吳傳清，孟曉倩

（1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072；2.武漢大學(xué) 中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃研究院，湖北 武漢 430072；3.武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心，湖北 武漢 430072）

黨的二十大報(bào)告提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)，推動(dòng)制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2021 年《政府工作報(bào)告》提出要加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化改造。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》）提出要加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)和移動(dòng)支付、電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)等一批新業(yè)態(tài)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)，成為助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。根據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)資料，2021 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)45 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)39.8%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最核心的部分，主要是以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)5G、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)和改造，提高勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的效率，對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展具有重要的驅(qū)動(dòng)作用。在“雙碳”目標(biāo)的倒逼效應(yīng)下，作為能源資源消耗和污染物排放量雙高的制造業(yè)要想提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，亟須通過(guò)綠色轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。將數(shù)字化、智能化、綠色化全面融入制造業(yè)全鏈條體系，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，對(duì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展具有重要意義。

《綱要》提出要堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展和共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)，協(xié)同推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2021 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶GDP總量達(dá)53.02 萬(wàn)億元，占全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的46.36%，較2020 年提升了3.36 個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的引領(lǐng)作用進(jìn)一步增強(qiáng)。制造業(yè)作為產(chǎn)業(yè)之本，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展中貢獻(xiàn)著巨大力量，但是在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)發(fā)展也存在著較大的環(huán)境污染、生態(tài)破壞等負(fù)外部性問(wèn)題，對(duì)長(zhǎng)江流域生態(tài)安全和水資源環(huán)境產(chǎn)生較大壓力。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈低端的基本事實(shí)一直未改變，因此，以制造業(yè)綠色發(fā)展推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展具有重要的實(shí)踐價(jià)值?！笆奈濉睍r(shí)期，牢牢把握住數(shù)字化興起的時(shí)機(jī)，充分享受數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的各項(xiàng)優(yōu)惠成為制造業(yè)未來(lái)綠色發(fā)展的首要方向。那么在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成為助推制造業(yè)綠色發(fā)展的催化劑？?jī)?nèi)在機(jī)理是什么？不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和不同區(qū)域數(shù)字化發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)綠色發(fā)展的影響有何差異？一系列問(wèn)題正是本文研究的重點(diǎn)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施具有重要的參考價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念來(lái)源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念最早由Tapscott[1]48-50在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景與風(fēng)險(xiǎn)》中提出，隨后由美國(guó)商務(wù)部對(duì)其進(jìn)行推廣，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為在信息通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展而實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的一系列新型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。此后不同研究機(jī)構(gòu)相繼提出網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)等相關(guān)概念，但核心均為信息通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)。隨著信息技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的內(nèi)涵被逐步拓展[2]。2016 年9 月，G20 杭州峰會(huì)定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“以使用數(shù)字化的信息和知識(shí)作為關(guān)鍵核心生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)作為載體、以信息通信技術(shù)（ICT）的有效使用作為提升效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要推動(dòng)力，這一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組合構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍界定，Moulton[3]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括電子商務(wù)、信息技術(shù)、相應(yīng)信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與信息傳輸、通信、計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍確定為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)等。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用方面，主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算分析[4-6]和紅利效應(yīng)，其中紅利效應(yīng)集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展[7]、創(chuàng)新發(fā)展[8-11]、綠色低碳發(fā)展[12-15]、協(xié)調(diào)發(fā)展[16]等的影響。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，主要是以新一代信息技術(shù)為支撐，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈上下游全要素的數(shù)字化改造，通過(guò)與信息技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)賦值、賦能，體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字應(yīng)用服務(wù)的擴(kuò)散。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支持，數(shù)字化技術(shù)具有基礎(chǔ)性、外溢性、互補(bǔ)性和滲透性等特點(diǎn)，能夠打破資本、勞動(dòng)等傳統(tǒng)要素的局限與制約，催生出共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等[17]新型業(yè)態(tài)和全新模式。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)逐漸受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，一些學(xué)者分析了數(shù)字化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的促進(jìn)作用[18-20]。更多學(xué)者圍繞數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)綠色發(fā)展的影響進(jìn)行展開，如鄧榮榮等[21]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著降低工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水和工業(yè)煙塵排放量等各類環(huán)境污染物的排放，呈現(xiàn)“綠色效應(yīng)”，從而推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展。王俊豪等[5]提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以通過(guò)技術(shù)效率的提升，促進(jìn)整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)。部分學(xué)者從微觀企業(yè)角度出發(fā)，考察數(shù)字化對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率[22-23]、企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[24]、企業(yè)績(jī)效[25-26]等的影響。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可提升綠色生態(tài)效率和環(huán)境治理績(jī)效，并且可以通過(guò)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制水平和提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)提升環(huán)境治理績(jī)效[27-28]。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)研究較少。僅有少數(shù)學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展相關(guān)性方面進(jìn)行研究[29]，惠寧等[30]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展效率的增加，且可通過(guò)擴(kuò)大人力資本積累和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。戴翔等[31]從數(shù)字賦能角度，研究數(shù)字化投入對(duì)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。Gaputo 等[32]認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造、技術(shù)重振及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為生態(tài)保護(hù)的主戰(zhàn)場(chǎng)，推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展具有重要意義。吳傳清等[33]對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算，劉新智等[34]從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶視角在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)算基礎(chǔ)上拓展發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于推動(dòng)城市綠色轉(zhuǎn)型。但是以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的文獻(xiàn)相對(duì)缺乏。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響制造業(yè)綠色發(fā)展方面的研究更多從省級(jí)層面探討，從城市角度進(jìn)行分析的文獻(xiàn)較少。

