劉永濤 鄭奕 趙婷婷 董續(xù)
(河北金融學(xué)院 河北保定 071000)
人工智能 ( artificial intelligence,AI) ,在字面上是“人工”和 “智能”的組合[1]“人工”是指由人為制造的, 而 “智能”是指意識和自我思維。人工智能的概念在1956年被提出,從計算機(jī)學(xué)科的一個分支發(fā)展到20世紀(jì),已經(jīng)成為一門獨立的學(xué)科。在人工制造和編寫程序的基礎(chǔ)上,“智能”對行為和語言進(jìn)行學(xué)習(xí)和提升,做到自我優(yōu)化。
人工智能是一個智能技術(shù),旨在研究由人類開展的相應(yīng)智能工作,這項工作的本質(zhì)不在于研究技術(shù),而在于模擬人的思維方式及活動規(guī)律,使人的思維模式能夠得到有效且高效的使用,賦予計算機(jī)人的思維模式,完成大量工作。人工智能要實現(xiàn)模擬人的思維過程有以下兩種途徑:一是功能模擬,不模擬人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而是從其思維功能過程著手進(jìn)行模擬;二是模擬人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),按照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制構(gòu)建類人腦的工作智能機(jī)器,目前人工智能是對人腦思維功能和思維過程的模擬。人工智能不僅能對人腦的一些內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬,在人類的操控下像人的大腦一樣進(jìn)行思考,其還能夠讓思考的過程和結(jié)果得到完美的呈現(xiàn)。人工智能能夠近乎完美地對人腦的思維功能和一些思維過程進(jìn)行模擬并進(jìn)行演示。
根據(jù)人工智能的思考能力及推理能力可將人工智能劃分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。弱人工智能是利用計算機(jī)模擬智能的技術(shù)來模擬人的某一個或幾個方面,但不具備自主思考、推理和解決問題的能力。而強(qiáng)人工智能與弱人工智能相對,有自我意識、觀意向性、心理、情感、語言交流與理解,想象、決策及發(fā)展文化、社會、組織等能力還有對各種復(fù)雜環(huán)境的自然適應(yīng)性。但目前強(qiáng)人工智能的技術(shù)水平幾乎沒有辦法實現(xiàn),弱人工智能在社會中的應(yīng)用更加廣泛。
人工智能逐漸成為一種為生活帶來更多可能性的新型基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能有廣泛的實際應(yīng)用領(lǐng)域,這項技術(shù)開發(fā)出的人臉識別、智能搜索、語言和圖像提取等技術(shù)為諸多行業(yè)創(chuàng)造了顯著效益[2]。目前,各行業(yè)對人工智能應(yīng)用的呼聲較高,但人工智能依然處于行業(yè)應(yīng)用的初期。人工智能產(chǎn)品對應(yīng)用場景有諸多限制,所以人工智能的普及應(yīng)用還需要較長時間[3],但如今人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)基本滿足條件。
當(dāng)前,在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等新型技術(shù)的幫助下,人工智能得以和世界相融合。在人工智能的發(fā)展下,會計和人工智能巧妙結(jié)合,相互滲透。會計行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域不斷受到人工智能的滲透,在會計的基本實務(wù)中,產(chǎn)生了許多智能設(shè)備和電子軟件來替代以往手工的計算,進(jìn)而智能會計逐步得到發(fā)展。在“大智移云物區(qū)環(huán)”的技術(shù)支撐下,使得業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)流程化、賬務(wù)處理自動化、信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化、管理決策智能化,形成可即時實現(xiàn)的財稅管高度融合的新型智能化會計系統(tǒng),即智能會計。
智能會計的發(fā)展方向不再像傳統(tǒng)會計那樣局限,智能會計不僅要擔(dān)負(fù)起會計核算和會計監(jiān)督的傳統(tǒng)職責(zé),更多的是要運用大數(shù)據(jù)、云計算和互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)財務(wù)共享,對未來的財務(wù)發(fā)展做出專業(yè)理性的預(yù)測與評估。智能會計的健康發(fā)展,需要我們具備全局眼光和創(chuàng)新思維,不斷探索與深入了解對智能會計功能和發(fā)展前景的認(rèn)識。智能會計的有序發(fā)展,不但可以不斷滿足經(jīng)濟(jì)組織日益增長的需要,而且有利于智能會計技術(shù)更好地服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,同時智能會計需要緊跟社會發(fā)展。
人工智能可對會計市場的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)來提高工作效率,人們賦予機(jī)器既定的算法進(jìn)行操作,這些算法是人們學(xué)習(xí)和思考的結(jié)晶。人工智能在會計行業(yè)具有提高效率、促進(jìn)會計人員的轉(zhuǎn)型、完成基礎(chǔ)的會計工作等作用。
