□ 肖 峰

今天的時代被稱為“信息時代”“數(shù)字時代”“網(wǎng)絡(luò)時代”“大數(shù)據(jù)時代”“人工智能時代”等，表明我們所生活的社會被各種現(xiàn)代信息技術(shù)所深刻改變，而這些技術(shù)發(fā)揮作用的共同基礎(chǔ)是由其背后或底層的算法控制其運作。如人工智能的核心技術(shù)便是智能算法技術(shù)，所以當(dāng)人工智能被日益普遍使用時，我們實際上也就生活在一個被算法深度影響甚至處處控制的世界之中，以至于這個時代也被稱為“算法時代”。探討青年在算法時代的生存特征，對于青年研究準(zhǔn)確把握自己的研究對象、提高向青年工作建言獻策的針對性或理論供給的有效性，無疑具有重要的意義。

一、青年：算法社會的“原住民”

由于青年與現(xiàn)代科技的“親和”性，他們與許多新興的科技成果相伴而生，如在數(shù)字時代，他們一出生就生活在由互聯(lián)網(wǎng)、計算機、智能手機作為“生存條件”的社會環(huán)境中，就是所謂“互聯(lián)網(wǎng)的原住民”，理所當(dāng)然他們就是數(shù)字世界以及算法世界的“原住民”?？梢哉f，青年與算法打交道的時間比任何其他群體都更多更長，從他們對手機和互聯(lián)網(wǎng)的依賴比其他任何年齡群體都更高的事實，可以看到他們具有最高程度的“數(shù)字化生存”之特征，比其他年齡群體與算法的交織都更深、與算法技術(shù)的聯(lián)系更緊，從而具有最高程度的“算法化生存”特征。因此，毫不夸張地說，他們是誕生于算法社會的“原住民”，抑或說，今天的青年，是被算法所洗禮從而帶上深刻的“算法烙印”的一代。

當(dāng)代青年的這一特征可以從許多具體的側(cè)面得以展現(xiàn)。其一，青年是算法生產(chǎn)的主體。一個不爭的事實是，IT業(yè)中從事算法和軟件編程的一線工程師或程序員中絕大多數(shù)為青年人，或者說越年輕越有進入這一行業(yè)的優(yōu)勢，因而算法業(yè)是年輕人的聚集區(qū)，以至于這一行業(yè)也被視為“常青”的行業(yè)，青年無疑是算法生產(chǎn)的主力軍。其二，青年是算法相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的最熟練使用者及消費者。網(wǎng)絡(luò)沉溺主要發(fā)生于青年身上，“網(wǎng)游高手”也非青年莫屬，在網(wǎng)上無論是違法犯罪還是行俠仗義的高段黑客，也多是青年人。凡此種種，表明青年人是與算法打交道最多的群體，是算法使用頻度最高的人群，某種意義上（如在較大的年齡跨度上界定“青年”）也是算法消費的最大群體。其三，青年還是算法體驗最豐富的群體。最新的算法產(chǎn)品（如最新的手游或網(wǎng)游）是由青年人最先體驗，也只有青年人因其敏捷靈活的心智才能跟上最新數(shù)字技術(shù)的更新，于是算法所能帶來的對人生的最大好處（如網(wǎng)游對想象力的開拓和思維靈活性的增強）和壞處（如沉溺于網(wǎng)游所帶來的心理生理疾患以及對學(xué)業(yè)、工作、事業(yè)以及人際關(guān)系和家庭關(guān)系造成的損害等）都在青年人身上得以“兌現(xiàn)”，在這個意義上，他們是算法前沿的探險者，也是算法風(fēng)險的承受者。

也就是說，算法已成為支配青年生活的強大科技力量。當(dāng)他們的生活更依賴于智能手機或移動互聯(lián)網(wǎng)時，由于這些產(chǎn)品正是算法存在和發(fā)揮作用的載體與場所，因此生活于其中，無疑就是生活于算法中，就是在深受算法的影響、支配和控制，這種影響的集約化，塑造了他們理解世界的方式。算法社會中，數(shù)據(jù)成為比物質(zhì)更重要的資源，算法由此也成為捕捉數(shù)據(jù)的手段，而青年就是被算法進行數(shù)據(jù)捕捉的重點對象，算法設(shè)計的重心就是要將青年納入可被軟件吸引和操控的范圍之中，使他們上網(wǎng)依賴、信息過載、異化購物、手機控，成為各種商業(yè)算法、流量算法的主要“獵物”。一些青年還會因過于熟悉或依賴某一代或某一類算法技術(shù)，而隨著該項技術(shù)的過時被淘汰，成為由算法迭代而造就的“過時的人”。這些“雙重性”表明，青年是算法的最大受惠者，也是最大受困者；他們在算法中得樂園，也失樂園；他們被算法賦能、賦智，也因算法而失能、被算法所奪智。這就是青年作為算法社會“原住民”的疊加性境遇:既可以不斷收取算法的“紅利”，又可能為算法付出“代價”。

