皮陸楊 李 霞

①?gòu)V東省油化工學(xué)院文法學(xué)院(茂名) 525000 ②北京師范大學(xué)未來(lái)教育學(xué)院 ③廣東石油化工學(xué)院大學(xué)生心理發(fā)展指導(dǎo)中心

近年來(lái),智能手機(jī)已成為大眾生活中不可或缺的一部分,基于智能手機(jī)的社交媒體極大地方便了人與人之間的互動(dòng),為社交提供便利的同時(shí),也帶來(lái)了問(wèn)題性的移動(dòng)社交媒體使用[1]。問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用是指?jìng)€(gè)體長(zhǎng)時(shí)間和高強(qiáng)度地使用移動(dòng)社交媒體,使個(gè)體在生理、心理和行為等方面受到消極影響[2]。一項(xiàng)來(lái)自美國(guó)的調(diào)查顯示,有88%的18～29歲的年輕人每天都會(huì)使用社交媒體,存在問(wèn)題性社交媒體使用的年輕人比例高達(dá)45%[3]。研究發(fā)現(xiàn)過(guò)度地移動(dòng)社交媒體使用不僅會(huì)導(dǎo)致個(gè)體學(xué)業(yè)成績(jī)下降,還會(huì)對(duì)個(gè)體身心健康造成嚴(yán)重影響,引發(fā)個(gè)體抑郁和焦慮情緒[4-5]。在我國(guó),大學(xué)生是智能手機(jī)和移動(dòng)社交APP使用的主要群體,過(guò)度地移動(dòng)社交媒體使用可能會(huì)給他們的生理和心理健康帶來(lái)消極影響[6]。因此,探討影響問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的潛在因素?zé)o疑是當(dāng)前亟待解決的重要實(shí)際問(wèn)題。

孤獨(dú)感是個(gè)體感受到自己實(shí)際的社會(huì)關(guān)系與期望不匹配時(shí),產(chǎn)生的一種消極的主觀情緒體驗(yàn)[3]。研究表明,孤獨(dú)感可能是問(wèn)題性社交媒體使用的重要預(yù)測(cè)因素,例如:Song等人的元分析研究發(fā)現(xiàn),社交媒體使用與孤獨(dú)感之間存在正相關(guān)關(guān)系,此外他們還探索了孤獨(dú)感與網(wǎng)絡(luò)社交媒體之間的潛在因果關(guān)系,即高孤獨(dú)感可以顯著預(yù)測(cè)更多地網(wǎng)絡(luò)社交媒體使用,反之則不成立[7]。Song等人的研究也印證了孤獨(dú)的病理性認(rèn)知行為模型,即孤獨(dú)的個(gè)體容易出現(xiàn)適應(yīng)不良的社會(huì)認(rèn)知,恐懼負(fù)面的人際評(píng)價(jià),從而回避社交機(jī)會(huì)和結(jié)果,進(jìn)而轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)社交媒體上尋求社會(huì)支持,導(dǎo)致問(wèn)題性社交媒體使用[8]。Thomas等人的研究也表明,高孤獨(dú)感個(gè)體使用移動(dòng)社交媒體的時(shí)間和頻率都遠(yuǎn)高于低孤獨(dú)感個(gè)體[9]?？梢?jiàn),高孤獨(dú)感個(gè)體更傾向在網(wǎng)絡(luò)中尋求社交滿足,也為移動(dòng)社交媒體中的問(wèn)題性使用埋下了隱患。然而,上述研究探討的孤獨(dú)感與問(wèn)題性媒體使用的關(guān)系均未專(zhuān)門(mén)設(shè)定移動(dòng)的情景,目前少有研究專(zhuān)門(mén)探討孤獨(dú)感與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用這一新興變量的關(guān)系。由此,本研究提出假設(shè)1:孤獨(dú)感可以顯著正向預(yù)測(cè)大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用。

