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      我國(guó)突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點(diǎn)主題與演進(jìn)趨勢(shì)

      2023-06-28 04:10:50徐曉日劉丹琳
      行政與法 2023年6期
      關(guān)鍵詞:輿情預(yù)警文獻(xiàn)

      徐曉日 劉丹琳

      摘? ? ? 要:突發(fā)公共事件輿情治理是防止衍生次生災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要工作。本文在明晰突發(fā)公共事件和輿情治理概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建檢索詞邏輯體系,借助CiteSpace和VosViewer分析工具,選?。茫危耍蓴?shù)據(jù)庫(kù)的412篇突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻(xiàn)(2003-2023年)進(jìn)行可視化分析。我國(guó)突發(fā)公共事件輿情治理研究熱點(diǎn)主題主要分布在突發(fā)公共事件輿情觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、回應(yīng)與引導(dǎo)四大方向且呈現(xiàn)出明顯的不均衡性。研究演進(jìn)經(jīng)歷了初步探索、研究奠基、全面發(fā)展三個(gè)階段,發(fā)展過程表現(xiàn)出與突發(fā)公共事件實(shí)踐、數(shù)字技術(shù)發(fā)展的緊密互動(dòng)。未來(lái)研究應(yīng)從跨學(xué)科融合的視角,補(bǔ)齊研究方向不均衡下的短板問題,并持續(xù)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展下的輿情治理變革。

      關(guān)? 鍵? 詞:突發(fā)公共事件;輿情治理;CiteSpace;VosViewer

      中圖分類號(hào):D630? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? 文章編號(hào):1007-8207(2023)06-0015-13

      收稿日期:2023-04-02

      作者簡(jiǎn)介:徐曉日,南開大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院副教授,博士,研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情、數(shù)字治理;劉丹琳,南開大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情、數(shù)字治理。

      基金項(xiàng)目:本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“我國(guó)數(shù)字治理中個(gè)人信息保護(hù)的政府管理體制機(jī)制研究”的階段性成果,項(xiàng)目編號(hào):21BZZ077;南開大學(xué)亞洲研究中心資助項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)輿情治理問題研究”的階段性成果,項(xiàng)目編號(hào):AS1911。

      突發(fā)公共事件具有較強(qiáng)的公共性、突發(fā)性及危害性等特征,一旦發(fā)生往往容易引發(fā)社會(huì)輿情。為防止衍生次生災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,必須進(jìn)行科學(xué)高效的輿情治理。系統(tǒng)回顧與梳理國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理的研究現(xiàn)狀,聚焦研究熱點(diǎn)并厘清研究脈絡(luò),是新時(shí)代突發(fā)公共事件輿情治理實(shí)踐對(duì)理論研究的新要求。目前,相關(guān)研究中大多未對(duì)主題概念進(jìn)行清晰界定,因而在文獻(xiàn)收集環(huán)節(jié)所得數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確,進(jìn)而導(dǎo)致研究結(jié)論不夠科學(xué)和精準(zhǔn)?;诖?,本文借助CiteSpace和VosViewer文獻(xiàn)分析工具,依托CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分析及時(shí)間線分析等可視化手段,對(duì)國(guó)內(nèi)近20年突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點(diǎn)主題、演進(jìn)趨勢(shì)、薄弱之處進(jìn)行分析,以期為未來(lái)理論研究和實(shí)踐發(fā)展筑牢知識(shí)基礎(chǔ)。

      一、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

      (一)研究方法與工具

      科學(xué)知識(shí)圖譜是以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象,顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。[1]在眾多知識(shí)圖譜分析工具中,CiteSpace和VosViewer以較為科學(xué)的算法和強(qiáng)大的分析功能廣受關(guān)注。[2]CiteSpace主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量,以可視化的方式呈現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的主要研究主題、演化路徑,注重探究各研究節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)弱、演變及之間的聯(lián)系,[3]在關(guān)鍵詞的聚類分析和時(shí)間線分析方面具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),但在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、作者分析和研究機(jī)構(gòu)分析方面可能會(huì)受限于節(jié)點(diǎn)數(shù)量和參數(shù)設(shè)置。VosViewer注重文獻(xiàn)計(jì)量的圖形表示,對(duì)于以可視化的方式顯示大型文獻(xiàn)計(jì)量圖尤其有用,[4]生成的圖譜簡(jiǎn)潔直觀,在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、作者分析和機(jī)構(gòu)分析方面具有優(yōu)勢(shì),能夠與CiteSpace形成對(duì)照與互補(bǔ)。本文綜合使用CiteSpace6.1.R6和VosViewer1.6.18對(duì)突發(fā)公共事件輿情治理的研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,以提升研究結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

