張柏林， 雷 紳， 吳 鋒， 吳 雄， 趙文成

(1.國網(wǎng)甘肅省電力有限公司， 甘肅 蘭州 730030； 2.西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院， 陜西 西安 710049)

1 引言

深化電力體制改革和構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”和“碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)的重要舉措。目前國內(nèi)電力體制改革在充分借鑒國外電力市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)[1,2]的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身實(shí)際取得了階段性成果，改革紅利逐步釋放并普惠社會(huì)[3]。同時(shí)隨著以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建，國內(nèi)新能源裝機(jī)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，儲(chǔ)能電站也快速發(fā)展以促進(jìn)新能源消納[4]，但高比例新能源的接入給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來巨大了挑戰(zhàn)[5,6]，系統(tǒng)發(fā)電充裕度不足，風(fēng)險(xiǎn)明顯上升，影響系統(tǒng)可靠性。與此同時(shí)，現(xiàn)階段國內(nèi)普遍缺乏有效的容量補(bǔ)償機(jī)制，進(jìn)一步加大了這一風(fēng)險(xiǎn)。因此需建立適應(yīng)新能源快速發(fā)展的電力市場(chǎng)機(jī)制，通過合理的容量補(bǔ)償機(jī)制來確保發(fā)電容量充裕性[7-9]，在加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的同時(shí)保障能源供應(yīng)安全。

容量市場(chǎng)作為一種有效的電力市場(chǎng)環(huán)境下發(fā)電容量充裕度保障機(jī)制，在多個(gè)國家實(shí)施并取得了良好的運(yùn)行效果[10,11]。市場(chǎng)出清模型是決定容量市場(chǎng)運(yùn)行效果的關(guān)鍵因素，國外對(duì)于容量市場(chǎng)的研究開展較早，提出了多種容量市場(chǎng)出清模型[12-14]，文獻(xiàn)[12]提出了一種儲(chǔ)能資源深度參與的容量市場(chǎng)出清模型。文獻(xiàn)[13]則提出了考慮柔性需求的容量市場(chǎng)模型。文獻(xiàn)[14]提出了針對(duì)分散電力系統(tǒng)的容量市場(chǎng)模型。上述模型都有一定借鑒意義，但國內(nèi)外電力系統(tǒng)特性迥異，不能很好適應(yīng)我國構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。國內(nèi)在介紹和借鑒國外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上也開展了進(jìn)一步研究[15-19]，文獻(xiàn)[15,16]介紹了英國容量市場(chǎng)的交易機(jī)制并給出了對(duì)我國的啟示意義。文獻(xiàn)[17]對(duì)美國容量市場(chǎng)進(jìn)行了分析，指出其對(duì)我國華東容量市場(chǎng)建設(shè)的參考意義。文獻(xiàn)[18]提出了一種適應(yīng)清潔能源發(fā)展、考慮現(xiàn)貨電能量交易潛在影響的新型容量市場(chǎng)機(jī)制。文獻(xiàn)[19]考慮了容量資源結(jié)構(gòu)等能源發(fā)展約束，提出了兼容多目標(biāo)調(diào)控需要的新型容量市場(chǎng)機(jī)制。國內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)充分考慮了我國電力系統(tǒng)特性，但大多側(cè)重于機(jī)制整體設(shè)計(jì)，對(duì)出清模型研究不夠深入，此外對(duì)于新型電力系統(tǒng)中高比例新能源接入時(shí)系統(tǒng)可靠性問題考慮的不夠。

因此本文提出了一種面向新能源電力系統(tǒng)的容量市場(chǎng)出清模型，以期解決以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的發(fā)電容量充裕性問題，提高系統(tǒng)可靠性。本文首先以容量成本最小為目標(biāo)，提出了一種考慮可靠性約束的容量市場(chǎng)出清模型，同時(shí)計(jì)及了網(wǎng)架、容量平衡等約束。其次，將所提模型構(gòu)建為雙層模型進(jìn)行求解，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)性與可靠性之間尋優(yōu)，以最經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)方式保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。最后，以甘肅省實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了算例分析，驗(yàn)證了模型的有效性。

