袁潤(rùn)松 豐超
摘要 建筑業(yè)是能源消耗和碳排放“大戶”,識(shí)別中國(guó)建筑業(yè)碳排放的變化趨勢(shì)與驅(qū)動(dòng)因素,有助于厘清近年來(lái)中國(guó)建筑業(yè)低碳發(fā)展過(guò)程中政策的適用性。文章基于2000—2020年中國(guó)建筑業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用共同前沿生產(chǎn)理論分解分析方法,并將空間異質(zhì)性和規(guī)模報(bào)酬變化納入分析框架,揭示多維技術(shù)和效率因素對(duì)中國(guó)建筑業(yè)碳排放的實(shí)際影響。研究結(jié)果表明:①研究期間內(nèi)建筑業(yè)碳排放表現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中,節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)出技術(shù)的進(jìn)步是抑制建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)的重要因素。區(qū)域間節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)出技術(shù)差距均有所縮小、建筑業(yè)管理效率小幅度提高,對(duì)碳減排起到了促進(jìn)作用。建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)、建筑業(yè)規(guī)模效率的降低又是其碳排放增長(zhǎng)的主要因素。②分地區(qū)來(lái)看,中西部地區(qū)在技術(shù)層面與東部地區(qū)形成追趕效應(yīng),這種追趕效應(yīng)成為中西部地區(qū)的主要減排因素。東部和中部地區(qū)的建筑業(yè)規(guī)模效率不斷下降,成為碳排放呈現(xiàn)總體增長(zhǎng)趨勢(shì)的主要原因。西部地區(qū)能源導(dǎo)向型規(guī)模效率得到提升,而產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率又有所下降,對(duì)該區(qū)域建筑業(yè)碳排放形成對(duì)沖效應(yīng)。整體來(lái)看,不同區(qū)域間建筑業(yè)碳排放的變化及其驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)表現(xiàn)出明顯差異,未來(lái)應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的具體情況制定有針對(duì)性的建筑業(yè)碳減排方案。
關(guān)鍵詞 空間異質(zhì)性;規(guī)模報(bào)酬;共同前沿生產(chǎn)理論
中圖分類號(hào) F062. 2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2023)01-0161-10 DOI:10. 12062/cpre. 20221203
自2020年中國(guó)政府正式提出碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)以來(lái),諸多行業(yè)都開(kāi)始制定節(jié)能減排方案、尋求高質(zhì)量發(fā)展的新路徑。作為能源消耗和碳排放“大戶”,中國(guó)建筑業(yè)碳減排面臨前所未有的壓力,建筑業(yè)的低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)務(wù)院頒布的《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》,將建筑節(jié)能改造、綠色低碳城市建設(shè)等列為重點(diǎn)工程。住建部則在《“十四五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃》中提出,到2025年,要基本形成綠色、低碳、循環(huán)的建設(shè)發(fā)展方式。在此背景下,通過(guò)分析中國(guó)建筑業(yè)碳排放的變化趨勢(shì)與驅(qū)動(dòng)因素,有助于厘清近年來(lái)中國(guó)建筑業(yè)低碳發(fā)展過(guò)程中政策的適用性,闡明多因素環(huán)境下措施的有效性,為有關(guān)部門(mén)制定相應(yīng)的政策提供參考,進(jìn)一步豐富中國(guó)碳達(dá)峰碳中和政策體系。
1 文獻(xiàn)綜述
近年來(lái),中國(guó)建筑碳排放驅(qū)動(dòng)因素的相關(guān)研究比較豐富,而關(guān)于碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解的研究方法主要包括結(jié)構(gòu)分解分析法(Structural Decomposition Analysis,SDA)、指數(shù)分解分析法(Index Decomposition Analysis,IDA)、生產(chǎn)理論分解分析法(Production?theoretical Decom?position Analysis, PDA)。