摘 要：計算機與信息技術(shù)的發(fā)展，使信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析需求也隨之增加。在此背景下，統(tǒng)計分析工作的重要性日益凸顯，且面臨著巨大挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言，利用統(tǒng)計分析充分挖掘數(shù)據(jù)價值，可助力自身的科學(xué)發(fā)展?；诖?，本文以大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)統(tǒng)計分析的應(yīng)用為研究方向，從統(tǒng)計分析在企業(yè)運營中的重要性分析入手，剖析企業(yè)統(tǒng)計分析現(xiàn)狀及其工作實踐中面臨的機遇與挑戰(zhàn)，進而從五個方面闡述企業(yè)統(tǒng)計分析的改進方法，最后則對統(tǒng)計分析在企業(yè)中的具體應(yīng)用場景進行論述，希望能夠為企業(yè)統(tǒng)計分析工作的合理開展提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計分析；企業(yè)

計算機技術(shù)、信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使世界進入大數(shù)據(jù)時代，信息量與數(shù)據(jù)量暴增，在一定程度上改變了人們的生活方式，也推動著各行業(yè)進入新的發(fā)展階段。在當今知識經(jīng)濟時代，企業(yè)競爭的是知識生產(chǎn)率，而龐大的數(shù)據(jù)庫是知識的基礎(chǔ)和重要來源，蘊含著難以估量的巨大價值。充分挖掘數(shù)據(jù)的價值對加快企業(yè)發(fā)展十分重要，通過分析處理復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)，可從中獲取大量知識、信息，發(fā)現(xiàn)自身漏洞和不足。企業(yè)的運營發(fā)展涉及許多方面，在信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益增多，并向著多樣化、實時化方向發(fā)展，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作提出了更高的要求。在這樣的時代背景下，妥善處理并充分利用龐大的數(shù)據(jù)量，充分挖掘大數(shù)據(jù)潛在價值，成為企業(yè)提升競爭力的重要手段和主要趨勢。

一、統(tǒng)計分析在企業(yè)運營中的重要性

統(tǒng)計分析被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中，統(tǒng)計分析主要指借助統(tǒng)計學(xué)方法對大體量數(shù)據(jù)進行量化分析，提取數(shù)據(jù)信息，揭示各種現(xiàn)象的原因和深層聯(lián)系。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營受許多方面的影響，包括自身生產(chǎn)和管理因素、外部市場環(huán)境、經(jīng)濟形勢等眾多因素。統(tǒng)計分析工作通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，能幫助企業(yè)更好地了解消費者需求、市場變化和經(jīng)濟形勢，為企業(yè)制定決策提供指導(dǎo)。而對企業(yè)內(nèi)部運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，有利于發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中潛在的變化規(guī)律，從而預(yù)測各方面工作的發(fā)展趨勢，便于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)、經(jīng)營活動中存在的問題和制約因素，進而不斷優(yōu)化改進相關(guān)的管理措施。

企業(yè)需要統(tǒng)計分析工作對數(shù)據(jù)中蘊含的信息進行更深入的挖掘，因此迫切需要提升數(shù)據(jù)收集整理、統(tǒng)計分析能力。高質(zhì)量、高效率的統(tǒng)計分析工作，可為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，為企業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新指引方向，提高企業(yè)管理水平。此外，企業(yè)需要依據(jù)自身歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)情況，制訂階段性的計劃和目標，如月度計劃、季度計劃、年度計劃等。為了確保目標和計劃的合理性，企業(yè)需要收集各個指標的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，獲取客觀的綜合評價，為后期各個指標的考核提供參考。總之，在企業(yè)經(jīng)營過程中開展數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作，是對未來發(fā)展做出準確預(yù)測的重要手段。

