王天恩

導 言

作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)是不同于物能的信息存在。這決定了大數(shù)據(jù)與人的關系，不同于物能與人的關系。大數(shù)據(jù)和物能的這些區(qū)別，意味著它具有不同于物能的價值屬性。

關于大數(shù)據(jù)的價值屬性，目前有完全不同甚至相互對立的觀點。有的觀點認為大數(shù)據(jù)價值連城，有的觀點則認為大數(shù)據(jù)沒有直接價值。由于大數(shù)據(jù)在人類生存和發(fā)展中占有越來越重要的地位，因此關于大數(shù)據(jù)價值屬性及其價值論意蘊的研究具有特殊意義。

由于信息的創(chuàng)生性，作為信息數(shù)字編碼的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)具有價值創(chuàng)生性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性、實時流動性和結構開放性，(1)王天恩：《大數(shù)據(jù)和創(chuàng)構認識論》，《上海大學學報(社會科學版)》2021年第1期。構成了大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生空間。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構是就數(shù)據(jù)之間的關系而言的，相對于數(shù)據(jù)挖掘和與之密切相關的人類需要及其發(fā)展，大數(shù)據(jù)具有結構開放性。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生空間就直接基于大數(shù)據(jù)的結構開放性。根據(jù)大數(shù)據(jù)的結構開放性，大數(shù)據(jù)的意義歸根結底在于與人的需要的關聯(lián)，不僅關系到人的需要的發(fā)展，而且與人類活動的對象化密切相關。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性構成信息文明的意義生產(chǎn)基礎。作為大數(shù)據(jù)的物能范式理解，相對于樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)價值密度低，數(shù)據(jù)挖掘是沙里淘金，但大數(shù)據(jù)的意義與人的需要的深層關聯(lián)，決定了大數(shù)據(jù)的價值取決于價值創(chuàng)生，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生空間則決定于人對大數(shù)據(jù)相關關系的理解，決定于人對大數(shù)據(jù)所反映的自身需要及其發(fā)展的理解，甚至決定于人對自身發(fā)展的選擇，由此決定了大數(shù)據(jù)與人及其需要具有更為內在的關聯(lián)，即二者間內在相關的價值創(chuàng)生性。

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性

在對大數(shù)據(jù)的物能式理解中，相對于樣本數(shù)據(jù)，人們認為，大數(shù)據(jù)獨特的價值特征是一方面潛在價值巨大，另一方面價值密度低。由此就有了描述大數(shù)據(jù)特征的“value”。大數(shù)據(jù)價值特征的重要性毋庸置疑，關鍵是這一特征的復雜性和涵義的豐富性。

相對于樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價值挖掘的確就像沙里淘金，而這一比喻具有深化理解的啟示性。就物能而言，沙里淘金，不僅金塊是確定的，而且金塊本身具有天然價值。黃金的天然價值，可以通過加工深度開發(fā)。但大數(shù)據(jù)的價值并不是天然的，大數(shù)據(jù)的價值只能創(chuàng)生。的確，人們有時也把數(shù)據(jù)比喻為“新的黃金”，“對許多公司來說，數(shù)據(jù)是新的黃金。通過巧妙地使用信息技術，他們可以推出新的產(chǎn)品和服務，更有效地組織他們的活動，并為客戶提供量身定制的產(chǎn)品”，(2)Sander Klous, Nart Wielaard, We are Big Data: The Future of the Information Society, Amstelveen: Atlantis Press, 2016, p.22.但那只是就數(shù)據(jù)基礎上創(chuàng)生價值而不是就數(shù)據(jù)本身而言的。由于大數(shù)據(jù)價值的復雜性，關于其價值屬性，人們的觀點存在相互矛盾之處。一方面有人認為，“在大數(shù)據(jù)時代，所有的數(shù)據(jù)都將被認為是有價值的，無論是數(shù)據(jù)本身還是關于數(shù)據(jù)本身的”，(3)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013, p.100.另一方面人們又認為，“數(shù)據(jù)本身是無用的。我們需要通過分析它并得出結論或預測結果，從中獲得價值”。后一種觀點不僅是數(shù)據(jù)沒有天然價值的另一種表述，而且隱含著避免關于大數(shù)據(jù)價值矛盾判斷的進一步思考：“哪兒有海量數(shù)據(jù)以及應用于數(shù)據(jù)的恰當算法，哪兒就有財富、價值和繁榮。”(4)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, San Jose: Apress, 2018, p.4, p.6.這意味著，雖然大數(shù)據(jù)沒有天然價值，但可以通過算法挖掘的潛在價值卻非同尋常。

有人用“涌現(xiàn)”表達大數(shù)據(jù)的價值現(xiàn)象，很好地說明了價值不是現(xiàn)存的，數(shù)據(jù)分析和挖掘產(chǎn)出的有價值結果是涌現(xiàn)出來的?！按髷?shù)據(jù)的主要價值不是來自原始形式的數(shù)據(jù)(不管它有多大)，而是來自對它的處理和分析，以及從分析中涌現(xiàn)(emerge)的深刻見解、產(chǎn)品和服務。”(5)Thomas H.Davenport, Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities, Boston: Harvard Business School Publishing Corporation, 2014, p.203.大數(shù)據(jù)本身沒有直接的用處，只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能創(chuàng)生價值?！拔覀兲D到大數(shù)據(jù)世界。在這個世界上，數(shù)據(jù)之所以有價值，往往是因為可以通過組合來自各種來源的數(shù)據(jù)獲取有用的洞察。”(6)Sander Klous, Nart Wielaard,We are Big Data: The Future of the Information Society, p.27.也就是說，大數(shù)據(jù)的價值并不是既存于數(shù)據(jù)本身，而在于人類創(chuàng)生。在其基礎上的價值創(chuàng)生主要決定于創(chuàng)構者的創(chuàng)意，而創(chuàng)構創(chuàng)意又決定于對人的需要及其發(fā)展的理解和開發(fā)——正是由此決定了大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性。所謂大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，就是大數(shù)據(jù)的價值不像物能價值，呈現(xiàn)為與人關系的自然屬性，大數(shù)據(jù)的價值完全是人類基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)生的，必須在價值生產(chǎn)中“無中生有”。大數(shù)據(jù)基礎上的創(chuàng)構是創(chuàng)生性創(chuàng)造，創(chuàng)生性創(chuàng)造和一般意義上的創(chuàng)造的根本不同，就是創(chuàng)生是存在論意義上的無中生有。而關于無中生有，只有在信息意義上才能有一個理解的基礎。