二、當(dāng)代青年的“算法問題”

在肯定算法對青年發(fā)展具有積極意義的前提下，以下重點分析算法對當(dāng)代青年帶來的負(fù)面影響，即青年成長中面臨的種種“算法問題”，以便為算法社會中“趨利避害”地利用算法技術(shù)提供借鑒。

1.迷失于算法

青年人精力旺盛且好奇心強，這一生理心理特征決定了他們是信息需求最多也最迫切的群體，從而對投喂給他們信息的算法平臺具有最強的黏性，而流量為王的平臺也會借此不斷提高這種投喂的強度。

這里的“投喂”意味著，算法平臺總是針對青年受眾“投其所好”地向他們投喂所喜歡的信息，為此才能維持和不斷強化平臺對青年的黏性，這個過程也是算法對青年的興趣愛好加以塑造、建構(gòu)和固化的過程。在這個過程中，算法規(guī)定了作為受眾的青年能看到什么，通常是只能讓他們看到平臺希望他們看到的內(nèi)容，并使其滿足于自己所看到的內(nèi)容，而接收不到與自己意見相左的資訊。久而久之，就會造成青年受眾的視野不開闊、思維不完整、認(rèn)識片面化片段化，這就是只接受算法推送后極易陷入的“信息繭房”“群體極化”“飯圈文化”等負(fù)面效應(yīng)。

青年人通過對一些社交平臺的使用，還不斷強化這種極化的群體效應(yīng)。如他們使用微信的過程，就是經(jīng)過不斷的選擇（包括入群、退群、接受或刪除“新的朋友”、屏蔽和拉黑已有的聯(lián)系人等）來形成一個自己認(rèn)同的朋友圈或若干組群，進而只接受由自己“精選”的“朋友”或“組員”所傳播的信息。由于信息傳播總是價值嵌入的，因此青年們在微信平臺上選擇“信息伙伴”時，通常會將自己的價值觀作為準(zhǔn)入的標(biāo)準(zhǔn)，如果再加上算法推送對個性化興趣的強化，就會使微信群中的極群化或信息繭房現(xiàn)象更加嚴(yán)重。換言之，基于算法的投喂式信息推送，使得“同圈”“同群”的青年人接受的信息內(nèi)容高度相似，他們在“朋友圈”中看到的“爆款文章”常常如出一轍，相互的談資也別無二致，由此透視的世界幾無差異，從而生活到了一個同質(zhì)化的信息世界中，結(jié)果是窄化了眼界，趨同于“飯圈”，迷失掉自我。

這種迷失還可能導(dǎo)向歧路。較之成年人，青年人的自控力不足，使得他們面對海量的網(wǎng)絡(luò)信息時，極易因獵奇而無法自拔或聽信煽動、“被帶節(jié)奏”。國內(nèi)的一項調(diào)查表明:青年網(wǎng)民超過六成的人會去接觸算法平臺中推薦的低俗信息，超過八成的青年網(wǎng)民會受其中帶有負(fù)面情緒且言辭激烈的另類觀點影響［1］。嵌入特殊動機的算法推算可以制造出特定的認(rèn)知環(huán)境，將青年推向由虛假信息營造起來的“后真相”深淵，久而久之就會使其失去判斷能力，陷入認(rèn)知不公正甚至心智上的狂熱與偏執(zhí)，不再有經(jīng)過獨立思考后形成的見識，只有隨附“意見領(lǐng)袖”的人云亦云，成為算法時代迷失自我的“從眾”。

2.受困于算法

青年人工作領(lǐng)域、思維認(rèn)知領(lǐng)域和生活領(lǐng)域都存在受困于算法的現(xiàn)象。

在工作領(lǐng)域，平臺經(jīng)濟興起后，一大批青年人就業(yè)或受雇于網(wǎng)絡(luò)平臺。平臺通過智能算法的優(yōu)化管理來提高經(jīng)營的效率和效益，以求利潤的最大化，這也使從業(yè)者被嚴(yán)格地置于平臺算法的監(jiān)管之下，與算法形成新型的博弈關(guān)系。如從事外賣的騎手在時間上就有來自平臺的嚴(yán)格要求，如果不能將外賣按時送達，騎手就會被降薪，而完成一份訂單的送達應(yīng)該花多長時間，是通過算法的密切跟蹤來確定的。而算法又是“水漲船高”地設(shè)定時間標(biāo)準(zhǔn)的，當(dāng)騎手通過努力提高了送餐速度后，算法就會根據(jù)平均時間的縮短而提高工作標(biāo)準(zhǔn)，使得騎手們越努力就會給自己接下來的“達標(biāo)”造成更大的困境，從而更無法獲得滿意的收入報酬，由此出現(xiàn)“騎手困在算法中”:算法使他們永遠(yuǎn)達不到“最快”，只能無止境地追求“更快”，數(shù)字平臺似乎成為使其陷落的無底深淵。這種苦不堪言的困境當(dāng)然是由資本借助算法來強化盤剝而造成的，但在被精巧設(shè)計的系統(tǒng)中，騎手常常找不到平臺背后的“老板”，從而找不到投訴的對象，于是在直接的歸因上，算法往往成為聚焦的對象，成為資本的擋箭牌，成為平臺就業(yè)者識別真相的迷魂陣。當(dāng)青年們只能從直接性上意識到算法是他們陷入困境的直接原因時，就更加重了他們無法企及也無力擺脫算法操控的受迫感。邁克·沃爾什對此描述道:“一個全球性的低收入算法勞工隊伍已經(jīng)出現(xiàn)。一旦你成為了依賴智能手機分配任務(wù)的零工經(jīng)濟員工，你不僅沒有晉升或發(fā)展的機會，其他算法還可能進一步加劇你的處境”［2］。

