徐小玲 張璐
[摘 要] 大數(shù)據(jù)視角下的教學質(zhì)量評價是通過大數(shù)據(jù)對老師的學術業(yè)務水平、教學方法、教學態(tài)度等進行評價。在海量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘找到準確、有效的信息有一定的難度。主要給出教育大數(shù)據(jù)的相關基礎知識,并且從教師和學生兩個方面給出如何建立科學的教學質(zhì)量評價體系,尤其是過程性評價教學,其核心在于教學綜合能力的普遍提升,而教師教學評價體系的建構則是促進教師水平提升的必要手段,課堂教學質(zhì)量評價對教師的教學效果和學生產(chǎn)出提出更高要求。
[關鍵詞] 教育大數(shù)據(jù);教學質(zhì)量評價體系; 教師評價;學生評價
[基金項目] 2019年度陜西省高等教育教學改革研究項目“基于大數(shù)據(jù)的教學質(zhì)量評價體系研究”(19BY143)
[作者簡介] 徐小玲(1984—),女,陜西綏德人,理學碩士,延安大學西安創(chuàng)新學院副教授,主要從事大數(shù)據(jù)、教育教學研究;張 璐(1981—),男,陜西漢中人,碩士,延安大學西安創(chuàng)新學院講師,主要從事最優(yōu)化、教學改革研究。
[中圖分類號] G642[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324(2023)13-0000-04[收稿日期] 2022-11-09
2020年10月,中共中央、國務院發(fā)布了《深化新時代教育評價改革總體方案》(以下簡稱《總體方案》)?!犊傮w方案》將教育評價改革上升到推進國家教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的高度,提出以立德樹人為主線,以破“五唯”為導向,以政府、學校、教師、學生、社會五類主體為抓手,著力做到政策系統(tǒng)集成、舉措破立結合、任務協(xié)同推進。
科學的教育評價,歸根到實際教學中就是教學質(zhì)量的評價,如何基于目前最為流行的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術進行課堂教學質(zhì)量評估和評價(TQE),這個研究具有重大意義。課堂教學質(zhì)量評估和評價和反饋是TQE的重要組成部分,而TQE是教學活動的重要組成部分?,F(xiàn)有的教學評估結果往往是全面和宏觀的[1]。目前國內(nèi)不管是對于一流專業(yè)或是一流課程的建設,都對信息化都提出了很高的要求,一旦涉及信息化必然會提及數(shù)據(jù),尤其是大數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)的處理,對教師的教學質(zhì)量及學生的產(chǎn)出質(zhì)量都提出了新的要求。
一、教育大數(shù)據(jù)
國務院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中提出“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合”。簡單的說,大數(shù)據(jù)就是能夠?qū)⒑A克槠男畔?shù)據(jù)及時地進行篩選、分析,并最終歸納、整理出我們需要的。資訊大數(shù)據(jù)是指主流軟件工具無法在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和組織的大型信息,以幫助企業(yè)做出更積極的業(yè)務決策。教育大數(shù)據(jù),顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應用。自2012年以來,“大數(shù)據(jù)”行業(yè)蓬勃發(fā)展,已成為包括教育在內(nèi)的所有領域討論的主要話題[2]。維克多·邁耶-勛伯格明確表示,大數(shù)據(jù)將重塑整個教育行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術的應用可以幫助更精確地解決問題,提高高校的創(chuàng)造力[3]。
教育評價學是指研究根據(jù)一定的教育目標,系統(tǒng)收集資料,運用現(xiàn)代數(shù)學和管理科學的理論和方法,判斷對象的系統(tǒng)狀態(tài)與功能屬性及其轉(zhuǎn)化的一門學科。教育評價的實質(zhì)是判斷教育價值的高低,教育評價是美國的教育家泰勒在1929年首次提出的。教育評價還沒有形成一個確切、嚴謹、被一致接受的科學定義。但通常認為至少包括以下六個方面的特點:一是教育評價是一個活動過程;二是教育評價是有目的有計劃的活動過程;三是教育評價活動中的評價者與被評者是統(tǒng)一的;四是教育評價注重對資料的解釋,而不只是資料的收集;五是教育評價是一種反饋—矯正系統(tǒng);六是教育評價要涉及到對教育價值的判斷,而不僅是對教育情景或現(xiàn)象的描述。綜上,教育評價是對教育活動滿足社會與個體需要的程度做出判斷的活動,是對教育活動現(xiàn)實的或潛在的價值做出判斷,以期達到教育價值增值的過程。