相較于以往的研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，從地級(jí)市角度，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，分別建立基本面板回歸模型和空間計(jì)量回歸模型考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接影響效應(yīng)和空間影響效應(yīng)；第二，為考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的間接影響機(jī)制，本文選取綠色技術(shù)創(chuàng)新和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩個(gè)中介變量考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的間接影響；第三，從異質(zhì)性效應(yīng)角度分析考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響，從而為不同地區(qū)如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的紅利效應(yīng)提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響主要從基本傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)性效應(yīng)機(jī)制兩個(gè)層面來(lái)進(jìn)行分析。

（一）基本傳導(dǎo)機(jī)制分析

1.直接傳導(dǎo)機(jī)制。主要表現(xiàn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以信息和數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以人工智能、5G技術(shù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用[2]，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷滲透，逐漸催生了共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式，從而提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，助推制造業(yè)綠色發(fā)展。以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終發(fā)展階段為生態(tài)級(jí)發(fā)展階段，通過(guò)數(shù)字業(yè)務(wù)，發(fā)揮生態(tài)圈創(chuàng)新潛能，推動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)借助其精準(zhǔn)的信息檢索、收集分析與專業(yè)評(píng)估能力，通過(guò)定位與甄別，發(fā)現(xiàn)兼具較大投資價(jià)值與良好生態(tài)環(huán)境效益的綠色項(xiàng)目，支持實(shí)施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造。數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的生態(tài)環(huán)境變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效控制污染源，減少資源浪費(fèi)和污染物排放，提升制造業(yè)綠色發(fā)展水平。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷地深度融合，企業(yè)在提高產(chǎn)能的同時(shí)，政府和市場(chǎng)可以更加及時(shí)且更有效地進(jìn)行資源配置，減少其運(yùn)輸成本，提升能源利用效率，以此減少碳排放總量，推動(dòng)綠色發(fā)展。從生產(chǎn)者層面，越來(lái)越多的企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)收集、分析和處理數(shù)據(jù)，推進(jìn)智能制造，促進(jìn)整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條更加“綠色”化，從而推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展[35]73-76。