在思維認(rèn)知領(lǐng)域，如同前面所說，當(dāng)平臺向黏性極強的青年人推送經(jīng)算法過濾的信息時，就是在固化他們的思維認(rèn)知，信息繭房就是他們的思維認(rèn)知受困于算法的典型表征，青年陷于其中時既變得無法跳到平臺之外去“看世界”，更不能超越同圈的同質(zhì)化眼界去形成見識，從而在思維認(rèn)知上受困于算法。甚至在“信息爆炸”的今天，青年要獲得真實可靠的資訊反而變得更加困難，因為他們無法一一查閱相關(guān)資訊，無法判斷資訊的真?zhèn)?，此時“萬能”的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎就成為資訊獲取的唯一途徑，而其中海量的相關(guān)資訊又是由特定的算法來排序的。例如，拿尋醫(yī)問藥方面的資訊來說，這是最受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)資訊之一，每一條資訊如何排序?qū)λ阉髡呷绾芜x擇影響極大。但搜索引擎所屬的平臺商所設(shè)置的排序算法往往并非依據(jù)治療方法的療效或醫(yī)療機構(gòu)的實際水平，而通過競價中出價的高低，這就是一種沒有真相只有利益的算法排序，這樣排序出來的信息極易誤導(dǎo)患者的就醫(yī)選擇，尤其是對涉世未深、經(jīng)驗缺乏的年輕人造成信息誤導(dǎo)，從而延誤治療的最佳時機，甚至間接致人死命（魏則西事件就是典型的案例。2016年4月12日，西安電子科技大學(xué)21歲學(xué)生魏則西因滑膜肉瘤病逝。他去世前在知乎網(wǎng)站撰寫治療經(jīng)過時稱，在百度上搜索出武警某醫(yī)院的生物免疫療法，且該醫(yī)院的排名領(lǐng)先，該療法也被“說得特別好”。隨后在該醫(yī)院治療后致病情耽誤。此后了解到，該技術(shù)在美國已被淘汰）。這可以說是“擴展版”的信息繭房，是青年在思維認(rèn)知上受困于算法的極端表現(xiàn)。造成這種認(rèn)知困境的原因之一在于，作為受眾的青年，與算法平臺在權(quán)利上存在嚴(yán)重的不對稱，他不能決定自己的聲音被誰聽到，甚至也不能決定可以從平臺上聽到什么聲音，而只能接受平臺給他們推送的聲音；他要進入并使用平臺，就只能接受這種不對稱的地位，從而將自己置于被算法轄制的境地。

在生活領(lǐng)域，當(dāng)代青年生活于一個以數(shù)字為媒介的社會中，到處都是算法入侵，而且是悄無聲息的入侵。例如生活中的休閑娛樂，在數(shù)字時代已主要轉(zhuǎn)向數(shù)字化虛擬平臺，青年從過去的“壓馬路”來消磨閑暇時光，轉(zhuǎn)變?yōu)樵陔娮涌臻g中“游網(wǎng)絡(luò)”。而只要轉(zhuǎn)向了這樣的空間，青年就使自己的種種網(wǎng)游活動變成了平臺資本可資利用的“數(shù)字勞動”，從此他的休閑娛樂時間就和工作時間的界限模糊不清。由于網(wǎng)絡(luò)空間的巨大吸引力，他們會樂此不疲地為平臺資本創(chuàng)造數(shù)據(jù)資源，“心甘情愿”地充當(dāng)免費的“數(shù)字勞工”，他們幾乎所有的休閑娛樂都變相地受困于被算法資本侵吞的關(guān)系中。