教育數(shù)據(jù)有多種分類方式。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務來源來看,包括教學類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)、科研類數(shù)據(jù)以及服務類數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術場景來看,包括感知數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)結構化程度來看,包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)也稱作行數(shù)據(jù),是由二維表結構來邏輯表達和實現(xiàn)的數(shù)據(jù),嚴格地遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范,主要通過關系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理。與結構化數(shù)據(jù)相對的是不適于由數(shù)據(jù)庫二維表來表現(xiàn)的非結構化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、XML、HTML、各類報表、圖片、音頻和視頻信息等。
二、基于大數(shù)據(jù)的教師評價
教師評估和評價是“系統(tǒng)評估教師與專業(yè)角色相關的績效或資格”。首先,教師評估是一個系統(tǒng)的過程,這意味著它是有目的的,并且有一個不斷延伸的過程。其次,教師評估數(shù)據(jù)需要通過嚴格的方法進行數(shù)據(jù)收集和分析,即使收集的工具和收集的數(shù)據(jù)類型可能不同。教師評估和評價是一個雙重過程,旨在提高教師的教學技能和專業(yè)知識,提高學生的產(chǎn)出水平和質(zhì)量。然而,目前我國的教師評價系統(tǒng)未能改善教師實踐,促進學生成長和學習,因為大多數(shù)為評估教師有效性而制定的框架在很大程度上未能確定教師的專業(yè)成長需求,反而讓教師沉迷于職稱晉升而忽略教學,未能最終滿足這些評價所支持的專業(yè)學習機會。傳統(tǒng)上,教師評價的有效性取決于教師的表現(xiàn)及對學生成績水平的影響程度,尤其在中小學階段,但進入大學就不盡相同了。國外曾有教育學家提出:盡管學生的成績是教育的一個重要方面,但它不應被視為在提高教師工作效率方面具有關鍵作用。在世界各地,教師被認為是與社會進步相關的最重要的職業(yè)之一。。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,教師的評價系統(tǒng)又提出了新的要求,教師評價正在從“經(jīng)驗主義”走向“數(shù)據(jù)主義”,從“宏觀群體”評價走向“微觀個體”評價,從“單一評價”走向“綜合評價”。教育大數(shù)據(jù)下教育評價的變化,不僅表現(xiàn)在評價思想,還包括評價方法,不僅包括對教師自身的評價,還包括對教學管理、評估質(zhì)量等具體水平的評價。
大數(shù)據(jù)支持下的教育評價一方面能夠減輕負擔,另一方面采用統(tǒng)一標準進行評價,從而在一定程度上提升了評價的準確性。做好教學質(zhì)量的評價工作是提高教學質(zhì)量的重要保障,是優(yōu)化學校教務管理的抓手,是滿足創(chuàng)新型國家人才需求的源泉。教學質(zhì)量評價是一個動態(tài)的、持續(xù)的過程評價,是規(guī)范化和發(fā)展性相聯(lián)系的評價模式。借助有效的技術手段,合理判斷教學的影響因素和教學效果,及時發(fā)現(xiàn)教學中的長處,快速修正教學活動中存在的問題,有利于教師提高自身素質(zhì),完善自我,有利于學生提高學習熱情。因此,客觀、公正、合理地評價高校的教學質(zhì)量,是培養(yǎng) 21 世紀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的重要措施。
圖1是結合教學實踐總結的教師評價過程,首先需要根據(jù)實際教學采集相關數(shù)據(jù)、確定評價指標,其次需要進行大數(shù)據(jù)分析,一般需要專業(yè)的分析軟件(如spss等),分為三個部分進行評價:總體評價、微觀評價、宏觀評價等。學校、教學管理部門、教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析判斷教學效果、找出存在的問題,如果效果良好則在學校優(yōu)化推廣,如有問題繼續(xù)探索更新教學模式、方法等。
三、基于大數(shù)據(jù)的學生評價
學生具有很強的可塑性,正處于培養(yǎng)正確人生觀和價值觀的重要時期。在當今的新環(huán)境中,尤其在大數(shù)據(jù)時代,學校對學生的評價不能停留在紙面評價的時代,迅速發(fā)展的教育大數(shù)據(jù)對學生的學習質(zhì)量評價提出更高的要求。海量數(shù)據(jù)的獲得,后疫情時代,學生所有的學習都是線上進行,目前的教學模式多樣:互聯(lián)網(wǎng)教學、網(wǎng)課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、spoc等。每種教學手段都有自身的優(yōu)勢,同時又都具有局限性。教學的多樣性,為我們提供了大量的獲得學生的學習數(shù)據(jù),此時通過對海量數(shù)據(jù)分析,得出不同學生的學習效果,這對及科學評價學生就具有重大意義。線上學習的多樣性決定了大學生的價值取向呈現(xiàn)出多元化的現(xiàn)狀。關注當代學生的多元化價值觀已經(jīng)變成了一個政治指導的關鍵任務,這也就能看出目前我們正在做的課程思政的重要作用。
