許增剛 曾臺英
上海理工大學 出版印刷與藝術設計學院 上海 200093
隨著物流業(yè)的迅速發(fā)展,貨物的堆碼型式受到人們廣泛關注。例如美國CAPE Systems軟件公司開發(fā)了CAPE PACK軟件,在該軟件中設置貨物尺寸、托盤尺寸,即可設計出貨物的多種堆碼方案,用戶可以從中選擇最優(yōu)方案。王祎樓[1]研究了堆碼擺放和優(yōu)化空間利用的問題,采用啟發(fā)式算法,將具有相同特征的貨物進行組合,以達到更高的空間利用率。徐躍明等[2]研究了基于Beam搜索算法的成品煙箱自動裝車系統(tǒng)垛型算法,該算法能控制不同地點的煙箱裝車前后順序,適應多品規(guī)、多地點煙箱混裝和多種車輛的情況,使空間利用率達到90%以上。張洪軍等[3]基于MATLAB,利用改進蟻群算法對集裝箱空間利用率進行了優(yōu)化求解,結果表明,該方法使集裝箱裝載的空間利用率提高了9.13%。
對于貨物堆碼的問題,人們更多關注的是如何有效地利用空間,堆放更多的貨物,卻忽略了堆碼的穩(wěn)定性,甚至對于包裹的完整性及包裝的最大承受力不作考慮。這樣導致許多貨物到達目的地時就已經破損,給顧客一種較差的體驗。
一些學者對于貨物堆碼的穩(wěn)定性問題進行了研究,例如唐英等[4]在對兩種堆碼型式不施加裹膜、捆扎等約束的情形下,建立動力學模型,得到貨物運輸時的脆值,并評估貨載的穩(wěn)定性;王艷芳等[5-6]提出了運用靜力學和動力學分析,定義定量評估垛型穩(wěn)定性的方法。以上文獻對于堆碼的穩(wěn)定性均提出了相應的評判方法,但其過程均過于繁瑣。
針對以上問題,本文對不同堆碼型式物流包裝件的穩(wěn)定性進行研究,提出一種簡易評估堆碼穩(wěn)定性的方法,以期為貨物堆碼方案的選擇提供幫助。
本研究通過靜力學和動力學分析,綜合評估重疊式堆碼、旋轉交錯式堆碼、正反交錯式堆碼(如圖1所示)3種包裝件的穩(wěn)定性。
圖1 堆碼模型示意圖Fig. 1 Schematic diagram of stacking model
利用應力包絡圖來評判堆碼件不同層數(shù)的穩(wěn)定性:以每層的幾何中心為坐標原點建立xOy坐標系(如圖2所示),將任一單元紙箱的重心視為一個點,設第r層第i單元為Ar,i,并將其與原點相連,得到∠Ar,iOx作為旋轉角(如圖2a所示);以包裝件受到的最大應力作為該角度軸向的徑向長度;連接該層面上所有紙箱的徑向長度末端,得到應力包絡圖,如圖3所示。
圖2 不同堆碼型式的坐標系Fig. 2 Coordinate systems of different stacking models
圖3 不同層次不同堆碼的應力包絡圖Fig. 3 Stress envelope diagram of different layers and stacks
彩圖
由于每層中yOz面與zOx面的紙箱中心不在同一平面,因此通過諧響應與隨機振動分析進行垂直軸向的分析,并結合靜力學分析判斷最佳的堆碼型式。物流包裝件的穩(wěn)定性會隨著堆碼層數(shù)的增加而改變[4],因此根據(jù)不同貨車的高度計算堆碼層數(shù),計算方法如下。
式中:B為瓦楞紙箱的抗壓強度;
E為瓦楞紙板的邊壓強度;
Z為瓦楞紙箱的周長;
a為瓦楞常數(shù);
J為紙箱常數(shù)。
根據(jù)實際瓦楞紙板的鋪層形式,邊壓強度可以表示為
式中:R1、R2、R3分別為瓦楞紙箱面紙、里紙、芯紙的橫向環(huán)壓強度;
fB為B型瓦楞紙的楞率,取值為1.59。
堆碼層數(shù)N的計算公式為
式中:K為經多次使用修正確定的安全系數(shù),取值為6.5;
G為紙箱和產品的總毛重,取值為5 kg。
由公式(3)計算得到N=96,即最大堆碼為96層,完全滿足集裝箱堆碼的高度。
在后續(xù)研究中,以 5層堆碼為算例分析不同型式堆碼包裝件的穩(wěn)定性,如圖1所示。