購物是青年生活的一大主題，當(dāng)數(shù)字時代網(wǎng)上購物盛行之后，青年人在算法引誘下的“鏈?zhǔn)较M”隨即興起:他們在網(wǎng)上購買一種商品后，背后的算法就會分析其消費偏好而精準(zhǔn)推送下一種關(guān)聯(lián)商品；各種“中意”的套餐式服務(wù)和系列化消費品接踵而至，順此鏈條可以不用刻意選擇就能持續(xù)自動地購買下去，像鏈條一樣無休止地延展。網(wǎng)絡(luò)營銷所營造的消費環(huán)境更是讓極易沖動的青年屢屢成為“沖動購買”“狂熱消費”的獵物，再加上網(wǎng)貸等平臺手段還為青年超前消費提供了便捷的金融支持，使不少青年陷入了無法掙脫的高利貸陷阱。這也是算法時代的青年在消費方式上極易走向“虛假消費”“異化消費”或“消費主義”之困境的根源。從中也可以看到，青年的生活腳本似乎都是在算法的干預(yù)下寫成的，青年生活于這個腳本中時，常常也是“受困于”這個腳本。

3.異化于算法

青年人在工作生活、思維認(rèn)知上受困于算法，表明其生存多方面受到了算法的“捆綁”或束縛，即受制于或異化于算法。算法本是人創(chuàng)造出來為自己服務(wù)的手段，但此時則成為“異己”的對立物，反過來成為控制人的力量。而青年所具有的活力最強、精力最旺盛、對信息需求量最大的特征，也決定了他們是最容易被數(shù)字技術(shù)拴牢的受眾，他們在平臺上留下的數(shù)字痕跡最多，形成的行為數(shù)據(jù)量最大，從而成為為平臺貢獻免費勞動的主力軍，由此也成為對數(shù)據(jù)資源貢獻量最大也是“最辛勤”的數(shù)字勞工。他們?yōu)槠脚_資本創(chuàng)造天量的“數(shù)據(jù)原料”，這些原料被用于“喂養(yǎng)”更智能的算法，這種算法又可以成為反噬青年數(shù)字勞動更嚴(yán)苛也更隱蔽的手段，這就是算法契合資本邏輯的運作模式，由此帶來了數(shù)字時代新型的“異化勞動”，也被稱為智能時代“勞動的新異化”［3］。當(dāng)我們談?wù)撍惴▽η嗄甑漠惢瘯r，首先就是指以青年為主力軍的“數(shù)字勞工”在異化關(guān)系中的數(shù)字勞動，青年在數(shù)字勞動中所承擔(dān)的上述角色，表明了他們是被算法所異化最深的一個群體。

青年異化于算法還大量表現(xiàn)于由算法宰制的“網(wǎng)絡(luò)沉溺”或“游戲上癮”。青少年是天生的游戲世代，正常的游戲活動對青年的生長、發(fā)育和發(fā)展是必要的、無可厚非的。但自從算法時代的網(wǎng)絡(luò)游戲代替物理世界的現(xiàn)實游戲而占據(jù)主導(dǎo)地位之后，游戲成癮就成為一部分青年人難以擺脫的夢魘。虛擬世界的網(wǎng)絡(luò)游戲具有超越現(xiàn)實游戲的種種“特長”，如可以通過算法來設(shè)計出無窮無盡的通關(guān)、升級、虛擬的獎勵和精神的滿足，由此構(gòu)陷出誘惑的無底洞，這些被算法所營造的“完美套路”導(dǎo)致他們成癮、無法自拔，使網(wǎng)游手游從他們業(yè)余生活的最愛，成為他們的全部生活，以至于他們可以整天都愛不釋手地玩某一款游戲，以沉溺的方式深陷于智能算法設(shè)置的陷阱之中；再加上游戲的設(shè)計原則通常就是“不害人（不使人成癮）不成功”，而很少受道德規(guī)則的制約，于是游戲商與青年玩家之間不受約束地在一種不斷強化的雙向刺激中締結(jié)成供求關(guān)系，供給側(cè)和需求側(cè)不斷將游戲上癮的程度推向新的水平和階段?？梢韵胂螅?dāng)“元宇宙”的構(gòu)想成為現(xiàn)實，下一代的網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)⒂煽纱┐髟O(shè)備和虛擬與增強現(xiàn)實技術(shù)等共同加持，很可能會成為一些青年不再愿意“回到”現(xiàn)實世界的“世外桃源”。作為一種可編程的虛擬世界，元宇宙對一部分青年的這種異化將意味著算法對其異化的進一步加深，這是不得不在“元宇宙熱”時需要提前進行的“冷思考”。

即使沒有游戲成癮，青年人也很容易瀏覽網(wǎng)頁、刷朋友圈、刷短視頻成癮，這既有多媒體作為傳播方式的吸引力，更有因算法推送而形成的內(nèi)容上的吸附性，使得他們每天眼盯手機屏幕的時間不斷刷新紀(jì)錄，有的“早上不起床，起床就微信；微信到天黑，天黑又微信”。其實，這種淺閱讀或快瀏覽性質(zhì)的讀屏，往往只是不斷切換注意力和興奮點，滿足的是感官的愉快和對空虛的暫時擺脫，而并沒有知識的習(xí)得和思考的訓(xùn)練，一旦瀏覽結(jié)束，常常是在記憶中什么也沒有留下，重新陷入空虛無聊，于是不得不再度去刷屏中尋找新的刺激。算法本是青年從重復(fù)性勞動中解放出來的手段，此時反倒成為將青年禁錮于虛假游戲和無聊信息中的繩索，成為鎖住他們生命的枷鎖。