圖2是筆者結合目前教學實踐及指標體系總結的學生評價過程,與教師評價類似,但又不盡相同。因最終所面對的群體不同,學生評估和評價的重點是首先需要根據(jù)實際教學采集相關數(shù)據(jù),確定評價指標。其次需要用專業(yè)軟件對采集到的相關數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)分析,學生評價與教師評價類似,分成三個部分進行評價。教學管理部門和老師根據(jù)數(shù)據(jù)分析判斷學生的學習效果,找出存在的問題,如果效果優(yōu)秀,學生產(chǎn)出質(zhì)量符合高等教育的培養(yǎng)目標及要求,將在全校范圍內(nèi)進一步提煉提升后推廣;如有問題繼續(xù)探索根據(jù)學生的個體及群體差異性改進教學方法,找出適合當前層次學生的優(yōu)化模型。
結語
在信息技術高速發(fā)展的時代,信息技術呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化的發(fā)展趨勢,大數(shù)據(jù)作為一種新技術架構,通過高速捕捉和發(fā)現(xiàn)分析,從海量數(shù)據(jù)中獲取價值,其內(nèi)涵可以概括為數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類別雜和數(shù)據(jù)更新快。高校借助大數(shù)據(jù)的便利,使得教學質(zhì)量評價具備了多方面的選擇。大數(shù)據(jù)對于學生提出了更高要求,不應局限于應付數(shù)據(jù)表面,更應體現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后的深層挖掘,利用數(shù)據(jù)收集不僅可以展現(xiàn)出勤率、日常表現(xiàn)、互動、作業(yè)完成等,更要動態(tài)監(jiān)測全部過程數(shù)據(jù),以來真正達到預警學生的作用。利用大數(shù)據(jù)還可以預測學生的畢業(yè)及未來發(fā)展狀況。大數(shù)據(jù)廣泛應用于學生管理、成績管理、休學、轉(zhuǎn)學、放棄學籍等,數(shù)據(jù)的流程化收集,線上線下如何無銜接數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代,學習本身的復雜性通過海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來,要對學習評價,只關注成績肯定是不行的,必須做到對于學生及學習本身的評價。
高校有效運用教育大數(shù)據(jù),能更加全面、全方位的構建教師學生相關聯(lián)的評價體系,全過程監(jiān)測教師、監(jiān)控學生的不同階段的學習,這個評價系統(tǒng)需要在實踐過程中不斷優(yōu)化、創(chuàng)新,最終達到教育教學質(zhì)量的全面提升。
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Abstract:Teaching quality evaluation from the perspective of big data is to evaluate teachers academic professional level, teaching methods and teaching attitudes through big data. However, it is difficult to find accurate and effective information through data mining in massive data. The article mainly gives the relevant basic knowledge of educational big data, and gives how to establish a scientific teaching quality evaluation system from the two aspects of teachers and students, especially the process evaluation teaching, the core of which lies in the general improvement of teaching comprehensive ability, while teachers The construction of teaching evaluation system is a necessary means to promote the improvement of teachers level, and the evaluation of classroom teaching quality puts forward higher requirements for teachers teaching effect and student production.
Key words: educational big data; teaching quality evaluation system; teacher evaluation; student evaluation