政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響研究

陳光亮 羅傳建

(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

1 研究背景

黨的十八大明確提出，要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中R&D投入強(qiáng)度相對(duì)較高的制造業(yè)行業(yè)，包括醫(yī)藥制造，航空、航天器及設(shè)備制造，電子及通信設(shè)備制造，計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造，信息化學(xué)品制造等6大類。是資本密集、知識(shí)密集、投資大、周期長(zhǎng)和外溢性強(qiáng)的先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要陣地。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，世界各國(guó)紛紛將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)予以重點(diǎn)扶持，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為全球新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。當(dāng)前，世界正處于百年未有之大變局，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，在全球新冠肺炎疫情持續(xù)蔓延和世界單邊主義、保護(hù)主義抬頭的國(guó)際背景下，促進(jìn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，構(gòu)建新發(fā)展格局，實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，保障產(chǎn)業(yè)鏈安全，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈邁向國(guó)際中高端具有重要的理論和實(shí)踐意義。

我國(guó)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度重視，持續(xù)加大財(cái)政資金投入力度，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展取得較大進(jìn)展。然而，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不少領(lǐng)域，仍然面臨關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備的“卡脖子”困境，不同區(qū)域發(fā)展差異較大，因而對(duì)政府投入資金能否促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展仍然存在爭(zhēng)論，特別是企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇作為重要的作用機(jī)制，對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有何不同影響仍需要實(shí)證檢驗(yàn)。

2 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞政府投入資金與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展開展了廣泛深入的研究，由于樣本數(shù)據(jù)和計(jì)量方法選擇等原因，實(shí)證結(jié)論不盡相同，歸納起來(lái)，主要有促進(jìn)效應(yīng)、抑制效應(yīng)和復(fù)合效應(yīng)3種。

(1)政府投入資金可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展KOGA[1]發(fā)現(xiàn)，政府投入資金的互補(bǔ)效應(yīng)，既可以增加企業(yè)的私人研發(fā)投資，同時(shí)對(duì)成立年限較長(zhǎng)的成熟高技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投資也有促進(jìn)效應(yīng)。余泳澤[2]認(rèn)為，政府投入資金對(duì)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新有正向影響。CARBONI[3]研究發(fā)現(xiàn)，受資助的企業(yè)相比較于未受資助時(shí)，政府投入資金對(duì)企業(yè)的R&D投資有正向影響。COLOMBO等[4]發(fā)現(xiàn)，政府投入資金會(huì)促進(jìn)新成立、小規(guī)模和位于意大利南部的高技術(shù)企業(yè)加大投資力度，提高產(chǎn)出效益。張同斌等[5]認(rèn)為，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)方面，財(cái)政激勵(lì)政策比稅收優(yōu)惠政策更加有效地促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)。CZARNITZKI等[6]發(fā)現(xiàn)，政府投入資金沒(méi)有擠出效益，且對(duì)新成立的中小高技術(shù)企業(yè)而言促進(jìn)效應(yīng)最大。李新功[7]認(rèn)為，政府研發(fā)資助對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和生產(chǎn)發(fā)展三階段都有積極影響。

(2)政府投入資金可以抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展WALLSTE等[8]發(fā)現(xiàn)，人員規(guī)模越大和研究水平越高的企業(yè)可獲得越多政府投入資金；政府投入資金并未影響研發(fā)活動(dòng)，卻真實(shí)地?cái)D出了企業(yè)的創(chuàng)新支出。陳子韜等[9]認(rèn)為，政府支持對(duì)醫(yī)藥制造行業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響并不顯著。

(3)政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)合效應(yīng)鑒于政府投入資金的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)相互影響，在不同條件下可能呈現(xiàn)非線性關(guān)系。蘆鋒等[10]發(fā)現(xiàn)，政府研發(fā)資金對(duì)企業(yè)擁有發(fā)明專利有門限效應(yīng)，在門限之內(nèi)有正效應(yīng)，超出門限值無(wú)效應(yīng)。劉鶄等[11]認(rèn)為，政府扶持對(duì)河北、天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在正向關(guān)系，但對(duì)北京高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率則有負(fù)向影響。

