人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用分析

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用分析

中圖法分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1引言

在當(dāng)今社會，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)早已成為當(dāng)今世界發(fā)展的主要動力，但由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)，其本身所存在的問題也日益凸顯，給廣大的使用者造成巨大的損失。而人工智能技術(shù)也是我國現(xiàn)代科技的一項重大研究成果，其能夠彌補(bǔ)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不足，并推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域深入發(fā)展。

2人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)，其應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)模擬人們的一些思想活動，實現(xiàn)智能行為。人工智能就是以人的智力為基礎(chǔ)，提高機(jī)器的智能化運(yùn)行效率，在某種意義上，取代了人的大腦。隨著科技的進(jìn)步，人們對人工智能技術(shù)的研究也越來越深入，同時出現(xiàn)了許多新的思想、技術(shù)和理論，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。把人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實生活中，對提高人們的生活質(zhì)量有很大的幫助。

3應(yīng)用優(yōu)勢

3.1學(xué)習(xí)能力

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，極大地提高了信息資料的全面性，但是人們的信息接收和處理能力相對有限，在大量的信息面前難以做到全面、高效地處理，而機(jī)器又不能處理除程序之外的其他信息，所以人們對各種有價值的信息的利用率并不高。但是隨著人工智能技術(shù)的誕生，因為其擁有著強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，可以將所有的低級信息進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)，從而提高自己的數(shù)據(jù)處理能力，所以可以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將大量的信息抽取出來，為分析和決策服務(wù)，從而更好地應(yīng)用這些信息。

3.2推理能力

互聯(lián)網(wǎng)的開放性和隱蔽性決定了網(wǎng)絡(luò)信息的模糊程度，即使把這些信息資源儲存至網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中，由于信息狀態(tài)的變化，這些信息就失去了使用價值。不過，有了人工智能技術(shù)，人們就可以利用其強(qiáng)大的推理能力，對模糊的信息進(jìn)行分析，雖然不能準(zhǔn)確描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，但卻可以用來分析信息，從而大大提高計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理能力和信息處理能力。

4應(yīng)用方式

4.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面

人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，使得計算機(jī)從最初的簡單計算與分析升級到可以應(yīng)用人工智能系統(tǒng)來滿足現(xiàn)代人對計算機(jī)信息的需求。如果將人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，則可以從大量的數(shù)據(jù)中找到有用信息，并作出相應(yīng)的應(yīng)對措施，進(jìn)而提高其安全性。因此，有必要在算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠使計算機(jī)對外界信息進(jìn)行全方位的分析，從而更好地保護(hù)信息，同時可以在智能防火墻、入侵檢測、智能防垃圾等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。與傳統(tǒng)的防火墻相比，加入了智能系統(tǒng)的智能防御墻有著更好的防御能力，可以快速地對外來的病毒和干擾作出反應(yīng)，從而避免病毒的入侵。對于垃圾信息，智能系統(tǒng)可以快速做出響應(yīng)和判斷，對垃圾信息進(jìn)行智能篩選和過濾，從而增強(qiáng)系統(tǒng)的防護(hù)能力。

4.2網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價方面

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價，是指通過動態(tài)的方式，實現(xiàn)對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)管理和控制，從而保證計算機(jī)系統(tǒng)的正常、平穩(wěn)運(yùn)行。有了人工智能專家系統(tǒng)的輔助，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就可以建立起一個專用的數(shù)據(jù)庫，將專家經(jīng)驗積累起來，然后通過專家數(shù)據(jù)庫中的經(jīng)驗來進(jìn)行分析，從而加快對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評價，同時可以解決一些以前不可能解決的問題。

4.3網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方面

為了應(yīng)對紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵和網(wǎng)絡(luò)攻擊，目前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)普遍采用入侵檢測技術(shù)，但是傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)在檢測網(wǎng)絡(luò)入侵方面的應(yīng)用速度非常緩慢，而且檢測范圍有限，只能防止部分網(wǎng)絡(luò)的入侵。為了解決這個問題，有人將人工智能技術(shù)引入到傳統(tǒng)的IDS系統(tǒng)中，應(yīng)用模糊順發(fā)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，對存取的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和分析，從而提高了系統(tǒng)對存取數(shù)據(jù)的識別和檢測能力，同時解決了復(fù)雜數(shù)據(jù)的識別和處理問題。

