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      大數(shù)據時代下人工智能在財務風險防控中的應用

      2023-05-30 20:17:59李依辰鄭子佳苗佳芳陳靜怡
      今日財富 2023年15期
      關鍵詞:人工智能財務信息

      李依辰?鄭子佳?苗佳芳?陳靜怡

      在大數(shù)據時代,人工智能已被廣泛應用于財務風險防控領域。隨著“大數(shù)據時代”的到來,人工智能的興起和應用,對當今社會的各行各業(yè)形成了很深刻的影響,尤其是在會計服務行業(yè)中,它不僅大大提高了財務的工作效率,改善了財務的工作方式,而且還有助于公司更好地控制財務風險,使公司能夠篩查出有效的信息,進而提升公司的經營效率。

      隨著社會的變遷,時代的發(fā)展,當今社會的各個領域都有人工智能在不同程度的應用。由于新一代技術的蓬勃發(fā)展,人們從繁瑣的工作解放出來,大大提高了社會生產資源的配置效率,并將先進的計算機技術應用于實際的事務處理中。高新技術的發(fā)展不僅僅是經濟發(fā)展的必然成果,更是科學技術進展的必要成果。由于人工智能技術的發(fā)展,企業(yè)財務工作能夠利用這一系統(tǒng)來管理財務數(shù)據、進行財務核算、匯總資料、分析風險等,從而大大提高工作效率,為公司實現(xiàn)長期發(fā)展目標提供有力支持。同時,公司內部的競爭也變得更加劇烈。為了在金融市場上占有一席之地,公司需要科學地應用互聯(lián)網等先進信息技術,否則公司就會面臨被淘汰的風險。為了在互聯(lián)網時代取得長足發(fā)展,公司需要全面了解當前內部財務管理狀況,并利用現(xiàn)有資源進行科學有效的風險防控。

      一、大數(shù)據時代下財務風險的特點

      經營風險被廣義地界定為經濟損失的不確定性,也能夠被狹義地界定為利潤的不確定性。日本研究者龜井利明提出,經營風險不僅僅是經濟損失的不確定性,還包含利潤的不確定性。事實上,經營風險的不確定性,它的存在可能會給公司帶來機遇,也可能會給公司造成危險。公司財務通常包含籌集、投入、資金運用和利潤分享四大主要基本方面,因此,經營風險也應該分成融資風險和成本。此時的一些做檢查工作的技術人員就應該與時俱進,對經營觀點進行更新,特別注重對于經濟政策管理水平的提升和對企事業(yè)單元特征的了解,并且加強監(jiān)督,從而有效地幫助企事業(yè)單位解決問題。與此同時,一些監(jiān)督工作的思維方式也需要做出改變,不應該只是單純的檢查,而是需由此轉變?yōu)閰f(xié)助企事業(yè)單位提升經濟效益,并且在國家和企事業(yè)單位之間建立良好的利益關系。企業(yè)財務風險主要具有以下幾個特征:

      1.不確定性

      企業(yè)財務管理的有效性對于降低財務風險至關重要,因為只有通過有效的預防措施,才能有效地抑制可能引發(fā)危機的因素,否則,財務風險就會不可避免地出現(xiàn)。

      2.危害性

      風險的存在會對中小企業(yè)的資金安全性構成嚴重威脅,一旦中小企業(yè)未能及時采取行動應對,就會對中小企業(yè)造成重大的經濟損失,從而使中小企業(yè)資信等級急劇下降,甚至完全失去投融資力量,最終可能會造成中小企業(yè)倒閉。

      3.與負債經營有關

      風險的存在是由于無力償付期滿欠款而導致的,這種風險通常與企業(yè)的資產運營有關。

      4.與企業(yè)發(fā)展有關

      通常來說,中小企業(yè)舉債的目的是可以擴展產品規(guī)模,實現(xiàn)規(guī)模經濟性;中小企業(yè)還會進行投融資,以實現(xiàn)多樣化經濟發(fā)展,以減少經營風險。因此,財務風險與公司的健康發(fā)展密不可分。

