文/范昌琳

在當(dāng)前形勢下，怎樣提升公司績效管理水平，擴(kuò)大市場占有率，從而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，已成為目前物流企業(yè)所關(guān)注的重點(diǎn)問題[1]。本文從介紹DEA方法出發(fā)，結(jié)合物流行業(yè)特點(diǎn)，以德邦物流為例，通過指標(biāo)體系的構(gòu)建原則、指標(biāo)的選擇、DEA模型的選擇、樣本的選擇以及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)五個(gè)方面，重點(diǎn)研究DEA方法對評價(jià)企業(yè)績效水平的適用性，以及評價(jià)物流行業(yè)績效水平的具體步驟，同時(shí)也豐富相關(guān)績效評價(jià)方法。

1.DEA方法概述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA方法）最早由A.Charnes和W.W.Cooper提出，主要是用來評價(jià)分析決策單元的投入產(chǎn)出問題，后來隨著DEA方法的廣泛運(yùn)用，物流行業(yè)的績效水平評價(jià)也逐漸引入了DEA方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）主要是通過選取多個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)，對具有可比性的同類型企業(yè)或者單位進(jìn)行相對有效性評價(jià)的一種數(shù)量分析方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法首先會(huì)確定投入產(chǎn)出指標(biāo)模型，然后把選擇的輸入輸出指標(biāo)帶入DEA模型中，得出相應(yīng)投入產(chǎn)出效率，評價(jià)樣本企業(yè)績效水平?？偟膩碚f，DEA方法從投入與產(chǎn)出兩個(gè)研究角度出發(fā)，從模型數(shù)據(jù)分析中獲得的各種最優(yōu)解集構(gòu)成了有效生產(chǎn)前沿面為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而評價(jià)決策單元的整體績效水平，并運(yùn)用投影數(shù)據(jù)分析的方式，發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行相關(guān)改進(jìn)。本文使用DEA方法來評價(jià)物流行業(yè)的績效水平，首先要明確研究對象是什么，確定主要的研究目的，其次要篩選相應(yīng)的決策單元，確定合適的投入與產(chǎn)出指標(biāo)，將數(shù)據(jù)帶入DEA模型中，得出相應(yīng)結(jié)果，判斷決策單元是否有效，投入與生產(chǎn)指標(biāo)是否達(dá)到最優(yōu)化，最后根據(jù)結(jié)果找出相關(guān)企業(yè)存在的問題并進(jìn)行改進(jìn)。

2.DEA方法在績效評價(jià)中的適用性

DEA方法可以選取多個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)。本文通過選取DEA方法在評價(jià)德邦物流績效的適用性進(jìn)行了深入研究，主要考慮以下幾點(diǎn)：（1）德邦物流在資源配置方面和投入產(chǎn)出等要素優(yōu)化范圍的目標(biāo)值可以通過DEA方法的投影分析來確定。本文使用DEA方法來評價(jià)德邦物流的績效水平，從投入與產(chǎn)出視角分析企業(yè)的整體運(yùn)營管理情況，最后通過投影分析來判斷樣本企業(yè)投入和產(chǎn)出要素的改善方向和范圍。在DEA方法中的投入和產(chǎn)出要素的改善方向和范圍是確定的，這也是其他績效評價(jià)方法無法實(shí)現(xiàn)的。（2）運(yùn)用DEA方法不但可以研究單個(gè)投入與產(chǎn)出要素，還可以研究多個(gè)要素。從企業(yè)投入產(chǎn)出方面來評價(jià)德邦物流的整體績效水平，易于發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營管理中存在的問題，例如資源配置是否合理，投入產(chǎn)出比例是否最優(yōu)等。（3）DEA方法的基本原理，就是把每個(gè)決策單元（DMU）的投入與產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重視為變數(shù)，而不是主觀的確定指數(shù)權(quán)重，這樣就減少了因主觀判斷而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，也使得評價(jià)結(jié)論更為科學(xué)合理[2]。（4）相關(guān)樣本數(shù)據(jù)之間的多維度比較使得評價(jià)結(jié)果更具有一定的參考價(jià)值。本文使用DEA方法可以發(fā)現(xiàn)德邦物流整體績效水平存在的問題，從而確定了公司需要提升的方向，并以此推動(dòng)了公司總體業(yè)績的改善。