其中:①SDA 分解法基于投入產(chǎn)出分析,將某一國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)的碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解為投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終需求結(jié)構(gòu)、最終需求規(guī)模等因素[1-4]。由于SDA在應(yīng)用時(shí)要基于投入產(chǎn)出表計(jì)算各部門(mén)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),因此不適于有較多分解指標(biāo)及較長(zhǎng)時(shí)間系列數(shù)據(jù)的研究。②IDA分解法又分為拉氏指數(shù)方法(Laspeyres Index)和迪氏指數(shù)方法(Divisia Index),Sun[5]和Ang 等[6]分別對(duì)這兩種方法進(jìn)行了詳細(xì)描述。Ang等[7]對(duì)幾種IDA方法進(jìn)行比較后指出,指數(shù)分解方法中的對(duì)數(shù)平均迪氏分解方法(LMDI),具有可以消除殘差項(xiàng)、因素可逆、乘法分解和加法分解最終結(jié)論相等的特點(diǎn),因此被廣泛用于碳排放驅(qū)動(dòng)因素的相關(guān)研究中。當(dāng)
2. 3 數(shù)據(jù)來(lái)源
考察2000—2020 年中國(guó)30個(gè)省份建筑業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素(由于數(shù)據(jù)可得性等限制,該研究不涉及西藏、臺(tái)灣、香港和澳門(mén)),主要指標(biāo)包括:建筑從業(yè)人員、建筑業(yè)能源消費(fèi)、建筑業(yè)資本存量、建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)碳排放。其中,從業(yè)人員和建筑業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,參考Chow[25]、Jefferson 等[26]、宋海巖等[27]、Liu[28]、Feng等[29]的做法,采用建筑安裝工程價(jià)格指數(shù)將建筑業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)折算為2000年不變價(jià),該價(jià)格指數(shù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,由于未公布2020年建筑安裝工程價(jià)格指數(shù),所以參考以往研究經(jīng)驗(yàn),采用近五年平均值來(lái)進(jìn)行替代。資本存量數(shù)據(jù)采用固定資產(chǎn)凈值來(lái)衡量(即,固定資產(chǎn)凈值=固定資產(chǎn)原價(jià)-固定資產(chǎn)折舊),并用建筑安裝工程價(jià)格指數(shù)折算為2000年不變價(jià),固定資產(chǎn)原價(jià)和固定資產(chǎn)折舊均來(lái)自《中國(guó)建筑統(tǒng)計(jì)年鑒》。能源數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,包括原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、其他焦化產(chǎn)品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、天然氣、電力和熱力,并折算為標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量。碳排放包含的直接碳排放和間接碳排放兩部分,其中直接碳排放采用IPCC(2006)提供的方法進(jìn)行估算,間接碳排放采用電力碳排放系數(shù)和熱力碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。
3 結(jié)果分析
3. 1 全國(guó)層面建筑業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)分析
3. 1. 1 從全國(guó)層面分析2000—2020年中國(guó)建筑業(yè)碳排放變化情況及其驅(qū)動(dòng)因素
通過(guò)上述方法和數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)(表1),建筑業(yè)碳排放2000—2020年間呈增長(zhǎng)勢(shì)態(tài)(D_tot > 0),研究期間內(nèi)的碳排放增長(zhǎng)11 020萬(wàn)t。節(jié)能技術(shù)進(jìn)步(D_EST)是抑制建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)主要因素,研究期間內(nèi)累計(jì)減少的碳排放量為19 652萬(wàn)t。節(jié)能技術(shù)差距效應(yīng)(D_ETG)也在大多數(shù)年份表現(xiàn)為負(fù)值,2000—2020年期間累計(jì)減少的建筑業(yè)碳排放量為1 775萬(wàn)t,表明在研究期間內(nèi)中國(guó)區(qū)域間建筑業(yè)的節(jié)能技術(shù)差距有所縮小,并對(duì)其碳減排起到了促進(jìn)作用。能源導(dǎo)向型規(guī)模效率(D_SEE)在絕大多數(shù)年份均促進(jìn)了建筑業(yè)碳排放的增長(zhǎng),表明研究期間內(nèi)建筑業(yè)的規(guī)模效率在大多數(shù)年份表現(xiàn)為降低,并阻礙了碳減排。能源導(dǎo)向型純技術(shù)效率(D_PEE)在研究期間內(nèi)累計(jì)減少了931萬(wàn)t建筑業(yè)碳排放,表明從整體來(lái)看中國(guó)建筑業(yè)的管理效率有小幅度的提高,并進(jìn)一步促進(jìn)了碳減排。
