新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)構建與仿真研究*

張浩川 王克平 范顏鑠 孫華偉

(山東理工大學信息管理研究院 淄博 255049)

0 引 言

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的發(fā)展，新零售正悄悄地進入到人們生活的方方面面。由于新零售企業(yè)起步晚、經(jīng)驗少，在發(fā)展過程中也面臨諸多問題。比如線上線下深度融合難度大：新零售企業(yè)的理想經(jīng)營模式是實現(xiàn)優(yōu)勢互補，線上線下一體化經(jīng)營，但線上店與線下實體零售店存在產(chǎn)品、價格、服務等方面的差異；現(xiàn)代新技術的應用率低：新零售企業(yè)運用態(tài)勢感知技術、大數(shù)據(jù)技術等新技術較少，難以實現(xiàn)多主體間協(xié)同運作[1]；競爭環(huán)境信息獲取率低：新零售企業(yè)獲取情報不全面，情報分析不及時，容易存在惡性競爭導致用戶缺乏體驗感。而運用態(tài)勢感知理論能夠獲取當前復雜多變的市場情報信息以及競爭對手的實時情報等，提高情報獲取能力來認清新零售企業(yè)競爭態(tài)勢和競爭環(huán)境的需求。在此基礎上，將態(tài)勢感知思想引入到競爭情報預警系統(tǒng)中，通過情報處理、情報分析、情報融合等方式感知新零售企業(yè)自身態(tài)勢，幫助企業(yè)掌握自身發(fā)展形勢，了解競爭對手發(fā)展方向，為新零售企業(yè)制定正確的決策提供幫助。

綜上所述，本文將態(tài)勢感知思想引入新零售企業(yè)競爭情報預警系統(tǒng)中，構建出新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)，并在此基礎上運用系統(tǒng)動力學的方法進行系統(tǒng)地因果關系分析與建模仿真，有利于新零售企業(yè)競爭情報預警工作的順利開展。

1 相關研究綜述

1.1 態(tài)勢感知

態(tài)勢感知一詞最早源于戰(zhàn)場指揮系統(tǒng)，是用來評估復雜戰(zhàn)場形勢從而制定下一步行動的過程。美國心理學家M.R.Endsley將其定義為：在一定時空范圍內，獲取周圍環(huán)境要素、理解要素的含義以及對未來趨勢的一種預測行為；并將其概括為三個層面：態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解以及態(tài)勢投射[2]。目前針對態(tài)勢感知的研究往往與戰(zhàn)場態(tài)勢、國家安全密不可分，例如楊霄等人從戰(zhàn)場指揮角度認為戰(zhàn)場綜合態(tài)勢感知體系是利用戰(zhàn)場傳感系統(tǒng)、無人機偵察系統(tǒng)等技術，生產(chǎn)實時戰(zhàn)場綜合態(tài)勢并預測未來情況[3]。除此之外，態(tài)勢感知也逐漸在在突發(fā)事件、環(huán)境分析、企業(yè)競爭情報等方面被使用，例如：Kedia等人認為態(tài)勢感知對于快速、高效的應對災害至關重要，能夠在復雜的環(huán)境中收集、分析和共享可采取行動的信息[4]；石進等人將態(tài)勢感知思想引入企業(yè)競爭情報中，提出了企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知系統(tǒng)，幫助企業(yè)全面了解自身發(fā)展形勢[5]。因此，本文認為態(tài)勢感知是對企業(yè)自身以及周圍所處環(huán)境信息的收集、理解和分析，并預測企業(yè)未來發(fā)展趨勢和狀態(tài)的過程。新零售企業(yè)將態(tài)勢感知思想引入到企業(yè)競爭情報預警系統(tǒng)中，不僅能提高新零售企業(yè)競爭情報預警工作的效率，而且對新零售企業(yè)的未來發(fā)展態(tài)勢提供參考。

