馮思怡 蘇秋燕 姚淑梅

摘? 要：為全面了解我國在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀，把握研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢，文章借助CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)近十年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)投入研究整體上呈上升趨勢；師范類院校是主要的科研力量；研究熱點(diǎn)主要聚焦于在線學(xué)習(xí)模式、在線學(xué)習(xí)效果、在線學(xué)習(xí)投入及影響因素；研究趨勢可以從技術(shù)驅(qū)動、政策驅(qū)動、應(yīng)用驅(qū)動三個維度進(jìn)行解讀和分析。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)投入；CiteSpace；可視化

中圖分類號：TP39；G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）06-0181-05

Visual Analysis of Online Learning Engagement Research Based on CiteSpace

FENG Siyi， SU Qiuyan， YAO Shumei

（School of Computer and Information Engineering， Nanning Normal University， Nanning? 530001， China）

Abstract： In order to fully understand the research status of online learning engagement in China and grasp the research hotspots and development trends， this paper uses CiteSpace software to conduct a visual analysis of the relevant documents of CNKI in the past decade. The study found that the research on online learning engagement shows an upward trend on the whole; Normal colleges and universities are the main scientific research force; The research focuses on online learning mode， online learning effect， online learning engagement and influencing factors; Research trends can be interpreted and analyzed from three dimensions： technology-driven， policy-driven and application-driven.

Keywords： online learning; learning engagement; CiteSpace; visualization

0? 引? 言

2018年教育部提出建設(shè)五類“金課”，包括線上“金課”、線上線下混合式“金課”[1]。2019年《教育部關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》提出要全面建設(shè)一流本科課程，在三年左右的時間，建成萬門左右的國家級和省級一流本科課程，實(shí)施一流本科課程雙萬計劃[2]。至今，已有數(shù)千門一流線上課程建成并投入使用，如何保障在線學(xué)習(xí)質(zhì)量被人們持續(xù)關(guān)注。隨著后疫情時代的到來，在線學(xué)習(xí)日漸成為當(dāng)代學(xué)生的常態(tài)化學(xué)習(xí)方式，如何提高在線學(xué)習(xí)投入以獲得滿意的教學(xué)效果成為關(guān)注重點(diǎn)。

有研究表明，學(xué)習(xí)投入不僅可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)成績，還能預(yù)測其輟學(xué)率和心理與行為等問題[3]。而有學(xué)者認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生的主觀能動性不強(qiáng)，自我學(xué)習(xí)意識與自主學(xué)習(xí)動機(jī)薄弱，導(dǎo)致參與度弱、存在感低、輟課率高等問題，嚴(yán)重影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)成效[4]。學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的成效受到多方面因素的影響，其中，在線學(xué)習(xí)投入是決定在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一[5]。為準(zhǔn)確把握當(dāng)前國內(nèi)在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢，本研究借助計量學(xué)軟件CiteSpace，針對2013—2022年中國知網(wǎng)所收錄的在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，以期為今后該領(lǐng)域的研究實(shí)踐提供參考和借鑒。

1? 研究設(shè)計

1.1? 數(shù)據(jù)來源

本研究選用了中國知網(wǎng)的“期刊”數(shù)據(jù)庫，以主題為檢索條件，分別以“在線學(xué)習(xí)投入”“在線學(xué)習(xí)參與”，或者“在線學(xué)習(xí)”與“學(xué)習(xí)投入”“學(xué)習(xí)參與”為檢索詞，對2013—2022年的全部文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，得到327篇文獻(xiàn)。（文獻(xiàn)檢索時間為2022年4月24日）剔除相關(guān)度不高的24篇文獻(xiàn)后，最終得到303篇樣本文獻(xiàn)。以Refworks格式導(dǎo)出樣本文獻(xiàn)后，在CiteSpace中進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到303條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

1.2? 研究工具

CiteSpace是著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識的一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件[6]。本文使用CiteSpace，在搭建的Java語言環(huán)境下進(jìn)行可視化研究，繪制發(fā)文數(shù)量、核心作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)等科學(xué)知識圖譜，對我國在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

