試論數理統計在數據分析中的應用

路標

（南昌大學 江西南昌 330031）

數理統計工作旨在對于帶有隨機性的數據信息樣本進行全方位采集，然后運用專業(yè)的分析歸納技術措施，形成較為完善的信息統計結論。目前，各個行業(yè)的人員都必須應對復雜的數據分析工作。企事業(yè)單位的技術人員準確掌握數理統計的技術手段，有助于數據分析的客觀科學結論得到充分體現，切實避免數據分析的結果存在誤差。數據分析的全面實施過程，不能缺少數理統計作為重要的技術保障因素。近些年來，信息化與自動化的數理統計技術方法，已經得到企事業(yè)單位人員的普遍運用，數理統計的結果精準程度得到了較大程度上的優(yōu)化提高。

一、數理統計概述

數理統計的基本含義，就是統計人員對于隨機發(fā)生的事件因素進行客觀判斷，并且按照概率論的原理來歸納內在的事件發(fā)生規(guī)律，進而提供有助于經濟發(fā)展及企事業(yè)單位經營決策的客觀統計結論?，F階段，宏觀經濟調控、企業(yè)財務管理與內控的實施運行過程，不能缺少企業(yè)統計數據作為客觀的科學決策保障。監(jiān)管部門及企業(yè)管理人員，全面結合企業(yè)現有的數理統計信息，直觀了解企業(yè)總體上的財務資產流轉使用狀況，防范企業(yè)資產丟失與損壞風險。

數理統計的技術方法，重點運用于企業(yè)財務內控及企業(yè)經營管理的各個環(huán)節(jié)。目前，企業(yè)財務管理及財務內控工作需要將企業(yè)統計信息作為必要的管理決策支撐。企業(yè)信息系統被運用于企業(yè)各個領域的運營管理過程，數理統計信息系統的規(guī)模亟待擴大。數理統計信息系統的組成要素就是企業(yè)統計的數據樣本，數理統計信息構成企業(yè)信息系統中的關鍵部分。

數理統計工作建立在樣本統計的假設條件基礎上，對于假設前提條件應當進行客觀的評估與檢驗，在某個指定的統計數據區(qū)間范圍內，運用科學估計的技術手段，準確分析假設條件是否成立。統計技術人員將現有的統計數據樣本劃分為各個不同的統計數據區(qū)間，然后分別針對現有的數據統計區(qū)間進行假設條件的檢測驗證工作。統計技術人員對假設條件進行檢驗判斷時，通常將信息化的統計技術作為必要的輔助工具。

數理統計的數據對象能夠形成完整的時間序列，確保運用多元化的統計技術方法來形成上述的統計時間序列。按照時間序列進行排列分布的數理統計對象，具備特定的內在分布規(guī)律，統計技術人員通過分析數據樣本的特征，總結內在規(guī)律性。建立在時間序列基礎上的數理統計科學技術方法，能夠保證統計范圍得到必要的延伸，確保統計數據的樣本采集對象能夠覆蓋整個時間序列，避免遺漏統計信息樣本。

二、數理統計在數據分析中的具體應用

（一）產品質量控制中的應用

企業(yè)生產的各種類型產品，都必須達到最基本的質量合格要求。數理統計的技術實施方法用于評估檢測企業(yè)現有的產品質量缺陷。統計業(yè)務人員應當嚴格監(jiān)控企業(yè)生產過程，通過抽檢樣本，判斷各個批次的產品是否存在質量瑕疵。企業(yè)只有利用科學的數理統計歸納與分析技術，科學制定產品質量控制監(jiān)管決策，才能確保在源頭上防范產品質量缺陷。

（二）保險學中的應用

保險學的基本原理是通過提前防范與預測的專業(yè)技術手段，防控某種隨機性的風險事件。保險學與數理統計之間具有密不可分的關聯性。保險學的學科基礎原理建立在數理統計的客觀結論支撐前提下，如果缺少了客觀與科學的統計數值結論作為保障，那么保險學賴以存在的科學基礎就會缺失。保險學的數據分析方法應當得到必要的完善，關鍵取決于數理統計的技術手段運用。

（三）投資風險管理中的應用

市場經濟的運行過程不可避免地存在隨機性的金融投資風險。投資風險雖然具有客觀存在的特征，但是并非完全不能避免。數理統計方法正確運用于投資風險管理，有助于企業(yè)提升投資回報。企業(yè)投資的監(jiān)督機制應當涉及數理統計的科學監(jiān)管機制與措施，確保達到全面監(jiān)督企業(yè)資金流轉的效果。企業(yè)投資機制要建立在企業(yè)崗位人員的協作溝通前提下，對于實時性的市場變化狀況進行數理統計歸納，避免企業(yè)投資決策存在隨意性。企業(yè)投資決策重點包括基金類型與項目建設類型的企業(yè)投資行為，企業(yè)的金融投資方案可能會給企業(yè)帶來投資安全隱患。

