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      “AI失業(yè)”對當(dāng)代青年的影響及其應(yīng)對

      2023-04-06 20:06:20劉永謀彭家鋒
      青年探索 2023年1期
      關(guān)鍵詞:失業(yè)

      ■ 劉永謀 彭家鋒

      在人們享受人工智能(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)發(fā)展帶來的技術(shù)紅利的同時,不應(yīng)忽視其導(dǎo)致的一系列社會問題,其中“AI失業(yè)”問題尤其值得關(guān)注。AI的應(yīng)用當(dāng)然可以創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位,但也可能導(dǎo)致失業(yè)的風(fēng)險,因為AI技術(shù)就其根本目標(biāo)而言是要開發(fā)出能夠模擬人類智能或與人類智能相似的機器智能,這就意味著它能夠勝任甚至取代人類的工作,由此將可能引發(fā)因人類勞動力被AI取代而導(dǎo)致的失業(yè),即“AI失業(yè)”。關(guān)注“AI失業(yè)”,并不否認(rèn)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用所帶來的就業(yè)潛能,而是著眼于技術(shù)發(fā)展的可能情況,預(yù)測和規(guī)避風(fēng)險,保障AI在社會中健康而可持續(xù)地發(fā)展。

      與此相關(guān)的研究已有很多,但大都缺乏當(dāng)代青年的視角。青年是國家的未來,也是就業(yè)的主體,關(guān)注“AI失業(yè)”必然要求我們把目光聚焦于青年一代。當(dāng)代青年常被視為“佛系的一代”“躺平的一代”“后物質(zhì)主義的一代”“低欲望的一代”,那么,現(xiàn)在是否會成為“AI失業(yè)的一代”?本文將分別從“AI失業(yè)”的本質(zhì)及可能趨勢、“AI失業(yè)”對當(dāng)代青年的影響以及努力應(yīng)對“AI失業(yè)”沖擊等三個方面展開。

      一、“AI失業(yè)”的本質(zhì)及可能趨勢

      毋庸諱言,“AI失業(yè)”問題已經(jīng)受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。即使是最樂觀的研究者,也不得不承認(rèn)AI的應(yīng)用在某些領(lǐng)域、某些人群、某些產(chǎn)業(yè)、某些時段中可能或已經(jīng)引發(fā)不可忽視的失業(yè)問題。

      (一)“AI失業(yè)”本質(zhì)上是一種技術(shù)性失業(yè)

      失業(yè)一直以來都是經(jīng)濟學(xué)家和社會學(xué)家關(guān)注的重要現(xiàn)象,因為它關(guān)系到整個經(jīng)濟社會的穩(wěn)定。國際勞工組織(ILO)把失業(yè)定義為:在一定年齡之上、在參考時間內(nèi),沒有工作但可獲得工作并正在尋找工作的經(jīng)濟上活躍的人口,包括失去工作的人和自愿離開工作的人。失業(yè)有多種類型,比如當(dāng)勞動者不愿意以現(xiàn)行工資工作時,就會出現(xiàn)自愿性失業(yè);當(dāng)勞動者因工作更換而出現(xiàn)的短暫失業(yè)叫摩擦性失業(yè);因經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致的失業(yè)叫結(jié)構(gòu)性失業(yè);與經(jīng)濟周期(即繁榮和衰退)相關(guān)的是周期性失業(yè)。此外,還有技術(shù)性失業(yè),它是指由于引進(jìn)新的技術(shù)或生產(chǎn)方法淘汰掉原有的勞動力而產(chǎn)生的失業(yè)。從失業(yè)類型來看,“AI失業(yè)”本質(zhì)上是一種技術(shù)性失業(yè)。因為AI歸根結(jié)底乃是人類所創(chuàng)造的一種技術(shù),“AI失業(yè)”是技術(shù)性失業(yè)在當(dāng)下的最新表現(xiàn)形式。

      “技術(shù)性失業(yè)”(Technological Unemployment)概念最早由現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)之父約翰·凱恩斯明確定義:“因新發(fā)現(xiàn)了大量減少使用勞動力的技術(shù)手段,而又尚未及時地給勞動力找到新的用途”[1]而導(dǎo)致的失業(yè)。更直觀地理解,就是技術(shù)節(jié)約勞動力的速度大于創(chuàng)造新就業(yè)機會的速度。如果將技術(shù)性失業(yè)納入技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)關(guān)系史討論中,我們可以追溯到更早些時候。事實上,技術(shù)性失業(yè)是伴隨著歐洲資本主義興起才出現(xiàn)的新現(xiàn)象。在封建社會時期,失業(yè)和創(chuàng)造工作并不構(gòu)成社會問題,因為社會流動性很小,工作基本可以從其父輩手中繼承。隨著向資本主義社會的過渡,出現(xiàn)了前所未有的新問題:生產(chǎn)過剩和失業(yè)。在生產(chǎn)系統(tǒng)中引入機器和社會流動性打破了傳統(tǒng)的工作和生活觀念。當(dāng)機器和新技術(shù)將工人排擠出工廠時,工人最初的反應(yīng)十分粗暴:打砸機器。然而,這種新現(xiàn)象并未在當(dāng)時引起古典經(jīng)濟學(xué)家太多擔(dān)憂。因為在他們看來,技術(shù)引進(jìn)雖然摧毀了許多舊工作,但也會創(chuàng)造出大量新工作;這就使得損失的舊工作得到了新工作的補償,并且在自由市場的機制下,兩者會趨于一致,從長期來看并不會導(dǎo)致失業(yè),因而否定了技術(shù)性失業(yè)。這就是著名的補償理論。