以上文獻(xiàn)從不同側(cè)面、選取不同樣本、采取不同方法對(duì)政府投入資金與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了研究，做出了相應(yīng)的貢獻(xiàn)，但由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，而現(xiàn)有研究采用的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)只更新至2016年，亟需引入最新數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；且現(xiàn)有研究多應(yīng)用某單一模型進(jìn)行檢驗(yàn)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)有待突破。更為重要的是，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇作用機(jī)制的分析，同時(shí)缺乏區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的異質(zhì)性分析。鑒于此，本研究試圖對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行拓展，也可能是本研究的邊際貢獻(xiàn)：①利用2009～2020年中國(guó)大陸28個(gè)省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，分析驗(yàn)證政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響；②分析政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的作用機(jī)制，即企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇的作用機(jī)制，亦即在自主創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新下，檢驗(yàn)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的門檻效應(yīng)，同時(shí)利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)其傳導(dǎo)機(jī)制；③基于地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的異質(zhì)性，分析我國(guó)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響。

3 理論框架與研究假設(shè)

3.1 政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響

自從NELSON[12]和ARROW[13]揭示研究與開發(fā)活動(dòng)存在市場(chǎng)失靈的現(xiàn)象以來(lái)，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)同政府利用財(cái)政手段對(duì)企業(yè)研究與開發(fā)活動(dòng)進(jìn)行資助，以達(dá)到彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈，促進(jìn)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置的目的[14]。現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要較高的資本和知識(shí)投入，同時(shí)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)性，這不僅是因?yàn)檠邪l(fā)過(guò)程本身存在失敗的可能，而且即便是一項(xiàng)成功的研發(fā)，但由于創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品具有公共品的溢出特征，企業(yè)無(wú)法完全獨(dú)占創(chuàng)新技術(shù)知識(shí)的收益，在一定程度上挫傷了企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性，客觀上不利于整個(gè)社會(huì)達(dá)到最優(yōu)福利的技術(shù)創(chuàng)新水平，因此，政府采用各種激勵(lì)政策促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)加大研發(fā)投入就顯得十分必要[15]。

一般而言，政府投入資金通過(guò)兩種效應(yīng)推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展：①直接效應(yīng)[16]。政府投入資金的注入可以有效緩解高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的融資約束，拓展新的投資領(lǐng)域，更新更多的技術(shù)設(shè)備，引進(jìn)更多的專業(yè)人才，降低創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn)；也可以支持關(guān)鍵共性平臺(tái)建設(shè)，如國(guó)家級(jí)的生物醫(yī)藥、集成電路等技術(shù)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心等平臺(tái)，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散和商業(yè)化應(yīng)用。隨著技術(shù)和人才的不斷積累及新產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化成功，企業(yè)利潤(rùn)持續(xù)增長(zhǎng)，可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入及人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度。②間接效應(yīng)[17]，即信號(hào)傳遞效應(yīng)和引導(dǎo)效應(yīng)。獲得政府投入資金的企業(yè)，在對(duì)外尋求合作方面具有優(yōu)勢(shì)，容易獲取外部的技術(shù)、資本合作，有助于加大研發(fā)投入。同時(shí)，受政府資助的企業(yè)，一方面得到政府關(guān)心，研發(fā)投資信心提振；另一方面需接受政府的監(jiān)督考核，故會(huì)實(shí)施更大力度的研發(fā)投入，以確保資金用到刀刃上。而暫時(shí)未受到政府資助的企業(yè)可能會(huì)加大研發(fā)投入，促進(jìn)創(chuàng)新水平提升，以期獲得政府的資金支持。