由于沉溺于算法支配的網(wǎng)絡(luò)空間，一些“青年網(wǎng)友”終日宅于家中，僅靠社交軟件與現(xiàn)實社會保持聯(lián)系，一度是“一關(guān)上電腦，你就覺得與世隔絕”［4］，現(xiàn)今則是一忘記帶手機，你就覺得被世界拋棄。這就是所謂“網(wǎng)絡(luò)幽閉癥”或“虛擬交往依賴癥”，典型地表現(xiàn)為與人面對面交談時感到陌生、困難，只有在聊天軟件里才能快活地聊天。有這樣一則流傳的故事:某青年想知道今天的天氣如何，他不是往窗外看一看，而是在聊天群里詢問別人今天是晴天還是雨天?；ヂ?lián)網(wǎng)的換代還使得青年被網(wǎng)絡(luò)異化的方式從“人黏在網(wǎng)上”（固定網(wǎng)絡(luò)）變?yōu)椤熬W(wǎng)黏在人上”（移動網(wǎng)絡(luò)），人對網(wǎng)絡(luò)的依賴變得無處不在，受算法的異化無時不有。表面上看，你可以選擇不使用網(wǎng)絡(luò)來擺脫算法的束縛，但如此一來你就形同脫離了社交、離開了社會，就幾乎等同于不在這個社會中存在。因此，算法對人的異化尤其是對青年的“捆綁”一定程度上成為了網(wǎng)絡(luò)社會的內(nèi)在屬性，也成為生活于其中的人的“新天性”。

此外，還有部分青年因為對算法的崇拜而走向思維方式和行為方式的算法化，而社會的管理部門如果也將一些問題的處理算法化，如招生、招工甚至婚介都完全依靠算法來處理，而青年自己也對這樣的算法深信不疑，沒有對算法偏置或價值滲透的適度警醒，則他們的全部生活將由算法來決策，他們的命運均交由算法來鎖定。

4.退化于算法

技術(shù)的使用通常都包含使人進化也讓人退化的“雙重效應(yīng)”，人類對算法技術(shù)的使用同樣如此，在青年人身上的算法效應(yīng)也同樣如此。

使用算法幫助我們處理問題，即通過智能機器算法化地處理問題，可以提高效率和精確性。算法的這樣一種功能，對于人的能力來說，起著增強和削弱的雙重作用。這就是:短期內(nèi)會解放勞動力，長遠(yuǎn)看卻可能使人鈍化，喪失部分能力，這一點在青年人身上，尤其得到了放大。

美國傳媒法學(xué)者杰克·巴爾金認(rèn)為，算法社會是一個普遍使用算法、機器人與人工智能進行決策的社會，也是一個圍繞算法邏輯而組織和運轉(zhuǎn)的社會［5］。 從算法輔助決策到算法替代決策，算法為我們決策的地方越來越多，基于算法的自動化決策也正在幫助青年解決越來越多的棘手問題。如高考志愿的填報，在采取用算法處理平行志愿的系統(tǒng)后，可以使考生的成績與合適的學(xué)校和專業(yè)實現(xiàn)最合理的匹配，避免了由人來估算成績和預(yù)測相關(guān)學(xué)校與專業(yè)選報人數(shù)時的誤差，以及由這種誤差甚至錯誤判斷而造成的志愿過高或過低所帶來的人生挫折。又如，好動是青年的特點，但現(xiàn)在的出行，無論是出行路線的選擇，還是行路中的即時導(dǎo)航，青年們通常都按導(dǎo)航軟件中算法規(guī)劃的“最佳路徑”去行進，不再有“探路”“選路”“問路”“記路”的“動口”“動腦”等“麻煩”的環(huán)節(jié)，長此以往，他們的空間、地理、方位、路線圖等方面的記憶力和判斷能力就會逐漸弱化。當(dāng)一切都聽?wèi){算法系統(tǒng)的調(diào)配和程式化的信息處理來替青年做決定時，他們會因此而喪失決策能力，就像我們凡是需要計算的時候都使用計算器替我們算出結(jié)果就必然使我們喪失心算能力一樣。隨著青年人將越來越多的事項“外包”給機器算法所運作的計算機和互聯(lián)網(wǎng)，越來越多地產(chǎn)生了諸如“GPS依賴癥”“數(shù)字失憶癥”“文字失寫癥”等。在“自動”接受算法投喂的信息時也是如此:對于青年個體來說，“當(dāng)他接受算法推薦的內(nèi)容、產(chǎn)品時，某種意義上也是在借助算法作出判斷與決策，也就是把對內(nèi)容與產(chǎn)品的價值判斷建立在算法的評價上”，就可能成為算法的“囚徒”［6］。這種依賴的結(jié)果是:有了算法和網(wǎng)絡(luò)時，他們便無所不知無所不能；一旦離開網(wǎng)絡(luò)和算法，他們就一無所知一無所能。