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用打破了要素、資源流動(dòng)的時(shí)間與空間限制，信息傳遞效率的提升使得不同地區(qū)間的空間距離大大壓縮，不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越發(fā)頻繁，城市間要素傳遞和轉(zhuǎn)移的廣度和深度逐漸增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域的數(shù)據(jù)共享，從而形成網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新生態(tài)[36]，對(duì)本地和周邊地區(qū)的制造業(yè)綠色發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生影響。隨著先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的迅速提升和擴(kuò)散，不同地區(qū)間信息傳輸、儲(chǔ)存和處理能力大幅提升，處理成本迅速下降，數(shù)據(jù)流動(dòng)性和獲取性大大提升[25]了市場(chǎng)主體之間的信息對(duì)稱性，打破不同地區(qū)之間的信息壁壘，提升信息在不同空間上的傳播能力和效率，共同推動(dòng)不同地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展。但數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展可能產(chǎn)生新的數(shù)字不平等和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象[37]，由于中心城市周邊的外圍非中心城市的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)不足，制度環(huán)境、政策優(yōu)惠等軟環(huán)境較落后，數(shù)字化的發(fā)展可能加快各類生產(chǎn)要素從外圍城市向中心城市流動(dòng)，從而產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致出現(xiàn)“弱者更弱，強(qiáng)者更強(qiáng)”的“馬太效應(yīng)”，進(jìn)一步扭曲資源要素配置，阻礙周邊城市制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展具有正向促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)。

2.間接傳導(dǎo)機(jī)制。主要表現(xiàn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的間接影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使信息傳輸效率提升，數(shù)字技術(shù)與能源等其他要素融合，推動(dòng)生產(chǎn)和污染治理等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，帶動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字化還可通過(guò)促進(jìn)人力資本的創(chuàng)新和積累，推動(dòng)企業(yè)、政府和高校等合作機(jī)構(gòu)提升研發(fā)效率，針對(duì)綠色技術(shù)屏障開展科研攻關(guān)，加速綠色技術(shù)創(chuàng)新。隨著環(huán)境規(guī)制和環(huán)保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，制造業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新會(huì)在市場(chǎng)上增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)，從而助推綠色轉(zhuǎn)型。從生產(chǎn)者層面來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)數(shù)據(jù)的共享和有效利用，對(duì)產(chǎn)品制造、設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝流程和資源利用等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和重組，推動(dòng)生產(chǎn)和污染治理生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，使企業(yè)獲得梅特卡夫效應(yīng)，降低企業(yè)邊際創(chuàng)新成本，并實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出，提升企業(yè)創(chuàng)新水平的回報(bào)[38]，為綠色創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可降低企業(yè)的信息傳遞、溝通成本和外部知識(shí)搜尋成本，提升企業(yè)績(jī)效和效益水平[39]，為企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新提供物質(zhì)支撐。從政府層面分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為政府評(píng)估企業(yè)綠色生產(chǎn)程度、污染物排放水平、能耗指標(biāo)等提供了精準(zhǔn)的量化標(biāo)準(zhǔn)，為精準(zhǔn)治理提供技術(shù)支撐。政府可依據(jù)數(shù)字化技術(shù)科學(xué)評(píng)估企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的綠色標(biāo)準(zhǔn)是否合格。政府通過(guò)實(shí)施環(huán)境規(guī)制政策，對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，倒逼企業(yè)綠色生產(chǎn)，提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿，從而提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力[40]。鄧榮榮等[21]把綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)作為數(shù)字轉(zhuǎn)型降低城市環(huán)境污染物排放的重要機(jī)制。數(shù)字化技術(shù)可促進(jìn)研發(fā)部門聯(lián)合高校、政府部門等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)，賦能研發(fā)創(chuàng)新過(guò)程的虛擬化，降低試錯(cuò)成本，加快綠色創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)的智能化、數(shù)字化等優(yōu)點(diǎn)，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的環(huán)境條件和不同要素創(chuàng)新，從而助推制造業(yè)綠色發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持制造業(yè)實(shí)施傳統(tǒng)能源改造，引導(dǎo)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，助推制造業(yè)綠色發(fā)展。從替代效應(yīng)角度來(lái)看，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升，能源消耗部門會(huì)提升清潔能源和非化石能源比重，降低化石能源消費(fèi)比例，提高能源使用效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低能源強(qiáng)度，從而助推制造業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)通過(guò)監(jiān)測(cè)、收集、評(píng)估能源密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和制造大數(shù)據(jù)，有效降低其污染排放水平和生產(chǎn)能耗指標(biāo)，從而為制造業(yè)綠色發(fā)展提供可行、可借鑒路徑。國(guó)家全面深化能源消費(fèi)改革[41]，鼓勵(lì)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，制造業(yè)自身同時(shí)克制能源消費(fèi)行為，主動(dòng)開放式創(chuàng)新來(lái)優(yōu)化和改善能源結(jié)構(gòu)，推動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。但數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)水平導(dǎo)致增加能耗強(qiáng)度和數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致的能源需求會(huì)加大能耗，從而對(duì)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生不利影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用于電力能源行業(yè)會(huì)消耗大量電力能源，大量使用煤電增加煤炭消耗，從而加劇碳排放，不利于制造業(yè)綠色發(fā)展?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2a：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