此外，政府投入資金也可能因?yàn)榇嬖跀D出效應(yīng)，從而抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展：①資金替代效應(yīng)[13]，即政府投入資金會(huì)替代高技術(shù)企業(yè)原本要投入研發(fā)的部分資金，企業(yè)在研發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)和自身逐利的情況下，會(huì)降低研發(fā)投入以降低成本或擴(kuò)大生產(chǎn)；②要素扭曲效應(yīng)[18]，即政府投入資金會(huì)改變高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入要素的獲取難度和要素投入關(guān)系，加劇企業(yè)將稀缺創(chuàng)新資源從研發(fā)、生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向政策尋租。

對(duì)于中國(guó)等處于較快發(fā)展階段的發(fā)展中國(guó)家而言，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)，高技術(shù)企業(yè)所要投資的是技術(shù)成熟、產(chǎn)品市場(chǎng)已經(jīng)存在、處于世界產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)，企業(yè)很容易判斷哪一個(gè)產(chǎn)業(yè)是新的、有前景的[19]，此時(shí)，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)大于抑制效應(yīng)，表現(xiàn)為政府投入資金可促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。隨著我國(guó)企業(yè)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的不斷攀升，與前沿技術(shù)的差距不斷縮小，國(guó)外企業(yè)對(duì)前沿技術(shù)加大保護(hù)力度甚至封鎖，我國(guó)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)難度增大，難以順暢地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，且受巨額政府資助資金的誘惑，資金投入從研發(fā)轉(zhuǎn)向非研發(fā)、投機(jī)或?qū)ぷ鈁20]，替代效應(yīng)和要素扭曲效應(yīng)隨之遞增。當(dāng)政府投入資金額度越過(guò)某個(gè)門檻后，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的抑制效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng)。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響存在倒U形關(guān)系，即隨著政府投入資金的增加，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)先上升后下降的非線性關(guān)系。

3.2 政府投入資金、企業(yè)創(chuàng)新路徑與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

探討政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響，不能脫離其中的中間作用機(jī)制，而這是目前研究中較為欠缺的。政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)或企業(yè)層面的創(chuàng)新路徑選擇，其中很重要的就是選擇以技術(shù)引進(jìn)為主的模仿創(chuàng)新，還是選擇以自身研發(fā)力量為主的自主創(chuàng)新[21]。企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇反映了企業(yè)管理層的戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略意圖，對(duì)研發(fā)力量、技術(shù)創(chuàng)新水平、運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)化應(yīng)用有著重要而長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。

模仿創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體通過(guò)學(xué)習(xí)模仿率先創(chuàng)新者的方法，引進(jìn)、購(gòu)買或破譯率先創(chuàng)新者的核心技術(shù)和技術(shù)秘密，并以其為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)的做法。模仿創(chuàng)新并非簡(jiǎn)單抄襲，而是站在他人肩膀上，投入一定研發(fā)資源，做進(jìn)一步的完善和開發(fā)[21]。在企業(yè)選擇模仿創(chuàng)新的路徑下，企業(yè)通過(guò)簡(jiǎn)單引進(jìn)技術(shù)，更新生產(chǎn)設(shè)備，訓(xùn)練熟練工人，也許在中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域短期可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)。但在以生物醫(yī)藥、電子設(shè)備、航空航天設(shè)備為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如果企業(yè)只滿足于模仿創(chuàng)新，政府投入資金將無(wú)法提升吸收轉(zhuǎn)換能力和自主能力，從而不能在國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)價(jià)值鏈的中高端地位，繼而會(huì)面臨引進(jìn)技術(shù)設(shè)備代價(jià)過(guò)高甚至斷供風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)上更加依賴先進(jìn)國(guó)家，阻礙本企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[22]。如果企業(yè)鎖定在全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的中低端，由于技術(shù)門檻較低，其他眾多企業(yè)涌入，本企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)不斷下降，在外部需求出現(xiàn)波動(dòng)或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下，產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力下滑，因而政府資金的投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2模仿創(chuàng)新的路徑選擇，不能成為政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制。

