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      農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、糧食安全與農(nóng)民增收的影響研究

      2023-06-25 22:49:14姜明珠
      糧食問題研究 2023年3期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)民增收中介效應(yīng)糧食安全

      摘要:糧食穩(wěn)增穩(wěn)產(chǎn),根本出路在科技。為了探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、糧食安全與農(nóng)民增收之間的內(nèi)在作用機制,文章以2005-2020年中國30個?。ㄊ?、區(qū))的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了動態(tài)短面板模型,并進行了中介效應(yīng)檢驗。其中系統(tǒng)GMM估計結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量的增加具有顯著的正向影響,而對于農(nóng)民不同類型的收入來說,則存在著一定的差異性。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明:在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民總收入以及農(nóng)業(yè)收入的促進作用中,糧食產(chǎn)量均起到了“部分中介效應(yīng)”,且對于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響更大?;诖私Y(jié)論,本文最后從完善農(nóng)機購置補貼管理機制、消除農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)潛在障礙、引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)三個方面提出了相關(guān)的政策建議。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)技術(shù)進步 糧食安全 農(nóng)民增收 中介效應(yīng)

      作者簡介:姜明珠(1997—),女,碩士研究生,主要研究方向為農(nóng)村發(fā)展與糧食安全。

      引 言

      保障糧食安全、增加農(nóng)民收入一直都是“三農(nóng)”問題中的重點與難點。為凸顯“三農(nóng)”問題在全黨工作中的重要性,黨的二十大報告中,再次強調(diào)要“全方位夯實糧食安全根基”“強化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐”。在此基礎(chǔ)上,研究如何保障國家糧食安全戰(zhàn)略、增加農(nóng)民的收入,具有一定的現(xiàn)實意義。

      目前,學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與糧食安全以及農(nóng)民增收的研究主要集中在以下幾個方面:一方面是關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于糧食安全關(guān)系的研究。一些學(xué)者經(jīng)過測算,表明農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步能夠使糧食播種面積提高59.06%(張宗毅等,2014),除了提高播種面積外,技術(shù)的投入也能夠?qū)崿F(xiàn)一些依靠人力、畜力所不能達到的程度(岳國經(jīng),2013),從而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地利用效率(劉超等,2018),因此,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平越高越有助于提升農(nóng)戶“加總”糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(彭超等,2020)。其次是關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)民收入的研究。另一些學(xué)者認為,農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展既可以通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本(鐘普寧等,2016)、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(周振等,2016)、提高土地利用率(鄭旭媛等,2017)等,直接作用于農(nóng)業(yè)收入增長,也可以通過勞動力轉(zhuǎn)移間接作用于非農(nóng)收入的增長(李谷成等,2018)。因此,從不同角度來看,以農(nóng)業(yè)機械化為代表的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步均能對我國農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的正向促進作用(周振等,2016)。

      綜上所述,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、糧食安全、農(nóng)民增收之間的關(guān)系等方面的研究已經(jīng)取得了一定的進展。但如今農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)早已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是否會進一步對農(nóng)民的家庭經(jīng)營收入以及工資性收入產(chǎn)生影響的相關(guān)研究較少,值得更進一步的探討。

      一、模型的設(shè)定以及數(shù)據(jù)處理

      (一)模型的設(shè)定

      1. 農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量以及農(nóng)民收入的影響。考慮到農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)民收入之間可能會存在內(nèi)生性以及滯后性的問題,因此本文構(gòu)建了動態(tài)短面板數(shù)據(jù)模型,其中模型(1)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量的影響、模型(2)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民不同類型收入的影響,具體模型主要如下:

      其中(1)、(2)式中,incomei,t、mechanizationi,t、graini,t、urbani,t、electricityi,t、irrigationi,t分別代表了第t年第i?。ㄊ?、區(qū))的農(nóng)民收入水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平、糧食產(chǎn)量、工業(yè)化水平、農(nóng)村用電量以及有效灌溉面積。di、vt、εi,t 則是分別表示個體效應(yīng)、時間效應(yīng)以及隨機誤差項。同時為了保障分析結(jié)果的穩(wěn)定性與可靠性,文章對各個變量進行了自然對數(shù)化處理。

      2. 中介效應(yīng)分析。即為了檢驗糧食產(chǎn)量是否在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民不同收入的影響中產(chǎn)生中介效應(yīng),文章參考了溫忠麟、葉寶娟提出的中介效應(yīng)檢驗?zāi)P?,并?gòu)建出如下中介效應(yīng)模型:

