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      數(shù)字經(jīng)濟下電子商務(wù)對居民消費影響的實證研究

      2023-04-06 22:32:16高健強吳婧怡龍可人紀(jì)開元
      中國商論 2023年6期
      關(guān)鍵詞:中介效應(yīng)消費結(jié)構(gòu)居民消費

      高健強 吳婧怡 龍可人 紀(jì)開元

      摘 要:中國信息通信研究院預(yù)測,到2025年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達(dá)到60萬億元,數(shù)字經(jīng)濟下與消費最密切的是電子商務(wù),電子商務(wù)的消費支付模式對居民消費支出有各種影響。本文基于2013—2020年我國中部六省面板數(shù)據(jù),建立中介效應(yīng)模型和面板固定效應(yīng)模型,探討電子商務(wù)對我國居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)的影響。研究發(fā)現(xiàn):電子商務(wù)對提高居民消費便利化、緩解信貸約束作用不顯著;電子商務(wù)改變了居民的消費結(jié)構(gòu)。據(jù)此,本文提出緩解信貸約束,推進文娛產(chǎn)品數(shù)字化、平臺化,完善電子商務(wù)相關(guān)政策等建議。

      關(guān)鍵詞:電子商務(wù);居民消費;中介效應(yīng);面板固定效應(yīng);消費結(jié)構(gòu)

      本文索引:高健強,吳婧怡,龍可人,等.<變量 2>[J].中國商論,2023(06):-053.

      中圖分類號:F724.6 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)03(b)--03

      1 理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

      1.1 理論基礎(chǔ)

      商務(wù)部電子商務(wù)司發(fā)布的《電子商務(wù)報告》顯示:2021年,我國電子商務(wù)交易額達(dá)到42.3萬億,其中全國網(wǎng)上零售額達(dá)到13.09萬億元,占總交易額的30%,可見電子商務(wù)帶動的新零售模式成為交易的主要形式。

      當(dāng)前,學(xué)者主要研究的是電子商務(wù)對不同居民消費的影響及對網(wǎng)絡(luò)零售額和消費結(jié)構(gòu)的影響。羅睿(2021)分析了電子商務(wù)對我國居民消費的積極作用和不良影響。郭守亭等(2022)結(jié)合中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),得出電子商務(wù)顯著促進居民消費,提升了居民生存型消費水平。于相賢(2022)實證分析了我國電子商務(wù)對消費結(jié)構(gòu)的影響,得出電子商務(wù)對發(fā)展性消費的正向促進作用較高,基礎(chǔ)性消費次之,保障性消費最弱,因此電子商務(wù)在一定程度上改變了原有的消費結(jié)構(gòu)。

      1.2 電子商務(wù)多元化支付緩解信貸約束

      電子商務(wù)的發(fā)展為新型網(wǎng)絡(luò)信貸的出現(xiàn)提供了契機,花唄、白條等支付方式與傳統(tǒng)的銀行機構(gòu)貸款相比,有著周期短、申請易、撥款快等優(yōu)勢,使消費者通過新型網(wǎng)絡(luò)信貸更便捷地使用小額信貸,緩解超前消費帶來的壓力,從而促進消費。

      綜上,本文提出假設(shè):

      H1:電商平臺的多元化支付,緩解了居民超前消費的壓力。

      1.3 電子商務(wù)通過多元化選擇改變消費結(jié)構(gòu)

      電子商務(wù)帶來了多元化選擇,影響著居民在不同方面的支出比重,改變了居民的消費結(jié)構(gòu)。如今電子商務(wù)已成為居民消費的主要渠道,除提供基礎(chǔ)性的消費外,享受型消費支出在日常生活中的比重增加。

      綜上,本文提出假設(shè):

      H2:電商平臺使人們的選擇增多,改善了居民的消費結(jié)構(gòu)。

      2 模型構(gòu)建、變量選取、數(shù)據(jù)來源

      2.1 模型構(gòu)建

      假設(shè)1:電商平臺的多元化支付,緩解了居民對超前消費的壓力(用式(1)~(3)估計衡量)。

      式中, Consmption為居民消費支出; Convenience為衡量電子商務(wù)便利化程度; E_commerce代表電子商務(wù)發(fā)展水平;cons代表控制變量,此處考慮了經(jīng)濟增長、對外開放程度、失業(yè)率因素,、分別代表各模型的常數(shù)項;、、、、、為各變量的影響系數(shù);、、分別代表各模型的誤差項;i、t分別表示不同的時間和地區(qū)。

