鞏艷紅 吳海偉

摘 要：城鄉(xiāng)融合發(fā)展已是我國城鄉(xiāng)之間新型的發(fā)展模式，數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要影響。本文基于全國31個?。ㄊ校?011—2020年的數(shù)據(jù)，研究數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所起的機制傳導(dǎo)作用。結(jié)果顯示：數(shù)字普惠金融可有效促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了正向的中介效應(yīng)；數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的促進作用在東部地區(qū)最為明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正向作用；在中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)出負(fù)向的遮掩效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鄉(xiāng)融合發(fā)展；中介效應(yīng)；遮掩效應(yīng)

本文索引：鞏艷紅，吳海偉.<變量 2>[J].中國商論，2023（12）：-031.

中圖分類號：F832 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）06（b）--04

1 引言

近年來，我國的經(jīng)濟增長在經(jīng)歷了高速發(fā)展后呈現(xiàn)出放緩的態(tài)勢，源于國內(nèi)的發(fā)展依舊是不平衡、不充分的，其中以城鄉(xiāng)之間的失衡發(fā)展最為嚴(yán)重（趙德起、陳娜，2019）。失衡的狀態(tài)由初期的二元分割開始，一直貫穿著社會的整個發(fā)展歷程，且到今天已嚴(yán)重影響到整體的經(jīng)濟增長和社會穩(wěn)定，對城鄉(xiāng)之間新的發(fā)展模式探索已然成為全社會的焦點。針對該現(xiàn)狀，黨的十九大提出了“城鄉(xiāng)融合發(fā)展”，致力于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，要以產(chǎn)業(yè)振興為基礎(chǔ)和關(guān)鍵（葉璐、王濟民，2021）。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅有利于降低農(nóng)村的貧困程度（Chen S Ravallion M，2007），其優(yōu)化升級還會通過影響生產(chǎn)要素的流動和集聚來提升地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平（龔新屬等，2018），進而做到資源和生產(chǎn)要素的高效利用和合理配置，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展（劉偉、張輝，2008）。

另外，數(shù)字普惠金融的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合發(fā)展給予了更多的可能和動力（謝璐、韓文龍，2022），其憑借數(shù)字化的平臺進一步擴大自身的服務(wù)范圍、降低了相關(guān)成本的投入，數(shù)字化信息的精準(zhǔn)、快速匹配也提高了服務(wù)工作的效率，降低了風(fēng)險及人們獲取金融服務(wù)的門檻，促進了農(nóng)民收入的增加（張林，2021），提高了社會整體的福利。同時，數(shù)字普惠金融為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了可能，也為潛在創(chuàng)業(yè)者提供了資金保證，幫助地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)優(yōu)化升級（杜金岷等，2020）。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會影響地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字普惠金融在促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整的同時，可能會對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接的影響。

基于此，本文擬通過把地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為數(shù)字普惠金融推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的一個作用渠道，將三者綜合在一起，并探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在這個過程中所起的中介效應(yīng)。另外，目前城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度還未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此本文結(jié)合其他學(xué)者的研究進行城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)建。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

本文選取全國31個?。ㄊ校?011—2020年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》（2011—2020年），其他指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省（市）的統(tǒng)計年鑒與國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報，個別缺失值利用Stata軟件進行插值法補充。同時，在后續(xù)分析中采用正向化、標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，以消除不同數(shù)據(jù)在量綱、數(shù)量級等方面的差異。

2.2 被解釋變量

城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（LD）。本文參考廖祖君等（2019）、劉明輝、盧飛（2019）的指標(biāo)體系構(gòu)建思路，從不同的維度及結(jié)合現(xiàn)實情況，選取“經(jīng)濟”“社會”“生活”三個層面對各地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進行量化描述，并在三個層面下選取具體的指標(biāo)分別進行量化描述，具體指標(biāo)如表1所示。最終得出的值越大，說明地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平越高。本文采用2011—2020年全國31個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用全局主成分分析方法測算各地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。

