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      圖書館智慧媒資管理平臺建設(shè)實(shí)踐探索*

      2023-03-13 06:40:30
      圖書館研究與工作 2023年3期
      關(guān)鍵詞:媒資編目標(biāo)簽

      曾 潔

      (廣州圖書館 廣東廣州 510623)

      1 引言

      在大數(shù)據(jù)時代,圖書館趨向從環(huán)境、資源、服務(wù)、空間、內(nèi)容等多個維度尋求新的平衡,在由“數(shù)據(jù)資源環(huán)境”向“知識資源環(huán)境”的轉(zhuǎn)變中建構(gòu)新的知識組織體系,并在開放式的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境中開發(fā)數(shù)字圖書館空間的新功能,發(fā)掘內(nèi)容資源的新價值[1]。利用人工智能技術(shù)將圖書館數(shù)字資源進(jìn)行細(xì)顆粒度建設(shè),對多元的知識內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,讓資源實(shí)現(xiàn)充分互聯(lián)互通,為讀者提供人性化、專業(yè)化、智慧化的知識服務(wù),是圖書館未來發(fā)展的趨勢。一直以來,作為圖書館資源的重要組成部分,視聽資源因受技術(shù)、存儲、管理等方面的制約,很難充分發(fā)揮其知識服務(wù)的功能。本文通過分析圖書館媒資管理現(xiàn)狀及存在問題,結(jié)合廣州圖書館建設(shè)公共圖書館智慧媒資管理平臺實(shí)踐,探討智慧媒資管理平臺對智慧圖書館建設(shè)的意義,為圖書館從傳統(tǒng)的數(shù)字資源建設(shè)向知識發(fā)現(xiàn)、知識組織、知識管理、知識服務(wù)轉(zhuǎn)型提供思考路徑。

      2 國內(nèi)圖書館媒資管理現(xiàn)狀及存在問題

      2.1 圖書館媒資管理現(xiàn)狀

      媒資,即媒體資產(chǎn),主要包括視頻、音頻、圖像、文檔等多種內(nèi)容資產(chǎn)。這個概念最早出現(xiàn)在廣播電視行業(yè),即電臺、電視臺等媒體機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的大量音視頻、圖片、文字等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。媒資管理平臺,即結(jié)合計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及多媒體技術(shù),解決媒體資料的編目檢索、存儲與發(fā)布的平臺[2]。筆者在知網(wǎng)上以“圖書館媒資管理”分別為題名、全文、關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,查到的文獻(xiàn)非常有限。最早開始在圖書館領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)踐探索和研究媒資管理的是浙江傳媒學(xué)院圖書館員阮海紅,其發(fā)表的論文《媒資內(nèi)容管理實(shí)驗(yàn)研究》從視聽資料載體的復(fù)雜多樣、介質(zhì)保養(yǎng)存在的問題等方面對圖書館媒資管理的必要性進(jìn)行了論證,分析了媒資管理系統(tǒng)的特點(diǎn)和功能,并通過規(guī)范元數(shù)據(jù)描述來創(chuàng)建獨(dú)具特色的數(shù)據(jù)庫,從而提升資源價值[3]。竺亞珍、馬惟哲在《高校圖書館媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)》一文中探討了適合高校圖書館的媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng),并從信息處理、內(nèi)容管理、內(nèi)容存儲和應(yīng)用等方面分析了浙江傳媒學(xué)院建立的媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)[4]。錢靜在視聽資源儲存介質(zhì)保存年限短、檢索和共享困難等方面分析了媒資管理的必要性,并結(jié)合淮安市楚州區(qū)圖書館實(shí)際應(yīng)用,建立包括采集上載、編目檢索、存儲、應(yīng)用發(fā)布等子系統(tǒng)在內(nèi)的媒資管理系統(tǒng),并就建設(shè)過程中注意的問題提出建議[5]。資料研究發(fā)現(xiàn),圖書館建立媒資管理系統(tǒng)更多是為了解決視聽資源存儲、編目檢索、應(yīng)用發(fā)布,但還未對視聽資源的知識進(jìn)行精細(xì)化揭示和專題聚類,深度挖掘視聽資源的文獻(xiàn)價值。

