數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長
——基于14家大數(shù)據(jù)交易中心的分析

胡澤鵬

（南開大學(xué)馬克思主義學(xué)院，天津 300350）

引 言

2020年突如其來的新冠肺炎疫情席卷全球，為中國乃至世界經(jīng)濟形勢帶來了巨大的不確定性，中國政府通過強有力的制度性優(yōu)勢，有效抑制了疫情蔓延，并在短時間內(nèi)恢復(fù)了生產(chǎn)運營。根據(jù)中國通信研究院測算，在新冠肺炎疫情的沖擊下，盡管我國名義GDP增速只有3%，但數(shù)字經(jīng)濟的增長速度卻依然維持在9.7%左右①，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟已逐漸成為頂住外部風(fēng)險、推動經(jīng)濟發(fā)展的重要源動力[1，2]，這其中，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素推動了數(shù)字經(jīng)濟的形成和繁榮。

黨的十九屆四中全會指明數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配，習(xí)近平總書記也曾多次強調(diào)，要 “構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟”，要 “加快培育數(shù)據(jù)要素市場”，這足以看出數(shù)據(jù)在當前經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮的重要作用，根據(jù)中國信息通信研究院的界定，數(shù)字經(jīng)濟②包含數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化治理4個方面，而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，需要構(gòu)建以數(shù)字價值化為基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心、數(shù)字化治理為保障的新業(yè)態(tài)，其中價值化的數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。從2014年開始，北京、杭州、鄭州和重慶等11個城市相繼建立了14個大數(shù)據(jù)交易中心，加速了數(shù)據(jù)價值化的發(fā)展。梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，已有研究多為考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的直接影響，而數(shù)據(jù)價值化作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，鮮有文獻從數(shù)據(jù)價值化的角度探究其對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的作用機制，大數(shù)據(jù)交易中心的建立為探討數(shù)字經(jīng)濟如何促進經(jīng)濟增長提供了天然的 “準自然”實驗環(huán)境，對進一步分析價值化的數(shù)據(jù)如何影響區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長提供了前提條件。為此，本文首先通過理論分析將數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長串成一條完整的鏈條；其次，通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)考察建立大數(shù)據(jù)交易中心對提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率和推動經(jīng)濟增長的影響，同時還將全要素生產(chǎn)率作為中介變量，探究其對建立大數(shù)據(jù)交易中心提升區(qū)域經(jīng)濟增長的作用機制，以證明國家允許各城市建立大數(shù)據(jù)交易中心政策的有效性；最后為地方政府如何廣泛建立大數(shù)據(jù)交易中心提供政策建議。

1 文獻綜述

（1）數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長

由于近年來人口紅利消失[3，4]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展的不相適應(yīng)[5]以及勞動生產(chǎn)率的降低[6]等因素，經(jīng)濟發(fā)展速度逐年放緩，為頂住經(jīng)濟下行壓力，保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，需要堅持創(chuàng)新驅(qū)動，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢，為此國家將數(shù)據(jù)作為除勞動、土地、資本和技術(shù)外的第五大生產(chǎn)要素，“十三五”發(fā)展規(guī)劃更是提出 “實施國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略”，“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要也指出 “促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合”，因而通過數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長成為保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響經(jīng)濟增長的方式主要有兩個方面：①數(shù)字經(jīng)濟本身的發(fā)展會直接影響區(qū)域經(jīng)濟增長；②數(shù)字經(jīng)濟衍生產(chǎn)品以及對數(shù)字技術(shù)的投資間接影響區(qū)域經(jīng)濟增長。對于直接影響，Choi和Yi（2009）[7]利用1991～2000年207個國家的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長具有顯著的正向作用。Czernich等（2011）[8]估計了 1996～2007 年 OECD 國家寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟增長的影響發(fā)現(xiàn)，寬帶普及率每提高10個百分點，人均GDP增長率則會提高 0.9～1.5 個百分點。 Chu（2013）[9]利用世界銀行201個國家的調(diào)查數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長的影響，指出互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高10個百分點，實際人均GDP就會提高0.57～0.63個百分點，同時還指出當經(jīng)濟處于衰退期間時，正向促進作用依然顯著。 何仲等（2013）[10]通過2001～2010年的數(shù)據(jù)估算出當寬帶滲透率每提升10%，國民經(jīng)濟將提升0.424%。但鄭世林等（2014）[11]的研究發(fā)現(xiàn)在20世紀90年代期間，無論是移動電話還是固定電話都顯著促進了經(jīng)濟增長，不過在2000年以后，固定電話對經(jīng)濟增長的影響反而為負。

