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      簡單隨機(jī)游動通道概率的估計*

      2023-05-10 08:29:52
      關(guān)鍵詞:布朗運(yùn)動游動淮南

      梁 靜

      (淮南師范學(xué)院金融與數(shù)學(xué)學(xué)院 安徽淮南 232001)

      數(shù)學(xué)家O.Schramm首先將復(fù)分析中的Loewner理論與隨機(jī)分析相結(jié)合,創(chuàng)立了SLE理論[1].他首次給出了尺度極限的嚴(yán)格定義,并且引入SLE來描述尺度極限.他進(jìn)一步證明了,環(huán)刪除隨機(jī)游動 (LERW)的尺度極限存在并且滿足共形不變性質(zhì),收斂于SLE2[2].后續(xù)運(yùn)用SLE可以描述以下模型的極限情形,調(diào)和測度收斂于SLE4[3],三角形網(wǎng)格中的臨界滲流收斂于SLE6[4],一致生成樹收斂于SLE8[5-7].文獻(xiàn)[7]中給出了誤差的范圍,文章在其基礎(chǔ)上通過表示出作為領(lǐng)域內(nèi)徑的冪更精確的誤差,進(jìn)而給出了簡單隨機(jī)游動的通道概率的優(yōu)化估計.

      1 預(yù)備知識

      在這一節(jié)中給出文章涉及的一些定義、記號以及一些基本事實(shí),更詳細(xì)的請參見文獻(xiàn)[8-10].

      分別為離散泊松核與泊松核.

      假定A是Ζ2的子集,令τA=min{j≥0:Sj∈?A}.對于x,y∈?A,定義離散游弋泊松殼h?A(x,y)=Px{SτA=y,S1∈A}.有

      (1)

      (2)

      (3)

      其中,GA為A上自由隨機(jī)游動的格林函數(shù).

      引理1 (Komlo's-Major-Tusna'dy定理)存在常數(shù)c<∞,在概率空間(Ω,F(xiàn),P)上分別定義一個二維布朗運(yùn)動B和二維簡單隨機(jī)游動S且B0=S0.使得對所有的λ>0,對于每一個n∈N,

      (4)

      引理2 (強(qiáng)逼近)存在常數(shù)c<∞,在概率空間(Ω,F(xiàn),P)上分別定義一個二維布朗運(yùn)動B和二維簡單隨機(jī)游動S且B0=S0,使得:

      (5)

      (7)

      2 簡單隨機(jī)游動通道概率的估計

      (8)

      δ′(n)=minP*{SτA=y},?M<∞,A?Ζ2,σM=σM,A=min{j≥0:dSj≤M}.

      (9)

      引理4[7]對于每個ε>0,存在δ>0使得如果A是Z2的有限連通集,V??A,x∈A,且H(x)≥ε,那么h(x)≥δ.

      命題1 存在常數(shù)c1,c2,c3,ε,使得如果A∈Α,x∈A,且dA(x)≤c1

      σ=min{j≥0:Sj?A,dA(Sj)≥(1+c1)dA(x),或者|θA(Sj)-θA(x)|≥c2dA(x)}

      (10)

      則有Px{Sσ?A}≥ε,Px{Sσ∈A,dA(Sσ)≥(1+c1)dA(x)}≥ε以及

      Px{|θA(Sσ)-θA(x)|≤c3dA(x)|Sσ∈A}=1

      (11)

      z∈Sx(12)

      |fA(z)-fA(x)|≤c′|fA(z′)-fA(x)|

      z,z′∈Sy(13)

      Px{Sσ?A}≥ε,

      Px{Sσ∈A,dA(Sσ)≥(1+c1)dA(x)}≥ε

      (14)

      同時,如果y,ω∈A,|y-ω|=1,dA(y)≤dA(x),且|θA(y)-θA(x)|≤c2dA(x),那么

      |fA(ω)-fA(x)|≤|fA(ω)-fA(y)|+|fA(y)-fA(x)|≤c3dA(x)

      (15)

      即對于某個特定的c2,有|θA(ω)-θA(x)|≤c2dA(x),由此命題1得證.

      由命題1和推論1,即可得

      引理5 對于A∈Αn,令η=min{j≥0:Sj∈A*,n∪AC}.存在常數(shù)c,α使得如果A∈Αn,x∈AA*,n,且r>0,有:

      (16)

      (17)

      Px{ξ<η}≤c0n-5Px{Sη∈A*,n}.

      (18)

      y∈A*,n(19)

      y∈AA*,n(20)

      (21)

      (22)

      對于GA(y)有類似結(jié)果.因而,對于任意x∈AA*,n,有

      GA(x)=Px{Sη∈A*,n}Ex[GA(Sη)|Sη∈A*,n]

      (23)

      (24)

      (26)

      (27)

      (28)

      (29)

      因而,可知:

      GA(x,y)=Px{Sη∈A*,n}

      (30)

      式(30)結(jié)合式(22)可推出式(19),如果y∈?iA*,n,那么有:

      (31)

      (32)

      (33)

      證明:由a式(1)、式(2)、式(3)及引理6即可得定理1.

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