1.2 競爭情報預警

目前，關于競爭情報預警的研究主要分為以下三個方面：一是競爭情報流程研究。如王藝等人構建了“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競爭情報預警流程，實現(xiàn)了動態(tài)的競爭情報預警過程，進一步提高小微企業(yè)的風險預警能力[6]。二是競爭情報預警系統(tǒng)研究。如Franz首次將競爭情報應用至企業(yè)風險管理中，并將情景分析法運用到早期的預警系統(tǒng)中，對公司的重要數(shù)據(jù)進行監(jiān)測與分析[7]；王曉慧等人設計了包含環(huán)境信息、反競爭情報子系統(tǒng)、情報信息數(shù)據(jù)庫、危機預警子系統(tǒng)和決策層的基于反競爭情報的危機預警系統(tǒng)[8]。三是競爭情報預警方法研究。如王康等人構建了以人員、機構、技術、資源和制度為要素的風險預警體系框架[9]。本文認為競爭情報預警是指企業(yè)通過自身信息和周圍競爭環(huán)境的變化，提前識別出潛在的各種危機風險并做好預警措施，最大程度上減少或避免企業(yè)損失的過程。因此，新零售企業(yè)要想提高企業(yè)競爭情報預警能力，首先要提高企業(yè)員工的風險預警意識，將預警過程融入日常工作中，保持適度的責任感和危機感，從而使新零售企業(yè)提高應對風險的預警能力。

1.3 系統(tǒng)動力學

系統(tǒng)動力學是由美國麻省理工學院福瑞斯特(J. W. Forrester)教授于上世紀50年代初期提出的研究復雜反饋系統(tǒng)的一門學科[10]。由于新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知系統(tǒng)是一個動態(tài)地、復雜地循環(huán)系統(tǒng)，系統(tǒng)內各要素之間相互作用，具有非線性、多重反饋等特點。因此，利用系統(tǒng)動力學方法模擬新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)內各要素之間的因果關系，構建模型并進行仿真分析。

2 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)構建

傳統(tǒng)的競爭情報預警系統(tǒng)存在系統(tǒng)架構的靈活性不夠、系統(tǒng)對象只包含明顯關聯(lián)的主體以及系統(tǒng)服務方式單一等問題[11]，無法滿足新零售企業(yè)對競爭情報的需求，也不能對新零售企業(yè)所處環(huán)境的感知以及未來趨勢進行預測。因此，在競爭情報預警系統(tǒng)中引入態(tài)勢感知思想能夠為新零售企業(yè)帶來全新的思考視角，有效彌補新零售企業(yè)的自身缺陷以及傳統(tǒng)預警工作的不足之處，從而構建出完善的新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)，提高預警的準確性、有效性、實時性等。新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的創(chuàng)新表現(xiàn)如表1所示。

表1 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的創(chuàng)新表現(xiàn)

新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)由態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)、態(tài)勢理解預警子系統(tǒng)和態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)三部分組成(見圖1)。態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)作為態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的重點，它統(tǒng)籌著預警工作的三個子系統(tǒng)運行，以態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)和態(tài)勢理解預警子系統(tǒng)為基礎保障其結果的準確性，從而實現(xiàn)新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。

圖1 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)

2.1 態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)

態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)是新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的第一步，主要包括兩個步驟：目標規(guī)劃和情報收集，態(tài)勢覺察的結果能夠對識別出情報活動的特征提供幫助。

a.目標規(guī)劃。目標規(guī)劃主要包括制定預警目標、選擇獲取方法以及確定信息內容[12]。制定預警目標是指新零售企業(yè)感知外部環(huán)境與內部條件的變化，提前識別出新零售企業(yè)存在的風險類型，預測并化解及可能存在的風險危機；選擇獲取方法是指新零售企業(yè)通過公開網(wǎng)站、新聞發(fā)布、實地調研以及人際關系等方式；確定信息內容主要是指新零售企業(yè)預警指標的相關信息和數(shù)據(jù)等。