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，在一個基本事實中表現(xiàn)得最為形象：對于人類來說，大數(shù)據(jù)本身沒有直接的價值，但同一大數(shù)據(jù)，在不具有價值創(chuàng)生能力的人面前，大數(shù)據(jù)沒有自然而然的直接價值；而在具有價值創(chuàng)生能力的人面前，大數(shù)據(jù)意味著一個無限廣闊的價值創(chuàng)生空間。在這截然相反的兩個極端之間，其實具有復雜的原因，不僅有量的方面，還有質的方面。如果局限在量的把握方面，的確可以認為，“價值和智慧存在于數(shù)據(jù)中，似乎越來越成了數(shù)據(jù)主義的核心信條”。(7)Steve Lohr, Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, New York: Harper Business, 2015, p.14.然而，大數(shù)據(jù)之所以蘊含著豐富的價值甚至智慧，不僅在于從量的把握出發(fā)，還在于量的經(jīng)驗累積式意義。

單純的經(jīng)驗累積不涉及抽象概括的邏輯處理，因此是關于個別事物的具體經(jīng)驗，而具體的經(jīng)驗正是直覺的基礎。(8)王天恩：《思維類型和思維憑借：一種發(fā)生學考察》，《江西社會科學》1999年第10期。正因為如此，史蒂夫·洛爾的警告具有特殊的時代意義：“數(shù)據(jù)主義的基本傾向似乎無懈可擊：各種決策應越來越多地基于數(shù)據(jù)和分析而不是經(jīng)驗和直覺……但應當提出一個警告。經(jīng)驗與直覺占有一席之地。最好的直覺實際上是大量數(shù)據(jù)的綜合，只是它們是難以提煉成數(shù)字的數(shù)據(jù)?！?9)Steve Lohr,Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, p.64.作為具體存在，經(jīng)驗和直覺在大數(shù)據(jù)挖掘中具有重要地位，而作為感受性關系，信息又與經(jīng)驗直覺具有機制性的直接關聯(lián)。由此可見大數(shù)據(jù)的潛在價值根植于作為其實質的信息，歸根結底源自信息的創(chuàng)生性。

在物能基礎上，我們一直在說價值生產(chǎn)，但大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生具有與價值生產(chǎn)完全不同的含義，因為大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性歸根結底是由于信息的創(chuàng)生性。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，建立在信息的創(chuàng)生性基礎之上。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生與物能價值生產(chǎn)之間的根本區(qū)別，就基于信息的創(chuàng)生性。因此，大數(shù)據(jù)的價值不是本身直接呈現(xiàn)，更不是固定不變的，而是就數(shù)據(jù)挖掘而言的。由于大數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)成地具有價值，因此必須有一個呈現(xiàn)和提取其潛在價值的價值創(chuàng)生過程。

大數(shù)據(jù)價值的潛在性，使價值創(chuàng)生涉及潛在價值的呈現(xiàn)，其最形象的例子是可視化(visualization)。大數(shù)據(jù)的潛在價值，必須在與人的需要及其發(fā)展的理解中展開，也就是在人的需要及其發(fā)展中展開大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)關系。這與人的信息需要的性質密切相關：人的物能需要總是在意識層面，而信息需要則如海面冰山，越是復雜的信息體，越是大部分在潛意識之中。(10)王天恩：《信息需要：人工智能基礎研究的重要領域》，《河海大學學報(哲學社會科學版)》2019年第1期?！翱梢暬且愿子诶斫獾姆绞?，用圖表和投影表示大數(shù)據(jù)，以呈現(xiàn)其價值?！?11)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.在這里，“呈現(xiàn)其價值”應當是展示大數(shù)據(jù)的潛在價值，而“可行性”則是相對于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生的具體條件而言的，既包括大數(shù)據(jù)本身的質量，也包括技術等現(xiàn)實條件以及對人的需要及其發(fā)展的理解。因而不理解信息的價值創(chuàng)生性，就不可能真正理解數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，更不用說大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性。

