王鵬飛， 程 華

（1. 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018；2. 浙江理工大學(xué)浙江省生態(tài)文明研究院， 浙江 杭州 310018）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)變?nèi)藗兩罘绞椒矫姘l(fā)揮了重要作用， 已成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的 “新動能”［1-2］。 目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對其定義是： 作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字化知識和信息， 借助數(shù)字技術(shù)核心驅(qū)動力， 以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體， 深度融合數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟， 不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平， 加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)［3-4］。 20 世紀末， 美國利用數(shù)字革命的機遇取得了世人矚目的經(jīng)濟成就， 歐洲和日本等地區(qū)通過積極推進數(shù)字技術(shù)， 也獲得巨大成效［5-7］。 如今， 在新的國際格局和時代背景下， 對我國而言， 需要抓住數(shù)字技術(shù)的發(fā)展機遇， 通過利用自身在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域所積聚的優(yōu)勢， 促使經(jīng)濟發(fā)展再上一個新臺階［8］。

目前， 國內(nèi)學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域的研究逐漸深入， 近年來通過知識圖譜和文獻計量等方法分析數(shù)字經(jīng)濟的文獻也受到關(guān)注。 在數(shù)字經(jīng)濟研究的中外比較方面，王?；ǖ龋?］和逄健等［10］從國際視角出發(fā)， 分析數(shù)字創(chuàng)新國際研究熱點和演化趨勢， 提出數(shù)字經(jīng)濟國家發(fā)展戰(zhàn)略。 董曉松等［11］借助可視化分析工具， 對 1992—2018 年的Web of Science 和CNKI 的數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)文獻進行計量分析和比較。 在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上， 李治國等［12］采用 2011—2018 年我國城市面板數(shù)據(jù)， 實證考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)及其作用機制。 陳亮等［13］對 2012 年和 2017 年的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進行測算， 深入分析中國數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟效應(yīng)。 可見，現(xiàn)有文獻主要針對數(shù)字經(jīng)濟某一領(lǐng)域或階段展開研究，并沒有對21 世紀以來該領(lǐng)域的演化路徑、 過程和學(xué)科體系進行追蹤分析和全面梳理， 因此基于CSSCI 最新文獻數(shù)據(jù)， 科學(xué)客觀地展示該領(lǐng)域的演化過程、 熱點、前沿和研究趨勢， 具有比較重要的意義。

綜上所述， 本文以21 世紀以來國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究文獻為樣本， 借助可視化圖譜軟件CiteSpace， 對該領(lǐng)域的研究文獻進行關(guān)鍵詞分析、 高頻詞時區(qū)劃分、熱點詞聚類和突現(xiàn)詞辨析等操作， 對國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究的演進路徑及其理論體系、 前沿動向探索， 并完善國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于此領(lǐng)域研究的結(jié)論， 以期為后續(xù)研究提供借鑒與參考， 助力國內(nèi)數(shù)字化經(jīng)濟持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

以 “數(shù)字經(jīng)濟” 為主題在CNKI 數(shù)據(jù)庫中進行檢索， 時間范圍從 2000 年至 2021 年。 CNKI 的檢索范圍設(shè)置為CSSCI 數(shù)據(jù)。 通過以上操作檢索， 并對文獻的標題、 摘要和研究內(nèi)容進行篩選、 查重等處理， 最終篩選得到與本主題相符的2 079 篇文獻為樣本 （檢索時間為 2021 年 11 月 15 日）。

1.2 研究方法與工具

本研究以 “數(shù)字經(jīng)濟” 主題文獻為研究對象。 首先， 對收集的文獻進行簡單的統(tǒng)計分析， 以獲得上述文獻的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 再借助科學(xué)知識圖譜工具和文獻引文數(shù)據(jù)分析軟件等， 展示該領(lǐng)域的核心作者、 文獻互引、 學(xué)科分布等信息， 并重點對文獻共被引網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析。 然后， 結(jié)合文獻內(nèi)容對可視化結(jié)果進行研究， 通過分析樣本數(shù)據(jù)， 并以可視化圖形的方式呈獻， 可以幫助得出該領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展脈絡(luò)， 進而探討未來的研究方向及發(fā)展趨勢。 選擇CiteSpace 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)聯(lián)強度 Cosine， 生成關(guān)鍵詞等知識圖譜， 整理出國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域的核心力量， 通過關(guān)鍵詞統(tǒng)計及聚類圖譜分析該領(lǐng)域的研究熱點， 并探究該領(lǐng)域研究前沿。