假設(shè)2b：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)綠色發(fā)展。

（二）異質(zhì)性效應(yīng)機(jī)制分析

在工業(yè)化進(jìn)程中，不同地區(qū)由于地理環(huán)境、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的不同，使得不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在較大差距，對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展存在不同的影響。上海、江蘇等下游地區(qū)憑借良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新水平，工業(yè)化處于中后期階段，存在較大的綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力，有積極性且有能力進(jìn)行節(jié)能減排創(chuàng)新，降低污染物排放，“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)凸顯，從而提升制造業(yè)綠色發(fā)展水平。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱的長(zhǎng)江中下游地區(qū)而言，工業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，高耗能高污染企業(yè)較多，制造業(yè)注重粗放式發(fā)展和數(shù)量型增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)度增加，從而增加污染物排放，另外技術(shù)創(chuàng)新存在瓶頸，治污成本無(wú)法通過(guò)產(chǎn)能增加收益來(lái)補(bǔ)償。這些地區(qū)仍處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，存在以犧牲環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)效益的動(dòng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)這些地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展提升作用可能有限。另一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升，企業(yè)創(chuàng)新能力逐步提高，企業(yè)會(huì)有意識(shí)地提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平從而促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展?；诖?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。

三、研究方法、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）變量設(shè)定

1.被解釋變量

制造業(yè)綠色發(fā)展水平（GME）。制造業(yè)綠色發(fā)展意味著實(shí)現(xiàn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效的雙贏，提升制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的重要路徑[42]。參考胡安軍等[43]，采用非徑向、非角度、規(guī)模報(bào)酬不變的SBM 模型測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量制造業(yè)綠色發(fā)展水平。測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率，需選取投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三類指標(biāo)。對(duì)于投入指標(biāo)，主要包括資本、勞動(dòng)和能源三類投入指標(biāo)。資本投入采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)合計(jì)來(lái)衡量，采用永續(xù)盤存法計(jì)算其工業(yè)資本存量作為制造業(yè)資本投入。借鑒單豪杰[44]的做法，以2012 年為基期，以10.96%的資產(chǎn)折舊率進(jìn)行測(cè)算。勞動(dòng)投入采用制造業(yè)平均從業(yè)人數(shù)來(lái)代表。能源投入利用能源消耗總量表征。對(duì)于期望產(chǎn)出指標(biāo)，因2016 年后均不再統(tǒng)計(jì)總產(chǎn)值和銷售產(chǎn)值，考慮到數(shù)據(jù)可得性，統(tǒng)一采用各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為表征制造業(yè)期望產(chǎn)出的代理變量。對(duì)于非期望產(chǎn)出指標(biāo)，主要包括工業(yè)“三廢”產(chǎn)出量和工業(yè)二氧化碳排放量。工業(yè)“三廢”產(chǎn)出量采用工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙（粉）塵排放量指標(biāo)來(lái)衡量，利用熵值法計(jì)算權(quán)重合成分指標(biāo)。CO2排放量參考吳建新等[45]的方法進(jìn)行測(cè)算。利用Matlab 軟件測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市制造業(yè)綠色發(fā)展效率來(lái)測(cè)算制造業(yè)綠色發(fā)展水平。

