面向“多樣化聯(lián)系空間”的企業(yè)區(qū)位選擇
——基于SGWR模型的城市微區(qū)位分析

吳 磊，尹梁明，楊登宇，郭源園

（1. 湖南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院，長沙 410082；2. 北京大學(xué)深圳研究生院，廣東 深圳 518055；3. 中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100872；4. 天津大學(xué)建筑學(xué)院，天津 300072）

正如對要素和技術(shù)的選擇能夠決定性地影響企業(yè)的生產(chǎn)能力及其在市場中的地位，區(qū)位也至關(guān)重要地決定企業(yè)的生產(chǎn)能力，并且就總體而言，決定了它們所在地方、城市或區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力（卡佩羅，2014）。區(qū)位論尋求解釋企業(yè)的區(qū)位選擇行為，對其選址的原因及其影響因素，從古典區(qū)位論、新古典區(qū)位論、現(xiàn)代區(qū)位理論到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，研究視角和方法不斷發(fā)展與豐富。在城市尺度，企業(yè)的發(fā)展主要建立在本地化的社會、經(jīng)濟(jì)、人口、自然等各種要素的地理組合，以及地方化經(jīng)濟(jì)、城市化經(jīng)濟(jì)和某種鄰近性的基礎(chǔ)上，區(qū)位顯得尤為重要（劉衛(wèi)東，2013；卡佩羅，2014）。特別是新型城鎮(zhèn)化使得城市的發(fā)展及其空間價(jià)值發(fā)生轉(zhuǎn)變，需要通過具體而微觀的多元化空間供給為不同企業(yè)提供多樣化多層次的設(shè)施、服務(wù)與空間；與此同時(shí)，城市空間研究的“社會-文化思潮的轉(zhuǎn)向”，也使得城市微區(qū)位以及“區(qū)位”的社會-經(jīng)濟(jì)-行為文化耦合得到重視（張中華等，2020a）。由此，當(dāng)空間成為企業(yè)發(fā)展的一種積極因素和有利條件時(shí)，城市微區(qū)位成為微觀尺度社會、經(jīng)濟(jì)和地理要素緊密交織的“多樣化聯(lián)系空間”，企業(yè)區(qū)位選擇也將被重新思考。

為了考察企業(yè)在城市微區(qū)位選址的理論機(jī)制，本文擬構(gòu)建“多樣化聯(lián)系空間”的核心概念，直指城市微區(qū)位的真實(shí)“空間”本性，主要剖析企業(yè)區(qū)位選擇、城市微區(qū)位與多樣化聯(lián)系空間耦合的關(guān)鍵機(jī)制和影響因素，并以深圳市的高新電子信息企業(yè)為例進(jìn)行分析，探索多樣化因素對其選址的影響，以期拓展企業(yè)區(qū)位選擇的“空間”內(nèi)涵，豐富城市微區(qū)位和區(qū)位論的應(yīng)用含義。

1 研究基礎(chǔ)：“多樣化聯(lián)系空間”與城市微區(qū)位

區(qū)位論研究經(jīng)濟(jì)活動在不同地區(qū)的選址問題，即在市場既定存在的假設(shè)條件下解釋選擇在何處生產(chǎn)的問題（藤田昌久等，2011）。古典區(qū)位論主要從成本與收益的角度出發(fā)，代表理論是農(nóng)業(yè)區(qū)位論和工業(yè)區(qū)位論，前者研究地租、距離與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局的關(guān)系，探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)位的內(nèi)生決定；后者考察運(yùn)輸成本、勞動力成本、集聚分散3種區(qū)位因素對工業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的影響（李小建，2018）。新古典區(qū)位論的出發(fā)點(diǎn)是利潤導(dǎo)向下的市場擴(kuò)大和優(yōu)化，代表理論是中心地理論和市場區(qū)位論，前者認(rèn)為中心地的空間分布形態(tài)受市場、交通和行政等因素的制約；后者則擴(kuò)展到整個產(chǎn)業(yè)，論證在一定范圍內(nèi)圍繞中心城市的集聚帶的形成（李小建，2018）。艾薩德引入生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)理論，從單一經(jīng)濟(jì)主體擴(kuò)展到多生產(chǎn)區(qū)位，認(rèn)為最大利潤是其基本原則，合理的區(qū)位選擇必然受到自然環(huán)境、產(chǎn)品成本、消費(fèi)者偏好、區(qū)域間工資水平及價(jià)格水平等多種因素的影響，并根據(jù)生產(chǎn)成本與運(yùn)輸成本的替代關(guān)系重新表述區(qū)位問題，開創(chuàng)了一般區(qū)位理論（藤田昌久等，2011）。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)進(jìn)一步認(rèn)為空間經(jīng)濟(jì)活動的核心在于“生產(chǎn)的空間區(qū)位”，企業(yè)是在規(guī)模報(bào)酬遞增與運(yùn)輸成本的權(quán)衡下進(jìn)行區(qū)位決策，并以此作為產(chǎn)業(yè)集聚的初始條件，形成“中心—外圍”的產(chǎn)業(yè)空間格局（藤田昌久等，2011）。從區(qū)位論的發(fā)展過程看，區(qū)位論從純理論的假設(shè)和推導(dǎo)，轉(zhuǎn)向注重實(shí)際分析和應(yīng)用的研究，并通過不斷放寬理論分析的假設(shè)條件限制，其現(xiàn)實(shí)解釋能力得到不斷增強(qiáng)，現(xiàn)代區(qū)位理論實(shí)質(zhì)上演變成“綜合決定論”（馮邦彥等，2007）?？傊?，區(qū)位理論建立在給定的要素稟賦基礎(chǔ)上，聚焦于企業(yè)選址的一些基本特征和關(guān)鍵影響因素，如原材料、生產(chǎn)要素（資本和勞動）和需求（最終產(chǎn)品市場）的空間分布，以及空間距離和運(yùn)輸成本，主要考察集聚經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸成本的相互作用以及由此導(dǎo)致的企業(yè)區(qū)位選擇、空間集聚以及地域化過程，其實(shí)質(zhì)是追求成本最小化或利潤最大化的企業(yè)與空間的匹配以及企業(yè)空間組織的效率性問題（卡佩羅，2014）。