      二、大數(shù)據背景下財務風險的成因

      (一)企業(yè)內外部環(huán)境的變化

      大數(shù)據時代下,公司經濟的發(fā)展面臨著政治、經濟、技術和社會文化等復雜的環(huán)境,這些環(huán)境的變化日新月異,所以處在這種環(huán)境下的企業(yè)受到內部和外部的共同影響,因此公司應該加強外部的觀察,以防止財務風險的發(fā)生。公司身處大數(shù)據時代,如果忽略了整體市場的技術環(huán)境,公司也許會在產業(yè)結構優(yōu)化方面滯后,導致戰(zhàn)略調整失敗,從而走上不正確的經營道路。同樣,如果忽略了政策的改變,公司不但可能會錯失機遇,還可能會做出不當?shù)呢攧諞Q策,給公司帶來嚴重的風險。

      (二)證券市場及金融體系不完善

      中小企業(yè)的風險與其資產結構密切相關,特別是在證券交易和金融機構不健全的情況下。例如,中小企業(yè)的資產大部分來自負債和自營資金,而負債通常是從商業(yè)銀行貸款。因此,證券交易和金融機構的不完善對金融機構的風險構成了重要破壞性。如果財務存在問題,將會極大地影響企業(yè)的財務,從而導致各種風險因素的增加。

      (三)在大數(shù)據背景下,互聯(lián)網的應用更加廣泛

      金融機構的風險管理和控制至關重要,因為如果企業(yè)無法及時識別并采取有效措施,將可能給企業(yè)造成嚴重的損失,甚至危及其長期發(fā)展。此外,一些企業(yè)也會受到負面影響,出現(xiàn)資金問題,從而導致經營風險。由于大數(shù)據技術的發(fā)展,財務數(shù)據的安全變得更加重要,因為它們容易被泄露或丟失。隨著科技的發(fā)展,人工智能已經成為一種重要的工具,它可以采集、儲存、分析海量數(shù)據,以便按照規(guī)則預測未來可能會出現(xiàn)的狀況,從而為我們的行動提供指引。因此,在互聯(lián)網時代,中小企業(yè)要想有效地利用互聯(lián)網來優(yōu)化企業(yè)自身的財務,首先便是要搜集巨量的基本財務。中小企業(yè)在搜集和管理巨量數(shù)據信息時,由于實時共享的特性,很有可能造成重要的信息和商業(yè)機密被泄露,從而給中小企業(yè)帶來財務上的風險。

      (四)財務決策失誤

      財務決策是企業(yè)管理人員根據已有財務數(shù)據做出的,一些失誤的決策就成為財務風險的成因。財務決策失誤可能由多種原因引起,包括數(shù)據分析不準確、公司內部風險預測和控制系統(tǒng)不完善、財務人員能力不夠以及公司領導者對財務負責人的意見缺乏重視等,內部原因是導致財務決策失誤的主要原因。

      三、人工智能視角下的財務風險分析

      (一)籌資風險

      當企業(yè)規(guī)模擴大,內在資金不足以支持其發(fā)展時,就必須尋求對外投資,這種方式包括發(fā)放國債、股權和商業(yè)銀行信貸等。但是,由于這些方式的不同,籌資風險也會有所不同。由于信息不對稱,公司在選擇投資方式時必須大規(guī)模收集和分析信息,以便充分考慮籌資成本、風險等因素。然而,傳統(tǒng)的財務方式依賴于人工,效率低下,花費大批人員和物資,大大增加了公司的成本。

      (二)投資風險

      外商投資是企業(yè)的重要組成部分,它不僅包含對內投入(如引進技術設備、擴大產能面積),還包含對外投入(如買入股票或國債等),旨在獲得更高的投資回報,或者從長期角度考慮,適應戰(zhàn)略需求,擴張市場。風險指的是投資活動中可能出現(xiàn)的不利影響,包含投資回報率低于期望、投資方向不明確、主營業(yè)務前景不確定等。這些因素都可能導致投資失敗,甚至可能會帶來巨大的損失。

      (三)運營風險

      公司在日常生活經營過程中面臨的運行問題,包括人力資源經營風險、財務經營風險等。其中,應收賬款回款較慢是一個重要的問題,而且壞賬風險也很大。想要獲得更多的銷售份額,公司可能會采取賒銷的方法,這會導致企業(yè)流動資本中的應收賬款總量大增,進而增大融資生產成本,并增大壞賬損失的概率。由于市場預測不準確擴大了生產力,但需求卻不足,導致庫存資金回轉較慢,耗費大批流轉資本,進而使得資金成本大幅提高。此外,公司經營現(xiàn)金流也狀況不佳,影響了債務償還的能力。