自主創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體以自身的研究開發(fā)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)科技成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化和國(guó)際化，以獲取商業(yè)利益的創(chuàng)新活動(dòng)[21]。在企業(yè)選擇自主創(chuàng)新的路徑下，隨著政府投入資金的加大，可以加快高技術(shù)企業(yè)提升科技研發(fā)水平、引進(jìn)科技人才、推廣先進(jìn)適用技術(shù)，加快知識(shí)存量的積累[23]，有效提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展；同時(shí)加快突破某些關(guān)鍵核心技術(shù)，逐步減少對(duì)外技術(shù)依賴程度，實(shí)現(xiàn)我國(guó)科技自立自強(qiáng)，有效維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定，從而推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3自主創(chuàng)新的路徑選擇，是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制。

選擇自主創(chuàng)新的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，前期在政府投入資金的引導(dǎo)下，不僅通過(guò)引進(jìn)技術(shù)、更新生產(chǎn)設(shè)備，而且引進(jìn)并培育科技人才，注重學(xué)習(xí)吸收和原始創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)部分技術(shù)突破及生產(chǎn)效率提升，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。在自主創(chuàng)新完成了一定的技術(shù)、人才、資本和知識(shí)等積累與儲(chǔ)備后[23]，邁過(guò)這一門檻值，政府投入資金將有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育更為高端的人才、瞄準(zhǔn)更為前沿的技術(shù)領(lǐng)域，突破更為關(guān)鍵核心的技術(shù)領(lǐng)域，掌握更多的行業(yè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，獲取更多關(guān)鍵發(fā)明專利和更為豐厚的技術(shù)回報(bào)，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更大。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)4在自主創(chuàng)新的路徑選擇下，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有門檻效應(yīng)，在門檻值之下正向效應(yīng)較小，在門檻值之上正向效應(yīng)增大。

4 數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型設(shè)定

4.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010～2021年)收集整理2009～2020年中國(guó)大陸28個(gè)省份共12年的面板數(shù)據(jù)(2)之所以未保留西藏、青海和新疆，是因?yàn)檫@3個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失值較多，中國(guó)臺(tái)灣、香港和澳門三地因數(shù)據(jù)難以獲取而未納入。由于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018年)國(guó)家未發(fā)布，故缺失的2017年數(shù)據(jù)利用2016年和2018年數(shù)據(jù)插值法近似得出。。數(shù)據(jù)從2009年開始的原因是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致，因?yàn)?000～2008年的數(shù)據(jù)口徑為全部國(guó)有及年銷售收入在500萬(wàn)元及以上的非國(guó)有工業(yè)企業(yè)；2009年后的數(shù)據(jù)口徑為年銷售收入在500萬(wàn)元及以上的工業(yè)企業(yè)。本研究最終獲得的觀測(cè)值為336個(gè)。

