大學(xué)生數(shù)字韌性測評框架及影響因素研究

陳建偉 席夢如 傅騫

摘要：數(shù)字韌性能夠在一定程度上減少數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)帶來的傷害，幫助個(gè)體更好地適應(yīng)數(shù)字生活。但現(xiàn)階段缺少數(shù)字韌性水平測量量表，難以了解大學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展情況及其影響因素。基于此，該研究開發(fā)了面向大學(xué)生的數(shù)字韌性水平量表，并進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。進(jìn)一步，使用該量表對大學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展情況開展調(diào)查。結(jié)果表明，當(dāng)前大學(xué)生數(shù)字韌性水平總體存在提升空間，尤其在工具使用和創(chuàng)作發(fā)布兩個(gè)維度評分較低。此外，非適應(yīng)性認(rèn)知、親子關(guān)系、家長受教育程度、學(xué)校支持、教師支持、社會支持和社會參與七個(gè)因素與大學(xué)生數(shù)字韌性水平顯著相關(guān)。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；數(shù)字韌性；量表開發(fā)；影響因素

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

* 本文系北京教育科學(xué)規(guī)劃優(yōu)先關(guān)注課題“青少年科技后備人才培養(yǎng)研究”（課題編號：3020-0037）研究成果。

一、問題提出

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布《第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年6月，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到10.51億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到74.4%[1]。然而，伴隨互聯(lián)網(wǎng)普及，公眾通過技術(shù)獲取更多機(jī)遇的同時(shí)也遭遇著各種數(shù)字生活所帶來的挑戰(zhàn)[2]。數(shù)字韌性作為數(shù)字時(shí)代必備的基本素養(yǎng)，能夠幫助個(gè)體更加客觀地辨別數(shù)字時(shí)代所面臨的威脅與危機(jī)，從而更好地解決數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)問題、適應(yīng)數(shù)字化生活[3]。作為互聯(lián)網(wǎng)主要的用戶群體，大學(xué)生既是數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的直面者，亦是數(shù)字生活的引領(lǐng)者，其數(shù)字韌性的培養(yǎng)是重中之重。

韌性一詞最早出現(xiàn)在心理學(xué)領(lǐng)域中，是指個(gè)體應(yīng)對逆境積極適應(yīng)的動(dòng)態(tài)過程，與精神障礙癥狀密切相關(guān)，可通過干預(yù)進(jìn)行提升[4]。伴隨對心理韌性的關(guān)注度逐漸提高，研究者進(jìn)一步將其引入到了不同的領(lǐng)域里，如經(jīng)濟(jì)韌性、社會韌性、學(xué)術(shù)韌性等[5]。在教育領(lǐng)域，一些學(xué)者認(rèn)為數(shù)字韌性是學(xué)術(shù)韌性與數(shù)字素養(yǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物[6]，即學(xué)生在數(shù)字世界中安全有效地導(dǎo)航，并從遇到的任何負(fù)面經(jīng)歷或網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)中恢復(fù)的能力[7]，是學(xué)生“適應(yīng)數(shù)字生活的需要”[8][9]。為了幫助大學(xué)生更好地適應(yīng)數(shù)字生活，需要制定合理的大學(xué)生數(shù)字韌性培養(yǎng)策略，而對大學(xué)生的數(shù)字韌性發(fā)展?fàn)顩r及其影響因素進(jìn)行深入研究是前提和基礎(chǔ)。

現(xiàn)階段對于大學(xué)生數(shù)字韌性測量相關(guān)研究存在以下幾點(diǎn)不足。首先，當(dāng)前數(shù)字韌性測評研究對象主要為青春期兒童[10]，而對于大學(xué)生這一高網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)群體的相關(guān)研究卻相對較少。其次，數(shù)字韌性作為解決數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)問題的基本素養(yǎng)，較多文章僅關(guān)注某一種風(fēng)險(xiǎn)問題的韌性發(fā)展水平，例如信息泄露風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)術(shù)壓力風(fēng)險(xiǎn)等[11][12]，導(dǎo)致研究結(jié)果不夠全面。此外，由于缺少針對大學(xué)生數(shù)字韌性的專用評測工具，更多研究者使用心理韌性量表作為替代[13]，但心理韌性與數(shù)字韌性在使用背景和界定范圍等多方面存在差異，直接影響測評了結(jié)果的準(zhǔn)確性。

因此，本研究旨在結(jié)合心理學(xué)韌性發(fā)展維度和當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)中的主要數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)，開發(fā)適用于中國大學(xué)生的數(shù)字韌性評估框架，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)問卷，用以探究當(dāng)下中國大學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展水平及其影響因素，為大學(xué)生的數(shù)字韌性能力的探索與培養(yǎng)提供更多的數(shù)據(jù)依據(jù)與理論指導(dǎo)。

