本刊編輯/張 婕(編譯)
平衡飼料成本和肥育豬的最佳出欄重量,是養(yǎng)豬者的日常需要進(jìn)行的決策,現(xiàn)在人們可以通過(guò)使用最新的預(yù)測(cè)模型增加運(yùn)營(yíng)的利潤(rùn)。
養(yǎng)豬生產(chǎn)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的線性過(guò)程。生產(chǎn)效益取決于許多變量,如豬基因、日糧、豬舍環(huán)境和當(dāng)?shù)刎i市情況等。筆者的目標(biāo)是在管理養(yǎng)豬者的所有投入成本,與豬肉價(jià)格和肉質(zhì)之間找到合理的平衡點(diǎn)。這就需要確定合適的出欄時(shí)機(jī)。當(dāng)豬飼料價(jià)格高時(shí),豬只可以較早地以較低的胴體重量上市;當(dāng)豬肉價(jià)格比較可觀時(shí),可以讓豬只在養(yǎng)殖場(chǎng)里飼養(yǎng)更長(zhǎng)時(shí)間,以提高胴體重量。這是世界各地生豬生產(chǎn)者日常決策過(guò)程的一部分。雖然市場(chǎng)條件對(duì)個(gè)體生豬生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)很難控制,但他們可以控制飼養(yǎng)策略或生豬的出欄時(shí)間,以此來(lái)提高養(yǎng)殖效益。
世界各地的養(yǎng)豬生產(chǎn)水平已經(jīng)得到提高,很多豬場(chǎng)使用智能化設(shè)備采集豬只數(shù)據(jù),以此來(lái)更好地管理生豬生產(chǎn)過(guò)程。在實(shí)踐中,決策在一定程度上仍需要基于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?,F(xiàn)在有更多的信息可供豬場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者們用于日常決策,這是一個(gè)待開(kāi)發(fā)的潛力項(xiàng)目,可以增加經(jīng)營(yíng)的利潤(rùn)。一些養(yǎng)殖場(chǎng)使用全進(jìn)全出的生產(chǎn)模式,雖然這是最大限度地減少傳染病傳播的最佳策略之一,但若所有豬只在同一時(shí)間出售時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)豬只體重不同的現(xiàn)象。這種變化可能是巨大的。同樣的日齡,一些豬只體重只有80 kg,而快速生長(zhǎng)的豬只能夠達(dá)到120 kg,但它們卻同時(shí)被出售。
另一種常見(jiàn)的策略是混合養(yǎng)殖生長(zhǎng)慢、中、快的豬品種。生長(zhǎng)最快的品種將優(yōu)先上市,為其他品種的完全生長(zhǎng)騰出空間。肥育期豬出欄的時(shí)間和數(shù)量仍然經(jīng)?;诠ぷ魅藛T的經(jīng)驗(yàn),而當(dāng)豬場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者從屠宰場(chǎng)收到數(shù)據(jù)表時(shí),豬只的胴體重量、瘦肉和脂肪百分比的差異顯著,可能與預(yù)期有所出入。這會(huì)導(dǎo)致需要繼續(xù)調(diào)整喂養(yǎng)策略,但同時(shí)會(huì)需要更多的時(shí)間和資金成本。
批次內(nèi)生長(zhǎng)緩慢的豬,通常是生長(zhǎng)和育肥設(shè)施使用效率低下的原因,而所有生豬生產(chǎn)者的目標(biāo)是防止出現(xiàn)意外情況,盡可能接近同質(zhì)批次。要做到這一點(diǎn),了解某些投入(如日糧)對(duì)整個(gè)生長(zhǎng)肥育期的影響很重要。這就是決策模型發(fā)揮作用的地方。
Watson是Trouw Nutrition為養(yǎng)豬者開(kāi)發(fā)的決策模型,它可以根據(jù)不同的飼料、豬肉價(jià)格以及飼料配方中的蛋白質(zhì)和能量水平,同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)項(xiàng)目,包括最佳的營(yíng)銷(xiāo)策略。建?;陲暳瞎芾硐到y(tǒng)的豬只和豬場(chǎng),并結(jié)合屠宰場(chǎng)關(guān)于肉質(zhì)和胴體重量的數(shù)據(jù)。
該模型可以根據(jù)低、中、高飼料價(jià)格和豬肉價(jià)格,模擬不同豬場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景。該公司的一位客戶清楚地展示了通過(guò)建模和特定日糧的應(yīng)用,建立了出欄時(shí)間模型。模型根據(jù)該養(yǎng)殖者的投入和計(jì)算時(shí)的市場(chǎng)情況,顯示該養(yǎng)殖場(chǎng)過(guò)早地讓過(guò)多的豬只出欄。此前,第12周16%的商品豬出欄,第13周30%,第14周32%,第16周22%。使用Watson模型后,結(jié)果顯示該位客戶最好在第13周出欄16%的商品豬,第14周出欄50%豬,第16周出欄34%。
這一優(yōu)化操作帶來(lái)了每頭豬1.80歐元的額外利潤(rùn)和更統(tǒng)一的批次。總的來(lái)說(shuō),該養(yǎng)殖者的豬場(chǎng)每年增加了13 300歐元的額外利潤(rùn)。如果一個(gè)豬場(chǎng)同時(shí)優(yōu)化幾個(gè)要素,如營(yíng)養(yǎng)再平衡、生產(chǎn)管理和動(dòng)物營(yíng)銷(xiāo)審查等,這可能會(huì)收獲更多效益。
當(dāng)決策毫無(wú)根據(jù)地基于經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單的猜測(cè),不僅會(huì)損害豬只健康和生產(chǎn)性能,還可能對(duì)整個(gè)養(yǎng)豬業(yè)產(chǎn)生巨大的影響??紤]到養(yǎng)豬場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大,而市場(chǎng)環(huán)境仍然不可預(yù)測(cè),錯(cuò)誤決策的負(fù)面影響正在擴(kuò)大。這就是生豬養(yǎng)殖者不能再依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)作為重要決策的根據(jù)的原因。
預(yù)測(cè)模型可以提示哪些變量可以決定結(jié)果走向。人們可以使用先進(jìn)的預(yù)測(cè)模型,它能將影響生產(chǎn)結(jié)果的所有因素,如遺傳、環(huán)境、健康、飼料、運(yùn)輸和可持續(xù)性生產(chǎn)等數(shù)據(jù)整合起來(lái),作為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)??傮w而言,Watson模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了95%~98%,相當(dāng)可靠地提供了商品豬最佳出欄時(shí)機(jī)。