錯(cuò)失焦慮是指?jìng)€(gè)體與他人正在做的事情保持持續(xù)聯(lián)系的愿望,并擔(dān)心錯(cuò)過(guò)的一種焦慮狀態(tài)[10]。已有研究表明,孤獨(dú)感與錯(cuò)失焦慮顯著正相關(guān),即個(gè)體感受到的孤獨(dú)越高,錯(cuò)失焦慮越嚴(yán)重[11]。根據(jù)自我決定理論,關(guān)系需要是個(gè)體的三大基本心理需要之一,當(dāng)個(gè)體有強(qiáng)烈的孤獨(dú)感時(shí),其關(guān)系需要往往不能得到滿足,會(huì)使個(gè)體感到不能與他人保持聯(lián)系和互動(dòng),由此可能會(huì)引發(fā)錯(cuò)失焦慮[12]。而這種由于孤獨(dú)感引發(fā)的心理需要缺失從而帶來(lái)的焦慮狀態(tài),會(huì)讓個(gè)體有不快的心理體驗(yàn),繼而促使個(gè)體積極尋求需要的滿足去緩解焦慮[10]。移動(dòng)社交媒體恰恰可以滿足個(gè)體的關(guān)系需要,其具有便利性和及時(shí)性的優(yōu)點(diǎn),從而較好地滿足個(gè)體關(guān)系需要的同時(shí)也容易帶來(lái)問(wèn)題性的移動(dòng)社交媒體使用[13]。已有實(shí)證研究表明,錯(cuò)失焦慮與問(wèn)題性的移動(dòng)社交媒體使用正相關(guān),即個(gè)體的錯(cuò)失焦慮情緒越嚴(yán)重,其問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用越嚴(yán)重[14]。由此,本研究提出假設(shè)2:錯(cuò)失焦慮在孤獨(dú)感與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用間起中介作用。

以上研究主要是從變量中心的視角進(jìn)行,目的是探索哪些因素會(huì)影響大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用及其作用機(jī)制。然而,以變量為中心的研究結(jié)論主要是基于樣本的平均水平,對(duì)于個(gè)體而言,“平均”并不能很好地揭示個(gè)體的異質(zhì)性。不同情緒間的相互作用(例如:孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮),可能會(huì)產(chǎn)生個(gè)體的異質(zhì)性,對(duì)此種個(gè)體因素進(jìn)行探究,將有助于研究者分析不同情緒狀態(tài)因素(例如:孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮)在個(gè)體身上是如何組合的,以及這些類(lèi)型組合與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的關(guān)系[15]。潛在剖面分析(latent profile analysis,LPA)是一種以個(gè)體為中心的分析技術(shù),能夠很好地揭示個(gè)體間的異質(zhì)性[16]。目前,已有少量研究者采用此方法對(duì)社交媒體使用的影響因素進(jìn)行研究。例如,Scott等人根據(jù)青少年使用社交媒體頻率和參與度,把用戶分為3個(gè)類(lèi)別,并發(fā)現(xiàn)高度參與類(lèi)用戶會(huì)在社交媒體上有更多的朋友[17];Elena和Mark運(yùn)用潛在剖面分析,把歸屬感缺失、依戀焦慮、社交焦慮等變量組合,用來(lái)探討社交媒體問(wèn)題使用的潛在影響因素,他們發(fā)現(xiàn)這些因素的不同組合會(huì)在個(gè)體中有不同的表現(xiàn),有高依戀焦慮、高社交焦慮及缺乏歸屬感的成年女性群體,是問(wèn)題性媒體使用的高風(fēng)險(xiǎn)群體[15]。鑒于以往研究相對(duì)較少,尚未發(fā)現(xiàn)聚焦于移動(dòng)手機(jī)層面,使用潛在剖面技術(shù)對(duì)社交媒體使用影響因素異質(zhì)性進(jìn)行探索的研究。由此,本研究嘗試提出以下假設(shè):孤獨(dú)感-錯(cuò)失焦慮存在不同的組合類(lèi)型,且不同類(lèi)型個(gè)體之間的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用水平存在差異(假設(shè)3)。