為了便于區(qū)位分析，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)是在空間完全均質(zhì)化的假設(shè)下，通過闡釋經(jīng)濟(jì)活動的一般機(jī)制論證企業(yè)區(qū)位選擇；由于無法把空間因素模型化，經(jīng)濟(jì)學(xué)舍棄了“空間”的概念，也忽略了區(qū)域的地理特性以及區(qū)位的地理實(shí)體要素，而采用一系列純地理學(xué)概念，依據(jù)空間距離和運(yùn)輸成本界定實(shí)體空間，以此解釋空間的價(jià)格形成和成本變動規(guī)律（Krugman,1998；卡佩羅，2014）；新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)雖然引入了“空間”維度，重視區(qū)域、區(qū)位、距離，以及因空間而產(chǎn)生的運(yùn)輸成本，但忽略了企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增的地理特點(diǎn)，其本質(zhì)仍然是在抽象的、同質(zhì)的空間中建立關(guān)于“形式經(jīng)濟(jì)”（formal economy）的理論模型，并致力于將復(fù)雜經(jīng)濟(jì)活動簡化為純粹經(jīng)濟(jì)因素用以分析企業(yè)的區(qū)位選擇以及產(chǎn)業(yè)空間集聚（苗長虹等，2011）。因此，基于經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，空間主要作為經(jīng)濟(jì)活動的場所和背景，表現(xiàn)為生產(chǎn)要素的地理載體、發(fā)展的“物理容器”，以及被概念化為“運(yùn)輸成本”表征要素和商品流動的實(shí)體障礙或空間摩擦力；即空間是同質(zhì)的且不重要的，經(jīng)濟(jì)因素是區(qū)位理論的主要考量，區(qū)位也由此成為不同成本的空間均衡點(diǎn)（張林等，2006；史進(jìn)等，2014）。

然而，區(qū)位論不僅關(guān)注空間選擇的區(qū)位主體及其可能空間和最佳區(qū)位的“經(jīng)濟(jì)”效率，也關(guān)注適合企業(yè)發(fā)展的空間區(qū)位本身（李小建，2018）。即，空間的地理特性、社會和制度等因素成為企業(yè)區(qū)位選擇中不可回避的關(guān)鍵因素，并在一定程度上可解釋經(jīng)濟(jì)個體的區(qū)位決策以及空間活動的分布邏輯。地理學(xué)是研究“空間”的主流學(xué)科，尤其是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，是從空間視角認(rèn)識企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動，關(guān)注其發(fā)展的地理范圍、空間組織和地域環(huán)境等，并將其嵌入廣泛的社會過程中，考察空間的“文化”“制度”和“社會”等屬性，強(qiáng)調(diào)自然屬性、社會屬性與特定空間的相互建構(gòu)，從而拓展了空間區(qū)位的內(nèi)涵（石崧等，2005；劉衛(wèi)東，2013）。即，隨著社會科學(xué)的空間轉(zhuǎn)向以及空間的社會轉(zhuǎn)向，“空間”成為一種獨(dú)立的積極因素和生產(chǎn)性資源，并由此形成某種優(yōu)勢，關(guān)鍵性地決定企業(yè)的區(qū)位選擇及其競爭力（卡佩羅，2014）?？ㄅ辶_（2014）根據(jù)對空間的認(rèn)知，提出區(qū)別于“實(shí)體空間”和“均衡空間”的“多樣化聯(lián)系空間”，一種內(nèi)涵豐富的包括“相互聯(lián)系”和“多樣化”的空間，其表述為：第一，空間是“相互聯(lián)系的”，這些聯(lián)系來自更加廣泛的社會、政治和經(jīng)濟(jì)過程；第二，空間是“多樣化的”，這種多樣化源于制度、社會、經(jīng)濟(jì)和地理等多種因素的疊加。因此，多樣化聯(lián)系空間調(diào)和了抽象層面的“原子空間”和現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)在空間”，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和地理要素的緊密交織，這也使得空間區(qū)位是經(jīng)濟(jì)、社會與制度等各種因素的地理組合，從而將企業(yè)區(qū)位選擇與“空間”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“空間”從作為背景到積極要素的轉(zhuǎn)變（劉衛(wèi)東，2013；卡佩羅，2014）。