      但失業(yè)問題卻引起馬克思的高度關(guān)注。馬克思觀察到,機器并未像烏托邦主義者所承諾的那樣,把人從工作中解放出來,并保證其廣泛的福祉。相反,它卻造成部分工人階級所有收入來源的喪失,并對那些仍在工作的工人進(jìn)行更不人道的剝削。但機器卻給資本家?guī)砣蠛锰帲簞趧恿π枨蟾?,勞動力成本更低,以及無限期延長工作時間。馬克思清醒地認(rèn)識到,技術(shù)性失業(yè)并不是所謂機器或者技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的,其真正原因在于機器或者技術(shù)的資本主義應(yīng)用?!皺C器本身對于把工人從生活資料中‘游離出來’是沒有責(zé)任的?!@些矛盾和對抗不是從機器本身產(chǎn)生的,而是從機器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的!”[2]在馬克思看來,機器就其本身來說縮短勞動時間,減輕勞動,增加生產(chǎn)者的財富,表現(xiàn)為人對自然力的勝利;而其資本主義應(yīng)用卻延長工作日,提高勞動強度,使生產(chǎn)者變成需要救濟的貧民,最后使人受到自然力的奴役。古典經(jīng)濟學(xué)家所謂的補償機制,在馬克思這里轉(zhuǎn)變成為對勞動者的進(jìn)一步剝削:“受機器排擠的工人從工場被拋到勞動市場,增加了那里已有的供資本隨意剝削的勞動力的數(shù)量。……機器的這種作用,在這里被說成是對工人階級的補償,其實正相反,是對工人的極端可怕的鞭笞?!保?]因此,“AI失業(yè)”本質(zhì)上屬于技術(shù)性失業(yè),而其真正原因是AI的資本主義應(yīng)用。

      (二)未來“AI失業(yè)”現(xiàn)象或?qū)⒏鼮橥怀?/h3>

      誠然,補償理論存在一些弊端,但直到20世紀(jì)末,人們普遍認(rèn)為補償理論在解釋技術(shù)性失業(yè)方面是有效的。在過去的兩個多世紀(jì)里,補償理論似乎也得到經(jīng)驗證實:技術(shù)變革下的全球勞動生產(chǎn)率與就業(yè)趨勢呈現(xiàn)出明顯的趨同效應(yīng)。技術(shù)沖擊可能會產(chǎn)生短期的失業(yè)浪潮;但從長遠(yuǎn)來看,就業(yè)趨勢似乎能夠趕上技術(shù)進(jìn)步的趨勢。因此,經(jīng)濟學(xué)家們不太愿意給予“AI失業(yè)”過多的關(guān)注。

      隨著以AI技術(shù)為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命的到來,情況可能會逐漸發(fā)生變化。雖然它與前三次工業(yè)革命(即蒸汽機革命、電力革命和信息革命)一樣,都是基于明顯的技術(shù)進(jìn)步,但它們對就業(yè)的影響不同。一方面,由于技術(shù)的發(fā)展,整個社會的勞動力逐漸從一個經(jīng)濟部門向另一個經(jīng)濟部門轉(zhuǎn)移,起初是從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè),再后來是服務(wù)業(yè)。以美國為例,其在1900年有將近41%的人口從事農(nóng)業(yè),到2000年,這一比例下降至2%;工業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重也從1980年的22.5%下降到2015年的10%,預(yù)計到2030年將進(jìn)一步下降到3%。[3]農(nóng)業(yè)和工業(yè)人口的迅速轉(zhuǎn)移,帶來服務(wù)業(yè)的繁榮,使得以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)人口最多的產(chǎn)業(yè)。事實上,我國就業(yè)人口結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出相似發(fā)展趨勢。我國第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重于2015年就已超過50%,成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。此外,近十年來,在其他產(chǎn)業(yè)及總就業(yè)人數(shù)下降的情況下,我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)一直保持正增長。至2021年,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重接近50%。服務(wù)業(yè)為何能夠吸納如此多的就業(yè)人數(shù)?根據(jù)美國經(jīng)濟學(xué)家鮑莫爾(Baumol)的解釋,服務(wù)業(yè)屬于生產(chǎn)停滯部門,技術(shù)進(jìn)步難以使其勞動生產(chǎn)率有較大提高,比如30年前理一次發(fā)需要20分鐘,30年后理一次發(fā)仍需要20分鐘。[4]AI的出現(xiàn)或?qū)⒃诤艽蟪潭壬细淖冞@一狀況,因為它是一種通用技術(shù)(General Purpose Technology,GPT),具備像人一樣的學(xué)習(xí)能力,能夠輕松高效完成一些以前只有人類才能勝任的工作。所以,傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè)也將越來越多地出現(xiàn)AI的身影。這意味著從長遠(yuǎn)來看,AI將會對全產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)產(chǎn)生沖擊,服務(wù)業(yè)不但無法再吸納其他經(jīng)濟部門溢出的勞動力,或連其自身的就業(yè)數(shù)量也將受到影響。[5]在目前看來,除了第三產(chǎn)業(yè)之外,勞動力似乎沒有可以再流動的其他經(jīng)濟部門,這可能會使得“AI失業(yè)”現(xiàn)象愈加突出。