b.情報收集。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)開展各種工作的前提都離不開情報收集，企業(yè)領導做的各項決策也是建立在準確情報和全面分析的基礎上。情報收集工作是情報預處理的前提，也是新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的第一步，因此顯得尤為重要。新零售企業(yè)可以從企業(yè)內部和外部來進行情報收集工作，內部主要是指企業(yè)內部情報數(shù)據(jù)庫存儲的、可直接獲取的情報，而外部主要是指外部環(huán)境、競爭對手等相關情報。由于情報的種類多、來源廣，因此新零售企業(yè)態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)要全面收集情報，利用搜索引擎、網(wǎng)絡爬蟲、實地調研、人際關系等方式，提高情報收集的效率。

態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)是完成目標規(guī)劃，以及將收集到的情報信息儲存到新零售企業(yè)預警數(shù)據(jù)庫中，為后續(xù)的情報處理、分析工作提供便利。

2.2 態(tài)勢理解預警子系統(tǒng)

態(tài)勢理解預警子系統(tǒng)是在態(tài)勢覺察預警子系統(tǒng)的基礎上，對收集到的情報信息進行處理和分析，進一步確定出情報活動及其意圖，為接下來態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)中風險評估和情報預警提供有效的參考價值。

a.情報處理。情報處理是將收集到的情報進行進一步的清洗、整理，目的是將原始情報處理成可用情報。由于新零售企業(yè)處于創(chuàng)立初期，資金、技術缺乏，選擇合適的工具進行處理至關重要。

Excel和Python這兩種工具是目前比較常用的清洗工具，并且無需依賴大型數(shù)據(jù)清洗平臺就可以實現(xiàn)，是新零售企業(yè)初期的不二選擇。對清洗完的情報信息進行分類，利用MapReduce、Spark等軟件進行整合歸類，并儲存到新零售企業(yè)預警數(shù)據(jù)庫中。

b.情報分析。情報分析與風險評估階段發(fā)揮協(xié)同和優(yōu)化的作用，使風險評估不再片面地、孤立地進行。主要是指利用數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析、IARPA情報技術、DARPA情報技術等先進技術將處理完的情報信息進行分析、整合，挖掘出各情報之間的相互關聯(lián)。新零售企業(yè)通過分析情報之間的相互關聯(lián)，提取出情報活動的時間、地點、方式等重要信息，有利于企業(yè)做出正確的決策。比如新零售企業(yè)同行之間的競爭對手建立情報部門時，除了通過公開網(wǎng)站、新聞發(fā)布等方式了解具體內容外，還可以利用人際關系、第三方情報機構等方式監(jiān)測競爭對手企業(yè)的動向，分析其現(xiàn)狀、實力等信息，從而使風險預警的結果更為準確。

態(tài)勢理解預警子系統(tǒng)是對已獲取情報的處理、分析的過程，將得到情報主體信息、情報對象信息等儲存在新零售預警數(shù)據(jù)庫中。情報主體信息是了解新零售企業(yè)周圍競爭環(huán)境、競爭對手企業(yè)，便于之后對新零售企業(yè)競爭對手的活動作出應對措施；而情報對象信息是對新零售企業(yè)具體的活動進行詳細監(jiān)測，查找新零售企業(yè)自身問題以及理解競爭對手意圖，及時做好防范措施，對癥下藥。

2.3 態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)

態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)是基于前兩個預警子系統(tǒng)的基礎上，從感知出的情報活動中，對未來新零售企業(yè)態(tài)勢進行風險評估、情報預警。新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)中最重要的就是態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)，態(tài)勢感知的結果不僅僅是對情報活動的感知，更應該轉化為對新零售企業(yè)未來態(tài)勢的影響。