二、企業(yè)統(tǒng)計分析現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

1.企業(yè)統(tǒng)計分析的現(xiàn)狀

隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程逐漸向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)變，企業(yè)接收到的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)均巨幅增長，對大數(shù)據(jù)分析的依賴也逐漸增強。企業(yè)內(nèi)部目標的制定、決策的下達、生產(chǎn)管理措施的改進均需要借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。從外部來說，企業(yè)之間的競爭合作、行業(yè)內(nèi)的對比也需要大量精準的數(shù)據(jù)支撐。目前，許多企業(yè)仍采取傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法，收集數(shù)據(jù)進行簡單的同比、環(huán)比計算，重心偏向數(shù)據(jù)收集，其分析的深度與廣度都相當局限。

傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法通常為抽樣分析，即通過隨機抽取部分數(shù)據(jù)評估整體情況。但隨著企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)體量的增大和種類的不斷增多，抽樣分析難度加大，這是因為取樣的規(guī)模影響著結(jié)果對整體的代表性，而在數(shù)據(jù)體量增大的情況下，以往取樣規(guī)模下所產(chǎn)生的分析結(jié)果準確性、可靠性正受到越來越多的質(zhì)疑。尤其在大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計分析工作要求對事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)進行分析，不能以少數(shù)樣本代表總體，甚至連無法單純用數(shù)量衡量的圖片、視頻等數(shù)據(jù)也可作為統(tǒng)計分析對象。在此情況下，傳統(tǒng)的抽樣分析方式已經(jīng)不適用，其無法對復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息流進行實時捕捉、收集和處理，企業(yè)迫切需要對統(tǒng)計分析方法進行更新和升級，優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理方式。

2.機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來給企業(yè)統(tǒng)計分析工作帶來更多發(fā)展機遇的同時，也帶來了挑戰(zhàn)。機遇在于提高了數(shù)據(jù)的及時性與廣泛性，挑戰(zhàn)則包括企業(yè)統(tǒng)計分析難度加大、統(tǒng)計分析工作重心改變、企業(yè)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的依賴性增強等。隨著數(shù)據(jù)體量增大，企業(yè)統(tǒng)計分析需要進行更大規(guī)模的取樣，涵蓋的數(shù)據(jù)類型更加全面，這使得人工收集、分析數(shù)據(jù)的難度增加，容易造成較大的誤差，影響統(tǒng)計分析的準確性。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的重心逐漸由收集向分析轉(zhuǎn)移，不僅需要獲取大體量信息，更需要針對這些數(shù)據(jù)進行深入的統(tǒng)計分析，獲取其內(nèi)在蘊含的知識與信息。企業(yè)各項決策也均需要準確的數(shù)據(jù)支撐，所以對統(tǒng)計分析工作具有較強依賴性。但大部分企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈分散，各部門專注自己的數(shù)據(jù)，融合難度大，這對企業(yè)統(tǒng)計分析工作而言無疑是一項巨大的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)轉(zhuǎn)變思維，及時更新統(tǒng)計分析技術(shù)，勇于創(chuàng)新，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合和全體量分析。

為了更好地促進企業(yè)發(fā)展，需提高統(tǒng)計分析的質(zhì)量與效率，充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)更新統(tǒng)計分析方法，融合先進技術(shù)，同時摒棄傳統(tǒng)的思維方式，做到與時俱進。此外，數(shù)據(jù)量的暴增使統(tǒng)計分析工作變得更加重要且復(fù)雜，對統(tǒng)計分析人員的專業(yè)性也有了更高的要求，許多企業(yè)對這方面的重視不足，為了節(jié)省成本，甚至未配齊相關(guān)專業(yè)人員，導(dǎo)致統(tǒng)計分析工作的質(zhì)量不高。

三、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計分析的改進方法

1.轉(zhuǎn)變統(tǒng)計分析思維

時代的變化推動行業(yè)的發(fā)展革新，這不僅是指技術(shù)上的更新，更包括思維理念上的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析思路是先假設(shè)因果關(guān)系，再進行數(shù)據(jù)建模和驗證。而信息時代下，統(tǒng)計分析涉及的數(shù)據(jù)量暴增，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、關(guān)聯(lián)較多，逐漸由抽樣分析向全體量分析過渡，且工作的重心轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析，以深入挖掘數(shù)據(jù)深層信息和潛在價值。這使得傳統(tǒng)統(tǒng)計分析思路難以發(fā)揮效用，需要轉(zhuǎn)為尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，進行多角度的關(guān)聯(lián)預(yù)測。