對于間接影響，Jorgenson 和 Vu（2016）[12]指出半導(dǎo)體技術(shù)的指數(shù)級進步加快推動了信息通信技術(shù)（ICT）革命，成為各國經(jīng)濟增長的重要動力，而且以中國和印度為代表的發(fā)展中國家的數(shù)字經(jīng)濟將對世界經(jīng)濟產(chǎn)生更大的影響。Oliner和Sichel（2000）[13]通過測算2000年以后信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的貢獻發(fā)現(xiàn)，其貢獻并沒有從1999年的歷史高點回落。 Jorgenson 和 Motohashi（2005）[14]通過比較日本和美國1975～2003年經(jīng)濟增長的動力來源發(fā)現(xiàn)，日本國內(nèi)生產(chǎn)總值中對信息技術(shù)（IT）的投資自1995年以后逐漸攀升，而且信息技術(shù)普及同時提高了全要素生產(chǎn)率。 Hofman等（2016）[15]同樣發(fā)現(xiàn)1995年以來對信息通信技術(shù)的投資加速了美國經(jīng)濟的發(fā)展。 Erumban 和 Das（2016）[16]研究了印度20世紀80年代以來的經(jīng)濟增長來源發(fā)現(xiàn)，信息通信技術(shù)投資在推動印度總體經(jīng)濟增長方面的作用越來越大，但僅限于服務(wù)業(yè)，同時，利用市場服務(wù)的信息和通信技術(shù)的行業(yè)其生產(chǎn)率增長有所改善。 Jorgenson和 Vu（2007）[17]研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)投資對1989～2004年間世界經(jīng)濟復(fù)蘇有重要影響。張紅歷等（2010）[18]利用省域數(shù)據(jù)得出信息技術(shù)能顯著促進經(jīng)濟增長的結(jié)論。周勤等（2012）[19]通過構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)對我國未來經(jīng)濟增長的貢獻會越來越大，是推動經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要推動力。韓寶國和李世奇（2018）[20]采用動態(tài)面板經(jīng)濟增長模型發(fā)現(xiàn)，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展促進了中國經(jīng)濟增長。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，知識的積累和溢出導(dǎo)致的技術(shù)創(chuàng)新是促進經(jīng)濟增長的重要內(nèi)生變量[21-23]，由此，隨著數(shù)據(jù)價值化的推進，以信息為載體的知識的生產(chǎn)和傳播效率會加快，進而促進經(jīng)濟增長。

（2）數(shù)字經(jīng)濟和全要素生產(chǎn)率

梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響主要通過加快技術(shù)進步、降低交易成本、提升效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和減少資源錯配等。楊慧梅和江璐（2021）[24]通過主成分分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的指標體系分析了數(shù)字經(jīng)濟對省際全要素生產(chǎn)率的影響發(fā)現(xiàn)，總體來說，數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率有顯著促進作用，但進一步研究發(fā)現(xiàn)，相較于生產(chǎn)率高的地區(qū)，較低生產(chǎn)率地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響更為顯著。黃群慧等（2019）[25]考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)效率的內(nèi)在機制發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展降低了交易成本、減少了資源錯配以及促進了創(chuàng)新，肖利平（2018）[26]的研究同樣也得出了 “互聯(lián)網(wǎng)+”顯著促進了裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率的結(jié)論。李春發(fā)等（2020）[27]分析了數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級動力來源于降低交易成本和轉(zhuǎn)移價值分配等方面，Brynjolfsson 和 Hitt（2000）[28]指出在商品交換中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，突破了時間和空間限制，在降低交易成本的同時提高了效率。郭家堂和駱品亮（2016）[29]、Solow（1987）[30]利用省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，總體上互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進了中國的全要素生產(chǎn)率，但這種促進作用是非線性的，同時文章的結(jié)論有效回應(yīng)了 “索洛悖論”。