綜上,本研究擬采用變量中心與個(gè)體中心的分析思路,深入考察孤獨(dú)感、錯(cuò)失焦慮與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的關(guān)系及作用機(jī)制,并進(jìn)一步探討不同類(lèi)別的孤獨(dú)感-錯(cuò)失焦慮在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的異質(zhì)性,從而為有針對(duì)性地預(yù)防和緩解大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用提供初步實(shí)證支持。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

采用方便取樣法,調(diào)查了廣東省的部分高校,派發(fā)問(wèn)卷4748份,剔除規(guī)律性作答、作答時(shí)間過(guò)短等無(wú)效問(wèn)卷后,共收回有效問(wèn)卷4630份(97.51%)。被試的年齡區(qū)間為16～29(20.40±1.60)歲。其中,男生2282人(49.3%)、女生2348人(50.7%);大一1815人(39.2%)、大二1180人(25.5%)、大三1054人(22.8%)、大四581人(12.5%)。

1.2 方法

1.2.1 孤獨(dú)感 采用Russell等編制,劉平修訂的UCLA中文版孤獨(dú)感(第三版)量表[18],共計(jì)20個(gè)條目,采用4點(diǎn)計(jì)分(1=從不,4=一直),有9道反向計(jì)分條目。測(cè)量的是個(gè)體體驗(yàn)到的孤獨(dú)感,量表得分越高,個(gè)體的孤獨(dú)感水平越高。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.90,McDonald's ω系數(shù)為0.90。

1.2.2 錯(cuò)失焦慮 采用李琦等人修訂的錯(cuò)失焦慮量表[19]。修訂后的量表共計(jì)8個(gè)條目,分為兩個(gè)因子:錯(cuò)失信息焦慮(4個(gè)條目)、錯(cuò)失情境焦慮(4個(gè)條目)。量表采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分法(1=完全不符合,5=完全符合),總分越高,代表被試的錯(cuò)失焦慮水平越高。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.92,McDonald's ω系數(shù)為0.92。

1.2.3 問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用 采用姜永志編制的青少年問(wèn)題性移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)使用行為評(píng)估問(wèn)卷[20]。該問(wèn)卷包含20個(gè)條目,分為黏性增加、生理?yè)p傷、遺漏焦慮、認(rèn)知失敗和負(fù)罪感5個(gè)因子。采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分法(1=完全不符合,5=完全符合),總分越高表明個(gè)體具有更嚴(yán)重的問(wèn)題性移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)使用傾向。該問(wèn)卷的Cronbach's α系數(shù)為0.95,McDonald's ω系數(shù)為0.95。

1.3 統(tǒng)計(jì)處理

使用SPSS 26.0進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計(jì)、信度計(jì)算、相關(guān)分析、方差分析;使用Amos 21.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模、中介效應(yīng)檢驗(yàn)及偏差校正百分位Bootstrap分析;使用Mplus 8.3進(jìn)行潛在剖面分析。

2 結(jié) 果

2.1 共同方法偏差的檢驗(yàn)

鑒于本研究所使用的所有數(shù)據(jù)均為自我報(bào)告法收集,可能會(huì)出現(xiàn)共同方法偏差。因此,采取了Harman單因素檢驗(yàn)法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)[21]。把3個(gè)量表里的所有條目做探索性因子分析。結(jié)果顯示,共有6個(gè)因子的特征根大于1,而且單一因子最大解釋量為31.43%,不超過(guò)40%的臨界標(biāo)準(zhǔn),表明本研究中沒(méi)有明顯的共同方法偏差。

2.2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表1為本研中各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)和皮爾遜積差相關(guān)的結(jié)果。相關(guān)分析表明,孤獨(dú)感、錯(cuò)失焦慮、問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用呈兩兩顯著正相關(guān)。

表1 各變量描述統(tǒng)計(jì)(r)

2.3 孤獨(dú)感、錯(cuò)失焦慮、問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的關(guān)系模型——變量為中心的分析

本研究用結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗(yàn)孤獨(dú)感→錯(cuò)失焦慮→大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用這一中介過(guò)程的中介作用。

