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      基于模糊相似優(yōu)先比的紗線條干不勻評價方法

      2023-02-17 00:58:18王延蒙
      紡織器材 2023年1期
      關(guān)鍵詞:條干極差紗線

      王延蒙,紀(jì) 紅

      (濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 濟(jì)寧 272073)

      0 引言

      紗線條干不勻具有多種評價指標(biāo)[1-2]。目前常采用變異系數(shù)評價紗線的條干不勻性,單一指標(biāo)的評價方法只能反映紗線某一方向的特征參數(shù)。因此,研究紗線條干不勻的綜合評價方法具有重要意義。王翠萍[3]等采用灰色聚類法,選取9種紗線質(zhì)量指標(biāo)綜合評價紗線質(zhì)量;李海萍[4]等運(yùn)用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣,確定紗線性能的指標(biāo)權(quán)重;王靜榮[5]等使用層次分析法評價紗線綜合性能,將斷裂強(qiáng)度、斷裂伸長、條干不勻等作為準(zhǔn)則層,選擇最優(yōu)紗線;李孟芹[6]等運(yùn)用因子分析法、主成分分析法、聚類分析法,實(shí)現(xiàn)對紗線質(zhì)量綜合評價;張毅[7]等進(jìn)一步基于主成分分析法建立紗線綜合質(zhì)量評價系統(tǒng),快捷地實(shí)現(xiàn)對紗線樣本的評價。此外,陸奕辰[8]等基于圖像處理技術(shù),通過構(gòu)建紗線毛羽模型評價紗線質(zhì)量,但其只是從單一要素評價紗線質(zhì)量,無法保證評價的準(zhǔn)確性。

      模糊數(shù)學(xué)已在紡織工程中廣泛應(yīng)用,但對紗線條干不勻綜合評價的研究甚少[9-11]。因此,筆者運(yùn)用模糊相似優(yōu)先比方法對紗線條干不勻進(jìn)行綜合評價,分析反映紗線條干不勻的特征參數(shù),準(zhǔn)確評價紗線質(zhì)量,對質(zhì)量控制具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      1 紗線條干不勻評價指標(biāo)

      紗線條干均勻度反映了紗線直徑或質(zhì)量在長度方向的變化,直接影響織物的品質(zhì)等級和織物加工過程的穩(wěn)定性。常用評價紗線不勻率指標(biāo)有變異系數(shù)、平均差系數(shù)和極差系數(shù)3種。

      1.1 平均差系數(shù)

      將紗線均分為n段,每段紗線的質(zhì)量分別表示為x1,x2,…,xn,則平均差系數(shù)計算公式為:

      (1)

      式中:

      V——平均差系數(shù);

      xi——第i段紗線的質(zhì)量;

      n——紗線樣本數(shù)量。

      1.2 變異系數(shù)

      變異系數(shù)為紗線樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差值與平均值的比值,其計算公式為:

      (2)

      式中:

      CV——變異系數(shù);

      xi——第i段紗線的質(zhì)量;

      n——紗線樣本數(shù)量。

      1.3 極差系數(shù)

      首先取m段紗線,每段紗線的質(zhì)量分別表示為x1,x2,…,xm,然后將每段紗線均分為n段,分別測得每段紗線的最大質(zhì)量和最小質(zhì)量,則極差系數(shù)計算公式為:

      (3)

      式中:

      J——平均差系數(shù);

      xmax,xmin——每段紗線質(zhì)量的最大值、最小值;

      xi——第i段紗線的質(zhì)量。

      上述3個指標(biāo)為評價紗線條干不勻的常用指標(biāo)。其中,變異系數(shù)的計算過程最為復(fù)雜,也是目前評價紗線條干不勻最常用的參數(shù);平均差系數(shù)是最初電容式條干儀采用的評價指標(biāo),后來被變異系數(shù)所替代;極差系數(shù)的計算過程最為簡單。

      2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      (4)

