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      客戶異質(zhì)性對科技企業(yè)創(chuàng)新效率影響機(jī)理探究
      ——異質(zhì)性人力資本的調(diào)節(jié)作用

      2022-12-21 07:52:06張珺涵羅津羅守貴李
      關(guān)鍵詞:異質(zhì)性變量客戶

      張珺涵羅 津羅守貴李 文

      一、引言

      揭示客戶異質(zhì)性影響企業(yè)創(chuàng)新效率的機(jī)理,是一個目前學(xué)術(shù)界亟待探究的課題。客戶資源作為創(chuàng)新鏈上重要的需求拉動因素,對于企業(yè)創(chuàng)新效率和質(zhì)量的提升有重要作用(Alexiev等,2016[1];Xie和Li,2015[2];盧遠(yuǎn)矚等,2022[3];柳卸林等,2018[4])。傳統(tǒng)上,企業(yè)并不重視客戶異質(zhì)性,相對而言更傾向依賴標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略識別和服務(wù)同質(zhì)化客戶,并強(qiáng)調(diào)客戶的集中及規(guī)模經(jīng)濟(jì)(Palmatier和Crecelius,2019[5];吳祖光等,2017[6])。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,由客戶之間偏好和行為的差異引起的客戶異質(zhì)性越來越高(Palmatier和Crecelius,2019[5])??蛻舢愘|(zhì)性作為創(chuàng)新成果來源和推動力的作用受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注(Wijekoon等,2021[7];Palmatier和Crecelius,2019[5];Cui和Wu,2016[8])。知識基礎(chǔ)理論認(rèn)為,客戶異質(zhì)性帶來豐富的客戶知識、客戶參與的解決方案等,可以增加企業(yè)研發(fā)人員的創(chuàng)新活力,有利于企業(yè)創(chuàng)新效率的提升(Wijekoon等,2021[7];Alexiev等,2016[1];Ye等,2012[9])。基于認(rèn)知負(fù)荷理論可知,客戶異質(zhì)性帶來的大量無序信息、相互矛盾的需求以及資源約束,往往會超過企業(yè)研發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)荷,不利于企業(yè)創(chuàng)新效率的提升(Zhang和Xiao,2020[10];Oinonen等,2018[11])。投資決策選擇理論指出,客戶異質(zhì)性的存在為研發(fā)資金瞄準(zhǔn)有效需求提出了挑戰(zhàn)(Huang等,2019[12]),但客戶異質(zhì)性又能降低研發(fā)投資的失敗率,有利于創(chuàng)新效率的提升(Mansfield等,1981[13]),即客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新的影響具有兩面性,對客戶異質(zhì)性的有效管理能夠有效提升企業(yè)的創(chuàng)新效率(Miron-Spektor等,2018[14])。目前學(xué)術(shù)界針對企業(yè)如何有效管理客戶異質(zhì)性進(jìn)而提升創(chuàng)新效率的研究成果中,已有學(xué)者指出人力資本的異質(zhì)性使企業(yè)具有更強(qiáng)的外部創(chuàng)新知識消化吸收能力(張珺涵等,2019[15];Marimuthu等,2009[16];Cohen和Levinthal,1990[17]),能夠提升企業(yè)對異質(zhì)性客戶資源的利用能力。但是,在客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的過程中,企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本如何發(fā)揮作用仍然缺乏探討?;诖耍覀兏鶕?jù)認(rèn)知負(fù)荷理論、投資決策選擇理論構(gòu)建客戶異質(zhì)性對科技企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的研究模型,收集微觀企業(yè)數(shù)據(jù),采用工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)科技企業(yè)客戶異質(zhì)性對創(chuàng)新效率的影響以及異質(zhì)性人力資本的調(diào)節(jié)作用。

      二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

      (一)客戶異質(zhì)性對于企業(yè)創(chuàng)新效率的影響

      客戶異質(zhì)性強(qiáng)調(diào)客戶的需求和知識不同(Wijekoon等,2021[7])。Cui和Wu(2016)[8]指出客戶異質(zhì)性是客戶對產(chǎn)品需求的差異程度,即每個客戶對產(chǎn)品特點(diǎn)和規(guī)格等都有獨(dú)特的偏好。Füller等(2014)[18]指出,客戶的技能、經(jīng)驗(yàn)和背景高度異質(zhì),這種高度的知識異質(zhì)性影響了客戶對產(chǎn)品創(chuàng)新的接受和支付意愿??蛻舻倪@些意愿會影響產(chǎn)品、工藝創(chuàng)新的重點(diǎn)和演變,從而影響企業(yè)的創(chuàng)新效率。在企業(yè)創(chuàng)新活動中,人力資本隨著服務(wù)客戶數(shù)的增加而增加。研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對人力資本而言,是一筆相對固定的前期投資。這筆投資可以在服務(wù)的總客戶數(shù)上攤銷,而人力資本卻不能??紤]到客戶偏好的異質(zhì)性以及兩種投入要素的不同性質(zhì),本研究分析客戶異質(zhì)性對研發(fā)人員的創(chuàng)新效率和研發(fā)經(jīng)費(fèi)的使用效率兩種投入要素創(chuàng)新效率的影響(Ba等,2010[19])。

