張姝

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料。基于總數(shù)龐大而類型繁雜的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行綜合分析和處理的技術(shù)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐運(yùn)用，具有可視化、可預(yù)測分析等特征。財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)的日常運(yùn)行和管理具有至關(guān)重要的作用，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式難以滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)的實(shí)際需求，而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)分析工作，則可以提升企業(yè)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的實(shí)際影響

提高財(cái)務(wù)分析的有效性。通過個(gè)人終端等設(shè)備上傳基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，能夠?qū)?shù)據(jù)交換和留存的耗時(shí)縮減到最短，甚至可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“存在即收集”，充分保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性，便于及時(shí)生成財(cái)務(wù)分析報(bào)告。由于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作模式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大，再加上相關(guān)人員在工作時(shí)長期保持專注容易疲憊，會(huì)造成數(shù)據(jù)核實(shí)困難，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一體化收集、記錄、整合與分析，大大減少了人工干預(yù)的環(huán)節(jié)，降低錯(cuò)誤發(fā)生的概率，提高了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。利用線上平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化特征，能清晰直觀地展現(xiàn)各類數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，降低理解財(cái)務(wù)分析結(jié)果的技術(shù)門檻，便于企業(yè)及時(shí)有效地掌握各類關(guān)鍵信息并落實(shí)有效監(jiān)管。

加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析與企業(yè)實(shí)際情況的關(guān)聯(lián)度?；谡鎸?shí)有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)展現(xiàn)、分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和潛在風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)精準(zhǔn)了解自我財(cái)務(wù)狀況，并及時(shí)掌握各個(gè)環(huán)節(jié)的真實(shí)情況，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的促進(jìn)作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析結(jié)果也可以綜合運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面，助力企業(yè)精準(zhǔn)進(jìn)行資源分配，保證資源分配效果最大化和提升生產(chǎn)經(jīng)營效率。

有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的自我優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)掌握各部門及各生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的產(chǎn)投比，能有效提升工作效率，使財(cái)務(wù)分析自動(dòng)化、智能化成為可能，有助于企業(yè)精簡人員架構(gòu)、縮減財(cái)務(wù)成本。通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)比企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身經(jīng)營狀況的變化趨勢(shì)、核心優(yōu)勢(shì)和短板，構(gòu)建有效的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，提高對(duì)市場變化的反應(yīng)速度和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)速度，從而提高企業(yè)的市場競爭力。

影響大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中運(yùn)用成效的問題

對(duì)財(cái)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度不足。企業(yè)管理者沒有深入理解財(cái)務(wù)分析工作的關(guān)鍵作用，將財(cái)務(wù)分析簡單地視同于財(cái)務(wù)核算，既沒有深入挖掘數(shù)據(jù)，又沒有將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)實(shí)際運(yùn)營關(guān)聯(lián)起來，更忽視了財(cái)務(wù)分析的隊(duì)伍建設(shè)和資金投入，從而導(dǎo)致企業(yè)過度重視經(jīng)營效益，進(jìn)一步縮減財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域投入，使企業(yè)經(jīng)營脫離實(shí)際，最終導(dǎo)致收益下滑甚至引發(fā)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的了解和認(rèn)知不夠深入，忽視了對(duì)新技術(shù)、新知識(shí)的學(xué)習(xí)，往往采用老辦法、老思路應(yīng)對(duì)新問題，難以取得有效的成果。

缺乏專業(yè)素養(yǎng)高的財(cái)務(wù)人員。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展財(cái)務(wù)分析，需要財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，以及對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、各類模型的建立和運(yùn)用等方面有較強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備，現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員隊(duì)伍往往難以滿足需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場同樣處在不斷更新之中，對(duì)財(cái)務(wù)人員提出的要求也在不斷提升。而企業(yè)培養(yǎng)引入機(jī)制不完善，較少為財(cái)務(wù)人員提供相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，加劇了財(cái)務(wù)人員綜合能力的欠缺。