在企業(yè)制定管理決策的過程中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析已經(jīng)成為十分重要的一環(huán)，對企業(yè)發(fā)展有著很大影響。企業(yè)應(yīng)自上而下豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的內(nèi)涵和外延，為相關(guān)工作提供完善的制度支撐。相關(guān)工作人員需適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計分析理念，對統(tǒng)計分析工作給予足夠的重視，從數(shù)量龐大、種類繁多、來源復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找其變化規(guī)律，挖掘數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系，依據(jù)統(tǒng)計目標的不同選擇不同的分析方法，進而為企業(yè)決策提供更為精準的數(shù)據(jù)信息。

2.建立數(shù)據(jù)共享平臺

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計分析工作中，不同部門之間的數(shù)據(jù)庫相對孤立，企業(yè)整體的數(shù)據(jù)鏈較為松散，給統(tǒng)計分析工作的進行帶來一定的阻礙。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)統(tǒng)計分析工作的開展需要完善數(shù)據(jù)鏈和數(shù)據(jù)庫，打破時間和空間對數(shù)據(jù)收集的束縛，做到統(tǒng)一管理和儲存，既保證數(shù)據(jù)完整準確且具有時效性，又能充分做到數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可建立數(shù)據(jù)共享平臺，連接各個部門，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和定義，形成大型數(shù)據(jù)庫，如此既能保存大量歷史數(shù)據(jù)，又能實時抓取新的數(shù)據(jù)信息。此外，數(shù)據(jù)共享平臺中涵蓋的信息應(yīng)包括原料、生產(chǎn)、庫存、運輸、設(shè)備管理等各個方面，為各項數(shù)據(jù)設(shè)定警戒值，由專人對實時數(shù)據(jù)進行持續(xù)追蹤，掌握企業(yè)運轉(zhuǎn)狀態(tài)。當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，可及時地進行調(diào)整和干預(yù)，以實現(xiàn)優(yōu)化管理，提高工作效率。

借助共享平臺構(gòu)建出完整而龐大的數(shù)據(jù)鏈，可依據(jù)需求選擇實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，從而有助于對企業(yè)發(fā)展進行精準預(yù)測和客觀評價。而依據(jù)不同的使用需求設(shè)計不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，并制定對應(yīng)端口進行數(shù)據(jù)輸出，也能方便企業(yè)內(nèi)部對各類數(shù)據(jù)信息進行整合、讀取、追蹤等操作，從整體上觀察企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營狀態(tài)，充分發(fā)揮其監(jiān)督、預(yù)警的效用。統(tǒng)計分析人員也可利用數(shù)據(jù)共享平臺全面收集企業(yè)各指標數(shù)據(jù)，借助統(tǒng)計學(xué)方法進行處理，從多個維度進行深入挖掘和分析，將雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有價值的信息，從而反映出企業(yè)存在的問題與不足，以便管理人員對生產(chǎn)流程和人員管理進行優(yōu)化調(diào)整。

3.提高統(tǒng)計分析工作智能化

過去的統(tǒng)計分析工作通常采取數(shù)據(jù)、文本的形式進行分析和匯報，在數(shù)據(jù)收集、處理過程中會消耗大量的人工成本和時間成本。而數(shù)據(jù)量的暴增使得企業(yè)統(tǒng)計分析工作變得復(fù)雜繁重，人工操作時容易產(chǎn)生更多的誤差。在信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，智能化操作已經(jīng)越來越普及，統(tǒng)計分析工作也應(yīng)與時俱進，重視技術(shù)與工具的革新，借助云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，向智能化、可視化方向發(fā)展。首先是數(shù)據(jù)分析工具的智能化。企業(yè)應(yīng)在建立數(shù)據(jù)共享平臺時采取智能化操作系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的特點，完善平臺的數(shù)據(jù)收集、整理、分析能力。同時，借助數(shù)據(jù)共享平臺和計算機終端，可對不同時間、不同范圍的數(shù)據(jù)進行精準提取，多維度挖掘數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)獲取更全面，效率更高。如在輸入關(guān)鍵數(shù)據(jù)或特定參數(shù)，平臺將自動搜索提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，自動進行計算，再依據(jù)需求套入相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模板，最后輸出分析報告。

