劉 瑩

（長春金融高等?？茖W校 科研處，吉林 長春 130124）

我國制造業(yè)門類齊全，有獨立完整的產業(yè)體系，但與先進國家相比，我國制造業(yè)仍大而不強。為實現(xiàn)彎道超車、建設制造強國，應加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。中國制造2025戰(zhàn)略目標說明，新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合，正引發(fā)影響深遠的產業(yè)變革，形成新的生產方式，是提升我國制造業(yè)競爭力與建設制造強國的必由之路。

一、文獻綜述

通過閱讀信息產業(yè)與制造業(yè)融合的相關文獻，發(fā)現(xiàn)信息產業(yè)與制造業(yè)的融合程度是不斷加深的，同時具有優(yōu)化升級產業(yè)結構，提升制造業(yè)績效的融合效應。

在產業(yè)結構優(yōu)化升級方面，趙玉林、裴承晨（2019）運用多元線性回歸模型與中介效應模型研究發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)與信息產業(yè)融合度較低，并且制約了制造業(yè)轉型升級。[1]單元媛、羅威通過專利系數(shù)法測算中國電子信息業(yè)與制造業(yè)技術融合度，運用灰色關聯(lián)系數(shù)法得出我國電子信息產業(yè)與制造業(yè)的技術融合度處于中等融合程度，技術融合對產業(yè)結構優(yōu)化升級有較大影響的結論。[2]陶長琪、周璇（2015）通過耦聯(lián)評價模型測算了信息產業(yè)與制造業(yè)的耦聯(lián)度，并定量研究了我國產業(yè)結構優(yōu)化升級的空間效應。[3]陳玫潔（2016）通過實證研究得出產業(yè)融合與制造業(yè)產業(yè)升級存在正相關關系。[4]陳榮（2015）研究了制造業(yè)信息化對制造業(yè)發(fā)展的融合發(fā)展機制、制造業(yè)價值創(chuàng)造機制和產業(yè)集群優(yōu)化機制，并通過實證證實了制造業(yè)信息化可促進制造業(yè)發(fā)展的研究假設。[5]

在提升制造業(yè)績效方面，汪芳、潘毛毛（2015）通過投入產出法與面板數(shù)據(jù)回歸分析得出產業(yè)融合是制造業(yè)績效提升的格蘭杰原因，雖有一定滯后性但對績效提升有促進作用。[6]Florian Englmaier等提出制造業(yè)發(fā)展過程中加強對信息產業(yè)資源的利用有利于提升制造業(yè)的生產效率，進而提高制造業(yè)的產業(yè)績效。[7]徐盈之，孫劍（2009）分析了包括中國在內的制造業(yè)與信息產業(yè)融合度，得出中國兩產業(yè)融合度低于大多數(shù)發(fā)達國家，并且制造業(yè)產業(yè)績效與產業(yè)融合度為正相關關系。[8]李曉鐘、陳涵樂、張小蒂（2017）通過投入產出法測算出產業(yè)融合度并根據(jù)SCP分析框架分析了產業(yè)融合度對制造業(yè)績效的影響，認為浙江省制造業(yè)各行業(yè)產業(yè)融合度逐步上升，且產業(yè)績效與產業(yè)融合度為正相關關系。[9]

二、信息產業(yè)與制造業(yè)融合度的測算方法

測算融合度的方法有投入產出法、專利技術法和耦聯(lián)評價模型法。其中，投入產出法利用投入產出表中一個產業(yè)在另一個產業(yè)的中間投入與總產出的比值作為產業(yè)融合度；專利技術法從專利數(shù)方面來測算產業(yè)技術融合度。投入產出法因數(shù)據(jù)的可獲得性，導致其不能得到連續(xù)產業(yè)融合結果；專利法用技術融合表示產業(yè)融合具有一定的片面性，所以，本文選擇耦聯(lián)評價模型法來計算產業(yè)融合度。

耦聯(lián)評價模型的基礎是兩系統(tǒng)之間相互影響、互動。本文研究的系統(tǒng)由制造業(yè)與信息產業(yè)兩系統(tǒng)組成，每個系統(tǒng)又由各自子系統(tǒng)以及相應的指標組成（見表1）。

表1 信息產業(yè)與制造業(yè)耦聯(lián)評價指標體系

測算融合度前需先構建功效函數(shù)，即：

其中，mij、mijmax、mijmin分別表示系統(tǒng)i指標j的數(shù)值及上下限，aij表示系統(tǒng)i指標j的功效函數(shù)，反映mij對耦合系統(tǒng)的功效貢獻程度。制造業(yè)與信息產業(yè)各自子系統(tǒng)對耦合系統(tǒng)的貢獻程度分別由a1與a2表示。

其中，a1j、a2j表示各自子系統(tǒng)的功效函數(shù)，λ1j、λ2j為各自子系統(tǒng)相應指標的權重系數(shù)，該權重系數(shù)采用熵值法進行計算，過程如下：

首先，將指標的數(shù)值通過下式進行標準化得Mij。

其次，根據(jù)下式求得第j項指標的信息熵值ej。

信息效用值為dj=1-ej，信息效用值越大，表明該指標對評價的重要性越大，最后，求得該指標的權重λj。

由此可得制造業(yè)與信息產業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調度C、CR。

其中，α、β視兩個產業(yè)的重要性而定，通過閱讀相關文獻，通常將α定為0.4，β定為0.6。根據(jù)耦合度與耦合協(xié)調度不同取值范圍，分為不同的耦合等級（見表2）。