      (二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

      科學(xué)全面地收集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是文獻(xiàn)綜述的前提,而確定準(zhǔn)確、全面的檢索詞是文獻(xiàn)收集的關(guān)鍵。本文根據(jù)突發(fā)公共事件和輿情治理的概念、內(nèi)涵以及與之緊密聯(lián)系的相關(guān)概念設(shè)置檢索詞。

      突發(fā)公共事件的檢索詞設(shè)置:根據(jù)《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》,突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生,造成或者可能造成重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會(huì)危害,危及公共安全的緊急事件,主要包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件四種類型。因此,本文將突發(fā)公共事件、自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件作為主要檢索詞??紤]到部分文獻(xiàn)可能將非典、汶川大地震等較重大的具體突發(fā)公共事件作為主題詞,結(jié)合我國(guó)21世紀(jì)以來(lái)的重大突發(fā)公共事件,選取具有代表性的關(guān)鍵詞作為輔助性檢索詞,以提升檢索結(jié)果的全面性。另外,危機(jī)管理、應(yīng)急管理與突發(fā)公共事件存在緊密的聯(lián)系,本文也將其納入輔助性檢索詞,對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充。

      輿情治理的檢索詞設(shè)置:根據(jù)中共中央宣傳部輿情信息局編著的《輿情信息工作概論》,輿情主要是指社會(huì)各階層民眾對(duì)社會(huì)存在和發(fā)展所持有的情緒、態(tài)度、看法、意見和行為傾向。[5]輿情研究通常和民意研究存在緊密聯(lián)系,但前者研究對(duì)象更加寬泛,并與輿情信息工作直接地密切結(jié)合。[6]根據(jù)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界經(jīng)常將輿情和輿論兩個(gè)概念交互使用。[7]如果要進(jìn)行嚴(yán)格區(qū)分,輿情呈現(xiàn)出零散、非體系的特征,是多種不同意見的簡(jiǎn)單集合;輿論則是多數(shù)人形成較為一致的共同意見,當(dāng)輿情產(chǎn)生并聚集時(shí)就可能向輿論轉(zhuǎn)化。因此,在嚴(yán)格區(qū)分的情況下,輿情是一個(gè)比輿論包含內(nèi)容更為寬泛的概念,輿論是輿情研究領(lǐng)域的一個(gè)重要子概念。[8]對(duì)于輿情治理的概念內(nèi)涵,學(xué)術(shù)界尚未形成一致性定義和解讀。張權(quán)、唐遠(yuǎn)清等指出輿情治理的基本邏輯是政府等多元主體對(duì)輿情進(jìn)行主動(dòng)雙向干預(yù),防范集體行動(dòng)的發(fā)生,進(jìn)而消除威脅現(xiàn)實(shí)社會(huì)穩(wěn)定的隱患。[9][10]楊興坤認(rèn)為輿情工作主要包括輿情監(jiān)測(cè)、輿情預(yù)警及研判、輿情引導(dǎo)及應(yīng)對(duì)三個(gè)環(huán)節(jié)。[11]基于現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ),將輿情治理界定為治理主體對(duì)突發(fā)或常態(tài)輿情進(jìn)行科學(xué)監(jiān)測(cè)、研判、預(yù)警、引導(dǎo)、回應(yīng)的過程和活動(dòng),以化解風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。本文將輿情治理、輿情監(jiān)測(cè)、輿情預(yù)警、輿情研判、輿情引導(dǎo)、輿情回應(yīng)作為主要檢索詞,將輿論治理、輿論監(jiān)測(cè)、輿論預(yù)警以及民意作為輔助性檢索詞。按照“全面收集+精準(zhǔn)篩選”的原則,采用高級(jí)檢索方式,將突發(fā)公共事件和輿情治理兩大主題詞各自內(nèi)部的檢索詞用“OR”進(jìn)行邏輯連接,以結(jié)果中檢索的方式(“AND”)連接兩大主題詞下的檢索詞,限定文獻(xiàn)來(lái)源為CSSCI和北大核心,逐個(gè)進(jìn)行人工篩選,剔除新聞報(bào)道、會(huì)議通知等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和不屬于本文主題的文獻(xiàn),最終得到412篇研究文獻(xiàn)(見圖1)。