二、理論框架

（一）數(shù)字韌性框架構(gòu)建

數(shù)字韌性是適應(yīng)數(shù)字生活的必需品，關(guān)注大學(xué)生在不同問題下的數(shù)字韌性表現(xiàn)情況，是精準(zhǔn)制定培養(yǎng)策略的必要支持。本研究開發(fā)的量表以風(fēng)險(xiǎn)維度為一級維度，發(fā)展維度為二級維度，在現(xiàn)有發(fā)展規(guī)律研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合所面臨的數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)問題，從橫向和縱向上立體呈現(xiàn)了在每一類風(fēng)險(xiǎn)維度下學(xué)生的發(fā)展水平和規(guī)律，量表框架如圖1所示。

具體來說，基于國際經(jīng)合組織（OECD）關(guān)于數(shù)字韌性的研究報(bào)告[14]，我們將數(shù)字韌性水平量表的一級指標(biāo)（數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)）分為工具使用、信息獲取、社交參與和創(chuàng)作發(fā)布四個(gè)維度。工具使用主要涉及對技術(shù)工具的運(yùn)用，包括瀏覽器、網(wǎng)頁及有關(guān)的應(yīng)用軟件的使用；信息獲取涉及信息搜尋技能，其中包含搜尋、挑選及評估信息的能力；社會參與涉及交流與交往的能力，它主要包含了對線上交友的甄別、篩選與處理；創(chuàng)作發(fā)布涉及創(chuàng)作作品和發(fā)表共享的技能。

進(jìn)一步，我們界定在每一個(gè)維度下的發(fā)展階段。已有研究對數(shù)字韌性的五個(gè)基本特征進(jìn)行了界定，包含對在線威脅的理解、對解決方案的理解、對知識和技能的獲取、對壓力的應(yīng)對、對自我效能的提升[15]。在此基礎(chǔ)上，本研究將數(shù)字韌性的發(fā)展階段劃分為感知風(fēng)險(xiǎn)、尋求幫助、積累經(jīng)驗(yàn)、克服困難和適應(yīng)環(huán)境。感知風(fēng)險(xiǎn)是指人們對于網(wǎng)絡(luò)中存在的危險(xiǎn)的認(rèn)知，包括行為和心理上的困難；尋求幫助是指人們利用不同的途徑和資源去求助的行為，或了解可用于解決困難的機(jī)會，資源和技巧；積累經(jīng)驗(yàn)是指在實(shí)踐中形成有助于問題解決的知識與技能；克服困難是指經(jīng)歷消極體驗(yàn)之后，回到了之前的健康狀態(tài)。適應(yīng)環(huán)境是指個(gè)體能力或狀態(tài)得到了提升或改善。

（二）數(shù)字韌性影響因素

美國心理學(xué)家Bronfenbrenner于20世紀(jì)70年代首次提出了“生態(tài)系統(tǒng)理論”的概念。它關(guān)注個(gè)體所在的多重系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)個(gè)體與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)的關(guān)系。他認(rèn)為個(gè)體的發(fā)展是通過和周圍由遠(yuǎn)及近相互嵌套的生態(tài)環(huán)境的互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)的，即包括微觀系統(tǒng)、中間系統(tǒng)、外部系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng)[16]。除卻個(gè)人因素外，本研究試圖將生態(tài)系統(tǒng)理論發(fā)展轉(zhuǎn)化為三個(gè)層次，通過宏觀系統(tǒng)、中觀系統(tǒng)和微觀系統(tǒng)對大學(xué)生數(shù)字韌性的影響因素進(jìn)行探究，具體如圖2所示。

1.個(gè)體因素

研究表明，大學(xué)生不同于中小學(xué)生，家長和教師的管控減少，其上網(wǎng)的自由度增加，但上網(wǎng)時(shí)間越長，其遭遇數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的可能性就越大；其次，先前經(jīng)驗(yàn)的積累不同，則遇到數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的處理能力亦會不同，其數(shù)字韌性水平則不同；此外，大學(xué)生對于互聯(lián)網(wǎng)行為認(rèn)知的準(zhǔn)確性不同，會影響其對于數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的感知力度，因此非適應(yīng)性認(rèn)知亦可能會對數(shù)字韌性水平產(chǎn)生影響。

2.微觀系統(tǒng)

家庭成員之間的關(guān)系平衡有利于孩子的健康成長。相較而言家庭關(guān)系更為親密和睦的情況下，孩子會更愿意與父母訴說遇到的問題，有利于其解決困難和情緒調(diào)節(jié)；此外父母不同的學(xué)歷水平對待孩子的上網(wǎng)態(tài)度和引導(dǎo)方式會存在不同，擁有更高學(xué)歷的父母自身的數(shù)字韌性水平可能會更高，則其對孩子的引導(dǎo)更加正向。

3.中觀系統(tǒng)

