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      基于一流課程建設(shè)的本研一體化教學(xué)改革探索

      2023-05-30 10:48:04廖昕
      高教學(xué)刊 2023年12期
      關(guān)鍵詞:課程建設(shè)教學(xué)設(shè)計

      廖昕

      摘? 要:依托上海理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究生課程回歸分析本研一體化課程建設(shè)項目,該文以金融學(xué)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程金融統(tǒng)計分析為例,從學(xué)情分析、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、過程考核及評價體系等方面闡述本研一體化的建設(shè)思路和教學(xué)改革措施。本研一體化教學(xué)改革,不僅借助研究生課程提高本科課程的高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度,為本科一流課程建設(shè)提供新的思路和參考,還可以為研究生課程建設(shè)和教學(xué)改革提供有利借鑒。

      關(guān)鍵詞:一流本科課程;本研一體化課程;金融統(tǒng)計分析;課程建設(shè);教學(xué)設(shè)計

      中圖分類號:G642.4? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ? 文章編號:2096-000X(2023)12-0025-05

      Abstract: Based on the integrated course construction project of Regression Analysis, a graduate course of applied economics major in Shanghai University of Science and Technology, this paper takes the undergraduate basic course Statistical Analysis of Finance of finance major as an example. The construction ideas and teaching reform measures of the of undergraduate and postgraduate course are expounded from the aspects of learning situation analysis, teaching content, teaching mode, process assessment and evaluation system. With the help of postgraduate courses, the teaching reform of the undergraduate and postgraduate integrated course improves the high-level, innovative and challenging degree of undergraduate courses, which provides new ideas and references for the construction of first-class undergraduate courses. On the other hand, it also can provide favorable reference for postgraduate course construction and teaching reform.

      Keywords: first-class undergraduate course; integration of undergraduate and postgraduate course; Statistical Analysis of Finance; curriculum construction; teaching design

      為推動我國高質(zhì)量發(fā)展,進一步提升教育水平和人才培養(yǎng)質(zhì)量,教育部自2018年開始大力發(fā)展“新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科”。在此背景下,“金課”建設(shè)率先發(fā)力。教育部高等教育司司長吳巖提出,要以一流本科課程“雙萬計劃”建設(shè)為牽引,打造一大批國家“金課”和地方“金課”,助力人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。2019年教育部發(fā)布的《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實施意見》指出“兩性一度”為課程建設(shè)的基本原則,即提升高階性、突出創(chuàng)新性、增加挑戰(zhàn)度。這對本科課程的建設(shè)與教學(xué)提出了新的要求。

      根據(jù)一流本科課程建設(shè)要求,為了在本科課程建設(shè)中更好地實現(xiàn)“兩性一度”的同時,優(yōu)化本科生、研究生一體化培養(yǎng)體系,上海理工大學(xué)于2021年啟動了本研一體化課程(跨層次貫通課程)建設(shè)。不同于本研課程互通,允許高年級本科生修讀部分研究生課程的形式,上海理工大學(xué)所提出的跨層次貫通課程是將課程內(nèi)容具有銜接性的本科課程和研究生課程同時開課,并對銜接部分的知識將本科生和研究生組織在一起同堂授課。這樣的本研一體化課程形式,不僅能夠減少本科課程和研究生課程內(nèi)容設(shè)置的重復(fù),強化本研課程體系的銜接,提升課程的高階性,還可以有效利用教學(xué)資源,增加課程的挑戰(zhàn)性,充分發(fā)揮研究生的引領(lǐng)作用,提高本科生的科研、實踐和創(chuàng)新能力。

      金融統(tǒng)計分析作為上海理工大學(xué)金融學(xué)本科專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課程,系統(tǒng)介紹了金融數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理、模型構(gòu)建及分析的基本方法,并重點介紹了線性回歸模型和時間序列模型的基礎(chǔ)理論。此課程能夠培養(yǎng)學(xué)生進行金融數(shù)據(jù)分析,解決實際金融問題,并撰寫金融數(shù)據(jù)分析報告的能力。課程內(nèi)容源于金融數(shù)據(jù)分析的實際,具有較強的實踐性和應(yīng)用價值,是金融學(xué)本科專業(yè)新文科建設(shè)中文理交叉的發(fā)力點之一。在一流本科課程建設(shè)的背景下,本文依托上海理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究生課程回歸分析校級本研一體化課程建設(shè)項目,以本科課程金融統(tǒng)計分析為例,從學(xué)情分析、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、過程考核及評價體系等方面闡述本研一體化的建設(shè)思路和教學(xué)改革措施。本文對本科一流課程建設(shè)和課程教學(xué)改革具有參考意義。

