人工智能時(shí)代我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理之困及其對(duì)策研究

朱國(guó)效

摘?要：?作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的領(lǐng)頭羊，人工智能為我國(guó)諸多工作的開(kāi)展提供了便利，其中也包括了網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理。利用人工智能做好網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域意識(shí)形態(tài)的治理工作，不僅是維護(hù)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全的現(xiàn)實(shí)需要，還是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必然要求。但是就目前情況來(lái)看，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理還面臨著治理隊(duì)伍人才匱乏、“信息繭房”擠壓網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制尚不成熟的現(xiàn)實(shí)困境。要想成功破局，只有從打造一支網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理專業(yè)化的隊(duì)伍、優(yōu)化人工智能算法推薦技術(shù)以及完善網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制三個(gè)方面入手，才能有效利用好人工智能，使其更好地為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域意識(shí)形態(tài)的治理工作保駕護(hù)航。

關(guān)鍵詞：?人工智能；網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)；意識(shí)形態(tài)治理

中圖分類號(hào)：?D9??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：?A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.06.074

習(xí)近平總書(shū)記曾經(jīng)指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)?！比缈倳?shū)記所言，在網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全領(lǐng)域，人工智能正在發(fā)揮著重要的作用。具體來(lái)說(shuō)，在開(kāi)展思想政治工作時(shí)，如果將人工智能運(yùn)用得當(dāng)可以使我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理工作事半功倍，但是如果出現(xiàn)管理缺位，則會(huì)給我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理工作帶來(lái)挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：“要建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)”。重視研究人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理過(guò)程中遇到的問(wèn)題以及對(duì)策，是我國(guó)未來(lái)建設(shè)有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的必然要求。

1?人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的現(xiàn)實(shí)困境

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理是一項(xiàng)復(fù)雜而又艱巨的工作，需要各個(gè)方面的通力配合和共同發(fā)力。由于涉及面較廣，導(dǎo)致影響網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的因素較多。就目前形勢(shì)來(lái)說(shuō)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理主要遇到了治理隊(duì)伍人才匱乏、“信息繭房”的桎梏、治理機(jī)制尚未成熟的現(xiàn)實(shí)之困。

1.1?網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理隊(duì)伍人才匱乏制約了治理力度

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理有別于傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)的治理，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理深深地打上了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的烙印，治理起來(lái)需要考慮到網(wǎng)絡(luò)時(shí)效性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、涉及層面多的特點(diǎn)，這就為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域治理隊(duì)伍提出了更高的要求。然而，由于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的治理工作剛剛起步，加之傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)的治理思維根深蒂固，大部分意識(shí)形態(tài)治理工作者習(xí)慣于使用傳統(tǒng)的方式開(kāi)展治理工作，因此導(dǎo)致了以下兩點(diǎn)問(wèn)題的產(chǎn)生。

第一，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的觀念沒(méi)有及時(shí)跟上社會(huì)的發(fā)展。傳統(tǒng)的治理范圍也大多限定于政治、民生等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代以及人工智能時(shí)代，治理范圍已經(jīng)擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)空間。受傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)治理模式的影響，很多管理人員在管理的過(guò)程中很容易忽視了網(wǎng)絡(luò)個(gè)體參與到網(wǎng)絡(luò)治理的重要性，對(duì)于個(gè)體如何具體參與到網(wǎng)絡(luò)治理當(dāng)中認(rèn)識(shí)不足，引導(dǎo)不到位，導(dǎo)致很難形成全社會(huì)共同參與治理的治理模式。此外，在治理的模式和工具的選擇方面，依然沒(méi)有跟上時(shí)代的步伐，例如對(duì)新發(fā)展的人工智能不能很好地理解并加以運(yùn)用，仍然過(guò)度依賴傳統(tǒng)治理模式和治理工具，無(wú)法滿足時(shí)代提出的新的治理需求。

第二，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理能力仍需增強(qiáng)。首先，是治理隊(duì)伍的專業(yè)“偏科”現(xiàn)象比較嚴(yán)重。在我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理隊(duì)伍當(dāng)中，既能理解馬克思主義理論又能熟練掌握信息技術(shù)的人才相對(duì)不足。其次，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的話語(yǔ)沒(méi)有跟上時(shí)代的發(fā)展，話語(yǔ)缺乏新意，缺少緊跟時(shí)代的創(chuàng)造性解讀。這樣一來(lái)就很難滿足網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)多樣化治理的需求，很難吸引公眾的注意力，甚至可能會(huì)激起公眾抗拒的心理。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理缺乏新時(shí)代、新技術(shù)的人才，導(dǎo)致在面臨來(lái)自國(guó)內(nèi)外一些意識(shí)形態(tài)挑戰(zhàn)的時(shí)候，治理力度不達(dá)標(biāo)，使得我們處于被動(dòng)地位。

