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      中國上市公司ESG表現(xiàn)與審計投入實證研究

      2023-05-22 11:06:45易雅萱彭科翔
      關(guān)鍵詞:ESG表現(xiàn)審計風(fēng)險

      易雅萱 彭科翔

      【摘? 要】論文以上市公司ESG表現(xiàn)對審計投入的影響作為研究問題,選取2015-2019年華證公司公布ESG評級的上市公司為研究樣本,采用實證分析的方法檢驗我國上市公司的ESG表現(xiàn)是否對審計投入產(chǎn)生顯著性影響。研究表明,一是上市公司ESG表現(xiàn)越好,審計投入越少;二是公司聲譽、經(jīng)營風(fēng)險在ESG表現(xiàn)和審計投入的關(guān)系中具有部分中介效應(yīng);三是公司內(nèi)部控制質(zhì)量會顯著影響ESG對審計投入的作用,該作用具體表現(xiàn)為當上市公司為內(nèi)部控制質(zhì)量較高的公司時,公司的ESG表現(xiàn)越好,審計師的審計投入越小。

      【關(guān)鍵詞】ESG表現(xiàn);審計投入;審計風(fēng)險

      【中圖分類號】F239.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2023)05-0064-03

      1 引言

      我國“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要高度重視綠色發(fā)展理念,在國家綠色發(fā)展的戰(zhàn)略背景下,上市公司的ESG相關(guān)信息披露及ESG表現(xiàn)逐步受到企業(yè)、投資者以及審計機構(gòu)的重視。在以往關(guān)于審計的研究中,關(guān)于審計投入方面的研究較少。上市公司ESG表現(xiàn)與審計投入之間的相關(guān)性研究成果較少,所以本文對二者之間的相關(guān)性進行了實證研究。本文的邊際貢獻可能在于將上市公司ESG表現(xiàn)與審計行為中的審計投入聯(lián)系起來,確認了二者之間的負相關(guān)關(guān)系,豐富了ESG表現(xiàn)經(jīng)濟后果領(lǐng)域的研究,也對上市公司提升自身ESG表現(xiàn)提供了一定的必要性依據(jù)。同時,對于外部審計師,其可以依據(jù)企業(yè)的ESG表現(xiàn)來判斷審計投入,這對審計師的審計資源合理配置具有重要的積極意義。

      2 研究假設(shè)

      2.1 上市公司ESG評級與審計投入

      上市公司的ESG表現(xiàn)體現(xiàn)了企業(yè)在環(huán)境、社會責(zé)任和公司治理方面的相關(guān)情況。外部審計師可以根據(jù)上市公司ESG表現(xiàn)的優(yōu)劣來判斷上市公司的重大錯報風(fēng)險的高低,進一步評估可承受的檢查風(fēng)險范圍。一般來說,審計風(fēng)險與審計工作量呈正相關(guān)關(guān)系。上市公司的ESG表現(xiàn)讓外部審計師更加全面地了解該企業(yè),此后審計師可以根據(jù)ESG表現(xiàn)來判斷審計風(fēng)險。綜合以上分析,本文提出如下假設(shè):

      H1:上市公司的ESG表現(xiàn)越好,審計師的審計投入越少。

      2.2 基于作用機制提出假設(shè)

      2.2.1 基于公司聲譽視角的作用機制

      上市公司的ESG表現(xiàn)會影響企業(yè)的聲譽。上市公司較為良好的ESG表現(xiàn),是企業(yè)在環(huán)境、社會以及公司治理這3方面較好表現(xiàn)的綜合體現(xiàn)。ESG表現(xiàn)較好的信息會在利益相關(guān)者之間傳播和擴散,最終形成良好的公司聲譽。當上市公司聲譽提升時,外部審計師會認為聲譽好的上市公司的審計風(fēng)險較低。綜合以上分析,本文提出如下假設(shè):

      H2:上市公司的企業(yè)聲譽在上市公司ESG表現(xiàn)與審計投入的關(guān)系中存在中介效應(yīng)。

      2.2.2 基于信號傳遞視角的作用機制

      上市公司的ESG表現(xiàn)釋放出不同的信號。當ESG表現(xiàn)提高時,會向外界釋放公司的業(yè)績和經(jīng)營狀態(tài)良好的信號。這種良好的信號會讓供應(yīng)商、客戶、政府等增加對企業(yè)的信賴度。當信賴度提升后,他們愿意給予企業(yè)更多的便利,如供應(yīng)商愿意延長賒銷時間、客戶愿意多次回購等,從而降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。此時,外部審計師也會得到這種良好的信號,從而更加信賴該公司,審計師有效地控制了審計工作范圍和審計投入。綜合以上分析,本文提出如下假設(shè):

      H3:上市公司的經(jīng)營風(fēng)險在上市公司ESG表現(xiàn)與審計投入的關(guān)系中存在中介效應(yīng)。

      3 研究設(shè)計

      3.1 樣本與數(shù)據(jù)

