陳 鶴, 萬丁丁
(華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院, 湖北 武漢 430074)
隨著數(shù)字時(shí)代的到來, 數(shù)據(jù)成為繼勞動(dòng)力、 資本、土地之外的又一生產(chǎn)要素, 驅(qū)動(dòng)著社會(huì)生產(chǎn)方式、 生活方式和治理方式的變革。 以政府為代表的公共部門也在不斷探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。 2020 年, 黨的 “十四五” 規(guī)劃特別提到 “將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)”, 為數(shù)字政府建設(shè)指明了方向。 與此同時(shí), 各地方政府積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略, 如浙江、 廣東、 貴州等地將數(shù)字政府建設(shè)作為一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程, 從技術(shù)、管理、 流程等多個(gè)層面創(chuàng)新發(fā)展模式, 打造出 “最多跑一次” “云上貴州” 等一系列品牌數(shù)字工程。 然而,現(xiàn)實(shí)中數(shù)字政府建設(shè)仍面臨著部門間數(shù)據(jù)分割、 巨量數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)快速整合以及數(shù)據(jù)應(yīng)用遭遇阻力等問題,阻礙著數(shù)字政府發(fā)展水平的進(jìn)一步提升[1]。 如何利用現(xiàn)有資源提升數(shù)字政府建設(shè)的水平, 助力 “數(shù)字中國” 目標(biāo)的實(shí)現(xiàn), 成為當(dāng)前各界亟須探索的重要領(lǐng)域。
目前國內(nèi)對于數(shù)字政府的相關(guān)研究主要集中在數(shù)字政府的內(nèi)涵、 研究框架、 內(nèi)在邏輯、 影響因素、 各地方政府?dāng)?shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀和其他國家建設(shè)數(shù)字政府的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等方面。 其中針對數(shù)字政府發(fā)展影響因素及提升路徑的研究主要集中在三個(gè)方面: 一是側(cè)重于對數(shù)據(jù)利用和共享等微觀層面的研究, 而宏觀層面上對數(shù)字政府進(jìn)行的整體性研究較少; 二是在探究數(shù)字政府建設(shè)的影響因素上, 多集中于某一因素的單一線性關(guān)系, 忽略了多個(gè)因素相互作用的復(fù)雜機(jī)理; 三是對數(shù)字政府提升路徑的探析, 多采用案例分析的方法,基于某一個(gè)或某幾個(gè)案例城市的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 以全國范圍內(nèi)的城市為研究對象的少之又少[2]。
基于此, 選擇省會(huì)城市為案例對象, 通過組態(tài)分析探討影響數(shù)字政府發(fā)展水平的主要因素和提升路徑,即嘗試回答 “影響地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素有哪些?” “地方政府進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行性路徑有哪些?” 等問題。
在具體案例的選擇上, 因香港、 澳門和臺(tái)北這三個(gè)城市數(shù)據(jù)缺失, 未納入考察范圍, 四個(gè)直轄市 (北京、 天津、 上海和重慶) 因其特殊的經(jīng)濟(jì)地位和政治地位, 在數(shù)字政府發(fā)展上擁有和省級(jí)政府一樣的自主權(quán)和自由度, 故未納入省會(huì)城市范圍, 最后剩余27 個(gè)省會(huì)城市①27 個(gè)省會(huì)城市包括: 杭州、 廣州、 貴陽、 武漢、 福州、 南京、 成都、 石家莊、 濟(jì)南、 西安、 ??凇?鄭州、 合肥、 長沙、 沈陽、 南寧、 銀川、 哈爾濱、 南昌、 長春、 呼和浩特、 蘭州、 昆明、 太原、 拉薩、 西寧、 烏魯木齊。作為研究案例。 選擇全國27 個(gè)省會(huì)城市為考察對象, 還有以下兩個(gè)方面的考慮: 首先, 省會(huì)城市不僅匯集了全省的發(fā)展資源, 而且由于其較高的文化開放氛圍, 對新事物有較強(qiáng)的接納能力, 最具潛力成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 并對同省其他城市產(chǎn)生積極的帶動(dòng)效應(yīng)。 其次, 全國 27 個(gè)省會(huì)城市覆蓋東部、 中部、 西部地區(qū), 包括經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū), 在案例選擇上盡可能地實(shí)現(xiàn)了最大異質(zhì)性[3], 便于全面考察不同的因素組合。