2? 在線學(xué)習(xí)投入研究的計量分析

2.1? 發(fā)文量分析

通過對樣本文獻(xiàn)的可視化分析，將篩選過的303篇文獻(xiàn)繪制成橫軸為發(fā)文時間，縱軸為發(fā)文數(shù)量，近十年在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢圖，如圖1所示。

由圖1顯示的結(jié)果來看，2013—2022年在線學(xué)習(xí)投入研究整體呈現(xiàn)上升趨勢。2022年預(yù)測可發(fā)表129篇，已發(fā)21篇，說明在線學(xué)習(xí)投入研究逐漸受到國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。從文獻(xiàn)數(shù)量上看，近十年在線學(xué)習(xí)投入的研究可以分為三個階段：第一階段為2014年之前，2013—2014年的文獻(xiàn)總量不超過發(fā)文數(shù)量最高年份的5%，說明該階段的在線學(xué)習(xí)投入處于萌芽狀態(tài)。第二階段為2015—2018年，發(fā)文數(shù)量緩慢增長，但總體數(shù)量偏少。第三階段為2019年以后，發(fā)文數(shù)量呈爆發(fā)性增長。剖析其原因，2018—2019年教育部提出了“金課”和一流本科課程建設(shè)，有力推動了線上課程的開發(fā)及應(yīng)用。2020年初新冠疫情爆發(fā)以來，在線學(xué)習(xí)逐漸從應(yīng)急性應(yīng)用轉(zhuǎn)為常態(tài)化的學(xué)習(xí)方式，進(jìn)一步促進(jìn)了在線學(xué)習(xí)相關(guān)研究的發(fā)展。

2.2? 研究機(jī)構(gòu)分布

運(yùn)用CiteSpace軟件，對在線學(xué)習(xí)投入的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了可視化分析，統(tǒng)計出發(fā)文量前十的研究機(jī)構(gòu)和院校，如表1所示。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，這個領(lǐng)域的科研力量主要分布在以師范類高校為代表的教育研究機(jī)構(gòu)。華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院的發(fā)文數(shù)量是最多的，共4篇，且排名前十的研究機(jī)構(gòu)主要集中在廣東、江浙、北京等經(jīng)濟(jì)教育發(fā)達(dá)地區(qū)的師范類院校。華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院擁有全國多媒體教學(xué)軟件制作與培訓(xùn)基地，并有多門國家級、省級的一流課程資源，是國內(nèi)外有重要影響的學(xué)術(shù)交流中心。整體而言，該領(lǐng)域研究力量相對分散，研究機(jī)構(gòu)間的合作交流還有提升的空間。

2.3? 核心作者分析

對在線學(xué)習(xí)投入研究的核心作者進(jìn)行可視化分析，得到核心作者共現(xiàn)知識圖譜，如圖2所示。作者姓名大小與發(fā)文量的數(shù)量有關(guān)，姓名越大，數(shù)量越多；作者之間的連線粗細(xì)與合作強(qiáng)度有關(guān)系，線越粗則合作強(qiáng)度越高。因此，從圖中就可以了解到不同學(xué)者之間合作的情況，該圖譜中節(jié)點(diǎn)、連線以及網(wǎng)絡(luò)的整體密度值依次為197個、120條、0.006 2。可以發(fā)現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡(luò)較為分散，只是形成了2個小規(guī)模的合作群體。最大的合作網(wǎng)絡(luò)是由李爽、喻忱、程罡、宗陽、魏順平五位學(xué)者組成，其次劉清堂、張思、雷詩捷、王亞如也形成了合作網(wǎng)絡(luò)。說明在線學(xué)習(xí)投入研究作者之間雖然有合作，但還是處于較為分散的狀態(tài)，合作發(fā)文大多數(shù)是同一所高校的同事合作、師生合作，需加強(qiáng)跨地域、跨校、跨專業(yè)合作。

統(tǒng)計該領(lǐng)域發(fā)文量前十的核心作者，發(fā)文量最高的作者是北京師范大學(xué)的李爽，共7篇；其次是華中師范大學(xué)的劉清堂，共4篇；核心作者的工作單位主要集中在國內(nèi)部分重點(diǎn)師范院校，具有比較鮮明的行業(yè)特征。