在城市尺度，企業(yè)的區(qū)位選擇植根、構(gòu)建于城市空間，但并非所有的空間都能為企業(yè)的生產(chǎn)活動提供一致的機(jī)會。城市微區(qū)位作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的最終落腳點(diǎn)，是一個集社會、經(jīng)濟(jì)、空間形態(tài)與“人”等多元價(jià)值為一體的“新”區(qū)位（白光潤，2003；張中華等，2020a，2020b）。即企業(yè)的區(qū)位選擇源于本地化的、特質(zhì)的因素不同，城市微區(qū)位所指向的空間被賦予社會經(jīng)濟(jì)意義，包括自然資源、勞動力供給、上下游市場以及需求的匹配等經(jīng)濟(jì)因素，也包括個體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、行為規(guī)范、規(guī)則制度體系和地方性知識積累等社會文化體系，這種經(jīng)濟(jì)、社會和文化等因素與城市空間在微觀尺度上相互作用、相互建構(gòu)，并通過企業(yè)與區(qū)位的根植、嵌入和融合，內(nèi)化于企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)關(guān)系、秩序和結(jié)構(gòu)中，表現(xiàn)為企業(yè)區(qū)位選擇、城市微區(qū)位與多樣化聯(lián)系空間耦合（Granovetter,1985；卡佩羅，2014）。

總之，多樣化聯(lián)系空間是企業(yè)區(qū)位選擇的一種積極因素，城市微區(qū)位更是指向企業(yè)活動的真實(shí)“空間”本性，使得企業(yè)區(qū)位選擇主要建立在本地化的社會、經(jīng)濟(jì)、自然等各種要素的地理組合和空間選擇上，從而以跨學(xué)科的交叉融合拓展區(qū)位空間的理論研究，既關(guān)注企業(yè)區(qū)位選擇的“經(jīng)濟(jì)”邏輯，也關(guān)注企業(yè)區(qū)位的“空間”邏輯，進(jìn)而指向企業(yè)效率最優(yōu)與空間組織最優(yōu)。即城市微區(qū)位的要素稟賦、技術(shù)、制度、文化、組織、關(guān)系等多樣化因素通過影響企業(yè)區(qū)位選擇進(jìn)而影響企業(yè)發(fā)展，并由此形成企業(yè)的競爭力和地域性特征。

2 理論分析：考察多樣化聯(lián)系的企業(yè)區(qū)位演化

一旦空間被賦予多樣化聯(lián)系的特征，那么企業(yè)的區(qū)位選擇將被重新思考。即企業(yè)的區(qū)位選擇不僅通過經(jīng)濟(jì)因素與市場機(jī)制發(fā)生，也通過特定于區(qū)位的社會、制度和地理的緊密交織及其交互作用而發(fā)生。對企業(yè)主體來說，“多樣化聯(lián)系”使得企業(yè)在其所處的城市微區(qū)位中與其鄰近的企業(yè)和機(jī)構(gòu)發(fā)生相對穩(wěn)定、持久的生產(chǎn)與交易聯(lián)系，并基于這種經(jīng)濟(jì)社會聯(lián)系建立企業(yè)與區(qū)位空間之間的互惠、信任與長期穩(wěn)定的匹配關(guān)系，實(shí)現(xiàn)資源的重新配置、專業(yè)化分工的改進(jìn)以及知識信息的交換與共享等，從而降低企業(yè)的生產(chǎn)、交易和協(xié)調(diào)等成本。從驅(qū)動因素看，集聚經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸成本以相反的方向作用于企業(yè)的區(qū)位選擇，但集聚經(jīng)濟(jì)不僅通過市場機(jī)制以勞動力池、中間投入品共享和技術(shù)溢出等方式發(fā)生作用，也可以基于微區(qū)位的“多樣化聯(lián)系”而發(fā)生。