會計工作在人工智能的幫助下得到了最大程度地提高。工作量被有效減少,與此同時工作崗位也得到了更好的協(xié)調(diào)。一方面,會計人員在形成財務(wù)報告的過程中浪費了較多時間,花費了大量的精力,在人工智能技術(shù)背景下,智能系統(tǒng)代替了部分工作,監(jiān)督了大量會計信息數(shù)據(jù);另一方面,人工智能狀態(tài)下,會計方面的工作更加具體,結(jié)算業(yè)務(wù)、清算業(yè)務(wù)都做出了良好的會計處理。將人工智能技術(shù)運用于會計行業(yè),提升會計行業(yè)信息處理成效[4]。在智能化的大環(huán)境下,人工智能與會計密不可分,在智能化的幫助下,廣泛的數(shù)據(jù)能夠得到合理的運用。
日常的會計業(yè)務(wù)發(fā)生時,可在大數(shù)據(jù)的幫助下,運用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行相應(yīng)工作,如開具發(fā)票、差旅費報銷等。負(fù)責(zé)與之相關(guān)工作的工作人員,在相應(yīng)的系統(tǒng)中完善相關(guān)數(shù)據(jù),系統(tǒng)便可自行進(jìn)行業(yè)務(wù)的處理,從而高效完成會計工作。在人工智能的協(xié)助下,節(jié)約了大量時間,會計工作人員可利用更多時間進(jìn)行其他管理方面的工作,更利于企業(yè)的管理和決策,使會計人員的工作效率得以提高。
在人工智能與會計的相互協(xié)調(diào)作用下,人工智能更多滲透到會計的工作中,技術(shù)方面也得到了更高層次的完善。會計工作人員既要掌握一般的會計技能,又應(yīng)運用人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的會計技能。從人工智能對會計工作的替代和補充影響來看,基礎(chǔ)性財務(wù)工作任務(wù)減少[5]。部分企業(yè)研究開發(fā)了與大數(shù)據(jù)技術(shù)有關(guān)的系統(tǒng),幫助顧客更加方便快捷地購買到物品,有效減少了排長隊支付緩慢的情況。會計人員對系統(tǒng)進(jìn)行編輯,相應(yīng)流程、數(shù)據(jù)的核算都更加便捷。智能讓基礎(chǔ)的、繁瑣的會計工作得到了簡化,使會計人員的工作壓力減小,錯誤率得以降低。
傳統(tǒng)會計環(huán)境下的會計工作復(fù)雜繁瑣,要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)錄入,浪費了眾多的人力和較長的時間,盡管如此還是會有失誤發(fā)生,導(dǎo)致很多財務(wù)方面的業(yè)務(wù)不能及時有效地處理。但當(dāng)人工智能與會計相結(jié)合后,很多復(fù)雜的工作在人工智能的協(xié)助下能夠快速完成。智能化不僅能夠提高會計工作的效率,還能將有用的信息提取出來,使得會計人員的壓力得以緩解,能夠有更多的精力分配在企業(yè)財務(wù)管理等更需要的地方。從事會計工作的人員利用人工智能大數(shù)據(jù),將人工智能充分運用到會計工作中,進(jìn)行智能系統(tǒng)的完善,將會計的信息融入智能系統(tǒng)中。在智能系統(tǒng)的幫助下,為企業(yè)的發(fā)展、管理和決策提供幫助。
在大數(shù)據(jù)智能化的引領(lǐng)下,會計工作中的基礎(chǔ)性工作已被人工智能所代替。會計人員不再浪費時間在繁瑣的基礎(chǔ)性工作上,更加關(guān)注在已經(jīng)形成的數(shù)據(jù)之上,對整個資金鏈和管理層進(jìn)行深入的分析與了解,而不再僅是記賬算賬,更多的是管理和規(guī)劃。轉(zhuǎn)變其智能,做對企業(yè)的發(fā)展更有價值的工作。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的不斷發(fā)展,當(dāng)今世界已經(jīng)進(jìn)入了一個由網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智雙螺旋驅(qū)動的智能商業(yè)時代[6],當(dāng)今信息化、數(shù)字化和智能化將會得到前所未有的融合與發(fā)展,生產(chǎn)方式、消費場景和管理模式將會發(fā)生前所未有的改變和升級,而會計信息有助于企業(yè)的決策,提高其經(jīng)濟(jì)效益,并促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展在時代大背景下,其與人工智能相結(jié)合實現(xiàn)會計覆蓋財務(wù)流程的智能化形成智能會計,幫助企業(yè)提高效率及實現(xiàn)利益最大化。
智能會計將運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在智能時代以“人工智能+萬物互聯(lián)”的模式,具體來說智能會計將以“業(yè)財融合”為基礎(chǔ),其核心內(nèi)容是“財務(wù)共享”,同時以“算法引擎”作為支撐,構(gòu)建一個人和機(jī)器相互協(xié)同的將管理技術(shù)賦能,而又滿足經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)分析及輔助決策需要的會計系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的運用包含企業(yè)內(nèi)部的海量數(shù)據(jù),將智能財務(wù)分析進(jìn)行延伸,通過前端數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)高效的會計處理、風(fēng)險控制及未來預(yù)測。移動互聯(lián)將財務(wù)共享理念、模式納入智能會計體系,能夠打破時空界限,推動數(shù)據(jù)交換和會計信息共享,實現(xiàn)高效信息取得與決策[7]。利用區(qū)塊鏈技術(shù)的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點及分布式節(jié)點共識算法,并充分利用區(qū)塊鏈技術(shù)的核心價值去中心化,為智能會計信息數(shù)據(jù)提供真實、安全、可靠的有力保障。