      假設(shè)2:電商平臺使人們的選擇增加,改善了居民的消費結(jié)構(gòu)(用式(4)估計衡量)。

      式中,Consmption_structure代表居民消費結(jié)構(gòu),分別為生活必需品、交通通信、教育娛樂、醫(yī)療保健。

      2.2 變量說明

      2.2.1 被解釋變量

      (1)居民消費水平。本文參照已有文獻,選取各省份城鎮(zhèn)居民平均消費支出衡量居民消費水平。

      (2)消費結(jié)構(gòu)。消費結(jié)構(gòu)是指各類消費支出在總費用支出中所占的比重,使用生活支出、交通支出、娛樂支出、醫(yī)療支出四方面占比變化來衡量。

      2.2.2 解釋變量

      電子商務(wù)發(fā)展水平。電子商務(wù)發(fā)展水平表明電子商務(wù)在地區(qū)發(fā)展的程度,采用各省市當(dāng)年電子商務(wù)銷售額進行衡量。

      2.2.3 中介變量

      便利程度。電子商務(wù)的發(fā)展通過數(shù)字化形式便利購物流程的同時,緩解了居民消費的資金約束,采用北京大學(xué)發(fā)布的普惠金融數(shù)字化程度作為衡量電子商務(wù)發(fā)展便利程度的代理變量。

      2.2.4 控制變量

      (1)經(jīng)濟增長。本文選取各區(qū)域的GDP對各省份經(jīng)濟增長進行衡量。

      (2)對外開放程度。地區(qū)的對外開放吸收國外先進的經(jīng)驗技術(shù),因此用各區(qū)域進出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重作為衡量地區(qū)對外開放程度的變量。

      (3)失業(yè)率。失業(yè)率不僅反映一定時期內(nèi)勞動人口的就業(yè)情況,還側(cè)面反映經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,因此選擇失業(yè)率作為檢驗影響經(jīng)濟增長的控制變量。

      為了避免數(shù)據(jù)存在異方差,提高數(shù)據(jù)的可靠性,將居民消費水平、電子商務(wù)發(fā)展水平、電子商務(wù)便利程度、經(jīng)濟發(fā)展水平均取對數(shù)后納入模型進行分析。

      2.3 變量來源與描述性統(tǒng)計分析

      本文數(shù)據(jù)來源于2013—2020年中部六省統(tǒng)計年鑒及《中國統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。同時,本文選用北京大學(xué)發(fā)布的普惠金融數(shù)字化程度及國家統(tǒng)計局發(fā)布的各省市電子商務(wù)銷售額,如表1所示。

      2.4 相關(guān)性估計與共線性檢驗

      本文通過相關(guān)性分析居民消費水平、消費結(jié)構(gòu)與電子商務(wù)發(fā)展水平有強相關(guān)性,其中居民消費水平與電子商務(wù)發(fā)展水平、便利程度通過1%的顯著性檢驗,且VIF最大值不超過10,不存在嚴(yán)重的多重共線性。

      3 實證檢驗與分析

      3.1 中介效應(yīng)檢驗

      本文采用面板固定效應(yīng)模型對式(1)~(3)進行估計,結(jié)果如表2所示。

      由表2可知,中介效應(yīng)的 Sobel 檢驗P值小于0.05,說明中介效應(yīng)成立;計算出的中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比為 60.589663%,可知電子商務(wù)實現(xiàn)居民消費的便利化,促進居民消費,驗證了假設(shè)1的存在性。

      3.2 回歸分析

      本文采用面板固定效應(yīng)模型對式(4)進行估計,分析電子商務(wù)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響,結(jié)果如表3所示,列(1)~(4)分別為電子商務(wù)對生活必需品支出、交通通信支出、文娛及醫(yī)療保健支出的回歸結(jié)果。