a.風險評估。目前，新零售企業(yè)所面臨的風險有很多，如零售模式不成熟、用戶體驗差導致的用戶風險；同質化產(chǎn)品和服務多、缺乏創(chuàng)新意識導致的創(chuàng)新風險；線上增量緩慢、線上線下物流的深度融合不充分導致的融合風險等。而風險評估是基于當前企業(yè)風險的基礎上，分析、評估這些風險類型對新零售企業(yè)產(chǎn)生的影響，是對當前新零售企業(yè)面臨態(tài)勢的直觀評估。評估產(chǎn)生的影響一般分為評估機遇和評估損失。評估機遇是指根據(jù)已收集到情報的基礎上，發(fā)現(xiàn)與本企業(yè)存在潛在的合作意向、對手企業(yè)存在失誤的商機以及政府推行的便利政策等。評估損失是指企業(yè)因錯誤決策而造成潛在的損失，或者是競爭對手對本企業(yè)進行惡意競爭而造成的損失等，常用的評估損失方法有：基于貝葉斯網(wǎng)絡、基于灰度理論的關聯(lián)評估以及D-S證據(jù)的知識推理等。因此，風險評估能夠幫助新零售企業(yè)感知企業(yè)自身的薄弱環(huán)節(jié)，但同時也能發(fā)現(xiàn)新的發(fā)展機遇，為新零售企業(yè)發(fā)展注入新的活力。

b.情報預警。情報預警是態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)對新零售企業(yè)未來受到影響的預測，也稱為預判型評估，是整個態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。其中，通過已識別出情報信息分析對新零售企業(yè)造成的影響以及存在的潛在風險(如：用戶風險、創(chuàng)新風險、融合風險等)，結合評估結果，判定風險等級，及時對新零售企業(yè)采取預警措施。外界情報活動產(chǎn)生每次報警記錄都會被詳細的記錄并儲存在新零售企業(yè)預警數(shù)據(jù)庫中，包括警報產(chǎn)生的時間及地點、受攻擊對象、威脅主體等。態(tài)勢感知預警系統(tǒng)會對每一次的情報預警進行處理、記錄在案，為后續(xù)新零售企業(yè)預警工作的開展提供了便利條件。

警報預警的流程如圖2所示，當新零售企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在風險時，根據(jù)判斷的風險等級采取對應的預警措施，并將風險類型、預警措施和結果等儲存在新零售企業(yè)預警數(shù)據(jù)庫中。若預警成功，則將此次預警過程完整記錄下來，作為之后預警學習的參考；若預警未成功，則需要重新判定風險等級進行二次處理。

圖2 情報預警流程

態(tài)勢投射預警子系統(tǒng)是新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的最后一步，也是新零售企業(yè)開展預警工作的基礎和依據(jù)。新零售企業(yè)應敢于抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，不斷創(chuàng)新零售模式與方法；同時也要注意企業(yè)外部情報活動的威脅，通過態(tài)勢感知技術構建新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)，幫助新零售企業(yè)提前制定好預警措施，提高預警能力。

3 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)動力學模型構建

3.1 系統(tǒng)邊界確定與模型假設

通過上述新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的介紹，可以得出新零售企業(yè)競爭情報預警具有影響因素多、結構復雜等特點，受態(tài)勢感知技術、第三方情報機構、政府調控等多方面因素影響。其內部各因素之間存在多層次因果關系，表現(xiàn)為多個復雜反饋回路的非線性系統(tǒng)[13]，該特征完全符合系統(tǒng)動力學建模與仿真的特點。因此，本文利用系統(tǒng)動力學對新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)中各因素之間進行分析，并明確系統(tǒng)邊界。本文采用德爾菲法、問卷調查法和實地調研等方式，結合新零售企業(yè)競爭情報預警部門的實際工作情況，將新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)邊界分為內部情報服務群體：新零售企業(yè)內部信息服務群體、新零售企業(yè)員工參與和外部信息服務群體：態(tài)勢感知技術、第三方情報機構、政府調控、同行內專家參與。