      其中Y、X、M分別為自變量、因變量以及中介變量,e、i、t分別為殘差項、省份以及年份,a、b、c、c′則是指回歸系數(shù)。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗原理,模型中首先需要檢驗待估系數(shù)c,如若是c不顯著,則表明存在著“遮掩效應(yīng)”,若是c顯著,則進一步檢驗待估系數(shù)a和b。若是a、b中至少有一個不顯著,則需要做進一步的bootstrap檢驗,bootstrap檢驗不顯著時,則表明只有中介效應(yīng),若bootstrap檢驗顯著,則需再進一步判斷c′,根據(jù)ab與c′同號還是異號,來判斷是否存在著“部分中介效應(yīng)”或是“遮掩效應(yīng)”。而若是待估系數(shù)a、b全都顯著,則直接報告a、b的置信區(qū)間,按“中介效應(yīng)”解釋結(jié)果。

      (二)變量選取與指標處理

      1. 農(nóng)業(yè)技術(shù)進步(machine)。文章選取農(nóng)業(yè)機械總動力,作為衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平的代理變量。

      2. 農(nóng)民總收入(income)。選用已有文獻使用最多的指標——農(nóng)村居民可支配收入,來衡量農(nóng)民收入水平。但與已有文獻不同的是,本文按照收入來源進一步將農(nóng)民收入劃分為農(nóng)業(yè)收入(incomem)與非農(nóng)收入(incomew),并分別采用家庭經(jīng)營性收入和工資性收入作為其代理變量。

      3. 糧食產(chǎn)量(grain)。采取各個省份的綜合性指標,包括稻谷、小麥、棉花、糧油、糖料年度總產(chǎn)量來衡量。

      4. 其它控制變量。根據(jù)已有文獻,本文選取了工業(yè)化水平(indust)、農(nóng)村用電量(elec)和有效灌溉面積(irrigation)等作為其他控制變量。

      具體的變量說明主要如表1所示。

      (三)數(shù)據(jù)來源

      本文主要選取我國30個省(市、區(qū))(2005-2020年)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。其中數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及各省歷年統(tǒng)計年鑒,缺失數(shù)據(jù)則采用線性插值法計算得出。主要變量的表述性統(tǒng)計如表2所示。

      二、實證回歸結(jié)果分析

      (一)動態(tài)面板回歸結(jié)果分析

      由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)民收入、糧食產(chǎn)量之間可能存在內(nèi)生性的問題,若是采用OLS估計會導(dǎo)致估計結(jié)果產(chǎn)生向上偏誤,采用FE估計會導(dǎo)致估計結(jié)果產(chǎn)生向下偏誤。而根據(jù)Bond的研究認為,GMM估計是在OLS與FE估計之間的,是更穩(wěn)健有效的,因此本文采用系統(tǒng)GMM估計法。其中控制變量不屬于核心變量,故不再做過多地解釋,具體的結(jié)論主要如表3所示。

      橫向比較表3中的回歸結(jié)果可以看出,農(nóng)民不同類型收入以及糧食產(chǎn)量滯后一期對當(dāng)期的水平均有具有顯著的正向影響,這表明農(nóng)民的收入類型以及糧食產(chǎn)量均存在著一定的增長效應(yīng)與持續(xù)效應(yīng),因此選擇動態(tài)面板模型是正確的。

      縱向比較表3中的回歸結(jié)果可以看出,回歸(1)表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)r(nóng)民的總收入產(chǎn)生顯著的正向影響,影響系數(shù)為0.1236,即農(nóng)業(yè)技術(shù)進步每增加1%,農(nóng)民總收入水平約提高0.1236%;回歸(2)表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)r(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生顯著的正向影響,影響系數(shù)為0.1973,即農(nóng)業(yè)技術(shù)進步每增加1%,農(nóng)民家庭經(jīng)營收入水平約提高0.1973%;從回歸(1)(2)結(jié)果的對比中可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民的非農(nóng)收入影響要更大些。然而在回歸(3)中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民的非農(nóng)收入影響并不顯著,本文認為原因主要在于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步主要作用于糧食產(chǎn)量的提高,而對于工資性收入的影響水平并不大?;貧w(4)表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)Z食產(chǎn)量產(chǎn)生顯著的正向影響,影響系數(shù)為0.1709,表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步每增加1%,糧食產(chǎn)量水平約提高0.1709%。

