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      具有Bazykin功能反應(yīng)的捕食者-食餌擴(kuò)散模型的穩(wěn)定性

      2023-01-13 13:34:06趙明陽孫福芹劉朋燕
      關(guān)鍵詞:食餌捕食者平衡點(diǎn)

      趙明陽,孫福芹,劉朋燕

      (天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)理學(xué)院,天津 300222)

      眾所周知,生態(tài)系統(tǒng)能夠反映物種與物種間、物種與自然環(huán)境間的相互作用,捕食者-食餌模型作為一類經(jīng)典的生態(tài)系統(tǒng)模型,可以用來研究2個物種之間的動態(tài)相互作用,對于維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)中物種的穩(wěn)定性具有重要意義。在此基礎(chǔ)上,眾多學(xué)者深入分析捕食者-食餌相互作用的特征,構(gòu)建了帶有多種功能性反應(yīng)函數(shù)的捕食者-食餌模型,包括Holling I-III功能反應(yīng)、Holling-Tanner功能反應(yīng)、Beddington-Deangelis功能反應(yīng)以及Ratio-dependent功能反應(yīng)等[1-4]。然而,在對捕食者-食餌模型的研究中,鮮有文獻(xiàn)考察Bazykin功能反應(yīng)函數(shù)。Bazykin功能反應(yīng)可以描述捕食者飽和的不穩(wěn)定力量與獵物競爭的穩(wěn)定力量,這對于了解種群之間的作用更具實(shí)際意義。另外,現(xiàn)實(shí)世界中的獵物和捕食者總是處于運(yùn)動狀態(tài),為準(zhǔn)確模擬獵物和捕食者的動態(tài)特征,需要在模型中考慮種群的空間擴(kuò)散[5-8]。因此,本文構(gòu)建一個具有Bazykin功能反應(yīng)的捕食者-食餌擴(kuò)散模型,研究模型的有界性和平衡點(diǎn)的存在性,并對平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性、全局穩(wěn)定性以及Turing不穩(wěn)定性進(jìn)行分析。

      1 模型組成和初步結(jié)果

      1.1 模型組成

      考慮了一個具有Bazykin功能反應(yīng)的捕食者-食餌擴(kuò)散模型[9]如下

      式中:u(t)為t時刻食餌種群的數(shù)量;v(t)為t時刻捕食者種群的數(shù)量;增長率r∈R+;環(huán)境承載力k∈R+;e為食餌到捕食者的轉(zhuǎn)化率(0<e<1);m為捕食者的恒定自然死亡率。

      Bazykin型功能性反應(yīng)函數(shù)為f(u,v)=1/(1+α1u)·(1+α2v)。其中,α1和α2為2個正常數(shù),且α1>α2,用來描述捕食者飽和的破壞穩(wěn)定力和爭奪獵物的穩(wěn)定力。

      在現(xiàn)實(shí)世界中,獵物和捕食者始終處于運(yùn)動狀態(tài),該現(xiàn)象可以利用自擴(kuò)散來模擬。假設(shè)所考慮的2個種群總是在運(yùn)動,每一個種群都遵循1條路徑,路徑的長度用x表示。考慮以上假設(shè),模型(1)可以寫為如下形式

      式中:d1、d2分別為食餌和捕食者的擴(kuò)散率;x為捕食者或食餌在時刻t所在的位置;lπ為所在區(qū)域的范圍。Neuman邊界條件表示食餌和捕食者的移動距離為0~lπ。以上所有參數(shù)均為非負(fù)[10]。

      1.2 平衡點(diǎn)的存在性

      通過求解du/dt=0,dv/dt=0可以得到模型(2)的平衡點(diǎn),顯然,模型(2)有平衡點(diǎn)E0(0,0),E1(k,0)以及E2(u*,v*)。u*、v*可根據(jù)方程組(3)求解得出

      1.3 有界性

      下面給出問題(2)解的有界性結(jié)論。

      定理1當(dāng)u0(x)≥0,v0(x)≥0且不恒等于0時,系統(tǒng)(2)有唯一解(u(x),v(x));當(dāng)t>0,x∈(0,lπ)時,0<u(x,t)<u*(t)且0<v(x,t)<v*(t)。其中,(u*(t),v*(t))為常微分方程(4)的唯一解