      2.2 圖書館媒資管理存在的問題

      廣州圖書館廣州紀(jì)錄片研究展示中心(以下簡稱“中心”)是中國第一家致力于紀(jì)錄片收藏、整理、研究、展示、服務(wù)的公共文化平臺,主要通過資源采購、社會捐贈、資源共享等方式建設(shè)紀(jì)錄片館藏資源。目前,館藏紀(jì)錄片資源4 000余部/集,其中音像出版類DVD介質(zhì)的紀(jì)錄片約占90.8%,數(shù)碼格式的紀(jì)錄片占9.2%;與本地廣播電視臺共建共享的城市數(shù)字影像資源近兩千小時。因無專門的系統(tǒng)對紀(jì)錄片資源進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)字化管理,導(dǎo)致中心館藏資源在存儲安全、版權(quán)管理、應(yīng)用服務(wù)等方面受到很大制約。

      (1)資源存儲安全風(fēng)險。中心大量的音像出版類紀(jì)錄片資源仍然是依靠DVD、VCD光盤介質(zhì)存儲,由于受環(huán)境影響和自身老化,有可能導(dǎo)致這部分存儲的影像質(zhì)量下降,甚至數(shù)據(jù)丟失;一部分?jǐn)?shù)字資源存儲于移動硬盤和服務(wù)器。媒體資源的分散性存儲,對數(shù)據(jù)庫的安全性和統(tǒng)一管理帶來風(fēng)險和難度。

      (2)資源版權(quán)管理風(fēng)險。中心館藏的紀(jì)錄片及城市影像資源的版權(quán)在使用范圍、期限、播映次數(shù)等方面不盡相同,目前只能依靠人工對版權(quán)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理,但隨著館藏量的日益增長以及版權(quán)使用的多樣性,存在版權(quán)使用和管理的風(fēng)險。

      (3)編目較單一。目前館藏紀(jì)錄片資源均按照《中國文獻(xiàn)編目規(guī)則》和《中國圖書館分類法》進(jìn)行編目。但是中心館藏中有一部分是與廣播電視臺共建共享的城市影像資源,這些資源中包括電視節(jié)目、新聞等,則按照《廣播電視音像資料編目規(guī)范》進(jìn)行編目。電視資料部分的元數(shù)據(jù)項(xiàng)從上到下分節(jié)目層、片段層、場景層、鏡頭層四個層次,每個層次分別包含相應(yīng)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)。因此,有效統(tǒng)一、規(guī)范中心館藏資源的編目規(guī)則,對今后為讀者提供更精準(zhǔn)、高效的查詢檢索尤為關(guān)鍵。

      基于以上問題,在圖書館建立媒資管理平臺是一種行之有效的解決方法。調(diào)研發(fā)現(xiàn),數(shù)字媒資管理平臺從功能、服務(wù)形態(tài)和應(yīng)用方面已難以滿足精細(xì)化的知識服務(wù)需求。數(shù)字圖書館的服務(wù)模式要從提供文獻(xiàn)資源的檢索獲取利用向提供深層次多樣化的知識服務(wù)轉(zhuǎn)變,這就離不開各類智能技術(shù)的輔助[6]。因此,以人工智能為驅(qū)動的智慧媒資管理更符合智慧圖書館的發(fā)展趨勢:一方面,可使視音頻資料在從采集上載到發(fā)布下載的處理過程和工作流程上實(shí)現(xiàn)自動化管理,從而節(jié)約管理成本、人力成本和時間成本,讓媒資管理更為科學(xué)、高效;另一方面,對媒體資源進(jìn)行細(xì)顆粒度智能標(biāo)簽標(biāo)引和專題聚類,可提升檢索效率和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性,以及媒體素材的應(yīng)用價值。數(shù)字媒資管理和智慧媒資管理的區(qū)別如表1所示。

      表1 數(shù)字媒資管理和智慧媒資管理比較表

      3 廣州圖書館智慧媒資管理平臺建設(shè)實(shí)踐

      3.1 建設(shè)目標(biāo)