（3）全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長

當前我國面臨百年未有之大變局，這與我國目前發(fā)展的階段、環(huán)境和條件變化相契合。推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為 “十四五”時期發(fā)展的主題，落實速度換擋、動力轉(zhuǎn)換和創(chuàng)新體制是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措，其核心要義是通過提升全要素生產(chǎn)率水平助推經(jīng)濟增長。田國強（2019）[31]指出當前我國經(jīng)濟面臨增長速度持續(xù)下滑的壓力，為提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，需要依靠技術(shù)進步和優(yōu)化人力資本來提高全要素生產(chǎn)率。孫祁祥和周新發(fā)（2020）[32]在討論科技創(chuàng)新推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理中指出，通過優(yōu)化資源的合理配置，使得整個社會的全要素生產(chǎn)率趨勢向上，將加速推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。肖宏偉和牛犁（2021）[33]指出通過加快新舊動能轉(zhuǎn)換，提高全要素生產(chǎn)率，為實現(xiàn) “十四五”規(guī)劃提供動力支撐。鄭江淮和冉征（2021）[34]利用中國 1985～2015 年發(fā)明專利數(shù)據(jù)實證檢驗發(fā)現(xiàn)，只有走出創(chuàng)新 “舒適區(qū)”，即不相關(guān)技術(shù)多樣化、維持 “進步部門”產(chǎn)業(yè)占比，才能通過促進全要素生產(chǎn)率提高進而促進地區(qū)經(jīng)濟更快增長。任保平和鄒起浩（2021）[35]指出要實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，需要通過對生產(chǎn)要素的有效整合和對其創(chuàng)新性的挖掘來穩(wěn)步提升全要素生產(chǎn)率。

綜上，上述文獻僅單純研究了數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟增長兩兩變量之間的相關(guān)關(guān)系，而未將三者之間的聯(lián)系和邏輯結(jié)合起來加以分析，而且也鮮有利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)予以驗證，而本文進一步將數(shù)字經(jīng)濟細化為數(shù)據(jù)價值化，以 “是否建立大數(shù)據(jù)交易中心”作為數(shù)據(jù)價值化的表征變量，探討建立大數(shù)據(jù)交易中心對區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響，同時將區(qū)域全要素生產(chǎn)率作為中介變量探討這一邏輯鏈條的內(nèi)在機理和作用機制，以驗證建立大數(shù)據(jù)交易中心的政策有效期以及為數(shù)字經(jīng)濟如何促進區(qū)域經(jīng)濟增長提供檢驗證據(jù)。

2 理論分析和研究假說

2.1 數(shù)據(jù)價值化和區(qū)域經(jīng)濟增長

隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻越來越大。根據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2005年的2.6萬億元躍升到2020年的39.3萬億元，其占GDP的比重從2005年的14.2%提升為2020年的38.6%。不難看出，數(shù)字經(jīng)濟的市場發(fā)展?jié)摿薮?，在助推?jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中具有關(guān)鍵作用。大數(shù)據(jù)交易中心的建立使數(shù)據(jù)作為商品可以進行買賣，促進了信息的流通和共享，降低了 “信息孤島”現(xiàn)象，類比于信息經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響，本文認為大數(shù)據(jù)交易中心的建立對經(jīng)濟增長的影響也可以分為兩個方面，直接影響方面，大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和最終需求直接影響經(jīng)濟增長，即消費傳導(dǎo)路徑；間接影響方面，大數(shù)據(jù)交易中心的建立可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和投資與中間需求間接影響經(jīng)濟增長，即投資傳導(dǎo)路徑。另外，除了通過內(nèi)含于資本品本身的技術(shù)而作用于經(jīng)濟增長之外，大數(shù)據(jù)交易中心的建立還可以以?？怂怪行约夹g(shù)進步的方式促進經(jīng)濟增長，從而提升經(jīng)濟的配置效率和運行效率。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H1：大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了經(jīng)濟增長。