      為規(guī)避同義詞對(duì)研究結(jié)果的干擾,提升研究結(jié)果的科學(xué)性和精準(zhǔn)性,本文將文獻(xiàn)導(dǎo)入分析軟件之前,統(tǒng)一將其中的同義詞進(jìn)行合并。對(duì)CiteSpace和VosViewer的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行比對(duì),以此檢驗(yàn)分析結(jié)果的信度和效度,發(fā)現(xiàn)在熱點(diǎn)主題和演進(jìn)趨勢(shì)方面呈現(xiàn)出高度一致性,可以證明分析結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性較為理想。

      二、國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的總體特征

      (一)文獻(xiàn)年度分布

      年度發(fā)文量的動(dòng)態(tài)變化是反映一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究在總體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)(見圖2)。該領(lǐng)域的研究起始于2003年左右,非典引發(fā)的社會(huì)輿情推動(dòng)了相關(guān)研究的起步。2008年汶川大地震的輿情治理實(shí)踐推動(dòng)該領(lǐng)域的研究再上一個(gè)臺(tái)階,并在之后呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì),到2020年突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻(xiàn)數(shù)量的激增,并在之后一段時(shí)間維持在一定水平。由此可見,我國(guó)突發(fā)公共事件輿情治理研究的發(fā)展趨勢(shì)在很大程度上受到實(shí)踐需求的驅(qū)動(dòng),由此反映出理論研究服務(wù)于實(shí)踐需求的學(xué)術(shù)導(dǎo)向。

      (二)研究力量分析

      研究者和研究機(jī)構(gòu)是反映該領(lǐng)域研究力量的重要指標(biāo)。圖3和圖4呈現(xiàn)了我國(guó)突發(fā)公共事件輿情治理研究領(lǐng)域的核心作者、主要研究機(jī)構(gòu)及相互合作關(guān)系。在研究者方面,根據(jù)普萊斯定律得出,在該領(lǐng)域發(fā)表核心期刊論文數(shù)量達(dá)到3篇及以上就可以被視為核心作者。該研究領(lǐng)域核心作者有19人,累計(jì)發(fā)文量占18.4%,低于普萊斯定律核心作者群的形成標(biāo)準(zhǔn),表明該領(lǐng)域僅有少部分研究者持續(xù)深入關(guān)注,研究隊(duì)伍穩(wěn)定性有所不足。核心作者間雖存在部分小型合作團(tuán)隊(duì),但各研究團(tuán)隊(duì)之間缺乏相互合作,且不少作者主要獨(dú)立從事研究,該領(lǐng)域的研究者總體上較為分散。在研究機(jī)構(gòu)方面,雖然有吉林大學(xué)大數(shù)據(jù)管理研究中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院等分別形成了校內(nèi)合作網(wǎng)絡(luò),但整體上缺乏跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域的合作研究??偟膩?lái)看,該領(lǐng)域的研究力量較為分散,尚未形成聯(lián)系緊密的學(xué)術(shù)共同體。

      (三)高被引文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

      被引頻次是衡量文獻(xiàn)影響力的重要指標(biāo),高被引文獻(xiàn)代表著在特定研究領(lǐng)域具有重要影響力的研究文獻(xiàn),具有奠基和引領(lǐng)作用,可在一定程度上反映出研究領(lǐng)域的重點(diǎn)關(guān)注問題。表1呈現(xiàn)了國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究被引量排名前10的高被引文獻(xiàn)。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,大致呈現(xiàn)出四類研究方向:突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成研究、傳播與演化研究、監(jiān)測(cè)與預(yù)警研究、回應(yīng)與引導(dǎo)研究。