倉貯和物流中常見的堆碼型式有4種:重疊式堆碼、旋轉交錯式堆碼、正反交錯式堆碼、縱橫交錯式堆碼。根據(jù)紙箱的堆碼型式,采用縱橫交錯式堆碼時,第二層不能規(guī)整擺放,故本文只分析前3種堆碼型式的穩(wěn)定性。本研究采用尺寸為1200 mm×1000 mm×150 mm四向木托盤(圖2a)滿鋪堆碼,其中堆碼件紙箱的尺寸和材質參數(shù)如下:長、寬、高分別為400, 200, 200 mm;面紙、里紙、芯紙定量分別為110, 110, 130 g/m2,芯紙的楞型為B型,楞率為1.59。
假設包裝件擺放的軸向都與重疊式堆碼的軸向保持一致,建立圖2所示的應力包絡圖分析所需的坐標系。根據(jù)本文提出的方法,通過Solid Works建立圖1所示的重疊式堆碼、旋轉交錯式堆碼、正反交錯式堆碼的三維模型;將模型導入ANSYS Workbench中,在Workbench中賦予模型的材料屬性、約束條件、接觸關系,并完成網(wǎng)格劃分。通過靜力學、諧響應、隨機振動分析[7-11]求解出各紙箱的最大應力值、頻率-應力譜、形變量。
在靜力學分析時先進行模態(tài)分析,材料屬性如表1[12]所示。
表1 材料屬性Table 1 Material properties
位于頂層包裝件z軸的位移分量為0,其它軸位移分量為自由,托盤底面為固定。由于在實際運輸過程中,堆碼件常采用捆綁型式,所以紙箱和紙箱、紙箱和木托盤之間為綁定接觸。紙箱、木托盤采用六面體網(wǎng)格劃分,并進行求解。靜力學分析時,由公式(3)知,產品與紙箱總毛重為5 kg,對1~5層每個紙箱施加垂直于木托盤方向的載荷,分別為98.0,73.5, 49.0, 24.5, 0 N,木托盤底面為固定,并進行求解。由靜力學分析得到各層位于外圍包裝件的最大應力值,以包裝件受到的最大應力值作為旋轉角∠Ar,iOx的徑向長度,依次連接該層面上相鄰紙箱的徑向長度末端點,得到每層堆碼型式的應力包絡圖,如圖3所示。
在上述模態(tài)分析的基礎上進行諧響應和隨機振動分析。
諧響應分析時,由于模擬運輸中的振動頻率一般為1~300 Hz,而貨運汽車振動頻率一般為1~200 Hz,故輸入 Range 值為1~200 Hz, 并設Solution Intervals為100。根據(jù)路況不良的運行情況得到各方向的最大加速度幅值,并設左右(x軸方向)、前后(y軸方向)、上下(z軸方向)加速度幅值分別為 0.5g、1.5g、1.3g。輸入?yún)?shù)后進行求解。根據(jù)求解結果篩選出每層包裝件的最大、最小應力譜。本文只選取第一、三、五層的結果進行討論,如圖4~6所示。
圖4 包裝件x軸向應力譜Fig. 4 x-axial stress spectrum of package
彩圖
圖5 包裝件y軸向應力譜Fig. 5 y-axial stress spectrum of package
彩圖
圖6 包裝件z軸向應力譜Fig. 6 z-axial stress spectrum of package
彩圖
隨機振動分析時,首先將Boundary Condition設為All Fixed Supports,再在PSD G中填入公路運輸隨機振動頻率-功率譜密度,并將方向設為z軸進行求解。為驗證上述靜力學分析的結論,選取第一、三、五層部分包裝件(見圖7)形變量的結果,由隨機振動仿真得到x、y、z軸方向的形變量,如圖8所示。
圖7 紙箱序號示意圖Fig. 7 Carton serial number diagram
圖8 各軸向包裝件的形變量Fig. 8 Deformation of each axial package
彩圖
由圖3的應力包絡圖可知,3種堆碼型式中重疊式堆碼在第一層的應力包絡圖面積最?。辉诘诙?、三、四層,正反交錯式堆碼明顯比其它兩種堆碼型式的應力包絡圖的面積??;在第五層,重疊式堆碼的應力包絡圖面積最小。
將正反交錯式第一層的應力包絡圖面積作為單位1,其它各層和其它堆碼型式與之相比,得到應力包絡圖面積的比例系數(shù)。包絡圖面積及其比例系數(shù)如表2所示。
