唐中華, 昝 鳴, 張志飛, 徐中明, 晉 杰
(1. 重慶大學(xué) 機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院,重慶 400044; 2. 交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院,北京 100088)
工況傳遞路徑分析(operational transfer path analysis,OTPA)是定位與辨識(shí)振動(dòng)噪聲問(wèn)題及傳遞路徑的有效方法[1-2]。相比經(jīng)典傳遞路徑分析(classic transfer path analysis,CTPA),工況傳遞路徑分析僅需要不同工況下目標(biāo)點(diǎn)與指示點(diǎn)的響應(yīng)數(shù)據(jù),不需要拆分系統(tǒng)及測(cè)試系統(tǒng)頻率響應(yīng)函數(shù)與工況載荷力,從而能夠節(jié)省實(shí)驗(yàn)時(shí)間,實(shí)驗(yàn)效率較高[3-4]。廣泛應(yīng)用于汽車(chē)[5]、高速列車(chē)[6-7]及船艦[8]等工程領(lǐng)域。
工況傳遞路徑分析基于傳遞率函數(shù)展開(kāi)實(shí)驗(yàn),傳遞率定義為運(yùn)行工況下目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)與指示點(diǎn)響應(yīng)之間的比值[9]。但在實(shí)際工程應(yīng)用中,指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣通常是病態(tài)的[10],因此工況傳遞路徑分析估計(jì)傳遞率函數(shù)矩陣的過(guò)程是一個(gè)病態(tài)的反問(wèn)題。Tikhonov正則化是處理反問(wèn)題的有效方法,通過(guò)引入正則化矩陣L和正則化參數(shù)[11],可以提高反問(wèn)題解的準(zhǔn)確度。成瑋等[12]將Tikhonov正則化引入工況傳遞路徑分析中,仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,相比傳統(tǒng)奇異值分解(singular value decomposition,SVD) 法,Tikhonov正則化法所獲取的各路徑貢獻(xiàn)量精度更高,誤差更小。Li等[13]提出了一種基于條件數(shù)準(zhǔn)則的多參數(shù)Tikhonov正則化方法來(lái)估計(jì)傳遞率函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明多參數(shù)Tikhonov正則化法有效提升了工況傳遞路徑分析的精度。但在估計(jì)傳遞率函數(shù)矩陣過(guò)程中,正則化矩陣為單位矩陣(即:L=I),此時(shí)稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化。標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化經(jīng)過(guò)奇異值分解得到的奇異向量振蕩較嚴(yán)重,構(gòu)成的正則化解準(zhǔn)確度較低[14],會(huì)影響各路徑貢獻(xiàn)量的計(jì)算精度。而正則化矩陣可以約束正則化項(xiàng),并且正則化矩陣可以控制反問(wèn)題解的基向量的選擇,因此正則化矩陣可以選擇非單位矩陣[15-16],此時(shí)稱(chēng)為廣義Tikhonov正則化。采用一階偏導(dǎo)矩陣作為正則化矩陣時(shí),結(jié)合廣義奇異值分解,得到的廣義奇異向量振蕩幅度較小,因此構(gòu)成的正則化解準(zhǔn)確度更高。Beck等[17]將廣義Tikhonov正則化引入圖像去模糊中,重構(gòu)的圖像優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化結(jié)果。Gauthier等[18]利用廣義Tikhonov正則化進(jìn)行波束形成聲源識(shí)別,重構(gòu)的聲源更加清晰,更加接近原始聲場(chǎng)。因此,廣義Tikhonov正則化是處理反問(wèn)題更優(yōu)的選擇,但在工況傳遞路徑分析中應(yīng)用較少。