      三、國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的熱點(diǎn)主題

      (一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)與中介中心性分析

      關(guān)鍵詞是論文的核心要義所在,對(duì)國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,有助于把握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文借助VosViewer和CiteSpace對(duì)412篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)圖譜分析(見圖5)和中介中心性分析(見表2)。其中,中介中心性是衡量某一關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖譜中與其他詞語(yǔ)的聯(lián)系程度,即中介作用。這一指標(biāo)越高,說(shuō)明該關(guān)鍵詞在這一研究領(lǐng)域越重要。根據(jù)CiteSpace的中介中心性計(jì)算公式,一般而言,中介中心性大于0.1,就能夠反映出關(guān)鍵詞的重要地位。結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)輿情、輿論引導(dǎo)、突發(fā)公共事件、突發(fā)事件①、突發(fā)公共衛(wèi)生事件等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高,且與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密,反映出突發(fā)公共事件容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情,輿論引導(dǎo)是危機(jī)管理的重要環(huán)節(jié),主流媒體在其中發(fā)揮著重要作用。

      (二)關(guān)鍵詞聚類分析

      關(guān)鍵詞聚類圖譜能夠較為直觀地呈現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題分布。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、中介中心性分析的基礎(chǔ)上,借助CiteSpace分析軟件繪制國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜。由于突發(fā)公共事件是輿情生成的直接原因和背景,大部分文獻(xiàn)都將其設(shè)置為關(guān)鍵詞,在初次生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜中,突發(fā)公共事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、重特大自然災(zāi)害等構(gòu)成了主要聚類主題,不利于進(jìn)一步呈現(xiàn)研究方向。為克服這一局限以更加清晰展現(xiàn)熱點(diǎn)主題,本文統(tǒng)一將全部分析文獻(xiàn)中的突發(fā)公共事件及其下屬關(guān)鍵詞暫時(shí)去除進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,得到調(diào)適后的關(guān)鍵詞聚類圖譜(見圖6)。調(diào)適之后關(guān)鍵詞聚類的Modularity Q值和Silhouette S值均有提高①,表明調(diào)適之后的聚類效果更優(yōu)。相較于調(diào)適前的聚類圖譜,情感分析、信息透明化、主題挖掘、意見領(lǐng)袖等主題聚類得以在調(diào)適后的圖譜呈現(xiàn)。

      (三)研究熱點(diǎn)總結(jié)

      以上聚類圖譜主要是依據(jù)CiteSpace的聚類算法生成,可提供一定參考,但也存在一定的“機(jī)械性”。為提升熱點(diǎn)主題分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,在參考高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和中介中心性分析、關(guān)鍵詞聚類分析的基礎(chǔ)上,通過閱讀大量文獻(xiàn)進(jìn)行歸納,從突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、回應(yīng)與引導(dǎo)四大方面進(jìn)行研究熱點(diǎn)總結(jié)。從總體上來(lái)看,目前的研究重心更加傾向于突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化、回應(yīng)與引導(dǎo)兩大方向,對(duì)觸發(fā)與生成、監(jiān)測(cè)與預(yù)警的關(guān)注程度相對(duì)較弱。

      ⒈突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成。由于突發(fā)公共事件本身具有的突發(fā)性、公共性、危害性等特性,且基于數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代背景,突發(fā)公共事件一旦發(fā)生便極易引發(fā)社會(huì)輿情。突發(fā)公共事件是網(wǎng)絡(luò)輿情形成的重要觸點(diǎn),但其本身并不是誘發(fā)輿情的唯一因素,輿情的觸發(fā)和生成往往是多種因素綜合作用的結(jié)果,[12]探究突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)和生成原因,能夠?yàn)檎浨橹卫硖峁﹨⒖?。王平等人認(rèn)為輿情的主體、客體、本體和媒介及過程是輿情事件生成必不可少的五大要素。[13]學(xué)者們對(duì)突發(fā)公共事件輿情生成的原因和路徑進(jìn)行了探索,發(fā)現(xiàn)突發(fā)公共事件本身、輿情主體、信息發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)媒體等通常構(gòu)成觸發(fā)輿情的綜合影響因素。如呂鯤等人研究發(fā)現(xiàn),突發(fā)公共衛(wèi)生事件的屬性、主體、范圍、傾向均能影響熱點(diǎn)話題的生成,大范圍的權(quán)威信息更易形成熱點(diǎn)話題。[14]楊洋洋綜合分析輿論聚合、傳播渠道、權(quán)威媒體、公眾關(guān)注、事件熱度等因素對(duì)觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的組態(tài)效應(yīng),將重大突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情觸發(fā)機(jī)制歸納為事件驅(qū)動(dòng)型、權(quán)威主導(dǎo)型、公眾訴求型三種模式。[15]