此外,2000—2020年期間中國(guó)建筑業(yè)的產(chǎn)出技術(shù)也得到了顯著進(jìn)步,并累計(jì)減少了14 455萬(wàn)t的碳排放。同時(shí),區(qū)域間產(chǎn)出技術(shù)差距(D_YTG)也有所縮小,并對(duì)建筑業(yè)碳減排起到了一定的促進(jìn)作用。產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率(D_SYE)在研究期間內(nèi)有所下降,并促進(jìn)了建筑業(yè)碳排放的增長(zhǎng)。而產(chǎn)出導(dǎo)向型純技術(shù)效率(D_PEE)在研究期間內(nèi)有所提高,對(duì)建筑業(yè)碳排放的增長(zhǎng)起到了抑制作用,并累計(jì)減少了776萬(wàn)t碳排放。表1還展示了其他因素對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響。其中,得益于電力碳排放系數(shù)和熱力碳排放系數(shù)的降低,碳排放因子效應(yīng)(D_CF)也在絕大多數(shù)年份對(duì)建筑業(yè)碳減排起到了微弱的促進(jìn)作用;而能源結(jié)構(gòu)(D_ES)的調(diào)整促進(jìn)了碳排放的增長(zhǎng),表明研究期間內(nèi)建筑業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒(méi)有得到優(yōu)化。最后,建筑業(yè)總產(chǎn)值(D_Y)的增長(zhǎng)是導(dǎo)致其碳排放增長(zhǎng)最大的因素,累計(jì)效應(yīng)為21 862萬(wàn)t。
3. 1. 2 分析不同時(shí)期建筑業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分解效應(yīng)
如圖2所示,“十五”到“十二五”期間,建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)均為導(dǎo)致其碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素,而“十三五”期間建筑業(yè)碳排放的增長(zhǎng)主要來(lái)源于潛在能源強(qiáng)度的變化。此外,“十五”期間,中國(guó)建筑業(yè)的節(jié)能技術(shù)出現(xiàn)一定“退化”,并導(dǎo)致了2 000萬(wàn)t以上的碳排放增長(zhǎng);而“十一五”至“十三五”期間,建筑業(yè)節(jié)能技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步,并成為抑制碳排放增長(zhǎng)的最重要因素。同時(shí),節(jié)能技術(shù)所帶來(lái)的抑制效應(yīng)在2006—2020年期間呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。這表明,近年來(lái),通過(guò)政策引導(dǎo)等方式,建筑節(jié)能技術(shù)能力和水平取得了較大提升,同時(shí)發(fā)展速度在此期間明顯放緩。事實(shí)上,在建筑節(jié)能技術(shù)方面:一方面,中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距正在不斷縮小,后發(fā)優(yōu)勢(shì)呈衰減態(tài)勢(shì);另一方面,近些年來(lái),全球能源的技術(shù)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的放緩趨勢(shì),中國(guó)的建筑節(jié)能技術(shù)亦不例外。
建筑業(yè)產(chǎn)出技術(shù)在不同時(shí)期均取得了顯著進(jìn)步,是抑制碳排放增長(zhǎng)的第二大來(lái)源。建筑業(yè)節(jié)能技術(shù)差距在“十五”期間有所縮小,對(duì)該時(shí)期碳減排起到了重要的積極作用,而其他時(shí)期,節(jié)能技術(shù)差距變化對(duì)建筑業(yè)碳減排的作用較小,到了“十二五”期間,節(jié)能技術(shù)差距有所擴(kuò)大,導(dǎo)致了該時(shí)期碳排放的顯著增長(zhǎng)。產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率在四個(gè)不同時(shí)期均變化幅度較小,對(duì)建筑業(yè)碳排放產(chǎn)生的效應(yīng)微乎其微;能源導(dǎo)向型規(guī)模效率在“十一五”和“十三五”時(shí)期有所下降,在該時(shí)期促進(jìn)了碳排放的增長(zhǎng),在“十五”和“十二”期間,建筑業(yè)能源導(dǎo)向型規(guī)模效率得到小幅度提高,抑制了碳排放增長(zhǎng)。
3. 2 區(qū)域?qū)用娼ㄖI(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)分析