由于系統(tǒng)的復雜性和多變性，對明確系統(tǒng)邊界范圍和關鍵因素作出如下假設：

(1)競爭情報預警系統(tǒng)的行為變化是由系統(tǒng)內各因素之間的因果關系所致，并非是隨機產(chǎn)生的。

(2)新零售企業(yè)競爭情報預警效果是通過情報預警量和集體智慧的變化來影響的。

(3)該模型不考慮政府重大決策變革以及非正常情況下引起的系統(tǒng)外部變化。

3.2 因果關系圖繪制

利用因果關系圖來反映復雜系統(tǒng)的特征和反饋機制是系統(tǒng)動力學常用的表達形式[14]。在新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)中，每個因素之間相互關聯(lián)、互相影響，因此本文利用系統(tǒng)動力學中Vensim PLE軟件繪制出各因素之間的因果關系圖，見圖3。

圖3 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)因果關系

其中，主要包括以下2條正反饋循環(huán)：

(1)新零售企業(yè)情報預警→情報收集→情報處理→情報分析→情報融合→情報評估→新零售企業(yè)情報預警。

(2)新零售企業(yè)情報預警→情報收集→情報處理→第三方情報機構→情報評估→新零售企業(yè)情報預警

以上2條正反饋循環(huán)中，從新零售企業(yè)競爭情報預警過程而得出新零售企業(yè)競爭情報預警模型中各個因素之間的因果關系。循環(huán)1代表的是新零售企業(yè)最基本的競爭情報預警流程，在態(tài)勢感知理論與技術基礎上實現(xiàn)新零售企業(yè)的全面預警。循環(huán)2代表的是利用第三方情報機構來分析、融合情報，既提高了新零售企業(yè)預警工作的效率，又彌補了新零售企業(yè)情報工作方面的不足。隨著現(xiàn)代社會信息量的不斷增加，選用第三方情報機構來處理情報信息，是新零售企業(yè)競爭情報預警工作的必要選擇。

3.3 系統(tǒng)流圖構建

根據(jù)上述研究提出的新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)因果關系，結合現(xiàn)實因素和可實現(xiàn)性因素，利用Vensim PLE軟件構建出新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知系統(tǒng)預警流圖，見圖4。其中，包含4個水平變量：情報收集量、情報處理量、情報分析量和新零售企業(yè)競爭情報預警；8個速率變量：新零售企業(yè)外部情報信息量、新零售企業(yè)內部情報信息量、可用數(shù)據(jù)量、損耗數(shù)據(jù)量、清洗數(shù)據(jù)量、分析影響系數(shù)、情報預警量和集體智慧；8個常量：大數(shù)據(jù)技術收集量、態(tài)勢感知技術收集量、態(tài)勢感知技術應用率、第三方情報機構參與率、政府調控比重、行業(yè)內專家參與比重和新零售企業(yè)員工參與比重。

圖4 新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)流

4 基于態(tài)勢感知的新零售企業(yè)競爭情報預警系統(tǒng)模型仿真

由于新零售企業(yè)競爭情報預警的影響因素有很多，具有一定的理論性與寬泛性[15]，通過實地調查問卷來獲取準確數(shù)據(jù)是十分困難的[16]。因此，本文選取代表性的新零售企業(yè)專家、企業(yè)管理專家和競爭情報專家進行訪談，向代表性新零售企業(yè)發(fā)放調查問卷以及去多家新零售企業(yè)進行實地調研等方式，通過匯總專家意見、分析調查問卷和結合實地調研情況對模型的變量和初始值進行設定，見表2。由于模型的賦值并非實際定量數(shù)值，存在一定的誤差性，但可以得出關鍵變量的大致趨勢以及實現(xiàn)參數(shù)變化后的對比情況，起到一定的預警作用[17]。

表2 變量方程與初始值設定

4.1 有效性檢驗

在模擬仿真之前，首先要進行有效性檢驗，目的是驗證模型的真實性與適用性，以及能否反映出演化過程中的變化規(guī)律[18]。本文運用系統(tǒng)動力學方法，將情報收集量、情報處理量、情報分析量、情報預警量以及新零售企業(yè)競爭情報預警效果作為主要的研究對象，用Vensim PLe軟件進行仿真分析，見圖5。其中，設定的仿真過程時間為12個月，時間的步長為1個月。