首先,根據(jù)吳艷和溫忠麟推薦的題目打包的方法,對(duì)本研究中所涉及到的各個(gè)變量進(jìn)行打包處理[22]。錯(cuò)失焦慮和問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用兩個(gè)量表均由各個(gè)因子構(gòu)成,因此,采用內(nèi)部一致的方法,把同一因子下的題目打成一個(gè)包。孤獨(dú)感為單維量表,采用因子平衡法把該量表打包成了5個(gè)指標(biāo)。之后,采用偏差校正百分位Bootstrap的方法進(jìn)行中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn),重復(fù)取樣5000次,計(jì)算95%的置信區(qū)間。

結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指標(biāo)為:RMSEA=0.08,SRMR=0.04,CFI=0.96,TLI=0.95,模型擬合良好[23]。圖1結(jié)果顯示,孤獨(dú)感顯著預(yù)測(cè)錯(cuò)失焦慮(β=0.44,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.41,0.47];錯(cuò)失焦慮顯著預(yù)測(cè)大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用(β=0.36,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.32,0.40];錯(cuò)失焦慮作為孤獨(dú)感與大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的中介時(shí),95%的置信區(qū)間為[0.13,0.19],中介效應(yīng)顯著,效應(yīng)值為0.16(見(jiàn)表2)。在這一中介模型中,孤獨(dú)感預(yù)測(cè)大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的直接效應(yīng)仍然顯著(β=0.28,P<0.001),其95%的置信區(qū)間為[0.24,0.31]。因此,錯(cuò)失焦慮在孤獨(dú)感與大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的關(guān)系中起部分中介作用,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的36.36%。

圖1 孤獨(dú)感與大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的中介模型圖

表2 直接效應(yīng)與中介效應(yīng)統(tǒng)計(jì)表

2.4 孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮的潛在類(lèi)別及其對(duì)問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的預(yù)測(cè)——個(gè)體為中心的分析

以變量為中心的結(jié)果顯示,錯(cuò)失焦慮在孤獨(dú)感與大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用之間的部分中介作用顯著。為進(jìn)一步探討不同類(lèi)型大學(xué)生在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的差異,研究以孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮兩變量得分為指標(biāo),進(jìn)行潛在剖面分析。潛在剖面分析是一種基于模型的偏探索性的方法,它首先估計(jì)所有樣本被劃分為一個(gè)類(lèi)別的基準(zhǔn)模型,然后逐步增加分類(lèi)并估計(jì)模型的擬合,從而根據(jù)模型的擬合信息確定最佳分類(lèi)模型[24]。本研究分別將大學(xué)生的類(lèi)型依次嘗試設(shè)置為1～7類(lèi)進(jìn)行估計(jì),以期根據(jù)擬合信息確定最佳分類(lèi)的模型[24]。潛在剖面分析中,AIC、BIC、aBIC值越小表明模型擬合越好;熵(entropy)的取值在0到1之間,值越大表明分類(lèi)越精確,一般達(dá)到0.8及以上,被視為模型可接受;LMR、BLRT值達(dá)到顯著水平,表明n類(lèi)別模型優(yōu)于n-1類(lèi)別模型[25]。除此之外,還應(yīng)考慮平均潛在類(lèi)別的概率,通常情況下,平均潛在類(lèi)別矩陣的對(duì)角線概率大于0.8被視為可接受[26]。本研究的潛在剖面模型擬合結(jié)果見(jiàn)表3,從表3可知,模型的AIC、BIC、aBIC等指標(biāo)隨著模型分類(lèi)的增加有所減少,2-7類(lèi)別模型的LMR、BLRT均達(dá)到顯著性水平。7類(lèi)別的模型AIC、BIC和aBIC的指標(biāo)均為最小,但其熵(entropy)值低于0.8,未達(dá)到可接受水平。6類(lèi)別模型的AIC、BIC和aBIC指標(biāo)雖然優(yōu)于5類(lèi)別模型,但平均潛在類(lèi)別矩陣對(duì)角線概率的最低值僅為0.69,未達(dá)到可接受的標(biāo)準(zhǔn)。5類(lèi)別模型相比于4類(lèi)別模型,有著更優(yōu)的AIC、BIC和aBIC指標(biāo),且其熵(entropy)值達(dá)到了0.87,精確度較好。因此,本研究最終選取5類(lèi)別模型。