2 容量市場(chǎng)出清模型

容量市場(chǎng)的出清即是經(jīng)濟(jì)性和可靠性之間的尋優(yōu)問題，在保障系統(tǒng)足夠的發(fā)電容量充裕度前提下提高經(jīng)濟(jì)性。因此，提出如下容量市場(chǎng)出清模型。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

電力容量市場(chǎng)中不同機(jī)組的容量成本以各機(jī)組報(bào)價(jià)為準(zhǔn)，市場(chǎng)以系統(tǒng)采購容量成本最小為目標(biāo)，目標(biāo)函數(shù)如下：

(1)

式中，NZ為系統(tǒng)內(nèi)電氣分區(qū)總數(shù)；ai,j為j區(qū)第i臺(tái)傳統(tǒng)機(jī)組的報(bào)價(jià)；am,j為j區(qū)第m個(gè)儲(chǔ)能電站的報(bào)價(jià)；Gi,j和Pm,j分別為j區(qū)第i臺(tái)傳統(tǒng)機(jī)組和第m個(gè)儲(chǔ)能電站申報(bào)的有效容量；θj和γj分別為j區(qū)中傳統(tǒng)機(jī)組及儲(chǔ)能電站的集合。

2.2 約束條件

(1)機(jī)組容量約束

機(jī)組在市場(chǎng)中可申報(bào)容量為其最大有效容量，即機(jī)組額定容量的基礎(chǔ)上考慮其強(qiáng)迫停運(yùn)率，可由式(2)和式(3)表示。

(2)

(3)

(2)儲(chǔ)能容量約束

對(duì)于儲(chǔ)能電站，一般有功率和能量?jī)煞N額定容量，功率額定容量以MW表示，能量額定容量以MW·h表示，文中采用儲(chǔ)能電站的功率額定容量。目前儲(chǔ)能的有效容量支撐一般在2～4 h，因此引用文獻(xiàn)[13]的方法來計(jì)算儲(chǔ)能的有效容量。

(4)

(5)

因此，儲(chǔ)能電站容量約束可以表示為：

(6)

(3)容量平衡約束

(7)

(8)

(4)可靠性約束

容量市場(chǎng)的重要目標(biāo)就是保障系統(tǒng)可靠性，本文以失負(fù)荷期望(Loss Of Load Expectation，LOLE)作為可靠性指標(biāo)，對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行約束。

LOLE(IRM)≤β

(9)

式中，β為設(shè)定的可靠性標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 新能源參與市場(chǎng)措施

考慮到加快構(gòu)建新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的要求，新能源機(jī)組作為市場(chǎng)價(jià)格接受者優(yōu)先出清，以其置信容量作為有效容量進(jìn)行結(jié)算。

3 模型求解

可以看出，上述模型中除可靠性約束外，目標(biāo)函數(shù)和其他約束都是線性的，由于可靠性約束的加入使得模型難于求解，因此需要對(duì)可靠約束進(jìn)行分析?？煽啃栽u(píng)估方法中非序貫蒙特卡洛法的模型簡(jiǎn)單，內(nèi)存占用少，所需原始可靠性數(shù)據(jù)也相對(duì)較少，比較適合應(yīng)用在大規(guī)模電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中，本文采用非序貫蒙特卡洛法進(jìn)行可靠性評(píng)估。

(1)非序貫蒙特卡洛第k次抽樣的失負(fù)荷量可以由如下模型計(jì)算：

(10)

(11)

(12)

(13)

0≤ΔLj,k,t≤Lj,t

(14)

(15)