相較而言，大學(xué)生在家時(shí)間較短，在校時(shí)間較長。相對中小學(xué)生，大學(xué)生面臨新的發(fā)展環(huán)境和發(fā)展挑戰(zhàn)，這使得他們更可能遭遇風(fēng)險(xiǎn)打擊。學(xué)校制定的管理規(guī)定可以較好地保護(hù)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全，提供的軟硬件支持也可能會影響到學(xué)生處理遇到數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)和獲取幫助的渠道。而來自教師支持能夠及時(shí)有效地為他們提供指導(dǎo)，幫助他們緩解消極情緒。

4.宏觀系統(tǒng)

社會支持包括社會成員通過各種方式提供的支持和幫助，包括言語和非言語支持。擁有更多社會支持的學(xué)生，其自我效能感則越高，在面對數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的自信亦會更強(qiáng)，因此其數(shù)字韌性水平則可能更高。而社會參與更強(qiáng)的學(xué)生，其參與活動(dòng)較多，積累的經(jīng)驗(yàn)更豐富，同時(shí)其獲得幫助的渠道則會更加多元，這就可能導(dǎo)致其數(shù)字韌性水平更高。

三、研究方法

（一）研究對象

本研究面向8所985院校、211院校、省重點(diǎn)院校、普通本科院校和?？圃盒１究埔荒昙墝W(xué)生至博士研究生發(fā)放問卷，采用隨機(jī)抽樣的方式獲取樣本。共收集樣本1359份，其中有效問卷1059份，有效率達(dá)77.925%。

（二）研究工具

本研究依據(jù)上文得出框架，制定大學(xué)生數(shù)字韌性評價(jià)量表，每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)維度下的每個(gè)發(fā)展階段包含2個(gè)題目，因此初始問卷包含40個(gè)題項(xiàng)。如信息獲取層次下的感知風(fēng)險(xiǎn)階段設(shè)有“我認(rèn)為自己在進(jìn)行信息檢索時(shí)感到無助”“我能意識到網(wǎng)絡(luò)信息存在真?zhèn)巍?個(gè)題目。量表采用李克特五點(diǎn)式量表，選項(xiàng)設(shè)有從“很不符合”到“很符合”這五個(gè)級別，并各自對應(yīng)從1分到5分的定序分值。

（三）數(shù)據(jù)處理與分析

研究收取數(shù)據(jù)采用開源統(tǒng)計(jì)分析工具Jamovi進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)隨機(jī)分成兩份，其中樣本一530份進(jìn)行探索性因子分析，樣本二529份進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，進(jìn)行量表驗(yàn)證時(shí)使用全部實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

四、研究結(jié)果

（一）量表驗(yàn)證

1.探索性因子分析

采用數(shù)據(jù)樣本一進(jìn)行探索性因子分析。樣本量為530分大于題項(xiàng)的5倍，KMO值為0.944，Bartletts球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著（P<0.001），說明該數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行探索性因子分析。選取主軸法進(jìn)行因子提取，采用斜交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，首先進(jìn)行條目刪除處理（但每個(gè)數(shù)字韌性層面下的每個(gè)階段至少保留一個(gè)題目），結(jié)果顯示，“信息獲取層面-尋求幫助2”“信息獲取層面-積累經(jīng)驗(yàn)1”“信息獲取層面-克服困難3”等8個(gè)題項(xiàng)存在“錯(cuò)分”情況，“工具使用層面-感知風(fēng)險(xiǎn)2”“工具使用層面-積累經(jīng)驗(yàn)3”“社交參與層面-感知風(fēng)險(xiǎn)2”等7個(gè)題項(xiàng)存在混亂不清情況，表明其維度劃分不準(zhǔn)確，需要進(jìn)行題項(xiàng)刪除。其次進(jìn)行效度檢驗(yàn)，每個(gè)維度的解釋率大于5%，累積方差解釋率為59.8%。表明每個(gè)維度可以提取的量表信息程度合格，量表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度合格；該量表數(shù)據(jù)維度之間的相關(guān)性介于0.377和0.652之間，均大于0.3，表明因子相關(guān)性符合條件；擬合效度判斷結(jié)果如表1所示，χ2/自由度=733/185<5，滿足要求；近似均方根誤差為0.0747<0.1，滿足要求；TLI=0.905>0.9，滿足要求。綜合來看，該量表模型擬合合格。

綜上，得出大學(xué)生數(shù)字韌性評價(jià)量表包括四個(gè)維度，共25個(gè)題項(xiàng)，其中工具使用層面包括5個(gè)題項(xiàng)；信息獲取包括6個(gè)題項(xiàng)；社交參與層面包括8個(gè)題項(xiàng)；創(chuàng)作發(fā)布層面包括6個(gè)題項(xiàng)。