表2 各堆碼型式的應力包絡圖面積和比例系數(shù)Table 2 Stress envelope diagram area and scale factor of each stacking type
由表2可知,隨著層數(shù)的增加,重疊式堆碼的應力包絡圖面積,從第一層到第二層突增,第二層起呈現(xiàn)下降的趨勢;旋轉交錯式堆碼的應力包絡圖面積,從第一層到第二層突增,從第二層到第三層下降,之后各層基本穩(wěn)定;正反交錯式堆碼的應力包絡圖面積,從第一層起各層呈現(xiàn)下降趨勢。
對于堆碼件,層面應力隨著層數(shù)的增加而減小更有利于保證多層堆碼件的穩(wěn)定性。因此,3種堆碼型式中正反交錯式堆碼的穩(wěn)定性最佳。但僅依據(jù)靜力學分析并不能保證結論的準確性,故需進行以下的綜合評估。
由圖4~6可知,3種堆碼型式的每層在各個軸向的最大、最小應力峰值,出現(xiàn)在8 Hz或25 Hz附近。在x軸向(見圖4),正反交錯式堆碼的最大、最小應力峰值大部分低于其它兩種堆碼型式的;在y軸向(見圖5),重疊式堆碼的最大、最小應力峰值全部低于其它兩種堆碼型式的;在z軸向(見圖6),3種堆碼型式的最大、最小應力峰值參差不齊,需根據(jù)具體數(shù)值分析。
各堆碼型式在不同層次、不同軸向的最大、最小應力峰值如表3所示。在x軸向,第一層最大應力值最低的是重疊式堆碼,最小應力值最低的是正反交錯式堆碼;第二、三層的最大、最小應力值最低的是正反交錯式堆碼;第四層最大應力值最低的是重疊式堆碼,但最小應力值最低的是正反交錯式堆碼;第五層最大、最小應力值最低的是正反交錯式堆碼。在y軸向,第一層到第四層最大、最小應力值最低的是重疊式堆碼;第五層最大應力值最低的是重疊式堆碼,但最小應力值最低的是旋轉交錯式堆碼。在z軸向,第一層最大應力值最低的是重疊式堆碼,但最小應力值最低的是旋轉交錯式堆碼;第二層最大應力值最低的是正反交錯式堆碼,但最小應力值最低的是重疊式堆碼;第三層最大應力值最低的是重疊式堆碼,但最小應力值最低的是正反交錯式堆碼;第四層最大、最小應力值最低的是旋轉交錯式堆碼;第五層最大、最小應力值最低的是正反交錯式堆碼。
表3 各堆碼型式在不同層次、不同軸向的應力峰值Table 3 Stress peak value of each stacking type at different levels and different axes Pa
不同軸向的最大、最小應力峰值與堆碼件層次之間的關系曲線如圖9所示。
圖9 不同軸向的最大、最小應力峰值與堆碼件層次之間的關系曲線Fig. 9 Relation curve between the maximum and minimum stress peaks in different axes and the stacking layers
從圖9可以看出,正反交錯式堆碼的曲線變化比重疊式、旋轉交錯式堆碼的更平穩(wěn)。因此,在捆綁約束的狀態(tài)下,正反交錯式堆碼較為穩(wěn)定。
由圖8中各軸向包裝件的形變量可知,在x軸向,重疊式堆碼比正反交錯式堆碼的形變量稍小,旋轉交錯式堆碼形變量最大;在y軸向,正反交錯式堆碼的形變量均比其它兩種堆碼型式的小;在z軸向,正反交錯式堆碼與重疊式堆碼的形變量相差不大,旋轉交錯式堆碼形變量最大。綜合評估,正反交錯式堆碼的形變量比其他2種堆碼型式的小,因此正反交錯式堆碼較為穩(wěn)定,這與上述靜力學及諧響應分析所得的結論一致。
本文通過應力包絡圖面積、諧響應、隨機振動綜合分析,判斷不同堆碼型式物流包裝件層面上的穩(wěn)定性,可得如下結論:
1)由靜力學分析得到應力包絡圖,只有正反交錯式堆碼的應力包絡圖面積隨著層數(shù)的增加而逐漸減小。
2)由諧響應分析得到各軸的最大、最小應力譜,綜合對比得波動較小的為正反交錯式堆碼。
3)由隨機振動分析得到各軸向包裝件的形變量,綜合對比形得變最小的是正反交錯式堆碼。
因此,在運輸過程中當堆碼件處于捆綁狀態(tài)時,選擇正反交錯式堆碼更為穩(wěn)定。