      另一方面,從補償理論來看,其包含的新機器、新投資、新產(chǎn)品、工資下降、價格下降等5種補償機制[6],在AI面前也可能逐漸失去效力。事實上,5種補償機制大致可以分為兩類:一類是制造新需求帶來就業(yè)補償,一類是降低勞動力工資使技術(shù)失去優(yōu)勢而得到就業(yè)補償。但這兩類都可能失效。首先,在不久的將來,僅使用AI就有望“接管”全生產(chǎn)過程,新需求理論上可以直接由AI滿足。無論是新機器、新投資還是新產(chǎn)品,都可以通過加大AI生產(chǎn)而不增加新的就業(yè)。其次,因為工人工資存在生存下限,即不低于維持生計的必要工資水平,而AI的下限取決于其生產(chǎn)成本。隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI成本可能會快速下降,到時將是AI的生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于人類而其成本卻更低。因此,降低勞動力工資以使技術(shù)失去優(yōu)勢的機制或?qū)o法再發(fā)揮作用。而且,從目前來看,“AI主要通過取代現(xiàn)有人工來提高生產(chǎn)效率,而不是創(chuàng)造新產(chǎn)品而帶來新的就業(yè)機會。……AI時代是就業(yè)機會的真正消失?!保?]因此,正如馬丁·福特在《機器人時代》中指出:“我們要承認(rèn)一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實:目前的大部分工作被機器人取代只是時間問題?!保?]

      綜上所述,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,未來“ AI失業(yè)”可能將更為突出。當(dāng)然,這僅是一種遠(yuǎn)景和預(yù)測。預(yù)測未來很困難,因為在顛覆性技術(shù)變革的情況下,過去的經(jīng)驗和事件并不能完全指導(dǎo)和預(yù)測未來的發(fā)展。但是,缺乏重要的經(jīng)驗證據(jù)不應(yīng)被視為研究“AI失業(yè)”的障礙。一般來說,經(jīng)驗證據(jù)先于理論研究。最好在大規(guī)模失業(yè)成為經(jīng)驗現(xiàn)實之前,就進(jìn)行徹底的理論分析,并充分意識到其中可能產(chǎn)生的潛在風(fēng)險和可以實施的應(yīng)對措施,如此才能使最后的結(jié)果令人滿意得多。

      二、“AI失業(yè)”對當(dāng)代青年的影響

      在認(rèn)識到“AI失業(yè)”的性質(zhì)及可能趨勢之后,接下來就需要討論“AI失業(yè)”究竟會對當(dāng)代青年造成哪些影響?在我國各類就業(yè)群體中,青年就業(yè)的占比大,且呈現(xiàn)出向勞動密集型行業(yè)傾斜的特點,同時具有就業(yè)不穩(wěn)定的特征。[9]這意味著青年群體是潛在的較易遭受“AI失業(yè)”沖擊的群體。在我們看來,“AI失業(yè)”將主要在就業(yè)競爭、收入差距以及身心健康等三個方面對當(dāng)代青年產(chǎn)生沖擊。