      (二)中介效應(yīng)檢驗結(jié)果分析

      由表4可以得知,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量、農(nóng)民總收入、農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入均能產(chǎn)生顯著的正向影響,而對于農(nóng)民非農(nóng)收入的影響并不顯著。為了探討糧食產(chǎn)量是否在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步促進農(nóng)民增收的過程中起到中介作用,文章將以糧食產(chǎn)量為中介變量,對農(nóng)民的總收入以及非農(nóng)收入分別進行檢驗。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4所示。

      其中回歸(5)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)r(nóng)民總收入產(chǎn)生顯著的正向影響,即c為0.1337;回歸(6)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)Z食產(chǎn)量產(chǎn)生顯著的正向影響,即a為0.1590;回歸(7)表示在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與糧食產(chǎn)量對農(nóng)民總收入的共同影響中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)r(nóng)民總收入產(chǎn)生顯著的正向影響,即c′為0.0674,但糧食產(chǎn)量的影響卻不顯著。進行bootstrap檢驗后,表明中介效應(yīng)顯著。由于ab與c′同號,即存在“部分中介效應(yīng)”,中介效應(yīng)所占比例為ab/c=0.0113,即表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民總收入的影響大約有1.13%是通過中介變量糧食產(chǎn)量來實現(xiàn)的。

      回歸(8)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)r(nóng)民農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生顯著的正向影響,即c為0.3586;回歸(9)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步能夠?qū)Z食產(chǎn)量產(chǎn)生顯著的正向影響,即a為0.1590;回歸(10)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與糧食產(chǎn)量能夠共同對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生顯著的正向影響,即c′為0.2818,b為0.1608。由于ab與c′同號,即存在“部分中介效應(yīng)”,中介效應(yīng)所占比例為ab/c=0.0907,即表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響大約有9.07%是通過中介變量糧食產(chǎn)量來實現(xiàn)的。

      三、研究結(jié)論與政策建議

      為了研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、糧食安全與農(nóng)民增收之間的內(nèi)在作用機制,本文以我國30個省份2005-2020年的面板數(shù)據(jù)為研究范圍,構(gòu)建動態(tài)短面板數(shù)據(jù)模型,分別探討了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民不同結(jié)構(gòu)的收入以及總收入的影響。并在此基礎(chǔ)上,引入了中介效用檢驗?zāi)P停瑏頇z驗在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步促進農(nóng)民增收的過程中,糧食產(chǎn)量是否能夠起到“部分中介效應(yīng)”。本文的研究結(jié)論主要如下:

      從系統(tǒng)GMM估計結(jié)果來看:農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民總收入、農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入、糧食產(chǎn)量均能產(chǎn)生顯著的正向作用,其作用系數(shù)分別為0.1236、0.1937、0.3035。從回歸系數(shù)對比上可以看出,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量的作用效果最大,而對于農(nóng)民的非農(nóng)收入影響并不顯著。這也從另一個方面說明了近年來隨著農(nóng)業(yè)勞動力的流失,中國的糧食產(chǎn)量非但沒有下降,反而實現(xiàn)了連增的原因。

      從中介效應(yīng)檢驗結(jié)果來看:在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)民總收入以及農(nóng)業(yè)收入的影響中,糧食產(chǎn)量均起到了“部分中介效應(yīng)”,其中介效應(yīng)所占比例分別為0.0113、0.0907。也就是說,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民總收入的影響大約有1.13%是通過中介變量糧食產(chǎn)量來實現(xiàn)的,而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響大約有9.07%是通過中介變量糧食產(chǎn)量來實現(xiàn)的。

      基于上述結(jié)論,本文從農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的角度,對解決“三農(nóng)”問題提出了以下幾點政策建議:

      (1)完善農(nóng)機購置補貼管理機制,促進農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用。通過上面的論證表明,農(nóng)業(yè)機械化水平對于提高糧食產(chǎn)量以及增加農(nóng)民收入均能起到顯著的促進作用,而提升糧食作物機械化水平、穩(wěn)固糧食生產(chǎn)能力,首先要解決的便是當(dāng)前普遍存在的農(nóng)民購買農(nóng)機籌資難的問題。即要完善農(nóng)機購置補貼管理機制,通過集中資金來加大對糧食作物全程機械化所需機具的補貼力度,尤其是要圍繞著綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展,加大對于節(jié)水灌溉、深松深耕、精準施肥、麥稈離田等農(nóng)機裝備的補貼力度。加快推動環(huán)境友好型、資源節(jié)約型、綜合利用型農(nóng)機的推廣應(yīng)用,以此來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用,增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展后勁,實現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn),促進農(nóng)民持續(xù)增收。