2.驗(yàn)證性因子分析

采用數(shù)據(jù)樣本二對剩余題項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。樣本量為529分大于題項(xiàng)的5倍，KMO值為0.942，Bartletts球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著（P<0.001），說明該數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。條目刪除處理包含兩步，首先按照標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)從小到大的順序刪除標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)小于0.7題項(xiàng)，此外按照修正指數(shù)從大到小的順序刪除修正指數(shù)大于10的題項(xiàng)（但每個(gè)數(shù)字韌性層面下的每個(gè)階段至少保留一個(gè)題目），例如“信息獲取層面-適應(yīng)環(huán)境1”修正指數(shù)MI值大于10，該題項(xiàng)需要被刪除。最終總共刪除5個(gè)題項(xiàng)，剩余20個(gè)題項(xiàng)，刪除后模型具體如下頁表2所示，最終每個(gè)維度之下均剩余5個(gè)題項(xiàng)。

聚合效度可通過計(jì)算平方差萃取AVE值和組合信度CR值來進(jìn)行判斷。結(jié)果表明，四個(gè)維度的AVE值在0.539至0.657之間，均大于0.5；CR在0.848至0.905之間，均大于0.7滿足條件，因此該量表的聚合效度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。區(qū)分效度可以通過比較AVE的平方根值與因子的相關(guān)系數(shù)大小進(jìn)行判斷，結(jié)果顯示，所有維度AVE根號值大于其余因子之間相關(guān)系數(shù)，說明該量表的區(qū)分效度較好。在樣本量較大時(shí)，模型擬合判斷不能僅僅依據(jù)P值進(jìn)行判斷，需要結(jié)合多個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果如表3所示，χ2/自由度=579/164<5，相對擬合指數(shù)CFI=0.934>0.9，TLI=0.924>0.9；標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差SRMR=0.0424<0.5；近似均方根誤差RMSEA=0.0691<0.1，均滿足條件，該模型擬合達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

最后還需要判斷是否存在同源方法偏差，結(jié)果顯示，量表提取了4個(gè)維度，且沒有單獨(dú)一個(gè)維度的方差解釋率>50%，說明沒有共同方法偏差問題。再次對修改后量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)，克隆巴赫α值處于0.821—0.912之間，信度滿足條件。

（二）量表應(yīng)用

1.學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展情況調(diào)查

本研究采用描述性分析探究大學(xué)生數(shù)字韌性總體現(xiàn)狀，統(tǒng)計(jì)了總分及其各個(gè)維度上的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值，數(shù)據(jù)結(jié)果如表4所示。數(shù)字韌性均值是3.98分，滿分為5分，均值占滿分的79.6%，說明大學(xué)生數(shù)字韌性水平仍存在較大的提升空間。信息獲取層面（M=4.08，SD=0.577）和社交參與層面情況相對較好（M=4.10，SD=0.562），工具使用層面（M=3.86，SD=0.637）和創(chuàng)作發(fā)布層面（M=3.87，SD=0.600）的問題較大。除此之外，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)字韌性總分及其各個(gè)維度上最大值與最小值差異較大，說明大學(xué)生的數(shù)字韌性水平之間存在較大差距。進(jìn)一步使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析進(jìn)行差異性分析，研究結(jié)果顯示，大學(xué)生數(shù)字韌性水平在性別、專業(yè)、學(xué)校、年級上均未表現(xiàn)出顯著的差異性。

2.學(xué)生數(shù)字韌性影響因素分析

研究結(jié)果顯示，除了個(gè)體因素中的上網(wǎng)時(shí)間和先前經(jīng)驗(yàn)外，其余因素均表現(xiàn)出與大學(xué)生數(shù)字韌性水平顯著相關(guān)，具體如圖3所示。

（1）個(gè)體因素

研究使用相關(guān)性分析研究不同個(gè)體因素（上網(wǎng)時(shí)間、先前經(jīng)驗(yàn)和非適應(yīng)性認(rèn)知）與大學(xué)生數(shù)字韌性的相關(guān)關(guān)系。由于自變量均為分類變量，因此采用Kendalls Tau-b相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示，上網(wǎng)時(shí)間（Tau-b=-0.019）和非適應(yīng)性認(rèn)知（Tau-b=-0.075）與大學(xué)生數(shù)字韌性水平呈負(fù)相關(guān)，先前經(jīng)驗(yàn)（Tau-b=0.011）與大學(xué)生數(shù)字韌性呈正相關(guān)。但僅在非適應(yīng)認(rèn)知上表現(xiàn)出顯著差異性（p< .001），即學(xué)生非適應(yīng)性認(rèn)知水平越高，學(xué)生的數(shù)字韌性水平越低。

（2）微觀系統(tǒng)

研究使用相關(guān)性分析研究微觀系統(tǒng)下因素（親子關(guān)系和父母受教育層次）與大學(xué)生數(shù)字韌性的相關(guān)關(guān)系。由于自變量均為分類變量，因此采用Kendalls Tau-b相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示，親子關(guān)系（Tau-b=0.204，p< .001）和父母受教育層次（Tau-b=0.077，p=0 .001）均與大學(xué)生數(shù)字韌性水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系。說明親子關(guān)系越好或父母受教育層次越高的家庭，學(xué)生表現(xiàn)出的數(shù)字韌性水平越高。