1.2?“信息繭房”擠壓網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)空間增加了治理難度

“信息繭房”的概念起初由美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出。桑斯坦認(rèn)為，民眾對(duì)信息的選擇具有鮮明的傾向性，會(huì)較多地關(guān)注那些自己感興趣和能夠帶來(lái)自身愉悅感的內(nèi)容，長(zhǎng)此以往就會(huì)將自己束縛在像蠶繭一般的“繭房”之中。一般來(lái)說(shuō)，意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)一般具有嚴(yán)肅性和抽象性，這樣就可能導(dǎo)致公眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的接受程度降低。而在網(wǎng)絡(luò)上其他一些非主流的意識(shí)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)，憑借其娛樂(lè)性比較容易吸引公眾眼球，迅速上升為熱門(mén)話題。這些話題可以較好地兼容人工智能，利用大數(shù)據(jù)和智能算法將一些非主流的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)更加智能化的精確制導(dǎo)，順利迎合公眾的口味，讓推薦變得智能化。并且，智能算法有基于用戶的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)，即算法根據(jù)持相似偏好用戶的信息接觸行為，為目標(biāo)用戶推送相同或相似的內(nèi)容。在這種情況下，同質(zhì)化的信息反反復(fù)復(fù)出現(xiàn)，即使以夸張的、不符合實(shí)際的形式出現(xiàn)，也會(huì)被當(dāng)作事實(shí)的全部來(lái)理解。這樣一來(lái)，意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)場(chǎng)域內(nèi)恐怕會(huì)出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的情況，而一旦我們的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)被排斥在場(chǎng)域外，繭房里的個(gè)體很難再和主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)保持聯(lián)系，主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)將很難輻射到更多公眾身上。網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)會(huì)漸漸被人們忽視，網(wǎng)民對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同將不斷被消解，無(wú)法形成意識(shí)形態(tài)治理的合力，這樣無(wú)疑為意識(shí)形態(tài)的治理工作增加了難度。

1.3?網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制尚不成熟限制了治理效果

通常情況下，機(jī)制指的是各要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系和運(yùn)行方式。成熟完善的治理機(jī)制式是實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的重要保障。但是在人工智能迅猛發(fā)展的當(dāng)代社會(huì)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理機(jī)制逐漸暴露出一些問(wèn)題。其中，最顯著的問(wèn)題是我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制不夠健全。第一點(diǎn)表現(xiàn)為引導(dǎo)機(jī)制有待完善。當(dāng)前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理工作的大部分內(nèi)容由公務(wù)人員負(fù)責(zé)進(jìn)行，很難形成社會(huì)各層面的聯(lián)動(dòng)，難以調(diào)集更多的社會(huì)力量參與治理，難以培養(yǎng)他們的積極性，這樣一來(lái)就不易形成治理的合力，治理效果會(huì)大打折扣。第二點(diǎn)表現(xiàn)為評(píng)價(jià)考核機(jī)制存在漏洞。當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的考核評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)并沒(méi)有真正做到與時(shí)俱進(jìn)，盡管網(wǎng)絡(luò)信息管理部門(mén)設(shè)置了例如熱搜榜單、活躍指數(shù)、滿意程度調(diào)查等量化反饋系統(tǒng)，但是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息在人工智能的加持下，量化的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能完全反映出問(wèn)題的全貌。例如某一事件登上熱搜并不意味著這件事真的得到了多數(shù)人的關(guān)注，而是因?yàn)楸澈笥袆e有用心之人利用人工智能來(lái)模擬真實(shí)流量從而混淆視聽(tīng)。由于我們對(duì)人工智能的研究尚處于初期階段，對(duì)人工智能的理解和運(yùn)用水平還有待提高，所以我們目前很難建立起一套相對(duì)完善的針對(duì)人工智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理考評(píng)機(jī)制，這就為如何科學(xué)評(píng)判治理成效帶來(lái)了困難。