從東部、中部、西部三大地區(qū)①視角來(lái)考察建筑業(yè)碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)在不同區(qū)域的差異(表2)。比較三大地區(qū)可知,東部地區(qū)建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)量在不同時(shí)期表現(xiàn)出下降趨勢(shì),而西部地區(qū)建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)量表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)?!笆濉逼陂g,東部地區(qū)建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)量為2 175萬(wàn)t(即,D_tot 東部地區(qū)=2 175),西部地區(qū)為380萬(wàn)t(即,D_tot 西部地區(qū)=380);到了“十三五”期間,東部地區(qū)建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)量為719萬(wàn)t,而西部地區(qū)為1 115萬(wàn)t。此外,從整個(gè)研究區(qū)間來(lái)看,東部地區(qū)建筑業(yè)的技術(shù)差距(D_ETG和D_YTG)對(duì)碳減排是阻礙作用;而中西部地區(qū)技術(shù)差距均與技術(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)有所縮小,因此,效果相反,對(duì)中西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)的建筑業(yè)碳減排進(jìn)程起到了積極的促進(jìn)作用。此外,東部地區(qū)建筑業(yè)的純技術(shù)效率(D_PEE和D_PYE)在研究期間內(nèi)得到了明顯提升,并抑制了碳排放的增長(zhǎng);西部地區(qū)的純技術(shù)效率僅取得較小幅度的提升,對(duì)西部地區(qū)碳減排起到了微弱的促進(jìn)作用;中部地區(qū)的純技術(shù)效率則有所下降,并阻礙了碳減排。東部和中部地區(qū)的建筑業(yè)規(guī)模效率(D_SEE 和D_SYE)在大多數(shù)時(shí)期都表現(xiàn)為下降,并導(dǎo)致碳排放的增長(zhǎng)。西部地區(qū)能源導(dǎo)向型規(guī)模效率在“十五”“十二五”和“十三五”期間均有所提升,從整個(gè)研究區(qū)間來(lái)看抑制了碳排放的增加;而產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率在整個(gè)研究區(qū)間表現(xiàn)為下降,并促進(jìn)了碳排放增加。建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)是三大地區(qū)碳排放增長(zhǎng)的主要來(lái)源,東部地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值對(duì)碳排放增長(zhǎng)所帶來(lái)的正向作用在“十五”至“十三五”期間表現(xiàn)出下降趨勢(shì),而西部地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值對(duì)其碳排放增長(zhǎng)所帶來(lái)的正向作用在研究期間表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),這主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早較快,而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展較晚較慢。
3. 3 省級(jí)層面建筑業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)分析
以上分析可知,不同區(qū)域建筑業(yè)碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)表現(xiàn)出明顯差異,本部分進(jìn)一步從省級(jí)層面進(jìn)行相關(guān)分析。由表3可知,研究期間內(nèi)30個(gè)省份的建筑業(yè)碳排放均有所增長(zhǎng),節(jié)能技術(shù)(D_EST)和產(chǎn)出技術(shù)(D_YT)的進(jìn)步是抑制各省份建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)的最重要因素。節(jié)能技術(shù)差距(D_ETG)和產(chǎn)出技術(shù)差距(D_YTG)在大多數(shù)省份都起到了抑制碳排放增長(zhǎng)的作用,而在黑龍江、湖北、內(nèi)蒙古、河北等省份對(duì)碳排放增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用。此外,對(duì)于部分省份,節(jié)能技術(shù)差距和產(chǎn)出技術(shù)差距對(duì)建筑業(yè)碳排放所產(chǎn)生的作用完全相反。例如,天津、北京、吉林等省份的節(jié)能技術(shù)抑制了碳排放增長(zhǎng),而其產(chǎn)出技術(shù)則促進(jìn)了碳排放增長(zhǎng),該結(jié)果表明這些省份在研究期間內(nèi)的節(jié)能技術(shù)與發(fā)達(dá)省份的差距有所縮小,但其產(chǎn)出技術(shù)與發(fā)達(dá)省份有所擴(kuò)大。