4.2 變量說(shuō)明

本研究各變量的選擇和處理說(shuō)明如下。

(1)主要變量研究中常用創(chuàng)新活動(dòng)的投入，即R&D投入水平來(lái)衡量創(chuàng)新水平。創(chuàng)新投入主要有研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出。但對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)而言，研發(fā)投入僅僅是投入過(guò)程，在測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)政策的效果時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)出更具有代表性和說(shuō)服力[24]。常見的創(chuàng)新產(chǎn)出有專利申請(qǐng)數(shù)、專利擁有數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入[25]等。這些指標(biāo)各有利弊，如專利申請(qǐng)數(shù)不一定能成為有效專利數(shù)，有效專利數(shù)不一定能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化轉(zhuǎn)化，且中國(guó)很多專利以實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)為主；新產(chǎn)品產(chǎn)值不一定全部轉(zhuǎn)化為銷售收入。相比較而言，新產(chǎn)品銷售收入能反映創(chuàng)新的商業(yè)化成果，其完成了從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售的產(chǎn)業(yè)鏈的流轉(zhuǎn)，綜合反映了企業(yè)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)接受程度，并獲得經(jīng)濟(jì)效益[26]，因而本研究采用新產(chǎn)品銷售收入(NR)來(lái)代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平，這也是本研究的被解釋變量；同時(shí)，為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用擁有發(fā)明專利數(shù)作為被解釋變量進(jìn)行驗(yàn)證。政府投入資金包含政府補(bǔ)貼、股權(quán)投資以及其他財(cái)政撥款，代表政府對(duì)某一產(chǎn)業(yè)的重視程度和鼓勵(lì)未來(lái)發(fā)展方向，采用政府投入資金(GF)作為核心解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇可以從其資金支出的方向來(lái)捕捉，如果企業(yè)傾向于加大新產(chǎn)品開發(fā)力度和技術(shù)改造力度，則表明企業(yè)有很強(qiáng)的研發(fā)自主性(選擇自主創(chuàng)新戰(zhàn)略)。借鑒李盛楠等[25]的做法，使用新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出之和作為自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出(ZC)代理變量。如果企業(yè)傾向于通過(guò)引進(jìn)、購(gòu)買技術(shù)、吸收進(jìn)行簡(jiǎn)單模仿生產(chǎn)，則企業(yè)很可能存在對(duì)外技術(shù)依賴和創(chuàng)新依賴(選擇模仿創(chuàng)新)。借鑒李盛楠等[25]的做法，使用引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)、購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出之和作為模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出(MF)代理變量。因影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的因素很多，如社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口額、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力等都會(huì)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，因而將投資額增速(IV)、進(jìn)出口總額(TT)、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為控制變量。

(2)指數(shù)平減上述變量涉及的各項(xiàng)支出、產(chǎn)出是名義變量，需剔除其中的價(jià)格效應(yīng)，將其平減為實(shí)際值。由于相關(guān)年鑒沒(méi)有支出價(jià)格指數(shù)，且各項(xiàng)技術(shù)支出主要由研發(fā)人員消費(fèi)支出和固定資產(chǎn)支出構(gòu)成，參考朱平芳等[27]的做法，對(duì)各省份的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)分別以0.55和0.45的權(quán)重加權(quán)平均，得到各省份的支出價(jià)格指數(shù)，并設(shè)定2009年為基期。本研究涉及的各變量及其描述性統(tǒng)計(jì)見表1。表1中的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、政府投入資金均經(jīng)過(guò)這一支出價(jià)格指數(shù)平減；對(duì)于進(jìn)出口總額利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、新產(chǎn)品銷售收入利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=336)

(3)平穩(wěn)性檢驗(yàn)在利用上述變量進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，要考慮到回歸序列的非平穩(wěn)性可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果的有效性產(chǎn)生的影響，因而需要確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以避免回歸分析可能出現(xiàn)的估計(jì)偏誤和傳統(tǒng)假設(shè)檢驗(yàn)失效等問(wèn)題。本研究的數(shù)據(jù)均為各省份產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，為便于分析和平穩(wěn)性檢驗(yàn)，對(duì)除投資額增速外的所有變量取對(duì)數(shù)并采用LLC進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，由表1可知，所有變量均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

4.3 計(jì)量模型設(shè)定

4.3.1基準(zhǔn)面板回歸模型

為考察政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)面板回歸模型：

lnNRit=α0+β1L.lnGFit+β2L.lnGFit×

(1)