市場投資風險的監(jiān)管防范舉措應當得到企業(yè)人員的更多重視，運用數理統計分析的技術方法，支撐企業(yè)制定科學的投資方案。企業(yè)如果選擇金融投資的市場交易模式，那么很難保證收回現有的金融投資成本，還會給企業(yè)帶來資金損失的風險。因此，帶有風險的金融投資市場應當進行實時性的統計分析，確保企業(yè)能夠運用數理統計評估的技術手段，來保障企業(yè)現有投資方案的科學性。同時，人為決策及人為操作方面的潛在風險，應當得到實時的準確預測。金融投資領域的各種類型風險很難得到根本上的消除。投資決策的計劃方案制定人員，如果未能考慮企業(yè)投資過程的潛在資金安全威脅要素，則容易造成金融投資的成本效益遭受嚴重的損失。

（四）企業(yè)管理決策中的應用

企業(yè)管理決策的具體制定及執(zhí)行過程都要依賴統計技術手段。管理人員只有將企業(yè)決策建立在科學的統計數據前提下，才能有效防范企業(yè)決策中出現主觀判斷誤區(qū)。在傳統實施思路下，企業(yè)管理的運行實施效率存在低下的缺陷。企業(yè)管理人員在統計與匯總企業(yè)的數據信息過程中，通常都會運用人工采集數據?，F階段，企業(yè)管理決策的傳統實施思路仍然沒有得到根本上的調整，對于企業(yè)管理決策的實施過程會增加障礙，導致企業(yè)損失資產與資源。因此，企業(yè)管理決策中的數理統計應當得到更大范圍的采納，實行企業(yè)的信息化建設舉措，健全企業(yè)財務管理的信息化保障體系。企業(yè)管理實踐中的數理統計技術應當得到企業(yè)人員重視，數理統計的管理實現思路方法能夠保障企業(yè)的資產安全，節(jié)約企業(yè)寶貴的管理成本。

企業(yè)管理決策的技術實施手段，對于企業(yè)管理的實踐效果將會產生顯著的影響。目前，在數理統計技術的支撐下，企業(yè)管理決策的原有實施方法得到相應的轉變。企業(yè)管理與數理統計的技術融合能夠使資源得到節(jié)約，保障企業(yè)的資產完整。企業(yè)內部人員之間開展有序配合，對于管理決策的數據信息進行更加廣泛的融合與交流。建立在企業(yè)數理統計管理平臺基礎上的全新管理實踐模式，可以達到精準化與高效化的管理實施目標，明顯促進企業(yè)管理的綜合效率提升。

三、數理統計在數據分析中的應用現狀及存在的問題

（一）應用領域和范圍有待擴大

目前，數理統計技術的應用領域亟待拓展。數理統計的專業(yè)技術方法如果沒有得到更大范圍的采用，那么企業(yè)統計工作的總體效率就很難得到優(yōu)化和提高?，F階段，企事業(yè)單位人員針對數理統計的傳統思維方法沒有實現根本上的轉變，導致數理統計的專業(yè)技術方法局限在比較狹窄的應用范圍。數理統計的技術適用范圍需要得到更加顯著的拓展，確保經過客觀統計與匯總歸納的企業(yè)決策信息達到精準程度的要求，及時消除企事業(yè)單位的決策誤區(qū)。

目前，企業(yè)的信息系統逐步優(yōu)化創(chuàng)新，體現了企業(yè)統計信息融入企業(yè)現有信息管理系統的價值。數理統計系統包含來源廣泛的企業(yè)固定資產及會計資金統計數據，達到企業(yè)信息化財務管理及會計業(yè)務的合格標準。數理統計工作構成企業(yè)財務管理中的關鍵前提，統計業(yè)務人員針對財務資產的現有數據信息，只有實現了完整全面的采集，才能準確反映企業(yè)當前階段的財務管理進展。數理統計的業(yè)務人員對于統計基礎數據沒有給予關注，統計業(yè)務人員由于缺少全方位的統計數據檢驗，導致統計基礎數據存在失真的隱患。數理統計業(yè)務人員綜合操作能力較低，對智能化的統計工作輔助平臺沒有進行準確的運用，無法應對統計數據的采集與管理。

（二）重視程度不足

目前，企事業(yè)單位的管理人員及財務會計人員，對數理統計的實踐業(yè)務缺少必要的重視，導致數理統計的信息化技術方法沒有得到更大范圍的推廣。在傳統的數據分析實施過程中，數理統計的技術方法普遍單一，無法保證數理統計結論的準確性?，F階段，企事業(yè)單位人員針對數理統計中的信息技術平臺沒有積極應用，從而阻礙了數理統計的工作效率。技術人員在數理統計的業(yè)務開展過程中，存在較強的隨意性與主觀性，忽視了檢測數理統計信息的完整性。因此，數理統計技術方案必須得到合理的創(chuàng)新。