表2 耦合等級的劃分情況

三、我國信息產業(yè)與制造業(yè)融合度的時空演變特征分析

選取全國29個?。ㄊ?、自治區(qū)）并測算其2007—2016年產業(yè)融合度，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產統(tǒng)計年鑒》《工業(yè)企業(yè)科技活動》《中國統(tǒng)計年鑒》，缺失的數(shù)據(jù)根據(jù)前后年份數(shù)據(jù)進行插值補足。

從各省（市、自治區(qū)）耦合度的平均值來看，各?。ㄊ?、自治區(qū)）信息產業(yè)與制造業(yè)耦合度大致在(0.9，]

1的范圍內，處在高水平耦合階段，這說明我國各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）信息產業(yè)與制造業(yè)的耦合水平較高（見表3）。其中，低于全國耦合度平均值的?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）有12個，分別是北京、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、福建、江西、河南、湖南、云南、甘肅與新疆。由這12個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）2007—2016年的耦合度可知，在2016年左右，它們的信息產業(yè)與制造業(yè)耦合度與其余省（市、自治區(qū)）基本相同，但因2007年、2008年的耦合度較低，使其平均值低于全國平均水平。但是，經(jīng)過10年的發(fā)展，這些省（市、自治區(qū)）的產業(yè)耦合度已基本趕上其他省（市、自治區(qū)），個別出現(xiàn)跨階段增長現(xiàn)象，例如北京、遼寧、新疆，這說明制造業(yè)與信息產業(yè)融合發(fā)展迅速，具有天然的互補、融合優(yōu)勢。

表3 信息產業(yè)與制造業(yè)耦合度

從各省（市、自治區(qū)）信息產業(yè)與制造業(yè)的耦聯(lián)協(xié)調度來看，它整體低于各省份的耦合度（見表4）。這是因為耦合協(xié)調度相比耦合度考慮因素更加復雜、全面，不僅簡單地代表二者互相作用、互相融合的程度，更代表二者協(xié)調、良好發(fā)展的程度。各?。ㄊ?、自治區(qū)）的耦聯(lián)協(xié)調度均值處于(0.5，0.6]與(0.6，0.7]范圍內，處在勉強協(xié)調與初級協(xié)調兩個階段。其中，處于勉強協(xié)調的省（市、自治區(qū)）有福建、江西、北京、海南、重慶、貴州、云南。由各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）2006—2017年耦聯(lián)協(xié)調度可知，耦聯(lián)協(xié)調度基本處于(0.7，0. 8]范圍內，即中級協(xié)調階段，表明全國的省（市、自治區(qū)）產業(yè)融合水平都是由失調階段步入?yún)f(xié)調階段。但是，其中遼寧的耦聯(lián)協(xié)調度發(fā)展趨勢令人意外，從2014年0.7降至2016年的0.5，說明產業(yè)融合度不是處于較高水平之后，只有上升的趨勢，仍會隨著產業(yè)的實際情況有回落的風險。綜上所述，第一，各?。ㄊ?、自治區(qū)）的信息產業(yè)與制造業(yè)的融合水平呈上升趨勢。第二，從平均耦合度與耦合協(xié)調度來看，耦合度稍差的，耦合協(xié)調水平并不一定處于較低水平。

表4 制造業(yè)與信息產業(yè)耦合協(xié)調度

四、政策建議

根據(jù)上述結論，提出如下建議。

第一，重點發(fā)展信息產業(yè)。加強信息技術在制造業(yè)的滲透作用，帶動兩大產業(yè)融合發(fā)展。同時，也需要政府進行政策引導與資金扶持，實現(xiàn)信息產業(yè)與制造業(yè)高質量的融合。

第二，放松政府管制。阻礙產業(yè)融合的重要因素之一是產業(yè)壁壘，政府應通過調整產業(yè)政策與完善相應法規(guī)來打破產業(yè)壁壘，促進產業(yè)間的良性競爭，為我國信息產業(yè)與制造業(yè)融合創(chuàng)造寬松的政策環(huán)境。

第三，促進技術創(chuàng)新。阻礙產業(yè)融合的另一重要因素是技術約束，政府應鼓勵創(chuàng)新，打破技術約束。政府也應進一步深化科技體制改革，發(fā)揮企業(yè)在技術創(chuàng)新中的主導作用。在此基礎上，政府應加大信息產業(yè)企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)研發(fā)合作力度，完善知識產權法律法規(guī)，為研發(fā)成果快速產業(yè)化提供良好環(huán)境。在現(xiàn)今信息產業(yè)與制造業(yè)融合背景下，高技術復合型人才的培養(yǎng)變得尤為重要。政府應加大人才引進力度與注重高校復合人才的培養(yǎng)教育，建立健全的人才培養(yǎng)制度。企業(yè)也可以對員工進行針對性培訓，提高員工綜合素養(yǎng)與激發(fā)他們學習新技能的興趣。

第四，對信息產業(yè)與制造業(yè)發(fā)展進行針對性指導。信息產業(yè)與不同技術水平的制造業(yè)融合度與對制造業(yè)自身全要素生產率的影響程度不同。由此，政府應因勢利導，對不同技術水平制造業(yè)提供有針對性指導。