借鑒Bottazzi 等（2010）的模型，假設(shè)存在1個兩區(qū)位的經(jīng)濟(jì)，每一個區(qū)位都有M個家庭，每1個家庭既是“本地”的勞動者，為居住地的企業(yè)提供勞動力，也是消費(fèi)者，購買2個區(qū)位生產(chǎn)的貨物；經(jīng)濟(jì)有農(nóng)業(yè)和制造業(yè)2 個部門，農(nóng)產(chǎn)品是同質(zhì)的，制造業(yè)產(chǎn)品是由許多差異化產(chǎn)品構(gòu)成。區(qū)位l=1，2，有n1、n2個制造企業(yè)，企業(yè)總數(shù)為N=n1+n2（假設(shè)N為偶數(shù)）。2 種產(chǎn)品可以在區(qū)位之間進(jìn)行交換，農(nóng)產(chǎn)品交易無成本，制造業(yè)產(chǎn)品交易則存在運(yùn)輸損耗，遵循Samuelson（1952）的“冰山成本”，即每一單位運(yùn)輸?shù)呢浳?，只有一部分τ到達(dá)目的地，τ值越高，運(yùn)輸成本越低。對農(nóng)業(yè)部門，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是完全競爭和規(guī)模報(bào)酬不變，在邊際成本單一的情況下，假設(shè)農(nóng)業(yè)部門只使用單一要素勞動。由于存在大量潛在的生產(chǎn)者，農(nóng)產(chǎn)品以其邊際成本出售，農(nóng)業(yè)工資等于農(nóng)業(yè)價(jià)格。而且，由于農(nóng)產(chǎn)品交易無成本，即農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸成本為0，所以農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格和工資在2個區(qū)位相同。對制造業(yè)部門，同樣僅投入單一要素勞動，并且存在一個本地的、與特定區(qū)位相關(guān)的固定成本，以及一個與特定產(chǎn)業(yè)相關(guān)的邊際成本。在均衡狀態(tài)，勞動者在農(nóng)業(yè)部門和制造業(yè)部門的工作無差別，且假設(shè)消費(fèi)者不流動，因此，在2個區(qū)位和2個部門，工資是相同的。

由于在不同的區(qū)位，企業(yè)的技術(shù)相同、需求相同、勞動力供應(yīng)也相同。因此，對給定區(qū)位的所有企業(yè)來說，均衡價(jià)格、數(shù)量和工資相同。同時(shí)假設(shè)市場結(jié)構(gòu)是壟斷競爭的，即每一個企業(yè)的目標(biāo)是利潤最大化，令其邊際收益等于邊際成本，給定市場需求彈性并且不考慮其他企業(yè)的行為，同時(shí)令邊際利潤為0。結(jié)果表明：每一特定區(qū)位的利潤函數(shù)有2項(xiàng)，第一項(xiàng)與該區(qū)位所生產(chǎn)產(chǎn)品的總需求成比例，依賴于企業(yè)的地理分配和運(yùn)輸成本；第二項(xiàng)為特定區(qū)位的固定成本。其中，固定成本αli依賴于企業(yè)i的區(qū)位li。當(dāng)運(yùn)輸成本為0，即τ= 1 時(shí)，總需求與企業(yè)的分布不相關(guān)。當(dāng)τ≠1時(shí)，區(qū)位內(nèi)部需求部分增加，本地消費(fèi)者會以區(qū)位內(nèi)商品代替外來商品；同理，輸出部分減少。在長期，當(dāng)總的企業(yè)利潤為0 并且這2 個區(qū)位對于勞動力的需求不高于M時(shí)，勞動力和商品市場處于均衡狀態(tài)。

更進(jìn)一步地，通過保留固定成本αli依賴于企業(yè)i的區(qū)位li，引入?yún)^(qū)位的“多樣化聯(lián)系”，這些區(qū)位的經(jīng)濟(jì)、地理和社會要素的緊密交織引致企業(yè)的地方集聚，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本。因此，提出“成本共擔(dān)”假設(shè)：在一個給定的區(qū)位內(nèi)，所有企業(yè)共享固定生產(chǎn)成本。即給定區(qū)位的市場、經(jīng)濟(jì)與多樣化空間的緊密聯(lián)系促進(jìn)企業(yè)集聚（企業(yè)數(shù)目增多），并由此使得企業(yè)所負(fù)擔(dān)的固定成本隨著該區(qū)位中企業(yè)數(shù)目的增多而成比例降低。因此，隨著落戶區(qū)位li的企業(yè)數(shù)量增加，企業(yè)的固定成本αli減少。在理論上，企業(yè)利潤可以為正也可以為負(fù)，這種差異將激勵企業(yè)重新選擇區(qū)位；而地理均衡是企業(yè)沒有進(jìn)一步改變其區(qū)位的動機(jī)所形成的空間分布。最終可以看到：如圖1所示，企業(yè)地理分布函數(shù)主要是由需求驅(qū)動項(xiàng)和固定成本項(xiàng)構(gòu)成，前者依賴市場力量的調(diào)節(jié)，后者則是通過“成本共擔(dān)”假設(shè)帶來的。

圖1 城市微區(qū)位及其多樣化聯(lián)系與企業(yè)區(qū)位選擇的作用機(jī)制示意Fig.1 The mechanism of the role of urban micro-locations and their diverse linkages in the location choices of enterprises

該模型將多樣化聯(lián)系空間納入企業(yè)區(qū)位演化模型，分析特定于（微）區(qū)位的多樣化因素對企業(yè)選址的影響，其主要機(jī)制是（微）區(qū)位通過經(jīng)濟(jì)、社會與地理等多樣化聯(lián)系的緊密交織及其交互作用，以“成本共擔(dān)”的形式降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，從而引致企業(yè)的區(qū)位選擇和重新定位，并導(dǎo)致一個強(qiáng)大集聚的發(fā)生（見圖1）。尤其是當(dāng)運(yùn)輸成本很低時(shí)，市場的集聚外部性相對較弱，（微）區(qū)位的多樣化聯(lián)系相對較強(qiáng)，對企業(yè)的選址影響明顯，進(jìn)而影響企業(yè)的地理分布以及產(chǎn)業(yè)集聚?？傊?，這種經(jīng)濟(jì)、社會和文化等多因素與（微）區(qū)位空間的匹配、耦合，使得市場和企業(yè)生產(chǎn)更有效率，并由此重構(gòu)企業(yè)區(qū)位選擇。