2 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究基本特征分析

2.1 文獻的總體發(fā)展階段

21 世紀以來， 從總體趨勢看國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域文獻發(fā)表量總體呈上升趨勢。 如圖1 所示， 在時間跨度上， 大致可以分為三個階段， 第一階段是2000—2008年， 這也是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的萌芽期， 國內(nèi)該領(lǐng)域的研究也剛起步， 部分學(xué)者對此有初步的探索。 研究重點以分析數(shù)字經(jīng)濟對社會經(jīng)濟發(fā)展和行業(yè)領(lǐng)域的影響為主， 尤其是研究國外發(fā)達經(jīng)濟體的創(chuàng)新活動對國內(nèi)的啟示。 第二階段是2009—2017 年， 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟迎來了快速發(fā)展期， 每年都有兩位數(shù)的發(fā)表數(shù)量， 新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。 這段時期出現(xiàn)一次研究高峰， 其中2017 年發(fā)表文獻 65 篇。 第三階段是 2018—2021 年，國內(nèi)該領(lǐng)域的研究進入爆發(fā)期， 大量研究人員投身到這一領(lǐng)域， 文獻的發(fā)表數(shù)量比前兩階段有爆發(fā)式的增長。 在 2021 年， 文獻數(shù)量達到另一個高峰， 為 856篇， 是2000 年發(fā)文量的 122.3 倍， 年均增長量達到31.58%。 這一階段的研究內(nèi)容更加廣泛和深入， 包括數(shù)據(jù)要素、 數(shù)據(jù)壟斷、 平臺經(jīng)濟、 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、 數(shù)字治理、 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型等［14-16］， 幾乎涉及社會、經(jīng)濟、 安全和民生的各個方面。

圖1 21 世紀數(shù)字經(jīng)濟研究文獻發(fā)文量

1998 年， 中文社會科學(xué)引文索引 （CSSCI） 數(shù)據(jù)庫中首次出現(xiàn)介紹數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)著作， 自此以后該領(lǐng)域逐漸獲得國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。 其后G20 杭州峰會發(fā)布的 《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》， 以及“2018 國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會” 等活動， 將國內(nèi)的研究推向新高峰， 這與前文第三階段文獻發(fā)展闡述保持一致。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟研究核心力量分析

2.2.1 作者及研究團隊共現(xiàn)關(guān)系圖譜

通過對文獻作者及研究團隊分布統(tǒng)計， 借助NoteExpress 可視化分析軟件生成作者詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜，分析字段設(shè)置為 “作者”， 頻次倒序數(shù)量選擇前260，可以快速分析該研究領(lǐng)域的主要研究人員和團隊合作關(guān)系 （如圖2 所示）。 上述樣本數(shù)據(jù)中， 文獻作者有2 984 位。 圖中， 組成外環(huán)的各個小圓圈代表不同的文獻作者， 從右側(cè)的圓圈 “戚聿東” 顯示為＃1， ＃1 表示作者關(guān)鍵詞頻率最高， 順時針方向依次顯示為＃2， ＃3等； 各個圓圈之間連接的曲線代表作者之間的合作關(guān)系， 曲線越粗越深表示合作頻率越高。