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生關鍵在提取價值，正因為如此，有些研究把價值創(chuàng)生過程作為與大數(shù)據(jù)價值特征相聯(lián)系的一個特征，由此就有了大數(shù)據(jù)另一個“V”特征的提出——“valuation”，字面理解是“估值”。在這里，按照原有的字面含義，將這一特征理解為“估值”顯然不合適，根據(jù)信息的創(chuàng)生性，這里把它理解為“價值生成”。將“valuation”理解為“價值生成”，彭迪亞拉(Vishnu Pendyala)的下述觀點就可以得到更到位的理解：“到目前為止，V特征闡述忽略了大數(shù)據(jù)的一個非常重要的方面——使用算法從數(shù)據(jù)中生成價值。我們稱之為價值生成(valuation)，從而引入了一個新的V，這可能是最重要的。沒有價值生成過程，數(shù)據(jù)是沒有用的。來自計算統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和其他方法構成了大數(shù)據(jù)價值提取的工具集。該工具集的效率和有效性對于大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的成就至關重要。價值生成(valuation)不應與價值(value)混淆。前者是過程，后者是輸出。價值生成就是從大數(shù)據(jù)中提取價值(extracting value)的過程?！?12)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.所謂價值產(chǎn)出，事實上就是在大數(shù)據(jù)與人的需要及其發(fā)展關聯(lián)的理解中，通過算法設計等在大數(shù)據(jù)基礎上創(chuàng)生價值的過程。在這里，“valuation”就是理解出價值的過程。作為大數(shù)據(jù)價值特征的更深層次刻畫，“valuation”不僅進一步表明大數(shù)據(jù)本身并不具有既存價值，大數(shù)據(jù)的價值是創(chuàng)生的，大數(shù)據(jù)具有價值創(chuàng)生性，而且更深入揭示了大數(shù)據(jù)的潛在價值與數(shù)據(jù)挖掘者對人的需要及其發(fā)展的把握密切相關。因為道理既簡單又深刻：只有把握了人的需要及其發(fā)展，才可能有對未來發(fā)展盡可能準確的預測；只有在對未來盡可能準確預測的基礎上，才可能有滿足人的需要及其發(fā)展的價值創(chuàng)生。對此，奈飛公司深有所得，早就基于大數(shù)據(jù)認識到，“預測觀眾下一步想看什么，對電視網(wǎng)、發(fā)行商和制片人來說是項大生意”。(13)Bernard Marr, Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results, Chichester: John Wiley and Sons Ltd., 2016, p.22.沒有根據(jù)人的需要及其發(fā)展的預測，價值創(chuàng)生甚至就沒有方向。在現(xiàn)實實踐中，只有在人的需要及其發(fā)展的實時把握中，才可能有真正意義上的價值創(chuàng)生。

對于人類來說，大數(shù)據(jù)本身沒有直接的基本價值，大數(shù)據(jù)的價值是通過算法產(chǎn)生的，具有算法產(chǎn)生意義上的價值創(chuàng)生性。因此更確切地說，價值創(chuàng)生是用算法從大數(shù)據(jù)提取價值的過程。正是在這個意義上，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，指的是大數(shù)據(jù)價值的算法產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)的價值不僅由算法產(chǎn)生，而且具有根本不同于物能價值生產(chǎn)的性質，即無中生有的性質，而且是存在論意義上的無中生有。正是大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，構成了大數(shù)據(jù)之于人類的特殊存在論意義。這與大數(shù)據(jù)作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物密切相關，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生建立在信息性質的基礎之上。

大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生的信息性質和典型方式

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，根源在信息。作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的是一個信息世界。信息既不是物質，也不是能量，而是感受性關系，在其發(fā)展的成熟階段，信息的典型形態(tài)即信宿和信源間的感受性關系。(14)王天恩：《信息及其基本特性的當代開顯》，《中國社會科學》2022年第1期。作為感受性關系，信息不像物質那樣不生不滅，也不像質量和能量那樣守恒，信息是創(chuàng)生的。創(chuàng)生的信息，不僅不守恒，而且可生可滅。正因為如此，大數(shù)據(jù)和物能具有價值屬性上的重要區(qū)別。這意味著對于人類來說，大數(shù)據(jù)具有與物能不同的價值屬性。感受性關系具有存在意義上的創(chuàng)生性；作為創(chuàng)生的結果，大數(shù)據(jù)相應具有價值創(chuàng)生性。

作為信息編碼，任何數(shù)據(jù)的價值都與自然物能的價值具有原則區(qū)別。自然存在的物能之于人類的價值關系是直接的，而數(shù)據(jù)之于人類的價值關系則是間接的，更確切地說，數(shù)據(jù)不能直接和人類建立起價值關系。這與物能的深度加工價值很相似，但物能深度加工是一個可以無限推進的領域，而這種推進都與其自然直接價值相關聯(lián)；而數(shù)據(jù)之于人類就根本沒有直接價值——或者在這個意義上說，數(shù)據(jù)之于人類不能直接建立起價值關系。物能性相互作用體現(xiàn)物能的價值，信息性相互作用則體現(xiàn)信息的價值。因此對于信息的價值，可以做出感受性關系理解。在關于列車時刻表的例子中，“任何獲得列車時刻表信息的人，顯然都有興趣了解其所包含的信息，并確保其可靠性。從這個意義上說，對于一個尋求或提供信息的人來說，信息具有意義和價值”。(15)Peter Janich, What Is Information? Translated by Eric Hayot and Lea Pao, Minneapolis: University of Minnesota Press, 2018, p.9.信源對信宿具有意義和價值，但要實現(xiàn)價值，還需信宿獲取信息，即與信源建立起感受性關系。如果一個文盲面對列車時刻表，信源的意義和價值依然，但由于信宿不能與信源建立起感受性關系，即不能獲得信息，信源的意義和價值便得不到體現(xiàn)和實現(xiàn)。正是在本來并不存在直接價值關系的意義上說，大數(shù)據(jù)具有價值創(chuàng)生性。

作為人類生存的天然基礎，大自然對于人類有基本的天然價值，比如水和空氣對于人的直接價值；作為人類發(fā)展的再生基礎，大數(shù)據(jù)所具有的則是創(chuàng)生價值，只能通過數(shù)據(jù)挖掘才具有價值。運用自己的創(chuàng)造能力，人類在大自然的基礎上進行價值再創(chuàng)造，但那主要是使既定存在物增值；而人類在大數(shù)據(jù)基礎上的價值生產(chǎn)，則具有無中生有意義上的創(chuàng)生性。面對大自然，人類可以從中直接滿足自己的物能需要；而面對大數(shù)據(jù)，人們則必須通過了解自身的需要及其發(fā)展創(chuàng)生價值。正是在這個意義上，大數(shù)據(jù)具有價值創(chuàng)生性。

