轉(zhuǎn)率最低,在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,輸送帶出現(xiàn)錯(cuò)位;不規(guī)范的人工操作也會(huì)導(dǎo)致安裝偏離規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)值。整機(jī)中心線與輥總成的安裝位置不垂直,導(dǎo)致輸送帶在帶負(fù)荷運(yùn)行時(shí)側(cè)向運(yùn)行。此外,輥?zhàn)优c輸送機(jī)相對(duì)位置的微小偏差也會(huì)導(dǎo)致輸送機(jī)皮帶在輥?zhàn)铀矫嫔系钠D(zhuǎn),這是由于操作過(guò)程中兩個(gè)力不匹配造成的;

      (2)接觸面不平整,輥的加工誤差和過(guò)多的附著力,導(dǎo)致接觸面不平整,輸送帶受到偏離運(yùn)行方向的外力,迫使輸送帶沿作用方向偏轉(zhuǎn)。

      (3)充電口或充氣口與輸送帶之間的相對(duì)高度差。如果一大塊煤快速落在輸送帶一側(cè),會(huì)產(chǎn)生較大的沖擊,沖擊力會(huì)偏離牽引方向,導(dǎo)致輸送帶一側(cè)的力過(guò)大,無(wú)法保持兩側(cè)的平衡,產(chǎn)生偏轉(zhuǎn)。

      (4)帶式輸送機(jī)長(zhǎng)期不間斷運(yùn)行,會(huì)造成接頭腐蝕、損壞、老化,造成偏離運(yùn)行方向的誤差,也會(huì)導(dǎo)致帶式輸送機(jī)偏轉(zhuǎn)。

      引起輸送帶斷裂的主要因素有:

      (1)礦用鋼繩芯輸送帶硫化接頭長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后接頭容易老化損傷,抗拉強(qiáng)度下降,如果不能及時(shí)更換維護(hù),就會(huì)斷開(kāi);此外,如果較大塊的物料直接沖擊輸送帶,也會(huì)加速接頭破損,引發(fā)斷帶。

      (2)輸送帶本身材質(zhì)缺陷,低溫下變硬變脆或長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行膠帶破損老化,抗拉性能都會(huì)大大降低,繼續(xù)承重運(yùn)行很容易斷帶。

      (3)超載運(yùn)行或大塊重物作用于膠帶、機(jī)架和滾筒等使膠帶運(yùn)行受到過(guò)大的阻力,超負(fù)荷運(yùn)行,造成斷帶。

      3 煤礦帶式輸送機(jī)智能故障診斷方法

      基于特征級(jí)兩層融合診斷方法,建立了帶式輸送機(jī)故障診斷信息融合模型。選取kelm 和svm 作為分類(lèi)器,對(duì)輸送機(jī)皮帶的運(yùn)行和故障狀態(tài)做出準(zhǔn)確的判斷。采用QPSO 算法對(duì)KELM 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,有效地解決了KELM 參數(shù)的敏感問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了對(duì)帶式輸送機(jī)故障診斷精度的提高,故障診斷精度達(dá)到97%。

      3.1 故障準(zhǔn)確診斷方法

      根據(jù)帶式輸送機(jī)的運(yùn)行條件和典型故障特征,對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并使用統(tǒng)計(jì)參數(shù)(如均值、方差等)分析時(shí)間范圍。小波包是一種常用的視頻分析過(guò)程,小波包分解實(shí)質(zhì)上是對(duì)信號(hào)進(jìn)行多頻帶濾波。輸送機(jī)的故障診斷主要基于提取的故障特征信息,并使用適當(dāng)?shù)哪J阶R(shí)別程序?qū)斔蜋C(jī)的當(dāng)前工作狀態(tài)和缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估。

      信息收集、預(yù)處理和特征提取應(yīng)捕獲輸送機(jī)、環(huán)路、夾緊輪灰塵和火災(zāi)損失正常情況下的皮帶速度、輸送機(jī)皮帶纏繞到驅(qū)動(dòng)輪的溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)電流信號(hào)和收集的皮帶速度,溫度信號(hào)比較。在帶式輸送機(jī)故障的早期階段,如果卷數(shù)較低,則輪胎速度略低于正常值,且測(cè)量的溫度和發(fā)動(dòng)機(jī)流量大于正常值;打滑等級(jí),皮帶速度低于正常值。該值低于控制輥存在時(shí)的皮帶速度,測(cè)量的溫度值高于控制輥存在時(shí)的溫度;如果導(dǎo)輥黏滯到一定程度或強(qiáng)烈滑動(dòng),則此時(shí)存在火災(zāi)故障。

      3.2 特征及故障診斷

      利用融合特征訓(xùn)練Kelm 分類(lèi)器和量子粒子群優(yōu)化SVM 分類(lèi)器(QSPO),將測(cè)試樣本輸入分類(lèi)器,得到特征級(jí)融合診斷結(jié)果,并根據(jù)分類(lèi)器的相應(yīng)輸出構(gòu)造BPAF,實(shí)現(xiàn)了DS 證據(jù)理論中BPAF 的結(jié)構(gòu)。選擇qpso 算法優(yōu)化kelm 參數(shù)。在構(gòu)造BPAF 時(shí),由于KELM 的輸出范圍不均勻,傳統(tǒng)的兩類(lèi)支持向量機(jī)的輸出是正負(fù)的,因此需要將分類(lèi)器的輸出轉(zhuǎn)換為軟輸出,即概率輸出。

      3.3 決策級(jí)故障診斷

      決策級(jí)故障診斷可以利用d-s 證據(jù)理論的融合規(guī)則,將特征級(jí)故障診斷結(jié)果進(jìn)行融合,得到?jīng)Q策級(jí)故障診斷結(jié)果,實(shí)現(xiàn)決策級(jí)融合。將帶式輸送機(jī)故障診斷信息融合模型與決策層分類(lèi)器的輸出結(jié)果融合,提高了對(duì)特征層診斷結(jié)果的支持度。將帶式輸送機(jī)故障診斷信息融合模型應(yīng)用于特征級(jí)故障診斷時(shí),分類(lèi)器支持90%的輸出結(jié)果,不確定度約為10%;在決策級(jí)故障診斷中,重熔后故障診斷結(jié)果的分類(lèi)器級(jí)特征,對(duì)輸出結(jié)果的支持率可達(dá)97%,不確定度降低到3%左右。

      4 總結(jié)

      煤礦帶式輸送機(jī)越來(lái)越大、越來(lái)越復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣多變,故障類(lèi)型也越來(lái)越復(fù)雜。因此,有必要對(duì)帶式輸送機(jī)的故障診斷方法進(jìn)行不斷地研究和改進(jìn)。為了獲得更全面、完整、準(zhǔn)確的診斷和預(yù)測(cè)結(jié)果,保證帶式輸送機(jī)高效、安全運(yùn)行。

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