      隨著客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新活動影響的深入,認(rèn)知負(fù)荷理論指出,較高的客戶異質(zhì)性會帶來龐大又復(fù)雜的客戶需求信息,致使企業(yè)需要投入大量人力去了解并整合這些信息,在創(chuàng)新活動的認(rèn)知階段耗費(fèi)大量精力,從而導(dǎo)致企業(yè)在創(chuàng)新活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)即創(chuàng)新商業(yè)化階段的精力投入不足(Cheng等,2020[20])。高度的客戶異質(zhì)性不利于企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率的提升。一方面,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,創(chuàng)新活動的周期越來越短,激烈的市場競爭促使企業(yè)必須盡可能快地向客戶提供所需要的產(chǎn)品和服務(wù)。由于異質(zhì)性客戶使企業(yè)必須維持廣泛的產(chǎn)品線以配合客戶多樣化的需求,故客戶異質(zhì)性帶來不斷增加的認(rèn)知負(fù)荷。這可能會削弱企業(yè)研發(fā)人員在給定時間內(nèi)關(guān)注和理解各種客戶需求和偏好的能力,也會延長創(chuàng)新活動的認(rèn)知環(huán)節(jié)(Corsaro和Cantù,2015[21]),不利于創(chuàng)新效率的提升。另一方面,客戶異質(zhì)性會增加客戶信息黏性帶來的信息獲取難度。面對獨(dú)特的客戶需求,企業(yè)更傾向于使用定制化策略從客戶那里獲得他們的需求和偏好信息。這些與客戶相關(guān)的信息可能具有“黏性”,即從客戶那里獲得精確和有意義的信息是昂貴且富有挑戰(zhàn)的。建立信任、溝通和承諾是降低客戶信息“黏性”的基礎(chǔ),但需要對客戶的角色、時間、頻率和強(qiáng)度有深刻的理解(Wu等,2018[22])。客戶異質(zhì)性的存在往往使企業(yè)無法捕捉顧客的真實(shí)動機(jī)來促進(jìn)創(chuàng)新(Brhel等,2015[23])。

      基于研發(fā)投資決策選擇理論,從最優(yōu)的研發(fā)投資決策來說,客戶異質(zhì)性對研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求提出了挑戰(zhàn)(Ba等,2010[19])。不同客戶對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的選擇會影響企業(yè)的研發(fā)投資決策。銷售相似產(chǎn)品或者服務(wù)的企業(yè),其核心技術(shù)往往大同小異。但是,對于功能相似的產(chǎn)品或者服務(wù),不同客戶在性能、質(zhì)量、外觀、配置等方面的需求會有所差異。在激烈的市場競爭中,企業(yè)必須考慮如何滿足不同客戶的不同需求以實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品的商業(yè)化。例如企業(yè)可以根據(jù)客戶的偏好或選擇行為,選擇能夠最大化其產(chǎn)品商業(yè)化程度的產(chǎn)品等級和組合進(jìn)行研發(fā)投資,以實(shí)現(xiàn)銷量或者市場份額最大化(Huang等,2019[12])?;诠餐诵募夹g(shù)的產(chǎn)品多樣化研發(fā)投資是滿足客戶異質(zhì)性需求的重要路徑,但這會為研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求提出挑戰(zhàn),影響企業(yè)的創(chuàng)新效率。

      綜上,客戶異質(zhì)性程度的上升,會增加研發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)荷,也會增加研發(fā)資金瞄準(zhǔn)有效需求的難度。因此,研發(fā)人員的創(chuàng)新效率和研發(fā)經(jīng)費(fèi)的使用效率會降低,企業(yè)整體的創(chuàng)新效率也會降低。故本研究提出如下假設(shè):

      H1:客戶異質(zhì)性負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新效率。

      H1a:客戶異質(zhì)性負(fù)向影響企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率。

      H1b:客戶異質(zhì)性負(fù)向影響企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率。

      (二)人力資本的調(diào)節(jié)作用對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響

      異質(zhì)性人力資本會影響企業(yè)員工之間以及企業(yè)員工與外部利益相關(guān)者之間的溝通和協(xié)調(diào)(Weber和Camerer,2003[24])。不斷增加的異質(zhì)性人力資本會增加公司內(nèi)部以及企業(yè)與外部利益相關(guān)者互動、溝通和協(xié)調(diào)的難度,還會降低人際吸引力、心理承諾、群體間聯(lián)系和群體一致性,甚至?xí)l(fā)沖突和矛盾,影響企業(yè)的凝聚力和協(xié)作績效。這會加劇客戶異質(zhì)性帶來的認(rèn)知負(fù)荷,不利于企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率的提升(Georgakakis等,2017[25])。

      技術(shù)創(chuàng)新的成本主要來自兩個方面,創(chuàng)新失敗所遭受的損失和成功創(chuàng)新所需要的固定投資。許多研究表明技術(shù)創(chuàng)新的失敗率非常高。比如化學(xué)、制藥、石油和電子產(chǎn)品開發(fā)等領(lǐng)域,只有非常少的研究項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了成功的商業(yè)化(Mansfield等,1981[13])。異質(zhì)性人力資本帶來廣泛的知識基礎(chǔ)使企業(yè)可根據(jù)異質(zhì)性客戶的偏好或選擇行為,選擇在哪些等級的產(chǎn)品上進(jìn)行研發(fā)投資,降低了創(chuàng)新的失敗率,能夠一定程度上緩解客戶異質(zhì)性對研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求的挑戰(zhàn),有利于企業(yè)內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的提升(Corritore等,2020[26];Mobasseri等,2017[27];Stark,2011[28];Samila和Sorenson,2017[29])。但本研究仍然認(rèn)為,雖然異質(zhì)性人力資本帶來的廣泛知識基礎(chǔ)一定程度上緩解了研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求的困境,但異質(zhì)性人力資本帶來的知識負(fù)荷加劇了客戶異質(zhì)性帶來的知識負(fù)荷對企業(yè)創(chuàng)新效率的不利影響,使得企業(yè)主要精力仍然停留在對客戶需求知識的認(rèn)知和整合中,在創(chuàng)新商業(yè)化階段投入精力不足,不能及時實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新商業(yè)化滿足有效需求。異質(zhì)性人力資本在客戶異質(zhì)性對于研發(fā)人員創(chuàng)新效率影響中消極的調(diào)節(jié)作用大于積極的調(diào)節(jié)作用,即整體上還是加劇了客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率的消極影響。因此,本研究提出以下研究假設(shè):