作為資源，物能本身具有直接利用價值，在此基礎上，人們可以根據(jù)自己的需要進行價值開發(fā)。與此不同，大數(shù)據(jù)沒有直接利用價值，而且由于信息是創(chuàng)生的，大數(shù)據(jù)及其價值都具有創(chuàng)生性。在越來越多領域，“大數(shù)據(jù)正被用來創(chuàng)造新形式的價值”。(16)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, p.97.這種“新形式的價值”意味著什么？一個最基本的理解就是不同于以往物能價值的創(chuàng)生性，即在物能價值生產(chǎn)基礎上的信息價值生產(chǎn)。在物能價值生產(chǎn)中，一塊銅可以做成門把手，也可以做成藝術雕像。盡管把手和雕像可能價值天壤之別，但無論雕像還是把手都不能與其銅基相分離，這正是價值主要以物能方式存在或體現(xiàn)的情景。在這種情境中，信息價值不能轉移。而數(shù)據(jù)化則使信息價值可以相對脫離物能而存在，它表現(xiàn)為可以在不同載體間拷貝。在這個意義上，“新形式的價值”可以理解為不受物能不能消滅也不能創(chuàng)生的局限，可以相對獨立于物能，因而完全是無中生有地創(chuàng)生出的價值。由于不同于物能的價值屬性，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性具有重要價值論意蘊。深入研究大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，并挖掘其價值論意蘊，當具重要理論和實踐意義。

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，所指向的是信息價值，與之相關的物能資源只是信息的物能編碼載體，它們是信息價值的物能體現(xiàn)。比如負載某種信息編碼的U盤，信息編碼表現(xiàn)為程序等。只是由于作為感受性關系，信息最終必須以物能編碼的方式儲存和傳播，因此信息資源表現(xiàn)為信息的物能編碼。

由于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性深涉信息價值，因此關于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生，就有一個理解深化的問題，而且這一深化理解涉及范式轉換層次。我們現(xiàn)在已經(jīng)認識到，在大數(shù)據(jù)價值生產(chǎn)中情景可以完全不同，“數(shù)據(jù)的真正價值就像漂浮在海面的冰山一角，第一眼所見只是露出海面的部分，其大部分隱藏在海面之下”。這里看上去說的是數(shù)據(jù)本身的價值，但語境卻涉及更高維度的關系。其實這還只是在物能三維時空意義上說，提升到更高維度，特別是從人的需要及其發(fā)展關系看，“數(shù)據(jù)價值需要據(jù)此考慮：所有在將來可以利用的可能性，而不是簡單地看當下怎樣使用”。盡管這已經(jīng)是對于大數(shù)據(jù)價值的深刻洞見，但看到這一點也還主要是信息價值的物能價值理解。而數(shù)據(jù)價值的潛能理解，就是信息價值物能式理解的明顯表現(xiàn)?！坝梦锢韺W家看待能量的方式想象數(shù)據(jù)可能會有所幫助。他們把能量看作存在于物體中，但處于休眠狀態(tài)的‘儲存的’或‘潛在的’東西。想象一個被壓縮的彈簧或一個放在山頂上的球。這些物體中的能量保持潛勢——潛能，直到它被釋放出來，比如，當彈簧被釋放或者球被輕推到山下時……在其首次使用后，數(shù)據(jù)的價值仍然存在，但處于休眠狀態(tài)，像彈簧或球一樣存儲著它的潛力，直到數(shù)據(jù)在應用中被再次使用，它的能量被重新釋放?！?17)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, pp.102-104.這無疑是關于大數(shù)據(jù)價值別開生面的闡述了，一方面已經(jīng)不完全是物能價值的傳統(tǒng)理解，另一方面又仍然帶有對信息價值的物能價值理解的明顯痕跡，還不能說清楚信息價值和物能價值的根本區(qū)別。在這里，無論球還是彈簧，在能量釋放后要重新獲得做功的能力，就必須再輸入能量。彈簧再次壓縮需要施加力，球要再次滾下山必須從山腳搬上山頂——這是能量守恒定律所限定的。

隨著信息科技的發(fā)展，信息的一個重要性質越來越明顯，那就是信息具有共享性。正是信息的共享本性，使大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生具有物能價值開發(fā)所完全無法相比的深廣可能性空間。大數(shù)據(jù)所特有的“選擇價值”(option value)，正形象生動地說明這一點。

大數(shù)據(jù)的“選擇價值”之所以存在，并且可以打開和需要打開，就因為大數(shù)據(jù)價值的信息存在基礎。由于建立在信息存在的基礎之上，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性不只是就認識論層次而言，而是更深入地涉及存在論層次。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，具有重要的存在論意蘊?！坝捎诖髷?shù)據(jù)資源是永久性的，任何分析都可以使用相同的數(shù)據(jù)集進行嚴格檢查，或在未來任何時間進行重新分析。由于大數(shù)據(jù)資源在時間上不斷地向前增長(累積新信息)和向后增長(吸收遺留數(shù)據(jù)集)，數(shù)據(jù)的價值在不斷提升。大數(shù)據(jù)資源是現(xiàn)代信息世界的明星。”(18)Jules J.Berman, Principles and Practice of Big Data, Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition, London: Elsevier, 2018, p.8.具有不斷提升的潛在價值本身，一方面意味著大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性具有存在論意蘊，另一方面意味著與作為既定的物能存在相比，大數(shù)據(jù)具有完全不同的價值屬性。在存在論層次，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性以基于規(guī)模整全性的更高層次整體觀照為基本機制。而大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性對于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的影響，則可以從樣本數(shù)據(jù)量的大小看到?！皹颖驹酱?，對類型的預測越準確，這是常識?！?19)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.4.然而這還只是從樣本數(shù)據(jù)量看，由此可見大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全之于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生的意義。在更大范圍更高層次的整體觀照中，同樣的局部事物可以具有完全不同的意義和價值。而在信息存在層次，這種整體觀照可以照見新的價值特性。