      ⒉突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化。突發(fā)公共事件輿情從生成到消亡,往往會(huì)經(jīng)歷動(dòng)態(tài)的、復(fù)雜的傳播和演化過程,[16]這一過程引發(fā)了學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注?,F(xiàn)有研究從總體上可分為基于過程和要素的兩大視角:一是基于過程的分析視角。學(xué)者們對(duì)突發(fā)公共事件輿情傳播與演化的階段過程展開了一定分析,提出從輿情生成到結(jié)束的三階段[17]、四階段[18]、六階段[19]等過程理論。可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們對(duì)突發(fā)公共事件輿情傳播和演化過程劃分各有差異,但都遵循“形成—發(fā)展—消亡”的生命周期規(guī)律。[20]以上階段過程研究主要基于理論及案例分析,此外,也有部分研究基于仿真分析方法,探究輿情形成與演化的動(dòng)態(tài)規(guī)律。[21][22]二是基于要素的分析視角。如上所述,主體(公眾)、客體(突發(fā)公共事件)、本體(態(tài)度、意見、情緒等的集合)及媒介等是輿情不可或缺的組成要素,現(xiàn)有研究的關(guān)注點(diǎn)主要集中在主體和本體方面。在主體方面,相較于普通公眾,意見領(lǐng)袖發(fā)揮著傳播、引導(dǎo)、推動(dòng)輿論發(fā)展的重要作用,學(xué)者們通過OLEI指數(shù)算法[23]、Gephi可視化分析[24]、灰色關(guān)聯(lián)分析[25]等方式構(gòu)建意見領(lǐng)袖影響力分析框架、指標(biāo)體系或模型,以對(duì)意見領(lǐng)袖進(jìn)行有效識(shí)別和影響力評(píng)估。在本體方面,輿情本質(zhì)上是公眾情感的直接表現(xiàn),情感是輿情背后的推動(dòng)因素,[26]在這一過程中,公眾情感也處于動(dòng)態(tài)變化之中,進(jìn)而推動(dòng)輿情主題和態(tài)勢(shì)的不斷演變。學(xué)者們多基于隱含狄利克雷模型[27][28]、LDA話題模型[29][30]等模型方法,對(duì)輿情發(fā)展不同階段的情感和話題演化進(jìn)行探究。

      ⒊突發(fā)公共事件輿情的監(jiān)測(cè)與預(yù)警。如何對(duì)突發(fā)公共事件輿情發(fā)展進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)和預(yù)警,是輿情治理的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)前,學(xué)界對(duì)突發(fā)公共事件輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的研究主要分布在監(jiān)測(cè)指標(biāo)和模型構(gòu)建以及預(yù)警機(jī)制建設(shè)兩方面。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)和模型構(gòu)建方面,研究者們運(yùn)用多種方法和模型,如層次分析法[31]、信息空間模型[32]、解釋結(jié)構(gòu)模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型[33]等,從不同角度構(gòu)建突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系或模型,雖然具體評(píng)估指標(biāo)和方法有所差異,但大多是從信息風(fēng)險(xiǎn)、信息人風(fēng)險(xiǎn)、信息環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)幾個(gè)維度考慮。在預(yù)警機(jī)制建設(shè)方面,實(shí)際上,監(jiān)測(cè)指標(biāo)和模型構(gòu)建是服務(wù)于預(yù)警機(jī)制建設(shè)的,[34]但預(yù)警機(jī)制建設(shè)卻遠(yuǎn)不止于此。陳晨等人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研判機(jī)制包括輿情信息挖掘與處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)研判分析系統(tǒng)和預(yù)警聯(lián)控處置系統(tǒng)三個(gè)子系統(tǒng)。[35]史波認(rèn)為預(yù)警機(jī)制的核心在于建立高效的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),而一個(gè)高效的監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)應(yīng)包括輿情收集、輿情分析和輿情服務(wù)三個(gè)模塊。[36]然而,當(dāng)前大多研究?jī)H將完善預(yù)警機(jī)制作為優(yōu)化輿情治理的一個(gè)建議或?qū)Σ撸瑢?duì)預(yù)警機(jī)制的保障要素、運(yùn)行過程關(guān)注有所不足。