      通過搭建廣州圖書館智慧媒資管理平臺(見圖1),實(shí)現(xiàn)對存儲在不同介質(zhì)的視音頻等媒體資源的采集,并對編目元數(shù)據(jù)描述信息、版權(quán)信息等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范和管理。利用人臉識別、語音識別、文字識別、知識圖譜、語義網(wǎng)絡(luò)分析等智能計(jì)算技術(shù),對媒資內(nèi)容中的人物、機(jī)構(gòu)、地點(diǎn)等進(jìn)行識別分析并生成標(biāo)簽,通過抽取關(guān)鍵詞來對標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)引,實(shí)現(xiàn)資源的專題化聚類和精細(xì)化揭示。

      圖1 廣州圖書館智慧媒資平臺建設(shè)流程圖

      3.2 建設(shè)內(nèi)容

      3.2.1 平臺框架

      采用云平臺相關(guān)技術(shù),構(gòu)建包含軟件應(yīng)用層、平臺服務(wù)層、基礎(chǔ)資源層在內(nèi)的智慧媒資管理平臺(見圖2),并通過“平臺+工具+服務(wù)”的技術(shù)框架,將多元的服務(wù)和工具組合滿足不同的業(yè)務(wù)需求。采用分布式的流程設(shè)計(jì),在現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)上,實(shí)現(xiàn)媒體資源、媒體數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分級存儲。

      智慧媒資管理平臺框架設(shè)計(jì)分三層:

      (1)軟件應(yīng)用層:媒體資源管理平臺在業(yè)務(wù)軟件上包括遠(yuǎn)程回傳、文件上載、輔助技審、內(nèi)容編目、檢索瀏覽、出庫下載、版權(quán)管理、近線歸檔、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等功能。

      (2)平臺服務(wù)層:提供媒體資源管理平臺后臺支撐和應(yīng)用服務(wù),包括分布式框架服務(wù)、負(fù)載均衡高可用服務(wù)、轉(zhuǎn)碼服務(wù)、技審服務(wù)、遷移服務(wù)、資源導(dǎo)入導(dǎo)出服務(wù)、資源歸檔服務(wù)、編目標(biāo)引服務(wù)、工作流引擎服務(wù)、檢索引擎服務(wù)、分級存儲服務(wù)、接口服務(wù)等媒體專用服務(wù)。

      (3)基礎(chǔ)資源層:主要包含計(jì)算資源、存儲資源及網(wǎng)絡(luò)資源。

      3.2.2 資源采集

      智慧媒資管理平臺通過工作站,對存儲在包括光盤、本地磁盤、網(wǎng)絡(luò)磁盤和移動硬盤等不同介質(zhì)的媒體資源進(jìn)行采集。收集獲取文件的元數(shù)據(jù)描述信息,并抽取文件 EXIF 信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲記錄。采集過程中對視頻質(zhì)量進(jìn)行檢測,識別并標(biāo)識所采集視頻資源中的彩條、黑場、靜幀等文件損壞情況。采集工作站支持VOB、DAT等光盤文件格式,以及MP4、WMV、MPG等常見數(shù)碼視頻格式和MXF、AVI、MOV等專業(yè)視頻格式,同時支持對4K、8K等超高清視頻的采集。

      3.2.3 智能標(biāo)簽標(biāo)引

      在智慧媒資管理平臺中,標(biāo)簽是指視頻片段的關(guān)鍵詞集合。它通過智能信息提取和融合推理,將人物、地點(diǎn)、機(jī)構(gòu)等類別的關(guān)鍵詞進(jìn)行識別,輸出為對應(yīng)視頻的標(biāo)簽。標(biāo)引是對視頻內(nèi)容進(jìn)行的一個賦予檢索標(biāo)識的過程,點(diǎn)擊標(biāo)引信息可以自動定位到呈現(xiàn)的具體一幀視頻。