      一本研一體化的建設(shè)情況

      當前,本研一體化主要是指“本研貫通”的人才培養(yǎng)模式,即統(tǒng)籌考慮本科與研究生階段的教育,從本科入學(xué)遴選優(yōu)秀學(xué)生,統(tǒng)一安排課程、科研實踐和管理考評,培養(yǎng)高水平、研究型的學(xué)術(shù)人才[1]。這一培養(yǎng)模式逐漸由醫(yī)學(xué)專業(yè)傳播到其他專業(yè)。例如,為應(yīng)對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,培養(yǎng)科學(xué)基礎(chǔ)厚、專業(yè)能力強及綜合素質(zhì)高的國際化創(chuàng)新型人才,日本自2016年開始對工科教育進行“本研貫通”培養(yǎng)模式改革,強化通識教育與本科階段教育,廣泛建立了“本碩六年一貫制”[2]。近年來,我國清華大學(xué)等高校也開始全面推行本研貫通,推進研究生和本科生教育改革。馬建山等[3]和王海明等[4]分別以中國石油大學(xué)(華東)的石油與天然氣工程、地質(zhì)資源與地質(zhì)工程學(xué)科,哈爾濱工業(yè)大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院為例,詳細闡述了本研一體化課程體系的建設(shè),以及“本研貫通”教學(xué)培養(yǎng)模式的改革。

      由于“本研貫通”人才培養(yǎng)模式能夠充分調(diào)動本科生的學(xué)習熱情和學(xué)習積極性,提高本科生的研究性學(xué)習能力和創(chuàng)新能力,一些高校也受此啟發(fā)開始對課程群建設(shè)、實驗教學(xué)建設(shè)等方面進行本研一體化的探索和實踐。在課程群建設(shè)方面,鄧小喬等[5]基于本科電子信息科學(xué)專業(yè)與研究生通信專業(yè)電磁場與微博技術(shù)方向構(gòu)建了本研貫通式一體化課程群,形成了多平臺、多層面漸進式理論和實踐教學(xué)模式。而關(guān)于實驗教學(xué)建設(shè),翟明等[6]和姜寶成等[7]建立了基于虛擬仿真平臺的能源動力類本研一體化實驗教學(xué)與管理系統(tǒng),構(gòu)建了多層次的實驗教學(xué)體系。在本研一體化課程建設(shè)方面,僅有何益海等[8]進行了質(zhì)量工程技術(shù)本研一體化研究性教學(xué)探索。但是,他們主要是將研究生課程中的研究性教學(xué)方法應(yīng)用于本科專業(yè)課程中,仍然采取本科生和研究生分別授課的教學(xué)形式。綜上,已有的本研一體化課程建設(shè)主要集中于優(yōu)化本研課程體系,側(cè)重將研究生課程的一些教學(xué)模式靈活運用于本科課程,還沒有對本科生課程和研究生課程同堂授課進行嘗試。因此,本文在對本研一體化課程建設(shè)中,主要探索如何將本科課程和研究生課程有機地結(jié)合起來,如何組織好對本科生和研究生的同堂授課,借助研究生課程內(nèi)容的高階性及研究生的引領(lǐng)作用,建設(shè)本科一流課程。

      二? 課程建設(shè)與教學(xué)改革

      (一)? 課程概況

      金融統(tǒng)計分析是上海理工大學(xué)金融學(xué)專業(yè)本科生的學(xué)科基礎(chǔ)課。課程開設(shè)時間為第四學(xué)期,共48學(xué)時。教學(xué)內(nèi)容主要涵蓋了金融數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理、再抽樣、多元線性回歸模型和時間序列模型,目的是幫助本科生掌握回歸分析和時間序列分析的基礎(chǔ)知識,具備對金融數(shù)據(jù)進行量化分析并撰寫金融數(shù)據(jù)分析報告的能力。而回歸分析是上海理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究生的選修課程,課程開設(shè)時間為第二學(xué)期,共36學(xué)時。教學(xué)內(nèi)容為多元線性回歸模型、多值選擇模型、排序與計數(shù)模型、面板數(shù)據(jù)回歸模型、聯(lián)立方程模型和空間計量模型。教學(xué)目標是使研究生較為全面系統(tǒng)地掌握回歸模型,能夠使用回歸模型進行實際數(shù)據(jù)分析。