2.3 解釋變量

數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIF），由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布。

2.4 中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（ISI）。本文參考藍(lán)管秀鋒、匡賢明（2021）的做法，用W=1×w1+2×w2+3×w3來表示，其中w1表示第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，w2、w3以此類推。該值越大，說明地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

2.5 其他變量

本文根據(jù)對已有文獻的查閱，選用對外開放程度（open）、人民受教育程度（edu）、城鄉(xiāng)管理支出水平（lurm）作為效應(yīng)分析的控制變量。其中，對外開放程度用各地區(qū)的進出口總額/GDP表示，對外開放程度大的地區(qū)往往會加大對區(qū)域內(nèi)部的設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新各方面的投入，從而促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展；人民受教育程度用公共教育支出/財政支出表示，人民受教育程度衡量了地區(qū)的人力資本，人力資本越高越有利于地區(qū)的整體發(fā)展；城鄉(xiāng)管理支出水平用財政對城鄉(xiāng)管理的支出占財政支出的比重表示，支出水平越高，意味著政府對城鄉(xiāng)的管理較為重視，從而對地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展有影響。

2.6 模型設(shè)定

本文選取一個解釋變量（數(shù)字普惠金融指數(shù)）、一個被解釋變量（城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平）、一個中介變量（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平）進行中介效應(yīng)分析。另外，根據(jù)溫忠麟、葉寶娟（2014）對中介效應(yīng)檢驗方法的流程，先選擇依次檢驗法，對各個變量系數(shù)進行依次檢驗，若不顯著，則用Bootstrap法進行深層次的檢驗，基準(zhǔn)模型如下：

其中，被解釋變量LD表示已計算出的各地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平；解釋變量DIF表示數(shù)字普惠金融指數(shù)；中介變量ISI表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平；控制變量open、edu、lurm分別為對外開放程度、人民受教育水平、城鄉(xiāng)管理支出水平。c表示數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的總效應(yīng)；a表示數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的效應(yīng)；c'表示在控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響后，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的直接效應(yīng)；b表示在控制了數(shù)字普惠金融的影響后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的效應(yīng)；中介效應(yīng)由表示。、、（n=1，2，3）為各控制變量系數(shù)；e1、e2、e3為殘差。

同時，鑒于本文的研究樣本數(shù)據(jù)特征，在后續(xù)實證研究中采用雙向固定效應(yīng)模型，并采用LSDV法進行分析。

3 實證結(jié)果分析

3.1 效應(yīng)結(jié)果分析

由表2可知，模型（1）中數(shù)字普惠金融對地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的總效應(yīng)系數(shù)顯著為正，因而數(shù)字普惠金融的發(fā)展對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的影響具有正面的積極作用。在控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響后，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的直接效應(yīng)為0.0021，且小于模型（1）中的系數(shù)（0.0043），因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在回歸中起到了中介變量的作用，且其效應(yīng)系數(shù)為3.1617。中介效應(yīng)占比由ab/c得到，約為51.96%，略大于數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展造成的直接效應(yīng)。這說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅對地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平具有促進作用，部分作用還通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平產(chǎn)生了間接影響。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證結(jié)論的穩(wěn)定性，本文采取以下措施進行穩(wěn)健性檢驗：利用Bootstrap法對上述變量進行中介效應(yīng)檢驗（隨機抽樣5000次），如表3所示。

由輸出結(jié)果可知，各效應(yīng)系數(shù)在95%的置信區(qū)間內(nèi)均不包含0（Bootstrap檢驗的判定方法），各效應(yīng)顯著。同時，由Bootstrap法得出的效應(yīng)系數(shù)與依次檢驗法得出的結(jié)果相近，且中介效應(yīng)占比達(dá)到51%，進一步說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在這個過程中起到了中介作用。