此外,天津、北京、廣東、內(nèi)蒙古和甘肅的能源導(dǎo)向型規(guī)模效率效應(yīng)是正向的,而其產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率效應(yīng)是負(fù)向的,該結(jié)果表明這些省份建筑業(yè)規(guī)模效率的變化更有助于產(chǎn)出效率的提高,而非能源效率的提高。對(duì)于遼寧、上海、浙江、吉林等省份,能源導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率均有所下降,并對(duì)這些省份建筑業(yè)的碳減排起到了阻礙作用。對(duì)于江蘇、福建、海南、湖北等省份,能源導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率均得到了提高,并對(duì)其建筑業(yè)的碳減排起到了促進(jìn)作用。建筑業(yè)純技術(shù)效率在不同省份對(duì)碳排放的作用也不盡相同,總體來(lái)看,東部省份純技術(shù)效率對(duì)碳排放帶來(lái)的變化高于中西部省份。建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)是碳排放增長(zhǎng)的重要來(lái)源,對(duì)29個(gè)省份的建筑業(yè)碳排放起到了重要的促進(jìn)作用,唯獨(dú)對(duì)黑龍江__的碳排放增長(zhǎng)起到了抑制作用。
4 結(jié)論與展望
文章基于2000—2020年中國(guó)建筑業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),將指數(shù)分解方法與生產(chǎn)理論分解方法相結(jié)合,構(gòu)造一個(gè)綜合分析框架,揭示排放因子、能源結(jié)構(gòu)、潛在能源強(qiáng)度、節(jié)能技術(shù)、節(jié)能技術(shù)差距、能源導(dǎo)向型規(guī)模、能源導(dǎo)向型純技術(shù)效率、產(chǎn)出技術(shù)、產(chǎn)出技術(shù)差距、產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率、產(chǎn)出導(dǎo)向型純技術(shù)效率和建筑業(yè)總產(chǎn)值等因素的變化對(duì)中國(guó)建筑業(yè)碳排放的實(shí)際影響。同時(shí),為了考察各驅(qū)動(dòng)因素在不同區(qū)域不同時(shí)期對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響差異,又從縱向和橫向兩個(gè)維度進(jìn)行了較為詳細(xì)的比較分析,主要結(jié)論如下。
(1)從全國(guó)層面來(lái)看,建筑業(yè)碳排放在2000—2020年間增長(zhǎng)了11 020萬(wàn)t。節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)出技術(shù)進(jìn)步是抑制建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)關(guān)鍵因素,節(jié)能技術(shù)差距和產(chǎn)出技術(shù)差距在研究期間內(nèi)也有所縮小,并對(duì)建筑業(yè)碳減排起到了促進(jìn)作用。能源導(dǎo)向型純技術(shù)效率和產(chǎn)出導(dǎo)向型純技術(shù)效率均得到小幅度的提高,并進(jìn)一步促進(jìn)了碳減排。這表明,過(guò)去多年以來(lái)中國(guó)通過(guò)技術(shù)的更新迭代、淘汰落后產(chǎn)能、市場(chǎng)化改革等措施取得顯著效果,助推了建筑業(yè)的低碳發(fā)展。與此同時(shí),需要指出的是,能源導(dǎo)向型規(guī)模效率和產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率在研究期間內(nèi)發(fā)生下降,規(guī)模效益的不斷降低成為建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)的重要因素。
(2)從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,東-中-西地區(qū)建筑業(yè)碳排放均有明顯增長(zhǎng)。從整體研究期間來(lái)看,東部地區(qū)建筑業(yè)的技術(shù)差距效應(yīng)為正,抑制了建筑業(yè)碳減排;而中西部地區(qū)技術(shù)差距均與技術(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)有所縮小,并促進(jìn)了這兩個(gè)地區(qū)建筑業(yè)的碳減排。東部和中部地區(qū)的建筑業(yè)規(guī)模效率在大多數(shù)時(shí)期都表現(xiàn)為下降,并導(dǎo)致碳排放的增長(zhǎng);而西部地區(qū)能源導(dǎo)向型規(guī)模效率在研究期間得到提升,并抑制了碳排放的增加,產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率發(fā)生了下降從而促進(jìn)了碳排放增加。