這種智能化統(tǒng)計分析，大大提升了工作效率，也提高了結(jié)果的準確性，減少統(tǒng)計分析人員的工作量，避免了在數(shù)據(jù)收集、處理、分析過程中人為失誤導(dǎo)致的誤差。此外，將統(tǒng)計分析工作與計算機技術(shù)、信息技術(shù)相結(jié)合，還可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。企業(yè)在確定數(shù)據(jù)收集范圍后，計算機可自動對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，自動形成條形圖、扇形圖、表格等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為簡單可視的圖形，讓管理者能夠更加清晰、全面地掌握企業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售、庫存等方面的數(shù)據(jù)。

4.注意信息數(shù)據(jù)的安全控制

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計分析工作中，能提高工作效率與質(zhì)量，但需重視數(shù)據(jù)安全問題。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，許多數(shù)據(jù)信息具有保密性，關(guān)系著企業(yè)利益和資金安全。因此，企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺時，要利用信息加密技術(shù)對數(shù)據(jù)進行加密，為不同級別的用戶設(shè)定不同的權(quán)限，同時加強硬件設(shè)施和軟件的安全管理，完善數(shù)據(jù)管理制度。相關(guān)人員向外披露企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)時，應(yīng)嚴格遵守企業(yè)的相關(guān)管理制度，禁止違規(guī)披露。在硬件方面，數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)配置單個安全的服務(wù)器，用于監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外對平臺資訊的訪問。在軟件方面，需加強防火墻建設(shè)，安裝適宜的殺毒軟件，建立病毒信息庫，全面保障平臺中各類數(shù)據(jù)的安全，提高數(shù)據(jù)共享平臺的整體安全質(zhì)量。此外，企業(yè)還應(yīng)配備專人對平臺進行定期維護，確保數(shù)據(jù)共享平臺能夠安全、穩(wěn)定地運行。

5.提高統(tǒng)計分析人員的專業(yè)性

統(tǒng)計分析是一項專業(yè)性很強的工作，其分析結(jié)論的準確性與權(quán)威性，深受操作者的經(jīng)驗和能力影響。由于數(shù)據(jù)冗雜繁多，在統(tǒng)計分析工作中，如何從龐大數(shù)據(jù)庫中提取出有效信息，是工作人員面臨的一大挑戰(zhàn)。想要解決這一問題，需要工作人員對數(shù)據(jù)極為敏感，具備專業(yè)而先進的統(tǒng)計分析思維，并擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力。但現(xiàn)實中統(tǒng)計分析人員的能力與知識水平存在差異，給統(tǒng)計分析工作增加了不確定性。對此，企業(yè)需重視統(tǒng)計分析相關(guān)工作人員的專業(yè)培訓(xùn)，使其不但掌握基本數(shù)據(jù)收集、分析能力，還要具備深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律的能力，確保能夠及時從錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)問題，獲取更多有價值的數(shù)據(jù)信息，以提高分析結(jié)論的指導(dǎo)性。此外，企業(yè)還需提升統(tǒng)計分析人員的計算機運用能力，并注意培養(yǎng)其法律意識、責(zé)任意識，提高人員的綜合素質(zhì)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的準確性與安全性。