      進(jìn)一步可以得到

      證明令

      f和g的偏導(dǎo)數(shù)為

      因此,f和g為Lipschitz函數(shù),故存在正數(shù)c1、c2對于u1、u2、v1、v2有

      令(u2(x,t),v2(x,t))=(u*(t),v*(t)),滿足方程

      令u1(x,t),v1(x,t)=(0,0)滿足方程

      其中,0≤u0(x)≤u0*,0≤v0(x)≤v0*,則(u1(x,t),v1(x,t)),(u2(x,t),v2(x,t))分別為系統(tǒng)(2)的上解和下解。強(qiáng)極大值原理表明,當(dāng)t>0且x∈(0,lπ)時,u(x,t)>0,v(x,t)>0。至此,完成了第一部分的證明。

      u(x,t)≤u*(t),v(x,t)≤v*(t),u*(t)為方程ut=ru(x)(1-u(x)/k)的唯一解,且u(0)=u0*>0。容易證明當(dāng)t→+∞時,u*(t)→k。所以,對于?ε>0,?T0>0使得u(x,t)≤k+ε。從而得到,當(dāng)t>T0,x∈(0,lπ)時,sup u(x,t)=k。

      根據(jù)Neumann邊界條件

      可以得到

      得到

      2 穩(wěn)定性分析

      系統(tǒng)(2)在任意點(diǎn)(u,v)處的Jacobian矩陣為J=(mij)∈R2×2,

      D=diag(d1+d2)及其對應(yīng)帶有Neumann邊界條件的實(shí)值Sobolev空間可定義為

      其內(nèi)積為

      相關(guān)χ的Hilbertian范數(shù)記為‖·‖2.2,相關(guān)的特征值問題為

      其中,kn=(n/l)2和cos(nx/l),n=1,2,3…分別為式(7)的特征值和特征函數(shù)。

      2.1 E1(k,0)的局部穩(wěn)定性

      平衡點(diǎn)E1(k,0)的線性化系統(tǒng)為Ut=DΔU+J(k,0)·U,矩陣-(n/l)2D+J(k,0)的特征值為

      定理2當(dāng)R1=m+e/(1+α1k)<0時,系統(tǒng)(2)在平衡點(diǎn)E1(k,0)處是局部漸近穩(wěn)定的。

      2.2 E1(k,0)的全局穩(wěn)定性

      分別定義系統(tǒng)(2)的上常數(shù)解和下解(u1,v1)=(k+ε,M)和(u2,v2)=(ε,0)。其中,ε、M為正常數(shù)且ε足夠??;定義()和(),m=1,2,3…為耦合拋物型方程[11]

      根據(jù)Pao[11]的定理2.1

      運(yùn)用比較定理證明方程u(x,t)≤γ(x,t),(x,t)∈[0,lπ]×[0,+∞],通過下面的拋物方程

      得到t→+∞時,γ(x,t)→k,在[0,lπ]×[t0,+∞]中,存在t0>0時,u(x,t)≤k+ε,這意味著平衡點(diǎn)E1全局吸引,并且定理2證明了在滿足特定條件的情況下,E1局部漸近穩(wěn)定,因此能夠得到E1全局穩(wěn)定。

      2.3 E2(u*,v*)的Turing不穩(wěn)定性

      系統(tǒng)(2)在正平衡點(diǎn)(u*,v*)處的雅可比矩陣為

      系統(tǒng)(2)寫成如下形式

      F(U)是圍繞平衡點(diǎn)E2(u*,v*)的非線性函數(shù)。

      系統(tǒng)(2)在E2(u*,v*)處的線性化系統(tǒng)為:Ut=DΔU+J(u*,v*)U-(n/l)2D+J(u*,v*)。其中,-(n/l)2D+J(u*,v*)的矩陣為

      矩陣(9)的特征值為方程(10)的解

      Turing不穩(wěn)定性的存在需要滿足以下2個方面[12]:

      (i)當(dāng)沒有擴(kuò)散時,平衡點(diǎn)是線性穩(wěn)定的,D0(k)>0;

      (ii)在擴(kuò)散存在時,平衡點(diǎn)變得不穩(wěn)定,Dn(k)<0。

      由于

      所以

      顯然D0(k)<0,由此可以得到Turing不穩(wěn)定性的不存在性。

      3 結(jié)語

      本文考慮了齊次Neumann邊界條件下,具有Bazykin功能反應(yīng)的捕食者-食餌擴(kuò)散模型。首先,證明了模型的有界性和平衡點(diǎn)的存在性,得到模型的3個平衡點(diǎn)E0、E1、E2;其次,證明了在沒有E2的情況下,E1的局部穩(wěn)定性以及全局穩(wěn)定性;最后,通過對平衡點(diǎn)E2(u*,v*)的特征方程進(jìn)行分析,證明Turing不穩(wěn)定性的不存在性。通過分析具有Bazykin功能反應(yīng)函數(shù)的捕食者-食餌擴(kuò)散模型的穩(wěn)定性,有助于未來對具有Bazykin功能反應(yīng)函數(shù)模型的分支問題進(jìn)行更深一步的研究。

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