3.3 異質(zhì)性分析

根據(jù)前文可知，無論是城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平還是數(shù)字普惠金融指數(shù)，在不同的區(qū)域間都具有較大的差異，因而需要考察數(shù)字普惠金融在社會經(jīng)濟發(fā)展水平不同的區(qū)域是否對地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平具有不同影響及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平所產(chǎn)生的中介作用是否具有地區(qū)差異性。

針對地區(qū)的異質(zhì)性影響實證分析，本文將全國的數(shù)據(jù)樣本按三大經(jīng)濟帶分布分為東、中、西部三個地區(qū)，如表4所示。

由表4可知，不同區(qū)域之間數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響具有巨大的差異。對于東部地區(qū)而言，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的總效應(yīng)最大，系數(shù)為0.0054。這與現(xiàn)有文獻的研究結(jié)論相似，數(shù)字普惠金融在較為發(fā)達(dá)的地區(qū)對縮小城鄉(xiāng)差距、促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有更顯著的促進作用。加入中介變量后，數(shù)字普惠金融所產(chǎn)生的直接效應(yīng)系數(shù)僅為0.0009，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所起的中介效應(yīng)占比達(dá)到87.98%。數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅會促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，還通過提升地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平來實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，區(qū)域內(nèi)的大部分省份在改革開放以來充分利用地理優(yōu)勢，快速發(fā)展經(jīng)濟，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化水平相比同期的其他地區(qū)較高，因而后續(xù)的發(fā)展更多是第三產(chǎn)業(yè)和不同產(chǎn)業(yè)的相互結(jié)合，三產(chǎn)的結(jié)合也對地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展起到了促進作用。

中、西部地區(qū)的情況較為特別：總效應(yīng)、直接效應(yīng)、中介效應(yīng)檢驗結(jié)果都顯著，但中介效應(yīng)的符號均為負(fù)，且總效應(yīng)小于直接效應(yīng)，在利用Bootstrap法進行驗證后依然得到負(fù)向的符號。根據(jù)溫忠麟、葉寶娟（2014）的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在這個過程中表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升會減弱數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用。這顯然與本文的假設(shè)相悖，通過了解，本文認(rèn)為這兩部分區(qū)域除了個別省份和城市外，大多數(shù)地區(qū)的社會發(fā)展依然較為落后，數(shù)字普惠金融對地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用有限。與此同時，鑒于地理位置、自然資源等原因，中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以一二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚處在較低水平。另外，數(shù)字普惠金融的發(fā)展均幫助了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升，且當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低，實現(xiàn)提升需要花費大量的資金，擠壓了數(shù)字普惠金融在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，限制了數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用。因此，對于中西部地區(qū)而言，政府需要加大投入，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而擴大數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用。

4 結(jié)語

本文研究了數(shù)字普惠金融對我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展起到的作用，并加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平來探討其中介作用。由實證結(jié)果可知：數(shù)字普惠金融直接對地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展起到促進作用，同時通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升來間接促進地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。在不同的區(qū)域，數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展所起的作用具有一定的差異性。在東部地區(qū)，這種促進作用最為顯著，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩者之間依然表現(xiàn)為中介效應(yīng)；而在中西部地區(qū)，這種促進作用有所降低，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩者之間的效應(yīng)變成遮掩效應(yīng)。

首先，對于全國整體而言，各地政府應(yīng)積極推廣數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用，加快金融服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，并加大相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，為數(shù)字普惠金融的推行提供條件，拓寬數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍。其次，針對中西部地區(qū)，一方面，政府需要鼓勵區(qū)內(nèi)企業(yè)繼續(xù)改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并出臺相應(yīng)的激勵政策、加大相關(guān)投入，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理快速升級。另一方面，政府要重視區(qū)內(nèi)金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，借助數(shù)字普惠金融的數(shù)字化金融服務(wù)，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造就業(yè)，促進勞動要素的流動，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。最后，各地政府要積極實現(xiàn)區(qū)域間的跨區(qū)協(xié)調(diào)，不同區(qū)域間的資源、優(yōu)勢互補，幫助不同地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展，提升整體的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。

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