可以看出式(11)的約束中計(jì)及了新能源的預(yù)測(cè)誤差，在研究含有大量可再生能源的電力系統(tǒng)可靠性時(shí)，一般將風(fēng)電和光伏出力的預(yù)測(cè)誤差看作隨機(jī)變量。由于隨機(jī)變量的加入，使得模型求解變得困難，考慮到容量市場(chǎng)作為遠(yuǎn)期市場(chǎng)，在精度的要求方面要低于實(shí)時(shí)調(diào)度，因此將式(11)松弛成式(16)所示的機(jī)會(huì)約束，即在極端條件下可以不滿足約束，但是這種極端條件出現(xiàn)的可能性小于某一概率水平，即轉(zhuǎn)化成機(jī)會(huì)約束模型。機(jī)會(huì)約束模型中機(jī)會(huì)約束條件的處理會(huì)造成機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型求解速度慢。

(16)

式中，Pr(·)為事件概率；π為設(shè)定的置信水平。傳統(tǒng)方法利用隨機(jī)模擬的方式處理式(16)所示的機(jī)會(huì)約束條件時(shí)，對(duì)任意時(shí)刻t，首先按照約束條件中隨機(jī)變量的分布規(guī)律產(chǎn)生足夠數(shù)量的隨機(jī)樣本，之后利用產(chǎn)生的樣本驗(yàn)證式(17)成立與否，對(duì)成立的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。若成立次數(shù)與驗(yàn)證次數(shù)的比值大于等于π，則判定機(jī)會(huì)約束條件(式(16))成立；反之，則判定不成立。

(17)

受隨機(jī)模擬法求解過程的啟發(fā)，可以對(duì)隨機(jī)變量按照分布規(guī)律進(jìn)行Nsa次采樣，第sa次采樣的采樣值記作δsa。當(dāng)采樣次數(shù)足夠大時(shí)，機(jī)會(huì)約束條件可由下面混合整數(shù)線性約束條件代替。

(18)

(19)

dt(sa)=0或1 ?1≤sa≤Nsa

(20)

式中，M為一個(gè)足夠大的正數(shù)；dt(sa)為0、1變量，當(dāng)dt(sa)=1時(shí)，式(17)成立，當(dāng)dt(sa)=0時(shí)不成立。由式(18)的約束可知，對(duì)于所有Nsa組采樣值，式(18)至少成立Nsa次時(shí)，即與約束條件式(16)等價(jià)。

同時(shí)，還應(yīng)滿足儲(chǔ)能運(yùn)行約束，主要有充電、放電約束和荷電狀態(tài)約束等，在此不再贅述。

(2)可靠性計(jì)算：

(21)

(22)

式中，K為總抽樣次數(shù)；NT為模擬時(shí)間。

顯然采用蒙特卡洛計(jì)算可靠性指標(biāo)使得模型成為雙層優(yōu)化模型，此雙層優(yōu)化問題具有一種特殊的結(jié)構(gòu)，即上層模型和下層模型僅由變量Gi,j和Pm,j組合而成，即市場(chǎng)出清的各類機(jī)組容量。此外，Gi,j和Pm,j直接由變量IRM決定。

因此可以將模型進(jìn)行分解求解，原理圖如圖1所示。把整個(gè)問題分解成兩個(gè)子問題，交替迭代以獲得最優(yōu)解。即由式(1)～式(9)組成的子問題1和由式(10)～式(20)組成的子問題2。

圖1 模型求解原理圖Fig.1 Model solving principle

因此上述模型上下層之間是由IRM一個(gè)變量聯(lián)系的，根據(jù)圖1所示的模型原理圖，求解模型就是尋找一個(gè)最優(yōu)的IRM值，使得在滿足系統(tǒng)可靠性的前提下經(jīng)濟(jì)最優(yōu)。尋找最優(yōu)值的這一過程可以用二分法來實(shí)現(xiàn)。首先，給定IRM值的上限UB和下限LB，使IRM等于UB和LB的中值，然后根據(jù)上述的分解算法計(jì)算可靠性指標(biāo)LOLE，如果LOLE能夠達(dá)到設(shè)定的指標(biāo)值，則降低UB的值，也就是降低了IRM，使?jié)M足系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的同時(shí)能更少地出清容量降低成本，反之則升高LB的值以滿足系統(tǒng)可靠性。不斷迭代，直到UB和LB的差值小于給定的精度ε，此時(shí)的值就是在滿足系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的前提下最優(yōu)的出清容量，也即最小的容量成本。整個(gè)求解流程如圖2所示。