      智能標(biāo)簽的形成經(jīng)歷了輸入、處理、輸出三個環(huán)節(jié)。首先對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、錄入數(shù)據(jù)和智能識別數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充、轉(zhuǎn)換、分解或映射,形成標(biāo)簽的基本元數(shù)據(jù)、版權(quán)元數(shù)據(jù)、內(nèi)容標(biāo)簽數(shù)據(jù)。其中,生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)包括入庫時間、入庫者、入庫來源等信息,根據(jù)定義好的信息進(jìn)行自動化編入目錄;錄入數(shù)據(jù)包括標(biāo)題、版權(quán)、主題詞等,由人工錄入;智能識別數(shù)據(jù)則是通過語音識別、人臉識別和OCR識別獲得。語音識別是將視頻中的聲音進(jìn)行連續(xù)語音識別并轉(zhuǎn)文字,進(jìn)行語義分析,自動生成關(guān)鍵詞和入出點(diǎn)、自動摘要、自動分類等信息;人臉識別則是通過自動識別和建立人臉特征模型,標(biāo)引視頻畫面中特定人物人臉位置,對人臉抽取特征后,用人臉特征模型進(jìn)行身份確認(rèn);OCR識別是對視頻中文字區(qū)域進(jìn)行識別分析,其結(jié)果包含視頻中的文字內(nèi)容和對應(yīng)的文字坐標(biāo)信息。最后,經(jīng)融合推理后的標(biāo)簽輸出形成為內(nèi)容結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括節(jié)目、鏡頭、場景等分層結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽。輸出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可通過人工進(jìn)行修正,修正的結(jié)果會作為學(xué)習(xí)的樣本重新帶回?cái)?shù)據(jù)處理過程。利用智能計(jì)算技術(shù)生成精確到視頻內(nèi)容片段的標(biāo)引,生成對應(yīng)的標(biāo)記點(diǎn)信息,通過點(diǎn)擊標(biāo)記點(diǎn)可以快速定位到標(biāo)記點(diǎn)位置,系統(tǒng)還可自動將標(biāo)引信息與人工智能信息庫比對校驗(yàn),確保定位到標(biāo)記點(diǎn)位置的準(zhǔn)確性。

      3.2.4 編目元數(shù)據(jù)

      在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的著錄方式對視頻資源的揭示深度越來越有限,因此,廣州圖書館智慧媒資管理平臺的編目元數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)之初,從內(nèi)容描述、技術(shù)參數(shù)描述和管理描述等方面,在《中國文獻(xiàn)編目規(guī)則》和《中國圖書館分類法》的基礎(chǔ)上,融合了《廣播電視音像資料編目規(guī)范》的著錄規(guī)則,即可對各種視音頻文件進(jìn)行基于時間線操作方式的多級編目(包括場景層、片段層、鏡頭層),對所選媒體資源內(nèi)容拆分的結(jié)構(gòu)要求符合《廣播電視音像資料編目規(guī)范》。一方面可滿足各類紀(jì)錄片編目信息,另一方面可滿足與廣播電視臺共建共享資源的編目。

      3.2.5 專題匯聚

      平臺可對已進(jìn)行智能化標(biāo)簽標(biāo)引的媒體資源進(jìn)行重新聚類,形成主題化、專題化的分類揭示,從而實(shí)現(xiàn)智能化知識發(fā)現(xiàn)。館員可在后臺,按照自定義視頻分類,根據(jù)需要的關(guān)鍵詞,自動匹配標(biāo)簽標(biāo)引信息進(jìn)行主題化、專題化的匯聚和展示,符合設(shè)置條件的片段或者文件自動形成專輯。專題匯聚技術(shù)應(yīng)用是基于智能分析結(jié)果內(nèi)容,分析結(jié)果根據(jù)大數(shù)據(jù)的同類匯聚,最終以關(guān)鍵詞與標(biāo)題的提取進(jìn)行匯聚呈現(xiàn)。例如,要建立一個與“軍事”相關(guān)的視頻專題,可以在系統(tǒng)后臺頁面創(chuàng)建專題,通過選擇智能匯聚,將包含有“軍事”標(biāo)簽的視頻自動匯聚到創(chuàng)建的“軍事”專題中,大幅度提升了資源的專題分類管理和聚類揭示。