由于指向信息價值，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性因此與信息的價值特性密切相關。大數(shù)據(jù)開啟了人類新的文明——信息文明。信息文明的發(fā)展，意味著信息價值的發(fā)展會日益超越物能價值。隨著信息和人的需要之間關系理解的深化，隨著人的信息需要的發(fā)展，信息的潛在價值會越來越得到充分展開。

無論物能價值還是信息價值，都是關系范疇，所表達的都是一種關系。但同樣作為一種關系，信息價值和物能價值卻有完全不同的性質。信息價值作為一種關系，其性質由于信息具有創(chuàng)生性而更與數(shù)據(jù)挖掘者的創(chuàng)造性關聯(lián)在一起，而這正與大數(shù)據(jù)挖掘和對人類需要及其發(fā)展關系的理解密切相關。因此，雖然對于大數(shù)據(jù)的價值不能像對物能價值那樣概括，但即便像概括物能價值那樣概括信息價值，所得到的結論也具有新的性質?！皵?shù)據(jù)的價值在于人們能從所有可能的使用方式中獲得什么。這些看似無限的潛在用途就像選擇——不是在金融工具的意義上，而是在選擇的實際意義上。數(shù)據(jù)的價值是這些選擇的總和：可以這么說，數(shù)據(jù)的‘選擇價值’?！?20)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.這意味著大數(shù)據(jù)的價值一方面決定于大數(shù)據(jù)本身，另一方面決定于人們的選擇。

大數(shù)據(jù)能產(chǎn)出大價值，肯定有其相應的潛在特質，而且這種潛在特質與大數(shù)據(jù)本身的質量密切相關。

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性建立在其本身質量的基礎之上，其中最為重要的方面就在于，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生效果與大數(shù)據(jù)的真實性內在關聯(lián)在一起，因為大數(shù)據(jù)的真實性涉及數(shù)據(jù)質量?！罢鎸嵭?veracity)是指數(shù)據(jù)的質量?！倍鴶?shù)據(jù)質量則影響大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生?！敖⒃诓涣紨?shù)據(jù)基礎上的模型可能會對其有用性產(chǎn)生不利影響。”作為理解大數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)生價值的一個最重要方面，數(shù)據(jù)的真實性決定所創(chuàng)生價值的大小和層次高低?！白裱M，垃圾出’的準則，低質數(shù)據(jù)將導致低質分析，導出低價值。”(21)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, pp.6-9.只是在大數(shù)據(jù)具有真實性的條件下，基于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生才決定于數(shù)據(jù)挖掘者對人的需要及其發(fā)展的把握，歸根結底決定于基于其上的整體觀照層次。因此在很大程度上取決于人們的選擇，而選擇的基本根據(jù)就是人的需要及其發(fā)展。不了解人的需要及其發(fā)展，無疑不能真正把握大數(shù)據(jù)或信息的價值。這與大數(shù)據(jù)量化整體觀照下對于具體條件的認識密切相關，因而與語境相聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)的應用涉及不同的具體條件，這使大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性具有語境涉及。正是涉及不同具體條件，大數(shù)據(jù)的理解存在可變性?！皵?shù)據(jù)的含義可能因語境而異?！?22)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.6.在具體語境中，大數(shù)據(jù)可以因不同語境而有不同的價值創(chuàng)生。“數(shù)據(jù)不是可在市場中易于商品化和交換的自然對象。它們是作為現(xiàn)象證據(jù)的實體。相同的觀察(值)和對象可以多種方式呈現(xiàn)。因此，同一實體在轉移到另一語境時，通常會變成不同的數(shù)據(jù)。解釋、方法或實踐上的細微變化會導致這樣的結果：這些實體被評估為稍有不同現(xiàn)象的略微不同證據(jù)?！?23)Christine L.Borgman, Big Data, Little Data, No Data Scholarship in the Networked World, Cambridge: The MIT Press, 2015, p.238.這決定于大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的信息價值深度，關于大數(shù)據(jù)價值的理解，與信息理解的深化密切相關。關于大數(shù)據(jù)價值的理解，更根本的在于信息的創(chuàng)生性。正是基于信息的創(chuàng)生性，大數(shù)據(jù)在根本上具有價值創(chuàng)生性。這種具有根本性的價值創(chuàng)生，在實踐中正發(fā)展出越來越多的典型方式。

隨著大數(shù)據(jù)及其應用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生出現(xiàn)了越來越多的方式，其中最為典型的體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)選擇”價值中。所謂數(shù)據(jù)選擇價值的打開方式，正是大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的具體表現(xiàn)。

正是基于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，人們總結了產(chǎn)生大數(shù)據(jù)“選擇價值”的新方法?！坝腥N潛在方法可以展開數(shù)據(jù)的選擇價值：基本再利用；合并數(shù)據(jù)集以及尋找‘優(yōu)選組合’?！?24)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.基本再利用的典型案例是搜索結果的再利用，比如谷歌就搜索關鍵詞做了一系列價值創(chuàng)生活動。搜索關鍵詞本身是信息搜索產(chǎn)生價值后的結果，這些結果在更高層次需要的整體觀照中，又可以創(chuàng)生更多甚至更重要的價值。也就是說，在人的需要及其發(fā)展的開放關系體系中，視野中的數(shù)據(jù)關系每提升一個層次，就可能產(chǎn)生更高層次的價值。與消費者的喜好及旅游和住房需要相聯(lián)系，就有了旅游等業(yè)務預報和房價等有價值信息。在網(wǎng)頁搜索中，用戶的拼寫錯誤在通常理解中是毫無意義的廢數(shù)據(jù)，但谷歌通過不斷收集這些廢數(shù)據(jù)，創(chuàng)構出最完整的拼寫檢查器，通過“你要找的是不是……”等，幫助用戶更快捷地找到自己要檢索的內容。