3? 在線學(xué)習(xí)投入研究熱點(diǎn)分析

3.1? 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在CiteSpace軟件中對關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為216、連線數(shù)為280、密度為0.012 1的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。關(guān)鍵詞是一篇文章的高度凝練，通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。如果關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)越大，表明某一研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。出現(xiàn)頻次最高的是在線學(xué)習(xí)105次，其次是學(xué)習(xí)投入74次，接著是影響因素26次與在線教學(xué)21次。在線學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)投入是該領(lǐng)域的直接關(guān)聯(lián)詞，所以學(xué)者更多的是關(guān)注影響在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)因素以及在線教學(xué)中如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。

中心性反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要程度，中心性越大則對信息流動產(chǎn)生的媒介和傳遞作用越大，中心性＞0.1的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[8]。其中學(xué)習(xí)效果的中心性達(dá)到0.86，是聯(lián)系其他關(guān)鍵詞的核心樞紐；其次是參與度0.73與在線課程0.53；再者是在線學(xué)習(xí)0.45、MOOC（0.45）與學(xué)習(xí)分析0.41，如表2所示。可見當(dāng)前該領(lǐng)域絕大多數(shù)的研究集中于學(xué)習(xí)效果、參與度、學(xué)習(xí)分析等方面。

高頻次和高中心性的關(guān)鍵詞既是某個階段研究的熱點(diǎn)，又是后續(xù)研究的方向。綜上所述，在該領(lǐng)域中主要是以大學(xué)生為研究對象，以MOOC為載體，從學(xué)習(xí)投入、參與度、學(xué)習(xí)行為等研究方向出發(fā)，通過學(xué)習(xí)分析的方法對在線學(xué)習(xí)效果進(jìn)行探索。

3.2? 關(guān)鍵詞聚類分析

CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）來評判圖譜繪制效果[9]。該聚類圖譜的模塊值Q=0.836 8＞0.3表明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，平均輪廓值S=0.965 9＞0.7表明聚類是令人信服的。從關(guān)鍵詞聚類圖譜中可以看出，在線學(xué)習(xí)投入研究熱點(diǎn)主要分為十個聚類群，分別是：在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為、影響因素、翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)、行為投入、在線課程、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)績效、學(xué)習(xí)效果，如圖4所示。

結(jié)合關(guān)鍵詞聚類圖譜及深入文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)投入的研究熱點(diǎn)大致可以歸納為以下三個方面。

3.2.1? 在線學(xué)習(xí)模式的研究

關(guān)鍵詞聚類圖顯示，與在線學(xué)習(xí)模式研究聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞主要有：在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)。江毅等學(xué)者結(jié)合定量、定性研究方法，通過問卷調(diào)查和話語分析，驗(yàn)證翻轉(zhuǎn)課堂中學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)的有效性，并為改進(jìn)課堂協(xié)作學(xué)習(xí)提出相應(yīng)策略[10]。近幾年由于疫情，在線學(xué)習(xí)的相關(guān)研究得到了進(jìn)一步深化，研究成果也更加豐富。黃榮懷等學(xué)者總結(jié)疫情期間的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，教師在開展在線學(xué)習(xí)時需要掌握七個事實(shí)，通過合理的設(shè)計和組織，形成能應(yīng)對多種社會突發(fā)狀況的與線下課堂有機(jī)融合的未來教育新形態(tài)[11]。由此可見，后疫情時代，在線學(xué)習(xí)逐漸成為一種新常態(tài)，在線學(xué)習(xí)模式成為眾多研究者的重點(diǎn)關(guān)注對象。

3.2.2? 在線學(xué)習(xí)投入及其影響因素的研究

在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)課堂相比，雖然學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)投入方式發(fā)生了變化，但從本質(zhì)上看都是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的投入。與該研究聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞有：學(xué)習(xí)行為、影響因素、行為投入、學(xué)習(xí)投入。關(guān)于在線學(xué)習(xí)投入的研究主要分為兩個方面：

（1）在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)維度研究，不同的學(xué)者對學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)維度劃分都有所不同。如美國學(xué)者Fredricks認(rèn)為在線學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)活動過程中表現(xiàn)出來的一種積極狀態(tài)，包括行為投入、情感投入、認(rèn)知投入三個層面[12]。尹睿等學(xué)者將其歸類為行為投入、情感投入、認(rèn)知投入和社交投入四個維度[13]。由圖4可知，在該領(lǐng)域?qū)W者們對于在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)維度更多的是研究行為投入層面。學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)能夠通過學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行詳細(xì)記錄，例如瀏覽資源、發(fā)布帖子等[14]。