      金融統(tǒng)計分析和回歸分析的開課時間都在春季學(xué)期,并且知識結(jié)構(gòu)具有呈上啟下、相互貫通的特征。在以往對金融統(tǒng)計分析課程進行提升高階性的教學(xué)設(shè)計時,也會涉及多值選擇模型、面板數(shù)據(jù)回歸模型的學(xué)習,造成了與回歸分析教學(xué)內(nèi)容的重復(fù)。因此,這兩門課程適宜進行跨層次貫通的本研一體化課程建設(shè),不僅能夠優(yōu)化本科生的知識結(jié)構(gòu),還可以發(fā)揮研究生的榜樣示范作用。

      (二)? 學(xué)情分析

      從教學(xué)對象上來看,主要是二年級的本科生和一年級的研究生。對于二年級的本科生而言,只具備基礎(chǔ)的概率論與統(tǒng)計知識和編程能力,不同同學(xué)之間的編程水平也有一定差距。而一年級的研究生已完成本科階段的學(xué)習,對多元線性回歸模型和時間序列模型的基礎(chǔ)理論比較熟悉,并且具有一定的數(shù)據(jù)處理和量化分析能力。另外,在課程開設(shè)時,研究生已經(jīng)經(jīng)歷了一學(xué)期的學(xué)術(shù)訓(xùn)練,具備更強的科研能力和創(chuàng)新思維,有能力引導(dǎo)和影響本科生。

      (三)? 教學(xué)內(nèi)容

      根據(jù)學(xué)情分析可知,在課程開設(shè)時,本科生的統(tǒng)計知識非常薄弱,所以本課程在開設(shè)的第1—6周,只對本科生授課。在本科生學(xué)習完線性回歸模型和時間序列模型的基礎(chǔ)理論知識之后,再和研究生合并授課。一方面考慮到金融統(tǒng)計分析課程高階性的提升需要適度,另一方面也要幫助研究生回顧線性回歸模型的內(nèi)容,所以合并授課時間為第7—16周。所學(xué)習內(nèi)容包括線性回歸模型的拓展、面板數(shù)據(jù)回歸模型、多值選擇模型、排序與計數(shù)模型等常用的回歸模型。而在第17—18周,本科生進入期末考試階段,研究生則繼續(xù)學(xué)習更為高階的內(nèi)容,即空間計量模型和分位數(shù)回歸模型。具體教學(xué)安排見表1。

      (四)? 教學(xué)模式

      課程主要采取以線上線下混合式教學(xué)為主,項目式教學(xué)為輔的模式,不僅將現(xiàn)代教育技術(shù)融入課堂教學(xué),而且將理論和實踐緊密地結(jié)合起來。在授課過程中,線上線下混合式教學(xué)主要分為以下三個階段。第一階段為課前線上學(xué)習階段。授課教師將在“welink一網(wǎng)暢學(xué)”平臺上提供與課程相關(guān)的參考書目、課件和視頻資源等,推薦專業(yè)網(wǎng)站,拓展課程的廣度。在上課之前,學(xué)生通過“welink一網(wǎng)暢學(xué)”平臺完成課堂知識點的預(yù)習和自學(xué)任務(wù)。第二階段為課堂教學(xué)階段,由兩部分構(gòu)成。一部分是由授課教師結(jié)合學(xué)生課前的預(yù)習和自學(xué)情況,開展理論教學(xué);另一部分是由學(xué)生小組進行案例分析的展示,并由授課教師組織討論。第三階段為課后復(fù)習和輔導(dǎo)階段。在復(fù)習理論知識后,學(xué)生在“welink一網(wǎng)暢學(xué)”平臺上完成相應(yīng)作業(yè),以及平時數(shù)據(jù)分析報告。授課教師除了對學(xué)生的作業(yè)進行答疑,也要對學(xué)生所完成的案例分析和平時數(shù)據(jù)分析報告進行點評,了解學(xué)生對于課程知識的掌握和運用情況,及時解決學(xué)生的困惑。