合并數(shù)據(jù)集是通過數(shù)據(jù)合并創(chuàng)生新的價值，不僅涉及全數(shù)據(jù)，而且涉及大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性層次，這又跟優(yōu)選組合密切相關。

大數(shù)據(jù)的根本意義不在數(shù)據(jù)量大，而在數(shù)據(jù)全。正是大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)性質，使大數(shù)據(jù)具有至關重要的規(guī)模整全性，從而可以提供量化的整體觀照。大數(shù)據(jù)的首先特征，主要不是數(shù)據(jù)量大，而是規(guī)模整全性。(25)王天恩：《大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性及其重要哲學意蘊》，《江漢論壇》2022年第4期。越是趨近全數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性越具有可擴展的空間。大數(shù)據(jù)規(guī)模越是趨向整全，就越會有層次更高的信息性存在，從而越可以通過對其整體把握，通過整體觀照展開更多信息。這也正是大數(shù)據(jù)具有巨大潛力的原因。正因為如此，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，意味著隨著未來展開，創(chuàng)新扮演著越來越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將會出現(xiàn)越來越普遍的合并，優(yōu)選組合最廣泛地體現(xiàn)了這一點。

優(yōu)選組合是基于信息創(chuàng)生性的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的典型表現(xiàn)，其最具未來展開價值的案例之一就是谷歌街景汽車。谷歌街景汽車雖然在隱私侵犯方面?zhèn)涫軤幾h，但通過優(yōu)化地圖服務的GPS數(shù)據(jù)與自動駕駛汽車聯(lián)系起來，就擴展到一個更高的整體層次，遠不止被用于自動駕駛汽車的運行。正是在這個意義上，“只有谷歌認識到，用戶互動的碎屑實際上是金粉，可以收集起來并鍛造成閃閃發(fā)光的金錠”。(26)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, pp.112-113.只有基于對人的需要及其發(fā)展的把握，才能提供這樣的整體觀照，看到具有價值的大數(shù)據(jù)優(yōu)化組合，“力避為沒有人真正關心的問題制定解決方案”。(27)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.182.谷歌看到用戶互動的碎屑是金粉，從而收集起來鍛造成閃閃發(fā)光的金錠，正是對大數(shù)據(jù)整體觀照意義的最形象生動描述。因為大數(shù)據(jù)規(guī)模的擴展，會使其潛在意義和“選擇價值”相應不斷擴大和打開，由此展開了大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生的無限空間。對于人類來說，這是一個遠比物理空間豐富的信息空間。

正是大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，在大數(shù)據(jù)基礎上建立起了新的人和世界關系層次。大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，意味著關于人和世界關系的新發(fā)展和相應的更深層次理解。這種理解所意味著的更深層次存在基礎，曉示著大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的重要價值論意蘊。

大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的價值論意蘊

大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性具有重要的哲學意蘊，其價值論意蘊最為明顯和直接。從物能到信息，價值關系的性質會發(fā)生重大變化，而具有價值創(chuàng)生性的大數(shù)據(jù)正是這種價值關系變化發(fā)生的最重要基礎、平臺和場所。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，價值論研究范式和理論形態(tài)將發(fā)生重要變化。在人的價值理解和價值評估、信息價值生產(chǎn)和消費及其對于社會發(fā)展價值觀的影響等方面，都將發(fā)生根本性轉換。

由于作為信息數(shù)字編碼的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)具有不同于物能的價值屬性；由于物能守恒，基于物能的價值具有相對恒定的性質；由于信息具有不同于物能的本性，基于信息的價值則不僅相應具有創(chuàng)生性，而且具有零邊際效用。由此構成的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性和信息共享性，將帶來人類價值觀的重大變革。

隨著人的需要的發(fā)展，信息內在價值的展開規(guī)模和方式越是束縛于物能需要，越難以展開想象。大數(shù)據(jù)和人類信息需要的發(fā)展，將帶來價值觀的革命性變化。這種人類發(fā)展史上最重要的價值觀革命，現(xiàn)在已經(jīng)初露端倪。正是大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性和信息的共享性，空前凸顯了數(shù)據(jù)挖掘中人的需要及其發(fā)展，特別是人的信息需要性質的重要性。正是這些方面，在更深層次涉及人的理解能力的發(fā)展及其深刻價值論意蘊。

由于數(shù)據(jù)太多，信息不足，大數(shù)據(jù)“難”在理解。對于傳統(tǒng)意義上的非結構化數(shù)據(jù)的理解，目前還缺乏實質性的突破和進展。大數(shù)據(jù)分析的主要任務是通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測未來。而其關鍵則在把握相關關系組合與人的需要及其發(fā)展的聯(lián)系。由于數(shù)據(jù)結構是開放的，特別是由于大數(shù)據(jù)的價值與對于人的需要的理解能力密切相關，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展及其所引發(fā)的變革，尤其是在此基礎上人們對于大數(shù)據(jù)和人類需要及其發(fā)展理解的深化，為大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性展開了一個無限的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)的厲害之處就在于觸角伸向越來越多人甚至每一個人。其目的是采集數(shù)據(jù)，而采集每一個人數(shù)據(jù)的根本意義在于整體把握人的需要及其發(fā)展。正因為如此，對于同一個結構開放的大數(shù)據(jù)，才在有的人看來價值連城，而在另一些人眼里則毫無意義。大數(shù)據(jù)的價值和意義，在很大程度上取決于人們關于大數(shù)據(jù)和人的需要之間關聯(lián)的理解，決定于人們的眼光，從根本上說決定于對人的需要及其發(fā)展本身的理解。這是一個典型的關乎價值論的課題。