圖2 求解流程圖Fig.2 Flowchart of decomposition method

4 算例分析

以甘肅省電網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行算例驗(yàn)證，現(xiàn)階段全省裝機(jī)容量充裕，預(yù)計(jì)至“十四五”末開展容量市場(chǎng)，提前三年進(jìn)行拍賣即首個(gè)交付年為2028年。

4.1 計(jì)算條件

(1)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)。根據(jù)甘肅電網(wǎng)地理接線圖及電氣特性，將全區(qū)分為如圖3所示的嘉酒地區(qū)、河西地區(qū)、蘭州中心地區(qū)、平?jīng)鰬c陽地區(qū)以及天水隴南地區(qū)5個(gè)分區(qū)開展容量市場(chǎng)，依次編號(hào)為1～5分區(qū)。

圖3 甘肅電網(wǎng)分區(qū)接線圖Fig.3 Topology of gird in Gansu

(2)系統(tǒng)負(fù)荷。依據(jù)國家“十四五”規(guī)劃，算例中采用樂觀估計(jì)對(duì)甘肅省未來電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2028年系統(tǒng)最大負(fù)荷將達(dá)到29 105 MW。

(3)系統(tǒng)裝機(jī)。算例中火電裝機(jī)采用保守估計(jì)，新能源采用樂觀估計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，省內(nèi)水電多為不可調(diào)節(jié)小水電，新能源置信容量采用文獻(xiàn)[20,21]的方法。預(yù)計(jì)2028年全省裝機(jī)共計(jì)78 700 MW，其中，火電裝機(jī)25 000 MW，風(fēng)電裝機(jī)24 450 MW，光伏裝機(jī)15 550 MW，儲(chǔ)能4 000 MW，水電9 700 MW。

4.2 算例分析

算例采用甘肅省電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)所提出的模型進(jìn)行驗(yàn)證。市場(chǎng)中各發(fā)電商報(bào)價(jià)詳情見表1。市場(chǎng)報(bào)價(jià)考慮13家火電發(fā)電企業(yè)共計(jì)29臺(tái)機(jī)組報(bào)價(jià)，申報(bào)容量25 000 MW，機(jī)組強(qiáng)迫停運(yùn)率為2019年實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，新建機(jī)組按同容量等效。同時(shí)，算例考慮了在新能源裝機(jī)容量最大的嘉酒地區(qū)和負(fù)荷最高的蘭州中心地區(qū)新建6家儲(chǔ)能電站，裝機(jī)容量6 000 MW/24 000 MW·h，由式(4)和式(5)核定可申報(bào)有效容量共計(jì)4 000 MW/16 000 MW·h。

表1 機(jī)組報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)Tab.1 Date of capacity offers

將可靠性標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為L(zhǎng)OLE≤3 h/y,并將上述數(shù)據(jù)代入所提出的模型中進(jìn)行計(jì)算。

IRM計(jì)算結(jié)果見表2，可以看出求解結(jié)果為最佳IRM值0.139 5，即靜態(tài)裝機(jī)容量為最大負(fù)荷的113.95%，此時(shí)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)可靠性指標(biāo)LOLE為2.994 h/y，符合設(shè)定的可靠性標(biāo)準(zhǔn)。表2中展示的迭代過程可以直觀顯示求解過程中對(duì)于可靠性和經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化過程，當(dāng)達(dá)到容量上限值時(shí)，可靠性指標(biāo)為0.619 h/y，系統(tǒng)可靠性非常高，容量足夠充裕；同理當(dāng)達(dá)到容量下限值時(shí)，可靠性指標(biāo)為16.922 h/y，系統(tǒng)可靠性不足，此時(shí)容量供應(yīng)相當(dāng)緊張。