數理統計人員需要具備優(yōu)良的統計業(yè)務素養(yǎng)，同時具備職業(yè)道德素養(yǎng)。缺少職業(yè)道德素養(yǎng)的數理統計工作人員會出現謀求私利的違規(guī)操作行為，同時違背了數理統計的嚴謹性與科學性原則，導致企業(yè)的效益受到損失。數據采集對于形成企業(yè)全面完整的統計信息結論非常重要，然而很多企業(yè)現有的基礎數據采集方法仍然欠缺科學性。數理統計業(yè)務人員對于來源廣泛及種類多樣的統計基礎數據沒有進行嚴格的檢測，因此容易增大現有的統計誤差。

（三）專業(yè)人才隊伍建設有待加強

數理統計的實施過程具有非常明顯的專業(yè)性，數理統計的具體業(yè)務實施人員，如果沒有優(yōu)良的業(yè)務能力，就難以保證數理統計結果的準確性。目前，數理統計缺乏專業(yè)人才隊伍的保障，導致數理統計的數據結果存在明顯的操作誤差。現階段，企事業(yè)單位存在龐大的業(yè)務規(guī)模，決定了數理統計的采集樣本過程具有較大的操作實施難度。企事業(yè)單位的具體負責人員，只有運用自動化與信息化的技術方法進行應對，才能切實保障數理統計的各項信息達到精準程度的要求。企業(yè)的統計人才隊伍信息化素養(yǎng)不高，普遍忽視甚至排斥統計信息化技術手段的應用。

沒有進行嚴格審查檢測的數理統計數據，不利于企業(yè)形成科學與可靠的決策，并且也增加了潛在風險。現階段，企業(yè)統計工作方法已經得到明顯的創(chuàng)新優(yōu)化，企業(yè)信息化的數理統計工具已經被推廣運用于企業(yè)統計過程。然而現階段，企業(yè)數理信息統計工作并未達到真正完善的程度，數理統計中的數據錯誤沒有得到必要修改。只有數理統計誤差得到了有效避免，才會促進企業(yè)統計工作精準度提高。數理統計信息誤差存在的根源就是企業(yè)統計工作受到多層面的不利因素影響，產生統計結論失真的后果，涉及數理統計的數據信息匯總與整合過程。

四、加強數理統計在數據分析中應用的策略

（一）加強數理統計在經濟發(fā)展中的應用

數理統計工作存在較強的專業(yè)性與實踐性，會在客觀上決定數理統計的技術方法。現階段，宏觀經濟運行發(fā)展過程不能缺少數理統計的專業(yè)技術保障，數理統計技術方案應當融入市場經濟的全面發(fā)展轉型過程。在此前提下，數理統計對于宏觀經濟發(fā)展具有明顯的促進支撐作用，確保充分發(fā)揮數理統計工作對于市場經濟運行的重要保障價值?，F階段，各個行業(yè)市場發(fā)展過程，都要建立在科學決策的前提下。因此，企事業(yè)單位的業(yè)務人員應將數理統計的基本原理貫穿在企業(yè)決策過程。產業(yè)部門也要最大限度地運用數理統計技術，依靠數理統計的客觀分析來制定針對宏觀經濟的調控方案。

（二）加強數理統計在數據分析中的應用

數據分析與數理統計之間具有內在的關聯性，數據分析的全面實施依靠數理統計的客觀決策。因此，在現階段的統計業(yè)務中，應改進數理統計的運行實施模式，嚴格審查數據分析結果，及時查找與糾正數據分析中的誤差。統計業(yè)務人員應準確獲取數理統計信息，深入剖析數理統計樣本中的隨機性及規(guī)律性因素。現階段，信息技術支撐平臺充分運用于數據分析的重要領域，統計業(yè)務人員正確操作使用信息化統計技術方法，確保對統計信息數據進行科學歸納與匯總。

（三）加強專業(yè)人才隊伍建設

目前，數據分析與數理統計工作體系亟待得到全面完善。企事業(yè)單位的管理人員針對財務會計人員必須開展專業(yè)性的統計培訓，確保企事業(yè)單位業(yè)務人員準確把握數理統計的基本技術。企事業(yè)單位的會計業(yè)務人員在統計財務會計的賬目資產信息過程中，應當正確運用統計信息化技術，確保企業(yè)財務會計賬目完整性。數據分析與數理統計的信息化平臺應當得到更大范圍的建立，通過實施全方位的人才激勵與人才培訓手段，提升統計業(yè)務人員的綜合素養(yǎng)。企事業(yè)單位的管理人員要充分關注信息化實踐能力的提高，健全企事業(yè)單位內部的統計規(guī)范化與信息化管理制度。

五、結語

經過分析可知，數理統計工作應當建立在全面采集與準確分析數據樣本的基礎上，數理統計業(yè)務人員要具備優(yōu)良的專業(yè)技術素養(yǎng)。在目前的狀況下，數理統計技術運用領域亟待得到必要的拓展，企事業(yè)單位的管理決策人員對數理統計要給予必要的重視。因此，現階段，在數理統計工作完善過程中，應當集中加強數理統計的專業(yè)人才隊伍建設，合理拓展數理統計的技術運用領域，還要將數理統計的科學結論融入企事業(yè)單位各個層面業(yè)務的實施領域。