為提高工況傳遞路徑分析的準(zhǔn)確度,將廣義Tikhonov正則化應(yīng)用于工況傳遞路徑分析中。將一階偏導(dǎo)矩陣作為正則化矩陣,以廣義奇異值分解得到的廣義奇異向量作為解的基向量,并采用L曲線法選擇正則化參數(shù),分析得到各路徑的貢獻(xiàn)量。最后,在集中質(zhì)量塊模型上進(jìn)行工況傳遞路徑分析仿真及在一鋁板上展開(kāi)工況傳遞路徑分析實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析方法的有效性。
假設(shè)一系統(tǒng)為線性時(shí)不變系統(tǒng),根據(jù)工況傳遞路徑分析理論,指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X與目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)矩陣Y之間的關(guān)系可表示為
Y=XT
(1)
式中,T為傳遞率函數(shù)矩陣。式(1)展開(kāi)成矩陣形式
(2)
式中:r為目標(biāo)點(diǎn)個(gè)數(shù);n為指示點(diǎn)個(gè)數(shù);m為工況數(shù)。為了保證指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X可逆,要求工況數(shù)大于等于指示點(diǎn)數(shù),即m≥n。
工況傳遞路徑分析,如式(1),在估計(jì)傳遞率函數(shù)矩陣T時(shí),由于指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X通常是病態(tài)的,因此式(1)可看作是一個(gè)病態(tài)的反問(wèn)題。奇異值分解常用在反問(wèn)題求解中。對(duì)指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X進(jìn)行奇異值分解,有
(3)
式中:U和V分別為左奇異向量ui和右奇異向量vi構(gòu)成的酉矩陣;VH為V的共軛轉(zhuǎn)置矩陣;Φ為所有奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣,Φ=diag(φ1,φ2,…,φn),且有φ1≥φ2≥…≥φn>0,即所有奇異值按降序排列。
于是通過(guò)指示點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)矩陣得到的傳遞率函數(shù)矩陣可表示為
(4)
通過(guò)傳遞率函數(shù)矩陣及指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣,即可得到每種工況下每條路徑的貢獻(xiàn)量,例如工況1下,各路徑對(duì)目標(biāo)點(diǎn)1的貢獻(xiàn)量為
(5)
由式(4)可知,在求解傳遞率函數(shù)矩陣過(guò)程中,當(dāng)目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)Y在測(cè)量過(guò)程中被噪聲ΔY干擾時(shí),較小的奇異值會(huì)放大噪聲的影響。最大的奇異值與最小奇異值之比φ1/φn定義為矩陣的條件數(shù),反映矩陣的病態(tài)程度。當(dāng)矩陣條件數(shù)越大(矩陣病態(tài)越嚴(yán)重),TSVD受誤差影響越嚴(yán)重。且根據(jù)Hansen和Christensen-Dalsgaard等的研究,隨著i的增大,奇異向量ui和vi振蕩越嚴(yán)重,因此TSVD的準(zhǔn)確度較低,同時(shí)影響每條路徑貢獻(xiàn)量的準(zhǔn)確度。為提高其準(zhǔn)確度,常用Tikhonov正則化來(lái)改善反問(wèn)題的病態(tài)性。
Tikhonov正則化在最小二乘法的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入正則化項(xiàng),并通過(guò)Lagrange方程將反問(wèn)題轉(zhuǎn)換為無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題,從而求解。其目標(biāo)函數(shù)為
(6)
式中:λ為正則化參數(shù),可通過(guò)L曲線選取[19-20];L為正則化矩陣,通常L=I,即標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化。