      項目式教學(xué)主要集中在第7—16周,圍繞高階性知識展開,起著輔助線上線下混合式教學(xué),進一步提高學(xué)生的實踐能力和自學(xué)能力的作用。項目式教學(xué)的實施由四個環(huán)節(jié)構(gòu)成。第一環(huán)節(jié),授課教師在第7周將學(xué)生合理分組,每組學(xué)生必須包含本科生和研究生,由研究生擔任組長。第二環(huán)節(jié),每組學(xué)生在工具變量法、面板數(shù)據(jù)回歸模型、二值選擇模型、多值選擇模型、排序與計數(shù)模型、受限被解釋變量、隨機試驗與自然實驗中選擇一個模型。上課前,各組同學(xué)確定能夠使用所選模型進行數(shù)據(jù)分析的問題、搜集數(shù)據(jù)、通過線上平臺和課外資料自學(xué)所選擇的模型、對搜集的數(shù)據(jù)建立模型并進行分析、制作ppt。第三環(huán)節(jié),當授課教師在課堂上講解完工具變量法、面板數(shù)據(jù)回歸模型等模型的理論知識之后,由選擇對應(yīng)模型的小組學(xué)生代表在課堂上分享所做的數(shù)據(jù)處理和模型分析。最后,授課教師引導(dǎo)學(xué)生就案例分析進行討論,指導(dǎo)學(xué)生完成數(shù)據(jù)分析報告。在實踐過程中,由研究生領(lǐng)導(dǎo)本科生推進項目,帶領(lǐng)本科生盡量選擇有一定創(chuàng)新性的選題,自主解決遇到的困難,授課教師提供必要的幫助。第四環(huán)節(jié),在案例分析結(jié)束以后,學(xué)生分享數(shù)據(jù)分析心得,授課教師從選題、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建和模型結(jié)果分析四個角度對學(xué)生的案例分析和平時數(shù)據(jù)分析報告進行點評,深化學(xué)生對理論知識的理解和對統(tǒng)計模型的運用。隨后,教師繼續(xù)引導(dǎo)學(xué)生進行實踐,完成并深化期末數(shù)據(jù)分析報告,進一步提高學(xué)生處理和分析數(shù)據(jù)的實踐能力。

      (五)? 過程考核與評價體系

      由于本科生和研究生的考核要求有所不同,所以過程考核與評價體系也略有不同。本科生的過程考核占比50%,包括:簽到成績10%,平時作業(yè)成績10%,平時數(shù)據(jù)分析報告成績10%,小組數(shù)據(jù)案例分析成績20%;期末數(shù)據(jù)分析報告成績占比50%。具體見表2。其中,簽到成績和作業(yè)成績以“welink一網(wǎng)暢學(xué)”平臺的數(shù)據(jù)為依據(jù)。平時數(shù)據(jù)分析報告要求使用回歸模型或者時間序列模型進行數(shù)據(jù)分析,而期末數(shù)據(jù)分析報告要求同時使用回歸模型和時間序列模型進行數(shù)據(jù)分析。團隊合作是指由本科生和研究生組成的小組共同完成數(shù)據(jù)案例分析,并在課堂上以ppt的形式展示。該項成績由兩部分構(gòu)成,其中10%為研究生對本科生進行評價,主要評價的是本科生的投入程度和團隊合作表現(xiàn);10%為授課教師評價,主要評價的是案例分析質(zhì)量。通過這樣的方式,調(diào)動本科生參與小組數(shù)據(jù)案例分析的積極性,減少學(xué)生渾水摸魚的現(xiàn)象,更能反應(yīng)出學(xué)生的付出與產(chǎn)出。

      對研究生的考核則分為過程考核占比40%,包括簽到成績10%,平時作業(yè)成績10%,小組數(shù)據(jù)案例分析成績20%;期末數(shù)據(jù)分析報告成績占比60%,具體見表3。為了激勵研究生在團隊合作中發(fā)揮出更好的引領(lǐng)作用,更為積極地與本科生交流,提高案例分析質(zhì)量,同樣設(shè)定研究生的團隊合作成績占比為20%,其中10%為本科生對研究生的評價,同樣評價的是研究生的投入程度和團隊合作表現(xiàn);10%為授課教師對案例分析質(zhì)量的評價。而考慮到研究生已經(jīng)進行了一學(xué)期的學(xué)術(shù)訓(xùn)練,相比而言,本科生更需要增加對數(shù)據(jù)分析的實踐訓(xùn)練,所以研究生的過程考核不包含平時數(shù)據(jù)分析報告。而研究生的期末數(shù)據(jù)分析報告要求至少使用具變量法、面板數(shù)據(jù)回歸模型、二值選擇模型、多值選擇模型、排序與計數(shù)模型、受限被解釋變量、隨機試驗與自然實驗中的一種模型進行數(shù)據(jù)分析。為了強化學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力,要求本科生和研究生所提交的期末數(shù)據(jù)分析報告都不能與小組數(shù)據(jù)案例分析雷同。