2.核心解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（Dig）?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，且僅有少量文獻(xiàn)測(cè)算城市尺度層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，參考趙濤等[7]、黃群慧等[46]，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（每百人國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量和每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)）和數(shù)字普惠金融（數(shù)字普惠金融指數(shù)）兩個(gè)維度共五個(gè)指標(biāo)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算，并利用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平。

3.中介變量

（1）綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（TG）。參考李青原等[47]，將綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)量和綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量?jī)身?xiàng)的和，然后取對(duì)數(shù)來(lái)表示綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平。（2）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Ene）。參考陳超凡[42]，采用煤炭消費(fèi)量與總能源消費(fèi)量的比表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，值越小說(shuō)明生產(chǎn)越低碳節(jié)能。

4.控制變量

為了更精準(zhǔn)地評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)綠色發(fā)展的全面影響，減少遺漏變量造成的估計(jì)誤差，選取以下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ECO），以人均GDP 的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；（2）政府支出強(qiáng)度（GOV），用地方財(cái)政支出占GDP 比重來(lái)表示；（3）外商投資（FDI），用實(shí)際利用外商直接投資取對(duì)數(shù)表示；（4）人力資本水平（EDU），以每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)取對(duì)數(shù)表示；（5）金融發(fā)展水平（FIN），以金融機(jī)構(gòu)貸款總額占GDP 比重來(lái)表示；（6）人口規(guī)模（POP），以城市人口密度來(lái)衡量。所有價(jià)格數(shù)據(jù)均以2011 年為基期進(jìn)行平滑處理。

（二）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

為考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響，設(shè)定如下基準(zhǔn)模型：

μi和νi分別表示地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。GME 為制造業(yè)綠色發(fā)展水平，Dig 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，Control 為一系列控制變量，相關(guān)變量說(shuō)明見上文。

2.空間計(jì)量模型

數(shù)字化發(fā)展往往是全空間域、普遍聯(lián)系的，不能孤立地看待某一地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。不同地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平通常存在空間效應(yīng)?；诖?，建立空間面板模型考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)綠色發(fā)展的空間溢出效應(yīng)：

其中，δ 表示當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)綠色發(fā)展水平對(duì)鄰近地區(qū)綠色發(fā)展水平的影響；X 為解釋變量和控制變量矩陣；W 為空間權(quán)重矩陣，使用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地市之間的地理距離作為權(quán)重。其余變量含義見上文。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線108 個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、相關(guān)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）等。數(shù)字金融發(fā)展水平由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)表示。為相關(guān)數(shù)據(jù)缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)，具體結(jié)果見表1?？紤]到我國(guó)數(shù)字化的迅速擴(kuò)張和數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展及逐步應(yīng)用的趨勢(shì)主要在2010 年之后，因此，樣本數(shù)據(jù)期間為2011—2019 年。

表1 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用似然比和豪斯曼檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇比較，結(jié)果顯示采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表2。其中，模型（1）和模型（2）分別為加入控制變量前后長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響，回歸結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用，加入控制變量前回歸系數(shù)顯著為正且為0.9290。加入控制變量后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響系數(shù)為1.0303，說(shuō)明加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于制造業(yè)綠色發(fā)展。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在提高產(chǎn)能的同時(shí)會(huì)提升綠色發(fā)展意識(shí)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升制造業(yè)綠色發(fā)展效率。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響