在人生的青年階段，傳統(tǒng)上有所謂“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”的兩大擔(dān)憂問題，一般說就是需要盡量避免職業(yè)和婚姻選擇（決策）上的失誤。算法時代無疑提供了依靠技術(shù)手段來降低選擇錯誤的可能，人工智能在其他領(lǐng)域中決策的精準(zhǔn)性似乎也為青年人在這方面依靠算法提供了根據(jù)和信心。追求更好的決策，就需要用智能算法，“人算不如機算”。例如，在掌握職場大數(shù)據(jù)的前提下，借鑒算法來尋找和選擇工作，甚至借助算法來設(shè)計職業(yè)生涯、規(guī)劃人生愿景，有可能比僅憑感覺來決策更能避免失誤（即避免“入錯行”）。又如，在情感可被數(shù)據(jù)化的前提下，加上已經(jīng)被數(shù)據(jù)化的基因、智商等，再加上“情感算法”的研發(fā)成功，青年們就有可能借助算法來“找對象”，實現(xiàn)可及數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的“最佳匹配”，甚至在大數(shù)據(jù)平臺上更加匹配，一些婚介所目前使用簡單算法來進行的配對介紹可以說是這種決策的“初級階段”。以上發(fā)生于算法社會的“新生事物”，無疑有可能徹底改變青年人對自己兩大人生主題的解決方式，也可能改變他們今后面對人生其他問題的決策方式。但隨即而來的問題是，青年人在應(yīng)對人生問題上的自主性和能動性也可能會發(fā)生衰減，相應(yīng)的能力極可能退化。從另一個角度看，即使依靠算法可以幫助青年人精準(zhǔn)地或“正確地”解決自己的人生問題，即避免人生中的種種“錯誤”，那么沒有錯誤的人生還是人生嗎？算法所設(shè)定或固化的人生軌跡（如可以根據(jù)算法計算或預(yù)測人生的每一個階段將會實現(xiàn)什么）還能容納人生的豐富性、曲折性和生動性嗎？人生的這些人文不確定性如果在算法的介入下徹底喪失，那么是否可視為算法使青年在生活世界中所發(fā)生的最大退化？

總之，可以說，青年越依賴于算法，就越在這種依賴中發(fā)生能力的退化。算法以及智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本是讓青年成為更強的一代，但在日益增多的替代中，則使他們有可能在多方面的能力變得弱化，由此成為當(dāng)代青年面臨的又一種“算法問題”。

三、青年研究中的“算法意識”

在青年被算法所深度影響或重塑的背景下，在算法及其產(chǎn)品日益成為青年成長的文化土壤之新時代，以青年為對象的青年研究也必須建立起相應(yīng)的算法意識，包括“走近算法”“走進算法”“嵌入算法”和“借鑒與超越算法”。

1.走近算法

當(dāng)代青年研究需要認(rèn)識和理解當(dāng)代青年，在當(dāng)今的特殊使命就是要揭示智能時代青年的算法特征，在此基礎(chǔ)上喚醒青年對算法的警醒，幫助其認(rèn)清算法亂象，提高他們識別“算法陷阱”的自覺性，擺脫算法造成的誘導(dǎo)、沉溺、歧視、困境、悖論等，即為算法束縛的年輕人“解套”，使其成為算法的主人而不是算法的奴隸。

有研究揭示，目前青年網(wǎng)民中的大多數(shù)對于算法平臺及其功能缺乏清晰的認(rèn)知與了解，大多數(shù)年輕人的算法素養(yǎng)處于較低水平［7］。國外的研究也表明青年人的算法素養(yǎng)參差不齊，“年輕人在算法意識上的差異顯著，有些人根本沒聽說過‘算法’這個詞，有些人卻能夠詳細(xì)描述算法分類，并剖析新聞算法個性化的過程”［8］。缺乏算法素養(yǎng)的年輕人對于自身所面臨的算法問題也必然缺乏清醒的意識，這極不利于其健康成長，因此青年研究一項重要時代性使命，就是喚醒青年一代的算法意識，使他們清醒地認(rèn)識自己所面臨的種種算法問題，尤其是自己面對算法的特殊針對性和承載最大“算法風(fēng)險”的事實。為此，青年研究者需要走近算法世界，掌握算法的基本知識，了解算法的主要功能，把握算法社會的突出特征，知曉算法對社會與人的影響，從而能夠透視青年中存在的算法問題。例如，對于身處算法異化而不覺知的青年，就需要在走近算法的青年研究中，將算法異化的關(guān)系揭示出來，唯此才能幫助青年從認(rèn)知的深層了然受困于算法的因果鏈條，從而萌生擺脫這種異化的自覺性。