      式中:

      n——樣本數(shù);

      t——分布值;

      σ——紗線樣本的標(biāo)準(zhǔn)差;

      CV——變異系數(shù);

      E——允許偏差率。

      通常系統(tǒng)默認(rèn)E=3%。t分為單側(cè)有限和雙側(cè)有限,取值如表1所示。雙側(cè)有限用于考慮子樣平均值分布在總體平均值兩側(cè)的情況??紤]到測量系統(tǒng)的特點(diǎn),本文選擇兩側(cè)置信概率為95%。

      表1 不同置信概率下的t值表

      當(dāng)E=3%,t=1.960,樣本容量表示為:

      (5)

      同理可求出計算平均差系數(shù)和極差系數(shù)所需要的樣本數(shù)量。

      3 模糊相似優(yōu)先比

      模糊相似優(yōu)先比可以將多個紗線樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本的相似性進(jìn)行綜合評價分析。以評定4段紗線樣本為例,選定標(biāo)準(zhǔn)紗線樣本Ak,分析A1,A2,A3,A4與之相似程度最高的樣本,樣本集表示為{Ak,A1,A2,A3,A4}。

      采用的評價指標(biāo)為:變異系數(shù)、平均差系數(shù)、極差系數(shù),具體見表2。

      表2 評價指標(biāo)數(shù)值 單位:%

      首先求相似優(yōu)先比系數(shù)rij,以海明距離表示相似程度。海明距離的計算公式為:

      (6)

      式中:

      ak——選定紗線樣本Ak的元素;

      ai,aj——需要評定紗線樣本Ai,Aj的元素,i,j取值為 1,2,…,t。

      若rij的計算結(jié)果在區(qū)間(0.5,1)內(nèi),則表明樣本Ai比樣本Aj的相似度高;若計算結(jié)果在區(qū)間(0,0.5)內(nèi),則表明樣本Aj的相似度高。

      利用相似優(yōu)先比系數(shù)構(gòu)成模糊優(yōu)先比矩陣,矩陣可表示為:

      (7)

      利用R矩陣,分別找出相似優(yōu)先比矩陣每行的最小值λ,將每行的最小值進(jìn)行排序,λ值即為其中的最大值。模糊優(yōu)先比矩陣中的元素大于或等于λ值即可全部寫成1,小于λ值寫為0,得到新的矩陣S。最早出現(xiàn)全為1的行即為相似度最大的樣本。

      (8)

      根據(jù)以上算法,即可求得紗線樣本的變異系數(shù)、平均差系數(shù)、極差系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)樣本相似程度。相似程度排序如表3所示。

      表3 相似程度排序

      以第2列變異系數(shù)為例,A3的變異系數(shù)相似度最高,故排序?yàn)榈?;A1,A2,A4的相似度依次降低,分別排序?yàn)榈?、第3和第4。根據(jù)計算,樣本A1的相似優(yōu)先比總和最低,故與標(biāo)準(zhǔn)樣本的相似度最高。此外,在應(yīng)用模糊最優(yōu)相似比時,為進(jìn)一步區(qū)分相似程度,可對不同參數(shù)指標(biāo)設(shè)置不同權(quán)重系數(shù)。

      4 結(jié)語

      筆者通過對紗線條干不勻的指標(biāo)分析,提出用變異系數(shù)、平均差系數(shù)和極差系數(shù)3種指標(biāo)綜合反映紗線的條干不勻性,達(dá)到綜合評價紗線條干不勻的目的。通過確定紗線條干不勻標(biāo)準(zhǔn)樣本,采用模糊相似優(yōu)先比方法,對紗線條干不勻的每項指標(biāo)進(jìn)行相似優(yōu)先比分析。同時,為了更接近樣本的實(shí)際,還可對參數(shù)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重系數(shù),找到與樣本最優(yōu)相似的樣本,為評價紗線條干不勻提供了一種新思路。

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