從模型（2）的控制變量回歸結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的正向影響，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，全社會(huì)綠色發(fā)展意識(shí)逐步增強(qiáng)，新發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展伴隨著經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，從而制造業(yè)綠色發(fā)展效率逐步提升。政府支持有助于提升制造業(yè)綠色發(fā)展效率，政府資金支持可加大制造業(yè)投入水平，從而增加綠色技術(shù)研究促進(jìn)綠色發(fā)展。外商投資對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展具有負(fù)向作用，但是影響不顯著，原因可能是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同城市外商投資水平差異較大，上海、杭州、重慶等開放程度較高城市的外商投資水平對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響較大，但江西、貴州和云南一些城市開放水平較低，不足以影響到制造業(yè)綠色發(fā)展，從而導(dǎo)致系數(shù)不顯著。人力資本水平對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響系數(shù)為0.0781，人力資本的提高可增加創(chuàng)新投入，促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。金融發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響，原因可能是金融發(fā)展水平的提升使得企業(yè)更易獲得融資，推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)能，從而增加能源消耗和污染排放，對(duì)綠色發(fā)展不利。人口規(guī)模對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響顯著為負(fù)，隨著城市人口密度的增加，人口集聚不利于制造業(yè)綠色發(fā)展。

（二）空間溢出效應(yīng)

通過(guò)計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和制造業(yè)綠色發(fā)展水平的空間Moran’s I 指數(shù)，可知兩者均顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)綠色發(fā)展水平具有顯著的空間相關(guān)性，二者在空間分布上具有集聚性質(zhì)。建立空間計(jì)量模型分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的空間影響，結(jié)果見表2 模型（3）和模型（4）。不論是否加入控制變量，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響系數(shù)均顯著為正，同樣具有正向的空間溢出效應(yīng)。由模型（4）可知，本地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)周邊地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展影響系數(shù)為6.2346 顯著為正，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣可推動(dòng)周邊城市的制造業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較強(qiáng)的規(guī)模集聚效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，從而推動(dòng)周邊城市制造業(yè)綠色發(fā)展。本地城市的制造業(yè)綠色發(fā)展水平對(duì)周邊地區(qū)綠色發(fā)展的影響系數(shù)為-0.5070，具有顯著的負(fù)向影響。本地城市制造業(yè)綠色發(fā)展效率提升會(huì)引起產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，從而吸引其他城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將附近城市制造業(yè)綠色發(fā)展水平較高的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，從而不利于周邊地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展。進(jìn)一步對(duì)空間計(jì)量回歸加入效應(yīng)分解，回歸結(jié)果見表3。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)分別為0.1023、4.2313 和4.3336，且均是顯著的。說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能促進(jìn)本地制造業(yè)綠色發(fā)展水平，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升還具有空間擴(kuò)散作用，對(duì)周邊城市制造業(yè)綠色發(fā)展亦具有顯著的促進(jìn)作用。原因可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生效仿作用，周邊地區(qū)政府會(huì)產(chǎn)生攀比效應(yīng)，通過(guò)加大行政手段或財(cái)政投入來(lái)推動(dòng)其制造業(yè)綠色發(fā)展。

表3 空間計(jì)量模型的效應(yīng)分解

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

模型中雖加入了較多控制變量，但仍受到資源稟賦、發(fā)展效率等其他經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素不可測(cè)的影響，且長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展也可能存在潛在的反向因果關(guān)系，從而存在內(nèi)生性。本文采用如下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

第一，剔除直轄市和省會(huì)城市重新進(jìn)行回歸。表4 模型（1）結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響仍然顯著為正，且系數(shù)變大。

第二，分階段回歸法。2015 年7 月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》的發(fā)布意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，自2016 年開始規(guī)模快速擴(kuò)大?；诖藢颖景磿r(shí)間劃分為2011—2015 年和2016—2019 年，得出分樣本回歸，即表4 模型（2）和模型（3）的結(jié)果，不論在哪個(gè)階段，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展均具有正向促進(jìn)作用，第二階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)要小于第一階段。