建筑業(yè)總產(chǎn)值對(duì)碳排放帶來(lái)的促進(jìn)效應(yīng)在東部地區(qū)表現(xiàn)為下降趨勢(shì),而在西部地區(qū)表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。整體來(lái)看,不同區(qū)域間建筑業(yè)碳排放的變化及其驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)表現(xiàn)出明顯差異。因此,建議以《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》等為契機(jī),以統(tǒng)籌區(qū)域間發(fā)展為切入點(diǎn),探索研究制定更加有針對(duì)性的區(qū)域間建筑業(yè)碳減排方案,以豐富中國(guó)碳達(dá)峰碳中和政策體系。
(3)從省級(jí)層面來(lái)看,30個(gè)省份的建筑業(yè)碳排放均有所增長(zhǎng),節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)出技術(shù)的進(jìn)步是抑制各省份建筑業(yè)碳排放增長(zhǎng)的最重要因素。節(jié)能技術(shù)差距和產(chǎn)出技術(shù)差距在大多數(shù)省份都起到了抑制碳排放增長(zhǎng)的作用,而在黑龍江、湖北、內(nèi)蒙古、河北等省份對(duì)碳排放增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用。此外,天津、北京、廣東、內(nèi)蒙古和甘肅的能源導(dǎo)向型規(guī)模效率效應(yīng)是正向的,而這些省份的產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模效率效應(yīng)是負(fù)向的。對(duì)于純技術(shù)效率,東部省份純技術(shù)效率對(duì)碳排放帶來(lái)的變化高于中西部省份。與此同時(shí),受數(shù)據(jù)等因素影響,文章研究仍存在以下提升空間:首先,建筑業(yè)還可以進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分(如公共建筑、居住建筑等),由于細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)有一定缺失,暫未考慮各細(xì)分建筑業(yè)之間的差異;其次,影響建筑業(yè)碳排放的影響因素諸多,文章重點(diǎn)提取并考察了經(jīng)濟(jì)、結(jié)構(gòu)、技術(shù)和效率等主要因素對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響,暫未考慮其他外部環(huán)境(如環(huán)境規(guī)制、政策實(shí)施等)對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響。以上研究不足也將是今后研究中需要加以完善和提升的空間。
參考文獻(xiàn)
[1] WANG H, ANG B W, SU B. Assessing drivers of economy?wideenergy use and emissions: IDA versus SDA[J]. Energy policy,2017, 107: 585-599.
[2] 劉慶燕,方愷,叢建輝. 山西省貿(mào)易隱含碳排放的空間-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及其影響因素研究基于MRIO?SDA跨期方法[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究,2019,4(2):44-57.
[3] 李堃,王奇. 整合消費(fèi)與增加值視角的中國(guó)行業(yè)碳排放變動(dòng)分解研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2020,30(3):37-48.
[4] WANG J, DONG X, DONG K. How digital industries affect Chinas carbon emissions:analysis of the direct and indirect structural ef?fects[J]. Technology in society, 2022, 68: 101911.
[5] SUN J W. Changes in energy consumption and energy intensity: acomplete decomposition model[J]. Energy economics, 1998, 20(1): 85-100.
[6] ANG B W, ZHANG F Q. A survey of index decomposition analysisin energy and environmental studies[J]. Energy, 2000, 25(12):1149-1176.
[7] ANG B W, LIU F L. A new energy decomposition method: perfectin decomposition and consistent in aggregation[J]. Energy, 2001;26(6): 537-548.