3 實(shí)證分析：基于SGWR 的影響因素研究

深圳市是粵港澳大灣區(qū)乃至世界重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，其中，電子信息產(chǎn)業(yè)占據(jù)核心地位?；诖耍ㄟ^分析深圳市高新電子產(chǎn)業(yè)的企業(yè)區(qū)位選擇，探索城市微區(qū)位的“多樣化聯(lián)系”對企業(yè)選址的影響因素和空間過程。首先，通過構(gòu)建模型與選擇變量，揭示深圳電子產(chǎn)業(yè)空間格局變動的影響因素；其次，運(yùn)用OLS模型估計(jì)多樣化因素對企業(yè)空間格局變動的全局影響；最后，建立地理加權(quán)回歸模型（Geographically Weighted Regression,GWR）和半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸（Semiparametric Geographically Weighted Regression,SGWR）模型，探索其作用機(jī)制及空間異質(zhì)性。

3.1 模型構(gòu)建與變量選擇

學(xué)者從不同角度對企業(yè)區(qū)位選擇的影響因素進(jìn)行理論和實(shí)證研究，理論方面代表性的有Weber（1929）將勞動力成本、集聚因素和運(yùn)輸費(fèi)用作為關(guān)鍵因素，Christaller（1933）通過市場、行政、交通因素闡釋城市服務(wù)業(yè)的區(qū)位決策，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、市場規(guī)模效應(yīng)、運(yùn)輸成本等（Krugman,1998）。電子信息產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)與資金密集、固定成本投資高且可變成本低的特點(diǎn)，并呈現(xiàn)較為明顯的高度集聚化特征，其區(qū)位選擇不僅依賴傳統(tǒng)的區(qū)位因子，如勞動力、交通、集聚等因素，也取決于技術(shù)、信息和知識等因素，以及政府的招商引資、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)建設(shè)等政策與制度（高翔，2010；李麗，2012；余穎等，2020）。

城市微區(qū)位所包含的城市空間和環(huán)境背景主要包括經(jīng)濟(jì)場勢、社會文化分異、環(huán)境分異和城市規(guī)劃（白光潤，2003）?；谄髽I(yè)區(qū)位演化模型，以城市微區(qū)位的企業(yè)數(shù)量表征被解釋變量，選取要素稟賦、集聚因素、政策因素、土地利用與功能、區(qū)位與交通條件等17個變量作為控制變量，揭示深圳高新電子信息企業(yè)區(qū)位選擇的多樣化因素（圖2、表1）。其中，對深圳市全域空間使用等面積空間格網(wǎng)法，采用1 km×1 km格網(wǎng)覆蓋研究區(qū)域，以此用單一格網(wǎng)表征微區(qū)位；土地利用相關(guān)變量用以反映微區(qū)位的相關(guān)功能，以此表征空間的多樣化和豐富度，也即，信息熵反映格網(wǎng)土地職能類的多少，土地職能類越多，熵值越大（陳彥光等，2001）。

表1 企業(yè)區(qū)位選擇被解釋變量和解釋變量的描述Table 1 Description of the explanatory and explanatory variables of firm location choice

圖2 企業(yè)區(qū)位選擇的影響因素分析框架Fig.2 Analysis framework of influencing factors of enterprise location selection

關(guān)于數(shù)據(jù)來源，深圳市科技創(chuàng)新委員會自2007年開始收錄高新技術(shù)企業(yè)名錄①http://stic.sz.gov.cn/zxbs/zdyw/gqrd/gxjsqymd/，3 a 為一個期限，選取2015—2017 年企業(yè)名錄下的電子信息類企業(yè)，數(shù)據(jù)屬性包括名稱、等級、地址等信息，并使用ArcGIS進(jìn)行企業(yè)地址信息匹配，最終得到6 888家?？梢钥吹?，2015—2017年，高新電子信息產(chǎn)業(yè)高度密集集中在南山區(qū)、福田區(qū)和龍華區(qū)，呈現(xiàn)三大組團(tuán)格局（圖3-a、b）。其中，人口/就業(yè)密度數(shù)據(jù)來自于由深圳市交通運(yùn)輸委員會提供的交通分析圖（Traffic Analysis Zone,TAZ），是GIS矢量數(shù)據(jù)，主要包括每個TAZ單元的人口和就業(yè)信息；土地利用數(shù)據(jù)根據(jù)深圳市規(guī)劃和國土資源委員會提供的深圳市土地利用現(xiàn)狀圖（2016）的GIS矢量數(shù)據(jù)計(jì)算獲得；此外，與交通條件相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括城市道路、公交站點(diǎn)和地鐵站點(diǎn)及站點(diǎn)分布等數(shù)據(jù)信息來源于OpenStreetMap在線地圖②https://www.openstreetmap.org/。上述不同來源的數(shù)據(jù)通過坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行圖層的疊加分析。