      (四)內部控制風險

      隨著人工智能技術的發(fā)展,公司內部結構管理面對著更多問題。一方面,傳輸或許會出現(xiàn)問題,造成信息丟失或泄密;另一方面,他人篡改和銷毀信息或許會造成數(shù)據失真;最后,企業(yè)財務人員或許無法有效地將業(yè)務與人工智能技術聯(lián)系起來,從而造成內部控制風險的產生。

      四、基于人工智能的財務風險防范

      企業(yè)財務風險的統(tǒng)計分析和控制需要大量的數(shù)據支持,而在當今財務數(shù)據爆炸性的年代,這些統(tǒng)計分析變得越來越多樣化和快速,因而,從中篩選出與風險相關的數(shù)據信息變得更加困難。隨著科技的發(fā)展,原有的財務分析方法越來越難以適應中小企業(yè)對信息的需要,所以,新一代人工智能技術的應用變得越來越重要。它可以幫助中小企業(yè)更好地對數(shù)據進行分析,判斷關系到財政風險管控的財務數(shù)據,從而可以幫助中小企業(yè)實現(xiàn)財務管理信息化,并預測和判斷風險。

      (一)利用人工智能降低籌資風險

      為了有效降低投資和籌資活動中的風險,企業(yè)應該充分利用人工智能技術,提供實時、準確的數(shù)據信息,其中智能分析尤為重要,它可以提供更加清晰、可視化的數(shù)據分析結果,有助于企業(yè)更快地認識風險,進而最好地做出投融資決定。采用先進的智能數(shù)據分析技術,可以準確判斷出高風險債務,進而有效地轉移風險。此外,數(shù)據挖掘技術也可以發(fā)揮重要作用,它可以從中提取出核心價值數(shù)據信息,并進行智能計算,從而深入分析數(shù)據內容,為籌資活動提供有效的支持。利用人工智能技術,可以深入挖掘市場潛力,精準定位,實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置,從而為企業(yè)提供更有效的籌資決策。

      (二)利用人工智能降低投資風險

      完成籌資后,企業(yè)可以進行多種投資,包括引進新項目、投資證券市場、進行商貿活動等。但是,由于投資的不確定性,企業(yè)的盈利能力和償債能力也會受到影響,從而使得企業(yè)面臨更大的風險。如果投資未能達到預期收益或出現(xiàn)虧損,將會嚴重影響企業(yè)的整體盈利能力,從而導致其償還債務的能力大幅度降低。盡管公司未發(fā)現(xiàn)明確的盈虧現(xiàn)象,但如果存有超過商業(yè)銀行存款利息率的情形,將會致使其盈利能力小于同期商業(yè)銀行儲蓄存款利益,甚至小于公司資金利率能力。為了有效控制企業(yè)財務風險,應當堅持勇于投入、力爭高額收益的基本原則上,同樣也要謹慎防范盲目樂觀和風險,以盡量地降低投資風險。在實施風險投資決策時,應當確保資金收益與風險得到合理分配,并且確保資金流動的穩(wěn)定性,以公平的原則為基礎。為了降低融資風險,企業(yè)可以利用人工智能技術和預算分析技術,以期達到最佳的投資效果。利用預算分析方法,能夠準確預測投融資費用,從而使風險評估和籌款決定更加精準、有效。此外,網絡爬蟲方法能夠從互聯(lián)網上收集有價值的信息,并結合人工智能技術,實時更新數(shù)據庫中的信息,以確保投融資決策的準確性和及時性。