行政生態(tài)系統(tǒng)理論即從外部視角研究社會(huì)環(huán)境、文化偏好、 經(jīng)濟(jì)背景、 意識(shí)形態(tài)等對公共行政實(shí)踐的影響[4]。 國內(nèi)研究中, 王滬寧[5]第一次對行政生態(tài)學(xué)進(jìn)行了清晰的定義, 定義中強(qiáng)調(diào)行政系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)的平衡關(guān)系。 行政系統(tǒng)包括行政組織和行政人員, 環(huán)境系統(tǒng)包括各種人類活動(dòng)、 自然條件和社會(huì)文化條件等。 行政系統(tǒng)處于環(huán)境系統(tǒng)之中, 具有一定的能動(dòng)性,能夠積極主動(dòng)地對環(huán)境系統(tǒng)做出反應(yīng), 從而使各個(gè)部分之間達(dá)成相互協(xié)調(diào)和相互適應(yīng)的生態(tài)平衡。 曹惠民[6]提出通過加強(qiáng)地方政府的政策支持和戰(zhàn)略引導(dǎo),營造良好的行政生態(tài)環(huán)境, 為政府?dāng)?shù)據(jù)治理改革提供彎道超車的可能。 數(shù)字政府的建設(shè)也受到行政生態(tài)環(huán)境的影響。 政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以實(shí)體政府為載體展開,由地方行政組織和人員推進(jìn)實(shí)施, 在此過程中, 必然處于一定的行政環(huán)境中, 具體包括經(jīng)濟(jì)、 政治、 文化、人口、 工業(yè)、 農(nóng)業(yè)等。 其中每一個(gè)因素都會(huì)影響數(shù)字政府建設(shè)實(shí)踐的開展, 不同的因素組合作用下會(huì)生成不同的數(shù)字政府發(fā)展水平。
技術(shù)-組織-環(huán)境框架 (Technology-Organization-Environment) 即TOE 框架主要用來考察影響組織創(chuàng)新采納的因素, 目前應(yīng)用在數(shù)字政府轉(zhuǎn)型方面的研究涉及電子服務(wù)能力[7]、 電子政務(wù)服務(wù)效率[2]、 政府服務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同治理水平[8]、 政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)利用[9], 等等。 該框架的三個(gè)影響因素中, 技術(shù)因素包括組織內(nèi)部的工作場所和設(shè)備以及組織外部可用技術(shù)的集合等[10]; 組織因素包括組織規(guī)模、 組織結(jié)構(gòu)、 組織文化、 高位領(lǐng)導(dǎo)支持、 資金等; 環(huán)境因素包括組織面臨的政治、 經(jīng)濟(jì)、 社會(huì)、 文化、 人口等[7]。 TOE 框架綜合考慮了組織的外部因素及技術(shù)本身特點(diǎn), 具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性和可操作性, 且結(jié)構(gòu)清晰具有柔性[7], 可以根據(jù)具體的研究場景進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。 數(shù)字政府建設(shè)是在新技術(shù)革命的背景下, 以大數(shù)據(jù)、 互聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等信息技術(shù)為依托發(fā)展起來的, 其作用的主體是政府機(jī)構(gòu), 改革的進(jìn)程會(huì)受到內(nèi)外部環(huán)境的綜合影響。綜合來說, 政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不僅取決于政府自身的組織結(jié)構(gòu)、 重視程度、 人才儲(chǔ)備, 也受到地區(qū)公眾需求規(guī)模、 經(jīng)濟(jì)實(shí)力、 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度等多個(gè)維度的制約。 因此, 本文將TOE 框架應(yīng)用到分析影響數(shù)字政府改革的因素上, 具有一定的可靠性和科學(xué)性。
基于行政生態(tài)系統(tǒng)理論和TOE 框架, 充分考慮數(shù)字政府建設(shè)的實(shí)踐, 并結(jié)合已有研究成果, 構(gòu)建本文的研究框架, 參見圖1。 在具體變量的選擇上, 技術(shù)因素包括科技人才儲(chǔ)備, 組織因素包括組織機(jī)構(gòu)和制度體系, 環(huán)境因素包括鄰近效應(yīng)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公眾需求規(guī)模。
圖1 分析框架