大數(shù)據(jù)的價值密度低，數(shù)據(jù)挖掘像沙里淘金，只是相對于特定技術和人類理解能力的發(fā)展而言的。當新技術不斷發(fā)展，將會有更多數(shù)據(jù)變得可資利用?；跀?shù)據(jù)科學的發(fā)展，人類理解自身及其與世界關系能力的增強，將不斷為人類創(chuàng)生新的價值。的確，大數(shù)據(jù)的價值有時候甚至可以低得像垃圾，但這不是大數(shù)據(jù)的客觀屬性，而是與我們關于大數(shù)據(jù)和人的需要之間關系的理解密切相關。在這一關系中，大數(shù)據(jù)的價值屬性具有和數(shù)據(jù)結構的開放性相應的性質。正因為如此，這里蘊含的價值論問題既重要又復雜，在更深層次涉及認識、倫理、邏輯和美學，即越來越具有學科一體化的性質。這意味著價值論研究范式的重大發(fā)展，意味著價值論形態(tài)的根本變化。由此我們也可以由大數(shù)據(jù)的價值論意蘊感覺到，在機制構成意義上，哲學將與科學、社會、經(jīng)濟乃至日常生活發(fā)展一體化。因此大數(shù)據(jù)時代是一個哲學的時代，也就是哲學能夠更充分發(fā)揮其特有作用的時代。在這樣一個時代，價值論正像倫理學，將從更多是一個特定研究領域，向人類認識和實踐作為一個貫穿整體的維度發(fā)展。由此，可以更好地理解大數(shù)據(jù)相關關系給我們帶來的影響和變化，從科學和哲學一體化深處，直到日常生活?！按髷?shù)據(jù)最大的潛在好處，也許是能夠將看似分離的學科聯(lián)系起來，以便發(fā)展和測試無法在單一知識領域處理的假設。分析者可以通過這些方法瀏覽不同的大數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)建新的合并數(shù)據(jù)集?！?28)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.xv.這意味著，大數(shù)據(jù)作為信息平臺，可以構成諸多學科的共同基礎。正是其所意味著的科學、哲學、社會、經(jīng)濟乃至日常生活發(fā)展的一體化，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性具有不斷擴展的內涵。

僅僅作為方法，大數(shù)據(jù)就具有巨大的價值生產(chǎn)意義。而在信息存在層次，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性則意味著價值論研究不僅在哲學領域，甚至在越來越多其他學科領域發(fā)展的一體化。由于越來越廣泛地涉及人類生活的所有領域，大數(shù)據(jù)日益表現(xiàn)為這樣一種新的存在：“可以在大規(guī)模條件下完成小規(guī)模條件下無法完成的事情，通過改變市場、組織、公民和政府之間的關系等方式，提取新見解或創(chuàng)造新價值形式?！?29)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.6.而大數(shù)據(jù)相關關系與人類需要及其發(fā)展之間日益深化的關系，則不僅具有重要的價值論意蘊，而且蘊藏著開發(fā)不盡的無限寶藏。毫無疑問，這意味著價值觀念將發(fā)生重要轉變。其中最重要的轉變之一，就是價值生產(chǎn)和價值消費越來越呈現(xiàn)一體化發(fā)展趨勢。

由于信息根本不同于物能的本性，由于人類發(fā)展歸根結底是信息的展開，隨著信息文明和人本身的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)基礎上，信息消費和信息價值生產(chǎn)之間的界線將逐漸淡化乃至消失。這使信息生產(chǎn)和信息消費不再是兩個性質不同的過程，信息使用將二者融合在了一起。在信息意義上，使用不僅可以是最有效的擁有，甚至可以產(chǎn)生價值，特別是在使用集成效應中。由于信息的網(wǎng)絡共享效應，通過大數(shù)據(jù)，信息可以給用戶帶來額外價值，這種額外價值的最常見體現(xiàn)，就是免費使用。因為在大數(shù)據(jù)基礎上，由于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，信息使用本身就可以帶來價值。由于使用可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，免費使用事實上成了生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。谷歌的崛起事實上就是一個通過免費使用搜索引擎建立起大數(shù)據(jù)，并且在大數(shù)據(jù)基礎上發(fā)展人工智能的成功范例。在大數(shù)據(jù)價值生產(chǎn)的深處，越來越多出乎人們意料的信息價值現(xiàn)象將會真正改變人們的價值觀?；跀?shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡，“羊毛出在豬身上”并不違背價值原理，更不是“商人的機巧”，而是價值原理的信息表現(xiàn)。這一基本原理建立在大數(shù)據(jù)相關關系基礎之上，根源于信息的共享本性?！柏i”身上出了“羊毛”，那是因為基于大數(shù)據(jù)的信息共享本性，看上去無著落的價值經(jīng)由信息得到補償，甚至就直接進到了信息層面。這種想象是非?，F(xiàn)實的，因為對于大數(shù)據(jù)潛在價值的廣度和深度開發(fā)來說，用戶使用集成可以產(chǎn)生巨大價值效應，足以給所有用戶帶來免費服務，而其關鍵就在于大數(shù)據(jù)挖掘的深度，或者說基于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生深度。目前，手機導航軟件的免費使用，可能是汽車用戶價值體驗最深的例子。只要通過手機導航軟件形成的大數(shù)據(jù)挖掘足夠深，免費使用就是小菜一碟。這也在更深層次表明，信息文明時代人類發(fā)展具有完全不同于物能文明的價值基礎。