      (三)利用人工智能降低運營風險

      運用人工智能技術,企業(yè)能夠有效地防范運營風險,具體表現(xiàn)為:首先,運用互聯(lián)網技術構建智能理財信息平臺,進行異地報賬,報賬數(shù)據即時化;其次,采用網絡平臺數(shù)字化簽約,達到交易行為的自動化;最后,盡量避免使用現(xiàn)金支付,采用銀行存款等方式進行結算。由于應用人工智能通信技術,將即時報賬數(shù)據傳輸至相關業(yè)務辦理人員,不僅能夠大大縮短交易辦理時限,而且還能增加交易辦理的透明化,同時也能夠追查到責任人,從而更有效地確定責任。由于運用智能互聯(lián)網,我們能夠構建財務共享管理中心,促進企業(yè)與理財?shù)慕Y合,降低運營風險。這個管理中心的建設應該由淺入深,先完成日常常規(guī)活動,如云采購和費用報銷,接著再納入薪酬和經費管理等具體內容,結尾再納入項目和經營預算等管理內容,這樣才能逐步推進,有利于改善和承接。因為運用人工智能技術,我們能夠大幅提升財務隊伍的建設速度。為了更好地幫助企業(yè)識別和防范財務風險,我們應該在網絡平臺上進行培訓,讓財務人員掌握必要的人工智能技能。

      (四)利用人工智能降低內部控制風險

      通過智能預算管理機制,可以有效地監(jiān)控企業(yè)經營行為中的高風險點,實時監(jiān)測財務狀況,優(yōu)化內部控制環(huán)境,并利用大數(shù)據和算法,將人工智能技術與企業(yè)生產過程相結合,運用計算機教學和計算機互動等方式,大幅改善公司管理和工作過程,從而極大地提高中小企業(yè)的工作效率。為了提高企業(yè)內部管理效率,我們應該將智能識別技術應用于各個領域,以實現(xiàn)更高效的管理。例如,人臉識別可以確保不同崗位之間的分離,指紋識別可以進行授權審批,虹膜識別可以保護財產安全等。此外,我們還應該構建信息防護機制。信息流動或許會帶來三種潛在的危險:可能會被他人泄漏的信息,或許會影響數(shù)據治理體系的有效性,以及或許會違反信息使用規(guī)范。企業(yè)應當制定全面的數(shù)據保護策略,以多維度的信息構建風險控制模型,并結合有效的合規(guī)手段,實施動態(tài)的風險控制,以減少風險對業(yè)務數(shù)據流動的影響和損害。通過采用數(shù)據備份科技,可以實現(xiàn)多種備份方式,有效防止數(shù)據丟失,并且在遭受病毒入侵或黑客攻擊時,可以利用人工智能科技自動轉換和銷毀財務數(shù)據,從而有效防止數(shù)據信息泄露。

      伴隨互聯(lián)網信息時代的飛速發(fā)展,人工智能技術早已變成各行各業(yè)蓬勃發(fā)展的必需品。在此背景之下,雖然我們面對的經營風險更大,但我們也有更多的預防方法,并且有更多的機會。在當今競爭激烈的年代,我們不能因為困難而畏懼,而是要不斷學習和利用互聯(lián)網,以便有效地防范風險,穩(wěn)步發(fā)展,取得更好的成績。未來,人工智能技術將在財務風險防控方面發(fā)揮重要作用,它可以降低籌資成本,降低運營風險和內部控制風險,推動公司內部控制建設和完善,進而有效提升公司的效率和競爭力。隨著大數(shù)據技術的發(fā)展,它早已變成當今時代的一種特征,大多數(shù)公司都在努力運用互聯(lián)網來提高效率,但是,任何新型信息技術都有其利弊,當公司加快發(fā)展的同時,市場競爭也會變得越來越激烈,而大數(shù)據技術也會帶來風險,使得公司在快速發(fā)展的同時,也會增加犯錯的可能性,讓許多沒有做好充足預備的公司無從下手。如果公司沒法有效地均衡風險與信息建設相互之間的關系,將會導致一些嚴重的后果,由此可見,將人工智能技術應用到財務風險防控中,不失為一種適應時代且發(fā)展前景十分明朗的措施。

      (作者單位:遼寧對外經貿學院)

      作者簡介:

      李依辰,女,2002年出生,新疆烏魯木齊人,本科在讀,財務管理。

      鄭子佳,女,2002年出生,遼寧錦州市人,本科在讀,財務管理。

      苗佳芳,女,2001年出生,內蒙古巴彥淖爾市人,本科在讀,財務管理。

      陳靜怡,女,2002年出生,遼寧錦州市人,本科在讀,財務管理。

      本文系遼寧對外經貿學院2022年國家級大學生創(chuàng)新訓練計劃項目,項目名稱:人工智能在企業(yè)財務風險防控中的應用研究,項目編號:202210841012。

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