      ⒋突發(fā)公共事件輿情的回應(yīng)與引導(dǎo)。輿情的回應(yīng)與引導(dǎo)是突發(fā)公共事件輿情治理的關(guān)鍵,也是學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期以來(lái)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容,目前學(xué)術(shù)界已對(duì)輿情回應(yīng)與引導(dǎo)的策略選擇、優(yōu)化路徑進(jìn)行了較多的探討,總體上主要包括以下幾個(gè)方面:一是以人為本。輿情的主體是人民群眾,人民群眾的利益訴求是輿情的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容,因此,輿情治理要始終堅(jiān)持以人為本的理念和原則。[37]傳統(tǒng)的“以信息為出發(fā)點(diǎn)”的治理理念是不科學(xué)、不合理的,且只能治標(biāo),“以人為出發(fā)點(diǎn)”才是治本之策。[38]二是加強(qiáng)信息公開。及時(shí)的信息公開是對(duì)公眾知情權(quán)的保障,信息公開不足會(huì)導(dǎo)致消極的社會(huì)情緒。[39]政府應(yīng)當(dāng)建立高效信息發(fā)布平臺(tái),[40]完善和創(chuàng)新新聞發(fā)布機(jī)制,[41]在突發(fā)公共事件發(fā)生后及時(shí)發(fā)布相關(guān)信息,保證信息公開透明。[42]三是優(yōu)化政府回應(yīng)。政府的有效回應(yīng)能夠降低多數(shù)網(wǎng)絡(luò)公共輿論議題熱度,[43]引導(dǎo)輿情發(fā)展趨勢(shì)。政府要及時(shí)通過領(lǐng)導(dǎo)留言板、政務(wù)微博等平臺(tái)回應(yīng)公眾呼聲,并根據(jù)公眾需求與情感狀態(tài)調(diào)整優(yōu)化回應(yīng)策略。[44]四是推進(jìn)協(xié)同治理。如果僅靠政府力量進(jìn)行突發(fā)公共事件輿情治理,將難以取得理想效果。[45]政府、媒體、社會(huì)組織和公眾等主體在突發(fā)公共事件輿情治理中發(fā)揮不同優(yōu)勢(shì),在輿論引導(dǎo)過程中存在主導(dǎo)權(quán)轉(zhuǎn)換,[46]應(yīng)構(gòu)建多元主體協(xié)同的輿情治理機(jī)制。[47]

      四、國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的演進(jìn)趨勢(shì)

      (一)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖分析

      關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖(見圖7)能夠呈現(xiàn)主要關(guān)鍵詞的時(shí)間變化特征,有助于從時(shí)間階段上把握特定研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡和演進(jìn)趨勢(shì)??梢园l(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究的演進(jìn)呈現(xiàn)出以下幾方面的特征:在研究背景方面,與現(xiàn)實(shí)突發(fā)公共事件聯(lián)系緊密。自然災(zāi)害、社會(huì)安全事件、公共衛(wèi)生事件等發(fā)生后,能夠快速引發(fā)學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度。在研究?jī)?nèi)容方面,數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)著輿情爆發(fā)形式和治理方式的變革,學(xué)術(shù)界也不斷更新和拓展研究關(guān)注點(diǎn):一是在輿情治理主體上,前期強(qiáng)調(diào)政府和主流媒體的作用,2015年左右開始重點(diǎn)關(guān)注多元主體參與的協(xié)同治理。二是在輿情治理場(chǎng)域上,關(guān)注焦點(diǎn)由最初的“線下”輿情逐漸轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿論于2010年左右開始成為輿情治理的關(guān)注重點(diǎn),在此后一直是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn),并不斷拓展到微博、短視頻等新興網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域。三是在輿情治理手段上,傳統(tǒng)的輿情治理手段在數(shù)字時(shí)代存在一定局限性,大數(shù)據(jù)技術(shù)在輿情治理中信息公開、監(jiān)測(cè)預(yù)警、政府回應(yīng)等方面的應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。在研究方法方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)使得大規(guī)模采集輿情數(shù)據(jù)成為了可能。突發(fā)公共事件輿情治理研究前期主要以定性研究為主,后逐漸引入量化研究方法,通過大量的數(shù)據(jù)分析探究輿情話題及背后的情感和演化規(guī)律等。