圖3 2017年深圳市高新電子信息企業(yè)空間分布（a）和核密度分析（b）Fig.3 Spatial distribution of Shenzhen high-tech electronic information enterprises in 2017(a)and the core density's analysis(b)

3.2 地理加權(quán)回歸與半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸

經(jīng)典多元線性回歸模型通過定量分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各變量之間的因果關(guān)系，解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響因素或驅(qū)動機(jī)制。模型假設(shè)各個觀測值相互獨(dú)立，并且對于每個個體而言，因變量與自變量之間的關(guān)系是均質(zhì)的，即模型中系數(shù)β不隨空間位置而變化。然而，由于可能存在空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，β隨地理位置變化，在不同區(qū)位往往表現(xiàn)不同。地理加權(quán)回歸模型（GWR）將數(shù)據(jù)的空間位置嵌入回歸參數(shù)中，考察不同位置的觀測點(diǎn)對回歸參數(shù)的影響，從而在經(jīng)典回歸的基礎(chǔ)上，同時(shí)考察空間的相關(guān)性與異質(zhì)性。GWR的模型表達(dá)為：

式中：yi與xik是因變量y與自變量xik在(ui，vi)處的觀測值；xik表示為第i個采樣點(diǎn)第k個參數(shù)所對應(yīng)的解釋變量；(ui，vi) 為第i個采樣點(diǎn)的坐標(biāo)；βik(ui，vi)是第i個采樣點(diǎn)上的第k個回歸參數(shù)，點(diǎn)i被稱為回歸點(diǎn)。εi為誤差項(xiàng)，εi～N(0，σ2)，當(dāng)i≠j時(shí)，Cov(εi，εj)= 0。

模型1的回歸參數(shù)可以通過局部加權(quán)最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。假設(shè)在位置(ui，vi) 的權(quán)重為wj(ui，vi)（j=1，2，···，n），那么位置(ui，vi)的參數(shù)估計(jì)為：

式中：βik表示第i個采樣點(diǎn)上的第k個回歸參數(shù)；βi0表示常參數(shù)；wij為空間權(quán)重矩陣或權(quán)函數(shù)，反映其他觀測點(diǎn)的樣本對回歸點(diǎn)的影響。權(quán)函數(shù)值越大，影響越大。該值通常由對應(yīng)兩點(diǎn)之間的距離決定。然而，GWR 模型往往假定所有的自變量對因變量的影響都存在空間異質(zhì)性，但現(xiàn)實(shí)中并不總是如此?？赡艿那闆r是，部分自變量的影響表現(xiàn)出空間非平穩(wěn)性，需要考慮其影響的空間差異，這些變量可以稱為局部變量（local variable），而其他并未有顯著空間差異影響的自變量則稱為全局變量（global variable）。當(dāng)局部變量和全局變量同時(shí)存在時(shí)，GWR 模型則不再適用。而半?yún)?shù)GWR（SGWR）模型允許同時(shí)將局部和全局變量納入模型回歸分析中，其模型公式為：

3.3 結(jié)果分析

對控制變量進(jìn)行成對Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)并進(jìn)行方差膨脹因子分析（VIF）以檢測變量之間的共線性，結(jié)果表明控制變量之間存在共線性。在移除是否規(guī)劃園區(qū)（planning）、城市服務(wù)（discbd）和對外交通（disrailway）3 個變量后，再進(jìn)行相關(guān)性檢測，結(jié)果顯示所有變量間的相關(guān)系數(shù)均＜0.8，且各個變量的VIF＜10。

進(jìn)一步地，通過OLS回歸對城市微區(qū)位的“多樣化聯(lián)系”與格網(wǎng)內(nèi)電子信息企業(yè)總數(shù)進(jìn)行模型分析，經(jīng)過穩(wěn)健型檢驗(yàn)，剔除舊工業(yè)區(qū)集聚（oldinpark）、公共用地（publicrat） 和地鐵站點(diǎn)（subway）3個變量，結(jié)果如表2所示。表2中回歸（1）—（3）均采用OLS回歸，回歸（1）表示對傳統(tǒng)的要素稟賦、集聚因素、政策因素、區(qū)位與交通條件進(jìn)行回歸分析，除了人口密度外，其他變量均顯著，調(diào)整R2為0.914 3；回歸（2）表示對土地利用與功能因素進(jìn)行回歸，各個變量均顯著，調(diào)整R2僅為0.082 4；回歸（3）則是采用11個變量進(jìn)行回歸，除土地利用熵（landentropy）、商業(yè)用地（businessrat）和科教用地（sciencerat）外，其他變量均顯著，調(diào)整R2為0.917 7。可以看到，傳統(tǒng)區(qū)位因子如集聚因素、政策因素和交通因素等對高新技術(shù)電子產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的解釋力更強(qiáng)，而土地利用結(jié)構(gòu)變量的解釋力有待加強(qiáng)。