式中，i=1，2，…，n為各個(gè)省份；t=1，2，…，n,為各年份；lnNRit為第i個(gè)省份在t年的新產(chǎn)品銷售收入；L.lnGFit為第i個(gè)省份在t年滯后一期的政府投入資金(3)在實(shí)踐中，通常政府投入資金的審批、撥付有個(gè)過(guò)程，企業(yè)往往只有在當(dāng)年度已經(jīng)實(shí)際獲得政府資助后，才能在下一年安排研發(fā)投入資金計(jì)劃。現(xiàn)有部分研究發(fā)現(xiàn)，政府投入資金對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在滯后效應(yīng)，即t期政府投入資金的創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)在t+1期顯現(xiàn)[28]，因而采用滯后一期的政府投入資金。，β1為其系數(shù)；L.lnGFit×L.lnGFit為滯后一期政府投入資金的平方項(xiàng)，β2為其系數(shù)；Zitj為第i個(gè)省份在t年第j個(gè)控制變量，包括投資額增速(IV)、進(jìn)出口總額(lnTT)、地區(qū)生產(chǎn)總值(lnGDP)，j=1，2，…，k為控制變量個(gè)數(shù)；λj為第j個(gè)控制變量系數(shù)；α0為常數(shù)項(xiàng)，θi、μi分別表示省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4.3.2門檻面板回歸模型

為進(jìn)一步考察政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響，需要深入企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇，即分別考察企業(yè)在自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新的不同路徑下，政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能存在的門檻效應(yīng)。本研究采用HANSEN[29]提出的面板門檻模型，結(jié)合Bootstrap抽樣，基于數(shù)據(jù)本身的特征來(lái)確定分界點(diǎn)，首先設(shè)立以下單一門檻面板模型：

lnNRit=α0+β1L.lnGFit×I(qit≤γ)+β2L.lnGFit×

(2)

式中，qit為門檻變量；γ為門檻估計(jì)值；I(·)為指標(biāo)函數(shù)，相應(yīng)的條件成立時(shí)，取值為1，否則取值為0。

其次，考慮到門檻面板回歸模型可能存在多門檻值的情形，設(shè)立以下多門檻面板模型：

lnNRit=α0+β1L.lnGFit×I(qit≤γ1)+

β2L.lnGFit×I(γ1qit≤γ2)+…+βnL.lnGFit×

I(γn-1qit≤γn)+βn+1L.lnGFit×I(qit?γn)+

(3)

式中，γ1、γ2、…、γn為n重門檻的門檻估計(jì)值。

4.3.3中介效應(yīng)模型

為考察自主創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新作為中介變量在政府投入資金對(duì)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制，借鑒溫忠麟等[30]的研究，建立中介效應(yīng)模型，首先構(gòu)建自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型如下：

lnNRit=α0+b1L.lnGFit+b2L.lnGFit×L.lnGFit+

(4)

lnZCit=α0+c1L.lnGFit+c2L.lnGFit×L.lnGFit+

(5)

lnNRit=α0+d1lnZCit+d2L.lnGFit+d3L.lnGFit×

(6)

式中，b1、b2、bj、c1、c2、cj、d1～d3、dj均表示系數(shù)；lnZCit為第i個(gè)省份在t年的自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出。模仿創(chuàng)新的中介模型與之類似，不贅述。

5 實(shí)證結(jié)果與分析

5.1 基準(zhǔn)面板回歸模型檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)式(1)，進(jìn)行混合回歸、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)(見表2)。由表2可知，經(jīng)F檢驗(yàn)，p值為0.000，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為固定效應(yīng)明顯優(yōu)于混合回歸，應(yīng)該允許每位個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)。在LM檢驗(yàn)中，p值為0.000，強(qiáng)烈拒絕 “不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，即認(rèn)為在隨機(jī)效應(yīng)與混合回歸二者之間，應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)。在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型如何選擇時(shí)，通常進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，然而，傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)假定，在原假設(shè)成立的情況下，隨機(jī)效應(yīng)模型是最優(yōu)效率的。這意味著μi與εit都必須是獨(dú)立同分布的。因此，如果聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤與普通標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大(本研究即是如此)，則傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)不適應(yīng)。本研究采用Sargan-Hansen檢驗(yàn)，得到p=0.000，可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。

表2 混合回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)三者檢驗(yàn)(N=336)

表4 政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份(即lnGF<10.125)(N=308)