圖2 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究作者合作共現(xiàn)關(guān)系

21 世紀以來， 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究發(fā)表文獻數(shù)量最多的是戚聿東團隊， 從2019 年開始共發(fā)表21 篇論文。 時間跨度從2019 年至2021 年， 與他合作最多的作者是肖旭和蔡呈偉等。 以平均每年7 篇的文獻發(fā)表量， 說明其研究團隊在該領(lǐng)域的影響力和核心作用。圖中用標記＃1 顯示， 團隊成員之間多條連線也說明該團隊人數(shù)眾多， 相互之間合作比較頻繁。 通過梳理該團隊合作文獻， 發(fā)現(xiàn)研究范圍主要包括數(shù)字化企業(yè)的性質(zhì)、 數(shù)字期權(quán)理論、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 數(shù)字貨幣和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等內(nèi)容。 其次排第二位的是陳兵， 2019年至2021 年發(fā)表該領(lǐng)域文獻18 篇， 他是表1 中唯一沒有穩(wěn)定合作成員的科研人員， 其主要關(guān)注內(nèi)容是法治視閾下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、 監(jiān)管、 消費者權(quán)益保護與公平競爭等規(guī)制系統(tǒng)創(chuàng)新。 另外， 圖上標記＃2 的是發(fā)表15 篇文獻的楊東團隊和標記＃3 的11 篇文獻的任保平團隊。

表1 為國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究文獻核心作者團隊分布數(shù)據(jù)， 是對圖2 中信息的補充和完善， 還有發(fā)文量9 篇的謝康、 夏杰長、 許憲春和唐要家等團隊。 從發(fā)文年份上， 可以發(fā)現(xiàn)這些團隊都是近年來隨著國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域興起而應(yīng)運而生， 特點是成果數(shù)量多，影響力比較大且仍然繼續(xù)活躍在該研究領(lǐng)域。 由此可知， 該領(lǐng)域研究存在成果顯著和穩(wěn)定的團隊， 是此領(lǐng)域比較明顯的核心研究力量。

表1 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究文獻核心作者團隊分布

2.2.2 發(fā)文期刊分布

根據(jù)對樣本數(shù)據(jù)中期刊統(tǒng)計分析， 2 079 篇文獻共涉及到443 種期刊。 按CNKI 中對期刊所屬類別的劃分統(tǒng)計， 主要涉及社會科學(xué)、 經(jīng)濟與管理科學(xué)和交叉學(xué)科等。 依據(jù)刊載數(shù)量， 發(fā)文量大于等于30 的排名前8的期刊如表2 所示。 21 世紀以來， 發(fā)表在 《稅務(wù)研究》 上的數(shù)字經(jīng)濟主題相關(guān)的文獻高居第一位， 數(shù)量達到73 篇， 占樣本總數(shù)的3.51%， 該期刊 （2020） 復(fù)合影響因子是3.206。

表2 數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究期刊分布 （發(fā)文量≥30）

表2 中復(fù)合影響因子最高的是 《改革》 和 《經(jīng)濟學(xué)家》， 分別達到 5.202 和 5.13， 發(fā)文量分別為 47 篇和39 篇。 表中8 種期刊的發(fā)文總數(shù)為375 篇， 占樣本總數(shù)的18.04%， 接近五分之一， 可見上述期刊在該領(lǐng)域的影響力和重要性， 已得到國內(nèi)科研人員較高的關(guān)注。

3 演化路徑、 熱點與前沿分析

3.1 演化路徑分析

3.1.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

通過CiteSpace 數(shù)據(jù)分析軟件梳理上述樣本文獻的關(guān)鍵詞形成詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)， 對出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞進行視覺上的呈現(xiàn)。 在文獻計量學(xué)中， 這種共詞方法常用來確定數(shù)據(jù)樣本中各主題之間的關(guān)系。 利用詞共現(xiàn)分析， 以此來確定該領(lǐng)域的研究方向和主要熱點。 本研究操作主要步驟總結(jié)為： 首先分別導(dǎo)入中英文文獻數(shù)據(jù)并進行格式化轉(zhuǎn)換； 其次時間切片Years Per Slice設(shè)置為1， Node Types 選擇關(guān)鍵詞 Keyword； 然后借助Pathfinder 和Pruning sliced networks 剪枝算法簡化網(wǎng)絡(luò)并突出其重要的結(jié)構(gòu)特征； 最后運行CiteSpace， 通過算法實現(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)來確定文獻主題研究相互之間的關(guān)系， 以此來確定該領(lǐng)域的研究方向和主要熱點。 對樣本數(shù)據(jù)2 523 個關(guān)鍵詞進行詞共現(xiàn)分析， 得到結(jié)果如圖3 所示。