表2 高新技術(shù)電子企業(yè)區(qū)位選擇的OLS回歸結(jié)果Table 2 OLS regression results of location choice of high-tech electronics enterprises

在上述OLS 回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)行GWR 和SGWR分析以探討空間異質(zhì)性的影響。在GWR 4.0平臺上，以格網(wǎng)內(nèi)企業(yè)總數(shù)量（totalfirms）為因變量，在回歸分析中，如果DIFF 值為負(fù)，說明該變量具有顯著的空間非平穩(wěn)性，為局部變量；如果DIFF值為正，則不具有空間非平穩(wěn)性，應(yīng)為全局變量（global variable）。在識別全局變量和局部變量之后，分別設(shè)置相應(yīng)的變量為Global 和Local，再次進(jìn)行分析，得到SGWR 分析結(jié)果（表3）?？傮w而言，影響企業(yè)區(qū)位選擇或者空間集聚的因素表征商業(yè)環(huán)境和科教服務(wù)的businessrat和sciencerat，其余皆為局部變量。

表3 企業(yè)總數(shù)量的SGWR分析結(jié)果Table 3 SGWR analysis results of the total number of enterprises

為進(jìn)一步顯示這些變量在空間上的分布差異，對上述變量的顯著性（t值）在ArcGIS 平臺上進(jìn)行空間可視化（圖4）。結(jié)果表明，在局部變量中，政策因素（indpark）和集聚因素（agglo）在深圳市各個微區(qū)位對電子信息企業(yè)的集聚影響最為顯著，幾乎所有的格網(wǎng)都在1%的水平上顯著，說明企業(yè)的區(qū)位選擇受集聚因素和政策因素明顯，存在顯著的政策引導(dǎo)、集聚導(dǎo)向和路徑依賴影響；其次，人口密度（popden）、工業(yè)用地比例（industryrat）和公交站點(diǎn)數(shù)量（busstops）在絕大部分格網(wǎng)內(nèi)對企業(yè)集聚影響效果顯著，說明要素稟賦、工業(yè)環(huán)境和交通等傳統(tǒng)因素在大部分微區(qū)位對電子信息企業(yè)的集聚也有較為明顯的影響；再次，就業(yè)密度（jobden）、道路密度（roadden）和居住比例（residerat）在部分格網(wǎng)內(nèi)效果顯著，但大部分效果不顯著；最后，土地利用熵（landentropy）僅在極少數(shù)格網(wǎng)效果顯著，絕大部分效果不顯著，這有可能是該變量在反映空間利用的多樣化和豐富性方面存在一定的局限性，也有可能是跟選取的格網(wǎng)大小有關(guān)，如格網(wǎng)選擇過小，不足以表征土地利用的相關(guān)，這可能是由于該變量與其他變量在空間尺度上可能存在不一致?？傊?，深圳市電子信息企業(yè)在城市微區(qū)位的空間選擇是自下而上的市場機(jī)制與自上而下的政策引導(dǎo)相結(jié)合，不僅與要素稟賦等經(jīng)濟(jì)因素、（土地利用的）經(jīng)濟(jì)功能及其市場作用有關(guān)，也與規(guī)劃、政策和交通條件以及其他“成本共擔(dān)”因素有關(guān)，這也印證了政府通過建立開發(fā)區(qū)、高新園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群等空間策略，以自上而下、正式的“增長機(jī)器”引導(dǎo)企業(yè)與自下而上的市場機(jī)制相匹配，并創(chuàng)建企業(yè)與區(qū)位空間的經(jīng)濟(jì)、社會或知識等多樣化聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)區(qū)位重構(gòu)、空間集聚和布局優(yōu)化（Yang,2022）。

圖4 2017年深圳市高新電子信息企業(yè)空間分析與核密度分析Fig.4 Spatial analysis and nuclear density analysis of Shenzhen high-tech electronic information enterprises in 2017

綜上，可以通過OLS 回歸、GWR 和SGWR模型的結(jié)果對比，從R2、調(diào)整R2、和AICc 等模型參數(shù)可知，GWR 模型的擬合效果最優(yōu)，分別為0.932 8、0.931 3 和11 359.73；其次是SGWR模型，分別為0.932 6、0.9313 和11 356.82，且SGWR 與GWR 模型回歸擬合效果大致相當(dāng)，說明解釋變量具有較為明顯的空間差異，也即具有空間異質(zhì)性。雖然全局和局部變量同時(shí)存在，但可能由于全局變量的選取和代表性問題，擬合效果并不突出。

4 結(jié)論與展望

區(qū)位不僅表示經(jīng)濟(jì)活動在空間上的位置，也是習(xí)俗、規(guī)范和制度等社會文化因素和各種地理要素在空間上的反映。本文引入“多樣化聯(lián)系空間”視角，使得空間附著更多的社會、經(jīng)濟(jì)、制度和文化等內(nèi)涵，直指真實(shí)“空間”本性。由此，空間不僅作為企業(yè)活動的載體、容器或背景，也作為獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)資源和生產(chǎn)資源，關(guān)鍵性地決定企業(yè)生產(chǎn)能力和競爭力。在區(qū)位理論的基礎(chǔ)上，以“多樣化聯(lián)系”豐富城市空間的內(nèi)涵，并以此作為城市微區(qū)位和企業(yè)區(qū)位選擇的空間基礎(chǔ)，從而拓展企業(yè)與空間互動發(fā)展的深層社會經(jīng)濟(jì)因素。

