王燕雯 趙玉珠

（山東勞動(dòng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東濟(jì)南 250300）

一、比較分析山東省人才競(jìng)爭(zhēng)力的意義

當(dāng)前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究而言，選取指標(biāo)的類型和個(gè)數(shù)各有不同，但其本質(zhì)基本一致，大多從人才數(shù)量、人才質(zhì)量、人才結(jié)構(gòu)、人才投入、人才產(chǎn)出五個(gè)方面選取，人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的運(yùn)用主要集中在AHP、模糊綜合評(píng)價(jià)法、德爾菲法、聚類分析法、功效系數(shù)法等，前期研究人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系分類和視角有所不同，但沒有一個(gè)綜合且全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)不夠精煉全面，本文試?yán)弥鞒煞址治龇?，?gòu)建一個(gè)綜合的人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，比較分析各地市的人才競(jìng)爭(zhēng)力水平。

從研究地區(qū)來看，一種是立足于全國(guó)進(jìn)行研究，另一種是對(duì)某一地區(qū)進(jìn)行研究，但尚未見對(duì)于山東省的人才競(jìng)爭(zhēng)力比較分析研究。

從理論意義上來說，目前區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)比較繁雜，學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行分析時(shí)所選用的指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)各有不同，本文將所有指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理，形成區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用更少、更綜合的指標(biāo)，更全面地進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)有一定借鑒意義。

從實(shí)際意義上說，本文從山東省省情出發(fā)，對(duì)省內(nèi)十六個(gè)城市的人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，根據(jù)分析結(jié)果，提出相應(yīng)的人才競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策，對(duì)山東省人才競(jìng)爭(zhēng)力的整體提升有一定參考意義。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

1.研究設(shè)計(jì)與思路

通過文獻(xiàn)調(diào)研，了解目前區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的研究現(xiàn)狀，在學(xué)者們前期研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新研究?jī)?nèi)容與方法。結(jié)合山東省的實(shí)際情況，利用主成分分析法構(gòu)建人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)構(gòu)建的人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)山東省內(nèi)十六個(gè)城市的人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)各城市人才競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)劣勢(shì)，然后針對(duì)各城市的優(yōu)劣勢(shì)，分別提出各城市相應(yīng)的人才競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策，進(jìn)而提高整個(gè)山東省的人才競(jìng)爭(zhēng)力。

2.數(shù)據(jù)來源

本文選取山東省轄區(qū)內(nèi)所有市作為研究對(duì)象，山東省目前有16個(gè)城市，數(shù)據(jù)來源于2020年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒2020、2020年山東省各市統(tǒng)計(jì)年鑒、2019年山東省各市經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)、2019年山東省各市政府工作報(bào)告。

3.建立區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文綜合人才的概念及人才競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究，通過因子分析法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選調(diào)整，結(jié)合德爾菲法，本文構(gòu)建了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，包含41個(gè)二級(jí)指標(biāo)的區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一級(jí)指標(biāo)分別包括人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出、環(huán)境支持。

人才資源包括學(xué)歷大專及以上、R&D全時(shí)人員、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)研究人員全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)研究人員全時(shí)當(dāng)量占R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量的比例、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量占R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量的比例9個(gè)指標(biāo)，既包括人才數(shù)量、研究人員結(jié)構(gòu)，也包括規(guī)模以上企業(yè)人才結(jié)構(gòu)。

人才投入包括教育支出、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部總支出、基礎(chǔ)研究支出、政府資金支持、R&D經(jīng)費(fèi)外部總支出、全社會(huì)R&D總投入、全社會(huì)R&D總投入占GDP比例、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部總支出的比例、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出占R&D經(jīng)費(fèi)外部總支出的比例、有研究與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)單位個(gè)數(shù)13個(gè)指標(biāo)。既包括科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域研究與開發(fā)活動(dòng)的投入，也包括規(guī)模以上企業(yè)研究與開發(fā)活動(dòng)的投入。

人才產(chǎn)出包括專利申請(qǐng)受理數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、省級(jí)及以上科技獎(jiǎng)項(xiàng)、技術(shù)合同交易額、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比上年增長(zhǎng)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)比重9個(gè)指標(biāo)。既包含人才的科技產(chǎn)出，也包含人才的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