2?人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的對(duì)策審思

人工智能技術(shù)的發(fā)展的確為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理帶來(lái)了許多難題，但是如果積極采取措施，則可以最大限度降低負(fù)面影響，充分發(fā)揮人工智能在治理過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)。既要應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，解決人才供給問(wèn)題打造好治理的專業(yè)化隊(duì)伍，并通過(guò)改良、優(yōu)化算法的方式打破“信息繭房”；又要順勢(shì)而為，以完善網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制來(lái)保障治理的長(zhǎng)效續(xù)航，化解治理難題。

2.1?打造一支網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理專業(yè)化的隊(duì)伍

習(xí)總書(shū)記曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“培養(yǎng)人才是國(guó)家和民族長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的大計(jì)，當(dāng)今世界人才的競(jìng)爭(zhēng)首先是人才培養(yǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。”重視打造一支網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理專業(yè)化的隊(duì)伍，是在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)有效治理的前提和基礎(chǔ)。

首先，要及時(shí)更新人才隊(duì)伍的教育理念。其一，培養(yǎng)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的工作人員需要嘗試擺脫傳統(tǒng)學(xué)校教育的思維定式，這就意味著在培育意識(shí)形態(tài)治理人才的過(guò)程中不應(yīng)拘泥于傳統(tǒng)課堂的面對(duì)面教學(xué)，而是需要借助互聯(lián)網(wǎng)等工具搭建起能夠聯(lián)動(dòng)學(xué)校、社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)的多元化人才教學(xué)培養(yǎng)體系。其二，各學(xué)科交叉聯(lián)合培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理人才，未來(lái)的意識(shí)形態(tài)治理絕不會(huì)依賴某一門(mén)學(xué)科，而是需要博采各學(xué)科之長(zhǎng)。在授課時(shí)需注意要將馬克思主義理論、傳播學(xué)理論、人工智能有機(jī)地結(jié)合在一起，做到補(bǔ)短板，強(qiáng)弱項(xiàng)，培育新時(shí)代既全面掌握馬克思主義理論，又了解網(wǎng)絡(luò)與傳播技術(shù)的綜合人才。

其次，要提高網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作者的治理技術(shù)和治理水平。第一，人工智能時(shí)代，急需培養(yǎng)的是人工智能的思維，我們不能再用傳統(tǒng)的觀念來(lái)理解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域發(fā)生的事件，而是要學(xué)會(huì)與人工智能“換位思考”。要想與人工智能“換位思考”，可以考慮與學(xué)術(shù)界合作，多次舉辦以人工智能為主題的學(xué)術(shù)研討交流會(huì)，或者聯(lián)合掌握了相關(guān)技術(shù)的科研機(jī)構(gòu)，開(kāi)展人工智能線下體驗(yàn)活動(dòng)，通過(guò)實(shí)踐的方式提高網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作者對(duì)人工智能的理解與認(rèn)知。第二，提高運(yùn)用人工智能的運(yùn)用水平。理解了人工智能并不意味著治理的完成，任何觀念只有實(shí)際運(yùn)用到生活中造福人民群眾才有意義。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的主管部門(mén)可定期舉辦人工智能運(yùn)用培訓(xùn)，人工智能競(jìng)賽等活動(dòng)，引導(dǎo)治理主體主動(dòng)提高人工智能的運(yùn)用水平，使他們真正與人工智能融為一體，運(yùn)用自如。第三，提高網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作人員構(gòu)建主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的水平。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的良好治理和主流意識(shí)形態(tài)的影響力息息相關(guān)，意識(shí)形態(tài)只有具備了主心骨，才能更好確定治理的方向。要想最大限度發(fā)揮主流意識(shí)形態(tài)的影響力，就必須用優(yōu)質(zhì)有序的話語(yǔ)去闡釋主流意識(shí)形態(tài)，讓網(wǎng)民能更好地理解接受。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作人員要學(xué)會(huì)在日常生活中捕捉網(wǎng)民的關(guān)注點(diǎn)，并針對(duì)這些關(guān)注點(diǎn)，結(jié)合生活實(shí)際創(chuàng)作話語(yǔ)內(nèi)容。創(chuàng)作的話語(yǔ)內(nèi)容要接地氣，不要晦澀難懂，做到真正反應(yīng)廣大網(wǎng)民心聲的內(nèi)容，使意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)知民意、聚民心。