      (一)“AI失業(yè)”與青年就業(yè)競爭

      一方面,青年與AI之間將出現(xiàn)“競爭”?!癆I失業(yè)”將是一個不斷凸顯的替代過程,其替代效應(yīng)的大小將取決于未來AI技術(shù)的突破和應(yīng)用推廣的速度。速度越快,替代效應(yīng)越明顯。也就是說,人的工作崗位或?qū)⒂锌赡鼙籄I替代,AI將不斷從青年人手中“搶飯碗”,這將會在客觀上呈現(xiàn)出一種人機競爭的就業(yè)局面,即“AI競爭”。從現(xiàn)實來看,這已經(jīng)悄然發(fā)生于各行各業(yè)。比如高盛集團自從引進(jìn)AI股票交易系統(tǒng),其紐約總部的現(xiàn)金股票交易員工數(shù)量從巔峰時期的600個下降到現(xiàn)在僅有2個。當(dāng)然,AI也創(chuàng)造了200個用于開發(fā)和維護(hù)該系統(tǒng)工程師崗位,但AI凈替代的崗位數(shù)量接近400個,凈替代比例高達(dá)70%左右。再比如富士康在短短幾年就在國內(nèi)部署近4萬臺智能機器人,“競爭下崗”掉將近50余萬名年輕工人。[10]從預(yù)期來看,因“AI競爭”或?qū)⑦M(jìn)一步加劇。一是因為現(xiàn)有AI的商業(yè)化潛力還未得到完全釋放。根據(jù)有關(guān)預(yù)測,在未來20年內(nèi),僅美國就有近一半的工作可能被AI取代。[11]以自動駕駛為例,在我國已進(jìn)入道路實測和試運營階段,但還并未全面推廣。若自動駕駛的商業(yè)化全面鋪開,或?qū)唐趦?nèi)導(dǎo)致大量司機失業(yè)。二是相關(guān)政策支持將助推AI技術(shù)在更多基礎(chǔ)和應(yīng)用領(lǐng)域取得突破。比如美國陸續(xù)出臺《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》(2016)和《關(guān)于維持美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》(2019);歐盟先后發(fā)布《歐洲人工智能戰(zhàn)略》(2018)和《人工智能白皮書》(2020)。中國也較早發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》(2016)和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(2017),將AI發(fā)展提升到國家發(fā)展的戰(zhàn)略層面。這些政策無疑會加速AI技術(shù)突破,從而使得“AI競爭”在未來更加激烈。

      另一方面,青年之間的競爭可能加劇。“AI失業(yè)”的直接后果就是帶來了大量剩余勞動力,這會使得原本所剩不多的工作崗位引來更多人的競爭。像富士康那樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)所用工人基本都是30歲以下的年輕人,因為他們眼疾手快,耐力好,適合流水線生產(chǎn)。隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,這些被“AI競爭”下崗的青年將使得就業(yè)競爭加劇。而且,失業(yè)青年的再培訓(xùn)也將更加困難,因為AI對勞動者的素質(zhì)提出更高要求,比如掌握AI的操作、管理、運營等技術(shù)。短期的培訓(xùn)很難起作用,這些知識和經(jīng)驗可能需要幾年甚至十幾年的積累。因此他們或在短期內(nèi)無法掌握這些能力,也便無法迅速填補到AI創(chuàng)造出的新崗位上去。根據(jù)工信部發(fā)布的《2019—2020年人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示,雖然AI產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡,但產(chǎn)業(yè)對人才質(zhì)量有著高標(biāo)準(zhǔn)和高要求,對人才的教育背景、工作經(jīng)驗等方面設(shè)立了較高的準(zhǔn)入門檻。此外,每年成百上千萬的高校畢業(yè)生涌入市場,加之當(dāng)前疫情形勢復(fù)雜多變、宏觀經(jīng)濟下行壓力增大,將與“AI失業(yè)”一同加劇青年就業(yè)競爭。而競爭加劇會使得行業(yè)更加內(nèi)卷,最后許多青年就會在無奈和妥協(xié)中形成“躺平”的心態(tài)。這將無益于當(dāng)代青年和整個社會的良性發(fā)展。

      (二)“AI失業(yè)”與青年收入差距

      伴隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,它在提高社會生產(chǎn)力和創(chuàng)造大量社會財富的同時,或?qū)U大青年群體的收入差距。正如布林約爾松(Brynjolfsson)所言:“這是經(jīng)濟學(xué)的骯臟秘密之一:技術(shù)進(jìn)步確實可以促進(jìn)經(jīng)濟增長并創(chuàng)造財富,但這里沒有經(jīng)濟規(guī)律說每個人都會受益?!保?2]