表3 不同孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮類(lèi)型的潛在剖面擬合信息

根據(jù)大學(xué)生孤獨(dú)感和錯(cuò)失焦慮的特點(diǎn),將5個(gè)類(lèi)別大學(xué)生分別命名為:低孤獨(dú)-低焦慮型、中孤獨(dú)-中焦慮型、高孤獨(dú)-較高焦慮型、高孤獨(dú)-高焦慮型、高孤獨(dú)-極高焦慮型(見(jiàn)圖2)。在5種類(lèi)型中,低孤獨(dú)-低焦慮型的大學(xué)生人數(shù)最多,有2023人,占總?cè)藬?shù)的43.69%;中孤獨(dú)-中焦慮型的其次,有1206人,占總?cè)藬?shù)的26.05%;高孤獨(dú)-較高焦慮型的大學(xué)生有1153人,占比24.90%;高孤獨(dú)-高焦慮型的大學(xué)生有189人,占比4.08%;高孤獨(dú)-極高焦慮型的大學(xué)生人數(shù)最少,有59人,占總?cè)藬?shù)的1.27%。根據(jù)5種潛在類(lèi)別劃分,潛在成員最可能的平均潛在類(lèi)別概率見(jiàn)表4。

圖2 孤獨(dú)感-錯(cuò)失焦慮的潛在類(lèi)別

表4 按潛在類(lèi)別(列)劃分的最可能的潛在成員(行)的平均潛在類(lèi)別概率

對(duì)不同類(lèi)別大學(xué)生在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的得分進(jìn)行方差分析,結(jié)果表明,不同類(lèi)別大學(xué)生在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的得分差異顯著(P<0.001),事后檢驗(yàn)結(jié)果表明,不同分組間兩兩比較的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見(jiàn)表5)。

表5 不同孤獨(dú)感-錯(cuò)失焦慮潛在類(lèi)別下大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的得分比較

3 討 論

本研究采用變量為中心和個(gè)體為中心的分析思路,首先揭示了孤獨(dú)感對(duì)大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的預(yù)測(cè)作用,以及錯(cuò)失焦慮在其中的中介作用。然后探討了孤獨(dú)感-錯(cuò)失焦慮的潛在類(lèi)別,以及不同類(lèi)別大學(xué)生在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的差異特點(diǎn)。兩種分析思路相互補(bǔ)充,有助于更深入探討大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的影響因素,以對(duì)其進(jìn)行有效預(yù)防和干預(yù)。

3.1 孤獨(dú)感與大學(xué)生問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的關(guān)系:錯(cuò)失焦慮的中介作用

本研究發(fā)現(xiàn),孤獨(dú)感可以正向預(yù)測(cè)問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用,即孤獨(dú)感高的大學(xué)生,會(huì)有較多地問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用。這豐富了以往研究的結(jié)果,Twenge等人在2018年的研究認(rèn)為,年輕人具有較高的孤獨(dú)感可能與他們的屏幕使用時(shí)間與社交媒體過(guò)度使用有關(guān)[27];成鵬在2021年的研究發(fā)現(xiàn),孤獨(dú)感是個(gè)體社交媒體過(guò)度使用的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素,較高孤獨(dú)感的個(gè)體會(huì)有較高強(qiáng)度的社交媒體使用的時(shí)間和頻率[28]。根據(jù)孤獨(dú)的病理性認(rèn)知行為模型,孤獨(dú)的個(gè)體可能會(huì)因?yàn)楹ε卢F(xiàn)實(shí)中的負(fù)面社會(huì)評(píng)價(jià),避免現(xiàn)實(shí)中與人接觸,但其想要尋求支持的需求依然存在,而前人研究發(fā)現(xiàn)線上獲得的社會(huì)支持雖然不等同于現(xiàn)實(shí)社會(huì)支持,但同樣能讓個(gè)體獲得支持感,并緩解孤獨(dú)感[29]。尤其在現(xiàn)代緊張而繁忙的生活節(jié)奏下以及疫情反復(fù)的大背景下,線下社會(huì)支持獲取相對(duì)困難,個(gè)體更可能轉(zhuǎn)向可操性強(qiáng)、功能豐富、互動(dòng)便捷的移動(dòng)社交媒體尋求社會(huì)連結(jié),就加大了問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的可能[7]。為了能夠有效減少個(gè)體的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用,對(duì)孤獨(dú)感進(jìn)行干預(yù)無(wú)疑是較為有效的方式之一。