      由表3列(1)可知,電子商務(wù)對生活必需品支出的影響系數(shù)為0.0001,未通過顯著性檢驗,表明電子商務(wù)對生活必需品支出不具有影響。由表3列(2)可知,電子商務(wù)對交通通信支出的影響系數(shù)在10%水平顯著為正,說明電子商務(wù)極大促進了居民交通通信支出。由表3列(3)可知,電子商務(wù)對文娛支出的影響系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù),說明電子商務(wù)抑制文娛類消費的采購,原因是數(shù)字資源可獲得性增加。表3列(4)顯示,電子商務(wù)對醫(yī)療保健支出影響系數(shù)在10%水平上顯著為正,說明電子商務(wù)促進醫(yī)療保健方面的消費支出,原因是“電子商務(wù)+醫(yī)療”的結(jié)合推動了醫(yī)療資源下沉。例如,京東健康利用平臺和技術(shù)優(yōu)勢開通網(wǎng)上問診,激發(fā)了居民醫(yī)療保健需求,促進了消費。

      4 結(jié)語

      4.1 結(jié)論

      目前,我國的經(jīng)濟發(fā)展格局是以國內(nèi)循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進,推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需要擴大內(nèi)需與深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有機結(jié)合。因此,我國不能忽視消費在經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)性作用。

      本文基于電子商務(wù)對居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)影響進行實證分析,并從微觀角度對電子商務(wù)對居民消費的影響進行檢驗分析。考慮到電子商務(wù)會通過便利化程度對居民消費產(chǎn)生影響,因此本文使用便利化程度作為中介變量,深度分析電子商務(wù)對居民消費的影響。

      影響機制方面,電子商務(wù)的便利化程度對居民消費支出起到了顯著的中介效應(yīng),即電子商務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)居民消費的便利化。

      同時,本文通過面板固定效應(yīng)模型分析可知,電子商務(wù)對居民消費支出產(chǎn)生的影響不同。其中,對交通通信和醫(yī)療保健支出產(chǎn)生促進作用,而對居民文娛類支出產(chǎn)生抑制作用,對居民生活必需品支出不具有影響。

      4.2 政策建議

      4.2.1 緩解信貸約束,促進新型信貸發(fā)展

      為推動我國經(jīng)濟平穩(wěn)運行,提振消費可謂重中之重。螞蟻花唄、京東白條等新信貸產(chǎn)品的出現(xiàn),在促進居民消費、增加居民消費小額貸款便利、消費支付方式多樣化等方面提供了可能,但目前對不同于銀行信貸的新型信貸,國家沒有相應(yīng)的法律法規(guī),也沒有相應(yīng)的發(fā)展政策。所以,政府應(yīng)完善相應(yīng)法律法規(guī),釋放小額信貸約束,增加多元支付方式,刺激居民消費。

      4.2.2 推進文娛產(chǎn)品數(shù)字化、平臺化,釋放文娛的消費潛力

      居民在電子商務(wù)中對文娛支出較少,原因主要是我國居民的收入水平有限,而推動文娛產(chǎn)品數(shù)字化、平臺化可以增加居民文娛消費的選擇,進而促進居民消費。

      4.2.3 完善電子商務(wù)相關(guān)政策,推動居民消費

      電子商務(wù)的發(fā)展會直接影響居民的消費,電子商務(wù)的發(fā)展也離不開政府的引導(dǎo)、建設(shè)和市場運作。因此,政府應(yīng)做好對電子商務(wù)發(fā)展的引導(dǎo)與推動。

      政府不僅要出臺發(fā)展電子商務(wù)的政策,加大財政支持,引導(dǎo)電子商務(wù)發(fā)展,還要完善電子商務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如寬帶、物流建設(shè)等,為電子商務(wù)體系發(fā)展打好基礎(chǔ)。除此之外,政府部門還應(yīng)發(fā)揮好自身的監(jiān)管職責(zé),及時發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展過程中存在的問題,并不斷改善。

      參考文獻

      李駿陽,李亞琪.電子商務(wù)對消費影響的實證研究[J].天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報,2016,36(4):23-28+63.

      劉昕.電子商務(wù)發(fā)展對我國居民消費結(jié)構(gòu)的影響:基于VAR模型的實證[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2021(18):99-102.

      羅睿.移動電子商務(wù)對我國居民消費的影響[J].科技經(jīng)濟市場,2021(10):156-157.

      蘇英亮.電商發(fā)展與居民消費動態(tài)關(guān)系研究:引入居民受教育程度因素的考量[J].價格理論與實踐,2022(10):167-170.

      郭守亭,熊穎,趙昕.電子商務(wù)發(fā)展如何影響居民消費[J].財會月刊,2022(12):147-153.

      于相賢.我國電子商務(wù)對消費結(jié)構(gòu)的影響及空間溢出效應(yīng)[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2022(4):65-68.

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