3.DEA方法評價(jià)德邦物流績效水平的指標(biāo)構(gòu)建

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則。在構(gòu)建評價(jià)德邦物流企業(yè)績效水平時(shí)，通過使用DEA方法以相關(guān)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來衡量企業(yè)績效水平，并與其他樣本公司數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，并找出企業(yè)績效存在的問題以及與其他相關(guān)企業(yè)存在的差距[3]。為了數(shù)據(jù)具有可比性，評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確有效，指標(biāo)體系的構(gòu)建有幾個(gè)方面需要注意：（1）指標(biāo)數(shù)量的適當(dāng)性。在選擇評價(jià)指標(biāo)上，并不是數(shù)量越多越好，而是在確定研究對象的基礎(chǔ)下，選擇適合的投入產(chǎn)出指標(biāo)，來反應(yīng)物流企業(yè)的重要發(fā)展信息，數(shù)量一般最多不超過10個(gè)。（2）指標(biāo)選取的獨(dú)立性。在選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)，應(yīng)保證內(nèi)涵清晰，重疊程度不大，對于同一水平的指標(biāo)，應(yīng)盡量保證它們之間不重疊，而且它們之間應(yīng)有一個(gè)合理的聯(lián)系程度。（3）指標(biāo)選擇應(yīng)具備代表性。指標(biāo)的選擇應(yīng)具有明顯的差異性和可比性，以更好地反映目標(biāo)企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)。在物流指標(biāo)和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的確定上，應(yīng)該與實(shí)際情況保持一致。

3.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇。在投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取方面，應(yīng)從多個(gè)方面出發(fā)。首先，成本消耗是判斷企業(yè)效率好壞的基礎(chǔ)，它能夠直接反映企業(yè)在生產(chǎn)和服務(wù)過程中所消耗的資源，可以作為第一投入變量。其次，企業(yè)為節(jié)省人力物力，謀求低成本、高收益，物流企業(yè)也在積極進(jìn)行創(chuàng)新探索，例如引進(jìn)智能分揀機(jī)和機(jī)器人等，進(jìn)一步帶動(dòng)了行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。因此，企業(yè)的研發(fā)投入也直接影響了公司的效益。研發(fā)投入要素包括研發(fā)費(fèi)用、無形資產(chǎn)等，考慮到研發(fā)成本能夠直接反應(yīng)資本向生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化程度，因此可以選擇研發(fā)費(fèi)用作為第二投入變量。再次，我國物流行業(yè)目前仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對于我國物流上市公司而言，勞動(dòng)力是推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的動(dòng)力源泉，因此，在選擇投入指標(biāo)時(shí)，有必要考慮勞動(dòng)力指數(shù)，可選擇的勞動(dòng)力指數(shù)包括員工人數(shù)、職工薪酬等。但由于物流行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)眾多，員工人數(shù)難以獲取，而職工薪酬可以從公司的財(cái)務(wù)報(bào)表中獲取，所以第三個(gè)投入指標(biāo)可以選擇職工薪酬。最后，管理費(fèi)用也是一個(gè)不容忽視的重要指標(biāo)，它有利于評價(jià)企業(yè)的績效水平。管理費(fèi)用在企業(yè)日?；顒?dòng)中體現(xiàn)，包括差旅費(fèi)、燃油費(fèi)等等，因此可以選擇管理費(fèi)用作為第四投入指標(biāo)。