      (2)消除農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)潛在障礙,拓寬農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展領(lǐng)域。只有全方位地打通農(nóng)業(yè)機械跨區(qū)作業(yè)的“堵點”,才能保障農(nóng)機順利地進村進田。因此,一方面,要認真做好跨區(qū)作業(yè)配套服務(wù)體系,消除農(nóng)機跨區(qū)之間的潛在障礙,協(xié)調(diào)相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)在農(nóng)機跨區(qū)作用重點地區(qū)設(shè)立修理、更換服務(wù)網(wǎng)點,加快形成專業(yè)化的農(nóng)機市場服務(wù)主體,提高直接服務(wù)能力;另一方面,要拓寬農(nóng)機發(fā)展領(lǐng)域,實現(xiàn)從糧食作物機械化向經(jīng)濟作物機械化拓展,從種植業(yè)機械化向畜牧、水產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品初加工機械化拓展,從平原地區(qū)機械化向山地、丘陵地區(qū)機械化進軍。通過拓寬農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展領(lǐng)域,充分地保障農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于提高土地產(chǎn)出率、確保糧食安全、增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮作用。

      (3)引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),提高農(nóng)業(yè)適度規(guī)?;?jīng)營。健全的土地流轉(zhuǎn)制度,不僅有助于提高農(nóng)村土地規(guī)?;?jīng)營,同時也為糧食生產(chǎn)水平的進一步提高和糧食產(chǎn)量的增加提供支撐。相比小農(nóng)戶的經(jīng)營模式來說,規(guī)?;?jīng)營不僅有利于降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,而且還有利于集中采用先進的生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備,并以此來提升糧食產(chǎn)量,增加農(nóng)民的收入水平。因此,要更好更優(yōu)地用活土地經(jīng)營權(quán),破除小農(nóng)戶生產(chǎn)的弊端,實現(xiàn)土地適度規(guī)?;?jīng)營的目標,通過優(yōu)化土地資源配置,以更大幅度地提升土地產(chǎn)出率,促進農(nóng)民整體收入水平的提高。

      參考文獻:

      [1]張宗毅、劉小偉、張萌.勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)業(yè)機械化對糧食生產(chǎn)貢獻研究[J],農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報,2014(06).

      [2]岳國經(jīng).對河津市農(nóng)機化發(fā)展的再認識[J]農(nóng)業(yè)機械.2013(31).

      [3]劉超,朱滿德,陳其蘭.農(nóng)業(yè)機械化對我國糧食生產(chǎn)的影響:產(chǎn)出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和外溢效應(yīng).農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2018,39(4):591-600.

      [4]彭超,張琛.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2020年第五期第十九卷.

      [5]鐘甫寧,陸五一,徐志剛.農(nóng)村勞動力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?——對農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2016(7):36-47.

      [6]周振,張琛,孔祥智.農(nóng)i機械化與農(nóng)民收入:來自農(nóng)機具購置補貼政策的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2016,(02).

      [7]鄭旭媛,徐志剛.資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國糧食生產(chǎn)的機械化為例[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2017(01):45-66.

      [8]陳林生,黃莎,李賢彬等,農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入的影響研究基于系統(tǒng)GMM模型與中介效應(yīng)模型的實證分析,農(nóng)村經(jīng)濟,2021(6):41-49.

      [9]潘旭華,薛宇霏,農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系研究.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版).2021.19(4):10-22

      [10]李谷成,李燁陽,周曉時.農(nóng)業(yè)機械化、勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入增長——孰因孰果?[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2018(11):112-127.

      [11]李昕,關(guān)會娟.各級教育投入、勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)居民收入差距[J].統(tǒng)計研究,2018(3).

      [12]鐘甫寧,陸五一,徐志剛.農(nóng)村勞動力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?——對農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2016(7):36-47.

      [13]周振,馬慶超,孔祥智.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移貢獻的量化研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2016(2):52-62.

      (作者單位:河南財經(jīng)政法大學(xué)工程管理與房地產(chǎn)學(xué)院)

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