[8] 宋德勇,盧忠寶. 中國(guó)碳排放影響因素分解及其周期性波動(dòng)研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2009,19(3):18-24.
[9] 鄧吉祥,劉曉,王錚. 中國(guó)碳排放的區(qū)域差異及演變特征分析與因素分解[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2014,29(2):189-200.
[10] 劉博文,張賢,楊琳. 基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2018,28(4):78-86.
[11] 王鳳婷,方愷,于暢. 京津冀產(chǎn)業(yè)能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤彈性及驅(qū)動(dòng)因素:基于Tapio脫鉤和LMDI模型的實(shí)證[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2019,38(8):32-40.
[12] 田華征,馬麗. 中國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度變化的結(jié)構(gòu)因素解析[J].自然資源學(xué)報(bào),2020,35(3):639-653.
[13] 王杰,李治國(guó),谷繼建. 金磚國(guó)家碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤彈性及驅(qū)動(dòng)因素:基于Tapio脫鉤和LMDI模型的分析[J]. 世界地理研究,2021,30(3):501-508.
[14] 宋鵬,張慧敏,毛顯強(qiáng). 面向碳達(dá)峰目標(biāo)的重慶市碳減排路徑[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué),2022,42(3):1446-1455.
[15] ZHOU P, ANG B W. Decomposition of aggregate CO2 emissions:a production?theoretical approach[J]. Energy economics, 2008,30(3): 1054-1067.
[16] KIM K, KIM Y. International comparison of industrial CO2 emis?sion trends and the energy efficiency paradox utilizing production?based decomposition[J]. Energy economics, 2012, 34(5):1724-1741.
[17] WANG M, FENG C. The consequences of industrial restructur?ing, regional balanced development, and market?oriented reformfor Chinas carbon dioxide emissions: a multi?tier meta?frontierDEA?based decomposition analysis[J]. Technological forecastingand social change, 2021, 164: 120507.
[18] WANG M, FENG C. Tracking the inequalities of global per capitacarbon emissions from perspectives of technological and economicgaps[J]. Journal of environmental management, 2022, 315:115144.
[19] 胡穎,諸大建. 中國(guó)建筑業(yè)CO2 排放與產(chǎn)值、能耗的脫鉤分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(8):50-57.
[20] MA M, CAI W, CAI W. Carbon abatement in Chinas commer?cial building sector: a bottom?up measurement model based onKaya?LMDI methods[J]. Energy, 2018, 165: 350-368.
[21] 范建雙,周琳. 中國(guó)建筑業(yè)碳排放時(shí)空特征及分省貢獻(xiàn)[J]. 資源科學(xué),2019,41(5):897-907.
[22] HE J, YUE Q, LI Y, et al. Driving force analysis of carbon emis?sions in Chinas building industry: 2000-2015[J]. Sustainablecities and society, 2020, 60: 102268.
[23] 蔣博雅,黃寶麟,張宏. 基于LMDI模型的江蘇省建筑業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2021,44(10):202-212.
[24] XIA Y S, SUN L X, FENG C. What causes spatial inequalities oflow?carbon development in Chinas transport sector:a newly pro?posed meta?frontier DEA?based decomposition approach[J]. Socio?economic planning sciences, 2022, 80: 101151.
[25] CHOW G C. Capital formation and economic growth[J]. Quarter?ly journal of economics, 1993, 108(3): 809-842.
[26] JEFFERSON G H, RAWSKI T G, ZHENG Y. Chinese industrialproductivity: trends, measurement issues, and recent develop?ments[J]. Journal of comparative economics, 1996, 23(2): 146-180.
[27] 宋海巖,劉淄楠,蔣萍,等. 改革時(shí)期中國(guó)總投資決定因素的分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯,2003(1):44-56.
[28] LIU H, LIN B. Ecological indicators for green building construc?tion[J]. Ecological indicators, 2016, 67, 68-77.
[29] FENG C, WANG M. The economy?wide energy efficiency in Chi?nas regional building industry[J]. Energy, 2017, 141: 1869-1879.