許馳 武志勇

摘? ?要：以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算等為標(biāo)志的信息技術(shù)在我國(guó)各行各業(yè)實(shí)踐中、日常工作中不斷深入發(fā)展，而會(huì)計(jì)就是其中應(yīng)用程度較高的行業(yè)。高校作為人才培養(yǎng)搖籃和基地，在應(yīng)對(duì)這種新形勢(shì)變化時(shí)將人才培養(yǎng)模式結(jié)合其中?；诖?，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力的四方面新要求，同時(shí)提出了健全理論教學(xué)體系、創(chuàng)新課堂教學(xué)模式、提高教學(xué)師資能力，以及構(gòu)建產(chǎn)教融合實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的創(chuàng)新模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)專業(yè)；培養(yǎng)模式

中圖分類號(hào)：G641? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）10-0105-03

在大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等信息化高速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在發(fā)生著從表象到實(shí)質(zhì)、從技能到應(yīng)用的巨大改變，會(huì)計(jì)專業(yè)人員當(dāng)然也不例外。有專家將從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)共享化、再到“大智移云”背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)視為三次革命。第三次革命中不僅有大數(shù)據(jù)挖掘，還有智能化的RPA（財(cái)務(wù)機(jī)器人）、5G移動(dòng)互聯(lián)，更有基于云的算力，所以，會(huì)計(jì)革命自然催發(fā)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，信息化發(fā)展必將促使記賬的“小會(huì)計(jì)”變?yōu)榫C合能力突出的“大財(cái)務(wù)”?；诖?，高校作為培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)專業(yè)人員的基礎(chǔ)搖籃，如何調(diào)整教學(xué)方向、人才培養(yǎng)方案和教學(xué)模式，就成為當(dāng)下一個(gè)重要課題和亟待解決的問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力的新要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的特點(diǎn)就是“海量數(shù)據(jù)”，以及“海量數(shù)據(jù)”的算力。比如，政府財(cái)政部門每年的財(cái)政預(yù)算，從之前逐級(jí)上報(bào)，到現(xiàn)在綜合各產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展，再到結(jié)合國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合收集、處理、分析，最后形成年度預(yù)算。再比如，企業(yè)RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）的產(chǎn)生極大解放了會(huì)計(jì)人員的勞動(dòng)力，使得企業(yè)會(huì)計(jì)人員從專業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向了管理會(huì)計(jì)，運(yùn)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)讓其成為企業(yè)資金、資產(chǎn)管理的專業(yè)人員。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員的能力提出了新要求。

（一）專業(yè)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

現(xiàn)代企業(yè)管理中，財(cái)務(wù)管理已不再局限于記賬、報(bào)表、報(bào)銷等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)。隨著信息時(shí)代“大數(shù)據(jù)”的調(diào)整發(fā)展，那些傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)都可以由RPA或軟件來(lái)完成，比人工更加精準(zhǔn)和客觀，所以現(xiàn)代企業(yè)中會(huì)計(jì)專業(yè)人員更加突出“管理”職能。站在會(huì)計(jì)人員的角度講，利用企業(yè)財(cái)務(wù)和行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行資金統(tǒng)籌、資源整合，進(jìn)而幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、目標(biāo)確定、績(jī)效指標(biāo)下達(dá)等更多的管理工作，這是企業(yè)會(huì)計(jì)專業(yè)人員能力從時(shí)代發(fā)展的角度必須進(jìn)行的轉(zhuǎn)型。

（二）較強(qiáng)的數(shù)據(jù)收集和處理能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代巨大的變化之一是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集，以及如何對(duì)這些數(shù)據(jù)通過(guò)算力進(jìn)行合理的處理。企業(yè)會(huì)計(jì)是成天與數(shù)據(jù)打交道的，在傳統(tǒng)企業(yè)管理時(shí)代，會(huì)計(jì)人員只須做好三張表即可；在現(xiàn)代企業(yè)管理階段，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員已向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)最大的職能是通過(guò)數(shù)據(jù)收集和處理，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策、生產(chǎn)部門、銷售部門、業(yè)務(wù)部門等提供信息數(shù)據(jù)支持，從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要會(huì)計(jì)人員有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)收集和處理能力。