2.2 數(shù)據(jù)價值化和全要素生產(chǎn)率

梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)率影響的結(jié)論鮮有分歧，學(xué)者們從不同角度分析了數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)率提高的作用機理。本文認為，數(shù)字經(jīng)濟提高勞動生產(chǎn)率主要通過促進技術(shù)進步、降低交易成本、減少資源錯配、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合的倍乘效應(yīng)。（1）大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)據(jù)之間的流通更為快速，有利于消除科技創(chuàng)新中的 “孤島現(xiàn)象”，通過形成各方面、各環(huán)節(jié)和各渠道的信息共享局面，通過構(gòu)建技術(shù)共享數(shù)據(jù)庫推動與實體經(jīng)濟的深度融合，加快技術(shù)進步發(fā)展； （2）Harris（1998）[36]指出，互聯(lián)網(wǎng)作為一種通用技術(shù)（GPT），能夠顯著降低交易成本以及消除特定類型服務(wù)的障礙，通過突破時空的限制促進知識和信息的傳播。大數(shù)據(jù)交易中心的建立通過降低經(jīng)濟活動中的信息不對稱程度降低了單位產(chǎn)品交易成本，黃群慧等（2019）[25]通過推導(dǎo)理論模型指出，當互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展到專業(yè)化生產(chǎn)階段時，一些制造業(yè)生產(chǎn)商為了降低交易成本直接選擇在市場上購買互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，通過提高生產(chǎn)的專業(yè)化水平來提高生產(chǎn)率；（3）在經(jīng)濟增長的過程中，由于邊際收益遞減規(guī)律的限制，當要素的使用量超過一定范圍之后，要素的利用效率會隨著要素投入的增加而降低。因此，可以將數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)方式結(jié)合對生產(chǎn)要素進行有效整合，通過減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來消除收益遞減的限制，進而提高生產(chǎn)率；（4）隨著大數(shù)據(jù)交易中心的建立，有價值的數(shù)據(jù)資源催生出了眾多經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，通過與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度結(jié)合，加快了產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新速度，提高了資本周轉(zhuǎn)速度和價值創(chuàng)造效率，同時企業(yè)通過開發(fā)手機應(yīng)用和購物網(wǎng)站可以大量獲取消費者信息，這使得企業(yè)可以在發(fā)現(xiàn)顧客需求、細分市場、輔助決策支持、商務(wù)模式／產(chǎn)品／服務(wù)創(chuàng)新等方面進行更科學(xué)的決策，進而提高了全要素生產(chǎn)率。有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)帶來全要素生產(chǎn)率的提高是美國單位勞動生產(chǎn)率增長的重要原因[13]，這樣商品生產(chǎn)者在單位時間內(nèi)生產(chǎn)的物質(zhì)財富增加，生產(chǎn)單位物質(zhì)財富的時間減少，其結(jié)果是促進了商品利潤率的提高和財富的積累，為經(jīng)濟保持高質(zhì)量發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)據(jù)價值化能夠促進全要素生產(chǎn)率的提高。

2.3 數(shù)據(jù)價值化、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長

全要素生產(chǎn)率的提高直接反映了技術(shù)進步，而技術(shù)進步的本質(zhì)是通過改進生產(chǎn)設(shè)備、調(diào)整生產(chǎn)要素的組合比例，提高要素的投入產(chǎn)出比，使得在既定成本下產(chǎn)出最大或在既定產(chǎn)出下要素投入最小。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，尤其是隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合，價值化的數(shù)據(jù)逐漸成為助推技術(shù)進步提升全要素生產(chǎn)率和促進經(jīng)濟增長的催化劑。大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和消費，使得數(shù)據(jù)作為有價值的商品可以進行交易和利用，廠商通過將交易的數(shù)據(jù)進行分析和整合，能有效降低交易成本、減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進而提高全要素生產(chǎn)率，而一定時期經(jīng)濟發(fā)展狀況的改善是全要素生產(chǎn)率提高的結(jié)果。為此本文認為，數(shù)據(jù)價值化除直接促進經(jīng)濟增長外，還可以通過提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率的方式間接提升經(jīng)濟增長，故提出以下假設(shè)：