4.4識別信息方面

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以智能地識別信息，并且可以有效屏蔽某些垃圾信息，從而保證用戶信息質(zhì)量。通過將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾的智能化和自動化，從而在海量的信息傳遞給用戶之前，去除垃圾和有害信息。另外，在人工智能技術(shù)的幫助下，有效構(gòu)建了一個純粹的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為使用者提供了良好的信息獲取條件，同時有效防止了垃圾信息的干擾。通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，可以極大地提高數(shù)據(jù)篩選的針對性，根據(jù)用戶的喜好，將相關(guān)信息進(jìn)行分類，進(jìn)而給人們的工作和生活帶來便利。

4.5智能防火墻方面

智能防火墻技術(shù)是保護(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、防止病毒侵入、攔截各種危險信息、防止盜取及篡改用戶數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。將人工智能技術(shù)引入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠提高計算機(jī)的自我保護(hù)能力，解決其他軟件拒絕服務(wù)問題，從而實現(xiàn)抑制病毒入侵、防止病毒傳播、防止黑客入侵、防止黑客攻擊等目的。另外，智能防火墻技術(shù)還可以實時監(jiān)控用戶計算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息，確保輸入輸出過程中不會有任何的安全隱患，并且可以判斷其數(shù)據(jù)與安全數(shù)據(jù)是否相符，并對有無惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行分析。當(dāng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，防火墻將對其進(jìn)行攔截，防止其攜帶的病毒侵入用戶計算機(jī)中。所以，應(yīng)用智能防火墻技術(shù)，可以最大限度地保護(hù)計算機(jī)內(nèi)的數(shù)據(jù)和信息，并保證使用者的隱私不被侵害。

4.6人臉識別方面

隨著人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，交通與公安部門之間的互聯(lián)互通極大地提高了公安機(jī)關(guān)的辦案效率。通過使用人臉識別技術(shù)，可以有效采集與存儲面部位置信息，從而可以通過人工智能技術(shù)進(jìn)行信息比對，對被拐兒童進(jìn)行快速、精確的查找。但是，由于人臉識別技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用越來越廣泛，其缺點(diǎn)也越來越凸顯，如臉部的細(xì)微變化，以及一些環(huán)境的改變，都會對其效果產(chǎn)生一定影響。在當(dāng)前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，面部識別技術(shù)是目前最具代表性的一項人工智能技術(shù)，在今后的研究中，應(yīng)該對其更加深入的研究，以凸顯其真正的價值和功能。

4.7數(shù)據(jù)搜集和分析方面

在這個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的數(shù)量在成倍增加，每天都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過仔細(xì)地整理和分析，才能發(fā)揮出最大的作用。在使用計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先要搜集大量的資料，從中發(fā)掘有用的資料，并加以分類，使之更好地服務(wù)于工作與學(xué)習(xí)。如果仍按傳統(tǒng)方法搜集、整理資料，將會增加工作難度。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，既可以有效解決數(shù)據(jù)搜集和分析過程中遇到的問題，使數(shù)據(jù)的處理更加方便，又能夠從大量的信息中，甄別出有用信息，并對其分類，從而更好地為使用者服務(wù)。