表2 IRM計(jì)算過程Tab.2 IRM calculation process

(1)市場(chǎng)出清結(jié)果

從市場(chǎng)出清結(jié)果來看，表3中全區(qū)共計(jì)出清有效容量31 268 MW,即裝機(jī)容量66 930 MW。其中優(yōu)先出清風(fēng)電有效容量3 668 MW(裝機(jī)24 450 MW)，光伏有效容量3 100 MW(裝機(jī)15 500 MW)?；痣姍C(jī)組出清22臺(tái)，有效容量共計(jì)20 500 MW，儲(chǔ)能電站出清有效容量4 000 MW。系統(tǒng)出清價(jià)格為115 元/(kW·y)，即全系統(tǒng)可以在2028年以115元/(kW·y)的價(jià)格獲得66 930 MW的發(fā)電容量，所中標(biāo)的機(jī)組需在2028年承諾期內(nèi)提供中標(biāo)的容量。

表3 市場(chǎng)出清結(jié)果Tab.3 Capacity market cleared results

系統(tǒng)內(nèi)容量采購費(fèi)用共計(jì)35.958億元，其中火電23.575億元，儲(chǔ)能4.6億元，新能源7.783億元。從發(fā)電側(cè)來看，對(duì)比國家能源局公布的“十二五”火電造價(jià)結(jié)算數(shù)據(jù)3 746元/kW，以機(jī)組服役20年計(jì)，發(fā)電廠可以從容量市場(chǎng)回收大約60%的固定成本；從用戶側(cè)看，結(jié)合預(yù)測(cè)的年度用電量2 105億kW·h，度電容量電價(jià)0.017元。這不是在能量電價(jià)上的附加電價(jià)，容量市場(chǎng)的獲利會(huì)使機(jī)組在能量市場(chǎng)和輔助服務(wù)市場(chǎng)降低報(bào)價(jià)，從而平抑能量市場(chǎng)電價(jià)波動(dòng)，從長(zhǎng)期時(shí)間尺度上降低用能成本。

各分區(qū)有效容量出清結(jié)果見表4，裝機(jī)容量如圖4所示，從有效容量來看，新能源資源豐富的嘉酒地區(qū)出清火電3 500 MW，儲(chǔ)能2 000 MW，新能源3 737 MW。蘭州地區(qū)是全省負(fù)荷中心，出清火電9 530 MW，儲(chǔ)能1 500 MW，總裝機(jī)容量也最大，各類電源類型比較均衡。

表4 各分區(qū)有效容量出清結(jié)果Tab.4 Result of each district

圖4 各分區(qū)裝機(jī)結(jié)構(gòu)Fig.4 Capacity structure of each district

圖5給出了計(jì)算結(jié)果中的有效容量傳輸示意圖，可以看出，5個(gè)容量市場(chǎng)分區(qū)中，蘭州中心、河西地區(qū)及天水隴南地區(qū)為容量輸入地區(qū)，嘉酒地區(qū)和平?jīng)鰬c陽地區(qū)為容量輸出地區(qū)。全省來看容量從裝機(jī)較大分區(qū)流向負(fù)荷較大的蘭州中心分區(qū)，符合全局最優(yōu)的目標(biāo)。

圖5 容量傳輸Fig.5 Capacity transmission

(2)不同儲(chǔ)能容量情景

模型中將儲(chǔ)能納入了容量市場(chǎng)，同時(shí)在系統(tǒng)可靠性約束中加入了儲(chǔ)能運(yùn)行約束，因此不同容量的儲(chǔ)能參與市場(chǎng)對(duì)出清結(jié)果影響各異。