政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的兩種固定效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。由表3列(1)可知，控制省份固定效應(yīng)后，政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為1.159、-0.057，均在1%的顯著性水平上顯著；列(2)為同時(shí)控制省份、年度固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為0.972、-0.048，效果同樣顯著，說(shuō)明政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈倒U形關(guān)系，結(jié)果具有穩(wěn)健性。上述結(jié)果證明了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)固定效應(yīng)回歸結(jié)果(N=308)

根據(jù)列(2)結(jié)果，算出位于極值點(diǎn)處政府投入資金(lnGF)為10.125。各年度政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份變化情況見表4。由表4可知，從2009年開始，政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份由17個(gè)減少至2015年的11個(gè)，之后保持相對(duì)穩(wěn)定，2020年分別是：河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、河南、廣西、海南、重慶、云南、甘肅和寧夏，加上因缺失值較多未納入樣本的西藏、青海和新疆，主要集中在中西部，可以看出，這些省份政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用還有很大提升空間。

在上述固定效應(yīng)回歸結(jié)果中，控制變量進(jìn)出口總額、地區(qū)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明這兩個(gè)變量對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有促進(jìn)作用，也符合經(jīng)濟(jì)實(shí)際，即一個(gè)地區(qū)的進(jìn)出口總額越大、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展越好。投資總額增速的系數(shù)很小，且不顯著，可能是量綱原因，因近幾年只有增速統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

5.2 門檻面板回歸檢驗(yàn)

5.2.1門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)

運(yùn)用Bootstrap法重復(fù)抽樣500次，分別以自主創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否顯著，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)(N=308)

由表5可知，在以自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻回歸模型中，單一門檻、雙重門檻的p值分別為0.008、0.031，表明單一門檻、雙重門檻均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且以單一門檻效應(yīng)更強(qiáng)。在以模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻模型中，單一門檻、雙重門檻、三重門檻均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，門檻效應(yīng)不成立，表明在模仿創(chuàng)新的路徑選擇下，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不具有門檻效應(yīng)，故下文只討論以自主創(chuàng)新為門檻變量的門檻模型。

5.2.2門檻值估計(jì)

在以自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻模型中，自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出門檻值的估計(jì)結(jié)果與95%置信區(qū)間見表6。

表6 門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間(N=308)

由表6可知，自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出的雙重門檻估計(jì)值分別為12.629，10.721，且分別處于95%置信區(qū)間為[12.624,12.684]和[10.692, 10.747]；單一門檻估計(jì)值為12.629，且處于95%置信區(qū)間為[12.565,12.656]。結(jié)合上文可知，單一門檻(1%)比雙重門檻(5%)更為顯著，樣本期間自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出均值為12.911，單一門檻具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義，故本研究?jī)H討論單一門檻效應(yīng)。

5.2.3門檻效應(yīng)回歸

對(duì)以自主創(chuàng)新為門檻變量的單一門檻面板回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見表7。

表7 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果(N=308)

由表7可知，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有顯著的非線性影響。當(dāng)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出小于12.629時(shí)，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響系數(shù)是0.095；當(dāng)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出大于等于12.629時(shí)，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響系數(shù)上升為0.157，且影響系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)4。從地區(qū)來(lái)看，2020年山西、內(nèi)蒙古、吉林、廣西、海南、云南、甘肅和寧夏等8省份及因缺失值較多未納入樣本的西藏、青海與新疆未邁入門檻值，處于促進(jìn)效應(yīng)較低階段，具有較大提升空間。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在實(shí)證部分，本研究使用上一年政府投入資金作為核心解釋變量，這樣可以避免可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，即使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新會(huì)影響政府投入資金，也是當(dāng)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響當(dāng)期或以后若干期政府投入資金，而不是影響上一期政府投入資金；同時(shí)，分別控制了省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，結(jié)果保持穩(wěn)健。為進(jìn)一步做穩(wěn)健性驗(yàn)證，本研究引入上期新產(chǎn)品銷售收入作為控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為0.640、-0.034，效果同樣顯著。結(jié)果和前面保持一致，驗(yàn)證了政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展存在倒U形關(guān)系。此外，用擁有發(fā)明專利數(shù)替換新產(chǎn)品銷售收入作為被解釋變量，同樣顯著，結(jié)果具有穩(wěn)健性(4)囿于篇幅，穩(wěn)健性結(jié)果未及列出,留存?zhèn)渌鳌！?/p>