此外,本研究發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)感可通過(guò)錯(cuò)失焦慮間接影響問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用,即錯(cuò)失焦慮在孤獨(dú)感和問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用間發(fā)揮著部分中介作用。該結(jié)果豐富了前人的研究,即孤獨(dú)的個(gè)體可能在移動(dòng)社交媒體使用的過(guò)程中,更害怕錯(cuò)過(guò)別人的消息[27],而這一錯(cuò)失焦慮,又進(jìn)一步導(dǎo)致了問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用[14]。這一結(jié)果,在一定程度上支持了自我決定理論[12],即有強(qiáng)烈孤獨(dú)感的個(gè)體,其關(guān)系需要往往不能得到滿足,而人都有滿足其基本需要的動(dòng)機(jī),于是個(gè)體可能轉(zhuǎn)向移動(dòng)社交媒體與他人尋求互動(dòng)。同時(shí),也支持了媒介的使用與滿足理論[30],個(gè)體長(zhǎng)時(shí)間和高頻率地使用移動(dòng)社交媒體是為了滿足內(nèi)心的某種心理需求,而在此過(guò)程中由于與他人建立關(guān)系的不易,從而更容易產(chǎn)生錯(cuò)失焦慮,為了緩解這一焦慮,個(gè)體會(huì)更多地使用移動(dòng)社交媒體,從而造成移動(dòng)社交媒體問(wèn)題使用[31]。

3.2 不同孤獨(dú)感—錯(cuò)失焦慮類(lèi)別的大學(xué)生在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用上的差異

以變量為中心的思路去考察影響問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的影響因素,容易忽視大學(xué)生群體中的內(nèi)部差異,而潛在剖面分析則可以幫助研究者了解群體的異質(zhì)性[24]。本研究在變量中心的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用個(gè)體中心的分析思路,通過(guò)潛剖面分析后,得到了大學(xué)生的5種類(lèi)別,即低孤獨(dú)-低焦慮型(43.69%)、中孤獨(dú)-中焦慮型(26.05%)、高孤獨(dú)-較高焦慮型(24.90%)、高孤獨(dú)-高焦慮型(4.08%)、高孤獨(dú)-極高焦慮型(1.27%)。上述分類(lèi)也為進(jìn)一步理解問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的影響因素提供了新的證據(jù)支持。