圖3 中數(shù)據(jù)經(jīng)濟、 數(shù)據(jù)要素、 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、共享經(jīng)濟、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字鴻溝等節(jié)點突現(xiàn)更明顯，說明該領(lǐng)域國內(nèi)研究與當(dāng)前國家在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域出臺的一系列政策密切相關(guān)。 政府 “十四五” 規(guī)劃及2035年遠景目標提出加快數(shù)字化發(fā)展的要求， 強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合， 激活數(shù)據(jù)要素潛能， 因此國內(nèi)經(jīng)濟開始轉(zhuǎn)為創(chuàng)新型全要素驅(qū)動模式， 涌現(xiàn)出各種新經(jīng)濟、 新業(yè)態(tài)和新模式。

圖3 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞圖譜

為了讓最終呈現(xiàn)的結(jié)果更加嚴謹客觀， 在關(guān)注關(guān)鍵詞頻次和節(jié)點大小的基礎(chǔ)上， 結(jié)合中心度對數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域進行分析。 為了客觀呈現(xiàn)該領(lǐng)域的主要研究熱點， 接下來借助中心度和共現(xiàn)頻次等參數(shù)信息，對樣本數(shù)據(jù)結(jié)果進行統(tǒng)計分析。 上述兩個參數(shù)可以更加直觀地表示文獻中的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性， 其中關(guān)鍵詞中心度大于0.1 的節(jié)點在一定程度上也反映該領(lǐng)域研究熱點， 表3 為中心度和出現(xiàn)次數(shù)排名前15 的數(shù)字經(jīng)濟主題研究關(guān)鍵詞。

表3 數(shù)字經(jīng)濟研究高頻詞以及出現(xiàn)頻率

3.1.2 關(guān)鍵詞詞頻分析

高頻關(guān)鍵詞依次有數(shù)字經(jīng)濟1 452 次， 然后是高質(zhì)量發(fā)展、 數(shù)據(jù)要素和大數(shù)據(jù)等， 反映數(shù)字創(chuàng)新在價值管理、 信息技術(shù)和知識經(jīng)濟等領(lǐng)域的關(guān)注度。 另外，相關(guān)的核心詞有數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 共享經(jīng)濟和數(shù)字鴻溝等，這些都是與企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新與信息技術(shù)等密不可分的關(guān)鍵詞。 在綜合關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、 出現(xiàn)頻次、 中心度分析后， 可以得出 21 世紀以來， 數(shù)字經(jīng)濟、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 大數(shù)據(jù)、 高質(zhì)量發(fā)展、 數(shù)字貿(mào)易和平臺經(jīng)濟等關(guān)鍵詞最為突出， 反映了當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究熱點。

3.2 研究熱點及前沿分析

通過借助CiteSpace 軟件構(gòu)建文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜， 來實現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域前沿分析。 其中， 突現(xiàn)值Burst 是指在特定時段范圍內(nèi)， 某關(guān)鍵詞被引頻次大幅上升或在短時間內(nèi)顯著增加， 突發(fā)性節(jié)點強度代表該節(jié)點的突發(fā)增長率的高低， 強度大的突發(fā)性節(jié)點從一定程度上反映該領(lǐng)域的研究前沿。 分析與操作的主要過程總結(jié)如下： Term Type 選 Burst Terms、 Node Types 選關(guān)鍵詞 Keyword。 在彈出的新窗口里， 不必等迭代結(jié)束， 點擊 Burstness 的 View 視圖， 就可以得到Citation Burst 文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜。 圖譜上的每一個關(guān)鍵詞所處的時區(qū)， 即這個關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間，彼此之間的相連線條體現(xiàn)了關(guān)鍵詞間相互聯(lián)系， 由此反映出數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究熱點的演化過程。