技術(shù)因素。 主要包括科技人才儲(chǔ)備, 即從事軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人員占全市常住人口的比例。 一定的科技人才儲(chǔ)備是維持?jǐn)?shù)字化政務(wù)服務(wù)運(yùn)行的根本。對于政府內(nèi)部而言有利于提高整體業(yè)務(wù)水平和工作效率; 對于整個(gè)社會(huì)而言, 有助于營造數(shù)字應(yīng)用的氛圍,提高全民數(shù)字素養(yǎng)。 技術(shù)因素僅包涵科技人才一個(gè)變量有以下考慮: 科技人才是我國發(fā)展的戰(zhàn)略性人力資源[11], 但是現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)我國科技人才區(qū)域分布不平衡, 主要集中在東部及少數(shù)中西部區(qū)域中心城市[12],各地區(qū)的科技人才儲(chǔ)備存在明顯差異, 因此將科技人才納入數(shù)字政府發(fā)展水平的影響因素。 丁依霞等[7]通過實(shí)證研究證實(shí)科技人才與政務(wù)微博服務(wù)能力呈正相關(guān)關(guān)系。 與丁依霞等研究一致, 以從事軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人員年末數(shù)占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬靠萍既瞬艃?chǔ)備程度。
組織因素。 包括組織機(jī)構(gòu)和制度體系。 其中組織機(jī)構(gòu)主要是指參與數(shù)字政府建設(shè)的主體, 持續(xù)有力的組織保障能夠協(xié)調(diào)各方力量, 形成協(xié)調(diào)一致、 統(tǒng)籌推進(jìn)的整體合力。 張會(huì)平等[8]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn), 若政府注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升和省級(jí)大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的建立, 則擁有較高的數(shù)據(jù)協(xié)同治理水平。 因此,選擇 《中國數(shù)字發(fā)展研究報(bào)告 (2021) 》 中的組織機(jī)構(gòu)一級(jí)指標(biāo)得分作為衡量組織建設(shè)的指標(biāo)。 具體包括黨政機(jī)構(gòu)中涉及數(shù)字政府建設(shè)的政務(wù)辦和領(lǐng)導(dǎo)小組,以及社會(huì)組織中相關(guān)的各類協(xié)會(huì)。 制度體系是指有關(guān)數(shù)字政府發(fā)展的法律法規(guī)和政策, 對數(shù)字政府發(fā)展起著引領(lǐng)和規(guī)范作用。 張廷君等[13]以 “數(shù)字烏山?” 項(xiàng)目為案例對其改革過程進(jìn)行深入探析, 提出數(shù)字機(jī)關(guān)事務(wù)治理的轉(zhuǎn)型是技術(shù)與制度雙向調(diào)試實(shí)現(xiàn)的制度重塑。 選擇 《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告 (2021) 》 中的制度體系一級(jí)指標(biāo)得分作為衡量制度建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。具體包括數(shù)字政府的總體性政策和各分類政策的頒布情況, 以及數(shù)字政府建設(shè)方面能夠體現(xiàn)地方政府投入水平的相關(guān)政策。
環(huán)境因素。 包括鄰近效應(yīng)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公眾需求規(guī)模。 鄰近效應(yīng)主要是指府際間學(xué)習(xí)和競爭。 穆尼[14]提出當(dāng)某項(xiàng)政策被證明有利于州利益, 那這項(xiàng)政策會(huì)對鄰近州產(chǎn)生積極的區(qū)域效應(yīng), 成為效仿和學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。 因此, 各地方政府出于綜合利益的考慮會(huì)積極地向鄰近城市進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和突破。 徐換歌[15]研究發(fā)現(xiàn)若相鄰地區(qū)均采納了電視問政節(jié)目, 當(dāng)?shù)卣畬⒚媾R較大的壓力, 從而自上而下地推動(dòng)學(xué)習(xí)鄰近城市。和徐換歌研究一致, 以各省會(huì)城市毗鄰省會(huì)城市的數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)平均值作為鄰近效應(yīng)衡量指標(biāo)。 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指當(dāng)?shù)厝司鵊DP, 數(shù)字政府的建設(shè)需要大量的人力物力財(cái)力投入, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市, 政府的財(cái)政收入越高, 越有能力和資本進(jìn)行改革和創(chuàng)新[16]。 何文盛等[17]提出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響預(yù)算績效管理改革的實(shí)踐。 與何文盛等研究一致, 將人均GDP 作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。 公眾需求規(guī)模指當(dāng)?shù)爻W∪丝跀?shù)量, 人口越多的地方, 公眾參與政治生活和尋求公共服務(wù)的需求總量越多[18], 產(chǎn)生的公共問題也會(huì)越復(fù)雜, 此時(shí)政府會(huì)被動(dòng)地采取措施滿足公眾的需求, 從而推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)程。 門理想等[19]在研究中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放建設(shè)成效的影響因素時(shí)用當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量衡量公眾規(guī)模。 與門理想等研究一致, 以當(dāng)?shù)爻W∪丝跀?shù)作為衡量公眾需求規(guī)模的指標(biāo)。