      本文選取了2015-2019年A股上市公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本,探討了ESG表現(xiàn)對審計師的審計投入的影響。數(shù)據(jù)來自萬德(Wind)數(shù)據(jù)庫、迪博(DIB)數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫。其中,Wind數(shù)據(jù)庫顯示,華證公司的ESG評級數(shù)據(jù)較為全面,所以本文選擇了華證ESG評級數(shù)據(jù)。

      具體數(shù)據(jù)處理過程為:第一,剔除金融類的A股上市公司;第二,剔除ST、*ST公司;第三,剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本公司。最終得到9 660個樣本值,同時,對連續(xù)變量進行1%的Winsorize處理。

      3.2 變量定義

      借鑒王仲兵等[1]的研究,被解釋變量(下文也稱“因變量”)為審計投入(ALAG),采用會計報告截止日(12月31日)至審計報告日之間絕對天數(shù)的自然對數(shù)來衡量。本文的解釋變量(下文也稱“自變量”)為上市公司ESG表現(xiàn)。通過對國內(nèi)外文獻的借鑒,本文決定采用上市公司的ESG評級數(shù)據(jù)來衡量ESG綜合表現(xiàn),該數(shù)據(jù)包括滬深上市公司2015-2019年的ESG評級數(shù)據(jù)。在華證ESG評級中,從優(yōu)到劣共分為AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。參考標普以及穆迪的評級方法,本文將AAA、AA、A賦值為3,將BBB、BB、B賦值為2,將CCC、CC、C賦值為1。

      本文選取公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)作為模型的中介變量。2006年,《財富》中文網(wǎng)進行了“最受贊賞中國公司”的評選。根據(jù)Fombrun和Shanley[2]的研究,本文將2015-2019年上榜企業(yè)的公司聲譽(Reputation)賦值為1,未上榜企業(yè)賦值為0。

      經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)使用當年、前后一年這3年的盈余波動程度衡量,即資產(chǎn)回報率變動的標準差。在王竹泉等[3]的研究中,利用盈利波動程度衡量經(jīng)營風(fēng)險。本文的經(jīng)營風(fēng)險以3年的資產(chǎn)回報率標準差計算,公式如下:

      式中,T=3;δi,t是第i家公司第t年的經(jīng)營風(fēng)險;EBITi,t是第i家公司第t年的息稅折舊攤銷前利潤;Ai,t是第i家公司第t年的總資產(chǎn)。在本文中,公司的經(jīng)營風(fēng)險采取第t-1年到第t+1年(3年)的息稅折舊攤銷前利潤率滾動的標準差來衡量。

      本文參考審計投入相關(guān)文獻,選取公司規(guī)模、資產(chǎn)回報率、股權(quán)集中程度等因素作為控制變量,同時,本文控制了行業(yè)(Industry),也對年份(Year)進行了控制。具體變量見表1。

      3.3 模型設(shè)定

      本文逐步進行中介效應(yīng)檢驗,分別構(gòu)建了5組回歸模型。為更好地探討ESG表現(xiàn)對審計投入的影響,本文針對因變量(ALAG)采用t+1年的數(shù)據(jù),模型如下:

      式(3)主要檢驗了ESG表現(xiàn)(ESG)與審計投入(ALAG)之間的相關(guān)關(guān)系。其中,總效應(yīng)的解釋變量的系數(shù)為α1,如果α1顯著為負數(shù),說明上市公司ESG表現(xiàn)越好,審計師會減少上市公司的審計投入,反之則說明差的ESG表現(xiàn)會加大審計投入。

      式(4)主要檢驗了解釋變量ESG表現(xiàn)(ESG)與中介變量公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)之間的相關(guān)關(guān)系,本文采用MVi,t來統(tǒng)一表示兩個中介變量。在回歸檢驗中,如果系數(shù)β1顯著,那么可以繼續(xù)進行下一輪對系數(shù)γ1和γ2的檢驗。

      式(5)主要對回歸模型中的系數(shù)γ1和γ2的顯著性進行檢驗,總效應(yīng)的解釋變量系數(shù)為γ1,總效應(yīng)的中介效應(yīng)系數(shù)為γ2。其中,如果系數(shù)γ1和γ2均顯著,且γ1的回歸系數(shù)的絕對值小于式(3)中的系數(shù)α1,說明ESG表現(xiàn)(ESG)對上市公司審計投入(ALAG)的影響有一部分是通過中介變量來實現(xiàn)的,即部分中介效應(yīng);當系數(shù)γ1不顯著,但系數(shù)γ2顯著,說明解釋變量ESG表現(xiàn)(ESG)對上市公司審計投入(ALAG)的影響完全是由中介變量來實現(xiàn)的,此時被稱為完全中介效應(yīng)。所以,本文基于回歸模型中系數(shù)γ1和γ2的顯著性來判斷本文中的兩個中介變量,即公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)對主效應(yīng)是否具有中介效應(yīng)。

      3.4 描述性統(tǒng)計

      描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。由表2可知,上市公司的審計投入(ALAG)取對數(shù)后最大值為4.787,取對數(shù)之前的天數(shù)為199.9天,這個天數(shù)與中國證監(jiān)會要求的最晚披露時間是大致相符的;天數(shù)取對數(shù)之后的最小值為3.784,取對數(shù)之前的最小值為44天,即審計時長超過了一個月;天數(shù)取對數(shù)之后的平均值為4.572,取對數(shù)之前為96.7天,即平均數(shù)大致為3個月時間;審計投入時長取對數(shù)后的標準差為0.198,取對數(shù)之前為1.2天,表明各上市公司的審計投入的分布是比較均勻的。

