近日，環(huán)境科學與生態(tài)領域國際刊物EcologicalIndicators在線發(fā)表了中國水產(chǎn)科學研究院東海水產(chǎn)研究所長江口漁業(yè)生態(tài)創(chuàng)新團隊最新研究成果“Mapping essential habitat of estuarine fishery species with a mechanistic SDM and Landsat data”。該研究通過結合物種生活史需求和Landsat遙感數(shù)據(jù)特性，構建了基于生活史機制的物種分布優(yōu)化模型，擴展了遙感技術和傳統(tǒng)物種分布模擬方法在河口漁業(yè)生物關鍵棲息地監(jiān)測和識別研究上的局限性，為下一步對長江口大時空尺度、高精度漁業(yè)生境監(jiān)測和評估提供基礎，為保護長江口關鍵漁業(yè)生境和養(yǎng)護漁業(yè)資源提供科技支撐。

漁業(yè)生物關鍵棲息地的識別和監(jiān)測對于保護河口漁業(yè)棲息地和可持續(xù)漁業(yè)管理至關重要。然而，由于河口生境環(huán)境復雜多樣、漁業(yè)物種生活史周期跨越時空尺度大，大尺度精確監(jiān)測和識別河口漁業(yè)物種關鍵棲息地存在挑戰(zhàn)和困難。團隊基于河口漁業(yè)物種生活史(繁殖、早期發(fā)育等)棲息地選擇偏好研究，對傳統(tǒng)的物種分布模型(SDM)方法進行了優(yōu)化。通過構建“棲息地重要性”和“生境因子可預測性”兩個指標，篩選最具代表性的漁業(yè)物種生活史階段，提出了一種能突破遙感數(shù)據(jù)反演限制的，基于生境因子與物種分布高確定性機制的優(yōu)化模型框架。以長江口中華絨螯蟹為例，應用該優(yōu)化模型對其產(chǎn)卵場分布進行建模、預測和評估。結果表明，中華絨螯蟹抱卵階段的機制模型具有最佳的解釋和預測能力，驗證了優(yōu)化后的模型具有更強的模型擬合和預測能力。通過對中華絨螯蟹關鍵棲息地產(chǎn)卵場的模擬，精確識別其產(chǎn)卵場核心分布范圍為長江口東灘、橫沙、九段沙、南匯濕地相鄰的潮下帶區(qū)域。