      以上的考核評價體系契合了OBE理念,更注重過程性考核和產(chǎn)出,通過平時作業(yè)、小組數(shù)據(jù)案例分析及個人數(shù)據(jù)案例分析報告相結(jié)合的方式,不僅僅考察學(xué)生的理論知識掌握程度,還能夠比較全面地考察學(xué)生的實際動手能力、創(chuàng)新能力、團隊合作能力及溝通表達能力,在幫助學(xué)生將所學(xué)的統(tǒng)計模型理論運用于數(shù)據(jù)分析實踐的同時,提高學(xué)生進行自學(xué)以及創(chuàng)新的積極性。

      (六)? 教學(xué)評價與改進

      為了持續(xù)改進教學(xué)設(shè)計,保證和提高教學(xué)質(zhì)量,本課程首先根據(jù)學(xué)生學(xué)習的考核結(jié)果對課程目標達成情況進行分析。其次,通過學(xué)生評價和同行評價獲得教學(xué)反饋。其中,同行評價主要是教師同級聽課反饋。學(xué)生評價主要指在教學(xué)過程中及課程結(jié)束后,授課教師通過向本科生和研究生分別發(fā)放問卷,以及抽樣談話獲取學(xué)生的反饋。根據(jù)所獲取的學(xué)生及同行的反饋意見,結(jié)合對學(xué)生學(xué)習的考核結(jié)果,對教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和考核方式進行持續(xù)改進,完善課程建設(shè)。

      三? 結(jié)束語

      本科一流課程建設(shè)是發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科的重要途徑。上海理工大學(xué)所提出的本研一體化課程(跨層次貫通課程)建設(shè)在優(yōu)化本研課程體系的基礎(chǔ)上,增加了本科課程的高階性和挑戰(zhàn)度。通過安排研究生和本科生同堂上課及共同完成小組任務(wù),增加了本科生和研究生的交流,發(fā)揮了研究生在學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新思維方面的引領(lǐng)作用,能夠進一步提高本科生的實踐能力和創(chuàng)新能力。這對于本科一流課程的建設(shè)大有助益。但是,在進行本研一體化課程建設(shè)時,需要對本科生和研究生的學(xué)情進行準確分析,結(jié)合課程特點和本科生、研究生的人才培養(yǎng)方案,凝練合理的課程建設(shè)思路,確定恰當?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容,制定適宜的教學(xué)方法和教學(xué)實施過程。本文基于上海理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究生課程回歸分析本研一體化課程建設(shè)項目,闡述了金融學(xué)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程金融統(tǒng)計分析建設(shè)的基本理念和思路,不僅能夠為本科一流課程建設(shè)提供新的思路和參考,還能夠為研究生課程建設(shè)和教學(xué)改革提供有利借鑒。

      參考文獻:

      [1] 閆廣芬,尚宇菲.本研貫通人才培養(yǎng)模式的核心要義及發(fā)展路向[J].研究生教育研究,2020(2):34-39,73.

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      [3] 馬建山,馮其紅,侯影飛,等.“本研貫通”培養(yǎng)一流人才的改革與實踐——以中國石油大學(xué)(華東)為例[J].山東教育(高教),2019(Z2):83-85.

      [4] 王海明,曾令艷,宋彥萍,等.本研一體化教學(xué)培養(yǎng)模式改革實踐——以哈爾濱工業(yè)大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院為例[J].黑龍江科學(xué),2020,11(17):26-27.

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      [8] 何益海,戴偉,康銳,等.“質(zhì)量工程技術(shù)”本研課程四位一體式研究性教學(xué)探索與實踐[J].教育教學(xué)論壇,2019(8):159-161.

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