H3：全要素生產(chǎn)率作為中介變量，中介了數(shù)據(jù)價值化對經(jīng)濟增長的影響。

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源

基于本文考察數(shù)據(jù)價值化對經(jīng)濟增長的影響及其作用機理，借鑒相關(guān)文獻，本文選取2012～2020年238個地級市的非平衡面板數(shù)據(jù)，盡管2020年經(jīng)歷了新冠肺炎疫情的沖擊，但數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP比重仍持續(xù)增長，有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展③，因而可將2020年數(shù)據(jù)納入回歸模型。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計年鑒、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國勞動統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫。共得到有效樣本1875個。

3.2 研究方法與變量界定

3.2.1 研究方法

本文旨在探求數(shù)據(jù)價值化影響經(jīng)濟增長的政策沖擊和作用機制，而大數(shù)據(jù)交易中心的建立則為本文提供了一個良好的準自然環(huán)境。由于省域內(nèi)市場要素的充分流動性，建立大數(shù)據(jù)交易中心能有效促進其所在省域的數(shù)據(jù)要素流動，故本文以省域內(nèi)是否建立大數(shù)據(jù)交易中心作為政策處理變量。在傳統(tǒng)經(jīng)典DID的模型設(shè)定中，一個隱含的假設(shè)是，處理組的所有個體受到政策沖擊的時間均完全相同，但本文研究的是各省域不同時間建立大數(shù)據(jù)交易中心對本省域內(nèi)城市全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響，故本文選用異時DID回歸模型，在選用該方法時，模型中不再加入處理啞變量和政策年份啞變量。

3.2.2 變量界定

結(jié)合本文研究目標和樣本特點，對相關(guān)變量進行了界定和量化。

被解釋變量。經(jīng)濟增長（Gdpper）用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)衡量，并以2006年為基期進行了平減。

解釋變量。雙重差分變量（Treatpost），處理啞變量和政策啞變量的交互項，其系數(shù)用以反應(yīng)政策實施的凈效應(yīng)。

中介變量。全要素生產(chǎn)率（Tfpch），梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，近年來計算宏觀全要素生產(chǎn)率的方法主要有兩種：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）。 借鑒楊慧梅和江璐（2021）[24]、邱子迅和周亞虹（2021）[37]研究數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率影響的方法，本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法計算地級市的全要素生產(chǎn)率，該方法對于生產(chǎn)函數(shù)形式和市場競爭狀況均無要求，直接由數(shù)學(xué)規(guī)劃模型根據(jù)實際數(shù)據(jù)生成投入產(chǎn)出變量的權(quán)重，能有效地避免人為主觀因素對估計結(jié)果造成的影響。其中涉及的產(chǎn)出變量和投入變量分別為地級市實際GDP、地級市固定資本存量④和城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)丝?，其中地級市GDP參考了余泳澤等（2019）[38]的方法，以2006年為基期對名義 GDP進行平減得到，地級市的固定資本存量參考張軍等（2004）[39]用永續(xù)盤存法計算，具體計算公式為：

其中I為固定資產(chǎn)投資實際數(shù)額，PI為以2006年為基期的省級固定資產(chǎn)投資指數(shù)，K為以2006年為基期的地級市固定資本存量，其中各地級市2006年的固定資本存量是通過所在省域的省級固定資本存量計算得到，因為單豪杰（2008）[40]已經(jīng)計算得到2006年的省級固定資本存量，具體估算方法為：

控制變量。 借鑒韓先鋒等（2019）[41]、邱子迅和周亞虹（2021）[37]的做法，同時參考鄭世林等（2014）[11]、Barro 和 Sala-i-Martin（1991）[42]、Islam（1995）[43]的經(jīng)濟增長模型，回歸模型中涉及的控制變量主要有地級市和省級兩個層面，具體的，地級市層面為企業(yè)規(guī)模（Firms）和產(chǎn)業(yè)升級（Str）；省級層面有城市化水平（Urb）、萬人域名數(shù)（Lnint）和市場化水平（Market）。所有變量描述如表1所示。