2.2?優(yōu)化人工智能算法推薦技術(shù)破除“信息繭房”

“信息繭房”嚴(yán)重壓縮了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)空間，不利于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理工作。針對(duì)這種困局，我們需要對(duì)人工智能的算法推薦技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化的步驟主要有以下兩點(diǎn)：

首先，我們需要進(jìn)行人工智能算法推薦技術(shù)的源頭優(yōu)化。其一，算法的價(jià)值取向取決于算法的設(shè)計(jì)者，如果對(duì)算法的設(shè)計(jì)者進(jìn)行正確的價(jià)值觀教育，那么他設(shè)計(jì)出來(lái)的算法將會(huì)對(duì)治理工作的展開(kāi)會(huì)大有裨益。算法在人工智能時(shí)代的語(yǔ)境之下表達(dá)為一種技術(shù)要素，但是這項(xiàng)技術(shù)的使用者終究是人，它“依靠人工為它寫(xiě)入的運(yùn)行法則進(jìn)行計(jì)算，由此對(duì)海量的、碎片化的信息加以篩選，并研判事實(shí)，引導(dǎo)用戶的價(jià)值判斷，”這就不可避免地附帶上使用者的價(jià)值觀。因此，為了從根源上解決問(wèn)題，很有必要對(duì)算法設(shè)計(jì)者進(jìn)行正確的價(jià)值觀教育，在算法編寫(xiě)的初期將社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入其中，而不是事后補(bǔ)救，這樣一來(lái)便于達(dá)到利用社會(huì)主義核心價(jià)值觀駕馭算法的最終目標(biāo)。其二，人工智能算法的運(yùn)算邏輯需要與時(shí)俱進(jìn)，更新?lián)Q代。算法運(yùn)行的基本邏輯是按照已經(jīng)設(shè)定好的規(guī)則輸入相應(yīng)的數(shù)值，經(jīng)過(guò)海量的運(yùn)算推理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和分析，最后輸出運(yùn)算結(jié)果。算法好比發(fā)動(dòng)機(jī)，要使算法運(yùn)轉(zhuǎn)就離不開(kāi)它的燃料——數(shù)字?？墒菙?shù)字是冰冷的，它只是對(duì)用戶心理和行為性格的量化，是一種淺層的身份表征，而忽略了用戶更深層次的精神追求和價(jià)值追求。馬克思曾說(shuō)：“人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和。”因此，僅通過(guò)算法就去判斷用戶的心理活動(dòng)，生成相應(yīng)的推薦內(nèi)容，是不全面而且不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我們應(yīng)當(dāng)考慮到人類心理活動(dòng)的復(fù)雜性，根據(jù)最新的研究成果為人們量身打造出更加細(xì)致的運(yùn)算公式，更換更加符合實(shí)際情況的分配權(quán)重，深入了解并把握用戶心理、情感的變化，全方位改善個(gè)性化的推送內(nèi)容和機(jī)制。

其次，我們需要進(jìn)行人工智能算法推薦技術(shù)過(guò)程的優(yōu)化。一方面，算法的改良不僅需要政府技術(shù)部門(mén)的支持，更需要人民群眾的智慧和力量。我們可以發(fā)動(dòng)社會(huì)各界的力量共同參與到算法推薦技術(shù)運(yùn)營(yíng)的監(jiān)督管理過(guò)程中，保護(hù)人工智能算法推薦技術(shù)朝著良性的方向去發(fā)展創(chuàng)新。另一方面，在使用算法把內(nèi)容推薦給用戶后，用戶的反饋需要得到重視。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)建立有效的用戶反饋機(jī)制，耐心聽(tīng)取用戶的意見(jiàn)，把用戶最關(guān)切的問(wèn)題挑出來(lái)加以研究，以便重新對(duì)算法推薦的分配權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，從而優(yōu)化向用戶推送的信息。