表5給出了三種不同情景下的市場(chǎng)出清結(jié)果，在無儲(chǔ)能參與情況下市場(chǎng)出清容量30 761 MW，出清價(jià)格117元，容量采購成本共計(jì)35.99億元；情景1中，當(dāng)4家儲(chǔ)能電站參與市場(chǎng)時(shí)，市場(chǎng)出清容量共計(jì)30 905 MW，出清價(jià)格116.5元，市場(chǎng)費(fèi)用總計(jì)36.004億元，市場(chǎng)采購費(fèi)用上升，這是由于模型中可靠性約束計(jì)及了儲(chǔ)能的運(yùn)行約束，使其相對(duì)于同容量的傳統(tǒng)機(jī)組對(duì)可靠性的貢獻(xiàn)較低。采購容量上升這一現(xiàn)象在更多儲(chǔ)能參與的情景2中體現(xiàn)的更為明顯，系統(tǒng)共計(jì)出清容量31 268 MW，相較于無儲(chǔ)能參與的情景增加了363 MW，但市場(chǎng)總費(fèi)用降低了461萬元，這是由于市場(chǎng)模擬時(shí)一般認(rèn)為儲(chǔ)能報(bào)價(jià)要低于傳統(tǒng)機(jī)組[13]，更多儲(chǔ)能的參與使得統(tǒng)一出清的邊際電價(jià)更低，從而降低了市場(chǎng)成本，因此適當(dāng)規(guī)模的儲(chǔ)能可以降低容量市場(chǎng)成本。

表5 不同儲(chǔ)能下出清結(jié)果Tab.5 Variation of cleaning result respect to energy storage

當(dāng)更大規(guī)模的儲(chǔ)能參與時(shí)，如圖6所示，由于可靠性的約束會(huì)使得市場(chǎng)出清容量快速增長(zhǎng)，使市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)性降低，容量費(fèi)用大幅度上升。

圖6 不同儲(chǔ)能情景下市場(chǎng)出清結(jié)果Fig.6 Variation of cleaning result respect to energy storage

(3)不同容量新能源裝機(jī)情景

所建模型中新能源以置信容量作為有效容量參與市場(chǎng)并優(yōu)先出清，在可靠性評(píng)估時(shí)計(jì)及新能源出力的波動(dòng)性。前述算例中新能源裝機(jī)40 000 MW，占比49.3%，假設(shè)新能源裝機(jī)不斷增大，負(fù)荷及網(wǎng)架等其他條件不變，對(duì)模擬運(yùn)行年不同新能源占比對(duì)市場(chǎng)影響進(jìn)行分析。結(jié)果見表6，可以看出隨著新能源裝機(jī)從40 000 MW增加到45 000 MW，火電及儲(chǔ)能機(jī)組的出清容量從24 500 MW降低至24 026 MW，市場(chǎng)出清容量從31 268 MW增長(zhǎng)到31 790 MW，相應(yīng)的市場(chǎng)費(fèi)用由35.958億元上升至36.081億元，增加了1 230萬元。但考慮到新能源裝機(jī)容量占比增大后，由于其發(fā)電成本較小，因此能量市場(chǎng)價(jià)格會(huì)顯著下降，總體用電成本不會(huì)大幅度上漲。同時(shí)需要注意到出清裝機(jī)容量由76 200 MW增加到80 876 MW，即新能源裝機(jī)新增5 000 MW，為保持系統(tǒng)可靠性指標(biāo)，火電和儲(chǔ)能機(jī)組只減少了324 MW，這是由新能源的置信容量較低造成的。

表6 不同新能源裝機(jī)下出清結(jié)果Tab.6 Variation of cleaning result respect to renewable energy

5 結(jié)論

本文提出了一種面向高比例新能源電力系統(tǒng)的容量市場(chǎng)出清模型，所提出的模型納入了新能源并優(yōu)先出清，以置信容量作為有效容量，肯定了新能源的容量?jī)r(jià)值，有利于新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建。此外模型引入儲(chǔ)能參與市場(chǎng)，儲(chǔ)能的加入有利于高比例新能源滲透情況下電力系統(tǒng)中新能源的消納，但同時(shí)由于可靠性的約束，大量?jī)?chǔ)能的加入可能會(huì)提高市場(chǎng)成本。同時(shí)考慮到高比例新能源滲透下系統(tǒng)的可靠性問題，模型加入了可靠性約束，并通過迭代尋優(yōu)使市場(chǎng)以最小的成本獲取足夠的發(fā)電容量，保障系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性兼顧。此外，所提出的模型還可以增加其他能源形式或者用于電源結(jié)構(gòu)的規(guī)劃。