      H2:異質(zhì)性人力資本加劇了客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率的消極影響。

      H2a:異質(zhì)性人力資本加劇了客戶異質(zhì)性對企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員創(chuàng)新效率的消極影響。

      H2b:異質(zhì)性人力資本有利于緩解客戶異質(zhì)性對企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的消極影響。

      圖1 客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的研究模型

      基于以上文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè),本研究提出客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的研究模型(圖1)。將創(chuàng)新效率按照投入的研發(fā)人力和研發(fā)資金的要素差異,分為研發(fā)人員創(chuàng)新效率和研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率?;谘邪l(fā)人員的認(rèn)知負(fù)荷和研發(fā)投資決策中瞄準(zhǔn)有效需求的挑戰(zhàn),客戶異質(zhì)性不利于企業(yè)這兩種創(chuàng)新要素的創(chuàng)新效率和企業(yè)整體的創(chuàng)新效率的提升。異質(zhì)性人力資本帶來的研發(fā)人員和企業(yè)內(nèi)部交流、溝通的復(fù)雜性會加劇客戶異質(zhì)性對于企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率和整體創(chuàng)新效率的消極影響;而異質(zhì)性人力資本帶來的知識廣泛性會緩解企業(yè)研發(fā)投資決策中瞄準(zhǔn)有效需求受到的挑戰(zhàn),有利于緩解客戶異質(zhì)性對企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的消極影響。即客戶異質(zhì)性對于企業(yè)創(chuàng)新效率的影響,從異質(zhì)性人力資本調(diào)節(jié)作用的角度,表現(xiàn)出了兩面性。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)數(shù)據(jù)來源

      為了更好地服務(wù)企業(yè)的科技活動,上海市科學(xué)技術(shù)委員會每年對全市范圍內(nèi)從事科技活動的企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新和經(jīng)營情況的統(tǒng)計(jì)(1)統(tǒng)計(jì)途徑和方法:http://stcsm.sh.gov.cn/zwgk/tzgs/zhtz/20190423/0016-153934.html,該統(tǒng)計(jì)口徑在2017年之后發(fā)生改變。。該年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含企業(yè)的科技創(chuàng)新投入、科技成果、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等相關(guān)信息。本研究根據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑選取2008—2017年數(shù)據(jù),剔除部分利潤為負(fù)、總收入非正以及一些異常值的無效數(shù)據(jù),最終得到35 051家科技企業(yè)131 192個樣本點(diǎn),構(gòu)成了一個非平衡面板數(shù)據(jù)庫。

      (二)變量選取

      1.解釋變量。

      客戶異質(zhì)性:客戶的技能、經(jīng)驗(yàn)和背景高度異質(zhì),導(dǎo)致了他們的知識差異。這種異質(zhì)性影響了客戶對產(chǎn)品創(chuàng)新的接受和支付意愿,帶來的知識和需求差異會影響產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新的相對重點(diǎn)和演變(Füller等,2014[18])。不同細(xì)分市場特別是跨國和跨地區(qū)市場帶來的客戶經(jīng)驗(yàn)、背景的差異,一定程度上反映了企業(yè)客戶的知識異質(zhì)性(Nahuis等,2012[30])。本研究用企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)投向區(qū)域的種類差異反映企業(yè)的客戶異質(zhì)性,認(rèn)為來自不同區(qū)域和市場的客戶,具有不同的技能、經(jīng)驗(yàn)和背景。企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)市場的區(qū)域分布越廣泛,其客戶異質(zhì)性越高。本研究將企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)投向區(qū)域分為3類:海外、國內(nèi)和本市。企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)投向區(qū)域3種都有的情況記為3,有2種的記為2,只有1種的記為1。在這種情況下,異質(zhì)性指數(shù)范圍從1(產(chǎn)品或者服務(wù)只投向一個區(qū)域)到3(產(chǎn)品或者服務(wù)同時投向三個區(qū)域)。數(shù)值越高,企業(yè)客戶異質(zhì)性越高。

      異質(zhì)性人力資本:企業(yè)人力資本的異質(zhì)性是指企業(yè)員工的差異性。這種差異可以基于共同的特征變量,顯示他人與自己不同(Dayan等,2017[31])。本研究借鑒Zouaghi等(2020)[32]的研究,用職稱差異度體現(xiàn)的人力資本技能異質(zhì)性衡量人力資本異質(zhì)性。技能異質(zhì)性根據(jù)三種不同的職稱進(jìn)行分類,包括高級技術(shù)職稱、中級技術(shù)職稱和其他。技能異質(zhì)性指數(shù)可以從0(企業(yè)內(nèi)部只有一種技術(shù)職稱的人力資本)到3(高級技術(shù)職稱、中級技術(shù)職稱和其他都有)。數(shù)值越高,異質(zhì)性人力資本越高。