則標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化的解TSTik可表達(dá)為
TSTik=(XHX+λ2I)-1XHY
(7)
結(jié)合式(4)可得
(8)
式中:ui,vi,φi意義與1.1節(jié)中一致,分別為指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X的奇異向量和奇異值;fi為過(guò)濾因子
(9)
用TSTik替換式(5)中TSVD,即可得到每條路徑的貢獻(xiàn)量。
對(duì)于較大奇異值,fi趨近1;而對(duì)于較小奇異值,fi<1。因此,較小奇異值的影響可通過(guò)fi得到改善。
TSTik通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化引入了過(guò)濾因子fi,其準(zhǔn)確度相比TSVD有一定程度的改善,但其仍由指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X的奇異向量構(gòu)成,仍然會(huì)受奇異向量ui和vi較大振蕩的影響。且根據(jù)Hansen的研究,雖然奇異向量ui和vi分別為指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X的列空間和行空間的最佳基向量,但是vi不一定是期望正則化解的最佳基向量。因此,有必要引入非單位矩陣作為正則化矩陣來(lái)控制正則化解的基向量選擇,進(jìn)一步提高傳遞率函數(shù)矩陣的準(zhǔn)確度。
式(6)中,當(dāng)L≠I(mǎi)時(shí),則稱(chēng)為廣義Tikhonov正則化。而正則化矩陣L可選擇一階偏導(dǎo)矩陣L1
此時(shí),廣義正則化問(wèn)題可用矩陣對(duì)(X,L)的廣義奇異值分解(generalized singular value decomposition,GSVD)來(lái)分析
(10)
γi=ci/si
(11)
最后可得廣義Tikhonov正則化解TGTik
(12)
(13)
為了驗(yàn)證廣義Tikhonov正則化在工況傳遞路徑分析中的有效性,在九自由度集中質(zhì)量塊模型[21]上開(kāi)展工況傳遞路徑分析,如圖1所示。
圖1 九自由度模型Fig.1 Nine degrees of freedom model
該模型共包含9個(gè)質(zhì)量塊,各質(zhì)量塊之間通過(guò)彈簧和阻尼單元連接,各質(zhì)量、剛度與阻尼參數(shù)如表1所示。僅考慮各質(zhì)量塊的平動(dòng)自由度,忽略轉(zhuǎn)動(dòng)自由度。
表1 質(zhì)量、剛度和阻尼參數(shù)Tab.1 The parameters of mass, stiffness and damping
若將被動(dòng)部分的質(zhì)量塊M1當(dāng)作目標(biāo)點(diǎn),則主動(dòng)部分的振動(dòng)可通過(guò)3條路徑傳遞至M1,即路徑35,路徑46和路徑78。用F=10 N(如圖2)分別激勵(lì)質(zhì)量塊M9,M5,M6和M8形成4組工況用來(lái)估計(jì)工況傳遞路徑分析的傳遞率函數(shù)矩陣,分別記為工況一、工況二、工況三和工況四,保證工況數(shù)大于路徑數(shù)。
圖2 仿真激勵(lì)載荷Fig.2 The load for simulation
經(jīng)典傳遞路徑分析雖然耗時(shí)長(zhǎng),工作量大,但其準(zhǔn)確度較高,因此將經(jīng)典傳遞路徑分析所得的各路徑貢獻(xiàn)量當(dāng)作準(zhǔn)確值[22],來(lái)驗(yàn)證廣義Tikhonov正則化在工況傳遞路徑分析中的有效性。
經(jīng)典傳遞路徑分析第一步需要將系統(tǒng)拆分,如圖3所示,然后獲取被動(dòng)部分的頻響函數(shù)H13,H14和H17。
圖3 拆分模型Fig.3 Split model
經(jīng)典傳遞路徑分析第二步是獲取質(zhì)量塊M3,M4和M7受到的工況力(僅考慮工況一)。對(duì)于該九自由度模型,可采用懸置剛度法獲取工況力
(14)
式中,(x3,x5,x4,x6,x7,x8)為工況一下的各質(zhì)量塊位移響應(yīng)。
最后,通過(guò)工況力和對(duì)應(yīng)的頻響函數(shù),即可得到工況一下各路徑的貢獻(xiàn)量(如圖4~圖7所示)。