表1 變量描述

3.3 回歸模型構(gòu)建

本文基于理論分析和研究假說，構(gòu)建了以下雙重差分回歸計量模型：

其中，α為截距，β0～β7為回歸系數(shù)，Gdpper為經(jīng)濟增長，Treatpost為分組和政策虛擬變量的交乘項，Tfpch為全要素生產(chǎn)率，Gdpperi，t-1為地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)的滯后項，X為地級市層面控制變量，包括企業(yè)規(guī)模（Firms）和產(chǎn)業(yè)升級（Str），C表示省級層面控制變量，包括城市化水平（Urb）、萬人域名數(shù)（Lnint）和市場化水平（Market），λ為地級市固定效應(yīng)，μ為年份固定效應(yīng)，ε為殘差項。

鑒于全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的滯后性以及潛在的內(nèi)生性，模型（Ⅰ）～（Ⅵ）分別對Tfpch和Gdpper滯后1期。 同時，借鑒 Petersen（2009）[44]的方法，在城市層面對回歸系數(shù)的標準誤進行了聚類（Cluster）調(diào)整，以降低殘差項不服從正態(tài)分布對回歸結(jié)果的影響。

4 研究結(jié)論

4.1 描述性統(tǒng)計

為了更為直觀了解各變量的總體情況，表2列示了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計，可以看到經(jīng)濟增長（Gdpper）的均值為10.567，最小值為8.659，最大值為12.861，說明我國各城市間的人均GDP仍存在較大差距。全要素生產(chǎn)率（Tfpch）均值為0.957，最小值為0.511，最大值為1.581，這與邱子迅和周亞虹（2021）[37]的計算較為接近。

表2 描述性統(tǒng)計

4.2 相關(guān)性檢驗

在回歸前，本文對相關(guān)變量進行了相關(guān)性檢驗和多重共線性檢驗，如表3所示，所有變量中，方差膨脹因子最大值不高于2，遠小于經(jīng)驗法則所要求的臨界值10，因此不必擔(dān)心變量間的多重共線性問題。

表3 相關(guān)性檢驗

4.3 回歸結(jié)果與分析

基于前文研究設(shè)計，模型（Ⅰ）～（Ⅳ）采用面板數(shù)據(jù)，經(jīng)過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)，固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型，故使用固定效應(yīng)模型回歸分析。所用軟件為Stata 16.0，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 回歸結(jié)果

根據(jù)模型（Ⅰ）和（Ⅱ）的回歸結(jié)果，交互項（Treatpost）分別與經(jīng)濟增長（Gdpper）和全要素生產(chǎn)率（Tfpch）顯著正相關(guān)，假設(shè)H1和H2得到驗證，說明大數(shù)據(jù)交易中心的建立使得數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部可以通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字信息服務(wù)的生產(chǎn)和最終需求直接提升經(jīng)濟增長，同時通過降低經(jīng)濟活動中的信息不對稱程度降低了單位產(chǎn)品交易成本，通過減少資源錯配和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來消除收益遞減的限制，進而提高了全要素生產(chǎn)率。結(jié)合模型（Ⅰ）、（Ⅲ）和（Ⅳ）并根據(jù)溫忠麟等（2004）[45]關(guān)于中介效應(yīng)的檢驗，可以看到模型（Ⅳ）的回歸結(jié)果中，雙重差分交互項和全要素生產(chǎn)率的滯后項的回歸系數(shù)均顯著為正，說明全要素生產(chǎn)率部分中介了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的影響，假設(shè)H3得到驗證。

5 穩(wěn)健性檢驗

基于本文的回歸方法，借鑒相關(guān)研究，主要采用以下兩種思路檢驗了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（1）平行趨勢檢驗

盡管本文選擇異時DID能夠降低回歸模型的內(nèi)生性，但其重要的前提是必須符合平行趨勢假設(shè)，即在大數(shù)據(jù)交易中心建立之前，對照組和實驗組的被解釋變量的變化趨勢是相同的，而在建立大數(shù)據(jù)交易中心之后，處理組和實驗組會出現(xiàn)明顯的差別，為此本文進行了平行趨勢檢驗，檢驗結(jié)果如表5和圖1所示，可以看到經(jīng)濟增長（Gdpper）在大數(shù)據(jù)交易中心前3年的回歸系數(shù)不顯著，而在當年以及建立之后的5年內(nèi)，回歸系數(shù)均顯著為正，因此可以證明大數(shù)據(jù)交易中心的建立促進了經(jīng)濟增長，故平行趨勢檢驗得證。