圖4 中主要呈現(xiàn)6 列前18 個突現(xiàn)詞排序圖譜數(shù)據(jù)信息， 字段涉及 Keywords、 Year、 Strength、 Begin 和End 等。 其中Year 字段表示樣本數(shù)據(jù)的選擇起始年份，Strength 表示文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度， Begin 為該內(nèi)容迅速成為熱點的起始研究年份， End 字段是該研究不再成為熱點的結(jié)束年份， 最后一列時間跨度為當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)的取值年份范圍。 其中深色加粗的部分為研究熱點時間區(qū)域， 淺色較窄的內(nèi)容為該關(guān)鍵詞的研究年份。

圖4 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域文獻關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜

通過分析關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度可知， 21 世紀以來， 強度最大的是數(shù)據(jù)要素， 達到15.9， 該詞反映出 “人才、 資本、 信息、 技術(shù)” 等創(chuàng)新要素融合而實現(xiàn)深度合作。 同時， 中介效應(yīng)、 數(shù)字化創(chuàng)新、 扎根理論和大數(shù)據(jù)合作資產(chǎn)等詞突變強度較大， 分別為 15.3、14.35、 10.94 和 9.52， 說明在國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域， 以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、 以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、 助推企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、 提升國家競爭力、 促進經(jīng)濟發(fā)展和社會進步［17］。

從突現(xiàn)時間上分析， 該領(lǐng)域持續(xù)時間最久的關(guān)鍵詞比較多， 包括數(shù)據(jù)要素、 數(shù)字化創(chuàng)新和公共數(shù)據(jù)等，從2000 年到2017 年的研究過程體現(xiàn)其覆蓋商業(yè)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、 公共治理、 居民就業(yè)和教育醫(yī)療等各領(lǐng)域，重點體現(xiàn)在電商、 移動支付、 互聯(lián)網(wǎng)金融和在線文化娛樂等行業(yè)。 2018 年以后就不再是突現(xiàn)熱點， 雖然仍有學(xué)者關(guān)注此領(lǐng)域的研究。 該領(lǐng)域人工智能和大數(shù)據(jù)等主題詞出現(xiàn)時間比較晚， 但是近兩年迅速發(fā)展， 成為突現(xiàn)的熱點研究內(nèi)容， 也是該領(lǐng)域的研究前沿。

學(xué)術(shù)研究通常與經(jīng)濟、 科技和社會發(fā)展密切相關(guān)，相關(guān)研究高頻詞突現(xiàn)、 熱點關(guān)聯(lián)與持續(xù)和國家政策文件或規(guī)劃以及改革措施密不可分， 既相互影響， 又相互促進。 表4 列出國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域主要關(guān)鍵詞突現(xiàn)時間發(fā)生的重要關(guān)聯(lián)事件， 可以發(fā)現(xiàn)與上述文獻發(fā)表階段和趨勢基本一致， 同時與該領(lǐng)域核心研究團隊的研究成果也存在關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。

表4 數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域高頻詞突現(xiàn)主要相關(guān)事件匯總

3.3 研究趨勢與展望

借助CiteSpace 的聚類分析功能， 將樣本數(shù)據(jù)中關(guān)系緊密的主題關(guān)鍵詞進行聚類， 通過對同一聚類中的最大值加上標簽， 作為該類別的代表進行解析。 操作步驟主要包括： 首先設(shè)置前50 位關(guān)鍵詞進行獨立統(tǒng)計， 并合并匯總得到關(guān)鍵詞列表； 然后根據(jù)Cosine 余弦相似性， 計算關(guān)鍵詞節(jié)點之間的連接強度； 最后利用剪枝算法Pathfinder， 按時間片對關(guān)鍵詞進行聚類分析， 進一步確定主題研究的有效性。

根據(jù)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的Modularity Q 值和Silhouette S值兩個指標揭示其基本特點。 通過以上操作， 并對結(jié)果進行分類篩選和去重操作等， 匯總得到如圖5 所示的關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜。 利用上述算法依據(jù)數(shù)量大小進行排序， 得到＃0 聚類數(shù)字經(jīng)濟、 ＃1 聚類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、 ＃2 聚類數(shù)字化創(chuàng)新、 ＃4 聚類企業(yè)創(chuàng)新、 ＃5 聚類數(shù)字貿(mào)易、 ＃6 聚類高質(zhì)量發(fā)展、 ＃9 聚類反壟斷、 ＃10聚類 “一帶一路”、 ＃11 聚類數(shù)字技術(shù)和＃14 聚類共享經(jīng)濟等10 個主要聚類匯總信息。