最后，我們需要進(jìn)行人工智能算法推薦技術(shù)的結(jié)果優(yōu)化。第一，在算法完成導(dǎo)出推薦信息之后，依然需要有人工編輯對(duì)推薦的內(nèi)容進(jìn)行審核，利用人工編輯的專業(yè)知識(shí)判斷并剔除潛在的不良信息，把好審核的最后一道關(guān)卡。第二，人工編輯可以將一些符合主流價(jià)值觀的信息主動(dòng)加入網(wǎng)站首頁(yè)，或者采取“加精”“置頂”等方式獲得更多的瀏覽量，提高網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)影響力。第三，人工編輯可以主動(dòng)設(shè)置議題，引導(dǎo)網(wǎng)友進(jìn)行正能量的討論。例如適逢黨的重要會(huì)議、國(guó)家重要政策的頒布，人工編輯可以以此為契機(jī)創(chuàng)造網(wǎng)友們的線上研討空間。人工編輯可以通過(guò)“開(kāi)貼”“創(chuàng)建超話”等方式將一些符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的信息精準(zhǔn)推送給網(wǎng)友，吸引網(wǎng)友參與討論，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)友關(guān)注焦點(diǎn)的良性轉(zhuǎn)移。

2.3?完善網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制保障治理的長(zhǎng)效續(xù)航

人工智能時(shí)代，健全的治理制度是保障網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理效果的重要一環(huán)。

首先，要構(gòu)建起以黨和政府為核心，多邊社會(huì)力量共同參與的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理機(jī)制。第一，中國(guó)共產(chǎn)黨是中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)核心，要確保黨領(lǐng)導(dǎo)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理工作。各級(jí)黨委應(yīng)當(dāng)抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度認(rèn)真研究人工智能以及網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的特點(diǎn)、重點(diǎn)以及難點(diǎn)，高舉我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的旗幟，善于利用人工智能引導(dǎo)輿論、監(jiān)控輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并揭露錯(cuò)誤思潮的本質(zhì)。第二，呼吁社會(huì)各界力量共同參與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理?？梢栽诰W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”，在尊重網(wǎng)民本人意愿的基礎(chǔ)上為網(wǎng)民參與到意識(shí)形態(tài)治理提供必要的平臺(tái)和制度保障，鼓勵(lì)并引導(dǎo)他們參與治理。

其次，要完善人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的法律保障體系。第一，設(shè)計(jì)好科學(xué)合理的人工智能管理機(jī)制。有必要聯(lián)合技術(shù)人員和法律界專業(yè)人士共同討論并制定關(guān)于人工智能具體運(yùn)用的法律法規(guī)，明確這項(xiàng)技術(shù)的具體適用范圍，做到既能懲治犯罪行為，又能規(guī)范人工智能的使用，使人工智能分析、收集網(wǎng)民數(shù)據(jù)的行為處在合理的范圍內(nèi)，以便于對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，在輿論戰(zhàn)爆發(fā)前搶先一步筑牢意識(shí)形態(tài)防護(hù)屏障，從而達(dá)到提前預(yù)警，及時(shí)糾錯(cuò)的效果。第二，健全網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理法律保障機(jī)制。其一，要加速促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的專項(xiàng)立法，使得我們?cè)诰S護(hù)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的主權(quán)安全和打擊意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的違法犯罪行為時(shí)有法律作為我們堅(jiān)強(qiáng)的后盾；其二，要大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)程序法的完善，解決互聯(lián)網(wǎng)案件的屬地管轄、調(diào)查取證等問(wèn)題；要明確互聯(lián)網(wǎng)各執(zhí)法主體的權(quán)力和責(zé)任，建立成熟的法律序位協(xié)調(diào)機(jī)制，使得各執(zhí)法部門(mén)在執(zhí)法過(guò)程中更加容易相互配合，避免出現(xiàn)混亂；要注重執(zhí)法的硬件設(shè)施配合和軟件教育，利用專業(yè)化的技術(shù)設(shè)備和專業(yè)化的職業(yè)素養(yǎng)武裝網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法隊(duì)伍，解決技術(shù)層面的執(zhí)法困難。第三，構(gòu)建好網(wǎng)絡(luò)法治教育機(jī)制。習(xí)近平總書(shū)記曾經(jīng)指出：“法律要發(fā)揮作用，需要全社會(huì)信仰法律?！碧热粢岣叻稍谌嗣袢罕娦哪恐械牡匚?，就需要在全社會(huì)營(yíng)造懂法守法的氛圍。網(wǎng)絡(luò)信息部門(mén)可以利用人工智能搭建智能法律宣傳平臺(tái)，例如打造網(wǎng)絡(luò)安全法云課堂、網(wǎng)絡(luò)信息安全教育講座、智能法律咨詢服務(wù)等特色內(nèi)容，使法治理念深入人心，幫助人民群眾培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)法治意識(shí)和行為習(xí)慣，共同助力于網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的治理。

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