      2.被解釋變量。

      創(chuàng)新效率:越來越多的企業(yè)通過高新科技來提升產(chǎn)品的創(chuàng)意水平和技術(shù)含量,達(dá)到更高質(zhì)量的企業(yè)創(chuàng)新(余吉安等,2020[33])。Bonner和Walker Jr(2004)[34]研究指出客戶異質(zhì)性能夠?qū)Ξa(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生影響,產(chǎn)品創(chuàng)新被定義為產(chǎn)品的質(zhì)量、特性、技術(shù)性能和滿足客戶需求的能力。為了更真實(shí)地衡量企業(yè)的創(chuàng)新效率,本研究從產(chǎn)品的技術(shù)性能出發(fā),采用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新商業(yè)化的高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入占總收入的比例來衡量企業(yè)整體創(chuàng)新效率。

      研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率:企業(yè)創(chuàng)新的成功是以創(chuàng)新成果的成功商業(yè)化為前提,只有能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能的創(chuàng)新活動才能體現(xiàn)企業(yè)的真實(shí)創(chuàng)新能力?;趧?chuàng)新價值鏈理論,本研究借鑒賴紅波和施浩(2020)[35]的成果轉(zhuǎn)化效率衡量方法,采用高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入/研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入額來衡量企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率。

      研發(fā)人員創(chuàng)新效率:同樣借鑒賴紅波和施浩(2020)[35]的成果轉(zhuǎn)化效率衡量方法,采用高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入/科技活動人員數(shù)來衡量企業(yè)的研發(fā)人員創(chuàng)新效率。

      另外,戴魁早和劉友金(2016)[36]指出,在創(chuàng)新活動過程中,較大規(guī)模的企業(yè)更有可能產(chǎn)生創(chuàng)新的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),因而可能有著較高的創(chuàng)新效率。對于中國這樣市場經(jīng)濟(jì)尚不成熟的國家而言,產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)也是影響創(chuàng)新效率的特殊因素,同時年齡(柳卸林等,2018[4])、行業(yè)(張珺涵和羅守貴,2020[37])、是否為高新技術(shù)企業(yè)也會對企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響,本研究將它們作為控制變量。具體變量意義,如表1所示。

      表1變量表

      (三)模型構(gòu)建

      本研究聚焦客戶異質(zhì)性對于企業(yè)創(chuàng)新效率的影響,采用豪斯曼檢驗(yàn)確定面板數(shù)據(jù)模型對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇,檢驗(yàn)結(jié)果支持采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由于本研究樣本的年份跨度較短,因此不考慮動態(tài)面板的情況。

      采用固定效應(yīng)模型來檢驗(yàn)研究假設(shè)1,將模型設(shè)定為:

      htsit=β0+β1styit+β2hmdit+β3ageit+β4empit+β5indit

      +β6proit+β7htit+μi+εit

      (1)

      htpit=β0+β1styit+β2hmdit+β3ageit+β4empit+β5indit

      +β6proit+β7htit+μi+εit

      (2)

      theit=β0+β1styit+β2hmdit+β3ageit+β4empit+β5indit

      +β6proit+β7htit+μi+εit

      (3)

      其中,htsit指企業(yè)整體創(chuàng)新效率,htpit指企業(yè)的內(nèi)部科技人員研發(fā)效率,theit指企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率,styit指客戶的異質(zhì)性,hmdit指企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本,其他變量為控制變量。模型(1)是考察客戶異質(zhì)性對于企業(yè)整體創(chuàng)新效率的影響。模型(2)考察客戶異質(zhì)性對于企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率的影響,模型(3)考察客戶異質(zhì)性對于企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的影響。

      研究假設(shè)2旨在說明在客戶異質(zhì)性對創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的過程中企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本具有調(diào)節(jié)作用。即異質(zhì)性人力資本為調(diào)節(jié)變量。為了驗(yàn)證該研究假設(shè),本研究在研究假設(shè)1的模型設(shè)定基礎(chǔ)上,通過客戶異質(zhì)性與異質(zhì)性人力資本交乘項(xiàng)的引入,考察這種調(diào)節(jié)作用。具體模型設(shè)定如下:

      htsit=β0+β1styit+β2hmdit+β*hmdstyxit+β3ageit

      +β4empit+β5indit+β6proit+β7htit+μi+εit

      (4)

      htpit=β0+β1styit+β2hmdit+β*hmdstyxit+β3ageit

      +β4empit+β5indit+β6proit+β7htit+μi+εit

      (5)

      theit=β0+β1styit+β2hmdit+β*hmdstyxit+β3ageit

      +β4empit+β5indit+β6proit+β7htit+μi+εit

      (6)