(15)
圖4 目標(biāo)點(diǎn)總響應(yīng)Fig.4 The total response of the target point
圖5 路徑35Fig.5 The contribution of path 35
圖6 路徑46Fig.6 The contribution of path 46
圖7 路徑78Fig.7 The contribution of path 78
2.2.1 耦 合
在工況傳遞路徑分析中,某個(gè)指示點(diǎn)的信號(hào)應(yīng)僅為相應(yīng)源的響應(yīng)信號(hào)。然而,每種工況下,所有源同時(shí)工作,因此每個(gè)指示點(diǎn)的信號(hào)均耦合有其他源的信息。耦合會(huì)影響工況傳遞路徑的貢獻(xiàn)量辨識(shí),若以含有耦合的信號(hào)進(jìn)行工況傳遞路徑分析,準(zhǔn)確度較低。在存在耦合的情況下
(16)
為消除耦合的影響,可在主、被動(dòng)部分上分別布置一個(gè)指示點(diǎn),然后以?xún)蓚€(gè)指示點(diǎn)的響應(yīng)差進(jìn)行工況傳遞路徑分析,即指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣取
X=[x3-x5x4-x6x7-x8]
2.2.2 工況傳遞路徑分析
在實(shí)際測(cè)量過(guò)程中,測(cè)量數(shù)據(jù)不可避免會(huì)受到噪聲的干擾,因此假設(shè)仿真所得的目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)矩陣Y和指示點(diǎn)響應(yīng)矩陣X受隨機(jī)噪聲的影響,噪聲服從高斯分布
(17)
結(jié)合4組工況數(shù)據(jù),分別運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法與廣義Tikhonov正則化法估計(jì)目標(biāo)點(diǎn)與指示點(diǎn)之間的傳遞率函數(shù)矩陣。得到傳遞率矩陣后,根據(jù)式(5)計(jì)算工況一的各路徑貢獻(xiàn)量,并與2.1節(jié)的經(jīng)典傳遞路徑分析各路經(jīng)貢獻(xiàn)量進(jìn)行對(duì)比,見(jiàn)圖4~圖7。
由圖4可知,廣義Tikhonov正則化法合成的工況傳遞路徑分析總響應(yīng)與經(jīng)典傳遞路徑分析總響應(yīng)吻合很好,而標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法合成的工況傳遞路徑分析總響應(yīng)在某些頻段稍有偏差。對(duì)于路徑35,在60~80 Hz處,兩種工況傳遞路徑方法得到的貢獻(xiàn)量均有偏差,而在其他頻率段,廣義Tikhonov正則化法比標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法準(zhǔn)確度高。對(duì)于路徑46和路徑78,廣義Tikhonov正則化法得到的貢獻(xiàn)量在整個(gè)分析頻率段與經(jīng)典傳遞路徑分析的貢獻(xiàn)量吻合均較好,而標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法在分析頻段內(nèi)誤差較大。由此可知,當(dāng)采用廣義Tikhonov正則化法來(lái)估計(jì)傳遞率函數(shù)矩陣,最后獲取的路徑貢獻(xiàn)量準(zhǔn)確度更高,驗(yàn)證了廣義Tikhonov正則化法在工況傳遞路徑分析中的有效性。
為量化兩種工況傳遞路徑分析法獲取的貢獻(xiàn)量與CTPA結(jié)果的匹配程度,引入FRAC(frequency response assurance criteria)值CFRA[23]
(18)
式中:f1與f2為分析的頻段上下限;YOTPA(f)為工況傳遞路徑分析獲得的貢獻(xiàn)量;YTPA(f)為經(jīng)典傳遞路徑分析獲得的貢獻(xiàn)量;“*”為復(fù)共軛。FRAC值介于0~1,1為兩個(gè)頻域數(shù)據(jù)完全匹配。
圖8是兩種工況傳遞路徑分析法的FRAC值。由圖8可知,廣義Tikhonov正則化法的FRAC值均大于標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法的FRAC值,也表明廣義Tikhonov正則化法獲取的路徑貢獻(xiàn)量準(zhǔn)確度更高。