（三）較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力

數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力是大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人員綜合實(shí)踐能力的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)收集和處理之后，就是加工和使用的過(guò)程，也就說(shuō)管理會(huì)計(jì)要會(huì)“用”這些數(shù)據(jù)。當(dāng)下很多企業(yè)和以高校、醫(yī)院為代表的事業(yè)單位已經(jīng)開始了基于大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)改革，除了保留原有的財(cái)務(wù)核算部門、資金統(tǒng)籌部門，還新增設(shè)了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析部門?，F(xiàn)代企業(yè)管理對(duì)既懂得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識(shí)又懂得大數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的新型管理會(huì)計(jì)的需求越來(lái)越大。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑

在信息大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天，與時(shí)俱進(jìn)、不斷更新成為剛性要求，高校培養(yǎng)專業(yè)學(xué)生亦然。會(huì)計(jì)專業(yè)是受大數(shù)據(jù)影響較大的一個(gè)學(xué)科，從角色到職能都需要延伸和拓展，要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。所以對(duì)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)要有特色化目標(biāo)，從師資力量到教學(xué)模式都需要與時(shí)俱進(jìn)的創(chuàng)新發(fā)展。

（一）健全理論教學(xué)體系

健全理論教學(xué)體系需要在人才培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系設(shè)置上改革創(chuàng)新。首先要調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)。原有高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，大多強(qiáng)調(diào)學(xué)生應(yīng)具備經(jīng)濟(jì)、法律、管理、稅收等相關(guān)學(xué)科知識(shí)，而對(duì)于信息學(xué)、數(shù)據(jù)收集，甚至軟件編程等方面都沒(méi)有過(guò)多強(qiáng)調(diào)。已工作的學(xué)生反映這些知識(shí)都要工作之后依靠自學(xué)，而自學(xué)的系統(tǒng)性和效果又保證不了。也就是說(shuō)，高校人才輸出與市場(chǎng)需求對(duì)口脫節(jié)，致使學(xué)生職業(yè)發(fā)展難度增加?；诖?，高校可以在做會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的時(shí)候，將信息、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的新要求納入到方案之中，或者在專業(yè)學(xué)科中預(yù)留一個(gè)機(jī)動(dòng)模塊，用于更新知識(shí)系統(tǒng)。

其次要完善課程體系設(shè)置?，F(xiàn)有基于人才培養(yǎng)方案設(shè)置的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程主要包括會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)、評(píng)估等，著重體現(xiàn)成本核算方面，也就是前面所提到的專業(yè)“小會(huì)計(jì)”。因此，必須要在人才培養(yǎng)方案中新增信息處理模塊，下設(shè)大數(shù)據(jù)收集、處理、統(tǒng)計(jì)、分析相關(guān)的課程，比如大數(shù)據(jù)分析、智能財(cái)務(wù)、基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能分析、大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈成本管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策等課程。

（二）創(chuàng)新課堂教學(xué)模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)要與時(shí)俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新，專業(yè)課教學(xué)要將以課堂講授為主轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N教學(xué)方法相結(jié)合。比如，采用“線下教學(xué)+互聯(lián)網(wǎng)線上課程+網(wǎng)絡(luò)選修課程+專題系列”模式，在傳統(tǒng)教學(xué)基礎(chǔ)上融入慕課、公開課等延展教學(xué)，既可以提高學(xué)生學(xué)科視野，又可以豐富學(xué)生學(xué)科知識(shí)體系，還可以提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等多點(diǎn)技術(shù)支撐下，沙盤演練、模擬演練等教學(xué)方法也得以實(shí)現(xiàn)。在各高校應(yīng)用較為廣泛的浪潮公司平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)高度融合的精準(zhǔn)型財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)，利用人工智能機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，增加學(xué)生實(shí)驗(yàn)課程體驗(yàn)，可以讓學(xué)生體驗(yàn)在大數(shù)據(jù)等新技術(shù)支持下的未來(lái)會(huì)計(jì)工作。

會(huì)計(jì)專業(yè)本身就是一門實(shí)踐的學(xué)科，在教學(xué)中融入大量教學(xué)案例是非常必要的，而案例的質(zhì)量是最為重要的。目前教學(xué)中存在的大量陳舊案例，對(duì)學(xué)生根本發(fā)揮不了作用。要讓教師經(jīng)常更新案例，更要鼓勵(lì)學(xué)生參與到案例開發(fā)活動(dòng)中，將教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、討論等融為一體，增加學(xué)生體驗(yàn)感和應(yīng)用能力，讓學(xué)生走向工作崗位時(shí)可以無(wú)縫對(duì)接。