環(huán)境支持包括全市地區(qū)生產(chǎn)總值、全市居民年人均可支配收入、全市居民人均生活消費(fèi)支出、公共圖書館藏書量、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資、醫(yī)療衛(wèi)生公共財(cái)政專項(xiàng)支出、住房保障支出、各類文化機(jī)構(gòu)數(shù)、社會(huì)保障和就業(yè)支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重11個(gè)指標(biāo)。

4.主成分分析結(jié)果與分析

本文利用SPSS軟件，對(duì)16個(gè)城市的41個(gè)指標(biāo)因子進(jìn)行主成分分析，將41以指標(biāo)通過X1、X2……X42的方式進(jìn)行編號(hào)，按照提取主成分的方法進(jìn)行因子分析，最后通過下面的公式計(jì)算得出每個(gè)城市的綜合得分，公式如下：

表1即為十六個(gè)城市的每個(gè)主成分得分排名及綜合得分排名。從表中可以看出，公因子F1的得分排名與綜合得分排名相差不大，但也并不完全相同，說明后四個(gè)因子起著一定程度的作用。

表1 16城市各公因子得分排名及綜合得分排名

從單項(xiàng)排名來看，各個(gè)市所具備的優(yōu)勢(shì)各不相同。從公因子1來看，濟(jì)南和青島在各類總量上保持遙遙領(lǐng)先的水平，包括人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出和人才環(huán)境支持上都有非常大的競(jìng)爭(zhēng)力。

從公因子2來看，排名前五的是東營(yíng)市、淄博市、威海市、日照市、濱州市，從全社會(huì)R&D投入占GDP投入的比例這個(gè)角度來看，這五個(gè)城市在全社會(huì)研究與開發(fā)上的投入占GDP的比例相對(duì)來說是比較大的，一方面是由于全社會(huì)在研究與開發(fā)上的投入比較大，另一方面是由于GDP總量相對(duì)較小。從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出占R&D經(jīng)費(fèi)外部支出的比例這個(gè)角度來看，這五個(gè)城市相對(duì)于其他城市來說，R&D經(jīng)費(fèi)的外部支出主要是由規(guī)模以上企業(yè)占用的，說明他們城市規(guī)模以上的企業(yè)自主研發(fā)能力稍弱，大部分是委托外單位或與外單位合作進(jìn)行科研活動(dòng)。

從公因子3來看，排名靠前的是濰坊市、威海市、煙臺(tái)市、臨沂市、青島市，從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量占R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量的比例指標(biāo)來看，這五個(gè)城市的規(guī)模以上企業(yè)研究與開發(fā)人員是整個(gè)城市研究開發(fā)人員的主要組成部分，從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比例指標(biāo)來看，這五個(gè)城市R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出主要是規(guī)模以上企業(yè)占用的，說明城市規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)能力比較強(qiáng)，綜合來看，這五個(gè)城市相對(duì)于其他城市，規(guī)模以上企業(yè)的研究開發(fā)能力較強(qiáng)，是整個(gè)城市研究活動(dòng)的主力。

從公因子4來看，排名靠前的是東營(yíng)市、煙臺(tái)市、菏澤市，說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有較大的增長(zhǎng)，但僅限于2019年度增長(zhǎng)幅度較大，一方面可能是由于對(duì)高新技術(shù)企業(yè)政策扶持或企業(yè)本身重視度比較高，2019年產(chǎn)生了較大增長(zhǎng)，另一方面可能是由于2018年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較低引起的。

從公因子5來看，排名靠前的是菏澤市、威海市、日照市、青島市，這個(gè)公因子主要與住房保障支出相關(guān)度較高，說明這四個(gè)城市更加注重從住房保障上吸引人才，2019年菏澤市在住房保障上的支出是324086萬元，而同年青島市的住房保障支出是236584萬元。

從總體排名來看，青島市與濟(jì)南市綜合得分與其他城市差距較大，煙臺(tái)市、濰坊市、淄博市基本處于中游水平，從人才資源來看，濟(jì)南市比青島市擁有更多的基礎(chǔ)研究人員，而青島市則擁有更多的研究與試驗(yàn)發(fā)展人員，并且青島市的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)人員也遠(yuǎn)超濟(jì)南市，在人才產(chǎn)出的各個(gè)指標(biāo)中，不管是專利數(shù)量、科技獎(jiǎng)項(xiàng)，還是高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值，青島市都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于濟(jì)南市，說明青島市的人才創(chuàng)新程度更高一些，造成這一結(jié)果的不僅僅是人才類型不同，青島市在各種人才上的投入也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過濟(jì)南市，包括基礎(chǔ)研究投入。