3.3 DEA模型的選擇。當(dāng)使用DEA方法來評價(jià)績效水平時(shí)，需要選擇合適的DEA模型來處理樣本公司的數(shù)據(jù)。結(jié)合物流企業(yè)生產(chǎn)管理活動(dòng)特點(diǎn)，確定模型指導(dǎo)以及基本計(jì)算模型。（1）模型導(dǎo)向的選擇。DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，有幾點(diǎn)需要確定，比如，有多少投入指標(biāo)、多少產(chǎn)出指標(biāo)、樣本公司數(shù)量、模型導(dǎo)向、計(jì)算模型等。DEA導(dǎo)向模型可分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型。投入導(dǎo)向型是從投入角度出發(fā)評價(jià)企業(yè)績效，在保持產(chǎn)出不變的情況下，改變企業(yè)投入，使企業(yè)達(dá)到最高的績效水平。產(chǎn)出導(dǎo)向型正好相反，它是從企業(yè)產(chǎn)出的角度出發(fā)，在保證投入不變的情況下，調(diào)整產(chǎn)出使企業(yè)達(dá)到有效的生產(chǎn)前沿。（2）基本計(jì)算模型的選擇。DEA方法的兩種計(jì)算模型可分為CCR模型和BCC模型。CCR模型要保證規(guī)模報(bào)酬不變，而BCC模型恰恰與之相反。在DEAP2.1軟件上處理數(shù)據(jù)時(shí)，一般選擇BCC模型。主要是因?yàn)镃CR模型的所有假定評價(jià)研究都是建立在最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的前提下，但對于現(xiàn)實(shí)中的物流行業(yè)來說，它并不能保證在最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，因此無法適用于CCR模型。CCR模型和BCC模型主要從靜態(tài)評價(jià)企業(yè)的經(jīng)營狀況，而DEA-Malmquis指數(shù)模型可以用來評價(jià)企業(yè)動(dòng)態(tài)經(jīng)營狀況。

3.4 樣本的選取。以德邦股份為主要研究對象，運(yùn)用DEA方法以多家物流企業(yè)所研究年限的數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)行業(yè)對比，以近3年德邦股份自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)比較。德邦股份是一家上市物流公司，為了評價(jià)其績效水平，選取的樣本公司也需要是物流行業(yè)的上市公司?？紤]到數(shù)據(jù)易獲取性，績效易對比的因素。在進(jìn)行樣本公司選擇要遵循以下要求：首先，樣本公司的主要經(jīng)營活動(dòng)必須與物流行業(yè)息息相關(guān)；其次考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，選擇上市企業(yè)作為樣本公司；最后考慮數(shù)據(jù)的實(shí)用性，可以選擇3年左右的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

3.5 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)DEA方法的評價(jià)原理，決策單元的技術(shù)效率有效值為1，說明企業(yè)績效水平較高，處于有效的生產(chǎn)前沿面上。在DEAP2.1軟件中輸入所選取樣本公司的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，會(huì)得到樣本公司的相關(guān)效率值，借此進(jìn)行對比并分析其績效水平。在DEAP2.1軟件中輸入目標(biāo)值可以得到樣本公司的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。綜合效率反映企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中所投入的資源，如果綜合效率數(shù)值為1，則代表企業(yè)在投入資源不變的前提下，企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出是最優(yōu)的，反之，則代表實(shí)際產(chǎn)出不處于最優(yōu)狀態(tài)。純技術(shù)效率可以反映企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和管理水平，若純技術(shù)效率數(shù)值小于1，則代表物流企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和管理水平偏低。規(guī)模效率在評價(jià)物流行業(yè)的績效時(shí)，可反映企業(yè)的資源配置效率，若規(guī)模效率數(shù)值小于1，代表物流企業(yè)需要調(diào)整目前的資源配置。

4.總結(jié)

物流公司作為配送業(yè)務(wù)的主要市場主體，應(yīng)積極改革和參加現(xiàn)代物流服務(wù)體系的建立，不斷學(xué)習(xí)新的運(yùn)營理念，投入研發(fā)加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而不斷擴(kuò)大市場占有率?，F(xiàn)代物流行正處于轉(zhuǎn)型升級的浪潮中，要進(jìn)一步提高現(xiàn)代快遞企業(yè)的經(jīng)營管理理念，從投入產(chǎn)出角度出發(fā)，不斷改善企業(yè)績效水平。本文從DEA方法在評價(jià)物流企業(yè)績效水平的適用性角度出發(fā)，以德邦物流為例，著重研究如何使用DEA方法來評價(jià)物流企業(yè)績效水平，不僅豐富了相關(guān)績效評價(jià)體系，也為評價(jià)物流企業(yè)績效水平提供了一種新方法、新思路。

引用出處

[1]張世雯,鐘一博.動(dòng)態(tài)能力視角下技術(shù)多元化發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新績效的互動(dòng)關(guān)系——以物流企業(yè)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2022,(02):130-133.

[2]杜志平,張盟.跨境電商物流企業(yè)績效評價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(21):181-184.

[3]徐曉敏,谷曉燕.基于DEA-熵權(quán)法的區(qū)域物流環(huán)境綜合評價(jià)模型[J].公路交通科技,2021,38(05):144-151.