圖1 平行趨勢檢驗圖

表5 平行趨勢檢驗回歸結(jié)果

（2）PSM-DID

傳統(tǒng)DID在評估政策效果時，可能會存在樣本 “自選擇”帶來的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤，由此本文選擇雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）重新對數(shù)據(jù)進行回歸，在傾向得分匹配前，本文選擇全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)升級、城市化水平、萬人域名數(shù)和市場化水平作為協(xié)變量，同時選擇1∶2近鄰匹配，匹配后，本文最終得到1170個有效樣本。根據(jù)模型（Ⅰ）～（Ⅳ）對其重新回歸，回歸結(jié)果如表6所示，結(jié)果顯示，主要解釋變量除系數(shù)略有變化外，顯著性與主回歸基本一致，說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 PSM-DID回歸結(jié)果

6 研究結(jié)論和政策建議

“十四五”規(guī)劃指出，要加快實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。為此數(shù)字經(jīng)濟如何促進經(jīng)濟增長成為當前需要討論的問題之一，本文以建立大數(shù)據(jù)交易中心作為 “準自然”實驗，考察了建立大數(shù)據(jù)交易中心分別對該省域內(nèi)城市全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的影響，同時引入全要素生產(chǎn)率作為中介變量，檢驗了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的作用機制。實證結(jié)果表明，建立大數(shù)據(jù)交易中心導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價值化直接促進了所在地區(qū)的全要素生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長；另外通過全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)間接促進了所在地區(qū)的經(jīng)濟增長。研究結(jié)論證明了國家允許各城市建立大數(shù)據(jù)交易中心政策的有效性。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，對于地方政府如何通過建立大數(shù)據(jù)交易中心使得數(shù)據(jù)價值化進而促進區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升和推動經(jīng)濟增長，提出以下政策建議：

（1）基于建立大數(shù)據(jù)交易中心直接促進區(qū)域全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的結(jié)論，可以鼓勵有條件的省市和地區(qū)建立適合本區(qū)域數(shù)據(jù)特點的大數(shù)據(jù)交易中心，同時也要限制交易中心的數(shù)量，防止數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露，明確數(shù)據(jù)交易主體的權(quán)利和義務(wù)，制定數(shù)據(jù)交易的規(guī)則和監(jiān)管制度，對交易主體、對象和活動進行實時監(jiān)管。

（2）基于全要素生產(chǎn)率部分中介了建立大數(shù)據(jù)交易中心對經(jīng)濟增長的促進作用，政府在制定推動經(jīng)濟增長的政策中，不但應(yīng)該鼓勵和促進數(shù)據(jù)交易，而且還要強化對創(chuàng)新的支持和對基礎(chǔ)研究的資金支持，從各個方面提升全要素生產(chǎn)率，進而推動經(jīng)濟增長。

（3）為保證建立大數(shù)據(jù)交易中心后，數(shù)據(jù)得以有效促進經(jīng)濟增長，還應(yīng)該加快推進數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級，只有數(shù)據(jù)確權(quán)才能保證其作為生產(chǎn)要素進行市場交易，同時需要對數(shù)據(jù)進行分類分級從而明確數(shù)據(jù)交易的內(nèi)容和邊界。此外，隨著大數(shù)據(jù)交易規(guī)模的擴大，還需要制定法律法規(guī)，強化對數(shù)據(jù)安全的保障措施，防止進行違法交易，損害數(shù)據(jù)所有者權(quán)益。

注釋：

①中國信息通信研究院.《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》（2021）。

②數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。

③中國信息通信研究院：http：／／www.caict.ac.cn／kxyj／qwfb／bps／202104／t20210423_374626.htm。

④由于2017年以后，中國統(tǒng)計年鑒和各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒不再公布固定資本形成總額的數(shù)據(jù)，故本文選擇VAR（向量自回歸模型）對2017年以后3年數(shù)據(jù)進行預(yù)測，以此通過測算得到各城市資本存量。