（三）培養(yǎng)雙師雙能型復(fù)合型師資隊(duì)伍

高校現(xiàn)有會(huì)計(jì)專業(yè)老師基本都是采用基于成本核算的傳統(tǒng)型教學(xué)方式，對(duì)新興的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)缺乏專業(yè)知識(shí)，而有大數(shù)據(jù)背景的計(jì)算機(jī)專業(yè)老師又不懂財(cái)務(wù)方面的專業(yè)知識(shí)，形成了“兩層皮”教學(xué)。現(xiàn)代會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生需要掌握大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)的背景知識(shí)，不是簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)和知識(shí)堆砌，而是要實(shí)現(xiàn)對(duì)基于這些新技術(shù)的財(cái)務(wù)管理知識(shí)掌握，或者稱為新型管理會(huì)計(jì)。因此，高校當(dāng)務(wù)之急是基于當(dāng)下培養(yǎng)一支復(fù)合型師資隊(duì)伍，“走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)”，一方面可以選派年輕老師外出學(xué)習(xí)，另一方面可以人才引進(jìn)直接充實(shí)進(jìn)師資隊(duì)伍。

（四）構(gòu)建產(chǎn)教融合實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)

《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》中指出要“推動(dòng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)相適應(yīng)。建立緊密對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的學(xué)科專業(yè)體系”。會(huì)計(jì)專業(yè)具有產(chǎn)業(yè)升級(jí)的鮮明特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在企業(yè)中的大量應(yīng)用，是在高校學(xué)習(xí)中無(wú)法真正接觸到的，因此可以與不同規(guī)模和性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行校企合作，使產(chǎn)、教真正實(shí)現(xiàn)落地融合。

一是建立會(huì)計(jì)專業(yè)校企溝通橋梁。充分利用校友會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)、已畢業(yè)學(xué)生等資源，搭建高校與企業(yè)間溝通的橋梁，達(dá)成校企合作基地、實(shí)習(xí)基地、實(shí)驗(yàn)基地等各類實(shí)操平臺(tái)。二是強(qiáng)化與合作企業(yè)的聯(lián)動(dòng)。在專業(yè)人才培養(yǎng)方案、課程設(shè)置方案、師資隊(duì)伍培訓(xùn)、市場(chǎng)調(diào)研等方面讓企業(yè)參與進(jìn)來(lái)，通過(guò)合作，高校將最新的科研成果分享給企業(yè)財(cái)務(wù)人員，同時(shí)企業(yè)也將市場(chǎng)最新技術(shù)、應(yīng)用等成果分享到高校教學(xué)實(shí)踐中。三是強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研基地建設(shè)。讓企業(yè)家、有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的管理者進(jìn)入學(xué)校，以講座、授課等形式參與到教學(xué)中，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)實(shí)務(wù)工作的認(rèn)知。同時(shí)，適時(shí)安排學(xué)生進(jìn)入企業(yè)進(jìn)行參觀、研討，參與企業(yè)咨詢，切身體會(huì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)管理的變化，打破校內(nèi)教室與校外企業(yè)間的壁壘，將企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的新技術(shù)、新應(yīng)用、新模式、新思維引入課堂，實(shí)現(xiàn)理論學(xué)習(xí)與專業(yè)實(shí)踐的并軌。

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Innovative Research on the Training Model of Accounting Professionals in Universities in the Era of Big Data

Xu Chi1， Wu Zhiyong2

（1. Harbin Finance University， Harbin 150030， China; 2. Qiqihar University， Qiqihar 161003， China）

Abstract： Information technology， characterized by big data， artificial intelligence， mobile internet， cloud computing， etc.， is continuously developing in various industries and daily work in China， and accounting is one of the industries with a high degree of application. As the cradle and base of talent cultivation， universities should integrate talent cultivation models in response to this new situation and change. Based on this， four new requirements for the ability of accounting professionals in the era of big data have been studied. At the same time， a sound theoretical teaching system， innovative classroom teaching models， improved teaching faculty capabilities， and an innovative model for cultivating accounting professionals in universities under the background of building a practical teaching platform integrating industry and education have been proposed.

Key words： big data; accounting profession; training mode

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