      (二)研究演進(jìn)階段

      結(jié)合文獻(xiàn)年度分布情況和關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖,可將國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究分為三個(gè)階段:一是初步探索階段(2003-2007年)。非典中出現(xiàn)的謠言、恐慌等現(xiàn)象引發(fā)了實(shí)踐界和理論界對(duì)突發(fā)公共事件輿情治理的關(guān)注。國(guó)務(wù)院于2006年制定了《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》,明確要求突發(fā)公共事件的信息發(fā)布應(yīng)當(dāng)及時(shí)、準(zhǔn)確、客觀、全面。中共中央宣傳部輿情信息局于同年編著《輿情信息工作概論》,明確了輿情信息工作的重要性、原則、要求及主要內(nèi)容。突發(fā)公共事件輿情治理的實(shí)踐需求推動(dòng)了學(xué)術(shù)界展開初步探索,這一階段的主要關(guān)注點(diǎn)集中在輿情的回應(yīng)與引導(dǎo),強(qiáng)調(diào)主流媒體的作用,研究方法大多以傳統(tǒng)的定性研究為主,研究呈現(xiàn)出散點(diǎn)化、零碎化的特征,尚未形成研究規(guī)模和體系。二是研究奠基階段(2008-2014年)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著信息傳遞方式的變革,使得輿情治理更加復(fù)雜化。我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量在2008年躍居世界第一,汶川大地震在同年爆發(fā),推動(dòng)突發(fā)公共事件輿情治理成為更受關(guān)注的研究議題。這一階段的研究規(guī)模明顯有所擴(kuò)大,開始重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情治理,并逐漸擴(kuò)展到輿情的傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警等方向。這一階段涌現(xiàn)了較多具有影響力的研究成果,許多高被引文獻(xiàn)產(chǎn)生于這一階段,為后續(xù)研究奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。三是全面發(fā)展階段(2015年至今)。數(shù)字技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展大大提升了信息傳播和交流的速度,網(wǎng)絡(luò)輿情成為輿情的最主要表現(xiàn)形式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)的推進(jìn),各類網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)、政務(wù)微博迅速發(fā)展起來(lái),政府也具備更加多樣化的輿情治理手段。這一階段重視大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的作用,定量研究方法在這一研究領(lǐng)域逐漸得到大規(guī)模應(yīng)用,分析視角也呈現(xiàn)出更加明顯的多學(xué)科交叉特征。

      五、研究結(jié)論與未來(lái)展望

      (一)研究結(jié)論

      在突發(fā)公共事件和輿情治理概念分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建檢索詞邏輯體系,利用CiteSpace和VosViewer分析工具對(duì)來(lái)自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的412篇突發(fā)公共事件輿情治理研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,主要得出以下結(jié)論:

      在研究總體特征方面,國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究呈現(xiàn)出研究數(shù)量增加、規(guī)模擴(kuò)大的趨勢(shì),逐步發(fā)展成為一個(gè)豐富多元的研究領(lǐng)域。從研究力量來(lái)看,核心作者和研究機(jī)構(gòu)之間雖然存在小范圍合作,但整體上的學(xué)術(shù)聯(lián)系較為分散,學(xué)術(shù)合作有待加強(qiáng)。從高被引文獻(xiàn)來(lái)看,主要呈現(xiàn)出突發(fā)公共事件輿情的觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、回應(yīng)與引導(dǎo)四類研究方向。

      在研究熱點(diǎn)主題方面,國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理的研究熱點(diǎn)分布于輿情觸發(fā)與生成、傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、回應(yīng)與引導(dǎo)四大研究方向,構(gòu)成了較為完善的研究體系。研究重心主要集中在突發(fā)公共事件輿情的傳播與演化、回應(yīng)與引導(dǎo)方面,學(xué)者們從不同角度、運(yùn)用不同研究方法進(jìn)行了較為豐富的探索,能夠?yàn)橹卫碇黧w把握突發(fā)公共事件輿情傳播演化規(guī)律和采取治理策略提供有價(jià)值的參考。但現(xiàn)有研究也存在明顯的不均衡性和薄弱之處,對(duì)突發(fā)公共事件輿情生成和預(yù)警的研究關(guān)注相對(duì)不足。