第三，內(nèi)生性討論。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響制造業(yè)綠色發(fā)展時(shí)，隨著制造業(yè)綠色發(fā)展效率的提升和綠色轉(zhuǎn)型的需求倒逼企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而反向影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)綠色發(fā)展存在雙向因果關(guān)系，可能引發(fā)估計(jì)偏誤或非一致性。采用工具變量法解決內(nèi)生性問(wèn)題，參考黃群慧等[46]采用各地1984 年固定電話普及率作為工具變量。首先，該指標(biāo)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平相關(guān)性較大；其次，該指標(biāo)的歷史信息對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展沒(méi)有直接關(guān)系，滿足工具變量的外生性要求。從表4 模型（4）的回歸結(jié)果來(lái)看，第一階段的回歸結(jié)果表明，該工具變量是一個(gè)有效工具變量。第二階段回歸結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展仍具有顯著促進(jìn)作用，表明考慮內(nèi)生性后結(jié)論依然成立。另外，如果面板數(shù)據(jù)存在自相關(guān)和異方差性，兩階段最小二乘法估計(jì)結(jié)果可能會(huì)存在偏差，因此采用更有效的系統(tǒng)GMM 方法，對(duì)基本模型進(jìn)行估計(jì)，以確保上文檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。表4 模型（5）結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正，沒(méi)有發(fā)生較大變化。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（四）異質(zhì)性效應(yīng)分析

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同城市由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源環(huán)境、政策實(shí)施效果、市場(chǎng)化程度等存在自然差異和發(fā)展程度的區(qū)別，數(shù)字化與制造業(yè)綠色發(fā)展水平同樣存在較大差異，下游大部分地區(qū)屬于東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，數(shù)字化水平和制造業(yè)綠色發(fā)展程度都要高于中上游地區(qū)。為更細(xì)致地考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同區(qū)域制造業(yè)綠色發(fā)展水平，分成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果見表5。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響系數(shù)均顯著，分別為1.7043、2.2183 和1.3779，說(shuō)明中游城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響效應(yīng)最大，上游次之，下游最低。下游地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和制造業(yè)綠色化水平都較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的紅利效應(yīng)呈現(xiàn)減弱的態(tài)勢(shì)，且下游企業(yè)以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為主，本身綠色化水平較高，促進(jìn)作用從而減弱。中上游地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展水平較低，城市實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著提升能源效率，降低污染排放，從而推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

表5 異質(zhì)性效應(yīng)分析結(jié)果

（五）中介機(jī)制分析

為進(jìn)一步研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的具體影響機(jī)制，選取綠色技術(shù)創(chuàng)新和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩種影響機(jī)制進(jìn)行分析。構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Med 主要通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（TG）和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Ene）進(jìn)行表征。β1反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中介變量的影響，γ1反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)，β1與γ2的乘積反映為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)中介變量促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的中介效應(yīng)。

1.基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制分析

為進(jìn)一步考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)制，在模型中引入綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介變量，回歸結(jié)果見表6 模型（2）和模型（3）。其中，由模型（2）可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的影響系數(shù)為3.8310，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施顯著提升了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)為0.0501。由系數(shù)的顯著性可知，綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程中存在部分中介效應(yīng)，且中介效應(yīng)為0.1919，占總效應(yīng)的比重為20.66%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)技術(shù)支持鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，支持發(fā)展節(jié)能環(huán)保、清潔生產(chǎn)、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè)，從而可推動(dòng)綠色創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，使企業(yè)革新技術(shù)、改進(jìn)工藝，壯大環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，降低能源消耗，減少碳排放，促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。