選擇全國27 個(gè)省會(huì)城市作為考察對象, 對數(shù)字政府建設(shè)水平背后的復(fù)雜因果關(guān)系進(jìn)行定性比較分析。定性比較分析方法常應(yīng)用于政治系統(tǒng) “宏觀” 層面的研究, 即聚焦于總體國家層面和整個(gè)系統(tǒng)的不同方面,是一種主要針對中小樣本的研究方法[20]。 定性比較分析從整體視角出發(fā), 將案例視為條件變量的 “組態(tài)”,關(guān)注的是條件組態(tài)和結(jié)果間的復(fù)雜因果關(guān)系。 定性比較分析的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在: 一是與傳統(tǒng)多元回歸相比,傳統(tǒng)回歸分析基于原子視角, 將每個(gè)變量作為獨(dú)立的存在, 關(guān)注的是某一變量對結(jié)果產(chǎn)生的 “凈效應(yīng)”,研究的是單一線性關(guān)系[21]。 而定性比較分析假定條件變量間是相互依賴而非獨(dú)立的, 某一條件所產(chǎn)生的效應(yīng)取決于它與其他條件的組態(tài)關(guān)系, 某一現(xiàn)象的出現(xiàn)是多重條件并發(fā)協(xié)同作用的結(jié)果, 研究的是非線性關(guān)系。 因此, 與傳統(tǒng)回歸分析相比, 定性比較分析更符合管理問題的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐。 二是傳統(tǒng)定性分析聚焦于案例的整體和深入分析, 關(guān)注的是某一或某幾個(gè)案例,普適性和外部推廣性較差; 傳統(tǒng)定量研究從樣本中發(fā)現(xiàn)可推廣的模式, 研究的深度和對個(gè)案的獨(dú)特性關(guān)注不夠[22]。 綜合而言, 模糊集定性比較分析既可以保持整體視角, 又能形成可推廣的模式, 綜合了定性研究和定量研究兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。
2.2.1 結(jié)果變量
選取數(shù)字政府發(fā)展水平為結(jié)果變量, 數(shù)據(jù)來源于清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的 《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報(bào)告 (2021) 》。 該報(bào)告設(shè)計(jì)了組織機(jī)構(gòu)、 制度體系、 治理能力和治理效果四個(gè)一級(jí)指標(biāo), 其下設(shè)12 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、 65 個(gè)三級(jí)指標(biāo), 構(gòu)建了數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)體系, 以此測量我國各級(jí)數(shù)字政府發(fā)展水平。 考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和權(quán)威性, 選擇該報(bào)告中省會(huì)城市數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)作為結(jié)果變量。
2.2.2 條件變量
選取科技人才、 組織機(jī)構(gòu)、 制度體系、 鄰近效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 公眾需求規(guī)模作為條件變量。 具體衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源參見表1。
校準(zhǔn)是將每個(gè)案例的解釋變量和結(jié)果變量進(jìn)行集合隸屬的過程, 即用絕對數(shù)值表示的條件變量與結(jié)果變量, 轉(zhuǎn)化為用模糊集隸屬度表示[23]。 本研究采用后驗(yàn)校準(zhǔn)法將排除奇異點(diǎn)之后的各項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的最大值設(shè)定為 “完全隸屬”, 即數(shù)字大于95%; 每項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的最小值設(shè)定為 “完全不隸屬”, 即變量取值小于后5%的數(shù)值, 交叉點(diǎn)根據(jù)每個(gè)變量的實(shí)際情況, 計(jì)算出數(shù)據(jù)值的均值為交叉點(diǎn)[24]。 具體數(shù)值參見表2。
表2 變量校準(zhǔn)與賦值