圖5 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類知識圖譜

從圖5 參數(shù)分析可知， 聚類模塊值Q 值為0.681 2，大于 0.5， 聚類平均輪廓值 S 為 0.865， 高于 0.7， 結(jié)果顯示聚類結(jié)構(gòu)顯著且是令人信服的。 對上述聚類信息匯總分析和歸納， 得到該領(lǐng)域主要研究趨勢與發(fā)展，分別是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新基礎(chǔ)理論 （＃0 聚類、 ＃2 聚類、 ＃5 聚類和＃11 聚類）、 數(shù)字經(jīng)濟治理與監(jiān)管 （＃6聚類和＃9 聚類） 和數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式 （＃1 聚類、＃4 聚類、 ＃10 聚類和＃14 聚類） 等。

3.3.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新基礎(chǔ)理論

＃0 聚類、 ＃2 聚類、 ＃5 聚類和＃11 聚類等組成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新的主要基礎(chǔ)理論。 以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素， 以知識創(chuàng)新為主要驅(qū)動力， 代表了圍繞數(shù)據(jù)這種關(guān)鍵的生產(chǎn)要素所進行的一系列生產(chǎn)、 流通和消費的經(jīng)濟活動過程［18-19］。 實現(xiàn)產(chǎn)品、 生產(chǎn)資料、 勞動力和資金更低成本、 更大范圍的流通和更高水平的匹配， 實現(xiàn)更高質(zhì)量、 更有效率、 更加公平和更可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展［20］。 數(shù)字化和人工智能技術(shù)相結(jié)合，是符合新經(jīng)濟時代特征的一種科技創(chuàng)新范式， 運用商業(yè)化規(guī)則讓更多的商家和客戶有機會參與到技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程中， 通過市場競爭加速科技與實體經(jīng)濟相融合［21］。

綜上所述， 國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟研究已形成一個以數(shù)字創(chuàng)新為核心，以數(shù)字市場、數(shù)字組織和數(shù)字治理為基本支撐， 以數(shù)字路徑為宏觀手段的基礎(chǔ)理論體系。

3.3.2 數(shù)字經(jīng)濟治理與監(jiān)管

＃6 聚類和＃9 聚類主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟治理與監(jiān)管。數(shù)字經(jīng)濟給社會帶來巨大福利， 但是， 得益于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、 規(guī)模經(jīng)濟、 零邊際成本， 而且通過相互補貼可以在多個領(lǐng)域開展經(jīng)營活動， 結(jié)果可能導(dǎo)致平臺不正當(dāng)競爭、 壟斷、 泄露個人隱私、 損害消費者權(quán)益和風(fēng)險隱患積累等不合理現(xiàn)象［22-23］。 因此有學(xué)者提出， 有必要加強在行業(yè)內(nèi)反壟斷、 跨行業(yè)無序擴張、 數(shù)據(jù)使用公開開放、 監(jiān)管過程市場化等方面的監(jiān)管規(guī)范， 堅持市場化取向， 將監(jiān)管重點轉(zhuǎn)向?qū)?shù)字企業(yè)反競爭行為本身， 打造更加公平規(guī)范有序的市場競爭環(huán)境［24-25］。國家目前的政策和規(guī)劃是推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，因此需要構(gòu)建與其相適應(yīng)的監(jiān)管機制和多元共治的協(xié)同治理機制， 實現(xiàn) “產(chǎn)業(yè)數(shù)字化” 和 “數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”雙輪驅(qū)動［2，26-27］。