      在研究演進(jìn)趨勢(shì)方面,國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究可分為初步探索、研究奠基、全面發(fā)展三個(gè)階段,發(fā)展演進(jìn)表現(xiàn)出與突發(fā)公共事件實(shí)踐、數(shù)字技術(shù)發(fā)展的緊密互動(dòng)。一方面,各類自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件產(chǎn)生的實(shí)踐治理需求對(duì)該研究領(lǐng)域的發(fā)展演進(jìn)起到了較強(qiáng)的推動(dòng)作用。另一方面,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著突發(fā)公共事件輿情爆發(fā)形式、爆發(fā)場(chǎng)域及演化規(guī)律的變化,增加了輿情發(fā)展過程的復(fù)雜性和不確定性,也為輿情治理提供了新思路,由此推動(dòng)學(xué)術(shù)研究不斷開拓新領(lǐng)域。

      (二)未來(lái)展望

      經(jīng)過近二十年的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)突發(fā)公共事件輿情治理研究取得了豐富的研究成果,但也應(yīng)看到,該領(lǐng)域仍然存在較大的研究發(fā)展空間,未來(lái)研究可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化:

      在研究視角上,強(qiáng)化跨學(xué)科融合的研究視角。突發(fā)公共事件輿情治理本身是一個(gè)涉及傳播學(xué)、情報(bào)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科的綜合領(lǐng)域,不同學(xué)科視角具有不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),如傳播學(xué)和情報(bào)學(xué)研究視角有助于探究輿情傳播和演化規(guī)律,管理學(xué)和政治學(xué)研究視角則有助于為政府的輿情治理提供策略和措施建議。加強(qiáng)融合跨學(xué)科知識(shí)的交叉研究,有助于推動(dòng)突發(fā)公共事件輿情治理研究繼續(xù)深化,為輿情治理實(shí)踐提供更加科學(xué)有效的參考和建議。

      在研究方向上,補(bǔ)齊研究方向不均衡下的短板。目前來(lái)看,對(duì)突發(fā)公共事件輿情的生成和預(yù)警的研究有所不足,未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)薄弱方向的研究關(guān)注。在突發(fā)公共事件輿情的生成方面,公眾是輿情生成的集合主體,是輿情發(fā)展演化的直接因素,未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)公眾信息素養(yǎng)、社會(huì)心理等的關(guān)注。在突發(fā)公共事件輿情預(yù)警方面,政府能否及時(shí)開展輿情治理很大程度上有賴于預(yù)警機(jī)制的完善程度,未來(lái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注突發(fā)公共事件輿情治理預(yù)警機(jī)制的保障條件、運(yùn)行過程等,為提升輿情預(yù)警能力提供理論指導(dǎo)。

      在研究主題上,持續(xù)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展下的輿情治理變革。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展不斷推動(dòng)著突發(fā)公共事件輿情及其治理方式的變革,不斷催生新的輿情治理挑戰(zhàn)和需求,學(xué)術(shù)界應(yīng)持續(xù)保持對(duì)變革前沿的關(guān)注,及時(shí)開拓新領(lǐng)域、回應(yīng)新需求,促進(jìn)突發(fā)公共事件輿情治理研究的與時(shí)俱進(jìn)。

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      (責(zé)編編輯:劉家彤)

      Abstract:The governance of public opinion on public emergencies is an important task to prevent secondary disasters and maintain social stability.This paper constructs a logical system of search terms on the basis of clarifying the concepts of public emergencies and public opinion governance,and uses CiteSpace and VosViewer analysis tools to select 412 research documents on public opinion governance of public emergencies(2003-2023)from CNKI database for visual analysis.The hot topics of research on public opinion governance of public emergencies in China are mainly distributed in the four major directions of public opinion triggering and generation,dissemination and evolution,monitoring and warning,and response and guidance of public emergencies,and show obvious unevenness.The research has evolved through three stages:initial exploration,researchfoundation and comprehensive development,and the development process has shown close interaction with the practice of public emergencies and the development of digital technology.Future research should be conducted from an interdisciplinary perspective to address the shortcomings of uneven research directions,and continue to focus on the changes in public opinion governance under the development of digital technology.

      Key words:public emergencies;public opinion governance;CiteSpace;VosViewer

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