必要性分析是指探討結(jié)果集合在多大程度上構(gòu)成條件集合的子集。 必要條件是結(jié)果發(fā)生必須出現(xiàn)的條件, 如果缺少該條件, 結(jié)果就無法發(fā)生。 衡量必要條件的一個(gè)重要指標(biāo)就是一致性, 通常認(rèn)為, 認(rèn)定必要條件的一致性分?jǐn)?shù)最低值為0.9[3]。 因此, 借助 fsQCA軟件, 采用0.9 的一致性閾值衡量標(biāo)準(zhǔn), 對于數(shù)字政府發(fā)展高水平和數(shù)字政府發(fā)展非高水平分布進(jìn)行必要條件檢驗(yàn), 結(jié)果如表3 所示。
表3 必要條件分析
表3 中各變量分析說明, 數(shù)字政府發(fā)展高水平的條件變量的一致性程度都小于0.9, 這說明六個(gè)解釋變量都不是促進(jìn)數(shù)字政府發(fā)展水平提升的必要條件,即建設(shè)數(shù)字政府的過程中, 可能無法通過本研究中的六個(gè)變量中的單一條件變量提升數(shù)字政府建設(shè)水平。相反, 在數(shù)字政府發(fā)展非高水平的條件變量必要性分析中, 低技術(shù)人員占比是低數(shù)字政府發(fā)展水平形成的必要條件, 這意味著該條件的缺乏會(huì)對數(shù)據(jù)利用水平的提升起阻礙作用。 這一結(jié)果說明了數(shù)據(jù)利用水平提升受到多方面因素的共同影響, 而非單一因素決定。因此, 提升數(shù)字政府建設(shè)水平需要進(jìn)一步分析技術(shù)、組織和外部環(huán)境三方面的聯(lián)動(dòng)作用, 探討各解釋變量之間的協(xié)同效應(yīng)。
通過fsQCA 軟件輸出復(fù)雜解、 簡約解和中間解。結(jié)合簡約解和中間解判定組態(tài)中的核心條件和邊緣條件, 如表4 所示。 通過組態(tài)分析發(fā)現(xiàn)共存在5 條路徑,總一致性為0.913 2, 說明了在符合以上5 種組態(tài)的案例城市中, 91.32%的數(shù)字政府呈現(xiàn)出較高的發(fā)展水平。 總覆蓋度為 0.763 9, 說明 5 條組態(tài)可覆蓋76.39%的具有高數(shù)字政府發(fā)展水平的案例。
表4 產(chǎn)生高數(shù)字政府發(fā)展水平的條件組態(tài)
具體而言, 組態(tài)1 表示當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高, 公眾需求規(guī)模較大, 受鄰近省會(huì)城市發(fā)展的影響較強(qiáng)時(shí),即使從事相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人員占比較低, 組織機(jī)構(gòu)建設(shè)不完善, 無需考慮制度建設(shè), 可以產(chǎn)生較高的數(shù)字政府建設(shè)水平。 其中公眾需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心條件,制度建設(shè)為邊緣條件。 該組態(tài)能夠解釋33%的數(shù)字政府發(fā)展高水平案例, 其中約5%僅能被這一路徑解釋。
組態(tài)2 表示當(dāng)組織機(jī)構(gòu)和制度建設(shè)較完善, 公眾需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較高, 受鄰省數(shù)字政府建設(shè)影響較強(qiáng)時(shí), 無需考慮技術(shù)人員比重, 可以產(chǎn)生較高的數(shù)字政府建設(shè)水平。 其中制度建設(shè)、 公眾需求、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展是核心條件, 組織機(jī)構(gòu)、 鄰近效應(yīng)是邊緣條件。該組態(tài)能夠解釋53%的數(shù)字政府發(fā)展高水平案例, 其中22%僅能被這一路徑解釋, 且此條組態(tài)的覆蓋度最高。
組態(tài)3 表示當(dāng)制度建設(shè)較為完善時(shí), 即使技術(shù)人員占比較少, 組織機(jī)構(gòu)保障不到位, 公眾需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低, 依然可以產(chǎn)生較高的數(shù)字政府建設(shè)水平。 其中制度建設(shè)是核心條件。 該組態(tài)能夠解釋28%的數(shù)字政府發(fā)展高水平案例, 其中7%僅能被這一路徑解釋。
組態(tài)4 表示當(dāng)制度和組織建設(shè)較完善, 技術(shù)人員比重和公眾需求較高時(shí), 即使經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低, 受鄰近省份的影響較弱, 仍可以產(chǎn)生較高的數(shù)字政府發(fā)展水平。 其中制度建設(shè)是核心條件, 技術(shù)人員占比、組織機(jī)構(gòu)、 公眾需求是邊緣條件。 該組態(tài)能夠解釋29%的數(shù)字政府發(fā)展高水平案例, 其中7%僅能被這一路徑解釋。
組態(tài)5 表示當(dāng)公眾需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高, 技術(shù)人員較多, 組織保障到位時(shí), 即使制度建設(shè)不完善,受鄰近城市的影響較小, 也可以生成較高的數(shù)字政府發(fā)展水平。 其中公眾需求、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展是核心條件, 技術(shù)人員和組織機(jī)構(gòu)是邊緣條件。 該組態(tài)能夠解釋22%的數(shù)字政府發(fā)展高水平案例, 其中1%僅能被這一路徑解釋。