四、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計分析在企業(yè)中的運用

1.運用于企業(yè)內(nèi)部管理

萬物發(fā)展都存在其獨特規(guī)律，找到并了解其中規(guī)律，可幫助事物更好地向前發(fā)展。企業(yè)發(fā)展也是如此。其過往的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)中，往往蘊含著一定的規(guī)律，是極為寶貴的經(jīng)驗和財富。通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的信息，幫助管理者更加全面而客觀地回顧過去的發(fā)展路程，吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢和不足。而以此為依據(jù)調(diào)整管理措施和資源配置，可使企業(yè)內(nèi)部管理更加科學(xué)有序，減少資源浪費，避免工作流程重復(fù)冗雜，實現(xiàn)低成本、高效率。此外，對歷史數(shù)據(jù)進行深度分析，通過觀察數(shù)據(jù)的漲幅和波動情況，還能幫助管理者發(fā)現(xiàn)風(fēng)險因素，在實際生產(chǎn)經(jīng)營中有效規(guī)避潛在風(fēng)險，減少不必要的損失。因此，企業(yè)需重視統(tǒng)計分析，培養(yǎng)專業(yè)人員定期對企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、管理、收支等核心數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并及時調(diào)整企業(yè)制度。

2.運用于企業(yè)營銷

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使企業(yè)營銷的重點從線下轉(zhuǎn)移至線上。在與客戶交流、交易以及售后過程中，企業(yè)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，包括宣傳數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶評價等，具有種類多、數(shù)量大等特點。而這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)了解市場情況有極大幫助，所以對此類數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，可使企業(yè)更加了解產(chǎn)品特質(zhì)和客戶需求，為企業(yè)營銷活動提供參考。此外，也可針對企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)類型，利用網(wǎng)絡(luò)收集大量相關(guān)信息數(shù)據(jù)進行分析處理，從而清晰展現(xiàn)出市場行情、用戶需求，進而調(diào)整營銷策略，完善營銷方案，使其更符合用戶喜好，最終達到精準吸引目標客戶并提高營銷效率的目的。再者，這些信息還能幫助企業(yè)檢視自身是否符合客戶需求，以便及時改進產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場競爭力。

3.運用于制訂生產(chǎn)計劃

合理的目標規(guī)劃在企業(yè)發(fā)展中十分重要。過去的統(tǒng)計分析主要是針對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析后從中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，其具有滯后性特點。而大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計分析工作的任務(wù)還包含預(yù)測性分析，需要以歷史數(shù)據(jù)為依托，對未來的發(fā)展路徑和趨勢進行預(yù)測。這是對數(shù)據(jù)信息和價值的深層挖掘，可為企業(yè)決策者提供預(yù)警信號，使其做發(fā)展決策時能夠更加準確、客觀，減少未來的不確定性。

如在制訂階段性生產(chǎn)計劃時就應(yīng)適當參考歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)論，充分了解企業(yè)生產(chǎn)力，使目標和計劃更科學(xué)合理。同時，對歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，還能發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)計劃實施過程中出現(xiàn)的問題，從而及時找出整改措施，并在下次制訂計劃時注意規(guī)避，從而使生產(chǎn)計劃能夠有條不紊地順利進行，并按照預(yù)計進度準時完成。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)分析的影響已經(jīng)深入社會各行各業(yè)甚至個人生活的方方面面，具有巨大的經(jīng)濟價值。如何對企業(yè)越來越龐大的數(shù)據(jù)進行全樣本分析，是當今局面下統(tǒng)計分析工作的目標和挑戰(zhàn)。企業(yè)統(tǒng)計分析應(yīng)結(jié)合先進的信息技術(shù)和計算機技術(shù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，深度挖掘企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)中的龐大信息量，并依據(jù)需求得出統(tǒng)計分析結(jié)論，從而為企業(yè)的生產(chǎn)、管理和營銷工作提供指引。對于從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的人員而言，要轉(zhuǎn)變思維，主動學(xué)習(xí)、更新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使得統(tǒng)計分析結(jié)論更加準確而具有代表性，能夠輔助企業(yè)決策和計劃的制訂，進而有效推動企業(yè)的科學(xué)發(fā)展。

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作者簡介：任憲美（1995.05— ），女，漢族，籍貫：山東省濟寧市，單位：山推工程機械股份有限公司，研究方向：大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。