圖5 關鍵變量仿真結果

a.情報收集量與情報處理量呈現(xiàn)出同步增長的趨勢，這說明新零售企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、態(tài)勢感知技術、人際關系網(wǎng)絡等獲取的情報量不斷增加。但由于態(tài)勢感知技術和損耗數(shù)據(jù)量的影響，前期情報處理量增速緩慢；隨著態(tài)勢感知技術的進一步應用，情報處理效率提高，損耗數(shù)據(jù)量逐步降低，后期情報處理量的增速較快，為之后的情報預警量提供了充足的數(shù)據(jù)源。

b.情報分析量和情報預警量均呈現(xiàn)上升趨勢，這說明兩者成正相關關系，情報分析量的不斷增加，情報預警量也隨之增加。情報預警量受到態(tài)勢感知技術應用率、第三方情報機構參與率、政府調控比重、同行內專家參與比重以及新零售企業(yè)員工參與比重等因素的影響下，情報預警量隨情報分析量的增加而持續(xù)上升，情報分析量越大對新零售競爭情報預警的影響也越大。

觀察仿真運行結果得出，情報收集量、情報處理量、情報分析量、情報預警量以及新零售企業(yè)競爭情報預警等關鍵變量與實際新零售企業(yè)運營狀況相符，說明該模型能夠較準確的反映出新零售企業(yè)競爭情報預警過程，為新零售企業(yè)的預警工作開展提供一定的參考價值。

4.2 靈敏度分析

靈敏度分析是通過改變關鍵變量的取值來比較相關變量的變化趨勢，從而分析關鍵變量對模型運行結果的影響[19]?；谏鲜鰧π铝闶燮髽I(yè)競爭情報預警的因果關系模型和系統(tǒng)流量圖分析，得出情報預警量是新零售企業(yè)競爭情報預警效果的重要衡量標準。因此，本文選取態(tài)勢感知技術應用率、第三方情報機構參與率、政府調控比重、同行內專家參與比重以及新零售企業(yè)員工參與比重這5個常量利用控制變量的方法，進行靈敏度分析。

a.態(tài)勢感知技術應用率對預警的影響。如圖6所示，將態(tài)勢感知技術應用率從初始值0.5(Current1)分別調整至0.4(Current2)和0.6(Current3)時，得到態(tài)勢感知技術應用率變化的三條曲線。通過觀察新零售企業(yè)競爭情報預警變化得出，態(tài)勢感知技術應用率與新零售企業(yè)競爭情報預警成正相關，IARPA情報技術、DARPA情報技術等態(tài)勢感知技術的應用，能夠極大地提高新零售企業(yè)情報收集以及情報處理等方面的工作效率，從而增強新零售企業(yè)競爭情報預警的效果。因此，新零售企業(yè)應盡快把態(tài)勢感知技術與競爭情報預警工作相結合，提高態(tài)勢感知技術在預警工作中的應用率，早日實現(xiàn)情報信息的自動化處理。

圖6 態(tài)勢感知技術應用率對新零售企業(yè)競爭情報預警的影響

b.第三方情報機構參與率對預警的影響。如圖7所示，將第三方情報機構參與率從初始值0.4(Current1)分別調整至0.2(Current2)和0.6(Current3)時，得到第三方情報機構參與率的三條變化曲線。通過觀察新零售企業(yè)競爭情報預警變化得出，第三方情報機構參與率越高，新零售企業(yè)的競爭情報預警效果越好，兩者之間存在正相關關系。第三方情報機構前期對新零售企業(yè)競爭情報預警工作影響小，但隨著時間的推移，第三方情報機構的作用日益顯著，對新零售企業(yè)預警工作的影響也越來越大。比如360Agent和銥星企業(yè)等競爭情報預警系統(tǒng)企業(yè)的成熟發(fā)展，為新零售企業(yè)初期的順利發(fā)展提供了必要條件。