以上5 條路徑可以歸納為3 種模式, 分別是 “環(huán)境制約型” “制度引領(lǐng)型” “全面發(fā)展型”。
第一種可以歸納為 “環(huán)境制約型”, 對應(yīng)表4 中的H1 和H5, 數(shù)字政府發(fā)展的高水平需要一定的行政生態(tài)環(huán)境為基礎(chǔ), 其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公眾需求規(guī)模發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 首先, 一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是數(shù)字政府建設(shè)的物質(zhì)基礎(chǔ), 數(shù)字政府建設(shè)過程中基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、 技術(shù)手段的進(jìn)步以及相關(guān)的財(cái)政支撐都需要一定的經(jīng)濟(jì)條件為前提。 其次, 隨著人們對精神文明重視程度的提高, 公民的主人翁意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感越來越強(qiáng), 越來越有意愿和能力表達(dá)政治訴求、 維護(hù)政治利益。 由此公民對政治參與需求的增長為數(shù)字政府變革提供了拉力。 雙重作用下, 擁有雄厚經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的地方政府如果能夠貫徹落實(shí)以民眾需求為導(dǎo)向改革數(shù)字政務(wù)服務(wù), 將強(qiáng)有力地推進(jìn)數(shù)字政府的建設(shè)。 其中典型的案例城市是長沙、 合肥和成都, 這三個(gè)城市的人均GDP 在所有省會(huì)城市中分別位居第四位、 第七位和第十位。 三個(gè)城市憑借雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力,并堅(jiān)持以人民為中心, 實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府改革效能的有效提升。 因此, 對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地方政府, 應(yīng)該利用其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢并注重以公眾需求為導(dǎo)向, 著力建設(shè)人民滿意的數(shù)字政府。
第二種可以歸納為 “制度引領(lǐng)型”, 對應(yīng)表4 中的H3 和H4。 數(shù)字政府的高水平建設(shè)依賴于強(qiáng)有力的制度保障。 對于經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱, 環(huán)境因素影響較小以及技術(shù)人員不足的城市而言, 加快頂層設(shè)計(jì), 頒布相關(guān)的政策法規(guī), 自上而下地進(jìn)行謀劃和布局, 依靠制度的完善和引導(dǎo)成為全國數(shù)字政府建設(shè)的領(lǐng)頭羊。 其中具有代表性的城市是貴陽, 2019 年6 月貴陽市人民政府辦公廳印發(fā) 《貴陽市推進(jìn)政務(wù)服務(wù) “一網(wǎng)通辦”工作實(shí)施方案》, 以及2020 年6 月貴州省頒布 《貴州省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)規(guī)劃》, 為數(shù)字政府的推進(jìn)提供了制度規(guī)劃和引導(dǎo)。 此外, 對于制度較完善的城市, 如果有一定的技術(shù)支持和公眾需求配合, 政府推行的相關(guān)措施很容易推動(dòng)其數(shù)字政府發(fā)展水平的提高。在我國省會(huì)城市的案例中, 濟(jì)南、 西安、 沈陽等城市呈現(xiàn)這種發(fā)展模式, 體現(xiàn)了制度保障、 技術(shù)支持和公眾需求的有效結(jié)合。 該模式也能夠解釋貴陽、 沈陽等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)為什么能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字政府建設(shè)的 “彎道超車”。