（2）在線學(xué)習(xí)投入的影響因素研究，從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看，學(xué)者對于在線學(xué)習(xí)投入影響因素的研究主要圍繞著外在因素、內(nèi)在因素兩個方面展開。影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的外在因素包括感知教師支持、在線學(xué)習(xí)平臺體驗(yàn)；內(nèi)在因素包括在線學(xué)習(xí)態(tài)度、在線學(xué)習(xí)自我效能感。大量研究結(jié)果表明，在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成績、自我效能感、教師支持等呈現(xiàn)正向作用。對于在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)影響因素，教學(xué)實(shí)踐者應(yīng)善于調(diào)節(jié)影響因素中的積極與消極作用，保持積極狀態(tài)以提高學(xué)習(xí)投入水平。

3.2.3? 在線學(xué)習(xí)效果的研究

關(guān)鍵詞聚類圖顯示，與在線學(xué)習(xí)效果研究聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞主要有：在線課程、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)績效。隨著技術(shù)的發(fā)展，在線教學(xué)顯現(xiàn)出較大的便利性，新冠疫情的爆發(fā)，全國各級學(xué)校紛紛開展線上教學(xué)，但同時學(xué)習(xí)者“無法深度學(xué)習(xí)”“低參與度”“高注冊率、高輟課率、低完成率”已成為在線教學(xué)面臨的重大問題，如何提高學(xué)習(xí)效果就成為線上教學(xué)的研究熱點(diǎn)。學(xué)習(xí)效果不僅指學(xué)習(xí)成績，而是受教育后的全方面變化，是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成情況[15]。舒忠梅等學(xué)者發(fā)現(xiàn)在學(xué)生個體方面，學(xué)習(xí)投入程度將直接影響他們在學(xué)習(xí)經(jīng)歷當(dāng)中的收獲[16]。因此，學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)效果是存在因果關(guān)系的，學(xué)習(xí)投入的時間越多，則學(xué)習(xí)效果就越好。沈欣憶等學(xué)者設(shè)計了一系列支持在線學(xué)習(xí)發(fā)展的策略，為教師提供更有效的策略來支持學(xué)生參與、反饋，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果[17]?？梢?，目前關(guān)于在線學(xué)習(xí)效果的研究大多是基于提高學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入從而提高學(xué)習(xí)效果，或者對在線學(xué)習(xí)效果的提高提出有效的策略。

4? 在線學(xué)習(xí)投入研究趨勢分析

使用CiteSpace分析關(guān)鍵詞的突現(xiàn)性，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者在不同時間段的關(guān)注重點(diǎn)，合理的預(yù)測該領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢。本研究在關(guān)鍵詞知識圖譜的基礎(chǔ)上運(yùn)用CiteSpace的Burstness功能分析近十年間在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)文獻(xiàn)，選取Top15的突現(xiàn)詞，如圖5所示。通過分析將我國在線學(xué)習(xí)投入的發(fā)展分為三個階段。

4.1? 技術(shù)驅(qū)動階段（2013—2017年）

第一階段的突現(xiàn)詞包括教育碩士、參與度、移動環(huán)境、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析、互聯(lián)網(wǎng)+等。說明該階段正處于技術(shù)發(fā)展背景下學(xué)習(xí)形態(tài)變化時期，主要是以移動學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)+學(xué)習(xí)為主。近年來，隨著人工智能、學(xué)習(xí)分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，使得在線學(xué)習(xí)投入評測智能化、精準(zhǔn)化、個性化的實(shí)現(xiàn)成為可能[18]。在未來的教育領(lǐng)域中新技術(shù)會不斷涌現(xiàn)，通過人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)與學(xué)習(xí)分析相結(jié)合，教學(xué)實(shí)踐者能高效采集在線教學(xué)過程中的數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)的分析學(xué)生的學(xué)習(xí)動向。技術(shù)正在成為推動在線學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展的直接動力，技術(shù)也是在線學(xué)習(xí)研究的重要平臺和工具。