（3）中觀系統(tǒng)

研究使用相關(guān)性分析研究中觀系統(tǒng)中的因素（學(xué)校支持和教師支持）與大學(xué)生數(shù)字韌性的相關(guān)關(guān)系。由于自變量均為分類變量，因此采用Kendalls Tau-b相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示，學(xué)校支持（Tau-b=0.33，p< .001）和教師支持（Tau-b=0.246，p< .001）均與大學(xué)生數(shù)字韌性水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系。說明學(xué)校提供支持越多或教師提供支持越多的學(xué)校環(huán)境下，學(xué)生表現(xiàn)出的數(shù)字韌性水平越高。

（4）宏觀系統(tǒng)

研究使用相關(guān)性分析研究中觀系統(tǒng)中的因素（社會支持和社會參與）與大學(xué)生數(shù)字韌性的相關(guān)關(guān)系。由于自變量均為分類變量，因此采用Kendalls Tau-b相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示，社會支持（Tau-b=0.129，p< .001）和社會參與（Tau-b=0.137，p< .001）均與大學(xué)生數(shù)字韌性水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系。說明學(xué)生得到社會支持越多或者參與正規(guī)渠道活動(dòng)越多，學(xué)生表現(xiàn)出的數(shù)字韌性水平越高。

五、討論

本研究基于理論推演，得出大學(xué)生數(shù)字韌性測評框架?；诖耍O(shè)計(jì)初始問卷包含40個(gè)題項(xiàng)，在探索性因子分析過程中共刪除15個(gè)題項(xiàng)，剩余25個(gè)題項(xiàng)。在驗(yàn)證性因子分析過程中，在確保每個(gè)層次的每個(gè)階段下至少保留一個(gè)題項(xiàng)的前提之下，通過標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和修正指數(shù)判斷，刪除5個(gè)不符合條件題項(xiàng)，最終剩余20個(gè)題項(xiàng)。量表構(gòu)建完成之后進(jìn)行聚合效度、擬合效度、區(qū)分效度以及信度判斷，結(jié)果均達(dá)到使用標(biāo)準(zhǔn)。因此最終量表在工具使用、信息獲取、社交參與、創(chuàng)作發(fā)布4個(gè)層面各包含5個(gè)題項(xiàng)。基于上述開發(fā)的量表，本研究對大學(xué)生數(shù)字韌性總體情況進(jìn)行了調(diào)查，并分析了不同統(tǒng)計(jì)學(xué)因素下數(shù)字韌性水平的差異性。此外，依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)理論，探究了大學(xué)生數(shù)字韌性在個(gè)體層面，微觀系統(tǒng)、中觀系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng)下的影響因素。具體結(jié)果討論如下：

（一）大學(xué)生數(shù)字韌性基本情況

大學(xué)生數(shù)字韌性水平存在一定的提升空間，在信息獲取和社會參與兩個(gè)層面上的表現(xiàn)較好，而在工具使用和創(chuàng)作發(fā)布兩個(gè)層面上問題較大。這說明大學(xué)生可以較好地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)中信息檢索、信息辨別等信息獲取風(fēng)險(xiǎn)；在遇到與網(wǎng)絡(luò)社交相關(guān)問題（例如陌生人身份信息確認(rèn)、自身信息保護(hù)、不良信息處理等）時(shí)，能夠進(jìn)行合理預(yù)判和處理，從而降低這些問題風(fēng)險(xiǎn)對他們適應(yīng)數(shù)字生活的影響。但是，在面對操作基本工具（例如瀏覽器，基本辦公軟件等）和發(fā)布自身創(chuàng)作內(nèi)容時(shí)，表現(xiàn)出了較大困難。前者產(chǎn)生原因可能是各種基礎(chǔ)工具的功能較多，難以全面掌握；此外，大量新型工具的出現(xiàn)和功能的持續(xù)更新加大了適應(yīng)難度。而后者可能與創(chuàng)設(shè)內(nèi)容工具更新迭代頻繁存在一定關(guān)聯(lián)；其次，大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)傳播中所涉及的協(xié)議知識認(rèn)知薄弱，無法保證自己所傳播的內(nèi)容符合相應(yīng)的協(xié)議要求。但可能由于樣本分布不均勻的緣故，在性別、年級和專業(yè)等統(tǒng)計(jì)學(xué)因素上沒有表現(xiàn)出顯著性差異。