大數(shù)據(jù)基礎上的價值創(chuàng)生及其相應的價值觀念變革，在社會發(fā)展中表現(xiàn)出越來越豐富的價值論意蘊。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，社會職業(yè)的發(fā)展越來越體現(xiàn)出基于大數(shù)據(jù)的價值觀。作為統(tǒng)計學家、軟件程序員、圖形設計師與作家的結合體，所謂“數(shù)據(jù)科學家”之所以緊俏，不僅是因為數(shù)據(jù)多而處理技術相對少，還由于“數(shù)據(jù)科學家”實際上意味著信息理解和價值開發(fā)將越來越是一個爆發(fā)式發(fā)展的領域。作為谷歌首席經(jīng)濟學家，哈爾·范里安(Hal Varian)的感受肯定更早更深，他認為，“數(shù)據(jù)是如此觸手可及且如此具有戰(zhàn)略重要性，以致難得的是從中提取智慧的知識。這就是為什么統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)庫管理者和機器學習從業(yè)人員，將會處于優(yōu)越地位”。(30)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.125.創(chuàng)生信息價值的能力將不僅是大數(shù)據(jù)價值生產(chǎn)越來越占主導地位的要素，而且將是人類發(fā)揮創(chuàng)造性、尋獲生活意義越來越集中的關系空間。由于信息的感受性關系性質，這一關系空間將會越來越復雜。在這一關系空間，一方面勞動價值提升到意義層次，向意義活動復歸，創(chuàng)造性勞動的回報日益來自創(chuàng)造活動過程本身；另一方面大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，甚至將改變人類關于價值理解特別是價值評估的觀念。

在大數(shù)據(jù)開發(fā)中，有沒有意識到大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性具有巨大區(qū)別。意識到大數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)生性，對于一項大數(shù)據(jù)技術服務的價值才可能有更到位的認識，對于大數(shù)據(jù)本身的潛在價值才能有深刻的理解。當其他搜索引擎都在絞盡腦汁吸引用戶瀏覽以增加廣告收入時，谷歌推出搜索引擎卻旨在建立大數(shù)據(jù)，遠遠超越了廣告贏利模式。檢索用戶在免費使用網(wǎng)絡檢索服務的同時也在出賣自己生成的數(shù)據(jù)。對大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性認識的深化，具有豐富的價值論意蘊，對人類價值觀的影響越來越大。

關于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性對于人類價值觀念的影響，人們對“數(shù)據(jù)墳墓”(data tomb)的理解和認識是另一方面的典型反映。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，一方面涉及大數(shù)據(jù)的企業(yè)越來越多，另一方面由于數(shù)據(jù)利用水平尚未跟上，“數(shù)據(jù)墳墓”越來越多。一些公司可能收集過數(shù)據(jù)，由于存儲成本越來越低，或許使用過一次就一直保存在那，數(shù)據(jù)科學家將這些舊信息的存貯地稱作“數(shù)據(jù)墳墓”。而從大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性看，數(shù)據(jù)價值不僅蘊含于數(shù)據(jù)規(guī)模的整全化過程，而且蘊含在人類需要的展開和發(fā)展中，因此，至少當在面向未來時，這些“數(shù)據(jù)墳墓”都是一座座信息金山。由于“有時價值不是來自單個數(shù)據(jù)點，而是來自它們在總體中所揭示的內容”，只要與人們的需要及其發(fā)展關聯(lián)起來，就可能創(chuàng)生出重要價值。隨著人類大數(shù)據(jù)不斷完備化，在未來向度，大數(shù)據(jù)世界將沒有垃圾。也正因為如此，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生性，使其價值創(chuàng)生隨著自身的發(fā)展而越來越重要，尤其是基于大數(shù)據(jù)實時流動性的未來維度的發(fā)展。

由于時間進程意味著整體性的另一個重要維度，大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)生還可以通過實踐的推進不斷擴展。隨著時間的延續(xù)，隨著“未來已來”的節(jié)奏越來越加快，大數(shù)據(jù)的價值生產(chǎn)空間會越來越大；隨著價值生產(chǎn)空間的擴展，已有大數(shù)據(jù)的潛在價值也會越來越大。由此人們認為，大數(shù)據(jù)的復雜程度會遠遠超出我們的理解能力，“與大數(shù)據(jù)分析相關的一個基本問題是：有太多選擇數(shù)據(jù)和構成問題的方式、太多分析選擇以及太多解釋數(shù)據(jù)以符合議題的機會。在不久的將來，您將會看到越來越多的專家在訪問相同的大數(shù)據(jù)資源時得出截然相反的結論。每個人都堅稱自己的分析完美無缺”。(31)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, pp.219-220.大數(shù)據(jù)的價值生產(chǎn)空間之大由此可見，甚至可以看到一個有多少理解就有多大可能性空間的局面。由于與人的需要及其發(fā)展密切相關，大數(shù)據(jù)價值生產(chǎn)的空間還將隨著人類需要的發(fā)展而不斷拓展。由此不僅可以聯(lián)想到更為豐富的價值論意蘊，而且可以看到更為深刻的內涵：價值創(chuàng)生驅動和價值創(chuàng)生方式的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)價值生產(chǎn)的內在驅動和信息價值的不同性質，在更深層次關系到大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生驅動機制和大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生方式之間發(fā)展的雙向循環(huán)。其所意味著的大數(shù)據(jù)價值論意蘊，蘊含著更多價值論研究課題?？傊?，作為信息數(shù)字編碼的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)展開了信息的全新價值維度。大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)生性的價值論意蘊，正隨著大數(shù)據(jù)整全性的發(fā)展而越來越豐富與復雜。