圖8 仿真FRAC值Fig.8 The FRAC value of simulation
為了進(jìn)一步對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法和廣義Tikhonov正則化法在工況傳遞路徑分析中的效果,在一鋁板上進(jìn)行工況傳遞路徑分析實(shí)驗(yàn),如圖9所示。鋁板一端固定在支架上。鋁板長(zhǎng)×寬×厚為800 mm×400 mm×5 mm,密度為2 700 kg/m3,泊松比為0.31,彈性模量為71 000 MPa。
圖9 實(shí)驗(yàn)布置圖Fig.9 The setup for experiment
激勵(lì)源為兩個(gè)激振器,記為源a和源b。通過(guò)改變激勵(lì)類(lèi)型,產(chǎn)生4組垂直于板面的激勵(lì)力(即4組工況,如表2所示),并分別用兩個(gè)力傳感器記錄激勵(lì)力的大小。對(duì)每個(gè)激勵(lì)源布置一個(gè)指示點(diǎn)(指示點(diǎn)1和指示點(diǎn)2),指示點(diǎn)應(yīng)盡量靠近激勵(lì)源;選擇點(diǎn)Y為目標(biāo)點(diǎn),用加速度計(jì)測(cè)試指示點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)垂直于板面的振動(dòng)加速度。
表2 實(shí)驗(yàn)工況Tab.2 The experimental operations
仍以經(jīng)典傳遞路徑分析獲取的貢獻(xiàn)量為準(zhǔn)確值,因此首先進(jìn)行經(jīng)典傳遞路徑分析。經(jīng)典傳遞路徑分析第一步測(cè)試源a和源b到目標(biāo)點(diǎn)Y的頻率響應(yīng)函數(shù)Hya和Hyb。第二步,以力傳感器的輸出值為工況力,即直接測(cè)量法獲取激勵(lì)源的工況力。頻響函數(shù)Hya和Hyb如圖10所示。源a和源b的工況力(工況一)如圖11所示。
圖10 頻響函數(shù)Hya和HybFig.10 FRF Hya and Hyb
圖11 工況力Fa和FbFig.11 The operational load Fa and Fb
最后通過(guò)已獲取的頻率響應(yīng)函數(shù)和工況力,即可得到兩條路徑的貢獻(xiàn)量。兩條路徑貢獻(xiàn)量的總和即為目標(biāo)點(diǎn)的總響應(yīng),并與實(shí)際所測(cè)目標(biāo)點(diǎn)響應(yīng)對(duì)比驗(yàn)證經(jīng)典傳遞路徑分析的正確性,如圖12所示。由圖12可知,在整個(gè)分析頻段內(nèi),合成的總響應(yīng)與目標(biāo)點(diǎn)實(shí)測(cè)響應(yīng)吻合較好,表明經(jīng)典傳遞路徑分析結(jié)果可信。
圖12 目標(biāo)點(diǎn)Y的實(shí)測(cè)響應(yīng)與CTPA合成響應(yīng)Fig.12 The measured response and synthesized response of target point Y
3.2.1 耦 合
與仿真一致,指示點(diǎn)信號(hào)若耦合有其他源的信息,如圖13所示。耦合同樣會(huì)影響實(shí)驗(yàn)工況傳遞路徑結(jié)果的準(zhǔn)確度。因此在進(jìn)行工況傳遞路徑分析之前,需要消除耦合的影響。
圖13 耦合示意圖Fig.13 The sketch for crosstalk
對(duì)于指示點(diǎn)1,其實(shí)測(cè)響應(yīng)X1可表示為
X1=H1aFa+H1bFb
(19)
式中:Fa和Fb分別為源a和源b的載荷;H1a和H1b分別為源a和源b到指示點(diǎn)1的頻率響應(yīng)函數(shù);H1bFb即為X1含有的耦合;Fb通過(guò)力傳感器可測(cè)得,因此只需測(cè)試獲得頻響函數(shù)H1b,即可消除X1的耦合部分
(20)
對(duì)于指示點(diǎn)2,可采用同樣的方式消除耦合部分。指示點(diǎn)1和指示點(diǎn)2的響應(yīng)(工況一)消除耦合前后對(duì)比,如圖14所示。由圖14可知,指示點(diǎn)信號(hào)消除耦合前后,在某些頻段變化較大。因此,若以未消除耦合的信號(hào)進(jìn)行后續(xù)工況傳遞路徑分析,勢(shì)必降低工況傳遞路徑分析結(jié)果的可信度,也說(shuō)明消除耦合的重要性。