同時也需要政府通過直接投資或補貼來改善或解決數(shù)字鴻溝現(xiàn)象， 減小個體之間收入和發(fā)展水平的差距。 建立新的投融資環(huán)境， 培育壯大新的服務(wù)與消費模式， 打造新的產(chǎn)業(yè)增長支柱。 更多從需求出發(fā)， 主動投資在與需求相關(guān)的短板領(lǐng)域， 以實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的并舉［28-29］。

綜上所述， 我國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的治理與監(jiān)管， 目的是確保用戶在網(wǎng)上可以獲得安全和公平交易的產(chǎn)品和服務(wù)， 同時確保企業(yè)能夠在線上開展公平和自由的競爭活動。

3.3.3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式

＃1 聚類、 ＃4 聚類、 ＃10 聚類和＃14 聚類構(gòu)成當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新商業(yè)的主要模式。 數(shù)字經(jīng)濟時代興起的創(chuàng)新商業(yè)模式， 不僅是面向真實的市場需求， 而且通過運用商業(yè)化機制， 以企業(yè)為主體， 組織各類創(chuàng)新資源， 實現(xiàn)技術(shù)突破和商業(yè)爆發(fā)［30］。 在國家宏觀政策指導(dǎo)下， 利用國內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚和數(shù)字經(jīng)濟市場潛力巨大等優(yōu)勢， 增強數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、 貿(mào)易的融合能力， 推動數(shù)字貿(mào)易新業(yè)態(tài)、 新模式發(fā)展和服務(wù)貿(mào)易企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［31-32］。 已有研究表明， 數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新均產(chǎn)生促進作用， 直接效應(yīng)的促進效能大于間接效應(yīng)， 即部分效能通過技術(shù)創(chuàng)新得以實現(xiàn)［33-35］。

綜上所述， 利用數(shù)字技術(shù)， 生產(chǎn)企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的重構(gòu)， 從大規(guī)模批量化生產(chǎn)過渡到柔性生產(chǎn)和定制生產(chǎn)， 不僅能夠適應(yīng)國內(nèi)消費升級的趨勢， 從長遠看還能夠造就全新的生產(chǎn)組織形式， 即一個新商業(yè)模式、 新經(jīng)濟模式和 “互聯(lián)網(wǎng)＋” 等數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式實現(xiàn)的過程。

4 結(jié)論和建議

本研究運用CiteSpace 和NoteExpress 文獻計量軟件， 對CSSCI 數(shù)據(jù)中2 079 篇數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域文獻進行發(fā)展階段、 核心作者團隊、 研究熱點和前沿等分析，得出以下3 個主要結(jié)論： ①21 世紀以來這一領(lǐng)域文獻發(fā)表量總體呈上升趨勢， 在時間跨度上， 大致可以分為萌芽期、 快速發(fā)展期和爆發(fā)期。 但國內(nèi)研究比較晚，受國家政策規(guī)劃等影響比較明顯。 ②國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域存在以戚聿東、 陳兵和楊東等為代表的成果顯著和穩(wěn)定的團隊， 構(gòu)成了此領(lǐng)域比較明顯的核心研究力量。但研究主體主要為高校， 且相互之間合作不緊密， 存在跨團隊合作比較少的現(xiàn)象。 ③數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域國內(nèi)研究熱點聚焦在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 大數(shù)據(jù)、 高質(zhì)量發(fā)展、 數(shù)字貿(mào)易和平臺經(jīng)濟等方面， 重點體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新基礎(chǔ)理論、 數(shù)字經(jīng)濟治理與監(jiān)管和數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式等內(nèi)容。

數(shù)字經(jīng)濟是一種社會化水平更高的基礎(chǔ)性和創(chuàng)新性的經(jīng)濟模式， 對未來國家間經(jīng)濟競爭有著重要的影響。 在全球經(jīng)濟放緩的大背景下， 數(shù)字經(jīng)濟將會成為引領(lǐng)未來一段時間發(fā)展的重要動力。 未來， 探究和完善國內(nèi)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用， 強化服務(wù)貿(mào)易政策促進體系， 體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟共享發(fā)展， 實現(xiàn)信息服務(wù)全覆蓋和加強數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國際合作機制等領(lǐng)域是值得探討的研究方向。