從本研究的結(jié)果可以看出,孤獨(dú)感與錯(cuò)失焦慮變化,具有一致性,即孤獨(dú)感與錯(cuò)失焦慮的低、中、高等類(lèi)型相匹配。其中低孤獨(dú)-低焦慮型的大學(xué)生占比最多,達(dá)到了43.69%,且該類(lèi)型大學(xué)生的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用顯著低于其他類(lèi)型大學(xué)生,這表明4成以上的大學(xué)生能夠較好的處理自己的孤獨(dú)感,有著較低的錯(cuò)失焦慮,從而也不存在問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的情況。這一結(jié)果印證了變量中心的結(jié)論,即個(gè)體較低的孤獨(dú)感,可以顯著預(yù)測(cè)其低的錯(cuò)失焦慮,進(jìn)而預(yù)測(cè)其低的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用[27]。中孤獨(dú)-中焦慮型的大學(xué)生占比達(dá)到了26.05%,目前這一分組的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用在中等水平,但此類(lèi)群體人數(shù)占比超過(guò)四分之一,對(duì)此群體應(yīng)給予關(guān)注和適當(dāng)干預(yù)引導(dǎo),預(yù)防其向較高水平的分組轉(zhuǎn)化。高孤獨(dú)-較高焦慮型的大學(xué)生占比達(dá)到了24.90%、高孤獨(dú)-高焦慮型的大學(xué)生占比達(dá)到了4.08%、高孤獨(dú)-極高焦慮型的大學(xué)生占比達(dá)到了1.27%,這一結(jié)果表明,仍有超3成的大學(xué)生會(huì)感受到強(qiáng)的孤獨(dú)感伴有高水平的錯(cuò)失焦慮,隨著錯(cuò)失焦慮水平的升高,其問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用水平顯著提高且具有顯著差異。由此,錯(cuò)失焦慮可能是問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的重要預(yù)測(cè)變量,也是孤獨(dú)感預(yù)測(cè)問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的核心機(jī)制[2]。這提示需要關(guān)注孤獨(dú)感高且錯(cuò)失焦慮水平高的大學(xué)生,并采取方式對(duì)大學(xué)生的孤獨(dú)感或錯(cuò)失焦慮進(jìn)行干預(yù),以便預(yù)防個(gè)體的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用。值得注意的是,雖然高孤獨(dú)-高焦慮型和高孤獨(dú)-極高焦慮型的大學(xué)生占比較小,但此部分大學(xué)生的問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用對(duì)比其他類(lèi)別均具有顯著差異,是問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的高風(fēng)險(xiǎn)群體,格外需要關(guān)注。

3.3 研究的意義與局限

本研究從變量中心和個(gè)體中心的視角,深入揭示了大學(xué)生的孤獨(dú)感、錯(cuò)失焦慮、與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的內(nèi)在機(jī)制及不同個(gè)體的異質(zhì)性,為今后問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的深入研究提供了新思路,對(duì)于干預(yù)問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用具有重要現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。例如:學(xué)校層面可以開(kāi)展更多的班級(jí)團(tuán)體活動(dòng)、社團(tuán)活動(dòng),增加師生互動(dòng),讓大學(xué)生感受到更多的鏈接,從而降低個(gè)體的孤獨(dú)感[32],也可以開(kāi)設(shè)正念訓(xùn)練等課程,使大學(xué)生活在當(dāng)下,緩解錯(cuò)失焦慮,從而緩解問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用[33];同時(shí),也要及時(shí)識(shí)別與重點(diǎn)關(guān)注那些孤獨(dú)感、錯(cuò)失焦慮較高的同學(xué),他們進(jìn)行問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的可能性更高,在必要時(shí),需要對(duì)其進(jìn)行心理輔導(dǎo)與干預(yù)。個(gè)體層面,作為大學(xué)生,可以主動(dòng)尋求與人交往,多參加學(xué)校活動(dòng),充實(shí)自己的生活,以此來(lái)降低孤獨(dú)感,緩解錯(cuò)失焦慮,從而緩解移動(dòng)社交媒體地問(wèn)題性使用[32];家庭層面,家長(zhǎng)可以給予大學(xué)生更多的支持,鼓勵(lì)個(gè)人以積極、健康的心態(tài)面對(duì)生活,從而減少問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用[34]。

盡管本研究有較強(qiáng)的理論與實(shí)踐意義,但仍存在一定局限。第一,本研究屬于橫斷研究,雖然變量間關(guān)系有著詳細(xì)的理論與實(shí)證支持,但因果推論仍需謹(jǐn)慎,之后有必要進(jìn)行縱向追蹤或者實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)一步深入理清問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用的影響因素及作用機(jī)制;第二,本研究得出的結(jié)論為部分中介作用,除了錯(cuò)失焦慮這一中介變量,是否有其他心理變量(如:控制感等)會(huì)影響到孤獨(dú)感與問(wèn)題性移動(dòng)社交媒體使用之間的關(guān)系,仍待進(jìn)一步探索和研究。