大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的基礎(chǔ)不牢靠。一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和歸類儲(chǔ)存工作開展不到位，不僅缺乏相應(yīng)的意識(shí)，也沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集軟件與平臺(tái)，導(dǎo)致企業(yè)不具備運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)所需的數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)。二是在責(zé)任設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理和維護(hù)、系統(tǒng)更新等方面的規(guī)范化程度還不高，導(dǎo)致如數(shù)據(jù)安全等問題產(chǎn)生隱患，限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用。三是技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)分析技術(shù)研究還不深入，沒有深入挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)支持財(cái)務(wù)分析的潛力，導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)技術(shù)上的投入無法有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出。

提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中運(yùn)用成效的對(duì)策

形成重視大數(shù)據(jù)分析的意識(shí)，構(gòu)建重視大數(shù)據(jù)技術(shù)和財(cái)務(wù)分析的良好氛圍。一方面，可以通過企業(yè)培訓(xùn)和宣講等手段，加深管理人員和財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)潛力和優(yōu)勢(shì)的認(rèn)知，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和公司實(shí)際運(yùn)營結(jié)合起來，并在管理層面牢固樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)，調(diào)動(dòng)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極性和主動(dòng)性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的資源傾斜，為企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供基礎(chǔ)。另一方面，梳理財(cái)務(wù)分析工作的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程，出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)范，并輔以有效的激勵(lì)機(jī)制，從而引導(dǎo)企業(yè)營造運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的良好氛圍。

引入并培育高素質(zhì)的財(cái)務(wù)分析工作隊(duì)伍。在企業(yè)構(gòu)建運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展財(cái)務(wù)分析工作團(tuán)隊(duì)的前期，通過有針對(duì)性地提供人才優(yōu)待和激勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)對(duì)高素質(zhì)財(cái)務(wù)人才的吸引力度，為工作團(tuán)隊(duì)引入新鮮血液。在工作隊(duì)伍建設(shè)的中期，則應(yīng)充分發(fā)揮已有人才的“傳幫帶”作用和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行工作經(jīng)驗(yàn)、工作技能和專業(yè)知識(shí)的交流共享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作隊(duì)伍綜合素質(zhì)和工作水平的有效提升，并在財(cái)務(wù)隊(duì)伍中凝聚良性競爭氛圍。在工作團(tuán)隊(duì)建設(shè)已經(jīng)具備一定基礎(chǔ)的前提下，就需要企業(yè)綜合運(yùn)用激勵(lì)機(jī)制，為財(cái)務(wù)工作團(tuán)隊(duì)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境，激勵(lì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步精進(jìn)專業(yè)技術(shù)，形成大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)競爭優(yōu)勢(shì)，真正將大數(shù)據(jù)技術(shù)財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競爭力。

著力完善運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展財(cái)務(wù)分析的體系機(jī)制。一是完善財(cái)務(wù)核算層面的運(yùn)行機(jī)制。一邊完善企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、上傳等方面的規(guī)范和制度，形成堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，另一邊則通過建立各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的匯算模型和平臺(tái)，為財(cái)務(wù)分析發(fā)揮核算作用以及為企業(yè)掌握自身實(shí)際財(cái)務(wù)狀況提供助力。二是挖掘財(cái)務(wù)分析預(yù)測層面的機(jī)制。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析全過程的運(yùn)用，將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入財(cái)務(wù)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，并以此為基礎(chǔ)挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析預(yù)測潛力，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和方向調(diào)整提供指引。三是建立數(shù)據(jù)安全保障層面的機(jī)制。通過規(guī)范數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用的流程，在企業(yè)內(nèi)部形成嚴(yán)密的數(shù)據(jù)管理體系機(jī)制，精準(zhǔn)分配工作責(zé)任，借助技術(shù)手段以及妥善的權(quán)限管理和分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管理，提高數(shù)據(jù)安全性和真實(shí)性。四是構(gòu)建數(shù)據(jù)共享聯(lián)動(dòng)機(jī)制。在企業(yè)內(nèi)部各部門間構(gòu)建暢通的數(shù)據(jù)溝通共享機(jī)制，形成綜合性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫，并基于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析與生產(chǎn)經(jīng)營各項(xiàng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)匹配，構(gòu)建數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用、共享聯(lián)動(dòng)的企業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的科學(xué)性和實(shí)用性。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)開展企業(yè)財(cái)務(wù)分析，不僅有利于企業(yè)優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)、提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力，也有助于企業(yè)及時(shí)調(diào)整自身發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。