4.2? 政策驅(qū)動階段（2018—2019年）

第二階段的突現(xiàn)詞包括在線課程、混合學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)平臺、參與、學(xué)習(xí)表現(xiàn)等。2018年教育部提出“淘汰水課、打造金課”，2019年開始建設(shè)萬門左右國家級和省級的一流本科課程，混合式學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)迅速成為這個階段的新興教學(xué)模式，政策推動成為在線學(xué)習(xí)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。隨著國家對教育信息化重視程度的日益增強(qiáng)，不僅僅是高等教育，包括職業(yè)教育、中小學(xué)教育在內(nèi)的各階段教育都將迎來不同程度的教育變革，如何根據(jù)不同教育階段的特點(diǎn)進(jìn)一步細(xì)化在線學(xué)習(xí)模式的研究以及教育實(shí)踐應(yīng)用是今后研究的重點(diǎn)。

4.3? 應(yīng)用驅(qū)動階段（2020—至今）

第三階段的突現(xiàn)詞包括認(rèn)知投入、線上教學(xué)、教學(xué)交互、學(xué)業(yè)情緒等。近年來由于疫情影響，全國大范圍開展了線上教學(xué)活動，教與學(xué)模式的轉(zhuǎn)變和學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變都將成為促進(jìn)在線學(xué)習(xí)長期發(fā)展的驅(qū)動力。當(dāng)前的學(xué)習(xí)者群體是所謂“數(shù)字土著”的一代，信息技術(shù)對他們的認(rèn)知、態(tài)度及行為習(xí)慣的塑造是空前的：他們一出生就浸潤在數(shù)字化的生活環(huán)境中[19]。電子產(chǎn)品已經(jīng)完全融入了他們的生活，他們也已經(jīng)習(xí)慣了隨時隨地使用網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行溝通交流和處理數(shù)據(jù)信息。這種由社會性應(yīng)用驅(qū)動的線上學(xué)習(xí)將會變得越來越常態(tài)化，學(xué)者要基于當(dāng)代學(xué)生信息素養(yǎng)及學(xué)習(xí)習(xí)慣的特點(diǎn)，深入分析影響他們在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)因素，提出有利于提升在線學(xué)習(xí)效果的策略，從而提高在線學(xué)習(xí)效果。

5? 結(jié)? 論

本研究利用CiteSpace可視化分析軟件，對303篇在線學(xué)習(xí)投入研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并得出以下主要結(jié)論：

近幾年有關(guān)在線學(xué)習(xí)投入的研究呈上升趨勢，大致可以分成三個階段：2014年前為萌芽期，2015—2018年緩慢增長，2019年后呈爆發(fā)性增長。有關(guān)在線學(xué)習(xí)投入研究的核心力量大部分是來自國內(nèi)重點(diǎn)師范院校的學(xué)者和專家。這些研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者之間協(xié)作交流有待加強(qiáng)。

我國在線學(xué)習(xí)投入的研究熱點(diǎn)大致集中在三方面：在線學(xué)習(xí)模式的研究、在線學(xué)習(xí)投入及其影響因素的研究、在線學(xué)習(xí)效果的研究，研究成果比較豐富。

在研究趨勢方面，該領(lǐng)域呈現(xiàn)出由技術(shù)驅(qū)動到政策驅(qū)動，再到應(yīng)用驅(qū)動三個階段相互融合、遞進(jìn)發(fā)展的特征。技術(shù)發(fā)展、政策驅(qū)動、應(yīng)用推進(jìn)這三個因素將成為影響在線學(xué)習(xí)發(fā)展和研究的關(guān)鍵因素。此外，對在線學(xué)習(xí)投入的研究將在細(xì)化在線學(xué)習(xí)模式、發(fā)掘在線學(xué)習(xí)投入影響因素、促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入、以及量化分析在線學(xué)習(xí)效果等方面獲得更多關(guān)注。

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作者簡介：馮思怡（1996—），女，漢族，廣東惠州人，碩士研究生在讀，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計；蘇秋燕（1996—），女，漢族，廣西岑溪人，碩士研究生在讀，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計；姚淑梅（1998—），女，漢族，廣西玉林人，碩士研究生在讀，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計。

收稿日期：2022-11-07