      3.2.6 版權(quán)和內(nèi)容安全管理

      嚴(yán)格按照《中華人民共和國著作權(quán)法》和《網(wǎng)絡(luò)信息傳播權(quán)保護(hù)條例》,對紀(jì)錄片等視頻資源進(jìn)行統(tǒng)一的版權(quán)管理。在平臺版權(quán)管理模塊,可自定義填寫資源的版權(quán)相關(guān)信息,包括版權(quán)方、責(zé)任人、版權(quán)類型、版權(quán)期限、版權(quán)使用區(qū)域等,也可批量對版權(quán)信息進(jìn)行統(tǒng)一錄入,平臺還會根據(jù)版權(quán)授權(quán)期限進(jìn)行自動到期提醒,確保資源版權(quán)管理的規(guī)范,避免版權(quán)使用風(fēng)險。為防止涉敏內(nèi)容出現(xiàn)在應(yīng)用前端,可對媒資素材進(jìn)行密級管理,并做公開、非公開、機(jī)密等權(quán)限的區(qū)分,確保資源內(nèi)容的安全性。

      3.3 平臺建設(shè)中值得關(guān)注的問題

      智慧媒資管理平臺建設(shè)中需注意以下四個方面的問題:

      (1)語音識別。在有限預(yù)算內(nèi),最好是對視聽資源的語種進(jìn)行總體評估,從而選擇相應(yīng)的語音識別功能模塊。比如廣州圖書館有一部分紀(jì)實(shí)影像資源是粵語,那么最好選擇以普通話、粵語為主的語音識別功能模塊。語音識別的語種模塊越多,所涉及的費(fèi)用也必然會多,因此在項(xiàng)目開始之初,需將這部分費(fèi)用納入到統(tǒng)籌規(guī)劃中考慮。

      (2)存儲方式。如條件允許,最好在媒資管理平臺的建設(shè)上采取云存儲與本地存儲相結(jié)合的模式。因地方政策原因,廣州圖書館的資源要求存儲在政務(wù)云上,所以媒資管理平臺運(yùn)行會受館內(nèi)帶寬影響,也將對未來業(yè)務(wù)擴(kuò)展帶來一定的限制。

      (3)人臉樣本庫。為確保視頻中的敏感人物及相關(guān)場景、片段不會出現(xiàn)在讀者應(yīng)用前端,需在平時視頻入庫時做好人臉樣本采集,不斷豐富人臉樣本庫。一旦發(fā)現(xiàn)問題可即時智能匹配搜索相關(guān)視頻予以封存。

      (4)智能水印。在智慧媒資管理平臺中最好對視音頻數(shù)字化內(nèi)容,尤其是源碼文件、高碼資源加注隱性水印,以保護(hù)版權(quán)的屬性,便于追溯素材的來源。

      4 智慧媒資管理平臺對智慧圖書館建設(shè)的作用

      智慧圖書館是圖書館在新的技術(shù)環(huán)境下為滿足用戶新需求而產(chǎn)生的新型形態(tài),是圖書館發(fā)展的方向,是智能技術(shù)和人文智慧的融合[6]。智慧媒資管理平臺建設(shè),將發(fā)揮以點(diǎn)帶面的作用,通過智能手段深度挖掘視聽資源價值,對圖書館從以文獻(xiàn)檢索傳遞為主向以滿足用戶對信息利用多元化需求為主的知識服務(wù)轉(zhuǎn)變,具有探索意義。

      4.1 智能標(biāo)簽與編目元數(shù)據(jù)結(jié)合,提升圖書館的知識發(fā)現(xiàn)能力

      圖書館服務(wù)就是要將這些大量的數(shù)字資源進(jìn)行知識組織、知識管理和知識服務(wù),而知識發(fā)現(xiàn)無疑是其中最重要的亮點(diǎn)[7]。智能標(biāo)簽與編目元數(shù)據(jù)結(jié)合,讓知識發(fā)現(xiàn)更為全面和精準(zhǔn)。智能標(biāo)簽的優(yōu)勢在于目標(biāo)單一,對資源內(nèi)容進(jìn)行提煉、概括成為詞語,這種形式便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性規(guī)律的挖掘與應(yīng)用。標(biāo)簽的劣勢在于僅用詞語描述,信息表達(dá)往往不夠精準(zhǔn)、全面,細(xì)節(jié)容易丟失,復(fù)雜關(guān)系難以體現(xiàn)。編目的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),有一套從管理、內(nèi)容、技術(shù)指標(biāo)等各個層面的完整體系對資源進(jìn)行描述,但編目的劣勢在于著錄時往往思考維度單一,資源內(nèi)容信息著錄不足,同時由于編目元數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),也不利于計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析。