4.8代理技術(shù)方面

人工智能涉及很多技術(shù)，如代理技術(shù)，也就是所謂的Agent技術(shù)。其是一個具有自主、響應(yīng)特性的計算機(jī)軟件。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，人工智能技術(shù)可以對周邊環(huán)境進(jìn)行有效感知，并根據(jù)其所處的對象及環(huán)境進(jìn)行處理，并對其周邊的各種信息進(jìn)行分析和集成，使其在不受任何外部因素干擾的情況下，自主完成所需的工作。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能代理技術(shù)的應(yīng)用，就是對新生數(shù)據(jù)進(jìn)行交流和處理，并為其提供定制的檢索，并且在指定的位置完成消息傳送，實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動化、人性化，進(jìn)而不斷改善網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)質(zhì)量。目前，人工智能代理技術(shù)由于其優(yōu)越性已被廣泛應(yīng)用到多個應(yīng)用領(lǐng)域中。例如，將人工智能代理技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)中，可以為出版者提供相關(guān)的信息要件和功能，使出版者對其進(jìn)行更為精確地分析；同時，可以將相關(guān)資料進(jìn)行整合，從中找到與使用者需求相符的信息，并加以適當(dāng)搭配，既能為使用者提供最基本的信息，又能確保信息資料的正確性。因此，相應(yīng)的用戶及出版商在進(jìn)行邏輯運(yùn)算時，可以根據(jù)知識庫中的知識和數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行診斷和評價，并根據(jù)實際發(fā)布情況制定相應(yīng)的解決辦法，防止出現(xiàn)信息差錯等問題。

4.9網(wǎng)絡(luò)管理方面

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理中，可以保證管理的綜合性，以及有效提高管理的動態(tài)性，在網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)能夠支持專家的決策能力，可以將專家的經(jīng)驗、知識、技術(shù)等進(jìn)行匯總、分類，然后通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輸入，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效處理。

5發(fā)展前景

5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能是一門很有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，在這個領(lǐng)域里工作的人必須精通計算機(jī)、心理學(xué)、語言學(xué)和生理等知識。在人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上，“人工神經(jīng)”本質(zhì)上是一種由大量的神經(jīng)元相互聯(lián)系而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)就是自我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，可以獨(dú)立求解多種復(fù)雜的非線性問題，而且其解題范圍沒有任何限制，可以有效解決定量問題。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有大量的信息存儲空間，就像人的潛意識一樣，能夠幫助計算機(jī)使用者解決各種問題，并能有效地對計算機(jī)系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、有效的管理。

5.2機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能機(jī)器人的發(fā)展，離不開大腦的模擬，這也是未來智能機(jī)器人發(fā)展的方向。雖然目前國內(nèi)的人工智能機(jī)器人已經(jīng)具備了學(xué)習(xí)的能力，但是相比于人的學(xué)習(xí)能力，人工智能的學(xué)習(xí)效率還是很低的，因為人的大腦比人工智能更加復(fù)雜，可以自由表達(dá)自己的情感，而人工智能機(jī)器人卻只能依靠面部表情來表達(dá)自己的情感。但隨著時間的流逝，人工智能機(jī)器人的發(fā)展將會越來越人性化。

5.3模式識別

在目前的計算機(jī)市場中，電子產(chǎn)品的發(fā)展呈現(xiàn)出多樣化的特征。在人工智能剛起步時，其只能依靠聲納設(shè)備來識別外界的聲音，以及通過手機(jī)來獲取聲波，無法與現(xiàn)實中的人進(jìn)行交流。雖然現(xiàn)在的計算機(jī)可以自動識別圖像、文字和聲音，但在對外部環(huán)境的感知上，卻存在一些不足。所以，模式識別技術(shù)將會是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。技術(shù)研究者在多個維度上進(jìn)行了創(chuàng)新及探索，以使人工智能在現(xiàn)實世界中的各個維度都能順利進(jìn)行轉(zhuǎn)化，同時可以應(yīng)用先進(jìn)的聲吶系統(tǒng)，對各種聲音進(jìn)行有效識別和采集，從而實現(xiàn)人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域中的高度模擬。

6結(jié)束語

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，將會加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，并最大限度地發(fā)揮其功能和價值。在這一階段，我們必須正確認(rèn)識人工智能技術(shù)的作用和價值，并根據(jù)人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用方向和實踐進(jìn)行不斷探索，從而進(jìn)一步提升人工智能的智能化程度，最大化地提升人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合效果。

作者簡介：

霍蘭蘭（1983—），碩士，講師，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。