5.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究的中介效應(yīng)檢驗(yàn)如下。

(1)自主創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果見表8。表8中，列(1)反映的是式(4)的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到，與上文類似，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響有顯著的倒U形關(guān)系。列(2)顯示政府投入資金對(duì)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出有顯著的正向促進(jìn)作用，列(3)反映政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響具有顯著的倒U形關(guān)系，且自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，中介效應(yīng)驗(yàn)證成立，從而表明自主創(chuàng)新是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間渠道，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

表8 自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果(N=308)

(2)模仿創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)?zāi)７聞?chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，政府投入資金對(duì)模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出不顯著，中介效應(yīng)不存在；模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出與新產(chǎn)品銷售收入沒(méi)有顯著關(guān)系，從而無(wú)法證明模仿創(chuàng)新是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間渠道，假設(shè)2得到驗(yàn)證(5)囿于篇幅，模仿創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)結(jié)果未及列出,留存?zhèn)渌鳌！?/p>

5.5 異質(zhì)性分析

從全國(guó)整體而言，政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響呈倒U形關(guān)系，但從內(nèi)部而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，可能會(huì)對(duì)上述關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為檢驗(yàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異的影響效果，將各省份按地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行分組，即高于中位數(shù)的省份為經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)省份，低于中位數(shù)的省份為濟(jì)實(shí)力較弱省份，結(jié)果見表9。

在表9中，列(1)、列(2)分別代表經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、較弱省份，可以看出，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)省份相對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱省份，政府投入資金及其平方項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值顯著更大，其二次曲線中間軸更大、極值點(diǎn)更高，表明經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的省份政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

表9 經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、較弱省份回歸結(jié)果

6 結(jié)語(yǔ)

本研究的結(jié)論有：①政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響呈倒U形關(guān)系，即隨著政府投入資金的增加，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)先上升后下降的非線性關(guān)系。②自主創(chuàng)新對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展存在單門檻效應(yīng)，在門檻值之下正向效應(yīng)較小，在門檻值之上正向效應(yīng)增大；模仿創(chuàng)新則不具有這種門檻效應(yīng)。③企業(yè)自主創(chuàng)新的創(chuàng)新路徑是政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間作用機(jī)制，具有顯著的中介效應(yīng)顯著，即自主創(chuàng)新有助于更好地發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用；模仿創(chuàng)新在政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間的中介效應(yīng)不顯著，即模仿創(chuàng)新無(wú)助于發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用。④地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有異質(zhì)性，即經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)相對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱的地區(qū)，政府投入資金對(duì)當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

從本研究的結(jié)論中，提出如下政策建議：①政府對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金投入要秉持規(guī)模適度原則，注重優(yōu)化資金投入結(jié)構(gòu)；②在發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用時(shí)，要引導(dǎo)企業(yè)選擇以自主創(chuàng)新的創(chuàng)新路徑；③要根據(jù)各地區(qū)資源稟賦統(tǒng)籌公平和效益、發(fā)展和安全的關(guān)系，有區(qū)分地發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用。

本研究從全國(guó)層面分析了政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的倒U形影響，具有豐富的拓展性，但由于我國(guó)地區(qū)之間、細(xì)分行業(yè)之間、內(nèi)外資企業(yè)之間差異較大，且局限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究在這些方面尚未開展討論。在可獲得相關(guān)數(shù)據(jù)后，未來(lái)可從不同地區(qū)、不同細(xì)分行業(yè)、不同所有制企業(yè)等角度，進(jìn)一步深入探討政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的非線性影響，為相關(guān)部門制定政策提供參考。