人工智能技術(shù)不斷更新演進(jìn)、賦予其更多人類判斷和決策的行為,使得智能會計能夠全方位感知分析,并結(jié)合不同的情境為企業(yè)提供專門而又多樣的方案和決策,并形成相應(yīng)的知識體系得出最佳結(jié)果以幫助解決實際問題。此外,智能會計具備更多、更準(zhǔn)確、更強(qiáng)大的聯(lián)想能力,能夠主動為企業(yè)提供有效數(shù)據(jù)與分析,為企業(yè)的決策者及管理者提供了更多可能性。
4.2.1 智能會計在企業(yè)財務(wù)層面上的應(yīng)用
在業(yè)財深度一體化構(gòu)建智能財務(wù)共享平臺上,財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠密切的進(jìn)行連接,報賬、報銷這些流程都得到了簡化。通過在財務(wù)共享的平臺和顧客進(jìn)行聯(lián)系,在智能技術(shù)的幫助下,財務(wù)數(shù)據(jù)的流程和交易的流程都實現(xiàn)了自動化。財務(wù)人員更多的由傳統(tǒng)會計向管理會計轉(zhuǎn)型,財務(wù)人員可通過設(shè)定流程或設(shè)計財務(wù)機(jī)器人等進(jìn)行實現(xiàn)。
通過智能化的軟件將相應(yīng)的數(shù)據(jù)自動處理,選擇對應(yīng)的科目,在期末時自動生成報表,這是智能會計在財務(wù)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用,不僅節(jié)省了大量人力物力,使會計工作的準(zhǔn)確性與及時性得到大幅提升,工作效率提高,避免了會計核算復(fù)雜的程序處理,還相應(yīng)降低了人為操作的失誤率,節(jié)約了后期找錯改錯的時間成本[8]。還使得會計資料的儲存介質(zhì)電子化,克服了紙質(zhì)憑證整理與保管復(fù)雜的缺點,同樣也節(jié)約了紙張,踐行了綠色環(huán)保理念。
4.2.2 智能會計在企業(yè)決策層面上的應(yīng)用
智能會計可以通過挖掘經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù),包括以收入、成本、利潤、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財務(wù)數(shù)據(jù)和與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),分析企業(yè)的經(jīng)營情況和財務(wù)狀況,發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中的問題,為管理者提供決策支持,對經(jīng)營決策有較大幫助,有利于企業(yè)的有效管理。
智能會計將企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)整合匯總做出財務(wù)報表利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)同往期報表或其他企業(yè)報表進(jìn)行比較,對比分析相關(guān)成本點和利潤差異,能夠從不同角度分別提供相應(yīng)決策,提供各決策相關(guān)成本計算并說明決策推薦原因。企業(yè)決策者可利用智能會計分析選擇最優(yōu)決策,賦予企業(yè)新的生機(jī)。
關(guān)于對企業(yè)的風(fēng)險控制,智能會計可通過搭建的平臺對企業(yè)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理,全面分析企業(yè)運營過程中可能存在的風(fēng)險,為管理者提供有效的風(fēng)險解決方案。企業(yè)從原來被動的事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥膶崟r決策,并可以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建預(yù)測未來的業(yè)務(wù)模型。通過中心數(shù)據(jù)庫等共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時的業(yè)務(wù)預(yù)測,實現(xiàn)滾動化、實時化的預(yù)算,更好地支撐決策和預(yù)算控制,有利于企業(yè)的未來發(fā)展。
綜上所述,隨著市場經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速進(jìn)步,人工智能領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。會計、審計、稅務(wù)等行業(yè)都能與人工智能技術(shù)互相滲透,互相結(jié)合,密不可分。讓繁復(fù)的工作變得更加簡單,人工智能技術(shù)與會計工作相結(jié)合是大勢所趨,會計智能化能夠有效提升會計工作的質(zhì)量和效率,促進(jìn)會計工作的進(jìn)一步發(fā)展,進(jìn)而提高企業(yè)的管理和決策效率。