      其中hmdstyxit為styit和hmdit的交乘項(xiàng)。異質(zhì)性人力資本作為客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的調(diào)節(jié)變量,需要滿足以下條件:一是在模型(1)、(2)、(3)中,客戶異質(zhì)性顯著影響創(chuàng)新效率。二是在模型(4)、(5)、(6)中,styit和hmdit的交乘項(xiàng)hmdstyxit顯著影響企業(yè)的整體創(chuàng)新效率以及研發(fā)人員和研發(fā)資金這兩種投入要素的創(chuàng)新效率。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      表2展示了本文解釋變量和被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)。樣本企業(yè)的平均年齡為8.5歲,其中內(nèi)資企業(yè)占比85.18%,港澳臺和外資企業(yè)占比14.82%。在樣本企業(yè)中,23.1%的企業(yè)為高新技術(shù)企業(yè)??蛻舢愘|(zhì)性指標(biāo)的樣本分布如表3所示,85.07%的樣本客戶異質(zhì)性為1,即產(chǎn)品或服務(wù)只投向一個區(qū)域,且其中68.33%是投向國內(nèi)其他地區(qū)。總樣本中,63.75%投向國內(nèi)其他地區(qū),32.8%投向上海本地,7.38%投向海外??蛻魠^(qū)域分布在相對集中的基礎(chǔ)上顯示出了一定的異質(zhì)性。

      表2變量描述性統(tǒng)計(jì)表

      表3客戶異質(zhì)性樣本分布

      (二)客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響

      本部分依據(jù)模型(1)、模型(2)、模型(3),以客戶異質(zhì)性(styit)的三期滯后變量為工具變量。對于面板數(shù)據(jù)來說,固定效應(yīng)模型在一定程度上可以緩解因?yàn)檫z漏變量造成的內(nèi)生性,但客戶異質(zhì)性與企業(yè)創(chuàng)新效率之間有互為因果的可能,即企業(yè)創(chuàng)新效率的提高會提升企業(yè)產(chǎn)品的市場適應(yīng)性,甚至促成新產(chǎn)品的推出創(chuàng)造一個新的市場(Darroch和Miles,2011[38]),從而提升企業(yè)客戶的異質(zhì)性。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新周期理論,創(chuàng)新并非連續(xù)平穩(wěn)地出現(xiàn),而是時斷時續(xù)存在周期性。熊彼特?fù)?jù)此提出了長、中、短三個經(jīng)濟(jì)周期,其中短周期為40個月的基欽短周期。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,創(chuàng)新活動的周期越來越短,激烈的市場競爭使得企業(yè)必須盡可能快地向客戶提供需要的產(chǎn)品和服務(wù)(Da Silva等,2011[39])。同時,企業(yè)的市場策略一般具有相對穩(wěn)定性,企業(yè)客戶異質(zhì)性的變化會快于創(chuàng)新的變化。企業(yè)三年前的客戶異質(zhì)性只能通過影響現(xiàn)在的客戶異質(zhì)性對企業(yè)當(dāng)前的創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響,不會和企業(yè)現(xiàn)在的創(chuàng)新效率直接相關(guān)。因此,本研究在固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,選取客戶異質(zhì)性變量滯后三期的變量為工具變量,采用工具變量法進(jìn)行回歸分析。

      工具變量法作為兩階段最小二乘法的特例,遵循兩階段最小二乘法的思路,分兩階段進(jìn)行回歸。第一階段把內(nèi)生變量客戶異質(zhì)性(styit)作為被解釋變量,對工具變量客戶異質(zhì)性三期滯后變量(sty3it)進(jìn)行回歸。第二階段將由第一階段得出的客戶異質(zhì)性(styit)變量的預(yù)測變量作為解釋變量,對企業(yè)創(chuàng)新效率(htsit、htpi、theit)變量進(jìn)行回歸。工具變量法背后的邏輯為內(nèi)生解釋變量客戶異質(zhì)性(styit)可分為兩部分,由工具變量客戶異質(zhì)性三期滯后變量(sty3it)造成的外生部分和與擾動項(xiàng)相關(guān)的內(nèi)生部分。第一階段是通過外生的客戶異質(zhì)性三期滯后變量(sty3it)的預(yù)測回歸,得到客戶異質(zhì)性(styit)變量的外生部分。第二階段是把被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新效率(htsit、htpi、theit)對解釋變量客戶異質(zhì)性(styit)中的外生部分進(jìn)行回歸,消除偏誤得到一致估計(jì)。

      本研究采用工具變量法,驗(yàn)證客戶異質(zhì)性(styit)對企業(yè)創(chuàng)新效率,即整體創(chuàng)新效率(htsit)的影響、對企業(yè)的內(nèi)部科技人員研發(fā)效率(htpit)、對企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)的影響。結(jié)果如表4所示。

      列(1)的結(jié)果顯示客戶異質(zhì)性(styit)在1%的顯著性水平上對整體創(chuàng)新效率(htsit)有顯著的負(fù)向影響,模型結(jié)果支持原假設(shè)H1。列(2)也顯示客戶異質(zhì)性(styit)在1%的顯著性水平上對企業(yè)的內(nèi)部科技人員研發(fā)效率(htpit)有顯著的負(fù)向影響,模型結(jié)果支持原假設(shè)H1a。列(3)結(jié)果顯示客戶異質(zhì)性(styit)對于企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)也有負(fù)向的影響,但結(jié)果不顯著,未顯著支持原假設(shè)H1b。但卻顯示異質(zhì)性人力資本(hmdit)顯著正向影響企業(yè)的創(chuàng)新效率。

      表4客戶異質(zhì)性、異質(zhì)性人力資本對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的實(shí)證結(jié)果