（二）個(gè)體因素對大學(xué)生數(shù)字韌性水平的影響

在個(gè)體因素上大學(xué)生數(shù)字韌性水平與非適應(yīng)認(rèn)知之間呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。非適應(yīng)性認(rèn)知主要包括自我認(rèn)知與外界認(rèn)知兩個(gè)方面產(chǎn)生一定的錯(cuò)誤，自我認(rèn)知錯(cuò)誤是指個(gè)體出現(xiàn)自我否定等行為，外界認(rèn)知錯(cuò)誤是指個(gè)人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比外在環(huán)境更能體現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)自身價(jià)值[17]。其對于數(shù)字韌性的影響可以從兩個(gè)方面進(jìn)行解釋。一方面，已有研究證實(shí)了自我效能感與數(shù)字韌性之間的正向關(guān)系[18]。亦有研究表明非適應(yīng)認(rèn)知越高的學(xué)生自我效能感越低[19]。因此非適應(yīng)認(rèn)知可能通過影響自我效能感，使得大學(xué)生在解決問題時(shí)缺乏自信，從而易遭受數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的傷害，對應(yīng)表現(xiàn)出數(shù)字韌性水平較低。另一方面，非適應(yīng)性認(rèn)知會扭曲青少年對現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界的看法，讓他們的生活重心偏向互聯(lián)網(wǎng)，過于依賴互聯(lián)網(wǎng)來滿足自己的心理需求，進(jìn)而產(chǎn)生了問題性網(wǎng)絡(luò)使用或者增加了網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)[20][21]。這使得他們表現(xiàn)出對于網(wǎng)絡(luò)的過度信任，難以感知網(wǎng)絡(luò)存在的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，直接導(dǎo)致其數(shù)字韌性水平較低。

（三）微觀系統(tǒng)中存在的大學(xué)生數(shù)字韌性水平的影響因素

微觀系統(tǒng)下大學(xué)生數(shù)字韌性水平與親子關(guān)系和家長受教育程度均呈顯著正相關(guān)關(guān)系。研究表明，父母良好的調(diào)節(jié)可以很好地減輕孩子所受到的網(wǎng)絡(luò)媒體傷害[22][23]。在較好的親子關(guān)系家庭中，子女能夠感受到更多的歸屬感和情感支持，可以較好地滿足子女的心理需求，從而降低了其問題性網(wǎng)絡(luò)使用和網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步調(diào)節(jié)數(shù)字韌性[24][25]。父母在教養(yǎng)子女的過程中給與子女的情感溫暖和理解越多，嚴(yán)厲懲罰越少，子女將會表現(xiàn)出對于負(fù)面評價(jià)的恐懼較少，對應(yīng)表現(xiàn)出較高的自尊水平和較低的社會焦慮[26][27]。而父母學(xué)歷顯著影響父母教養(yǎng)方式，高學(xué)歷（本科及以上）父母傾向于理解、信任、包容等民主教養(yǎng)方式[28]。即父母學(xué)歷高的孩子，更可能表現(xiàn)出高自尊和低焦慮，這使得他們能夠更加自如地面對和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，從而表現(xiàn)出較高的數(shù)字韌性水平。

（四）中觀系統(tǒng)中存在的大學(xué)生數(shù)字韌性水平的影響因素

中觀系統(tǒng)下大學(xué)生數(shù)字韌性水平與學(xué)校支持和教師支持均呈顯著正相關(guān)關(guān)系。調(diào)查表明，學(xué)校教育是在校大學(xué)生獲取網(wǎng)絡(luò)安全知識的最主要渠道[29]，此外高校監(jiān)管不到位是導(dǎo)致大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)不良行為的重要原因之一[30]。因此學(xué)校開展活動(dòng)的頻率、種類和質(zhì)量等均可能影響到學(xué)生處理數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)積累，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管嚴(yán)格程度體現(xiàn)了學(xué)校為學(xué)生篩選網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的力度。因此獲得更多學(xué)校支持的學(xué)生，其更可能體現(xiàn)出更高的數(shù)字韌性水平。在教師支持方面與先前的研究結(jié)果一致，學(xué)生彈性與感知到教師情感支持以及學(xué)生參與度呈顯著正相關(guān)關(guān)系[31]。認(rèn)為獲得教師支持的學(xué)生，其物質(zhì)、情感等各方面需求得到滿足，其效能感會相較其他同學(xué)更高，表現(xiàn)出更高的積極發(fā)展傾向[32]，從而使其數(shù)字韌性水平更高。