首先，理論模型考察“多樣化聯(lián)系”視角下的企業(yè)區(qū)位演化，借助“成本共擔(dān)”假設(shè)將城市微區(qū)位的多樣化聯(lián)系納入企業(yè)區(qū)位演化模型，探討城市微區(qū)位、多樣化聯(lián)系與企業(yè)區(qū)位選擇的相互作用，即，企業(yè)區(qū)位選擇不僅是通過經(jīng)濟(jì)因素與市場機(jī)制發(fā)生，也可以通過特定于區(qū)位的經(jīng)濟(jì)、社會和地理的緊密交織及其交互而發(fā)生，表現(xiàn)為共同的規(guī)則體系、相近的行為規(guī)范和企業(yè)家之間的社會關(guān)系等本地社會文化因素滲透在企業(yè)內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和生產(chǎn)活動中，并重構(gòu)企業(yè)的區(qū)位選擇。其次，實(shí)證研究以深圳市的高新電子信息企業(yè)為例，以微觀企業(yè)和城市空間內(nèi)部微區(qū)位為主體，應(yīng)用OLS回歸、地理加權(quán)回歸（GWR） 和半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸（SGWR）模型對多樣化聯(lián)系空間下企業(yè)區(qū)位選擇的影響因素進(jìn)行探討，結(jié)果表明：企業(yè)在城市微區(qū)位的空間選擇是自下而上的市場機(jī)制與自上而下的政策引導(dǎo)相結(jié)合，傳統(tǒng)區(qū)位因子或影響因素效果更顯著，而土地利用與功能類雖然顯著，但部分變量穩(wěn)健性不太好；此外，地理加權(quán)回歸（GWR）和半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸（SGWR）的效果優(yōu)于OLS 回歸，說明城市微區(qū)位存在顯著的空間異質(zhì)性，且存在全局變量和局部變量的差別，在一定程度上驗(yàn)證空間的多樣性與異質(zhì)性。

總之，城市微區(qū)位所指向的多樣化聯(lián)系空間關(guān)注企業(yè)區(qū)位選擇的空間要素和空間機(jī)制，使得經(jīng)濟(jì)空間、社會空間與地理空間相契合，本研究將企業(yè)區(qū)位選擇的影響因素從單一的經(jīng)濟(jì)因素?cái)U(kuò)展到經(jīng)濟(jì)、社會、制度和地理等多因素綜合，其內(nèi)在機(jī)制不僅與要素稟賦等經(jīng)濟(jì)因素、（土地利用的）經(jīng)濟(jì)功能及其市場作用有關(guān)，也與規(guī)劃、政策和交通條件以及其他“成本共擔(dān)”因素有關(guān)，從而拓展企業(yè)區(qū)位選擇的“空間”內(nèi)涵，豐富城市微區(qū)位和區(qū)位論的應(yīng)用含義。

然而，空間是文化、社會、政治與經(jīng)濟(jì)關(guān)系融合的產(chǎn)物（苗長虹等，2011）。理論分析選擇的變量有限，不能完全闡釋“空間”內(nèi)涵，如建成環(huán)境（王娜等，2021）、制度環(huán)境（吳成鵬等，2022）、空間偏好（馬雨竹等，2021）、空間關(guān)系（張英浩等，2021）、空間尺度（胡安俊等，2018）、尺度政治（張銜春等，2021a）以及國家空間策略（張銜春等，2021b）等。在實(shí)證分析中，現(xiàn)實(shí)中“多樣化聯(lián)系”涉及的變量不可能被全部納入其中，也缺乏表征多樣化因素的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，且數(shù)據(jù)獲取渠道相對有限，因而僅用部分可量化的經(jīng)濟(jì)、交通和政策等因素，未能深入進(jìn)行相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)。這也導(dǎo)致對企業(yè)區(qū)位選擇的機(jī)理闡釋和實(shí)證方面還不夠系統(tǒng)和完善，有待進(jìn)一步加強(qiáng)與改進(jìn)。如何從理論和實(shí)證上探索企業(yè)與空間的互動發(fā)展，深入分析適合區(qū)位主體的可能空間和最佳區(qū)位，以及根據(jù)區(qū)位的地理特性、經(jīng)濟(jì)和社會狀況等因素研究區(qū)位主體的最佳組合方式和空間形態(tài)，仍是未來工作的重點(diǎn)。此外，智能技術(shù)、“雙碳”目標(biāo)和“流”要素等可能會重構(gòu)企業(yè)的區(qū)位選擇，這是未來研究的新課題；與此同時(shí)，利用多源時(shí)空數(shù)據(jù)刻畫和表征城市微區(qū)位的多樣化因素也為研究提供了新的視角和途徑。