“走近算法”意味著要具備基本的算法素養(yǎng)，將其作為信息時代的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)乃至科學(xué)素養(yǎng)的一個重要組分?；镜乃惴ㄋ仞B(yǎng)并不是要求會寫計算機代碼，會具體地編寫程序軟件，“而是說作為新技術(shù)影響下的個人能夠意識到‘算法’這一技術(shù)在他們生活當(dāng)中的存在，以及算法在今后的社會與生活中成為越來越重要的存在。受眾個人需要了解到算法在他們的生活當(dāng)中已經(jīng)扮演了越來越重要的角色，而不管這個角色是好還是壞”［9］。算法素養(yǎng)尤其是指人們面對算法推送或分發(fā)的信息時，需要具備質(zhì)疑、評估和選擇的能力，即能夠批判性地審視所接收的信息，而不是簡單地認(rèn)為排名最高的信息就是“最好的”信息。具備了起碼的算法素養(yǎng)后，至少可以看到算法的不同社會應(yīng)用會造成不同的社會后果，看到算法推薦中的唯流量、唯利益取向的資本邏輯對青年的嚴(yán)重傷害，從而致力于算法功能的“糾偏”:將算法納入“以人為本”的邏輯之中，成為真正服務(wù)于青年健康成長的智能工具。

2.走進算法

“走進算法”，就是進入算法或程序中去，更深入地了解和熟悉算法，這比“走近算法”有更高的技術(shù)或知識要求，是在具備基本算法素養(yǎng)基礎(chǔ)上的進一步提升。

我們知道，算法對所有“外行”都形同“不透明”的“黑箱”，由此導(dǎo)致人們盲目地受制于算法。而能夠走進算法，就意味著具有一定程度的“打開算法黑箱”的能力，可以從代碼世界中了解算法運作的機制，甚至具體地明了某種算法中是如何嵌入以及嵌入了什么樣的價值、利益、偏好、動機。達到這種程度的算法素養(yǎng)后，就可以在青年問題和算法技術(shù)之間建立起交叉互滲的新研究領(lǐng)域，形成相關(guān)的知識或技術(shù)能力，能夠?qū)Σ焕谇嗄杲】党砷L的算法加以具體的識別和清理，由此為青年的權(quán)利和利益而實際地加入算法治理的行列中，使青年研究更有針對性地發(fā)出自己的聲音，尤其是對涉及青年的新程序新軟件進行有效的算法監(jiān)控、算法審計（倫理審查）和算法問責(zé)，更有效地介入與算法相關(guān)的青年問題的政府決策活動，為青年健康成長營建良好的算法生態(tài)和智能環(huán)境。

也就是說，青年研究者有責(zé)任也應(yīng)該有能力加入算法的社會共治行列。青年研究在為青年工作建言獻策時，在算法時代面臨大量如何為青年進行“算法維權(quán)”的問題，需要防范因數(shù)字資本無序擴張而導(dǎo)致的算法對青年的過多負(fù)面影響。為此青年研究者必須具有較高的算法素養(yǎng)（即在自己的知識結(jié)構(gòu)中需要一定的算法技術(shù)含量）才能擔(dān)當(dāng)如此重任，這就意味著一部分青年研究者需要在走近算法后還要繼續(xù)走進算法，成為橫跨青年研究和算法研究的“通才”，或者在青年研究與青年工作部門中設(shè)立專門為青年進行算法維權(quán)的算法審計員。具有一定的算法能力后，我們不僅能幫助青年敏銳地識別某些軟件所進行的算法推送，還能通過操作上的指導(dǎo)幫助他們限制這種推送及其對生活的入侵，從而形成實際上的幫助。

3.嵌入算法

青年研究走進算法，不僅是為了具備清除不利于青年健康成長的“不良算法”的能力，更是為了在算法中嵌入積極的價值，使算法道德化，成為青年在網(wǎng)絡(luò)空間中正能量的來源，而不是負(fù)資產(chǎn)的發(fā)源地。

算法是一種價值負(fù)載的技術(shù)，人工智能算法在收集、分類、整理和解釋數(shù)據(jù)時可以被植入年齡、性別、種族等群體歧視的價值因素。亞馬遜集團的人力資源部曾于2014年至2017年使用招聘軟件來幫助審核簡歷，后經(jīng)發(fā)現(xiàn)該軟件對凡是性別為“女性”的簡歷都進行了降級處理，亦即其中包含明顯的性別偏見，也就是說篩選簡歷的算法中植入了有違公平公正的價值觀［10］。

有違公正公平的價值明顯不利于青年的健康成長，為此需要促進公正、積極、向上的“三觀”向關(guān)涉和影響青年教育的算法中嵌入，從算法的頂層設(shè)計到具體的軟件開發(fā)，都需要進行這樣的算法嵌入。