      首先,資本要素和勞動力要素在收入報酬中的份額會影響收入分配。在現(xiàn)實社會中,資本往往集中在少數(shù)資本家手中,大部分青年通過提供廉價勞動力而獲得低額工資報酬,而AI的技術(shù)紅利大部分會流向少數(shù)資本家。換言之,AI會促進(jìn)生產(chǎn)過程中資本要素的份額提升、資本報酬增加,從而加劇收入不平等。而且,由于AI的數(shù)字化特征和對數(shù)據(jù)資源的依賴,使其具有天然的壟斷性質(zhì),逐步侵蝕市場競爭機制,產(chǎn)生出能夠支配行業(yè)的科技巨頭,造成“贏者通吃”的局面。特別那些身處互聯(lián)網(wǎng)“大廠”的青年,一方面在AI技術(shù)加持下工作效率大幅提升,另一方面卻在“996”工作模式中不斷內(nèi)卷,使得資本對青年勞動力的剝削更盛。同時,社會也將誕生出一批掌握AI的技術(shù)新貴。因此,“人工智能的社會意義不是機器與人的關(guān)系,而是人與人的關(guān)系,具體說是掌控人工智能的一個或一群人對不掌控人工智能的大多數(shù)人的關(guān)系。”[13]在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的早些年,“美國真實的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長了36%,但普通基層職工實際小時工資卻下降了14%,收入的增額都被占職工總數(shù)20%的那一部分人所占有,而職工中最頂級的1%更是占去了收入增額的65%?!保?4]

      其次,AI的技能偏向性特征可能擴大收入差距。AI是一種技能偏向型技術(shù),偏向于替代中、低技能勞動者,強化對高技能勞動者的需求,從而擴大青年群體收入差距。早在2003年,奧特爾(Autor)等人就發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革所帶來的這種技能偏向性特征。他們研究了計算機技術(shù)如何改變對特定技能的需求,發(fā)現(xiàn)計算機技術(shù)偏向取代那些可以被程序化的執(zhí)行認(rèn)知和手動任務(wù),而補充那些非程序化的問題解決和復(fù)雜溝通性任務(wù)。[15]AI的這種技能偏向性特征最終會反映到勞動者的收入上。朗基斯(Lankisch)等人通過分析自動化對于低、高技能工人工資的影響發(fā)現(xiàn),自動化降低了低技能工人的實際工資,從而提高了技能溢價和收入不平等。[16]阿西莫格魯(Acemoglu)等人的研究也證實了這一結(jié)論。[17]

      更重要的是,在“AI失業(yè)”過程中,高技能勞動者一般具有較強的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,能夠快速適應(yīng)“AI失業(yè)”沖擊;而低技能勞動者不僅更容易被AI取代,且學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力不如前者,一旦失業(yè)很難在短期內(nèi)找到新的工作。[18]我國青年就業(yè)的主體為高校畢業(yè)生和青年農(nóng)民,其中青年農(nóng)民工普遍存在文化素質(zhì)和勞動技能較低的現(xiàn)象,這將進(jìn)一步拉大當(dāng)代青年群體的收入差距。

      (三)“AI失業(yè)”與青年身心健康

      “AI失業(yè)”或?qū)⒓觿‘?dāng)代青年對“機器換人”和“奇點”臨近的普遍恐慌與職業(yè)焦慮。事實上,盧德分子是最先對“機器換人”產(chǎn)生恐慌并做出反應(yīng)的。只是在我們來看,直接砸壞機器是極度激進(jìn)行為,是一種非理性的技術(shù)恐懼癥的典型表現(xiàn)。對于AI發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險,庫茲韋爾曾在《奇點臨近》中預(yù)測:“奇點”將會在2045年來臨,屆時AI將全面超越全人類的智力水平。赫拉利更是在《未來簡史》中預(yù)言:等到AI“奇點”臨近,只需少數(shù)掌控算法并通過生物技術(shù)戰(zhàn)勝死亡的“神人”去工作、做貢獻(xiàn),就足以養(yǎng)活整個世界,絕大多數(shù)人將徹底淪為“無用之人”。為此,物理學(xué)家史蒂芬·霍金就曾警告:超級AI將可能導(dǎo)致人類終結(jié)。人類社會發(fā)展至今,還沒有哪一項技術(shù)像AI這般帶來如此嚴(yán)峻的考驗。AI所造成的愈演愈烈的技術(shù)性失業(yè)無疑在某種程度上印證了這些預(yù)測。因此,頻繁出現(xiàn)的關(guān)于“機器換人”“機器叛亂”等話題的大量爭論,也在一定程度上反映出人們普遍恐懼與擔(dān)憂。根據(jù)清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心2019年發(fā)布的《中國青年視角下的 AI 風(fēng)險與治理》報告顯示,有超過一半的青年存在職業(yè)焦慮,更為擔(dān)憂AI發(fā)展可能導(dǎo)致失業(yè)問題。