      列(1)、列(2)、列(3)分別驗(yàn)證客戶異質(zhì)性(styit)與異質(zhì)性人力資本(hmdit)的交互(hmdstyxit)對企業(yè)創(chuàng)新效率,即整體創(chuàng)新效率(htsit)、企業(yè)的內(nèi)部科技人員研發(fā)效率(htpit)、企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)的影響。為了防止交互變量(hmdstyxit)與客戶異質(zhì)性(styit)、異質(zhì)性人力資本(hmdit)存在高度共線性使模型估計(jì)產(chǎn)生偏差,本研究對客戶異質(zhì)性(styit)與異質(zhì)性人力資本(hmdit)進(jìn)行中心化修正,通過中心化可以降低交互項(xiàng)與自變量和調(diào)節(jié)變量之間的相關(guān)性,同時也不會影響模型的估計(jì)結(jié)果。本研究分別將客戶異質(zhì)性工具變量(styit)與異質(zhì)性人力資本(hmdit)進(jìn)行去中心化,得到兩個新變量c_styit和c_hmdit,然后生成一個中心化后的交互項(xiàng)hmdc_styx(hmdc_styx=c_hmd×c_styx),再進(jìn)行工具變量法回歸??蛻舢愘|(zhì)性(styitit)的三期滯后工具變量(sty3it)和交互項(xiàng)也做相應(yīng)的中心化轉(zhuǎn)換?;貧w結(jié)果如表4中列(4)、列(5)、列(6)所示。

      列(4)的交互項(xiàng)(hmdc_styxit)結(jié)果顯示,異質(zhì)性人力資本(hmdit)加劇了客戶異質(zhì)性(styit)對企業(yè)整體創(chuàng)新效率(htsit)的負(fù)向影響,支持原假設(shè)H2。

      列(5)的交互項(xiàng)(hmdc_styxit)結(jié)果也顯示,異質(zhì)性人力資本(hmdit)負(fù)向調(diào)節(jié)客戶異質(zhì)性(styit)對企業(yè)內(nèi)部科技人員研發(fā)效率(htpit)的影響,即異質(zhì)性人力資本(hmdit)的存在加劇了客戶異質(zhì)性(styit)為企業(yè)帶來的知識負(fù)荷,支持原假設(shè)H2a。

      列(6)的交互項(xiàng)(hmdc_styxit)結(jié)果顯示,客戶異質(zhì)性(styit)正向調(diào)節(jié)異質(zhì)性人力資本(hmdit)對企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)的積極影響,即客戶異質(zhì)性(styit)的存在進(jìn)一步夯實(shí)了異質(zhì)性人力資本(hmdit)的知識基礎(chǔ)作用,有利于企業(yè)內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)的提升。基本支持原假設(shè)H2b關(guān)于異質(zhì)性人力資本對于客戶異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用,更多地表現(xiàn)為客戶異質(zhì)性在異質(zhì)性人力資本對企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率影響中具有調(diào)節(jié)作用。

      (三)工具變量相關(guān)性檢驗(yàn)

      1.不可識別檢驗(yàn)。

      不可識別檢驗(yàn)的原假設(shè)是秩條件不成立,即工具變量與內(nèi)生變量不相關(guān)。為了確定工具變量即客戶異質(zhì)性的三期滯后變量sty3和內(nèi)生變量sty是否相關(guān),在進(jìn)行兩階段的工具變量法回歸時,確定是否可識別的Anderson canon.corr.LM statistic的P值如表4所示,所有回歸的P值均為0.000,即顯著拒絕原假設(shè),認(rèn)為工具變量和解釋變量相關(guān),工具變量選擇較為合理。

      2.弱工具變量檢驗(yàn)。

      如果存在弱工具變量,即工具變量和內(nèi)生變量之間相關(guān)性弱,也可能會影響模型估計(jì)的準(zhǔn)確性。為了檢驗(yàn)工具變量和內(nèi)生變量之間是否存在弱相關(guān),提出原假設(shè)即工具變量和內(nèi)生變量之間相關(guān)性弱。工具變量法回歸結(jié)果中的Cragg-Donald Wald F statistic的F值(表4所示)均大于60,即顯著拒絕工具變量和內(nèi)生變量之間弱相關(guān)性的原假設(shè),工具變量與內(nèi)生變量之間相關(guān)度較高。

      由于本研究中工具變量僅有一個,工具變量中的過度識別檢驗(yàn)沒有意義,綜合不可識別檢驗(yàn)及弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果,顯示工具變量的選取較為可靠。

      (四)內(nèi)生性檢驗(yàn)

      為了確定客戶異質(zhì)性(styit)的內(nèi)生性問題,使用Durbin-Wu-Hausman進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。

      第一步,將客戶異質(zhì)性(styit)變量作為被解釋變量,將三期滯后的客戶異質(zhì)性(sty3it)和其他外生解釋變量作為解釋變量進(jìn)行回歸,得到回歸殘差Resid。

      第二步,將殘差Resid和所有的解釋變量放入原先的主回歸方程即模型(1)、模型(3)、模型(5)進(jìn)行回歸(包括客戶異質(zhì)性變量styit和其他外生解釋變量,但不包含工具變量sty3it)。最終殘差項(xiàng)Resid的回歸系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,模型(1):t=-33.10,p=0.000;模型(3):t=-4.17,p=0.000;模型(5):t=0.000,p=0.997。以上檢驗(yàn)大部分顯著,說明客戶異質(zhì)性(sty)確實(shí)具有內(nèi)生性。