在算法中嵌入積極向上的價值，一個重要的環(huán)節(jié)就是需要算法的研究和開發(fā)者樹立“算法向善”的意識，將負(fù)責(zé)任的科技倫理融入自己的算法研發(fā)活動中，尤其要意識到那些進入青年人生活與學(xué)習(xí)世界中的算法，就是青年人心靈的“建構(gòu)裝置”，因此在一定的意義上，設(shè)計什么樣的算法，就是在塑造什么樣的青年一代。所以凡是涉及青年使用的算法，都需要研發(fā)者極富責(zé)任感，不能只有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和僅追求經(jīng)濟效益，還必須有倫理標(biāo)準(zhǔn)和追求社會效益，需要有“算法育人”的道德自覺和倫理境界。只有立于這樣的高度，才能真正實現(xiàn)“算法向善”的價值旨?xì)w，也才能使算法的發(fā)展和青年的成長都沿著人類共同價值的方向前行。

4.借鑒和超越算法

算法作為一種技術(shù)手段和信息處理方法，也對青年研究本身有諸多啟示。如青年研究可以借鑒算法技術(shù)的成果，包括使用算法手段促進青年研究的科學(xué)化，通過算法來使青年研究的某些領(lǐng)域或方面程式化、有序化，借鑒“算法思維”來促進青年研究中的科學(xué)思維，助力青年研究確立方法論上的學(xué)科規(guī)范，為青年研究獲得學(xué)科認(rèn)證提供現(xiàn)代方法和技術(shù)支撐。

我們知道，算法意識包含數(shù)據(jù)意識，算法化就意味著用算法處理的對象之?dāng)?shù)據(jù)化，換言之就要用數(shù)據(jù)來說話。對當(dāng)代青年的特征研究也是如此:沒有數(shù)據(jù)的青年研究只能得到一些沒有根據(jù)和基礎(chǔ)的判斷，比如說將當(dāng)代青年視為“佛系的一代”“躺平的一代”“后物質(zhì)主義的一代”“低欲望的一代”，就幾無數(shù)據(jù)支撐，也沒有算法來界定每類青年的占比究竟達到多少才能稱其為“一代”。所以，借鑒算法的視角，青年研究對于當(dāng)代青年的特征還需要有更科學(xué)更深入的探討。

青年研究中的借鑒算法，還可以從人工智能（AI）算法中三大范式（符號AI、聯(lián)結(jié)主義AI和行為主義AI）走向融合即走向“通用算法”的趨向，來啟發(fā)青年研究方法的交叉與融合。目前的青年研究根據(jù)其方法論使用大致可分為理論研究、實證研究和工作研究（如行為校正研究），它們與人工智能算法中的三種范式大致相當(dāng)，其中理論研究與符號AI的方法論相當(dāng)，都使用演繹方法，實證研究與聯(lián)結(jié)主義AI相當(dāng)，都使用歸納方法，工作研究則和行為主義AI相當(dāng)，都使用實踐或行動方法。目前AI力求向通用的方向發(fā)展，其方法論基礎(chǔ)就打通三種算法，通過“通用算法”的使用來使AI的功能更像人的智能那樣全面而靈活。這也是一場由“算法革命”驅(qū)動著思維方式變革。受此啟發(fā)，青年研究目前的領(lǐng)域區(qū)分或隔離一定程度上也可以借鑒AI中的通用算法啟示，來尋求將不同向度的青年研究加以適度的融合，打破青年研究中由“方法壁壘”所形成的相互分割的封閉系統(tǒng)，從而形成解釋力和覆蓋性更強的敘事方式和研究成果，以更好地符合青年的整體面貌，從而更好地服務(wù)于青年工作。如何具體地“打通”，則是需要深入探究的問題。

當(dāng)然，借鑒并不意味著替代，而且還包含著“超越”。因為青年問題中有的可以抽象為算法問題，但有的則不能完全抽象和簡化為算法問題。一些不能數(shù)據(jù)化、算法化的方面，還需要青年研究者去親身體驗和感知。也就是說，無論算法思維多么有效，也要看到:青年還存在不能算法化的一面，以及算法也會有滯后、不客觀的方面，所以青年研究也需要超越算法，需要有創(chuàng)新的手段去捕捉那些無法被算法捕捉的青年信息，尤其是他們的真實情感、個性化訴求、特異化境遇。這也是青年研究中方法論上永遠(yuǎn)不能忽視的個體性、經(jīng)驗性、藝術(shù)性的一面，也意味著這一領(lǐng)域具有不可能為算法支配的人工智能所完全替代的特性。

總之，青年的算法問題需要青年研究中樹立自覺的算法意識去有針對性地加以解決，也需要形成從走近算法和走進算法到嵌入算法再到借鑒和超越算法的不斷進階過程，這無疑是青年研究時代化的一個重要方面，必須加以充分關(guān)注?！?/p>