      最為關(guān)鍵的還是“AI失業(yè)”本身給青年帶來的沖擊。工作對于青年而言意義重大,一方面作為謀生的手段,另一方面也是青年自我認(rèn)同和生活意義的重要源泉。青年時期是人一生最為關(guān)鍵時期,它不僅是從青春期到成年期的過渡期,也是從學(xué)校教育到工作的過渡期,具有高度不穩(wěn)定性。期間將經(jīng)歷一些重大生活變化,比如成家立業(yè),開始扮演新的社會角色,逐漸承擔(dān)起家庭責(zé)任。而工作是經(jīng)濟來源的保障,為青年提供了履行社會責(zé)任和家庭義務(wù)的條件,成為身心健康的關(guān)鍵性因素。青年一旦失業(yè),就意味失去收入和財務(wù)自由,社會地位和家庭角色發(fā)生變化,進(jìn)而產(chǎn)生一系列消極影響。青年身上的“房貸”“車貸”等經(jīng)濟負(fù)擔(dān)會迅速轉(zhuǎn)變?yōu)榫薮髩毫?,進(jìn)而威脅身心健康。最近,一項研究證實,失業(yè)對個人生活的各方面都有負(fù)面影響,包括社會融合、生活滿意度、獲得經(jīng)濟資源的機會,更重要的是個人的心理健康,因為它會導(dǎo)致社會排斥并最終使其與社會隔絕。[19]失業(yè)對青年當(dāng)下和未來生活,乃至整個社會產(chǎn)生嚴(yán)重后果:失業(yè)者更有可能沾染惡習(xí)、吸煙、酗酒和藥物濫用,更頻繁地從事犯罪行為。此外,失業(yè)青年可能會增加心理危機的風(fēng)險,如低自尊、抑郁和缺乏自信。[20]世界衛(wèi)生組織(WHO)已于2013年正式將失業(yè)青年界定為精神障礙弱勢群體。由此可見,失業(yè)對青年身心健康造成的危害極大,使得我們不得不對“AI失業(yè)”保持高度關(guān)注和警惕。

      三、努力應(yīng)對“AI失業(yè)”的沖擊

      從技術(shù)進(jìn)步的角度來看,“AI失業(yè)”將是一個逐漸顯現(xiàn)的長期過程,目前還僅處于初期階段,無論是替代速度還是替代規(guī)模,都還未明顯表現(xiàn)出來。對此,我們應(yīng)及早應(yīng)對,以防范未來更大的社會風(fēng)險。

      (一)加強青年職業(yè)規(guī)劃促進(jìn)青年勞動力素質(zhì)提升

      青年群體具有好奇心與適應(yīng)力強、觀念前衛(wèi)、親和新技術(shù)等特點,且進(jìn)入勞動力市場的過程與新技術(shù)發(fā)展和引入的過程更為同步,其所學(xué)知識和技能與新技術(shù)更加匹配。而且,當(dāng)前還僅處于“AI失業(yè)”初期,這就給青年合理規(guī)劃職業(yè)和進(jìn)一步提升自身技能留下極其寶貴的時間。

      一是青年應(yīng)看到AI發(fā)展趨勢,合理規(guī)劃未來職業(yè)。據(jù)《青年就業(yè)與職業(yè)規(guī)劃報告(2021)》顯示,當(dāng)前中國青年普遍具有職業(yè)規(guī)劃意識,但仍缺少清晰、明確的職業(yè)規(guī)劃。雖然目前AI或?qū)⑷〈切┲貜?fù)、機械、可程序化的常規(guī)工作,但它也確實創(chuàng)造了大量新工作,比如數(shù)據(jù)分析師、AI工程師、機器設(shè)計師和相關(guān)倫理研究員等。根據(jù)工信部《2019—2020年人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示,預(yù)計我國AI產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬,人才供需比嚴(yán)重不平衡,市場對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛,特別是機器學(xué)習(xí)和計算機視覺方向的人才需求在現(xiàn)階段最為突出。很大程度上,這些工作是為青年準(zhǔn)備的,因為其高度技術(shù)化和專業(yè)化,短期的教育和職業(yè)培訓(xùn)難以有效。比如曾在流水線上擰螺絲的普通工人很難通過職業(yè)培訓(xùn)干上數(shù)據(jù)分析師的活兒。因此,填補這一人才缺口的只能是那些從一開始就瞄準(zhǔn)這些職業(yè)的受教育青年。當(dāng)然,這并不意味著所有青年都應(yīng)從事AI相關(guān)工作,未來職業(yè)仍有多種選擇,例如近年來快速興起的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)催生了電競選手、網(wǎng)絡(luò)主播、網(wǎng)絡(luò)作家等大量新職業(yè),提供了更多的職業(yè)選擇。

      二是要加緊提升青年勞動力素質(zhì),從AI替代的難易著手培養(yǎng)人的競爭優(yōu)勢,增強抵御失業(yè)風(fēng)險的能力。波士頓咨詢公司發(fā)布的《邁向2035:4億數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)的未來》指出,掌握特定的專業(yè)技能(尤其是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)),以及具備AI尚無法大規(guī)模取代人類的人際交互、創(chuàng)造性等能力將在未來形成競爭優(yōu)勢。此外,隨著AI更加廣泛地應(yīng)用,未來社會必將是一個與AI共存、人機協(xié)同的社會,這就要求青年要有較高的AI素養(yǎng),即能懂、善用和反思AI的能力,使AI真正“為我所用”。