      (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      本部分采用更換變量法來檢驗(yàn)?zāi)P突貧w結(jié)果的穩(wěn)健性。

      對于整體創(chuàng)新績效的衡量,借鑒筆者之前的研究(張珺涵和羅守貴,2018[40]),采用反映創(chuàng)新商業(yè)化效率的科技成果轉(zhuǎn)化效率(eapeit:高新技術(shù)產(chǎn)品(服務(wù))收入/科技產(chǎn)出總和)代替企業(yè)創(chuàng)新效率(htsit)進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表5中列(5)、列(6)所示,顯示客戶異質(zhì)性(styit)仍然負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新效率(eapeit)的提升??蛻舢愘|(zhì)性(styit)與異質(zhì)性人力資本(hmdit)的交乘項(xiàng)仍然負(fù)向顯著影響企業(yè)的整體創(chuàng)新效率,基本支持原模型結(jié)果。

      有學(xué)者研究將人力資本按類型劃分為通用人才及專用人才,指出通用人才具有全面的知識體系以及強(qiáng)大的創(chuàng)造動機(jī),受教育程度衡量了創(chuàng)新人員的研發(fā)能力、自學(xué)能力和知識惰性;專用人才依據(jù)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),通過“干中學(xué)”掌握的技能,最終能夠解決企業(yè)的專用問題(Zouaghi等,2020[32])。因此,本研究用學(xué)歷差異度衡量的人力資本教育異質(zhì)性(pstit)作為人力資本異質(zhì)性指標(biāo),替換原模型的人力資本技能異質(zhì)性(hmdit)指標(biāo),實(shí)證檢驗(yàn)異質(zhì)性人力資本在客戶異質(zhì)性(styit)對企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率(htpit)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)影響中的調(diào)節(jié)作用。教育異質(zhì)性包括4類,即博士、碩士、本科及本科以下,異質(zhì)性指數(shù)范圍從0(當(dāng)所有人力資本的教育水平相同時)到4(企業(yè)員工四種教育水平都有)。研究方法和其他變量保持不變,仍然在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上采用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5列(1)~列(4)所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,客戶異質(zhì)性(styit)基本還是負(fù)向影響企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率(htpit)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit),與原模型一致。異質(zhì)性人力資本(hmdit)負(fù)向調(diào)節(jié)客戶異質(zhì)性(styit)對企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率(htpit)的影響,正向調(diào)節(jié)客戶異質(zhì)性(styit)對研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率(theit)的影響,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果基本支持原模型結(jié)果,顯示研究結(jié)果穩(wěn)健。

      表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果

      五、研究結(jié)論與展望

      (一)研究結(jié)論

      本研究根據(jù)認(rèn)知負(fù)荷理論、投資決策選擇理論構(gòu)建客戶異質(zhì)性、異質(zhì)性人力資本對科技企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的研究模型,以微觀企業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)科技企業(yè)客戶異質(zhì)性對創(chuàng)新效率的影響以及異質(zhì)性人力資本的調(diào)節(jié)作用,得出以下主要研究結(jié)論。

      第一,客戶異質(zhì)性對科技企業(yè)研發(fā)人力創(chuàng)新效率和資金創(chuàng)新效率直接產(chǎn)生不利的影響。近期,客戶異質(zhì)性作為創(chuàng)新成果的來源和推動力的作用受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的研究結(jié)果較為豐富,既有研究指出客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率有正向影響(Alexiev等,2016[1]),也有研究指出有負(fù)向影響(Zhang和Xiao,2020[10],Huang等,2019[12]),還有研究指出客戶異質(zhì)性對于企業(yè)創(chuàng)新效率的影響是倒U型的(Wijekoon等,2021[7])。但這些研究基本都是從企業(yè)的外部創(chuàng)新知識獲取或者最優(yōu)研發(fā)投資選擇的角度進(jìn)行探索,缺乏綜合考慮客戶異質(zhì)性對企業(yè)知識獲取和投資選擇影響的研究。本研究選取企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)投向區(qū)域的廣度衡量客戶異質(zhì)性,檢驗(yàn)其對研發(fā)人力和資金兩個方面創(chuàng)新效率的影響,證實(shí)客戶異質(zhì)性帶來的研發(fā)人員認(rèn)知負(fù)荷及研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求的挑戰(zhàn)不利于企業(yè)研發(fā)人力創(chuàng)新效率和資金創(chuàng)新效率的提升。本研究結(jié)論證實(shí)和豐富了知識負(fù)荷理論和最優(yōu)投資選擇理論中瞄準(zhǔn)最優(yōu)有效需求挑戰(zhàn)的相關(guān)理論在組織中的應(yīng)用,有益地綜合了客戶異質(zhì)性對創(chuàng)新效率影響的內(nèi)涵研究。

      第二,企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本加劇客戶異質(zhì)性對科技企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率的不利影響。本研究基于企業(yè)吸收能力理論,引入企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本,考察其在客戶異質(zhì)性對企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性人力資本帶來的企業(yè)員工之間以及與企業(yè)外部利益相關(guān)者之間的溝通和協(xié)調(diào)問題(Weber和Camerer,2003[24])會增加公司內(nèi)部互動、溝通和協(xié)調(diào)的難度,加劇客戶異質(zhì)性帶來的認(rèn)知負(fù)荷,不利于企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率和企業(yè)整體創(chuàng)新效率的提升。本研究從人力溝通、協(xié)調(diào)的角度,發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本在客戶異質(zhì)性對企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新效率影響中的不利調(diào)節(jié),為企業(yè)由內(nèi)管理異質(zhì)性提供了理論支持。