圖14 消除耦合前后對(duì)比Fig.14 Comparison before and after eliminating coupling
3.2.2 工況傳遞路徑分析
根據(jù)式(20)消除4組工況數(shù)據(jù)中指示點(diǎn)1和指示點(diǎn)2的耦合部分后,然后分別利用標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法和廣義Tikhonov正則化法估計(jì)目標(biāo)點(diǎn)與指示點(diǎn)之間的傳遞率函數(shù)矩陣,最后根據(jù)式(5)得到每條路徑的貢獻(xiàn)量。圖15是兩種工況傳遞路徑分析方法合成的目標(biāo)點(diǎn)總響應(yīng)曲線圖。圖16與圖17分別是路徑1與路徑2的貢獻(xiàn)量圖。
圖15 目標(biāo)點(diǎn)總響應(yīng)Fig.15 The total response of target point
圖16 路徑1貢獻(xiàn)量Fig.16 The contribution of path 1
圖17 路徑2貢獻(xiàn)量Fig.17 The contribution of path 2
圖15中,廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法合成的總響應(yīng)與CTPA結(jié)果吻合較好,誤差較小。而標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法合成的總響應(yīng)與CTPA結(jié)果有些許偏差,表明標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化法在估計(jì)傳遞率函數(shù)矩陣時(shí),出現(xiàn)了較大的誤差。
從圖16與圖17每條路徑貢獻(xiàn)量結(jié)果可知,廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法獲得的每條路徑貢獻(xiàn)量與CTPA結(jié)果在整個(gè)分析頻段內(nèi)吻合較好,只在某些頻率有偏差,表明廣義Tikhonov正則化法獲得的傳遞率矩陣準(zhǔn)確度較高,識(shí)別貢獻(xiàn)量效果較好。而標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法獲得的每條路徑貢獻(xiàn)量在整個(gè)分析頻段內(nèi)失真較嚴(yán)重,識(shí)別貢獻(xiàn)量的準(zhǔn)確度較低。
同樣采用FRAC值來(lái)對(duì)比兩種工況傳遞路徑分析法獲取的貢獻(xiàn)量與CTPA結(jié)果的匹配程度。圖18是兩種工況傳遞路徑分析法的FRAC值。由圖18可知,廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法的FRAC值為0.858和0.799,大于標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析法的FRAC值:0.741和0.635,表明廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析的各路徑貢獻(xiàn)量與CTPA結(jié)果匹配更好,也說(shuō)明廣義Tikhonov正則化法用于工況傳遞路徑分析中,能獲得準(zhǔn)確度更高的貢獻(xiàn)量,能更準(zhǔn)確地識(shí)別振動(dòng)傳遞的主導(dǎo)路徑。
圖18 FRAC值Fig.18 The FRAC value
將以一階偏導(dǎo)矩陣作為正則化矩陣的廣義Tikhonov正則化應(yīng)用于工況傳遞路徑分析中,利用廣義奇異值分解得到正則化解的基向量和L曲線法選取正則化參數(shù),得到了廣義Tikhonov正則化工況傳遞路徑分析的各路徑貢獻(xiàn)量。最后通過(guò)工況傳遞路徑分析仿真與實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),與標(biāo)準(zhǔn)Tikhonov正則化相比,廣義Tikhonov正則化在識(shí)別路徑貢獻(xiàn)量方面準(zhǔn)確度更高。