在人才資源上，淄博市更加注重從事研究與開發(fā)人員全職工作，其全年從事R&D活動(dòng)累積工作時(shí)間占全部工作時(shí)間的90%及以上人員數(shù)量最多，而煙臺(tái)市和濰坊市有更多的研究人員在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從事研究與開發(fā)活動(dòng)，因此，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上，煙臺(tái)市與濰坊市的要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于淄博市，2019年淄博市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值甚至出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。但是從人才投入上，淄博市2019年的政府資金支持是遠(yuǎn)超煙臺(tái)市的，全社會(huì)R&D總投入占GDP的比重也是比較高的，而且政府在住房保障上的支出達(dá)到101127萬元，遠(yuǎn)超于其他兩個(gè)城市，淄博市可能會(huì)有相對(duì)較大的人才競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在其余的十一個(gè)城市中，大部分城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)量占R&D人員的比例都比較高，說明城市內(nèi)的研究與開發(fā)人員多為在工業(yè)企業(yè)中的研究人員，尤其是威海市、菏澤市、濱州市這三個(gè)城市更為明顯。2019年德州市政府在資金支持上投入較大，達(dá)到98641萬元，是其他城市的八至九倍。濟(jì)寧市和泰安市的省級(jí)以上科技獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量要遠(yuǎn)超其他城市，但在專利成果上并沒有明顯優(yōu)勢(shì)。東營(yíng)市科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資與其他城市相比較高，幾乎與青島市和濟(jì)南市的齊平。

三、研究結(jié)論與啟示

通過山東省16個(gè)城市的實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)，從人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出、環(huán)境支持四個(gè)方面，對(duì)山東省各市的人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)對(duì)比分析。結(jié)果表明：青島市和濟(jì)南市的人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比其他十四個(gè)城市具有明顯優(yōu)勢(shì)，煙臺(tái)市、濰坊市和淄博市處于中等水平，但各自有各自的優(yōu)勢(shì)部分，其他十一個(gè)城市人才競(jìng)爭(zhēng)力稍弱，但也有個(gè)別城市在個(gè)別指標(biāo)上比較突出。

青島市與濟(jì)南市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，促進(jìn)全省人才競(jìng)爭(zhēng)力的提升，另外濟(jì)南市應(yīng)加大人才資金投入，調(diào)整研究人員類型，提高研究與試驗(yàn)發(fā)展的支持度，增加科研成果獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)更多科研人員產(chǎn)出更多高質(zhì)量成果。

處于中等水平的城市應(yīng)繼續(xù)保持自己的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)自己的弱勢(shì)，逐步向青島市和濟(jì)南市靠攏。具體來說，煙臺(tái)市目前全社會(huì)R&D投入僅占GDP的1.7%，可根據(jù)本市的GDP增長(zhǎng)情況，適當(dāng)增加對(duì)全社會(huì)研究與開發(fā)活動(dòng)的資金支持，加大對(duì)工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)活動(dòng)的人才支持；濰坊市基礎(chǔ)研究人員全時(shí)當(dāng)量?jī)H占R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量的3.1%，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，增加基礎(chǔ)研究投入，另外，濰坊市發(fā)明成果相對(duì)較多，但獲獎(jiǎng)成果相對(duì)較少，應(yīng)注重提高研究成果質(zhì)量；淄博市應(yīng)該加大對(duì)工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)活動(dòng)的支持，不僅是資金支持，還要有人才支持，出臺(tái)相應(yīng)的政策鼓勵(lì)科研人員增加科研成果的產(chǎn)出，可適當(dāng)提高科研人員的工資水平等。

其他十一個(gè)城市應(yīng)從自己的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，逐漸帶動(dòng)其他方面的發(fā)展，如德州市可以繼續(xù)保持較高的政府資金支持，同時(shí)出臺(tái)相應(yīng)的政策鼓勵(lì)科研人員更多從事發(fā)明型研究，增加發(fā)明型研究成果產(chǎn)出；菏澤市目前有91%的科研人員都來自于工業(yè)企業(yè)，除增加科研人員工資和住房保障吸引人才以外，也要注意調(diào)整人才分布。