（五）宏觀系統(tǒng)中存在的大學(xué)生數(shù)字韌性水平的影響因素

宏觀系統(tǒng)下大學(xué)生數(shù)字韌性水平與社會支持和社會參與均呈顯著正相關(guān)關(guān)系。人際關(guān)系可以理解為個(gè)人與他人互動(dòng)時(shí)所參與的情感，包括他人提供社會支持以及自己主動(dòng)參與的社會互動(dòng)?，F(xiàn)有研究中已經(jīng)被證實(shí)了人際關(guān)系質(zhì)量更高的大學(xué)生也傾向于表現(xiàn)出更強(qiáng)的韌性，并對生活持有更積極的態(tài)度[33]。社會支持和參與也能夠調(diào)節(jié)大學(xué)生的情緒調(diào)節(jié)自我效能感，從而使其具有更好地調(diào)節(jié)自我情緒的能力，讓其在面對困難和克服困難時(shí)具有更好的表現(xiàn)[34]，間接影響了大學(xué)生在數(shù)字生活中的適應(yīng)力。此外，獲取社會支持更多或社會參與感更強(qiáng)的學(xué)生通常保持著更加積極的態(tài)度，在解決問題或克服困難時(shí)所采用的積極應(yīng)對方式越多，如解決問題、求助等[35]，將其遷移至數(shù)字生活領(lǐng)域依然成立。積極性應(yīng)對方式越多，表明大學(xué)生在尋求幫助和積累經(jīng)驗(yàn)階段表現(xiàn)更好，直接影響其數(shù)字韌性水平。

六、結(jié)語

本研究首先依據(jù)相關(guān)研究得出大學(xué)生數(shù)字韌性測評框架，包括4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)維度和5個(gè)發(fā)展階段，并最終構(gòu)建具有20個(gè)題項(xiàng)的大學(xué)生數(shù)字韌性測評量表。進(jìn)一步使用該量表探究了當(dāng)下大學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展水平和相關(guān)影響因素，為科學(xué)了解當(dāng)前大學(xué)生數(shù)字韌性發(fā)展水平提供了有效工具和數(shù)據(jù)支持。但研究仍存在一定的局限性，大學(xué)生數(shù)字韌性在自我調(diào)節(jié)能力、信息判斷能力等更多因素上的影響還未深入探索。在未來研究中，如何在教學(xué)中調(diào)控對大學(xué)生數(shù)字韌性水平產(chǎn)生影響的因素和制定大學(xué)生數(shù)字韌性的培養(yǎng)策略是值得繼續(xù)探究的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].http：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2022/0916/ MAIN1663313008837KWI782STQL.pdf，2022-09-20.

[2] 薛曉琪，趙曉偉等.突破危機(jī)：學(xué)習(xí)主體的數(shù)字韌性及其構(gòu)建[J].電化教育研究，2022，43（2）：49-55.

[3] 李正良，李大立.論大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為特征[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2002，12（1）：72-74.

[4] 陳雙藝，仇劍崟.心理韌性的研究進(jìn)展[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2021，41（10）：1397-1400.

[5] 祝智庭，沈書生.數(shù)字韌性教育：賦能學(xué)生在日益復(fù)雜世界中幸福成長[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2020，32（4）：3-10.

[6] 王佑鎂，南希烜等.編程韌性：數(shù)字時(shí)代計(jì)算思維培養(yǎng)的新議題[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2023，33（2）：14-23.

[7] Kleij R V D，Leukfeldt R.Cyber Resilient Behavior： Integrating Human Behavioral Models and Resilience Engineering Capabilities into Cyber Security [C].Washington DC：Springer International Publishing，2020.16-27.

[8] 沈書生.面向幸福成長：設(shè)計(jì)支持?jǐn)?shù)字韌性構(gòu)建的學(xué)習(xí)空間[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2021，33（3）：18-24.

[9] 姜淑慧，張杰."智能+"時(shí)代的新素養(yǎng)：數(shù)字韌性素養(yǎng)的內(nèi)涵解析及時(shí)代價(jià)值[J].安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，27（4）：91-95.

[10] Hammond S P，Polizzi G，et al.Using a socio-ecological framework to understand how 8–12-year-olds build and show digital resilience：A multi-perspective and multimethod qualitative study [J].Education and Information Technologies，2022，28：3681-3709.

[11] 楊勤思.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)貸款風(fēng)險(xiǎn)與防控措施探究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2021，（22）：90-92.

[12] 池上新.社會網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)感知與當(dāng)代大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)短信的傳播[J].中國青年研究，2014，（2）：55-62.

[13] 袁龍?jiān)?，陳露露?南寧大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)欺凌現(xiàn)狀及其對自殺意念的影響[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2017，38（6）：945-947.

[14] UKCIS.Digital Resilience Framework A framework and tool for organisations，communities and groups to help people build resilience in their digital life [EB/OL].https：//assets.publishing.service.gov.uk/ government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/831217/ UKCIS_Digital_Resilience_Framework.pdf，2019-09-12.

[15] Sun H，Yuan C，et al.Digital Resilience Among Individuals in School Education Settings：A Concept Analysis Based on a Scoping Review [J]. Frontiers in psychiatry，2022，13：858515.

[16] 江遲.基于生態(tài)系統(tǒng)理論的中國高校社會工作管理研究[D].武漢：武漢大學(xué)，2017.

[17] 張燕貞，蘇萍等.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的心理社會影響因素：非適應(yīng)性認(rèn)知的中介作用[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2017，（4）：86-91+191.

[18] Reynolds L，Parker L.Digital resilience：Stronger citizens online [R]. London：Institute for Strategic Dialogue，2018.