      4 實證結(jié)果分析

      4.1 上市公司ESG表現(xiàn)和審計投入關(guān)系的回歸結(jié)果分析

      表3的模型(1)列示了本文假設(shè)H1的回歸結(jié)果。為了使研究更加穩(wěn)健,本文中主效應(yīng)的被解釋變量審計投入(ALAG)滯后了一期。從表3可以看出,本文因變量ALAG的系數(shù)為-0.169,而且在1%水平上顯著。這表明本文的假設(shè)H1成立,即中國上市公司ESG表現(xiàn)與審計投入呈顯著負相關(guān)關(guān)系。

      4.2 中介效應(yīng)的回歸結(jié)果分析

      在表3中,模型(2)~(5)列示了本文的假設(shè)H2和假設(shè)H3的回歸結(jié)果。其中,模型(2)、模型(4)分別以中介變量公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)與自變量上市公司ESG表現(xiàn)(ESG)進行回歸。由表3可知,模型(4)中自變量ESG的系數(shù)顯著為負數(shù),模型(2)中自變量ESG的系數(shù)顯著為正,這表明ESG表現(xiàn)提升時,經(jīng)營風(fēng)險出現(xiàn)了下降,提高了公司聲譽。模型(3)、模型(5)展現(xiàn)的是中介變量加入模型后的結(jié)果。如表3所示,自變量(ESG)的系數(shù)在1%水平上顯著,分別為-0.163、-0.162,其絕對值均小于本文主效應(yīng)模型(1)的自變量(ESG)與審計投入(ALAG)的相關(guān)系數(shù)-0.169。同時,公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)的系數(shù)均顯著。以上結(jié)果表明,公司聲譽、經(jīng)營風(fēng)險這兩個變量是上市公司ESG表現(xiàn)影響審計投入的中介變量,而且具有部分中介效應(yīng)。這一結(jié)果說明本文的假設(shè)H2、假設(shè)H3均成立。

      5 穩(wěn)健性檢驗

      由上文可知,在Wind數(shù)據(jù)庫中,華證ESG評級將上市公司的ESG從優(yōu)到劣分為AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C共9個等級。本文在主效應(yīng)以及中介檢驗中將AAA、AA、A賦值為3,將BBB、BB、B賦值為2,將CCC、CC、C賦值為1。為了確定穩(wěn)健性,本文將AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C分9個等級,即從優(yōu)到劣賦值為9~1共9個等級。

      表4結(jié)果顯示,模型(1)中自變量ESG的系數(shù)為-0.084,且在1%水平上顯著,說明假設(shè)H1具有穩(wěn)健性。

      在表4的模型(2)、模型(4)中,中介變量公司聲譽(Reputation)、經(jīng)營風(fēng)險(Orisk)和自變量ESG的系數(shù)均顯著,而且與前文回歸結(jié)果的系數(shù)的正負是一致的。在模型(3)、模型(5)中,ESG的系數(shù)在1%水平上顯著,分別為-0.080、-0.080,而且其絕對值均小于模型(1)中的系數(shù)-0.084,說明中介變量具有部分中介效應(yīng),這一結(jié)果也完全支持假設(shè)H2、假設(shè)H3。

      6 相關(guān)建議

      基于以上研究結(jié)論,本文提出以下建議:第一,隨著我國環(huán)境政策的趨緊和環(huán)境監(jiān)管的加強,企業(yè)應(yīng)當更加重視環(huán)境保護意識的強化以及加大對環(huán)境保護方面的投入,以確保企業(yè)在環(huán)境方面ESG表現(xiàn)良好。第二,在社會治理方面。我國上市公司應(yīng)當積極承擔社會責(zé)任,在企業(yè)社會慈善、分擔社會就業(yè)壓力、維護社會穩(wěn)定性方面盡責(zé),維護好企業(yè)的社會形象。第三,應(yīng)當建立和完善ESG監(jiān)督機制,盡快制定完善和統(tǒng)一的ESG披露標準,積極引導(dǎo)上市公司的ESG行為。對于ESG披露方面,政府可以建立健全ESG披露機制。一方面,政府應(yīng)當盡快制定強制性披露標準;另一方面,政府和相關(guān)部門應(yīng)當統(tǒng)一ESG表現(xiàn)與評級的標準。

      【參考文獻】

      【1】王仲兵,張月,王攀娜.企業(yè)業(yè)績補償承諾與審計投入[J].審計研究,2021(1):50-58.

      【2】Charles Fombrun,Mark Shanley.What's in a Name? Reputation Building and Corporate Strategy[J].Academy of Management Journal,1990,33(2):233-258.

      【3】王竹泉,王貞潔,李靜.經(jīng)營風(fēng)險與營運資金融資決策[J].會計研究,2017(5):60-67+97.

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