      第三,企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本緩解客戶異質(zhì)性對科技企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的不利影響。本研究基于知識基礎(chǔ)理論,指出異質(zhì)性人力資本帶來廣泛的知識基礎(chǔ)使企業(yè)在客戶異質(zhì)性的情況下,更能迅速瞄準(zhǔn)有效需求,布局研發(fā)投資,降低了創(chuàng)新的失敗率,能夠一定程度上緩解客戶異質(zhì)性對研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求帶來的挑戰(zhàn)(Corritore等,2020[26]),有利于企業(yè)內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的提升。本研究從知識基礎(chǔ)的角度,發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人力資本對企業(yè)研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求的重要調(diào)節(jié)作用,為存在客戶異質(zhì)性企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率的提升提供了理論支持。

      (二)管理啟示

      筆者從上述研究結(jié)論中得到如下管理啟示。

      第一,客戶異質(zhì)性管理可作為企業(yè)創(chuàng)新效率管理的重要環(huán)節(jié)。客戶異質(zhì)性是影響企業(yè)創(chuàng)新效率的重要因素。隨著開放型經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,客戶異質(zhì)性的不斷提升將成為必然。不斷提升的客戶異質(zhì)性會給企業(yè)帶來認(rèn)知負(fù)荷和研發(fā)投資瞄準(zhǔn)有效需求的挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)著力加強(qiáng)對客戶異質(zhì)性知識的消化、吸收能力,比如可加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè),借助科學(xué)技術(shù)提升對復(fù)雜客戶信息的整合、分析與應(yīng)用能力。政府也需為企業(yè)獲取和整合相關(guān)客戶信息提供外部便利。在建設(shè)統(tǒng)一大市場的過程中,政府可完善相關(guān)市場信息平臺建設(shè),完善相關(guān)市場需求信息的采集與整理,降低企業(yè)在面臨客戶異質(zhì)性時的認(rèn)知負(fù)荷與研發(fā)投資瞄準(zhǔn)困難,提升企業(yè)開拓市場的動力。

      第二,科技企業(yè)在管理客戶異質(zhì)性的過程中應(yīng)謹(jǐn)慎對待內(nèi)部異質(zhì)性人力資本的溝通、協(xié)調(diào)問題。異質(zhì)性人力資本帶來的溝通、協(xié)調(diào)問題會加劇客戶異質(zhì)性為企業(yè)研發(fā)人員帶來的知識負(fù)荷。在開拓市場及與客戶合作創(chuàng)新的過程中,科技企業(yè)應(yīng)重視對自身異質(zhì)性人力資本的有效管理,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人才與客戶的合作與交流,降低因?yàn)闇贤ú粫硯淼拿芘c沖突。政府在強(qiáng)調(diào)企業(yè)人才質(zhì)量的同時,需加強(qiáng)眾創(chuàng)空間、國際社區(qū)等建設(shè),最大限度降低異質(zhì)性人才的溝通協(xié)調(diào)障礙,為企業(yè)內(nèi)部異質(zhì)性人才的有效管理和運(yùn)作提供較為完備的環(huán)境。

      第三,科技企業(yè)應(yīng)發(fā)揮好異質(zhì)性人力資本的廣泛知識基礎(chǔ)對客戶需求的有效瞄準(zhǔn)。異質(zhì)性人力資本帶來的廣泛知識基礎(chǔ)可以提升企業(yè)瞄準(zhǔn)有效需求的能力,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)投資,可以降低研發(fā)失敗率。這方面,企業(yè)應(yīng)注重鼓勵引入異質(zhì)性人才,完善異質(zhì)性人才引入和留住的配套設(shè)施。同時,在開拓新市場時,可將相關(guān)研發(fā)組織和團(tuán)隊(duì)安置在客戶臨近的區(qū)域,以提升異質(zhì)性人力資本的知識基礎(chǔ)廣泛性。目前很多如醫(yī)藥類、高端制造類的企業(yè)便將研發(fā)部門設(shè)置在新客戶物理臨近的位置。這樣有利于企業(yè)根據(jù)有效的客戶需求投入資金開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù),提升企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率。

      (三)研究局限與未來展望

      本研究基于相關(guān)數(shù)據(jù),考察了科技企業(yè)客戶異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響,并深入探究了客戶異質(zhì)性影響企業(yè)創(chuàng)新效率的機(jī)理,但仍然存在一定的局限性。未來可以在如下方面進(jìn)行拓展研究:第一,本研究樣本中客戶的區(qū)域分布相對集中,主要集中在國內(nèi)其他地區(qū)和上海本地,同時樣本中企業(yè)的研發(fā)合作較為常見,未來可從全球與本地知識互補(bǔ)的角度,研究本地客戶與海外研發(fā)合作的互補(bǔ)對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。第二,在調(diào)節(jié)作用的分析中,本研究采用企業(yè)異質(zhì)性人力資本表征企業(yè)對異質(zhì)性客戶知識的吸收能力,沒有涉及客戶參與創(chuàng)新的緊密程度。未來可進(jìn)一步通過問卷調(diào)查等方式獲得客戶參與創(chuàng)新緊密度等方面的信息,從如何有效獲取客戶信息方面細(xì)化調(diào)節(jié)作用的分析。

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