[19] 盧志銘，王國強(qiáng).網(wǎng)絡(luò)成癮青少年歸因方式與非適應(yīng)性認(rèn)知述評[J].中國健康心理學(xué)雜志，2011，19（6）：757-759.

[20] Stoeber J.The dual nature of perfectionism in sports：Relationships with emotion，motivation，and performance [J].International review of sport and exercise psychology，2011，4（2）：128-145.

[21] Davis R A.A cognitive-behavioral model of pathological Internet use [J]. Computers in human behavior，2001，17（2）：187-195.

[22] Chen L，Shi J.Reducing harm from media：A meta-analysis of parental mediation [J].Journalism & Mass Communication Quarterly，2019，96（1）：173-193.

[23] Samara M，Massarwi A A，et al.The mediating role of bullying and victimisation on the relationship between problematic internet use and substance abuse among adolescents in the UK：the parent–child relationship as a moderator [EB/OL].https：//www.frontiersin.org/ articles/10.3389/fpsyt.2021.493385/full，2021-10-28.

[24] 喻承甫，張衛(wèi)等.青少年感恩、基本心理需要與病理性網(wǎng)絡(luò)使用的關(guān)系[J].心理發(fā)展與教育，2012，28（1）：83-90.

[25] 魏華，何燦等.青少年留守經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響：病理性互聯(lián)網(wǎng)使用的認(rèn)知行為模型視角[J].心理發(fā)展與教育，2022，38（3）：399-406.

[26] 安鑫，盛燁.父母教養(yǎng)方式、羞怯與負(fù)面評價(jià)恐懼的關(guān)系[J].中國健康心理學(xué)雜志，2013，21（3）：434-437.

[27] 鄒維興，謝玲平.自尊負(fù)面評價(jià)恐懼對有留守經(jīng)歷大學(xué)新生孤獨(dú)感的影響[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2016，37（11）：1716-1719.

[28] 胡曉娥，張偉鑫.青少年價(jià)值觀與其父母學(xué)歷、教養(yǎng)方式、工作性質(zhì)的相關(guān)研究[J].職教論壇，2015（29）：25-32.

[29] 周恒洋，鄒浩.“三全育人”視域下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育探析[J].學(xué)校黨建與思想教育，2022，（2）：73-75.

[30] 梁潔，張展志等.略析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)不良行為的表現(xiàn)、危害與原因[J].思想理論教育導(dǎo)刊，2018，（3）：147-149.

[31] Romano L，Angelini G，et al.Academic resilience and engagement in high school students：The mediating role of perceived teacher emotional support [J].European journal of investigation in health，psychology and education，2021，11（2）：334-344.

[32] J S，Eccles，Midgley，et al.Development during adolescence.The impact of stage-environment fit on young adolescents experiences in schools and in families [J].The American psychologist，1993，48（2）：90-101.

[33] Zhang X，Huang P，et al.The influence of interpersonal relationships on school adaptation among Chinese university students during COVID-19 control period：Multiple mediating roles of social support and resilience [J].Journal of affective disorders，2021，285：97-104.

[34] 黃時(shí)華，溫志敏等.大學(xué)生心理韌性與社會支持在情緒調(diào)節(jié)自我效能感與主觀幸福感間的中介作用[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2016，37（10）：1559-1561.

[35] 姬彥紅.女大學(xué)生心理韌性與壓力事件、社會支持的關(guān)系研究[J].中國特殊教育，2013，（2）：81-86.

作者簡介：

陳建偉：講師，在讀博士，所長，研究方向?yàn)檎n程思政、智慧教育。

席夢如：在讀碩士，研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)教育應(yīng)用。

傅騫：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)教育應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及教育應(yīng)用、創(chuàng)客教育支持生態(tài)。

Research on the Digital Resilience Scale and Influencing Factors for University Students

Chen Jianwei1，2， Xi Mengru3， Fu Qian3

（1.Wuhan University， School of Marxism， Wuhan 430072， Hubei； 2.Xingzhi College Zhejiang Normal University， Institute of Ideological and Political Education， Jinhua 321000， Zhejiang； 3.Beijing Normal University， School of Educational Technology， Beijing 100875）

Abstract： Digital resilience can reduce the harm caused by digital risks and help individuals to better adapt to digital life. However， there is a lack of digital resilience scales at this stage， which makes it difficult to understand the development of digital resilience and its influencing factors among university students. Based on this， this study developed a digital resilience scale for university students and tested its validity. Further， the scale was used to investigate the development of digital resilience among university students. The results show that there is room for improvement in the current digital resilience level of university students， especially in the two dimensions of perceived risk and creative release， which have low scores. In addition， seven factors， namely non-adaptive cognition， parent-child relationship， parental education， school support， teacher support， social support and social participation， were significantly associated with the level of digital resilience among university students.

Keywords： university students； digital resilience； scale development； influencing factors

責(zé)任編輯：李雅瑄

① 傅騫為本文通訊作者。