圖7 第三方情報機構參與率對新零售企業(yè)競爭情報預警的影響

c.政府調控比重對預警的影響。如圖8所示，將政府調控比重從初始值0.3(Current1)分別調整至0.25(Current2)和0.35(Current3)時，得到政府調控比重的三條變化曲線。通過觀察新零售企業(yè)競爭情報預警變化得出，政府調控比重對新零售企業(yè)競爭情報預警工作具有正向影響；盡管政府調控的比重很小，但對新零售企業(yè)的預警工作影響明顯。一方面，政府的宏觀調控要顧全大局，感知整個市場的變化做調整；另一方面，新零售企業(yè)處于“新創(chuàng)立劣勢[20]”階段，即規(guī)模小、融資難、經(jīng)驗少以及外部資源有限等問題[21]，因此政府適當對新零售企業(yè)進行減免稅收、政策優(yōu)惠等措施，維持新零售企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

圖8 政府調控比重對新零售企業(yè)競爭情報預警的影響

d.同行內專家參與比重對預警影響。如圖9所示，將同行內專家參與比重從初始值0.2(Current1)分別調整至0.1(Current2)和0.5(Current3)時，得到同行內專家參與比重的三條變化曲線。通過觀察新零售企業(yè)競爭情報預警變化得出，同行內專家參與比重越大，新零售企業(yè)競爭情報的預警效果越好，成正相關關系。新零售企業(yè)在完成預警工作時，除了依靠大數(shù)據(jù)技術和態(tài)勢感知技術提供輔助作用外，更離不開預警工作人員的分析研究。當預警工作人員遇到難題時，會向從事新零售行業(yè)內的專家進行咨詢、尋求建議。因此，新零售企業(yè)應多組織同行之間的經(jīng)驗交流，積極向專家尋求幫助，不斷提高新零售企業(yè)自身的預警能力。

圖9 同行內專家參與比重對新零售企業(yè)競爭情報預警的影響

e.新零售企業(yè)員工參與比重對預警影響。如圖10所示，將新零售企業(yè)員工參與比重從初始值0.25(Current1)分別調整至0.1(Current2)和0.4(Current3)時，得到新零售企業(yè)員工參與比重的三條變化曲線。通過觀察新零售企業(yè)競爭情報預警變化得出，在新零售企業(yè)發(fā)展初期，員工參與比重的大小對預警工作的影響較??；但企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展后，員工參與的比重越大，對新零售企業(yè)的預警效果越好。這說明，新零售企業(yè)應充分發(fā)揮企業(yè)員工的集體智慧，讓員工去感知周圍環(huán)境的細微變化，既可以增強員工的企業(yè)責任感，又能順利地推動預警工作的展開，提高預警工作的效率。

圖10 新零售企業(yè)員工參與比重對新零售企業(yè)競爭情報預警的影響

5 結 語

本文從新零售企業(yè)的實際情況出發(fā)，利用態(tài)勢感知的理論與技術，構建出基于態(tài)勢感知的新零售企業(yè)競爭情報預警系統(tǒng)。在對新零售企業(yè)競爭情報態(tài)勢感知預警系統(tǒng)的剖析后，引入系統(tǒng)動力學知識，利用建模仿真方法對競爭情報預警系統(tǒng)進行模擬，并在一定條件下驗證了態(tài)勢感知技術應用率、第三方情報機構、政府調控比重、同行內專家參與比重和新零售企業(yè)員工參與比重等因素對新零售企業(yè)預警工作的影響程度。新零售企業(yè)運用態(tài)勢感知理論與技術進行預警工作分析是一種新的嘗試，一方面為新零售企業(yè)預警工作的開展提供新的思路；另一方面為新零售企業(yè)增強規(guī)避風險能力、提高整體預警效果提供經(jīng)驗借鑒。本文的不足之處在于模型賦值存在一定的主觀性，不能完全代表新零售企業(yè)實際情況，后續(xù)將會選取具體的新零售企業(yè)進行實例研究。