2.基于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的機(jī)制分析

為進(jìn)一步考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)制，在模型中引入能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的中介變量，回歸結(jié)果見表6 模型（4）和模型（5）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)顯著為-1.1869，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可降低煤炭等能源消耗量，從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，主動(dòng)淘汰落后產(chǎn)能，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色化改造，從而推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展有顯著的負(fù)向影響，即煤炭消費(fèi)比重的增加不利于制造業(yè)綠色發(fā)展。由系數(shù)的顯著性可知，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程中存在部分中介效應(yīng)，且中介效應(yīng)為0.0868，占總效應(yīng)的比重為9.34%，中介效應(yīng)較弱。說(shuō)明我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)的煤炭為主，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較低，對(duì)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的價(jià)值較低，未來(lái)仍需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高非化石能源比重，推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

表6 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

中國(guó)式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，加快節(jié)能降碳數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的推廣應(yīng)用，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，從而促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。鑒于此，本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)利用基準(zhǔn)回歸和空間回歸分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接與間接影響。主要結(jié)論如下：

第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展，且通過(guò)內(nèi)生性討論和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論仍然成立。第二，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)間接推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。第三，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)本地和周邊地區(qū)的制造業(yè)綠色發(fā)展均具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)分別為0.1023、4.2313和4.3336，且均顯著。第四，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)綠色發(fā)展影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)上中下游地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展均有正向促進(jìn)作用，其中對(duì)中游地區(qū)的正向促進(jìn)效應(yīng)最大，上游次之，下游最小。

（二）政策建議

第一，加快完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶5G 通信、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的引領(lǐng)作用。以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”為核心架構(gòu)，加快制造業(yè)與信息化深度融合，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，積極引導(dǎo)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，將數(shù)據(jù)要素應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)與開發(fā)的核心環(huán)節(jié)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通，從而打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)聯(lián)與互通，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)、各技術(shù)互聯(lián)互通無(wú)障礙的新業(yè)態(tài)和新模式。加快構(gòu)建安全、高效、靈活的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施和平臺(tái)。鼓勵(lì)和引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)開展多方位產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)合作，加快產(chǎn)學(xué)研融合與合作，深度挖掘?qū)＞匦?、科技型企業(yè)和壟斷性龍頭企業(yè)等的數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?，暢通技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化渠道，強(qiáng)化數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)發(fā)展中的資源優(yōu)化配置效應(yīng)，引領(lǐng)制造業(yè)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。

第二，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)供給和綠色技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。加快制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理等實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)施企業(yè)上云工程。鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)在加大研發(fā)投入時(shí)優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展，加快智能制造與綠色制造試點(diǎn)示范。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于“綠色化”過(guò)程，加快構(gòu)建基于市場(chǎng)主體的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與綠色創(chuàng)新融合，合力推動(dòng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)綠色化、智能化發(fā)展。加快數(shù)字技術(shù)與新能源開發(fā)、污染控制、清潔技術(shù)、綠色制造等新型領(lǐng)域的融合與交叉，推進(jìn)能源基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造，建設(shè)智慧能源，降低能耗強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)資源的節(jié)約利用，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新中的數(shù)字含量，減少污染物排放，助推制造業(yè)向綠色化方向發(fā)展。

第三，制定差異化的數(shù)字化賦能制造業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)施路徑?；谏现邢掠蔚貐^(qū)不同的數(shù)字化及綠色發(fā)展水平，不同區(qū)域制定差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)各城市實(shí)施差異化且具有地方特色的數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局，合理配置優(yōu)化數(shù)據(jù)要素，避免數(shù)字產(chǎn)業(yè)趨同發(fā)展和有限資源的重復(fù)浪費(fèi)，從而推動(dòng)不同行業(yè)制造業(yè)綠色發(fā)展，精準(zhǔn)施策。上游地區(qū)依靠資源能源富集優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，開發(fā)和利用水力、光伏和風(fēng)能等清潔能源發(fā)電方式，培育壯大節(jié)能環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)，打造綠色循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系。中游地區(qū)，作為能源密集型或化工產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，要加強(qiáng)高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高資源節(jié)約集約水平，助推綠色低碳循環(huán)發(fā)展。下游地區(qū)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)滲透融合，培育國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)研發(fā)和高精尖產(chǎn)業(yè)。