第三種模式為 “全面發(fā)展型”, 對應(yīng)表4 中 H2。擁有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和公眾需求規(guī)模, 并且組織機(jī)構(gòu)、制度建設(shè)較為完善, 加之周邊城市的影響, 在多方因素的聯(lián)動(dòng)作用下, 容易生成較高的數(shù)字政府建設(shè)水平。在該模式中, 首先, 良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可以為數(shù)字政府建設(shè)提供大量的人力、 物力、 財(cái)力資源。 其次, 政府的組織機(jī)構(gòu)和制度建設(shè)為數(shù)字政府轉(zhuǎn)型提供了頂層設(shè)計(jì), 統(tǒng)一、 專業(yè)的政府職能部門或?qū)m?xiàng)小組能夠統(tǒng)籌數(shù)字政府建設(shè)全局, 協(xié)調(diào)各方力量, 相關(guān)政策法規(guī)和措施的頒布使數(shù)字政府建設(shè)更加標(biāo)準(zhǔn)化。 最后, 在公眾實(shí)際需要和鄰近城市較高的數(shù)字化發(fā)展水平的推動(dòng)下, 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)。 在所有案例城市中,武漢、 杭州、 鄭州、 廣州、 石家莊呈現(xiàn)這種發(fā)展模式,這些城市均屬于穩(wěn)步推進(jìn)、 協(xié)調(diào)發(fā)展的代表。
通過前文對數(shù)字政府發(fā)展高水平生成路徑的分析,共歸納出 “環(huán)境制約型” “制度引領(lǐng)型” “全面發(fā)展型” 三種模式。 可以發(fā)現(xiàn): (1) 在完善的制度體系保障下, 地方政府能夠克服經(jīng)濟(jì)落后、 技術(shù)人才缺乏等弱勢, 實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府的高水平發(fā)展。 (2) 在缺少制度引領(lǐng)下, 較為雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和一定的公眾需求規(guī)模相配合也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字政府的高水平發(fā)展。 (3) 在所有案例城市中, 53%的數(shù)字政府高水平發(fā)展是在組織機(jī)構(gòu)、 制度體系、 鄰近效應(yīng)、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及公眾需求等多重因素均以較高的水平共同作用下的結(jié)果。
基于以上研究結(jié)論, 為如何提高數(shù)字政府發(fā)展水平提供一些建議和思考。 首先, 因地制宜選擇適配路徑。 地方政府在進(jìn)行數(shù)字政府建設(shè)的過程中應(yīng)根據(jù)自身的資源稟賦和地方特色積極探索不同的因素組合,借助不同因素之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng), 實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)字政府的高水平發(fā)展。 其次, 以公眾需求為導(dǎo)向, 解決人民關(guān)心的問題。 地方政府要有以人民為中心的使命感, 利用政務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)預(yù)見公眾需求、 響應(yīng)公眾訴求, 使政府服務(wù)更高效、 執(zhí)法監(jiān)管更便民, 提升人民群眾的滿意度和幸福感。 再次, 加強(qiáng)制度建設(shè)。 地方政府需要重視數(shù)字政府建設(shè)過程中的制度設(shè)計(jì)和制度保障問題。一方面, 在宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃上, 頒布相關(guān)政策法規(guī)、 明確數(shù)字政府建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則, 努力破除部門數(shù)據(jù)壁壘帶來的一系列問題; 另一方面在微觀的政務(wù)服務(wù)評(píng)價(jià)和評(píng)估上, 加強(qiáng)對數(shù)字化政務(wù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),依據(jù)評(píng)估結(jié)果和公眾反饋不斷優(yōu)化政務(wù)服務(wù)流程; 此外, 還需要通過立法明確數(shù)據(jù)運(yùn)用和管理的權(quán)限和職責(zé), 解決數(shù)據(jù)濫用、 個(gè)人隱私泄露、 網(wǎng)絡(luò)詐騙等帶來的一系列數(shù)據(jù)安全問題。 最后, 與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成合力。 數(shù)字政府在我國的 “數(shù)字中國” 戰(zhàn)略中發(fā)揮著引領(lǐng)和規(guī)范作用, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)作用,兩者互相融合、 互促共進(jìn)。 對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)而言, 應(yīng)該充分推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行各業(yè)深度融合, 激發(fā)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造活力, 推進(jìn)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展, 為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。