      (二)適當(dāng)調(diào)整未來青年人才培養(yǎng)方向

      未來時代必然是AI時代,未來青年人才的培養(yǎng)也必然要求面向AI做出適當(dāng)調(diào)整,讓青年為未來生活和工作做好準(zhǔn)備。AI雖然催生了大量新的工作崗位,但如果青年缺乏相關(guān)工作技能,再多的工作機會對他們來說也將無濟于事,因而只能通過專業(yè)的教育和培訓(xùn)來幫助其勝任新的工作崗位。因此,面對“AI失業(yè)”和社會智能化趨勢,需要調(diào)整教育結(jié)構(gòu),著重培養(yǎng)以下三類青年人才。

      一是要培養(yǎng)滿足市場崗位需求的專業(yè)應(yīng)用型人才。當(dāng)前我國勞動力市場存在中、低技能勞動力供過于求而高技能勞動力供不應(yīng)求的就業(yè)結(jié)構(gòu)性問題,特別是與AI相關(guān)的高技術(shù)型工作崗位的人才缺口較大。青年人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)朝此方向發(fā)力,以市場需求為導(dǎo)向調(diào)整人才培養(yǎng)的發(fā)展方向。

      二是要培養(yǎng)滿足AI發(fā)展的研究型人才。未來的國際競爭是科技的競爭,而科技競爭的關(guān)鍵在于青年科技人才的競爭。因此,我國要在AI產(chǎn)業(yè)競爭中獲得優(yōu)勢,就必須加快培養(yǎng)出一大批AI科研人才,特別是具備較強創(chuàng)新能力、能夠突破核心技術(shù)瓶頸的領(lǐng)軍型人才。黨的二十大報告明確提出,“加快建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量,努力培養(yǎng)造就更多大師、戰(zhàn)略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才?!敝泄仓醒搿鴦?wù)院印發(fā)的《中長期青年發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》也強調(diào),“要深化教育改革,著力培育青年人才隊伍:在重點學(xué)科領(lǐng)域培養(yǎng)扶持一批青年拔尖人才;在高水平研究型大學(xué)和科研院所優(yōu)勢基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)一批國家青年英才培養(yǎng)基地?!?/p>

      三是要培養(yǎng)“AI+”復(fù)合型人才。首先,要培養(yǎng)掌握AI相關(guān)的基礎(chǔ)知識和思維方式、能夠在不同工作場景使用AI的復(fù)合型人才。未來社會將更加智能化,在一個由AI所塑造的環(huán)境中生活必然要求我們掌握這樣的能力。其次,要培養(yǎng)復(fù)合型人才的感知力、創(chuàng)造力、適應(yīng)力、批判力、思維靈活性、社交溝通、談判以及問題解決等軟技能。這是人之長技,很難在短期內(nèi)被AI取代。人文社會科學(xué)的力量將在這里得到發(fā)揮。總之,為滿足“AI+”復(fù)合型人才培養(yǎng)需求,教育要由專業(yè)性人才培養(yǎng)向綜合性人才培養(yǎng)過渡,以適應(yīng)AI時代的發(fā)展要求。

      為此,應(yīng)對現(xiàn)有課程內(nèi)容、教學(xué)方式、教師隊伍等方面進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。面對日新月異的技術(shù)發(fā)展和社會變化,更全面的教育還應(yīng)當(dāng)包括終身學(xué)習(xí)和心理建設(shè)能力,這對青年持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。高校應(yīng)當(dāng)及時更新教學(xué)內(nèi)容,推動專業(yè)和課程設(shè)置與市場需求銜接,提高教育的實效性。AI教育還應(yīng)向義務(wù)教育階段延伸,盡早開設(shè)AI通識課,讓每一個青年有更加公平和良好的起點。

      (三)在產(chǎn)業(yè)升級中抑制AI替代效應(yīng)

      以技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要動力和必由之路。從產(chǎn)業(yè)升級的角度來看,AI替代并不必然導(dǎo)致“AI失業(yè)”。一方面,AI替代的青年可以通過企業(yè)內(nèi)部組織的針對性培訓(xùn)成功實現(xiàn)崗位轉(zhuǎn)換;另一方面,通過產(chǎn)業(yè)升級為青年創(chuàng)造大量新的就業(yè)機會,這為抑制AI替代效應(yīng)提供了現(xiàn)實路徑。

      首先,應(yīng)當(dāng)在企業(yè)內(nèi)部建立完善的職業(yè)培訓(xùn)體系,定期開展青年員工培訓(xùn)以更新其知識和能力體系,主動適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展。企業(yè)要主動加強同科研院所交流,探索共建專業(yè)、課程、實習(xí)實訓(xùn)基地等多種形式校企合作。同時,要努力培養(yǎng)青年的競爭意識和危機意識,積極提升自身創(chuàng)新思維、數(shù)據(jù)分析、計算機應(yīng)用等核心能力,主動適應(yīng)時代發(fā)展。