      因此,智能標(biāo)簽和編目有著很強(qiáng)的互補(bǔ)性,實(shí)際應(yīng)用中二者的結(jié)合可為用戶帶來更好的使用體驗(yàn)。當(dāng)用戶需要查找某一具體資源,采用純標(biāo)簽檢索方式查不到時,可以再聯(lián)合編目元數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)合檢索、擴(kuò)大范圍,提升信息查詢的全面性和精準(zhǔn)度,從而提升圖書館知識發(fā)現(xiàn)能力。

      4.2 基于智能標(biāo)引的時碼定位,強(qiáng)化圖書館的知識服務(wù)功能

      在智慧媒資管理平臺中,每個內(nèi)容標(biāo)簽都是知識顆粒,都有它的作用域,即標(biāo)簽標(biāo)引與視頻畫面有著強(qiáng)相關(guān)。在一個內(nèi)容單元內(nèi),精細(xì)化標(biāo)注該標(biāo)簽所對應(yīng)事物在畫面上出現(xiàn)的多組入出點(diǎn)信息,即時碼信息。這樣的標(biāo)簽在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上會對應(yīng)多組入出點(diǎn)信息,并可以時碼段方式進(jìn)行展示,方便在找到素材后快速準(zhǔn)確定位到檢索用戶最感興趣的鏡頭畫面上,不需對視頻畫面進(jìn)行逐幀拖移查找,大大提升畫面定位效率。

      圖書館除了采購大量的視頻資源,同時還需開展自制視頻的工作,如公開課、口述史拍攝等,如要對大量的視頻素材進(jìn)行剪輯,智能標(biāo)引可大幅度提升對素材的精準(zhǔn)查找,使后期制作越發(fā)便捷。同時,館員在對視頻素材進(jìn)行匯編時,標(biāo)簽結(jié)合智能標(biāo)引的應(yīng)用,有助于館員高效完成匯編工作。智能技術(shù)與館員智慧的融合,將為讀者提供嵌入式服務(wù)奠定基礎(chǔ),驅(qū)動圖書館的服務(wù)升級。

      4.3 基于智能聚類的知識組織,充分發(fā)掘圖書館的資源價值

      在智慧圖書館發(fā)展理念中,知識組織在知識和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色。知識組織在前向資源驅(qū)動和后向利用導(dǎo)向作用下,通過知識挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、知識融合、定制推送、智能搜索等多種智能技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱含在信息中的有用信息單元并組織成知識庫,然后提供給用戶,滿足用戶知識的需求,為用戶提供卓有成效的知識服務(wù)[8]。

      基于資源內(nèi)容和知識的智能聚類,就是依靠資源標(biāo)簽的相似性對知識進(jìn)行組織、融合。比如,用戶在瀏覽一個視頻中的鏡頭是廣州珠江,系統(tǒng)通過語音和OCR字幕識別出“廣州”和“珠江”兩個高價值標(biāo)簽,用戶就可以通過這兩個標(biāo)簽找到一系列包含有“廣州”“珠江”標(biāo)簽的視頻,也就是在“廣州”和“珠江”間建立了知識體系聯(lián)系。未來,如果在不同標(biāo)簽間建立關(guān)聯(lián),基于標(biāo)簽建立各類知識體系,形成上下位關(guān)系、平行關(guān)系,還可以形成更有價值的內(nèi)容推薦。這種智能聚類功能將滿足用戶高層次知識需求,從而提升資源價值,增強(qiáng)用戶黏性。

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