      其次,應(yīng)盡量通過企業(yè)內(nèi)部消化方式,將冗余人員直接或通過再培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗,避免直接裁員。在AI自動化轉(zhuǎn)型升級過程中,在考慮成本效益的同時,應(yīng)鼓勵企業(yè)主動承擔(dān)社會責(zé)任,減緩“AI失業(yè)”帶來的社會沖擊。引進(jìn)AI技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)很大程度上是因為現(xiàn)有技能與AI技術(shù)不匹配,原則上可以通過職業(yè)培訓(xùn)幫助員工完成技能轉(zhuǎn)型,進(jìn)而勝任新的工作。同時,要密切關(guān)注勞動力市場動向和產(chǎn)業(yè)升級對青年就業(yè)的影響,合理調(diào)控技術(shù)設(shè)備引進(jìn)過程,確保新技術(shù)升級改造平穩(wěn)推進(jìn)。

      第三,要實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展進(jìn)而提供更多新就業(yè)崗位。企業(yè)要以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動力,積極開發(fā)新產(chǎn)品,拓展更大銷售市場,重構(gòu)全新的AI產(chǎn)業(yè)模式和生態(tài),在追求產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時,為失業(yè)青年提供更多新職業(yè)和新崗位。同時,要將產(chǎn)業(yè)升級同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相結(jié)合,在東西部發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間形成梯度性發(fā)展,發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢,為青年群體帶來更多發(fā)展機遇和就業(yè)選擇。

      最后,要鼓勵廣大青年投身鄉(xiāng)村振興中去,支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的資源流動和農(nóng)業(yè)升級發(fā)展,推動新型城鎮(zhèn)化和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。這不僅能夠帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,同時也為青年群體提供了更多工作機會和施展才華的廣闊舞臺。

      (四)完善社會保障和分配制度

      技術(shù)的本質(zhì)從來不是技術(shù)本身,而是取決于其應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用方式。我們應(yīng)從制度安排入手,將AI的資本主義應(yīng)用方式轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣髁x應(yīng)用方式。中國AI的社會主義應(yīng)用是建立在公有制為主體、多種所有制共同發(fā)展的基本經(jīng)濟制度之上,其釋放的巨大生產(chǎn)力所帶來物質(zhì)財富將由全民共享。

      從短期來看,政府一是要加大對AI教育和培訓(xùn)的投入,建立起一套終身教育體系和再培訓(xùn)體系,持續(xù)提升特別是中、低技能青年勞動者素質(zhì)以適應(yīng)智能化發(fā)展;二是建立健全最低工資制度、失業(yè)救濟和失業(yè)保險等社會保障制度,保障失業(yè)青年基本生活水平;三是構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才信息庫和失業(yè)預(yù)警服務(wù)平臺,及時研判“AI失業(yè)”對青年就業(yè)的影響趨勢;四是建立心理援助服務(wù)體系,為失業(yè)青年提供及時有效的心理援助和疏導(dǎo),筑牢青年的心理防線。

      從長遠(yuǎn)來看,我們應(yīng)當(dāng)以AI發(fā)展為契機,加快推進(jìn)全民共同富裕。一方面,繼續(xù)加大對AI核心技術(shù)研發(fā)的投入力度,提高科技自主創(chuàng)新能力,加快建設(shè)世界科技強國和創(chuàng)新型國家的步伐。中國經(jīng)濟增長模式已從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動,只有通過技術(shù)創(chuàng)新才能把蛋糕做大;“AI富?!笔茿I式共同富裕的前提條件。另一方面,積極探索全民基本收入、AI稅、累積稅、縮減工時等相關(guān)政策,完善社會分配制度,進(jìn)一步縮小收入差距。

      在應(yīng)對“AI失業(yè)”沖擊時,選擇發(fā)展路徑、調(diào)控技術(shù)發(fā)展速度,只能暫緩失業(yè)風(fēng)險,而通過合理制度安排,才能從根本上解決問題。但與此同時,我們也應(yīng)認(rèn)識到這是一個長期目標(biāo),需要一個過程。政府應(yīng)盡力而為,循序漸進(jìn),因為“即使將來發(fā)展水平更高、財力更雄厚了,也不能提過高的目標(biāo),搞過頭的保障,堅決防止落入‘福利主義’養(yǎng)懶漢的陷阱?!保?1]共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是中國式現(xiàn)代化的重要特征。以AI發(fā)展助推AI式共同富裕,以AI式共同富裕解決AI失業(yè)問題,將成為中國制度優(yōu)勢的又一深刻體現(xiàn)。

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